모바일 검색어 증가로 음성 검색 급증

게시 됨: 2017-01-11

더 많은 모바일 쿼리로 인해 음성 검색의 급격한 증가

전문가의 인사이트와 모바일 중심 세상에서 웹 콘텐츠를 음성 검색에 대비하기 위한 성공적인 모범 사례입니다.

이 기사에서는 "순위 급락"을 극복하고 모바일 쿼리 및 음성 검색에서 더 많은 클릭을 확보하기 위해 우선 순위를 매기는 데 필요한 최적화 기술에 대해 설명합니다. 콘텐츠 라이브러리를 전략적으로 재배치하여 사용자 질문에 빠르고 정확하게 답변합니다 . 사이트 트래픽을 유지하거나 늘리려면 모바일 장치의 범위가 확장되고 있음을 인식해야 합니다. 더 많은 잠재고객이 사무실이나 집에서 대형 화면 앞에서 이동 중에 검색을 시작하는 경우가 더 많습니다.

Google Assistant의 뉴스는 이전 음성 검색 결과보다 약간의 발전을 시사합니다. 자연스러운 대화 검색 결과는 이 현대적인 검색 형식을 사용하는 많은 개인의 모바일에서만 거의 독점적으로 생성됩니다. 검색 대기업에 따르면 모바일 이탈률은 데스크톱보다 9.56% 더 높습니다. 따라서 음성 시작 검색 최적화와 모바일 사용자 UX 디자인은 함께 노력해야 합니다.

음성 검색 쿼리는 결과를 결정하기 위해 모바일 사용자의 지리적 위치에 의존하여 "내 주변" 검색을 처리할 수 있는 기능이 있습니다. 이러한 지역 검색은 페이지 키워드와 상관관계가 있다고 Aaron Agius는 믿습니다. (1) 이 정보의 대부분은 Google 마이 비즈니스 목록 평가에서 가져옵니다. Google은 일치하는 지역 비즈니스 검색어 에 대한 음성 수행 검색을 이해하는 데 매우 정확하므로 누군가가 손을 쓰지 않고도 정보를 찾고자 할 때 휴대기기 검색에 매우 유용합니다. 또한 검색 대기업은 모든 사람이 모바일 우선 색인과 더 강력한 모바일 검색 결과 에 대비할 것을 촉구하고 있습니다.

전자 상거래 판매의 경우 제품이 스키마 마크업을 통해 음성 검색에 작동 하는지 확인하십시오. 우리는 클라이언트 사이트를 위해 더 많은 노력을 기울이고 모든 필수 유형의 스키마 마크업이 제자리에 있는지 확인합니다 .

Google, 새로운 Cloud Speech-to-Text 기능 발표 Google, 새로운 Cloud Speech-to-Text 기능 발표

2018년 4월 10일 어제 Google은 이전의 Google Cloud Speech API였던 Cloud Speech-to-Text 제품(10)에 대한 중요한 업데이트를 발표했습니다. Google Cloud Speech-to-Text는 사전 구축된 모델, 자동 구두점, 음성 인식 메타데이터 및 표준 SLA(서비스 수준 계약)를 추가합니다.

즉시 사용 가능한 이러한 새로운 모델은 전화 통화 및 비디오 전사의 정확도를 개선하기 위한 것입니다. 자동 구두점 기능은 쉼표, 마침표, 느낌표, 물음표와 같은 텍스트를 더 쉽게 이해할 수 있도록 Cloud Speech-to-Text 서비스에서 생성된 텍스트 변환에 표준 구두점을 추가합니다.

Google Cloud Speech API는 2016년 5월에 탄생했으며 2017년에 회사는 단어 수준 타임스탬프 및 긴 형식의 오디오 파일 지원(최대 3시간 길이)과 같은 추가 기능을 발표했습니다. Google이 새로운 사용자 검색 기본 설정을 충족하기 위해 다음 단계의 우선 순위를 지정하는 데 사용할 수 있는 메타데이터가 생성됩니다.

"최근 우리의 Cloud AI 음성 제품은 전속력으로 앞서고 있습니다. 지난 달에 DeepMind WaveNet 모델을 특징으로 하는 음성 합성 API인 Cloud Text-to-Speech를 소개했습니다. 그리고 오늘 우리는 2년 전에 도입된 이후 Cloud Speech-to-Text(이전 Cloud Speech API로 알려짐)의 가장 큰 개편을 발표합니다.”

검색 스피치 평가 – 지침

Google은 2017년 12월 21일 음성 검색 품질 평가자를 위한 새로운 품질 리더 가이드라인을 발표했습니다. 이 가이드라인은 공식적으로 " 검색 스피치 평가 - 가이드라인 "이라고 합니다.(12) 스피치 평가자가 다음을 충족하는지 확인하기 위한 시도로 인식됩니다. 억양, 방언 및 언어가 크게 다른 지역 사용자. 또한 새로운 Google 어시스턴트 비즈니스 페이지 에 깊숙이 통합되어 있습니다.

방문 페이지가 검색자의 의도와 얼마나 잘 일치하는지에 따라 웹 페이지가 평가되는 방식이 더 명확해집니다. Google은 음성 쿼리에 대한 응답으로 Google이 명시할 수 있는 추천 스니펫 또는 팩토이드를 기반으로 응답을 평가하고 적용합니다. 특정 노래, 영화 재단사 또는 일반 품질 평가자 가이드라인에도 포함된 비디오 클립 재생과 같은 앱 기반 결과에 대해 거의 동일한 방식으로 작동합니다. 쿼리가 텍스트가 아닌 음성 기반이라는 점에서 다릅니다.

