Déverrouillez SERP Insights avec l'API BrightData SERP - Google Colab gratuit

Comprendre les données des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) est important pour tout propriétaire d'entreprise ou professionnel du référencement . Vous vous demandez comment se comporte votre site Web dans les SERP ? Vous êtes curieux de savoir où vous vous situez par rapport à vos concurrents ? Le suivi manuel des données SERP peut prendre du temps. Jetons un coup d'œil à un réseau proxy qui peut vous aider à recueillir des informations sur les performances de votre site Web en quelques secondes.

Transcription:

Hey, qu'est-ce qu'il y a. Bienvenue sur Hack My Growth. Dans la vidéo d'aujourd'hui, nous examinons un nouveau grattoir Web qui peut être extrêmement utile lorsque nous analysons les résultats de recherche. Nous avons récemment commencé à explorer Bright Data , un réseau proxy, ainsi que des grattoirs Web qui nous permettent d'obtenir des informations plutôt intéressantes qui nous aideront à planifier une stratégie de marketing de recherche ou de référencement.

La première chose que nous devons faire est de regarder les résultats de la recherche.

Lorsque nous recherchons un terme, l'une des choses que nous devons faire est toujours de regarder les résultats de la recherche . Dans ce cas, disons que je voulais cibler le terme "Analyse SERP". La première chose que nous devons faire est de regarder les résultats de recherche eux-mêmes. Maintenant, j'aime utiliser beaucoup de widgets pour m'aider à mieux comprendre les résultats de la recherche, mais j'ai aussi toujours besoin de faire défiler vers le bas pour comprendre et avoir une meilleure idée de ce qui se passe. Qui est classé ? Quel type de classement de contenu ? Pourquoi sont-ils classés ? Quels sont les différents éléments de la page ? Quelles sont les requêtes de recherche associées que nous trouvons sur cette page ? Cela peut prendre un certain temps et c'est une étape importante, nous devons donc aller dans les résultats de la recherche pour le comprendre.

Mais ce qui est également utile, c'est que nous pouvons extraire des informations, puis les traiter nous-mêmes pour obtenir encore plus d'informations. Et nous commençons à les superposer à d'autres données, ce qui aidera, du moins dans mon cas, à élaborer une stratégie qui fonctionnera.

Utilisation de Bright Data pour interpréter les résultats de la recherche

Parfois, extraire les données des résultats de recherche peut être assez difficile, et c'est là que les API peuvent intervenir. Ce qui est cool, c'est que vous n'avez pas besoin d'être programmeur. Je ne me considère pas comme un programmeur. Je me considère comme bon en copier-coller.

Avec l'aide de Bright Data, nous pouvons extraire de nombreuses données intéressantes des résultats de recherche et les superposer à d'autres données. Cela nous donne un aperçu plus approfondi des résultats de recherche afin que nous puissions planifier une meilleure stratégie. Créez un compte si vous souhaitez suivre cette vidéo. Sinon, vous pouvez vous inscrire par la suite et l'essayer. C'est un service raisonnable pour obtenir les données que vous voulez. Ils ont aussi un essai gratuit , alors allez-y et essayez-le.

Tableau de bord

Lorsque vous êtes dans votre tableau de bord et que vous voulez commencer à jouer avec cela, vous pouvez accéder à l'icône de la carte ici et cliquer dessus, puis nous pouvons voir que j'ai une API SERP ici. Maintenant, vous verrez les paramètres de configuration et c'est ce qui va me permettre de connecter un certain nombre de choses, mais je peux également consulter le SERP API Playground. Maintenant, vous allez avoir besoin de cet accès pour jouer ici parce que vous allez avoir votre propre nom d'hôte.

Terrain de jeu de l'API SERP

Si vous voulez d'abord faire le terrain de jeu pour voir ce que vous pouvez construire, cliquez sur SERP API Playground sous l'onglet Paramètres d'accès. Maintenant, je vais prendre la même requête que celle entrée dans la recherche Google, "Analyse SERP", et je vais la déposer ici. Il existe un certain nombre de paramètres différents. Vous pouvez choisir les résultats de recherche que vous souhaitez consulter - Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go. Pour moi, nous ciblons principalement Google car c'est le grand garçon. Et puis nous pouvons choisir si nous faisons de la recherche, des cartes, des tendances ou des critiques. Il existe de nombreux paramètres différents que vous pouvez activer et désactiver ici.

