BrightData SERP API ile SERP Insights'ın kilidini açın - Ücretsiz Google Colab

Arama motoru sonuç sayfalarından (SERP'ler) gelen verileri anlamak, herhangi bir işletme sahibi veya SEO uzmanı için önemlidir. Web sitenizin SERP'lerde nasıl performans gösterdiğini merak ediyor musunuz? Rakiplerinize kıyasla nerede olduğunuzu bilmek ister misiniz? SERP verilerini manuel olarak takip etmek zaman alan bir süreç olabilir. Web sitenizin performansı hakkında saniyeler içinde bilgi toplamanıza yardımcı olabilecek bir proxy ağına göz atalım.

Deşifre metni:

Naber. Hack My Growth'a hoş geldiniz. Bugünün videosunda, arama sonuçlarını analiz ederken son derece yardımcı olabilecek yeni bir web kazıyıcıya göz atıyoruz. Kısa bir süre önce, bir proxy ağı olan Bright Data'yı ve bir arama pazarlaması veya SEO stratejisi planlamaya geldiğinde yardımcı olacak bazı oldukça harika bilgiler almamızı sağlayan web kazıyıcıları keşfetmeye başladık.

Yapmamız gereken ilk şey arama sonuçlarına bakmak.

Bir terim ararken yapmamız gereken şeylerden biri de her zaman arama sonuçlarına bakmaktır. Bu durumda, "SERP Analizi" terimini hedeflemek istediğimi varsayalım. Yapmamız gereken ilk şey, arama sonuçlarına bakmaktır. Şimdi, arama sonuçlarını daha iyi anlamama yardımcı olması için pek çok widget kullanmayı seviyorum, ancak aynı zamanda neler olup bittiğine dair daha iyi bir fikir edinmek için her zaman aşağı kaydırmam gerekiyor. Sıralamada kim var? Ne tür içeriğin sıralaması? Neden sıralama yapıyorlar? Sayfadaki farklı öğeler nelerdir? Bu sayfada bulduğumuz ilgili arama sorguları nelerdir? Bu biraz zaman alabilir ve önemli bir adımdır, bu yüzden bunu anlamak için arama sonuçlarına gitmemiz gerekiyor.

Ama aynı zamanda faydalı olan şey, bilgileri ayıklayabilmemiz ve daha sonra daha fazla içgörü elde etmek için kendi başımıza işleyebilmemizdir. Ve en azından benim durumumda işe yarayacak bir strateji oluşturmaya yardımcı olacak diğer verilerle katmanlamaya başlıyoruz.

Arama Sonuçlarını Yorumlamak İçin Açık Verileri Kullanma

Bazen verileri arama sonuçlarından çıkarmak oldukça zor olabilir ve API'lerin devreye girebileceği yer burasıdır. Harika olan şey, programcı olmanıza gerek olmamasıdır. Kendimi bir programcı olarak görmüyorum. Kopyala yapıştır konusunda kendimi iyi buluyorum.

Bright Data'nın yardımıyla, arama sonuçlarından pek çok harika veri çekip başka verilerle katmanlandırabiliriz. Bu, daha iyi bir strateji planlayabilmemiz için arama sonuçlarına ilişkin daha derin içgörüler sağlıyor. Bu video ile birlikte takip etmek istiyorsanız bir hesap için kaydolun. Değilse, daha sonra kaydolabilir ve deneyebilirsiniz. İstediğiniz verileri elde etmek için makul bir hizmettir. Onların da ücretsiz bir denemesi var, o yüzden devam edin ve deneyin.

Gösterge Paneli

Kontrol panelinizdeyken ve bununla oynamaya başlamak istediğinizde, buradaki harita simgesine gidebilir ve buna tıklayabilirsiniz, sonra burada bir SERP API'm olduğunu görebiliriz. Şimdi, yapılandırma ayarlarını göreceksiniz ve bu, birkaç şeyi bağlamama izin verecek olan şey, ancak SERP API Oyun Alanına da bakabilirim. Şimdi burada oynamak için bu erişime ihtiyacınız olacak çünkü kendi ana bilgisayar adınız olacak.

SERP API Oyun Alanı

Neler oluşturabileceğinizi görmek için önce oyun alanını yapmak istiyorsanız, Erişim Parametreleri sekmesi altındaki SERP API Oyun Alanı'na tıklayın. Şimdi Google Arama'ya giren "SERP Analizi" sorgusunun aynısını alıp buraya bırakacağım. Bir dizi farklı ayar vardır. Bakmak istediğiniz arama sonuçlarını seçebilirsiniz - Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go. Benim için çoğunlukla Google'ı hedefliyoruz çünkü o büyük adam. Ardından arama mı, haritalar mı, trendler mi yoksa incelemeler mi yapacağımızı seçebiliriz. Burada açıp kapatabileceğiniz birçok farklı ayar vardır.