최근 검색 결과의 변동성을 겪고 있는 일부 사이트에서는 품질 평가자가 이제 음성 관련 쿼리에 대해 명시적으로 테스트할 수 있으므로 Google이 해당 결과 및 스니펫의 품질을 개선하려고 한다고 추측합니다. 스키마 마크업에 의해 트리거되는 리치 스니펫은 종종 특정 날짜에 변동성이 매우 높습니다. 경쟁 검색어에 대해 매일 또는 매시간 변경되는 추천 스니펫을 볼 수 있습니다. Google의 알고리즘 조정은 지속적인 영향을 미칩니다. 사이트 소유자와 웹마스터는 해당 스니펫을 얻거나 사라진 것처럼 보이는 후 다시 얻기 위해 페이지를 너무 자주 수정한 결과를 연구함으로써 장기적으로 더 잘할 수 있습니다. 그보다는 검색 의도에 가장 잘 답 하고 전자상거래 AMP 페이지 의 관련성을 높이는 방법에 집중하세요.

사용자 데이터가 보이스 트렌드를 주도하다

근본적으로 개인이 검색 엔진을 사용하여 답변과 정보를 찾고 구매를 위한 조사를 시작하는 방식이 근본적으로 바뀌었습니다. 이렇게 하면 Google 데이터 세트 검색 에서 사용할 수 있는 데이터 공간이 생성됩니다. 모바일 및 태블릿 장치의 등장으로 어디서나 검색을 쉽게 수행할 수 있게 되었으며 현재 전체 온라인 트래픽의 60%를 차지합니다. 클라우드 인공 지능은 새로운 SEO 관행을 형성하고 있습니다.

Google Zurich의 수석 엔지니어인 Behshad Behzadi에 따르면 검색어를 수행하기 위한 "말하기"는 가장 빠르게 확장되는 검색 형식입니다. 음성 대화의 매력은 반박할 수 없습니다. 더 빠르고 손이 필요하지 않으므로 멀티태스킹이 가능하며 급증하는 밀레니얼 세대는 이를 "쿨"하다고 표시합니다.

Google은 일찍이 2014년 10월에 보고 했습니다. 성인도 익숙해지고 있습니다. 41%는 매일 휴대전화와 통화하고 56%는 기술에 정통한 느낌을 받는다고 인정합니다." (13)

Behzadi의 진술에서 주목할만한 측면은 그 시점입니다. 이 20%라는 수치는 대부분의 음성 검색 활동이 이제 막 시작되었던 2016년 봄 초에 나왔습니다. 새로운 모바일 장치 기능과 최신 가정용 비서에 대한 사용자의 사랑을 감안할 때 Google과 Amazon이라는 거대 기업이 음성 트렌드에 많은 관심을 기울이는 이유는 분명합니다. 이와 같은 통계가 사용자 선호도를 매우 명확하게 지적할 때 음성 생성 질문에 대한 음성 응답이 검색의 미래의 중요한 측면이라는 것을 압니다.

음성 검색에서 증가하는 숫자를 보여주는 통계

Google은 모바일 앱과 Android 기기에서 발생하는 검색의 20%가 이 검색 카테고리로 분류된다고 보고합니다. 음성 활성화에 의해 수행된 검색의 전체 합계는 Amazon의 Echo(Alexa라고도 함), Google Home, Siri 및 Cortana와 같은 개인 비서가 순전히 음성 인식을 기반으로 하는 도구라는 사실을 고려하면 실제로 훨씬 더 많습니다.

Jeff는 2017년 1월 6일에 가장 포괄적인 통계 목록을 게시했습니다. 따라서 독자는 Google, Siri, Alexa, Cortana의 게시물을 참조하십시오. 음성 검색 통계 (3)

2017년 검색 트렌드 를 추측할 때 예측이 더 높게 실행되고 있습니다.

"우리는 2020년까지 미국에 2,140만 대의 스마트 스피커가 있을 것으로 예상합니다." (활성화)

"2020년까지 전체 검색의 50%가 음성으로 활성화될 것입니다." (컴스코어)

"2020년까지 검색의 약 30%가 화면 없이 이루어질 것입니다." (미디어포스)

마케터는 이미 개인 비서를 어떻게, 누가, 무엇을, 언제, 어디서 사용하고 있는 71%의 미국 밀레니얼 세대와 보조를 맞춰야 합니다. 질문 형식의 웹 검색은 전년 대비 20% 증가했으며 더 많은 시민들이 하루 일과를 보내면서 기기에서 도움을 요청하고 있습니다.

음성 검색은 계속 증가하고 있으며 현재 Bing에서 전체 검색 쿼리의 24%를 차지합니다. 구글은 음성 검색의 수가 지난 1년 동안 두 배로 증가했다고 보고하고 있습니다. 또한 점점 더 많은 챗봇이 소비자의 질문에 응답하고 있습니다.

모바일 친화적인 사이트는 반응형 웹 디자인의 결과를 능가합니다. 작업할 몇 가지 사항을 다룰 것입니다.

