У индустрии SEO есть большая проблема: подавляющая нехватка ресурсов и доступных талантов.

Это становится более очевидным на уровне предприятия, где наборы данных обширны, плотны и сложны, что затрудняет не только их осмысление, но и работу с ними.

Не говоря уже о том, что многочисленные SEO-инструменты продвинуты и отлично указывают на проблемы SEO-специалистам, но не имеют возможности на самом деле «заниматься SEO».

Автоматизация SEO позволяет маркетологам сократить время от получения данных до получения информации и принятия мер, чтобы они могли быстрее внедрять и видеть результаты.

Проблема номер один, которую мы слышим от корпоративных оптимизаторов, заключается в том, чтобы добиться цели.

Фактически, исследование, проведенное Distilled в 2016 году, показало, что большинство SEO-специалистов не видели, чтобы их рекомендации были реализованы в течение «почти 6 месяцев после того, как они были запрошены».

Несогласованные приоритеты могут затруднить внедрение даже самых незначительных изменений — простая настройка метаданных может занять месяцы для развертывания в рабочей среде!

Рамеш Сингх, руководитель отдела SEO в Great Learning, повторяет этот момент в ответ на вопрос: «Какую SEO-функцию/задачу вы больше всего хотели бы выполнять быстрее и в большем масштабе, чем сейчас?»

При этом Google постоянно становится все более интеллектуальным, используя машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы предоставлять пользователям наиболее актуальную информацию наиболее эффективным способом. Поисковые выдачи более сложны, чем когда-либо, и объекты Google становятся прямыми конкурентами.

Слишком много данных, чтобы действовать одному человеку. Однако автоматизация работает круглосуточно и может генерировать информацию, на получение которой в противном случае ушли бы часы.

SEO-специалисты, естественно, сталкиваются с человеческими ограничениями в их способности сортировать данные и действовать на основе информации на том уровне, который требуется сегодня — искусственный интеллект и машинное обучение могут заполнить пробелы и ускорить выполнение.

Чтобы воспользоваться преимуществами автоматизации, важно начать с основ, прежде чем переходить к автоматизированному пониманию и, наконец, к автоматическому выполнению.

Автоматизация менялась и развивалась на протяжении многих лет, поэтому давайте разберем, как автоматизация SEO выглядела в прошлом по сравнению с ее текущим состоянием.

№1. Новичок: Сбор данных

Автоматизация начального уровня начинается с объединения наборов данных и, так сказать, обучения вождению автомобиля.

Агрегация и сбор данных — важный шаг в вашей зрелости в SEO. Если вы все еще загружаете и собираете данные вручную, пытаясь получить представление, есть более простые способы сделать это.

Он включает в себя такие вещи, как:

1. Отслеживание рейтинга
2. Отчетность и информационные панели
3. Обратные ссылки
4. Данные обхода сайта

Если вы новичок в автоматизации, вам нужно начать здесь! Автоматизация сама по себе сложна, поэтому вы не сможете извлечь из нее пользу, если не начнете с основ.

Хорошая новость заключается в том, что сбор и агрегирование данных — это товар. Сотни инструментов SEO предлагают это за небольшую часть стоимости, которая была раньше.

Однако у корпоративных организаций есть дополнительные соображения, связанные с безопасностью, стабильностью, надежностью, масштабированием и соглашениями об уровне обслуживания, которые следует учитывать при работе с инструментами автоматизации.

SEO-платформа, такая как seoClarity, объединяет данные о рейтинге, ссылках и данных обхода сайта для вашего сайта и любого конкурента и автоматизирует отчеты в масштабе с корпоративной безопасностью.

Я сделал основы. Расскажите, что нового в SEO-автоматизации.

№ 2. Промежуточный: автоматизированное понимание

По мере развития автоматизации SEO-специалисты могут расставлять приоритеты в своем времени там, где оно имеет значение, и позволять технологии выводить для них полезную информацию для конкретного сайта.

Это начинается с оповещений на основе ИИ: получите уведомление, если ИИ обнаружит серьезное изменение рейтинга или если критический элемент страницы будет изменен или удален.

В этом случае автоматизация работает как член вашей команды, постоянно отслеживая тысячи страниц, поэтому вам не нужно этого делать.

После того, как оповещения будут автоматизированы, SEO-специалисты смогут обратить свое внимание на расширенные и настраиваемые данные, получаемые от ИИ. Эти идеи помогают определить возможности и проблемы, чтобы вы могли расставить приоритеты в стратегии и реализации.

Некоторые примеры этого включают рекомендации и действия в рамках:

1. Технические аудиты
2. Анализ содержания
3. Анализ лог-файла
4. Анализ обратных ссылок (определение партнеров по ссылкам, качественных обратных ссылок, токсичных ссылок)
5. Исследование ключевых слов (анализ конкурентов, определение шаблонов ключевых слов и тем)
6. Оповещения об изменении страницы и ранга

Маркетологи должны понимать, что сложность автоматизации сильно зависит от того, что может предоставить программное обеспечение для SEO.

Расширенный ИИ и машинное обучение необходимы для выявления и настройки этих идей на основе данных о рейтинге вашего сайта, сканировании и ссылках. Не только общее и базовое SEO на странице, которое предоставляет большинство инструментов.

Даже Лили Рэй, уважаемый SEO-консультант и влиятельный человек, говорит здесь:

Actionable Insights от seoClarity анализирует данные в режиме реального времени, чтобы выявить пользовательские возможности и проблемы для конкретного сайта в отношении контента, скорости страницы, индексируемости, схемы, внутренних ссылок и многого другого.

Эти идеи основаны на рейтинге вашего сайта, данных о сканировании и ссылках, поэтому технология фактически анализирует ваш сайт, как если бы он был членом вашей внутренней команды SEO.

Маркетологам нужна информация, персонализированная для их сайта и данных — если бы шаблонный подход сработал, все бы заняли место на первой странице.

№3. Дополнительно: масштабирование выполнения

Следующим шагом в автоматизации SEO является выполнение, внедрение и тестирование.

Все согласны с тем, что самая большая проблема в корпоративном SEO — это скорость выполнения и реализация в масштабе!

Будь то месяцы ожидания внедрения простых обновлений или работа над прогнозом для определения приоритетности проекта, это замедляет то, что, как мы ЗНАЕМ, должно быть реализовано, в то время как Google (и конкуренты) ускоряются.

JC Connington, руководитель SEO-отдела Cancer Research UK, комментирует масштабную реализацию схемы на большом сайте.

Суть в том, что результатов не будет, если Google не увидит изменения на вашем сайте.

Последние разработки в области автоматизации позволяют SEO-командам преодолевать препятствия, стоящие на их пути, и внедрять изменения на сайт в режиме реального времени без необходимости участия разработчиков, UX-команд и других заинтересованных сторон.

Большинство компаний и SEO-команд еще не внедрили такой уровень автоматизации в SEO… пока.

Почему? Может быть, это недоступно или кажется слишком сложным.

Несмотря на то, что это главная жалоба и препятствия, которые мы слышим от SEO-команд, компании изо всех сил пытаются масштабировать исполнение.

Вы можете начать свой путь к масштабированию выполнения SEO сегодня с seoClarity.

Будьте в числе первых, кто использует расширенную автоматизацию в SEO с помощью машины, которая постоянно обновляет ваш сайт в режиме реального времени. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие в запуске бета-версии .