Web 内容中的潜在语义索引关键字

您应该在 Web 内容中使用潜在语义索引关键字吗？

2020 年 9 月 30 日更新

企业如何使用关键字编写有效的 Web 内容来为进行 Internet 搜索的用户增加价值已经发生了巨大变化。

突破性的“语义搜索”策略已经在 Google 的许多搜索结果中大放异彩。 如果您想要在线知名度，那么昨天的 SEO 技术将不再适用。 了解和实施 Google 语义搜索可以为您提供指导。 为了改善您的页面搜索引擎优化，请考虑将一些过度使用的关键字换成其他表达相同内容的常用词。 这可以防止Google Hummingbird 算法更新因关键字填充而惩罚您的可能性，并向 Google 表明您的网站页面应该作为质量结果显示给用户。 最好的关键字和模式有助于搜索引擎从具有多个含义的单词中提取含义。

根据 Google 专利 US7152065B2 和 WO2004100130A3，用于信息检索和文本挖掘操作的潜在语义索引 (LSI) 主题已成为他们旅程的一部分。 今天，LSI 是非常古老的技术。 贝尔实验室于 1990 年首次获得专利。 有人认为 Google 或 Bing 从来没有在他们的语义搜索技术中实际实现过。 对于那些希望更好地理解这个讨论的人，这里是谷歌在 2004 年和 2005 年围绕 LSI 申请专利的地方。

使用分布式潜在语义索引的信息检索和文本挖掘

“将潜在语义索引 (LSI) 用于信息检索和文本挖掘操作，适用于处理大型异构数据集，方法是首先将数据集划分为多个具有相似概念域的较小分区。 生成相似性图网络以显示概念域之间的链接，然后利用这些链接确定要查询的域以及扩展查询向量。 LSI 在那些最有可能包含与用户查询或文本挖掘操作相关的信息的分区数据集上执行。 以这种方式，LSI 可以应用于迄今为止存在可扩展性问题的数据集。 此外，可以在各种分布式计算机上完成逐个文档矩阵的奇异值分解的计算，从而提高检索和文本挖掘系统的鲁棒性，同时减少搜索时间。” – 公布谷歌专利 WO2004100130A3 2005-03-24

Google 是否会在 2020 年及以后使用 LSI 关键字？

如何将过去的重点放在 LSI 关键字上。

谷歌在 2019 年正式宣布使用 BERT，在 2015 年正式宣布使用词嵌入，并在 2012 年发布其知识图谱。谷歌目前显然正在使用搜索营销的这些方面。 谷歌迅速从 LSI 等旧技术转向更好地服务于那些依赖其搜索结果的人。 很高兴了解 SEO 旅程到我们现在所处的位置，并且不要与 2020 年及以后谷歌使用潜在语义索引来支持语义搜索的说法不一致。

相反，我们鼓励您在常青主题上投入更多时间，并充分利用您的 Google 我的商家信息以及如何为大多数企业投资实施基本架构标记。

搜索引擎现在以一种超越其字面含义的方式吸收关键字，并且可以更好地与用户意图相关联。 搜索引擎结果页面 (SERP) 已经超越了搜索查询是否包含您的 Web 内容中使用的确切关键字的限制。 这有助于触发 Google 答案框

今天围绕关键字使用的术语和技术发展得如此迅速，以至于有时这意味着许多营销人员不知道 OnPage 内容潜在语义索引。 要在数字营销中取得进步，请成为如何正确优化您的网络内容以使用语义关键字的专家。 谷歌也显着提高了其分析能力。 本文将帮助您更好地了解语义关键词世界，构建一个充满意义并支持您的品牌形象的关键词数据库。 写下什么对用户很重要并适合你。 下一步是使用结构化数据标记包装您的关键字，以符合当前利用机器学习的 Google 算法更新。

RankBrain 对潜在语义索引的影响

谷歌在 2015 年宣布了 RankBrain，从那时起，我们对人工智能和机器学习有了更好的了解。 在研究了互联网用户在进行查询后选择的数亿个搜索引擎结果之后，谷歌正在研究个人认为哪些内容是他们查询的最佳答案。 这项研究的结果是它可以更好地响应很少被问到的问题和长尾查询，并产生更准确的结果，以满足用户的意图。 设置您网站的分类以帮助用户体验。