Maintenant, pour moi, je travaille en Python, je passe toujours à Python, et ce qui est cool, c'est que je peux aussi voir le HTML et la sortie JSON avec cette requête. Quand je frappe la recherche et ça va faire ses trucs cool. Cela me donne le Python réel que j'ai besoin d'utiliser pour appeler ceci. Mais ensuite, je peux voir les résultats ci-dessous, et je peux cliquer sur chacun de ces éléments et cela le mettra sur le côté pour moi. Je peux voir différents éléments. Je peux voir les sections "Les gens demandent aussi", et je peux voir les réponses là-bas. Je peux voir les résultats de la recherche de manière organique. Je peux voir qu'il y a des vidéos dans ces résultats de recherche, et je peux voir les recherches associées. En un seul appel rapide, j'ai reçu une tonne de données.

Maintenant, certains d'entre vous pensent peut-être, eh bien, je ne sais pas quoi faire avec ces données JSON-LD, ce n'est pas très utile pour moi. Et cela peut être un peu déroutant, mais la réalité est que c'est assez facile à décomposer. Mais pour le rendre encore plus facile, j'ai créé un ordinateur portable CoLab où vous pouvez simplement brancher et jouer une fois que vous êtes configuré avec Bright Data.

Ce que je voulais faire, c'était mieux comprendre cette requête moi-même. Nous plaçons la requête dans Google CoLab . Nous configurons l'appel API, puis vous verrez les données de recherche Google. Maintenant, tout cela est imbriqué dans JSON, et le voir comme ça n'est pas le plus utile pour nous, mais si je veux donner un sens à cela et aller l'utiliser pour planifier une stratégie, je peux le décomposer.

Présentation des données SERP dans Google CoLab

La première chose que j'ai faite a été de créer quelque chose appelé SERP Data Overview. Cela m'indique simplement dans un tableau simple, le moteur de recherche que j'ai utilisé, la requête, le nombre de résultats pour ce terme et un peu d'autres informations comme la langue et le titre de la page. Ce qui m'intéresse, ce sont les résultats organiques. Vous verrez les liens (ce sont tous les 10 premiers, dans l'ordre), le titre, la description et toutes les extensions que ces pages pourraient avoir. Il y a d'autres informations - du texte en ligne ou un classement par étoiles, un lien de site, et cela commence à me montrer certaines des fonctionnalités SERP.

Et puis je peux voir le classement. Vous obtiendrez le classement organiquement et le classement mondial. Le classement global correspond à la façon dont il se classe parmi tous les éléments de la page. Ce lien se classe numéro un dans les résultats organiques, mais il se classe sixième sur la page. Pourquoi est-ce le cas? Eh bien, si nous revenons aux résultats de la recherche, vous remarquerez l'extrait en vedette et les quatre questions « Les gens posent également des questions ».

Le premier résultat est six vers le bas sur la page, ce qui est très révélateur pour nous. Il s'agit d'un résultat de recherche très compétitif, et tous les résultats de recherche sont poussés vers le bas en fonction des différents éléments qui se trouvent sur la page.

Encore une fois, cela m'aide à comprendre : "Mec, si je me classe numéro un pour ce terme, je suis numéro six." Combien d'énergie et de concentration vais-je avoir sur ce mandat si je ne peux pas l'obtenir en fonction de la compétitivité ? Je commence à avoir des idées maintenant.

Ce qui est cool, c'est que je peux voir certaines des autres choses qui pourraient être ciblées, car "Les gens demandent aussi" se classent au-dessus de la première position. Je souhaiterais peut-être classer ou cibler ces termes. Quelles sont ces questions ici? Ensuite, je peux créer des éléments de contenu spécifiques afin de me classer dans ces positions . Vous voyez les questions, les réponses et les liens que nous pouvons utiliser pour faire des recherches.

Nous pouvons également extraire les termes associés. Nous pouvons dire : "Eh bien, peut-être que ce terme est un peu trop compétitif, mais voici quelques termes connexes que je pourrais peut-être utiliser", ce qui est cool aussi. Maintenant, je reçois une recherche de mots clés. Je comprends un peu mieux les résultats de la recherche et j'ai quelques idées sur les stratégies que je pourrais adopter.