Şimdi benim için Python'da çalışıyorum, bunu her zaman Python'a çeviriyorum ve harika olan şu ki, bu sorguyla HTML ve JSON çıktısını da görebiliyorum. Aramaya bastığımda harika şeyler yapacak. Bana bunu çağırmak için kullanmam gereken gerçek Python'u veriyor. Ama sonra aşağıdaki sonuçları görüyorum ve bu öğelerin her birine tıklayabiliyorum ve onu benim için yandan yukarı çekecek. Farklı unsurlar görebiliyorum. "İnsanlar da Soruyor" bölümlerini görebiliyorum ve cevapları orada görebiliyorum. Arama sonuçlarını organik olarak görebiliyorum. Bu arama sonuçlarında bazı videolar olduğunu görebiliyorum ve ilgili aramaları görebiliyorum. Hızlı bir aramada tonlarca veri aldım.

Şimdi bazılarınız şöyle düşünüyor olabilir, bu JSON-LD verileriyle ne yapacağımı bilmiyorum, bu benim için çok yardımcı değil. Ve biraz kafa karıştırıcı olabilir, ama gerçek şu ki, yıkmak oldukça kolay. Ancak bunu daha da kolaylaştırmak için, Bright Data'yı kurduktan sonra takıp çalıştırabileceğiniz bir CoLab not defteri oluşturdum.

Yapmak istediğim, bu sorguyu kendim daha iyi anlamaktı. Sorguyu Google CoLab'a koyuyoruz. API çağrısını ayarladık ve ardından Google arama verilerini göreceksiniz. Şimdi, bunların hepsi JSON'da iç içe ve bunu böyle görmek bizim için pek yardımcı olmuyor, ancak bundan bir anlam çıkarmak ve onu strateji planlamak için kullanmak istersem, onu parçalara ayırabilirim.

Google CoLab'de SERP Verilerine Genel Bakış

Yaptığım ilk şey, SERP Verilerine Genel Bakış adlı bir şey oluşturmaktı. Bu bana sadece basit bir tablo içinde, kullandığım arama motorunu, sorguyu, bu terim için kaç sonuç olduğunu ve dil ve sayfa başlığı gibi diğer bilgileri biraz söyler. Benim ilgilendiğim şey organik sonuçlar. Bağlantıları (bunların hepsi sırayla ilk 10'dur), başlığı, açıklamayı ve bu sayfaların sahip olabileceği uzantıları göreceksiniz. Başka bilgiler var - satır içi metin veya bir yıldız derecelendirmesi, bir site bağlantısı ve bana bazı SERP özelliklerini göstermeye başlıyor.

Ve sonra sıralamayı görüyorum. Sıralamayı organik olarak ve küresel sıralamayı yapacaksınız. Global sıralama, sayfadaki tüm öğeler içinde nasıl sıralandığıdır. Bu link organik sonuçlarda bir numara olmasına rağmen sayfada altıncı sırada yer almaktadır. Neden böyle? Arama sonuçlarına geri dönersek, Öne Çıkan Snippet'i ve dört "İnsanlar Ayrıca Soruyor" sorusunu fark edeceksiniz.

İlk sonuç sayfanın altıda olması bizim için çok anlamlı. Bu çok rekabetçi bir arama sonucudur ve tüm arama sonuçları, sayfadaki farklı öğelere göre aşağı doğru itilir.

Yine, bu, "Dostum, eğer o terim için bir numaraysam, altı numarayım." Farkına varmam için yardımcı oluyor. Rekabetçilik temelinde alamayacaksam, bu dönem ne kadar enerjim ve odaklanmam olacak?Şimdi içgörüler almaya başlıyorum.

Başka harika olan şey, hedeflenebilecek diğer bazı şeyleri görebilmem, çünkü "İnsanlar Ayrıca Soruyor" birinci konumun üzerinde sıralanıyor. Bu terimleri sıralamak veya hedeflemek isteyebilirim. Buradaki sorular nelerdir? Daha sonra bu konumlarda yer almak için belirli içerik parçaları oluşturabilirim. Biraz araştırma yapmak için kullanabileceğimiz soruları, cevapları ve bağlantıları görüyorsunuz.

İlgili terimleri de çıkarabiliriz. "Pekala, bu terim biraz fazla rekabetçi olabilir, ancak işte peşinden gidebileceğim bazı ilgili terimler" diyebiliriz ki bu da harika. Şimdi biraz anahtar kelime araştırması alıyorum. Arama sonuçlarını biraz daha iyi anlıyorum ve hangi stratejileri uygulayabileceğime dair bazı fikirler ediniyorum.