深入到足够深度以最好地回答查询的高质量长篇内容通常会获胜。 这通常包括通过以帮助更多读者学习和获得解决方案的方式扩展主题来使用表达相同含义的关键字。 但要避免将所有时间都投入到 LSI 上。 与所有与 SEO 相关且有用的东西一样； 它是您整体营销组合的重要组成部分。 例如，整合基础 SEO 的所有方面，提供明确的行动号召，以便读者可以快速确定他们下一步需要做什么，将页面切换为更适合移动设备，花时间获得验证贵公司价值的评论等.

语义索引和谷歌的平衡方法

在寻求理解和使用各种语义方法来构建更易于 GoogleBot 消化的内容时，提供广泛 SEO 方法的营销人员做得最好。 有大量的 SEO 软件包和服务可用于协助工作； 但是，最好的理念是坚持 Google SEO 指南基础。 我们建议主要关注制作精彩的内容并关注用户需要了解的内容以充分理解您的主题。 然后，无论新算法包含或不包含什么——你都会朝着正确的方向前进。

LSI 不应该成为一个有限的 SEO 概念。 营销专家发现 Google 的一些功能表明潜在索引的证据。 这家搜索巨头的网络智能可以看到与更相关、更相关的关键字的相似之处，这可以在个性化搜索中发挥优势。 真正的优势是有效的 SEO 实践在越来越多的搜索复杂性中保持平衡。

谷歌 RankBrain 算法可以部分地被视为一种文字机器，期望网页内容具有几乎类似于论文的结构。 好消息是它越来越有能力采用更好的方法来理解人类动态和意图。

如何提出最佳关键字策略和主题创意

确定哪些长尾关键词文章创意最能满足受众的需求。 对于许多企业来说，在 SERP 中占据主导地位更像是一个梦想，而不是现实。 但是你可以通过密切关注用户的需求来做得更好。 当行业竞争激烈时，发布更好的内容以提供满足读者兴趣的答案和解决方案可能是一项艰巨的工作。 您将需要一个可靠的 SEO 策略来超越您的竞争对手。

付费搜索——您的企业拥有在线形象，目的是让潜在客户看到。 谷歌关键词搜索广告可以受益于这家搜索巨头自己的关键词规划器提供的数据，该规划器旨在用于平台内的付费广告。 在定位付费搜索广告时查找关键字非常有用。

Earned Search – 使用语义关键字扩充您的文章、博客文章和网页有很多好处。 虽然 LSI 关键字可以帮助搜索引擎理解您的书面内容的含义，但请避免依赖文章旋转软件，因为它们无法理解文章并为自然语言处理语义算法正确重写它们。 此外，避免任何为了排名而用关键字填充文章的冲动。 相反，请使用在有关您的主题的对话中自然出现的相关关键字。

如何进行语义关键字分析

潜在语义分析 (LSA) 最初是自然语言处理 (NLP) 旅程的一部分，特别是分布式语义，通过生成一组与文档相关的概念来分析一组文档及其包含的术语如何相互关联文件和条款。 将单词、实体和文档映射到“概念”空间中，然后在该空间中进行比较。

Google 潜在语义索引算法在关联 Web 内容的真实含义时使用文档中的字符串来破译语义相关性。 它区分词汇、语言和语义的能力可能比你想象的要聪明。 考虑一下医疗搜索和其他与谷歌在人工智能研究方面合作的行业目前正在进行的巨额投资。 RankBrain 的一个关键组成部分是它利用深度学习过程从现有关键字中合成新信息，并在不同措辞的查询短语中找到相似之处。

PPC 广告中的语义关键字使用

为PPC 广告付费的电子商务网站感到迫切需要利用每个选项来迫使潜在买家点击他们的 URL 而不是竞争对手的 URL。 在广告文案和语义 SEO 优化的登录页面中使用关键字可以增强搜索者在点击到达该页面之前对该页面价值的理解。 广告系列结构化摘要扩展在吸引搜索者的眼球以及在搜索结果中提供额外信息方面非常强大。