디지털 결과에 음성 명령 사용의 주요 이점

  • 검색어를 입력하는 것보다 전화로 말하는 것이 더 빠릅니다.
  • 이동 중인 사용자가 검색하는 작은 터치 스크린 키보드는 번거롭습니다.
  • 새로운 가상 비서 사용이 급증하면서 타이핑 실수와 어조 오류가 발생할 가능성이 적습니다. “오늘날 음성 인식 단어 오류율은 8%입니다.” 결정한 브루스 클레이. (5)

모바일 사용자를 위한 웹사이트의 SEO 가시성을 향상시키는 7가지 전술 통계 모바일 사용자는 음성 검색에 의존

1. PC와 모바일 모두 사이트 로드 속도 향상

음성 검색자는 일반적으로 이동 중입니다. 즉, 사이트가 로드되는 속도가 빠를수록 사이트에 머물고 상호 작용할 가능성이 높아집니다. 이러한 속도에 대한 요구의 이면에는 소비자 행동의 변화가 있습니다. 이것은 웹 페이지에 도착할 때만 적용되는 것이 아니라 더 많은 정보를 얻기 위해 한 페이지에서 다른 페이지로 이동하는 데 걸리는 시간입니다.

누군가가 타이핑하지 않고 답을 얻으려고 하는 바로 그 이유는 그들이 즉각성을 원하기 때문입니다. 사이트를 더 빠르게 로드하려면 Accelerated Mobile Pages 또는 AMP를 만드세요.

2. 모바일 경험을 우선시하라

스마트폰의 "접은 부분 위" 화면 공간은 친숙한 데스크탑 화면에 비해 아주 작습니다. 하지만 어디에서나 함께할 수 있으므로 웹 마케터는 이를 최대한 활용해야 합니다. 일반적인 모바일 검색자는 검색 엔진 결과 페이지를 탐색하고 엄지손가락을 사용하여 클릭할 URL을 선택합니다. 일부 민첩한 사용자의 경우 집게 손가락이 작업을 지원합니다.

몇 년이 지난 대부분의 웹 사이트는 웹 페이지의 버튼 및 링크와 같은 탐색 요소를 모바일 사용자에게 너무 가깝게 배치했습니다. 따라서 음성 인식에 의존하면 사람들이 실수로 잘못된 항목이나 두 개의 메뉴 항목을 한 번에 클릭하는 것을 방지하는 이유를 쉽게 이해할 수 있습니다. 귀하의 페이지를 찾은 잠재 구매자와 독자를 실망시키지 않도록 가능한 한 빨리 수정하십시오. 그렇지 않으면 종료율이 높은 이유가 될 수 있습니다.

MobileTest.me(2)와 같은 도구를 사용하여 다양한 모바일 장치에서 사이트가 어떻게 표시되는지 직접 경험해 보십시오. 그러나 최고의 사용자 경험 테스트는 서두르지 않고 잠재적인 사용자 경험 문제 지점에 대해 평가할 수 있을 때 휴대전화로 사이트를 탐색하는 것입니다. Google의 PageSpeed ​​Insights 도구를 활용하여 모바일 사이트 속도를 더욱 향상시키십시오.

3. 정보 검색 측면에서 생각하기

음성 검색은 정보 검색에 일반적입니다.

정보 제공 연구원은 결정적인 구매 의도가 있기 훨씬 전에 발생하며 더 자주 빠른 답변이나 자아 탐색의 일부를 얻을 필요가 있습니다.

정보 검색 에는 축구 경기에서 승리한 사람을 찾는 것부터 지도 및 운전 경로를 얻는 것, 임신 중 임신 3기로 간주되는 달을 찾는 것까지 방대한 범위의 쿼리가 포함됩니다. 이러한 검색의 공통점은 주로 비상업적 및 비거래적 의도로 구성된다는 것입니다. 이러한 사용자는 단순히 정보 자체를 원하며 결과를 읽는 동일한 사람 이외의 상호 작용은 수행되지 않습니다.

모바일 음성 검색을 위해 사이트를 개선하십시오 . Answer(3) 도구를 사용하여 "by", "for" 또는 "with"와 같은 단어가 포함된 가능한 검색어를 찾아 검색자의 의도를 더 자세히 살펴보십시오.

4. 스키마로 NAP 강화

다음으로 스키마 마이크로데이터를 사용하여 검색 엔진이 이러한 요소가 무엇인지 더 잘 이해할 수 있도록 해야 합니다.

다음과 같이 사람들이 음성 검색 사용에 관해 질문할 수 있는 일반적인 정보를 포함합니다.

구조화된 데이터 마크업 구현 은 사이트와 비즈니스 디렉토리에서 비즈니스 이름, 주소 및 전화번호(NAP)를 보강합니다. 귀하를 팔로우하는 데 관심이 있는 사람들을 돕기 위해 대체 이름, 출판물 및 소셜 프로필을 추가할 수 있습니다. 눈에 띄는 경우 일반적으로 더 높은 클릭률을 생성합니다.

  • 사업장 주소
  • 대표전화번호 및 지원전화번호
  • 휴일 또는 특별 영업시간을 포함한 매장 영업시간
  • 가격 및 재고 가용성
  • 주요 고속도로의 지리 좌표 및 방향
  • 사용자의 자연스러운 연설을 위해 작성하십시오. 귀하의 캐릭터의 목소리로 귀하의 사본에 귀하의 쿼리를 작성하지 마십시오. 그런 다음 페이지에 스키마 마크업이 추가 되는 곳이면 어디에서나 독자의 이익을 위한 것이어야 합니다.