Analyse de tendance

Maintenant, je veux aussi utiliser leur analyse des tendances. En haut de la page, vous verrez que l'une des options est les tendances. Et je peux mettre la même requête, "Analyse SERP", et je peux faire la recherche. Maintenant, le truc avec celui-ci, c'est que vous n'allez pas voir HTML et le script Python. Vous allez juste obtenir ces données JSON brutes. Et une grande partie de cela est imbriquée car il y a beaucoup de données différentes ici. Et encore une fois, le traitement pourrait être un peu difficile. C'est là que CoLab, encore une fois, peut être utile.

Nous exécutons la requête et extrayons toutes les données, et vous pensez peut-être : "Cela n'a aucun sens". Et puis nous commençons à traiter les données et nous pouvons obtenir un calendrier. Au cours des 12 derniers mois, nous avons vu que "l'analyse SERP" est tombée, puis elle est réapparue. Il commence à être recherché fréquemment. Il est en hausse depuis le 28 août.

Nous pouvons également extraire des mots-clés associés de l'analyse des tendances. Je peux extraire des mots-clés et je peux voir à quel point ils sont précieux. Celles-ci sont à la hausse - "Outils d'analyse SERP", "Analyse SERP", "Analyse SERP Google gratuite". Tous ces éléments sont un peu plus importants que quelque chose comme "tutoriel GPT-3". Encore une fois, je commence à avoir plus d'idées de mots clés et des fruits à portée de main qui ne sont peut-être pas aussi populaires que le terme cible, mais il pourrait être plus facile pour moi de me classer.

Maintenant, regarder les mots-clés associés dans un tableau est agréable, mais nous pouvons également le visualiser avec Python. Python est utile car nous pouvons voir lesquels se démarquent et nous savons lesquels sont les plus importants et lesquels le sont moins.

Rubriques connexes

Nous pouvons également extraire les sujets connexes à l'aide de l'API Bright Data SERP, et pour moi, cela pourrait être ma partie préférée lorsque je l'associe à ce que je sais maintenant des résultats de recherche.

Encore une fois, nous pouvons vider ces données dans une table. Je peux voir le titre du sujet, et je peux aussi voir le type. Et puis, si je fais défiler vers le bas, j'ai créé différents graphiques et nous pouvons voir des requêtes sur des sujets spécifiques, des requêtes liées à des sites Web et des requêtes liées à des types de logiciels. Nous commençons à mieux comprendre les entités impliquées ici, dont nous savons qu'elles sont importantes. Nous avons parlé de données structurées et d'autres choses sur ce canal. Je peux voir comment ils sont tous regroupés. Plus ils sont grands, plus ils sont populaires, plus ils sont petits, moins ils sont populaires. Je peux commencer à avoir une idée globale de ce qui se passe avec le résultat de la recherche.

Création et rapport HTML

C'est beaucoup de données à traiter, et nous voudrons peut-être les partager avec quelqu'un. Nous pouvons également créer un rapport HTML en utilisant toutes ces informations à l'aide de Python. Nous pouvons exécuter le code et voir l'analyse de la requête SERP. Nous verrons à quoi ressemblent les résultats de la recherche et toutes les données intéressantes. Lorsque vous faites défiler vers le bas, vous voyez les termes associés, l'analyse des tendances de la requête que nous ciblons, les termes associés et les sujets associés. Maintenant, je peux prendre ces informations et examiner les stratégies pour me classer sur cette page et comprendre ce qui se passe dans les résultats de recherche.

C'est une API super cool. C'est un peu cher mais c'est super raisonnable. Je pense que c'est 3 $ pour mille appels, mais vous pouvez alors entrer et commencer à comprendre les résultats de la recherche, car ils changent tellement. La recherche change et les résultats de la recherche changent. Cela vous aidera à avoir une meilleure idée du contenu qui est classé, à répondre à certaines des questions sur la raison pour laquelle le contenu est classé et à montrer certaines des choses que vous devez faire pour obtenir vous-même de meilleurs résultats.

Si vous consultez l'API Bright Data SERP, faites-le moi savoir et envoyez-moi un e-mail. Je vous enverrai une copie de ce fichier CoLab, puis vous pourrez saisir vos données et commencer également à vous amuser avec les résultats de la recherche.

Si vous avez des questions, contactez-nous ! J'aimerais continuer cette conversation avec vous. Et jusqu'à la prochaine fois !