由于有如此多的付费广告在争夺买家的注意力，因此图像结果和其他视觉刺激元素会在搜索结果页面上引起关注，而且通常是额外的拉力吸引眼球并赢得点击。 营销人员可以从外部工具或直接从您的关键字分析和日志文件中导入关键字； 无论来自何处，都致力于创建一个有组织的关键字分类来制作您的广告组。

在付费广告中使用能够在逻辑和语义上表达您的业务（不是广泛匹配）的关键字，确保您的广告与您的关键字匹配。 没有适当细分的广告组可能会限制您的转化和利润。 站点链接中使用的紧密语义表达可以很好地增加与观众的相关性。

一种匹配用户意图的关键字索引方法

潜在语义索引为搜索的文档索引过程增加了一个额外的关键步骤。 除了详细说明文档包含哪些关键字之外，此方法还检查整个文档集合，以确定哪些附加内容包含其中一些相同的单词。 LSI 认为具有许多共同词的文档在语义上是接近的，而几乎不包含任何共同关键字的文档在语义上是远离的。 这个简单的方法与一个人如何查看内容，如何对文档集合进行分类有着惊人的关联。

潜在语义索引 (LSI) 可能从未正式成为 Google 算法的一部分。 重要的是要及时了解变化以赢得语义搜索。 尽管 LSI 算法至少无法理解这些词的含义，但它的意图是它所感知的模式在当时赋予了惊人的智能水平。

“当您搜索 LSI 索引数据库时，搜索引擎会查看它为每个内容词计算的相似度值，并返回它认为最适合查询的文档。 因为两个文档在语义上可能非常接近，即使它们不共享特定的关键字，LSI 不需要完全匹配来返回有用的结果，”SEO Book 说。

相反，如果没有完全匹配，则普通关键字搜索处于空白状态。 在相同的情况下，假设 LSI 能够返回仅通过关联关联并匹配意图的相关内容。

关于在标题和描述标签中使用 LSI 关键字的讨论是关于什么的

1.减少与关键字同义词的风险混淆。 您如何选择页面元标记中使用的单词可以通过减少您的预期关键字含义和同义词之间可能的混淆来帮助搜索引擎。

2.减少对整体页面意图的混淆。 当您的撰稿人了解使用关键字顺序和密度的最佳方法时，概率和行为线索可以得出意图并更容易与传统搜索和语音搜索相匹配。

3.作为相关性信号做出贡献。 互联网用户使用 Google 搜索来查找与他们正在寻找的内容相关的信息。 LSI 帮助 GoogleBot 更准确地将网页和文档与用户意图相匹配。

4.覆盖面更广。 使用语义关键字的最大好处是通过使用同义词，您的关键字范围变得更广泛。 这有助于您的内容为读者提供更丰富的体验，并对搜索引擎变得更加合法。 您可以使用一组对您的产品线或服务有意义的词，而不是使用一个词。

5.更好的搜索排名。 这可能是任何人都可以用来获得更好的搜索引擎排名的更好的 SEO 策略之一。 为了保持读者的参与度（提高排名），您必须为您的内容提供多样性。

6.降低被错误标记为垃圾邮件的风险。 使用正确的关键字词组可以防止您被错误地标记为垃圾邮件。 通过避免重复同一个词的需要，您不仅可以链接到大量其他查询，还可以使用 LSI 关键字提供更完整的范围。

大多数AdWords 营销活动都具有一种广泛匹配关键字或词组匹配关键字，它们包含两种最常用的 SEM 关键字类型。 使用广泛匹配关键字，广告系列会看到更高的流量，但如果它与您的服务或产品不相关，那么您就不想为它们付费。 使用短语和完全匹配关键字，您会看到较低的流量水平，但您会出现在更多利基特定的搜索结果中。

您的企业需要营销团队中知道如何在利用结构化数据获取丰富片段的 SEO 技术方面领先于竞争对手的人。 尽早开始优化其网站以进行语义搜索的企业已经看到了有利的结果。 很多迹象表明，这个概念将在未来几年重塑谷歌搜索。 使用 schema.org 将帮助您的企业改进知识图谱结果、在线权威排名、更快的索引和您的 TrustRank。