음성 제어 기술

구조화된 데이터는 Google이 음성 제어 기술에 중요한 웹 페이지의 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 2018년 1월 9일 웹마스터 행아웃에서 John Mueller는 Google이 간결한 음성 스니펫으로 결합될 수 있는 정보를 식별하도록 돕는 것도 좋은 일이라고 말했습니다. 이것은 짧은 답변이 가능한 경우와 긴 테이블 또는 자세한 답변이 가능한 경우에 적용됩니다. 그러나 음성 스니펫을 얻으려고 단일 페이지에 얇은 웹 콘텐츠를 만들지 마십시오. 비즈니스 성장 전략 은 사람들에게 더 많은 가치를 더하는 데 중점을 두어야 합니다.
전반적인 비즈니스 목표와 일치합니다.

“목소리에서 가장 중요한 것은? 정말 복잡한 것 같아요. 왜냐하면, 음, Google 측에서 우리가 하려고 하는 것은 귀하의 페이지를 가장 잘 이해하고 해당 페이지와 일치하는 음성 쿼리 유형을 파악하는 것이기 때문입니다. 따라서 이 페이지의 내용을 조금 더 알려주시면 페이지에서 구조 데이터를 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

음성 스니펫으로 결합할 수 있는 정보가 있는 경우 유용할 수도 있습니다.

의미가 없는 일부 콘텐츠의 경우. 그것은 불가능합니다. 질문이 있는 경우 답은 이 큰 것, 테이블 또는 링크 목록입니다. 그것은 실제로 음성으로 작동하는 것이 아닙니다. 흠. 어떤 콘텐츠가 음성에 잘 맞는지 찾아내려고 노력합니다. 다른 종류의 음성 비서의 경우 질문을 더 직접적으로 일치시키려고 한다는 것을 알고 있습니다.

Google 및 기타 검색 엔진이 정보의 맥락을 훨씬 더 잘 이해하고 콘텐츠를 큰 소리로 읽을 수 있도록 만드는 데 더 집중하세요. 자연스럽게 글을 쓰고 웹사이트 전반에 걸쳐 일관된 언어로 글을 쓴다면 타겟으로 삼고 싶은 쿼리의 종류에 따라 우리가 목소리를 낼 수 있는 유형의 정보도 얻을 수 있습니다.

팁: 모든 종류의 사용 사례에 대해 예제 코드 마크업에 의존할 수 있습니다. 또는 스키마 테스트 사용자 정의 사용에 익숙한 코더가 있습니다. Google은 단일 페이지에서 여러 JSON-LD 스크립트를 인식합니다. 다른 스크립트의 데이터를 병합하거나 연결하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 배열에 둘 이상의 엔티티를 배치하십시오.

5. 페이지를 다시 실행하기 위한 관리 가능한 속도 설정

GoogleBot이 사이트를 크롤링하고 기본 콘텐츠가 무엇인지 이해할 수 있도록 최대한 쉽게 만드세요. 이렇게 하면 검색 엔진이 귀하의 콘텐츠를 제공하고 음성 검색 쿼리와 일치시킬 수 있는 기회가 늘어납니다. 전자 상거래 장바구니에는 제품 판매를 위한 음성 검색을 지원하는 스키마가 필요합니다 .

관리 가능한 속도로 음성 검색을 위해 사이트를 최적화하는 단계를 수행하고 Google에서 다시 크롤링할 수 있도록 Search Console에서 다시 개선한 게시물을 다시 제출하세요. 앞으로 이 검색 형식이 어떻게 사용되는지에 대해 더 많이 알게 됨에 따라 현재 사이트를 진보적으로 유지하는 것은 음성 인식 검색 세계에서 성공을 의미할 수 있습니다.

음성 검색을 수행하는 개인의 위치에서 자신을 시각화합니다. 그들은 자연어를 사용합니다. 즉, 롱테일 키워드 구문을 올바르게 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

6. 사이트에 Q&A 콘텐츠 제공

새 게시물 기사 및 웹 페이지에서 자연어 키워드를 사용하는 방식을 채택하십시오. 전용 FAQ 페이지 가 있든 사이트 페이지 내에서 이 스타일을 사용하든 사용자의 관심을 끌고 Google 빠른 답변 카드에서 찾을 수 있는 콘텐츠를 제공하는 방법을 찾으십시오. 음성 쿼리에 최적화하기 위해 작업, 계산 및 사실로 기존 기사 및 제품 페이지를 업데이트하는 것을 고려하십시오.

"윈스턴 처칠 영국 총리는 몇 년 이었습니까?"

"머신 러닝이 음성 인식과 어떤 관련이 있습니까?"

“미니애폴리스의 가을 날씨는 보통 어떤가요?”

“내가 시작하는 각 사업에 대해 별도의 사업 계획이 필요한 이유는 무엇입니까?”

“호텔 발렛 기사에게 팁을 얼마나 줘야 하나요?”

이 접근 방식은 또한 검색 결과 상단에 Google 답변 상자를 표시할 수 있는 기회를 넓혀줍니다.

