Industri SEO memiliki masalah besar: kurangnya sumber daya dan bakat yang tersedia.

Ini menjadi lebih jelas di tingkat perusahaan, di mana kumpulan data sangat luas, padat, dan kompleks, sehingga sulit tidak hanya untuk memahami data tetapi juga untuk bertindak berdasarkan data tersebut.

Belum lagi banyak alat SEO canggih dan hebat dalam menunjukkan masalah pada SEO, tetapi tidak memiliki kemampuan untuk benar-benar “melakukan SEO.”

Mengotomatiskan SEO memungkinkan pemasar mengurangi waktu dari data hingga wawasan hingga tindakan, sehingga mereka dapat menerapkan lebih cepat dan melihat hasilnya.

Tantangan nomor satu yang kami dengar dari SEO perusahaan adalah menyelesaikan sesuatu.

Faktanya, sebuah studi oleh Distilled pada tahun 2016 menemukan bahwa mayoritas SEO tidak melihat rekomendasi mereka diterapkan selama “hampir 6 bulan setelah mereka diminta.”

Prioritas yang tidak selaras dapat mempersulit penerapan perubahan sekecil apa pun — penyesuaian sederhana pada metadata dapat memakan waktu berbulan-bulan untuk diterapkan ke produksi!

Ramesh Singh, Kepala SEO di Great Learning, menggemakan poin ini sebagai jawaban atas pertanyaan, “Fungsi/tugas SEO apa yang paling Anda harap dapat Anda lakukan lebih cepat dan dalam skala yang lebih besar daripada yang bisa Anda lakukan sekarang?”

Sementara itu, Google terus menjadi lebih cerdas, menggunakan pembelajaran mesin dan AI untuk memberikan informasi yang paling relevan kepada pengguna dengan cara yang paling efektif. SERP lebih kompleks dari sebelumnya, dengan entitas Google menjadi kompetisi langsung.

Ada terlalu banyak data untuk ditindaklanjuti oleh agen manusia saja. Namun, otomatisasi bekerja sepanjang waktu dan dapat menghasilkan wawasan yang akan membutuhkan waktu berjam-jam untuk dicapai.

SEO secara alami menghadapi keterbatasan manusia dalam kemampuan mereka untuk memilah-milah data dan bertindak berdasarkan wawasan pada tingkat yang dibutuhkan saat ini — AI dan pembelajaran mesin dapat mengisi kesenjangan dan mempercepat eksekusi.

Untuk mendapatkan manfaat otomatisasi, penting untuk memulai dengan dasar-dasar sebelum beralih ke wawasan otomatis, dan terakhir, eksekusi otomatis.

Otomatisasi telah berubah dan berkembang selama bertahun-tahun, jadi mari kita uraikan seperti apa otomatisasi SEO di masa lalu dibandingkan dengan kondisinya saat ini.

#1. Pemula: Pengumpulan data

Otomatisasi tingkat pemula dimulai dengan mengumpulkan kumpulan data dan mempelajari cara mengemudikan mobil.

Agregasi dan pengumpulan data merupakan langkah penting dalam kedewasaan Anda dalam SEO. Jika Anda masih mengunduh dan menggabungkan data secara manual dalam upaya menarik wawasan, ada cara yang lebih mudah untuk melakukannya.

Ini mencakup hal-hal seperti:

1. Pelacakan peringkat
2. Pelaporan dan dasbor
3. Tautan Balik
4. Data perayapan situs

Jika Anda baru mengenal otomatisasi, Anda harus mulai dari sini! Otomatisasi menggabungkan dirinya sendiri, jadi Anda tidak dapat memanfaatkannya kecuali Anda memulai dengan dasar-dasarnya.

Kabar baiknya adalah bahwa pengumpulan dan agregasi data adalah komoditas. Ratusan alat SEO menawarkan ini untuk sebagian kecil dari biaya dulu.

Namun, organisasi perusahaan memiliki pertimbangan ekstra untuk memperhatikan keamanan, stabilitas, keandalan, skala, dan SLA semua harus diperhitungkan saat bekerja dengan alat otomatisasi.

Platform SEO seperti seoClarity mengkonsolidasikan data dari peringkat, tautan, dan data perayapan situs untuk situs Anda dan pesaing mana pun dan mengotomatiskan pelaporan dalam skala besar dengan keamanan perusahaan.

Saya telah melakukan dasar-dasarnya. Beri tahu saya apa yang baru dalam Otomasi SEO.

