Branża SEO ma duży problem: przytłaczający brak zasobów i dostępnych talentów.

Staje się to bardziej widoczne na poziomie przedsiębiorstwa, gdzie zbiory danych są ogromne, gęste i złożone, co utrudnia nie tylko zrozumienie danych, ale także działanie na nich.

Nie wspominając o licznych narzędziach SEO, które są zaawansowane i świetnie sprawdzają się we wskazywaniu problemów pozycjonerom, ale nie mają możliwości „robienia SEO”.

Automatyzacja SEO pozwala marketerom skrócić czas od zebrania danych do wglądu i działania, dzięki czemu mogą szybciej wdrażać i widzieć wyniki.

Najważniejszym wyzwaniem, jakie słyszymy od SEO dla przedsiębiorstw, jest wykonanie zadań.

W rzeczywistości badanie przeprowadzone przez Distilled w 2016 r. wykazało, że większość SEO nie widziała swoich rekomendacji wdrożonych przez „blisko 6 miesięcy po ich zażądaniu”.

Niedopasowane priorytety mogą utrudnić wdrożenie nawet najmniejszych zmian — prosta modyfikacja metadanych może zająć miesiące, zanim zostanie wdrożona w środowisku produkcyjnym!

Ramesh Singh, szef SEO w Great Learning, powtarza ten punkt w odpowiedzi na pytanie: „Jaką funkcję/zadanie SEO najbardziej chciałbyś wykonywać szybciej i na większą skalę niż teraz?”

Przez cały czas Google staje się coraz bardziej inteligentny, wykorzystując uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby dostarczać użytkownikom najistotniejsze informacje w najbardziej efektywny sposób. SERP są bardziej złożone niż kiedykolwiek, a podmioty Google stają się bezpośrednią konkurencją.

Jest zbyt wiele danych, na których można działać tylko dla każdego ludzkiego agenta. Jednak automatyzacja działa przez całą dobę i może generować spostrzeżenia, do których w przeciwnym razie dotarcie zajęłoby wiele godzin.

SEO w naturalny sposób napotykają ludzkie ograniczenia w zakresie możliwości sortowania danych i działania na podstawie spostrzeżeń na wymaganym obecnie poziomie — sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą wypełnić luki i przyspieszyć wykonanie.

Aby czerpać korzyści z automatyzacji, ważne jest, aby zacząć od podstaw, zanim przejdziesz do zautomatyzowanych wglądów i wreszcie do zautomatyzowanego wykonywania.

Automatyzacja zmieniała się i ewoluowała na przestrzeni lat, więc przeanalizujmy, jak automatyzacja SEO wyglądała w przeszłości w porównaniu do obecnego stanu.

#1. Początkujący: zbieranie danych

Automatyzacja na poziomie początkującym zaczyna się od zebrania zestawów danych i nauki, że tak powiem, jak prowadzić samochód.

Agregacja i zbieranie danych to ważny krok w Twojej dojrzałości w SEO. Jeśli nadal ręcznie pobierasz i agregujesz dane, próbując uzyskać szczegółowe informacje, istnieją prostsze sposoby na zrobienie tego.

Obejmuje takie rzeczy jak:

1. Śledzenie pozycji
2. Raportowanie i dashboardy
3. Linki zwrotne
4. Dane indeksowania witryny

Jeśli jesteś nowy w automatyzacji, musisz zacząć tutaj! Automatyzacja łączy się sama w sobie, więc nie możesz z niej skorzystać, chyba że zaczniesz od podstaw.

Dobrą wiadomością jest to, że gromadzenie i agregacja danych to towar. Setki narzędzi SEO oferują to za ułamek kosztów, które kiedyś były.

Organizacje korporacyjne mają jednak dodatkowe względy, aby pamiętać o bezpieczeństwie, stabilności, niezawodności, skali, a wszystkie umowy SLA powinny być brane pod uwagę podczas pracy z narzędziami do automatyzacji.

Platforma SEO, taka jak seoClarity, konsoliduje dane z rankingów, linków i danych indeksowania witryny dla Twojej witryny i dowolnego konkurenta oraz automatyzuje raportowanie na dużą skalę z zabezpieczeniami korporacyjnymi.

Zrobiłem podstawy. Powiedz mi, co nowego w SEO Automation.

#2. Średnio zaawansowany: zautomatyzowane analizy

W miarę postępu automatyzacji, SEO może ustalać priorytety dla swojego czasu tam, gdzie to się liczy, i pozwolić, by technologia wyświetlała dla nich konkretne, praktyczne informacje.