7. 웹사이트 성능 모니터링

Google Analytics SEO 보고서를 자세히 살펴보고 데스크톱 방문과 모바일 방문의 성능 차이, 이탈률 및 판매 유입경로 전환이 있는지 확인하십시오. 누군가 자신의 휴대전화에 대고 말하거나 검색 도우미에게 말하면서 시작되는 사이트 검색의 수가 증가함에 따라 제거할 수 있는 사용자 경험 장벽을 식별하는 것이 가능합니다.

Google Analytics는 내장된 데스크톱 보고서와 비교할 수 있는 몇 가지 상세한 모바일 보고서를 제공합니다. 사용자가 사이트에 참여하는 방식을 모니터링하고 노력을 조정합니다. 이러한 형태의 검색에 대한 전략을 세울 때 미래 지향적인 생각을 하십시오. 앞으로 분석 도구가 더 세분화된 데이터를 얻을 수 있을 것이라는 기대가 큽니다. 확장되는 Google Search Console Insights 에 포함되어 있으면 도움이 됩니다. 사이트가 음성 검색에 얼마나 최적화되어 있는지에 대한 실제 수치를 찾아보십시오. 아마도 Google Optimize가 출시되면 이 방향으로 더 나아갈 것입니다.

Google에 따르면 "음성 쿼리는 더 긴 형식입니다. 그들은 문장과 실제 질문에 가깝습니다." 이러한 검색은 상당한 수익 창출 가능성을 나타내는 유입경로 끝 유형 키워드와 더 유사하므로 사이트를 최적화하는 것이 현명합니다. 앞으로 음성 쿼리에 대한 성공적인 수행을 기대합니다.

새로운 모바일 장치 기능과 최신 가정용 비서에 대한 사용자의 사랑을 감안할 때 Google과 Amazon이라는 거대 기업이 음성 트렌드에 많은 관심을 기울이는 이유는 분명합니다. 이와 같은 통계가 사용자 선호도를 명확하게 나타낼 때 우리는 음성이 검색의 미래에서 중요한 측면이라는 것을 압니다.

모바일 쿼리 및 음성 검색의 증가는 SEO 전문가에게 게임 체인저입니다. 검색 마케터는 웹 검색자와 같은 방식으로 새로운 기술을 사랑해야 합니다. 답을 찾고 제품 및 전문 서비스를 찾고자 하는 사람은 온라인에서 물건을 검색할 때 이런 식으로 생각하지 않을 수 있지만 새로운 웨어러블 기기와 최신 스마트폰을 구입하는 것을 좋아합니다.

“더 이상 개인이 Google에 검색어를 입력하고 결과 목록을 얻는 것이 아닙니다. 랜딩 페이지로 연결하지 않고도 대화식으로 말하고 직접 답변을 받고 있습니다.”라고 Repequity의 의견입니다. (7)

쉽게 기계로 처리할 수 있는 웹 콘텐츠 생성

잘 구성된 콘텐츠에 배치되는 비평, 낙서, 아이디어 조명을 기반으로 할 때 유용한 고도로 구조화된 디지털 메모와 유사한 의미론적 주석을 생각해 보십시오.

시맨틱 주석이 음성 검색에 미치는 영향에 대한 모범 사례

배경 정보: 시맨틱 주석은 배경 정보를 추출된 개념에 연결 하여 기계 처리 가능한 정보로 콘텐츠를 풍부하게 합니다. 문서나 콘텐츠의 다른 부분에서 발견되는 이러한 개념은 콘텐츠 내부와 외부에서 명확하게 정의되고 서로 관련되어 있습니다. 콘텐츠를 보다 유용한 데이터 소스로 변환하고 기술적으로 정확해야 합니다 .

의미적 강화: "의미론적 강화" 또는 의미론적 주석으로 알려진 것은 우리가 텍스트 식별로 알고 있는 프로세스를 포함합니다.

여기에서 PDF 파일, 비디오, 문서, 이전에 녹음된 음성 녹음 등과 같은 비텍스트 리소스에서 텍스트가 추출됩니다. 그런 다음 알고리즘은 문장을 분할할 수 있는 텍스트 분석을 수행하고 그 안에 있는 개념을 식별합니다. 사람으로서, 사물, 장소, 사건, 수치적 측면.

개념 추출: 일단 식별되면 이러한 개념은 분류됩니다. 즉, 사람, 조직, 숫자 등으로 정의됩니다. 다음으로, 명확화됩니다. 즉, 도메인별 지식 기반에 따라 명확하게 정의됩니다. 브랜드와 올바른 메시지를 모바일 사용자에게 즉시 전달해야 합니다.

음성 제어 장치의 음성 검색은 미래입니다

새로운 연구에 따르면 "연결된 소비자 및 음성 제어 장치가 2017년 소매의 미래"라고 밝혔습니다.

Walker Sands는 Future of Retail 2017 보고서(www.walkersands.com/futureofretail”)에서 음성 검색 수준에 대한 통계를 제공했습니다.

* 소비자 5명 중 1명(19%)은 Amazon Echo 또는 다른 디지털 홈 어시스턴트를 통해 음성 구매를 했습니다.

* 또 다른 1/3(33%)은 내년에 그렇게 할 계획입니다.

* 온라인 구매자의 거의(24%)가 Amazon Echo와 같은 음성 제어 장치를 다운로드합니다.

