SEO endüstrisinin büyük bir sorunu var: ezici bir kaynak ve mevcut yetenek eksikliği.

Bu, veri kümelerinin geniş, yoğun ve karmaşık olduğu kurumsal düzeyde daha belirgin hale gelir ve yalnızca verileri anlamlandırmayı değil, aynı zamanda üzerinde hareket etmeyi de zorlaştırır.

Sayısız SEO aracının gelişmiş ve SEO'lara sorunları işaret etmede harika olduğundan bahsetmiyorum bile, ancak aslında "SEO yapma" yeteneğinden yoksundur.

SEO'yu otomatikleştirmek, pazarlamacıların verilerden içgörülere ve eyleme geçen süreyi kısaltmasına olanak tanır, böylece daha hızlı uygulayabilir ve sonuçları görebilirler.

Kurumsal SEO uzmanlarından duyduğumuz bir numaralı zorluk, işleri halletmek.

Aslında, Distilled tarafından 2016'da yapılan bir araştırma, SEO'ların çoğunluğunun önerilerinin "istendikten yaklaşık 6 ay sonra" uygulanmadığını buldu.

Yanlış hizalanmış öncelikler, en küçük değişiklikleri bile uygulamayı zorlaştırabilir - meta verilerde yapılacak basit bir değişiklik, üretime dağıtılması aylar alabilir!

Great Learning SEO Başkanı Ramesh Singh, “Hangi SEO işlevini/görevini şu anda yapabileceğinizden daha hızlı ve daha büyük ölçekte yapabilmeyi en çok istersiniz?” sorusuna yanıt olarak bu noktayı yineliyor.

Bu arada Google, kullanıcılara en alakalı bilgileri en etkili şekilde sunmak için makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanarak sürekli olarak daha akıllı hale geliyor. SERP'ler, Google varlıklarının doğrudan rekabet haline gelmesiyle her zamankinden daha karmaşık.

Tek başına herhangi bir insan ajan için üzerinde işlem yapılması gereken çok fazla veri var. Bununla birlikte, otomasyon günün her saatinde çalışır ve aksi takdirde ulaşması saatler alacak içgörüler oluşturabilir.

SEO'lar, doğal olarak, verileri sıralama ve bugün gerekli olan düzeyde içgörülere göre hareket etme yeteneklerinde insan sınırlamalarıyla karşı karşıyadır - AI ve makine öğrenimi boşlukları doldurabilir ve yürütmeyi hızlandırabilir.

Otomasyonun avantajlarından yararlanmak için, otomatik içgörülere ve son olarak da otomatik yürütmeye geçmeden önce temel bilgilerle başlamak önemlidir.

Otomasyon yıllar içinde değişti ve gelişti, bu yüzden şimdiki durumuna kıyasla SEO otomasyonunun geçmişte neye benzediğini inceleyelim.

#1. Başlangıç: Veri toplama

Başlangıç ​​seviyesindeki otomasyon, veri kümelerini bir araya getirmek ve tabiri caizse arabayı nasıl süreceğinizi öğrenmekle başlar.

Veri toplama ve toplama, SEO'daki olgunluğunuz için önemli bir adımdır. İçgörü elde etmek için verileri hala manuel olarak indiriyor ve topluyorsanız, bunu yapmanın daha kolay yolları vardır.

Şunlar gibi şeyler içerir:

1. Sıra takibi
2. Raporlama ve gösterge tabloları
3. geri bağlantılar
4. Site tarama verileri

Otomasyonda yeniyseniz, buradan başlamanız gerekir! Otomasyon kendini birleştirir, bu nedenle temel bilgilerle başlamadığınız sürece bundan yararlanamazsınız.

İyi haber şu ki, veri toplama ve birleştirme bir metadır. Yüzlerce SEO aracı, bunu bir zamanlar maliyetinin çok altında bir fiyata sunuyor.

Ancak kurumsal kuruluşlar, güvenlik, kararlılık, güvenilirlik, ölçek ve otomasyon araçlarıyla çalışırken SLA'ların dikkate alınması konusunda dikkatli olmak için ekstra hususlara sahiptir.

seoClarity gibi bir SEO platformu, siteniz ve herhangi bir rakibiniz için sıralamalardan, bağlantılardan ve site tarama verilerinden gelen verileri birleştirir ve kurumsal güvenlikle uygun ölçekte raporlamayı otomatikleştirir.

Temelleri yaptım. SEO Otomasyonundaki yenilikleri anlatın.

