Industria SEO are o mare problemă: o lipsă copleșitoare de resurse și talent disponibil.

Acest lucru devine mai evident la nivel de întreprindere, unde seturile de date sunt vaste, dense și complexe, ceea ce face dificilă nu numai înțelegerea datelor, ci și acțiunea asupra acestora.

Ca să nu mai vorbim de numeroasele instrumente SEO sunt avansate și excelente în a sublinia probleme pentru SEO, dar nu au capacitatea de a „face SEO”.

Automatizarea SEO permite agenților de marketing să reducă timpul de la date la informații până la acțiune, astfel încât să poată implementa mai rapid și să vadă rezultate.

Provocarea numărul unu pe care o auzim de la SEO pentru întreprinderi este să ducem lucrurile la bun sfârșit.

De fapt, un studiu realizat de Distilled în 2016 a constatat că majoritatea SEO nu și-au văzut recomandările implementate timp de „aproape 6 luni după ce au fost solicitați”.

Prioritățile nealiniate pot face dificilă implementarea chiar și a celor mai mici modificări - o simplă modificare a metadatelor poate dura luni pentru a fi implementată în producție!

Ramesh Singh, șeful SEO la Great Learning, reia acest punct ca răspuns la întrebarea: „Ce funcție/sarcină SEO ți-ai dori cel mai mult să poți face mai rapid și la scară mai mare decât poți acum?”

În tot acest timp, Google devine continuu mai inteligent, folosind învățarea automată și inteligența artificială pentru a oferi utilizatorilor cele mai relevante informații în cel mai eficient mod. SERP-urile sunt mai complexe ca niciodată, entitățile Google devenind concurența directă.

Sunt prea multe date asupra cărora să se acționeze numai pentru orice agent uman. Automatizarea, cu toate acestea, funcționează non-stop și poate genera informații care altfel ar dura ore pentru a ajunge.

SEO-urile se confruntă în mod natural cu limitări umane în capacitatea lor de a sorta datele și de a acționa pe baza informațiilor la nivelul necesar astăzi – AI și învățarea automată pot umple golurile și pot accelera execuția.

Pentru a beneficia de beneficiile automatizării, este important să începeți cu elementele de bază înainte de a trece la informații automatizate și, în sfârșit, la execuția automată.

Automatizarea s-a schimbat și a evoluat de-a lungul anilor, așa că haideți să detaliem cum arăta automatizarea SEO în trecut în comparație cu starea sa actuală.

#1. Începător: Colectarea datelor

Automatizarea la nivel de începător începe cu adunarea seturi de date și prin a învăța cum să conduci mașina, ca să spunem așa.

Agregarea și colectarea datelor este un pas important în maturitatea dvs. în SEO. Dacă încă descărcați și agregați manual date în încercarea de a obține informații, există modalități mai simple de a face acest lucru.

Include lucruri precum:

1. Urmărirea rangului
2. Raportare și tablouri de bord
3. Backlink-uri
4. Date de accesare cu crawlere a site-ului

Dacă sunteți nou în domeniul automatizării, trebuie să începeți de aici! Automatizarea se compune singură, așa că nu puteți beneficia de ea decât dacă începeți cu elementele de bază.

Vestea bună este că colectarea și agregarea datelor este o marfă. Sute de instrumente SEO oferă acest lucru pentru o fracțiune din costul de altădată.

Cu toate acestea, organizațiile întreprinderilor trebuie să aibă în vedere securitatea, stabilitatea, fiabilitatea, amploarea și SLA-urile trebuie luate în considerare atunci când lucrează cu instrumente de automatizare.

O platformă SEO precum seoClarity consolidează datele din clasamente, link-uri și date de accesare cu crawlere a site-ului pentru site-ul dvs. și pentru orice concurent și automatizează raportarea la scară cu securitatea întreprinderii.

Am făcut elementele de bază. Spune-mi ce este nou în SEO Automation.