Zaczyna się od alertów opartych na sztucznej inteligencji: otrzymuj powiadomienie, jeśli sztuczna inteligencja wykryje poważną zmianę pozycji lub jeśli krytyczny element strony zostanie zmodyfikowany lub usunięty.

W tym przypadku automatyzacja działa jako członek Twojego zespołu, stale monitorując tysiące stron, więc nie musisz tego robić.

Po zautomatyzowaniu alertów SEO mogą zwrócić uwagę na zaawansowane i niestandardowe informacje dostarczane przez sztuczną inteligencję. Te spostrzeżenia pomagają zidentyfikować możliwości i problemy, dzięki czemu można ustalić priorytety strategii i realizacji.

Niektóre przykłady obejmują zalecenia i działania w ramach:

1. Audyty techniczne
2. Analiza treści
3. Analiza pliku dziennika
4. Analiza linków zwrotnych (identyfikacja partnerów linków, linki zwrotne wysokiej jakości, linki toksyczne)
5. Badanie słów kluczowych (analizuj konkurencję, identyfikuj wzorce i tematy słów kluczowych)
6. Powiadomienia o zmianie strony i rangi

Marketerzy muszą zrozumieć, że zaawansowanie automatyzacji różni się znacznie w tym, co może zapewnić oprogramowanie SEO.

Zaawansowana sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są wymagane do wyświetlania i dostosowywania tych informacji w oparciu o dane dotyczące rankingu, indeksowania i linków witryny. Nie tylko ogólne i podstawowe SEO na stronie, które zapewnia większość narzędzi.

Nawet Lily Ray, szanowana konsultantka SEO i influencerka, mówi tutaj:

Przydatne informacje z seoClarity analizują dane w czasie rzeczywistym, aby ujawnić niestandardowe, specyficzne dla witryny możliwości i problemy związane z treścią, szybkością strony, indeksowalnością, schematem, linkami wewnętrznymi i nie tylko.

Te spostrzeżenia są oparte na rankingu Twojej witryny, indeksowaniu i danych o linkach, więc technologia faktycznie analizuje Twoją witrynę tak, jakby była członkiem Twojego wewnętrznego zespołu SEO.

Marketerzy potrzebują informacji, które są spersonalizowane pod kątem ich witryny i danych — jeśli podejście polegające na wycinaniu plików cookie zadziałałoby, każdy znalazłby się na pierwszej stronie.

#3. Zaawansowane: wykonanie skalowania

Kolejnym krokiem w automatyzacji SEO jest wykonanie, wdrożenie i testowanie.

Wszyscy zgadzają się, że największym wyzwaniem w SEO dla przedsiębiorstw jest szybkość wykonania i wdrożenia na dużą skalę!

Niezależnie od tego, czy czekasz miesiące na wdrożenie prostych aktualizacji, czy pracujesz nad prognozą, aby nadać projektowi priorytet, spowalnia to, co WIEMY, że powinniśmy wdrożyć, podczas gdy Google (i konkurencja) pędzi do przodu.

JC Connington, szef SEO w Cancer Research UK, komentuje wdrażanie schematu na dużą skalę w dużej witrynie.

Najważniejsze jest to, że wyniki nie występują, dopóki Google nie zobaczy zmian w Twojej witrynie.

Najnowsze osiągnięcie w dziedzinie automatyzacji umożliwia zespołom SEO rozwiązywanie problemów, które stoją na ich drodze, i wdrażanie zmian w witrynie w czasie rzeczywistym bez konieczności angażowania programistów, zespołów UX i innych interesariuszy.

Większość firm i zespołów SEO nie wdrożyła jeszcze takiego poziomu automatyzacji w SEO… jeszcze.

Czemu? Może nie jest dostępny lub wydaje się zbyt skomplikowany.

Mimo że jest to główna skarga i przeszkoda, jaką słyszymy od zespołów SEO, firmy mają trudności ze skalowaniem realizacji.

Już dziś możesz rozpocząć swoją podróż do skalowania działań SEO dzięki seoClarity.

Bądź jednym z pierwszych, którzy wykorzystają zaawansowaną automatyzację w SEO dzięki maszynie, która stale aktualizuje Twoją witrynę w czasie rzeczywistym. Zarejestruj się, aby wziąć udział w premierze wersji beta .