SEO自动化的3个阶段
已发表: 2021-08-30
搜索引擎优化行业有一个大问题：资源和可用人才极度缺乏。
这在企业级别变得更加明显，因为数据集庞大、密集且复杂，不仅难以理解数据，而且难以对其采取行动。
更不用说众多的 SEO 工具是先进的，并且擅长指出 SEO 的问题，但缺乏实际“做 SEO”的能力。
自动化 SEO 使营销人员能够减少从数据到洞察再到行动的时间，因此他们可以更快地实施并看到结果。
我们从企业 SEO 那里听到的第一个挑战是把事情做好。
事实上，Distilled 在 2016 年的一项研究发现，大多数 SEO 都没有看到他们的建议在“被要求后的近 6 个月内”得到实施。
错位的优先级可能使即使是最小的更改也难以实施——对元数据的简单调整可能需要几个月的时间才能部署到生产中！
Great Learning 的 SEO 负责人 Ramesh Singh 在回答这个问题时回应了这一点，“你最希望你能比现在更快、更大规模地完成哪些 SEO 功能/任务？”
与此同时，谷歌不断变得更加智能，利用机器学习和人工智能以最有效的方式为用户提供最相关的信息。 SERP 比以往任何时候都更加复杂，Google 实体成为直接竞争对手。
对于任何人类代理来说，有太多数据需要采取行动。 然而，自动化可以全天候工作，并且可以产生原本需要数小时才能获得的洞察力。
搜索引擎优化自然会面临人类在对数据进行分类和根据当今所需水平采取行动的能力方面的限制——人工智能和机器学习可以填补这些空白并加速执行。
为了获得自动化的好处，重要的是先从基础开始，然后再进行自动化洞察，最后是自动化执行。
多年来，自动化已经发生了变化和发展，所以让我们分解一下 SEO 自动化在过去与其当前状态相比的样子。
#1。 初学者：数据收集
可以这么说，初学者级别的自动化从收集数据集和学习如何驾驶汽车开始。
数据聚合和收集是您在 SEO 中成熟的重要一步。 如果您仍在手动下载和汇总数据以获取洞察力，则有更简单的方法可以做到这一点。
它包括以下内容：
- 排名跟踪
- 报告和仪表板
- 反向链接
- 网站爬取数据
如果您不熟悉自动化，则需要从这里开始！ 自动化本身就是复杂的，因此除非您从基础开始，否则您无法从中受益。
好消息是数据收集和聚合是一种商品。 数以百计的 SEO 工具以过去的一小部分成本提供此功能。
然而，企业组织在使用自动化工具时需要注意安全性、稳定性、可靠性、规模和 SLA 等方面的额外考虑。
像 seoClarity 这样的 SEO 平台为您的网站和任何竞争对手整合来自排名、链接和网站爬网数据的数据，并通过企业安全性实现大规模报告的自动化。
我已经完成了基础。 告诉我 SEO 自动化的新功能。
#2。 中级：自动洞察
随着自动化的进步，SEO 可以优先考虑他们的时间，并让技术为他们提供特定于站点的、可操作的见解。
这从基于 AI 的警报开始：如果 AI 检测到主要排名变化或关键页面元素被修改或删除，则会收到通知。
在这种情况下，自动化作为您团队的一员，持续监控数千个页面，因此您不必这样做。
一旦警报实现自动化，SEO 就可以将注意力转向人工智能提供的高级和自定义洞察。 这些见解有助于识别机会和问题，以便您可以优先考虑战略和执行。
这方面的一些例子包括以下建议和行动：
- 技术审核
- 内容分析
- 日志文件分析
- 反向链接分析（识别链接伙伴、质量反向链接、有毒链接）
- 关键字研究（分析竞争对手，确定关键字模式和主题）
- 页面和排名变化警报
营销人员需要了解，自动化的复杂程度在 SEO 软件可以提供的内容中存在很大差异。
需要高级 AI 和机器学习来专门根据您网站的排名、爬网和链接数据来展示和定制这些见解。 不仅仅是大多数工具提供的通用和基本的页面搜索引擎优化。
即使是受人尊敬的 SEO 顾问和影响者 Lily Ray 也在这里说：
来自 seoClarity 的可操作见解实时分析数据，以揭示内容、页面速度、可索引性、架构、内部链接等方面的自定义、特定于站点的机会和问题。
这些见解基于您网站的排名、爬网和链接数据，因此该技术实际上会分析您的网站，就好像它是您内部 SEO 团队的成员一样。
营销人员需要针对他们的网站和数据进行个性化的洞察力——如果千篇一律的方法奏效，每个人都会在第一页排名。
#3。 高级：缩放执行
SEO 自动化的下一步是执行、实施和测试。
每个人都同意企业 SEO 的最大挑战是执行和大规模实施的速度！
无论是等待几个月来实施简单的更新，还是进行预测以优先考虑项目，它都会减慢我们所知道的应该实施的速度，而谷歌（和竞争对手）却在加速前进。
英国癌症研究中心 SEO 负责人 JC Connington 评论了在大型站点内大规模实施模式。
底线是结果不会发生，除非 Google 可以看到您网站上的更改。
自动化的最新发展使 SEO 团队能够解决阻碍他们前进的障碍，并实时将更改部署到站点，而无需开发人员、UX 团队和其他利益相关者。
大多数公司和 SEO 团队还没有在 SEO 中实施这种级别的自动化……但是。
为什么？ 也许它无法访问，或者它看起来太复杂了。
尽管这是我们从 SEO 团队听到的最大抱怨和障碍，但公司仍在努力扩大执行规模。
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