#2. Intermediar: informații automate

Pe măsură ce automatizarea progresează, SEO-urile își pot prioritiza timpul acolo unde contează și lasă tehnologia să le afișeze informații specifice site-ului, acționabile.

Aceasta începe cu alerte bazate pe AI: primiți o notificare dacă AI detectează o schimbare majoră a rangului sau dacă un element critic al paginii este modificat sau șters.

În acest caz, automatizarea funcționează ca un membru al echipei tale, monitorizând continuu mii de pagini, astfel încât să nu fie nevoie.

Odată ce alertele sunt automatizate, SEO își pot îndrepta atenția către informații avansate și personalizate care sunt furnizate de AI. Aceste informații vă ajută să identificați oportunitățile și problemele, astfel încât să puteți prioritiza strategia și execuția.

Câteva exemple în acest sens includ recomandări și acțiuni în cadrul:

1. Audituri tehnice
2. Analiza continutului
3. Analiza fișierului jurnal
4. Analiza backlink (identificare parteneri de link, backlink de calitate, link-uri toxice)
5. Cercetare de cuvinte cheie (analizați concurenții, identificați modele de cuvinte cheie și subiecte)
6. Alerte de modificare a paginii și a rangului

Specialiștii în marketing trebuie să înțeleagă că sofisticarea automatizării variază foarte mult în ceea ce poate oferi software-ul SEO.

AI avansate și învățarea automată sunt necesare pentru a evidenția și personaliza aceste informații în mod specific pe baza datelor de clasare, accesare cu crawlere și linkuri ale site-ului dvs. Nu doar SEO generic și de bază pe pagină pe care îl oferă majoritatea instrumentelor.

Chiar și Lily Ray, un consultant SEO respectat și influență, spune aici:

Perspectivele acționabile de la seoClarity analizează datele în timp real pentru a dezvălui oportunități și probleme personalizate, specifice site-ului, pentru conținut, viteza paginii, indexabilitate, schemă, link-uri interne și multe altele.

Aceste informații se bazează pe datele de clasare, accesare cu crawlere și linkuri ale site-ului dvs., astfel încât tehnologia analizează de fapt site-ul dvs. ca și cum ar fi un membru al echipei dvs. interne de SEO.

Specialiștii în marketing au nevoie de informații care sunt personalizate pentru site-ul și datele lor - dacă abordarea cookie-cutter ar funcționa, toată lumea s-ar clasa pe prima pagină.

#3. Avansat: Scalare execuție

Următorul pas în automatizarea SEO este execuția, implementarea și testarea.

Toată lumea este de acord că cea mai mare provocare în SEO pentru întreprinderi este viteza de execuție și implementare la scară!

Fie că așteaptă luni de zile pentru implementarea unor actualizări simple sau că lucrează la o prognoză pentru a stabili prioritizarea unui proiect, încetinește ceea ce ȘTIM că ar trebui implementat, în timp ce Google (și concurența) se grăbesc înainte.

JC Connington, șeful SEO la Cancer Research UK, comentează despre implementarea schemei la scară într-un site mare.

Concluzia este că rezultatele nu se produc decât dacă Google poate vedea modificările pe site-ul dvs.

Cea mai recentă dezvoltare în automatizare dă putere echipelor SEO să abordeze obstacolele care le stau în cale și să implementeze modificări pe un site în timp real, fără a fi nevoie de dezvoltatori, echipe UX și alte părți interesate.

Majoritatea companiilor și echipelor SEO nu au implementat acest nivel de automatizare în SEO... încă.

De ce? Poate nu este accesibil, sau pare prea complicat.

Chiar dacă este cea mai importantă plângere și obstacol pe care o auzim de la echipele SEO, companiile se luptă să extindă execuția.

Vă puteți începe călătoria pentru a scala execuția SEO astăzi cu seoClarity.

Fiți printre primii care valorifică automatizarea avansată în SEO cu o mașină care vă actualizează continuu site-ul în timp real. Înscrieți-vă pentru a fi parte la lansarea beta .