#2. Orta Düzey: Otomatikleştirilmiş içgörüler

Otomasyon ilerledikçe, SEO'lar önemli oldukları yerde zamanlarını önceliklendirebilir ve teknolojinin siteye özel, onlar için eyleme geçirilebilir içgörüler ortaya çıkarmasına izin verebilir.

Bu, AI'ya dayalı uyarılarla başlar: AI, büyük bir sıralama değişikliği tespit ederse veya kritik bir sayfa öğesi değiştirilirse veya silinirse bir bildirim alın.

Bu durumda otomasyon ekibinizin bir üyesi olarak çalışır, binlerce sayfayı sürekli olarak izler, böylece sizin yapmanıza gerek kalmaz.

Uyarılar otomatikleştirildiğinde, SEO'lar dikkatlerini yapay zekadan sağlanan gelişmiş ve özel içgörülere çevirebilir. Bu içgörüler, strateji ve yürütmeye öncelik verebilmeniz için fırsatları ve sorunları belirlemenize yardımcı olur.

Buna bazı örnekler, aşağıdakiler dahilindeki önerileri ve eylemleri içerir:

1. Teknik denetimler
2. İçerik analizi
3. Günlük dosyası analizi
4. Backlink analizi (bağlantı ortaklarını, kaliteli geri bağlantıları, toksik bağlantıları tanımlayın)
5. Anahtar kelime araştırması (rakipleri analiz edin, anahtar kelime kalıplarını ve konularını belirleyin)
6. Sayfa ve sıralama değişikliği uyarıları

Pazarlamacıların, otomasyonun karmaşıklığının SEO yazılımının sağlayabileceği şeylere göre büyük ölçüde değiştiğini anlamaları gerekir.

Bu öngörüleri özellikle sitenizin sıralamasına, taramasına ve bağlantı verilerine dayalı olarak ortaya çıkarmak ve özelleştirmek için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi gerekir. Çoğu aracın sağladığı yalnızca genel ve temel sayfa içi SEO değil.

Saygın bir SEO danışmanı ve etkileyicisi olan Lily Ray bile burada şunları söylüyor:

seoClarity'den Actionable Insights, içerik, sayfa hızı, dizinlenebilirlik, şema, dahili bağlantılar ve daha fazlası için özel, siteye özgü fırsatları ve sorunları ortaya çıkarmak için verileri gerçek zamanlı olarak analiz eder.

Bu bilgiler sitenizin sıralamasına, taranmasına ve bağlantı verilerine dayanır, bu nedenle teknoloji sitenizi aslında kendi SEO ekibinizin bir üyesi gibi analiz eder.

Pazarlamacılar, sitelerine ve verilerine göre kişiselleştirilmiş içgörülere ihtiyaç duyar - çerez kesici yaklaşımı işe yarasaydı, herkes birinci sayfada yer alırdı.

#3. Gelişmiş: Ölçeklendirme yürütme

SEO otomasyonundaki bir sonraki adım yürütme, uygulama ve testtir.

Kurumsal SEO'daki en büyük zorluğun, büyük ölçekte yürütme ve uygulama hızı olduğu konusunda herkes hemfikirdir!

İster basit güncellemelerin uygulanması için aylarca beklemek isterse bir projeye öncelik vermek için bir tahmin üzerinde çalışmak olsun, Google (ve rekabet) hızla ilerlerken, uygulanması gerektiğini BİLDİĞİMİZ şeyi yavaşlatır.

Cancer Research UK'de SEO başkanı olan JC Connington, şemayı büyük bir sitede ölçekli olarak uygulamak hakkında yorum yapıyor.

Sonuç olarak, Google sitenizdeki değişiklikleri göremediği sürece sonuçlar ortaya çıkmaz.

Otomasyondaki en son gelişme, SEO ekiplerine, geliştiricilere, UX ekiplerine ve diğer paydaşlara ihtiyaç duymadan, önlerine çıkan engelleri ele alma ve değişiklikleri bir siteye gerçek zamanlı olarak dağıtma yetkisi veriyor.

Çoğu şirket ve SEO ekibi, SEO'da bu düzeyde bir otomasyon uygulamadı… henüz.

Niye ya? Belki erişilebilir değil veya çok karmaşık görünüyor.

SEO ekiplerinden duyduğumuz en büyük şikayet ve barikat olmasına rağmen, şirketler yürütmeyi ölçeklendirmekte zorlanıyor.

SEO uygulamasını ölçeklendirme yolculuğunuza seoClarity ile bugün başlayabilirsiniz.

Sitenizi gerçek zamanlı olarak sürekli güncelleyen bir makine ile SEO'da gelişmiş otomasyondan yararlanan ilk kişilerden biri olun. Beta lansmanının bir parçası olmak için kaydolun .