* 해당 분석은 Amazon Echo 다운로드 16% 및 Google Home 다운로드 6%입니다.

* 추가 20%는 내년에 음성 검색을 사용하여 구매할 의사가 있음을 나타냄

오늘날 검색의 발전에는 가정용 기기, 가상 현실, 스트리밍 TV 프로그램, 예약 및 기기에 대고 말하여 주문한 구매가 포함되며, 드론은 디지털 구매를 더 빠른 경험과 일상 생활에 쉽게 적응하게 했습니다. 디지털 비서의 인기는 이러한 변화를 가져오는 데 큰 역할을 합니다.

지역 검색에서 디지털 비서의 역할

모바일 방문자가 검색어를 말하는 사람 또는 텍스트 검색을 통해 오는지 측정 - Think with Google은 측정이 모바일 음성 검색의 핵심 측정 기준이라고 말합니다 .

사람들이 이미 디지털 비서와 상호 작용하는 일반적인 방식은 음성 쿼리를 사용하는 것입니다. SEO가 직면한 문제는 화면이나 키보드가 선택 사항이라는 의미입니다. Google은 질문을 받고 아무 것도 입력하거나 읽지 않을 때 디지털 어시스턴트로부터 답변을 생성해야 합니다.

큰 브랜드라도 경쟁사보다 더 빠르게 AMP 페이지로 전환하고 가장 좋은 답변을 얻기 위해 압박감을 느끼고 있습니다. 하지만 여전히 누군가가 질문한 내용과 일치하는지 확인하는 방법은 아무도 모릅니다.

“화면이 없으면 일반 검색과 지역 검색 모두에 영향을 미치지만 대화 검색은 분명히 지역 검색을 선호합니다. 결국, 일반적인 지식 쿼리에 대한 답변이 간단하게 이루어지기 때문에 고객을 귀하의 사이트로 다시 유인할 기회가 거의 없습니다.”라고 Brian Smith는 2016년 12월 9일 기사에서 말합니다. (7)

우리가 가는 곳마다 소비자가 디지털 장치와 지속적으로 인터페이스하는 것을 볼 수 있습니다. 이러한 추세는 빠르게 가속화되고 있습니다. PPC 광고주 는 효과적으로 의사소통하는 디지털 광고 캠페인을 작성해야 하는 동시에 장치에 대고 말하는 잠재 구매자와 신속하게 연결되어야 한다는 압박에 직면해 있습니다.

음성 검색은 속도가 중요한 경우에도 도움이 됩니다. 음성 검색은 속도가 중요한 경우에도 도움이 됩니다.

Ignite Visibility는 음성 검색을 위해 사이트를 최적화하는 방법을 결정하기 위해 10,000개의 Google Home 검색 결과를 분석한 후 Backlinko 연구에 대해 보고합니다. John Lincoln의 2018년 3월 6일 새로운 데이터는 가장 중요한 음성 검색 순위 신호 를 보여줍니다.

이 연구에서는 페이지 로드 속도, HTTPS 보안, 스키마 마크업 구현과 함께 11가지 순위 신호를 분석했습니다. 그들이 예기치 않게 배운 것은 더 빠른 페이지가 우대를 받는 것처럼 보인다는 것입니다. 여기에서 음성 검색 결과가 나타납니다. 대부분의 웹 페이지와 비교할 때 번개 같은 속도로 로드됩니다. 음성 결과의 첫 번째 바이트까지의 시간은 0.54초였습니다. 평균 웹 페이지의 경우 2.1초입니다.

점점 더 정확해지는 음성 비서 마케팅

디지털 기술의 현재 성공 여부는 검색 의도와 자연어 처리의 일치 여부에 크게 좌우됩니다. Siri의 2012년 출시는 엇갈린 평가를 받았고 초기 수용은 느렸습니다. 대조적으로, 현재 이해력은 Econsultancy에 따르면 "현재 약 95%(인간의 음성과 동일)에 서 있는 반면 Baidu의 기술은 최대 98%를 전달할 수 있는" 오류율이 있습니다. Google은 의료 관련 쿼리에 대한 음성 트리거 답변에 대해 EAT를 우선시합니다 .

Mindshare의 선물 이사인 Jeremy Pounder는 “목소리는 브랜드와 대화하는 것이 타이핑이나 터치를 통해 상호 작용하는 것보다 더 깊은 감정적 연결을 제공한다는 초기 징후를 제공합니다. 사람들이 브랜드 이름과 관련된 질문을 했을 때, 그들의 두뇌 활동은 동일한 브랜드 질문을 입력하는 사람들보다 훨씬 더 강한 감정적 반응을 보였습니다.”

2017년 12월 1일자 기사 " 음성 사용자 인터페이스는 마케팅 담당자 및 브랜드에게 무엇을 의미합니까?" Nick Hammond의 "사용자의 25%가 Xiaoice에게 내가 당신을 사랑한다고 말했습니다"라고 말했습니다. 이 진술은 사용자 선호도를 나타내는 하나의 분명한 지표이며 사용자가 이러한 형식의 검색을 정확하고 쉽게 찾고 있음을 나타냅니다.

또한 Google은 사용자 선호도에 응답하고 (하이퍼) 로컬 콘텐츠, Q&A 콘텐츠 및 더 많은 수의 매우 구체적인 롱테일 키워드에 더 높은 우선순위를 부여합니다. 사람들이 정보를 찾을 때 구두로 더 구체적인 질문을 하는 경향이 있기 때문에 이것은 더 자연스럽습니다. 음성 쿼리에 대해 Google 비즈니스 페이지를 최적화할 수 있습니다.