使用语义帮助内容满足查询意图

在执行架构网站审核时，我们经常会发现与搜索查询相关但未能满足用户期望的内容。 这些 URL 的排名下降了——有时很多。 访问者可能已到达仍然针对所涵盖的特定主题进行排名的页面，但未能针对不再 100% 适合的切线查询进行排名。 如果您不围绕较长的搜索查询创建博客文章，您可能会错过大量搜索流量。

Gary Illyes* 解释说，Google 只是想确保查询的内容排名很高，符合用户的期望。 他说，“我们希望用户根据他们的查询找到正确的信息（正确的信息）。 所以，我们必须调整那些过于突出的网站。”

虽然关键字使用发生了很多变化，但它仍然是 SEO 的中心。 您仍应跟踪关键字在 Google Analytics（分析）中的位置，并在 Search Console 中查看查看者使用哪些搜索字词访问您的网站。 以自然方式使用的长尾 LSI 关键字不仅会为您的网站带来访问者，而且还会吸引对您的产品表示兴趣并关注您的业务的访问者。 阅读更多关于RankBrain 和 AI 如何影响排名的信息。

同义 LSI 关键字 (LSI)

您是否注意到搜索引擎结果页面中的内容？ Google Assistant使您的搜索词的同义词在 SERP 中脱颖而出。 这是一个例子。 如果我搜索“找到我附近的剧院”，Google 也会提供带有“电影中心”和“电影院”字样的结果。 这些同义词用于谷歌词汇； 一些语义专家认为，SERP 中突出显示的同义词也称为同义 LSI 关键字 (sLSI)。 就像使用主要关键字的做法一样，在尝试扩大内容的覆盖面时，请注意在添加任何关键字或同义词时不要过度使用。 在扩展主要主题以帮助您的 SEO 工作时，一些精心挑选的术语通常就足够了。 使用自然语言处理，让您的内容轻松流动。

关键字和关键字密度

同义词是开始使用语义关键字的最直接方法。

这些基本上是关键字，可以与您正在撰写的关键字或用户搜索的关键字相关联。 谷歌的最新算法曾经讨论过如何通过使用称为 LSI（潜在语义索引）的系统来实现这一点。 基于用户搜索模式、偏好和行为的搜索发展了关于一个关键字搜索通常如何链接到另一个关键字搜索的语义世界。 如何建立您的数据足迹是了解什么是 SEO 及其工作原理的一部分。

谷歌已经证实，通过使用符合消费者需求和谈话的措辞，您的页面通常排名更好。 这是有道理的，因为个人使用不同的关键字组合并以各种方式搜索给定的主题。 在搜索中扩大页面相关性的一种方法是回答与您的主题相关的常见问题。 您可以使用Google Search Console 性能报告中的“查询”过滤器来更好地了解哪些搜索词组适合您。

在我们的许多案例研究中，将语义关键词与我们的主要关键词搭配使用可以显着提升排名。 使用它们作为补充内容对您有利。 让搜索引擎轻松了解您的博客文章或页面元素之间的关系。 使用 LSI 关键字时，您因关键字填充而受到惩罚的风险较小，并且在 SERP 中找到超过一个单词的短语的机会更大。

关键词短语潜在语义索引的原理

每个网页都应该有一个清晰可辨的目的和独特的主题。

1. 过度使用完全匹配关键字会导致页面权威性降低。 过去我们发现将关键字密度保持在 3% 到 4% 是理想的，今天有人说它越来越接近 1%。 长篇内容占有一席之地； 它应该是关于为读者增加价值的内容，而不是你使用了多少字。

2. 在标题和网页的第一段中预先使用主要关键字。 RankBrain 算法更新更多是关于搜索结果中的自然语音，但总体而言，尝试添加副本，以使用相关术语对您的主题提供更深入的解释。

3. 使用自然语言构建您的内容，该语言描述适合您正在使用的关键字的解决方案，但要注意具有多种含义的术语，否则这些术语是不相关的。 在这种情况下，搜索结果页面可能会给出不相关的返回。 就像与雾有关的天气“提高能见度”与使用结构化数据“在搜索中提高能见度”。