Moda analizi

Şimdi onların trend analizlerini de kullanmak istiyorum. Sayfanın üst kısmında, seçeneklerden birinin trendler olduğunu göreceksiniz. Ve aynı sorguyu "SERP Analizi" koyabilirim ve aramayı yapabilirim. Şimdi bununla ilgili olan şey, HTML ve Python betiğini görmeyeceğinizdir. Sadece bu ham JSON verilerini alacaksınız. Ve bunların çoğu iç içe çünkü burada pek çok farklı veri parçası var. Ve yine, onu işlemek biraz zor olabilir. CoLab'ın yine yardımcı olabileceği yer burasıdır.

Sorguyu çalıştırıyoruz ve tüm verileri çekiyoruz ve "Bu hiç mantıklı değil" diye düşünüyor olabilirsiniz. Ve sonra verileri işlemeye başlarız ve bir zaman çizelgesi alabiliriz. Son 12 ayda “SERP Analizi”nin düştüğünü ve ardından tekrar ortaya çıktığını gördük. Sıkça aranmaya başlandı. 28 Ağustos'tan beri yükseliş eğilimi gösteriyor.

Trend analizinden ilgili anahtar kelimeleri de çekebiliriz. Anahtar kelimeleri çekebilirim ve ne kadar değerli olduklarını görebilirim. Bunlar yükseliş trendinde - "SERP Analiz Araçları", "SERP Analizi", "Ücretsiz Google SERP Analizi." Bunların hepsi "GPT-3 eğitimi" gibi bir şeyden biraz daha önemli. Yine, daha fazla anahtar kelime fikri ve hedef terim kadar popüler olmayabilecek, ancak sıralamaya girmem için daha kolay olabilecek bazı düşük asılı meyveler almaya başladım.

Şimdi ilgili anahtar kelimelere bir tabloda bakmak güzel ama Python ile de görselleştirebiliyoruz. Python faydalıdır çünkü hangilerinin öne çıktığını görebiliriz ve hangilerinin daha önemli, hangilerinin daha az önemli olduğunu biliriz.

İlgili konular

İlgili konuları Bright Data SERP API kullanarak da çekebiliriz ve bana göre bu, arama sonuçları hakkında şimdi bildiklerimle eşleştirirken en sevdiğim kısım olabilir.

Yine, bu verileri bir tabloya dökebiliriz. Konu başlığını görebiliyorum ve ayrıca türü de görebiliyorum. Ve sonra aşağı kaydırırsam, bazı farklı grafikler yaptım ve belirli konular etrafında bazı sorgular, web siteleriyle ilgili bazı sorgular ve yazılım türleri ile ilgili bazı sorgular görebiliriz. Burada yer alan ve önemli olduğunu bildiğimiz varlıkları daha fazla anlamaya başlıyoruz. Bu kanalda yapısal veriler ve diğer şeylerden bahsettik. Hepsinin nasıl gruplandırıldığını görebiliyorum. Ne kadar büyüklerse o kadar popülerler, ne kadar küçüklerse o kadar az popülerler. Arama sonucunda neler olup bittiğine dair bir bütün olarak bir fikir edinmeye başlayabilirim.

Oluşturma ve HTML Raporu

Bu, işlenecek çok fazla veri ve bunu birisiyle paylaşmak isteyebiliriz. Tüm bu bilgileri Python yardımıyla da kullanarak bir HTML raporu oluşturabiliriz. Kodu çalıştırabilir ve SERP sorgusunun analizini görebiliriz. Arama sonuçlarının nasıl göründüğünü ve tüm harika verileri göreceğiz. Aşağı kaydırdıkça ilgili terimleri, hedeflediğimiz sorgunun trend analizini, ilgili terimleri ve ilgili konuları görürsünüz. Artık bu bilgiyi alıp bu sayfada sıralama stratejilerine bakabilir ve arama sonuçlarında neler olduğunu anlayabilirim.

Bu çok havalı bir API. Biraz pahalı ama çok makul. Bence bin arama başına 3 dolar ama sonra içeri girip arama sonuçlarını anlamaya başlayabilirsiniz çünkü çok fazla değişiyorlar. Arama değişiyor ve arama sonuçları değişiyor. Bu, sıralanan içerik hakkında daha iyi bir fikir edinmenize, içeriğin neden sıralandığıyla ilgili bazı soruları yanıtlamanıza ve daha iyi sonuçlar almak için yapmanız gereken bazı şeyleri göstermenize yardımcı olacaktır.

Bright Data SERP API'sini kontrol ederseniz, bana bildirin ve bana bir e-posta gönderin. Size bu CoLab dosyasının bir kopyasını göndereceğim ve ardından verilerinizi ekleyebilir ve arama sonuçlarıyla biraz eğlenmeye başlayabilirsiniz.

Herhangi bir sorunuz varsa, bizimle iletişime geçin ! Bu sohbete seninle devam etmeyi çok isterim. Ve bir dahaki sefere kadar!