유료 검색은 광고 예산에서 고유한 역할을 계속할 것이지만 비즈니스 브랜드는 음성 비서가 효율적으로 작동할 수 있도록 더 많은 구조를 제공하여 음성 검색에 대한 마크업을 최적화해야 합니다. 음성 검색 쿼리는 특히 중요한 순간에 사람들이 구체적인 답변을 필요로 하는 '미시적 순간'에 차이를 만들고 있습니다. 아마도 마르기 전에 얼룩을 제거해야 할 때, 요리하기 어려운 상황, 길가의 긴급 상황, 의료가 필요한 경우 또는 제품을 다시 주문해야 할 때.

PPC 광고주, "내 주변" 음성 인식에 응답

Metrix Lab은 50,000명 이상의 전 세계 소비자를 대상으로 500개 이상의 광고에 대한 연구를 수행했습니다. Rick Candelaria는 약 절반이 브랜드가 모바일 소비자와 진정으로 연결될 수 있도록 하는 데 영향을 미치지 않는다는 사실을 발견했습니다. 디지털 광고의 장애물에는 음성 검색에서 웹 콘텐츠를 검색할 수 있는 방법의 문제를 극복하는 것이 포함됩니다. 소비자의 관점에서 귀하의 광고는 즉시성에 대한 선호도에 맞아야 합니다. (8)

Think with Google 2015년 4월 기사 측정: 모바일 우선 세계에서의 성장의 비밀 에서는 "내 주변" 검색이 2011년부터 2015년까지 34배 증가했으며 2016년에만 146% 증가했다고 설명합니다. (9) 누군가가 휴대전화에 대고 말하는 검색은 80%의 시간이 모바일에서 발생합니다.

그것이 시나리오이기 때문에 위치 기반 대화 검색은 계속 증가하고 있습니다. 음성 검색의 수는 "내 주변" 구 또는 대화형 "어디" 유형 쿼리로 계속 말해지고 전통적인 검색을 잠식하기 시작할 것입니다.

Google의 연구에서 우리가 알고 있는 사실:

측정은 모바일 퍼스트 월드의 핵심입니다. * “선도적인 마케터는 지난 2년 동안 보다 총체적인 측정 모델로 전환할 가능성이 주류 기업보다 75% 더 높았고 2015년에는 최고 비즈니스 목표를 크게 초과했을 가능성이 2배 이상이었습니다.2 이것은 매우 중요합니다. 선두 마케터들은 측정에 대한 접근 방식을 재고하고 있으며 결과를 얻고 있습니다.”

  • "매장에서 물건을 구매한 스마트폰 소유자의 70%는 해당 구매와 관련된 정보를 얻기 위해 먼저 기기를 사용했습니다."
  • "주요 마케터는 측정 격차를 줄이기 위해 정기적으로 추정치를 사용할 가능성이 주류보다 71% 더 높습니다."

성장 중심의 모바일 마케팅 전략을 원한다면 측정은 마케터가 나중에 그 과정에서 계획하는 것이 아닙니다. 이는 끊임없이 변화하고 경쟁이 치열한 모바일 우선 세계에서 성공하고 성장하는 핵심 방법입니다. 먼저 비즈니스 목표에 중점을 두도록 모바일 마케팅 접근 방식을 조정하면 웹사이트를 업데이트하여 사이트에서 누락될 수 있는 음성 인식 검색의 격차를 해소할 수 있습니다. 지금 스키마를 추가하여 최신 검색 결과에서 가치를 창출하세요.

Sanford University는 오디오 데이터를 사용하여 딥 러닝 을 통해 복잡한 문법 구조를 학습하는 방법에 대해 설명합니다. Sanford Edu에서 음성 인식 및 딥 러닝에 대한 PDF를 다운로드하십시오. (http://cs.stanford.edu/~acoates/ba_dls_speech2016.pdf)

"내 주변" 음성 검색을 위해 사이트를 최적화하는 방법

"내 주변"이라는 단어를 포함하는 음성 검색의 증가를 고려할 때 로컬 SEO 알고리즘의 작동 방식을 이해하는 웹사이트를 최적화하는 브랜드 및 비즈니스는 더 많은 트래픽을 얻습니다. 대부분의 유기적 SEO 대행사는 여전히 전통적인 최적화 방법을 고수합니다. 그러나 여기에서 그들은 오늘날의 음성 인식 검색을 놓치고 있습니다. 음성 검색에서 쿼리가 처리되는 방식은 텍스트 검색과 다르며 더 많은 로컬 정렬을 표시해야 합니다.

검색자의 의도 이해

Voice SEO에서 성공하려면 먼저 청중의 의도를 이해하는 것이 중요합니다. 마케팅 조사를 자세히 살펴보고 가장 일반적인 쿼리 뒤에 숨겨진 검색 의도를 알아보세요. 어떤 카테고리 음성 기능을 사용하는 성인이나 청소년이 귀하의 제품과 서비스를 인식할 수 있도록 귀하의 Google 비즈니스 목록을 최고의 카테고리로 설정해야 합니다. 최근 게시물과 Google 지도 광고가 포함된 잘 최적화된 비즈니스 목록은 지역 음성 검색에서 귀하의 비즈니스에 도움이 될 것입니다.