4. 在您​​的图片 alt 标签中使用您的主要关键字，因为此信息是显示图片搜索引擎结果的内容。 尝试关注多个短语的语义索引关键字，除非该关键字每月获得数万次搜索。

5. 将页面标题中的主要关键字词组替换为与您的正文 H2 和 H3 标题相似的术语，以与人们的谈话方式相匹配。

6. 在链接锚文本中添加关键字，以帮助搜索引擎更好地关联链接所指向的页面主题。 混淆您的相关锚文本关键字术语，以避免过于冗余和出现操纵性。

那么如何设法将关键字密度百分比降低到 1-2% 呢？

通过使用关键短语的 LSI 变体，您可以测试和查看搜索引擎优化的有效性和改进。 如果您想对包含“毛衣”一词的关键词进行排名，请使用内容中的变体，如开衫、针织上衣。 尽可能尝试使用难看的毛衣、超大号毛衣、针织夹克、运动衫和套头衫等措辞。 使用下面列出的一种或所有添加工具来查看如何对 GoogleBot 可能使用的关键短语进行分组。 开始查找 LSI 关键字的一种好方法是检查您的站点搜索本身。 这也将为您提供以自然方式相互链接页面的想法。

检查特定页面、帖子、新闻文章或内容的关键字密度。 确定您可能在某些关键字上过度优化的地方，以及您可以将它们换成具有相同前提的 LSI 词的地方。

在构建新的页面内容时，从要定位的主要关键字和词组开始。 如果您与观众保持良好的沟通，您可能会进行对话，揭示您可能包含的与他们已经相关的单词和短语的类型。 一个决定性的内容创建计划将有助于确定该特定页面的目的是什么，以及它如何帮助用户。 一旦您了解了节奏的意图，或者它在您的销售漏斗中的位置，您就可以选择最适合您的页面搜索引擎优化的关键字类型以及使用它们的最佳 SEO 策略。

与许多卓越的 SEO 一样，您可以购买大量的软件包和服务来帮助您搜索 LSI 关键字。 您不必为这样的工具付费 - 您可以免费获得许多优秀的工具。 根据我的经验，付费选项提供最好的培训和支持以及购买。 但是，其中任何一个都将帮助您学习如何更轻松地找到这些关键字。

查找语义相关关键字的工具

这不是一个结论性的清单。 但是，它会给你很多工作。 所有这些工具都可以帮助您更好地描述您正在撰写的主题或确定关键字密度以获得更好的语义搜索结果。

* Lsigraph.com – 此工具为用户提供了从结果中删除某些单词的选项。 结果的数量差异很大。 免费 (http://lsigraph.com)

* Wordstream 的 Keyword Niche Finder*** – 作为专有的关键字分组算法提供，有助于关联语义相关性。 有薪酬的

*谷歌趋势- 谷歌是语义化的，并且正在迅速变得更加如此。 谷歌趋势是一个非常强大的工具，可以发现与给定关键字相关的搜索量。 自由

* Google 关键字规划师- 与AdWords 帐户捆绑在一起。 有薪酬的

* _Moz 的新相关主题生成器- 这个 SEO 巨头可以轻松推进您的关键字定位。 我喜欢获得主题频率的速度。 它不仅显示关键字所针对的页面的标题，还显示您的进度、覆盖范围、使用的内容类型（如视频）以及发布日期。 有薪酬的

* (www.ranktrackertool.com) Rank Tracker Tool – 此关键字工具每天自动监控所有前五名搜索引擎的关键字和竞争。 有薪酬的

* Scrape Box- (scrapebox.com) 这是我最喜欢的查找关键字变体的工具之一。 您可以按深度设置它以提供更多替代方案。 给自己时间让它运行； 我通常会得到数百个关键字，然后我会对其进行排序以找到有用的关键字。 有薪酬的

* UberSuggest - 它为一个简单的关键字提取所有谷歌自动填充词，并且易于使用。 自由

* Google Auto Suggests – 您所要做的就是开始在 Google 搜索框中输入您的关键字并查看它的建议。 它会根据与输入的初始单词相关的最流行的搜索词进行预测。免费（https://ubersuggest.io/）

