L'industria SEO ha un grosso problema: una schiacciante mancanza di risorse e talenti disponibili.

Ciò diventa più evidente a livello aziendale, dove i set di dati sono vasti, densi e complessi, il che rende difficile non solo dare un senso ai dati, ma anche agire su di essi.

Per non parlare dei numerosi strumenti SEO avanzati e ottimi per segnalare problemi ai SEO, ma non hanno la capacità di "fare SEO".

L'automazione della SEO consente agli esperti di marketing di ridurre il tempo che passa dai dati agli approfondimenti all'azione, in modo che possano implementare più rapidamente e vedere i risultati.

La sfida numero uno che sentiamo dai SEO aziendali è portare a termine le cose.

In effetti, uno studio di Distilled nel 2016 ha rilevato che la maggior parte dei SEO non ha visto le proprie raccomandazioni implementate per "quasi 6 mesi dopo che erano state richieste".

Priorità disallineate possono rendere difficile l'implementazione anche delle modifiche più piccole: una semplice modifica ai metadati può richiedere mesi per essere implementata in produzione!

Ramesh Singh, Head of SEO presso Great Learning, fa eco a questo punto in risposta alla domanda: "Quale funzione/attività SEO vorresti di più poter svolgere più velocemente e su scala più ampia di quanto puoi ora?"

Nel frattempo, Google diventa continuamente più intelligente, utilizzando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per fornire agli utenti le informazioni più rilevanti nel modo più efficace. Le SERP sono più complesse che mai, con le entità di Google che diventano la concorrenza diretta.

Ci sono troppi dati su cui agire per qualsiasi agente umano da solo. L'automazione, tuttavia, funziona 24 ore su 24 e può generare informazioni che altrimenti richiederebbero ore per essere raggiunte.

I SEO affrontano naturalmente i limiti umani nella loro capacità di ordinare i dati e agire in base alle informazioni dettagliate al livello richiesto oggi: l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono colmare le lacune e accelerare l'esecuzione.

Per sfruttare i vantaggi dell'automazione, è importante iniziare con le basi prima di passare alle informazioni dettagliate automatizzate e, infine, all'esecuzione automatizzata.

L'automazione è cambiata e si è evoluta nel corso degli anni, quindi analizziamo come appariva l'automazione SEO in passato rispetto al suo stato attuale.

# 1. Principiante: raccolta dati

L'automazione di livello principiante inizia con la raccolta di set di dati e l'apprendimento di come guidare l'auto, per così dire.

L'aggregazione e la raccolta dei dati è un passo importante nella tua maturità in SEO. Se stai ancora scaricando e aggregando manualmente i dati nel tentativo di trarre informazioni dettagliate, ci sono modi più semplici per farlo.

Include cose come:

1. Tracciamento della classifica
2. Reportistica e dashboard
3. Backlink
4. Dati di scansione del sito

Se sei nuovo nell'automazione, devi iniziare da qui! L'automazione si compone da sola, quindi non puoi trarne vantaggio a meno che non inizi con le basi.

La buona notizia è che la raccolta e l'aggregazione dei dati è una merce. Centinaia di strumenti SEO offrono questo a una frazione del costo di una volta.

Le organizzazioni aziendali, tuttavia, devono prestare attenzione a sicurezza, stabilità, affidabilità, scalabilità e SLA quando lavorano con gli strumenti di automazione.

Una piattaforma SEO come seoClarity consolida i dati da classifiche, collegamenti e dati di scansione del sito per il tuo sito e per qualsiasi concorrente e automatizza i rapporti su larga scala con la sicurezza aziendale.

Ho fatto le basi. Dimmi cosa c'è di nuovo nell'automazione SEO.

#2. Intermedio: approfondimenti automatizzati

Con il progredire dell'automazione, i SEO possono dare priorità al loro tempo dove conta e lasciare che la tecnologia emerga per loro informazioni dettagliate specifiche per il sito.

Questo inizia con gli avvisi basati sull'IA: ricevi una notifica se l'IA rileva un cambiamento importante di rango o se un elemento critico della pagina viene modificato o eliminato.

In questo caso, l'automazione funziona come un membro del tuo team, monitorando continuamente migliaia di pagine, quindi non è necessario.

Una volta automatizzati gli avvisi, i SEO possono rivolgere la loro attenzione agli approfondimenti avanzati e personalizzati forniti dall'IA. Queste informazioni aiutano a identificare opportunità e problemi in modo da poter dare priorità alla strategia e all'esecuzione.

Alcuni esempi di questo includono raccomandazioni e azioni all'interno di:

1. Audit tecnici
2. Analisi del contenuto
3. Analisi dei file di registro
4. Analisi dei backlink (identificare i partner di collegamento, i backlink di qualità, i collegamenti tossici)
5. Ricerca per parole chiave (analizzare i concorrenti, identificare modelli e argomenti di parole chiave)
6. Avvisi di modifica della pagina e della classifica

Gli esperti di marketing devono capire che la sofisticatezza dell'automazione varia notevolmente in ciò che il software SEO può fornire.

L'intelligenza artificiale avanzata e l'apprendimento automatico sono necessari per far emergere e personalizzare tali informazioni in base specificamente al posizionamento, alla scansione e ai dati di collegamento del tuo sito. Non solo SEO on-page generico e di base fornito dalla maggior parte degli strumenti.

Anche Lily Ray, una rispettata consulente SEO e influencer, dice qui:

Approfondimenti fruibili da seoClarity analizza i dati in tempo reale per rivelare opportunità e problemi personalizzati e specifici del sito per contenuto, velocità della pagina, indicizzazione, schema, collegamenti interni e altro ancora.

Queste informazioni si basano sui dati di posizionamento, scansione e collegamento del tuo sito, quindi la tecnologia analizza effettivamente il tuo sito come se fosse un membro del tuo team SEO interno.

Gli esperti di marketing hanno bisogno di approfondimenti personalizzati per il loro sito e i loro dati: se l'approccio con lo stampino funzionasse, tutti si classificherebbero in prima pagina.

#3. Avanzate: esecuzione in scala

Il passaggio successivo nell'automazione SEO è l'esecuzione, l'implementazione e il test.

Tutti concordano che la sfida più grande nella SEO aziendale è la velocità di esecuzione e implementazione su larga scala!

Che si tratti di aspettare mesi per l'implementazione di semplici aggiornamenti o di lavorare su una previsione per dare priorità a un progetto, rallenta ciò che SAPPIAMO dovrebbe essere implementato mentre Google (e la concorrenza) accelerano.

JC Connington, capo della SEO presso Cancer Research UK, commenta l'implementazione dello schema su larga scala all'interno di un sito di grandi dimensioni.

La conclusione è che i risultati non si verificano a meno che Google non possa vedere le modifiche sul tuo sito.

L'ultimo sviluppo nell'automazione consente ai team SEO di affrontare gli ostacoli che si frappongono e di distribuire le modifiche a un sito in tempo reale senza la necessità di sviluppatori, team UX e altre parti interessate.

La maggior parte delle aziende e dei team SEO non ha implementato questo livello di automazione nella SEO… ancora.

Come mai? Forse non è accessibile, o sembra troppo complicato.

Anche se è il principale reclamo e ostacolo che sentiamo dai team SEO, le aziende faticano a scalare l'esecuzione.

Puoi iniziare il tuo viaggio per scalare l'esecuzione SEO oggi stesso con seoClarity.

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