즉, 음성 검색 SEO 전략에는 모바일 음성 검색을 수행할 때 현지 사람들이 귀하의 비즈니스에 도달하는 데 도움이 되는 "내 주변" 키워드와 구문이 포함되어야 합니다.

모바일 우선 최적화는 모바일 전용 혜택으로 제한되지 않습니다.

Google은 여전히 ​​검색 마케팅에서 지배적인 위치를 차지하고 있지만 사용자가 새로운 기기에 대한 선호도를 표시하고 답을 찾는 빠른 방법을 보여줌에 따라 세상은 매우 빠르게 진화하고 있습니다.

올해 초 한 연구에 따르면 Microsoft의 음성 인식 기술은 대화식 음성 인식 업체인 Switchboard에서 5.1%라는 놀라운 단어 오류율을 보이는 것으로 나타났습니다. 이 인상적인 발전은 Microsoft가 이 기술 분야에서 단순히 경쟁력이 있는 것이 아니라 그림의 일부일 뿐임을 나타냅니다.

“음성 인식과 음성 인식은 눈에 띄게 다릅니다. 전자는 단어를 추출하고 말한 것을 이해합니다. 후자는 또한 누가 그것을 말했는지 이해합니다. 우리는 이것을 내용과 맥락으로 구성할 수 있습니다. 검색 엔진와치닷컴(searchenginewatch.com(11))에 따르면, 문맥은 음성 검색에서 누가 지배적인 플레이어가 되는지를 결정하는 요소가 될 것입니다. 인터넷 사용 장치의 증가로 끊김 없는 대화 경험의 기회가 제공됩니다.”라고 합니다(11).

2017년 9월 21일자 기사에서 그는 Bing이 어떻게 보다 효과적인 검색 엔진이 될 준비가 되었는지에 대해 설명합니다. Bing It On 캠페인은 결과가 Google의 결과에 버금가는 정도를 사용자에게 보여주기 위해 제작되었습니다. 마이크로소프트는 최신 기기를 좋아하는 유저들로 인해 개인용 스마트폰 시장이 발전하고 애플과 구글과의 경쟁 심화에 기업 시장에서 자신의 자리를 지켜온 이력이 있다.

모바일 우선 최적화는 모바일 전용 혜택에 국한되지 않습니다. Businesses who prepare early to have their pages crawled for the mobile-first update have separate strategies for this from desktop and do best when tracking performance across each of them.

Craft content with a mobile-first focus to connect with users with the top information that they want, provide user advice, and back it up with reviews – especially when using Google Maps to begin their local hunt for an easy purchase. Winning in this rapidly evolving digital marketing space requires a keen understanding of how users can simply talk and how your site may appear on mobile devices. Make it easy for search engines to identify and match by adding specific schema markup for your industry .

Minneapolis digital marketing consultant Jeannie Hill Jeannie Hill of Hill Web Creations is proficient in: voice search, search engine optimization, implementing structured data the works better for chances to be found when users speak a query .
Working remotely from Minneapolis , Minnesota makes it easy to provide digital marketing services to the Twin Cities metro area and beyond.

Summary: How Voice-Activated Search is Changing the Web

Your local business can benefit from Google Voice Search Optimization

After investing years in fine tuning your web content, voice search seems to put many back at starting from scratch to set the scene for verbal SEO performance. We all have to face it. Initial site optimization will begin to see a slow dive versus the skyrocketing improvements you want – unless you keep pace with changes.

Hill Web Marketing can partner with you to step out ahead. As your SEO expert on-hand, you can not only gain success today but you will have the foundation for new successes in coming years. Knowing how rapidly the web changes, you'll enjoy feeling ready. Whether you are providing products or services, we help both B2C and B2B companies improve existing digital marketing strategies . Our specality is helping business in the healthcare niche gain expertise, authorativeness, and trust .

Meeting the demands generated by the rise in mobile queries is both exciting and fast paced. We'd love to partner to improve your website's mobile performance and readiness for voice search.

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Resources used when writing this article:

(1) https://www.searchenginejournal.com/are-you-optimized-for-voice-search-heres-how-to-do-it/179562/

(2) http://mobiletest.me

(3) https://www.branded3.com/blog/ok-google-give-stats-voice-search/

(4) https://www.searchenginejournal.com/are-you-optimized-for-voice-search-heres-how-to-do-it/179562

(5) http://www.bruceclay.com/blog/keynote-the-future-of-search-smx/

(6) http://searchengineland.com/digital-assistants-conversational-search-future-local-264651/

(7) http://www.repequity.com/blog/voice-search-rise-new-tech-new-queries

(8) https://www.metrixlab.com/data/

(9) https://www.thinkwithgoogle.com/articles/i-want-to-go-micro-moments.html

(10) https://cloudplatform.googleblog.com/2018/04/toward-better-phone-call-and-video-transcription-with-new-Cloud-Speech-to-Text.html

(11) https://www.searchenginewatch.com/2017/09/21/how-does-bings-voice-search-compare-to-googles

(12) https://ai.googleblog.com/2017/12/evaluation-of-speech-for-google.html

(13) https://googleblog.blogspot.ca/2014/10/omg-mobile-voice-survey-reveals-teens.html