* Ultimate Keyword Hunter (ultimatekeywordhunter.com) - 此 LSI 工具有助于查找与您的目标主题相对应的相关和同义搜索词。 它需要下载该工具并有一个方便的视频来帮助您入门。 自由

* 关键字建议工具 - 获得初始列表后，您可以单击每个结果并获取更多信息。 经常会出现一种新的表达方式，可以为您的内容增添新的火花。 自由

* SEO Book Keyword Density Analyzer - 此工具的最佳用途是帮助您监控您对网页中核心术语的关注，同时包括替代词变体、首字母缩略词、同义词和其他支持词汇。 自由

* Thesaurus.com - 并根据您的利基编辑关键字并检查页面的密度，每当高于 1% 时，请尝试查看是否可以使用该词的其他同义词，因为这肯定会帮助您提高排名因素和让您远离 Panda 执行的部分 google 处罚。 自由

* Nichelaboratory.com – 我还没有想出最佳使用这个工具来支持消费者行为数据分析，但它可用于发现关键字主题和利基。 许多其他营销人员似乎发现它非常有用。 当访问者来到您的网站并且只找到有限的信息时，它可能会导致失望和失去生成的潜在客户。 因此，您需要使用特定的措辞来说明您必须提供的内容，并清楚地表达出来。

* Seo Pressor – 作为 WordPress SEO 内容优化工具进行营销，可帮助网站所有者通过找到正确的 LSI 关键字来进行有效的有针对性的内容营销。 付费（seopressor.com/learn-seopressor/lsi-keywords-and-keyword-density）

LSI 关键字在语义搜索规划中的作用

数字营销人员可以发现它是一个充满诱惑的新世界，从开放数据到消费者使用互联网寻找他们想要的东西的日常追求之间建立了联系。

现代搜索使用基于查询的算法通过建立更好的语义文本关联来帮助对复杂的数据资源网络进行排名。 对于大多数数字营销人员来说，他们的职责包括让用户更容易找到和理解网络内容，这些内容让谷歌、Yandex、必应和雅虎等搜索引擎能够理解。 为此，语义搜索可以在如何使您的网站上下文易于理解方面发挥重要作用。 谷歌还从谷歌评论中获取消费者问题的答案，评论者留下的词很有力。

作为营销人员，我们应该让这个过程对他们来说更容易、更快、更准确。 虽然一开始看起来很复杂，但这项努力最终提供了双赢的局面，搜索引擎被赋予显示更好结果的能力，您的企业可以获得更准确和更高的排名。

语义可以加强您的博客文章、页面和文章的上下文，以便搜索引擎更容易提供它们。 这是您营销过程中的一个步骤，可以提高内容排名，但不会直接影响进入 Google 索引。

“LSI 实际上只适用于小型静态文档集，并且每次要索引的语料库发生变化时都需要再次运行。 网络变化太快且频繁，无法用于索引网络。” ——比尔·斯拉夫斯基

现代 LSI 中的 SEO

当涉及到潜在语义索引和语义网络搜索的增加时，SEO 专业人员无需恐慌。 为 SEO 所涉及的变化和算法变化的影响做好准备是一件好事。 优先事项是改善用户意图和上下文之间的匹配，而不是黑白关键字的使用。 一旦你能想到搜索引擎是如何“思考”的，就会有很多好处。 然后更容易在语义上优化您的 Web 内容。

为了避免摆得太大，让我们澄清一下关键字仍然很重要，尤其是在自然语言上下文中使用的长尾关键字。 关键字将作为一个无处不在的信号给搜索引擎——告诉他们你的页面是关于什么的。 然而，共现和共引之间的相互作用最终将决定你未来是否成功。

“我们可以使用余弦相似度来计算查询和文档之间、两个文档之间或两个术语之间的相似度。 这意味着，如果我们有文档集合的 LSI 表示，则不在集合中的新文档可以“折叠”到该表示中。 这使我们能够逐步将文档添加到 LSI 表示中，”斯坦福在潜在语义索引中表示。