#2. Menengah: Wawasan otomatis

Seiring kemajuan otomatisasi, SEO dapat memprioritaskan waktu mereka di tempat yang diperhitungkan dan membiarkan teknologi memunculkan wawasan khusus situs yang dapat ditindaklanjuti untuk mereka.

Ini dimulai dengan peringatan berdasarkan AI: menerima pemberitahuan jika AI mendeteksi perubahan peringkat besar atau jika elemen halaman penting diubah atau dihapus.

Dalam hal ini, otomatisasi berfungsi sebagai anggota tim Anda, terus memantau ribuan halaman, jadi Anda tidak perlu melakukannya.

Setelah peringatan diotomatisasi, SEO dapat mengalihkan perhatian mereka ke wawasan lanjutan dan khusus yang disampaikan dari AI. Wawasan ini membantu mengidentifikasi peluang dan masalah sehingga Anda dapat memprioritaskan strategi dan eksekusi.

Beberapa contohnya termasuk rekomendasi dan tindakan dalam:

1. Audit teknis
2. Analisis konten
3. Analisis file log
4. Analisis backlink (identifikasi mitra tautan, tautan balik berkualitas, tautan beracun)
5. Riset kata kunci (menganalisis pesaing, mengidentifikasi pola dan topik kata kunci)
6. Peringatan perubahan halaman dan peringkat

Pemasar perlu memahami bahwa kecanggihan otomatisasi sangat bervariasi dalam apa yang dapat disediakan oleh perangkat lunak SEO.

AI tingkat lanjut dan pembelajaran mesin diperlukan untuk memunculkan dan menyesuaikan wawasan tersebut secara khusus berdasarkan peringkat, perayapan, dan data tautan situs Anda. Bukan hanya SEO on-page generik dan dasar yang disediakan sebagian besar alat.

Bahkan Lily Ray, konsultan SEO yang disegani, dan influencer, mengatakan di sini:

Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti dari seoClarity menganalisis data secara real-time untuk mengungkapkan peluang dan masalah khusus situs khusus untuk konten, kecepatan halaman, kemampuan indeks, skema, tautan internal, dan banyak lagi.

Wawasan ini didasarkan pada peringkat situs Anda, perayapan, dan data tautan, sehingga teknologi benar-benar menganalisis situs Anda seolah-olah itu adalah anggota tim SEO internal Anda.

Pemasar membutuhkan wawasan yang dipersonalisasi untuk situs dan data mereka — jika pendekatan cookie-cutter berhasil, semua orang akan mendapat peringkat di halaman satu.

#3. Lanjutan: Eksekusi penskalaan

Langkah selanjutnya dalam otomatisasi SEO adalah eksekusi, implementasi, dan pengujian.

Semua orang setuju bahwa tantangan terbesar dalam SEO perusahaan adalah kecepatan eksekusi dan implementasi dalam skala besar!

Baik itu menunggu berbulan-bulan untuk pembaruan sederhana untuk diterapkan atau mengerjakan perkiraan untuk mendapatkan proyek yang diprioritaskan, itu memperlambat apa yang kita TAHU harus diterapkan sementara Google (dan kompetisi) melaju lebih cepat.

JC Connington, kepala SEO di Cancer Research UK, berkomentar tentang penerapan skema dalam skala besar di situs besar.

Intinya adalah hasil tidak terjadi kecuali Google dapat melihat perubahan di situs Anda.

Perkembangan terbaru dalam otomatisasi memberdayakan tim SEO untuk mengatasi hambatan yang menghalangi mereka dan menerapkan perubahan ke situs secara real-time tanpa memerlukan pengembang, tim UX, dan pemangku kepentingan lainnya.

Sebagian besar perusahaan dan tim SEO belum menerapkan tingkat otomatisasi ini dalam SEO … belum.

Mengapa? Mungkin tidak dapat diakses, atau tampaknya terlalu rumit.

Meskipun ini adalah keluhan utama dan penghalang jalan yang kami dengar dari tim SEO, perusahaan berjuang untuk meningkatkan skala eksekusi.

Anda dapat memulai perjalanan Anda untuk menskalakan eksekusi SEO hari ini dengan seoClarity.

Jadilah yang pertama memanfaatkan otomatisasi canggih dalam SEO dengan mesin yang terus memperbarui situs Anda secara real-time. Daftar untuk menjadi bagian dari peluncuran beta .