RankBrain 识别搜索查询的模式

请记住：Google 致力于为每位用户提供最佳和最相关的搜索结果。

马克吐温很久以前就暗示过“几乎正确的词和正确的词之间的区别是闪电虫和闪电之间的区别”。 谷歌的人工智能算法，称为 RankBrain，可识别搜索查询的模式、它们的上下文以及每个搜索查询存在的用户行为结果类型。

RankBrain 测量以下可以跟踪的用户行为（查看您的 Google Analytics（分析））：点击次数或未点击次数、滚动、停留时间、pogo-sticking 以及用户每天进行的新搜索查询的速度。 它评估这些数据，逐步调整结果以显示与搜索者问题最相关的答案。

如今，谷歌和所有主要搜索引擎都不太关心关键字，而更多地关心主题。 这也是您必须进行的必要调整。 搜索世界和物联网必须安抚语音搜索查询。 最好多考虑内容的对话价值，而不是昨天的以关键字为中心的内容的方法。

通过将相关的内部链接应用到有关该详细信息的更深入的页面，仔细检查并确保您的所有内容在战略上相互关联。 在链接的锚文本中使用自然语言。

根据在 Digital Current 中写道的Sam Hurly所说，“这极大地帮助了谷歌，因为它为谷歌提供了一个隐喻的蜘蛛网——当它完成时，它会呈现出更大的画面，并大大增加你在理想货币条件下排名的机会。”

2 基本方法：

1. Search engines can engage processes to better their algorithm to interpret web content by integrating linguistic handling such as Natural Language Processing (NLP) or Latent Semantic Indexing (LSI).

2. Add the granular technique of adding specific data markups to identify web contents accordingly. Machine readers need to be able to digest and apply the formats used in the fraction of a second.

It is quite okay to question everything when finding ways to improve SEO for clients. You may have another and better approach. We'd love to hear from you in the comment section below.

“Semantic search refers specifically to technology that can understand exactly what users mean when they query a search engine or database with a word or phrase. It's done via a nuanced understanding of the relationship of words in a search phrase.” – Acronym*

“In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term. Though your text content should include your main keyword or phrase, the content should never focus solely on that keyword or phrase.” – An article titled Latent Semantic Indexing: Keywords in Body Content by Bruce Clay

Jeannie Hill , owner of Hill Web Marketing, is proficient in: Google Semantic Search, Latent Semantic Indexing Keywords, and LSI audits. Expert in SEO, and web content optimization. .
I work and live in Minneapolis , Minnesota , providing both on-site and digital marketing services.

结论

Semantic search is not new; it is actually an old linguistics term. It is a branch of language linguistics that encompasses the relationship between words, sentence structure, and what they mean. Internet search and semantics utilizes a slight variation on the word(s) yet offer users information on same meaning. Semantic search is a technique that considers searchers intent and the contextual meaning of word phrases as a force to improve accuracy and display the best relevant results. LSI, the semantic web and the semantic search world, naturally SEO practices that actually work are going to evolve as well.

Our SEO team has discovered that it's easier to effectively integrate LSI keywords in case studies than for any other type of web content. Creating blog posts with solutions which are useful to your readers focus on case studies and data-driven content that you can source with trusted references. Remember that search engine optimization has gone beyond picking a few keywords and bulking it up with text to support it. Nowadays, it must make sense, be unique and add clear topic value. Understand what pain points your prospective buyers are struggling with, and craft high-quality content that will appeal to them. Add local details to help drive your chances to have a visual presence in the Local Map Pack .

To maintain an excellent presence in SERPs, your site needs fresh web content regularly. Static pages can seem a bit redundant to search engines over time because they are considered stale for readers. Consider that search engines like Google, Yahoo, Bing and Yandex depend upon revenue to keep going, and fresh content means more places for them to incorporate advertisements. Initial marketing research ensures multiple and varied ways of making your content more effective. You want to create a mutual advantage to you as well as to search engines and people that will showcase your site to the world in a meaningful way.

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* acronym.com/bebrilliant/seo/semantic-keyword-research-is-not-new/
** https://www.youtube.com/watch?v=mbDJOvuC1Wg&t=7m47s
*** https://www.wordstream.com/keyword-niche-finder