Schalten Sie SERP-Insights mit BrightData SERP API frei – kostenlose Google Colab

Veröffentlicht: 2023-03-11

Das Verständnis der Daten von den Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) ist für jeden Geschäftsinhaber oder SEO-Experten wichtig . Fragen Sie sich, wie Ihre Website in den SERPs abschneidet? Sind Sie neugierig, wo Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern stehen? Die manuelle Verfolgung von SERP-Daten kann ein zeitaufwändiger Prozess sein. Werfen wir einen Blick auf ein Proxy-Netzwerk, mit dem Sie innerhalb von Sekunden Informationen über die Leistung Ihrer Website sammeln können.

Transkript:

Halli-Hallo was ist los. Willkommen bei Hack My Growth. Im heutigen Video werfen wir einen Blick auf einen neuen Web Scraper, der bei der Analyse von Suchergebnissen äußerst hilfreich sein kann. Wir haben kürzlich damit begonnen, Bright Data , ein Proxy-Netzwerk, sowie Web Scraper zu erkunden, die es uns ermöglichen, einige ziemlich coole Informationen zu erhalten, die bei der Planung einer Suchmaschinenmarketing- oder SEO-Strategie hilfreich sein werden.

Als erstes müssen wir uns die Suchergebnisse ansehen.

Wenn wir nach einem Begriff suchen, müssen wir uns unter anderem immer die Suchergebnisse ansehen . Sagen wir in diesem Fall, ich wollte auf den Begriff „SERP-Analyse“ abzielen. Als erstes müssen wir uns die Suchergebnisse selbst ansehen. Jetzt verwende ich gerne viele Widgets, um die Suchergebnisse besser zu verstehen, aber ich muss auch immer nach unten scrollen, um zu verstehen, was los ist. Wer rangiert? Ranking welcher Art von Inhalten? Warum ranken sie? Was sind die verschiedenen Elemente auf der Seite? Welche verwandten Suchanfragen finden wir auf dieser Seite? Dies kann einige Zeit dauern und ist ein wichtiger Schritt, daher müssen wir zu den Suchergebnissen gehen, um es zu verstehen.

Aber was auch hilfreich ist, ist, dass wir Informationen extrahieren und dann selbst verarbeiten können, um noch mehr Erkenntnisse zu gewinnen. Und wir fangen an, es mit anderen Daten zu überlagern, was zumindest in meinem Fall helfen wird, eine funktionierende Strategie zu entwickeln.

Verwenden von hellen Daten zum Interpretieren von Suchergebnissen

Manchmal kann es ziemlich schwierig sein, die Daten aus den Suchergebnissen zu ziehen, und hier können APIs ins Spiel kommen. Was cool ist, ist, dass Sie kein Programmierer sein müssen. Ich sehe mich nicht als Programmierer. Ich halte mich beim Kopieren und Einfügen für anständig.

Mit Hilfe von Bright Data können wir viele coole Daten aus den Suchergebnissen ziehen und sie mit einigen anderen Daten überlagern. Das gibt uns tiefere Einblicke in die Suchergebnisse, sodass wir eine bessere Strategie planen können. Melden Sie sich für ein Konto an, wenn Sie dieses Video verfolgen möchten. Wenn nicht, können Sie sich danach anmelden und es ausprobieren. Es ist ein angemessener Service, um die gewünschten Daten zu erhalten. Sie haben auch eine kostenlose Testversion , also probieren Sie es aus.

Armaturenbrett

Wenn Sie in Ihrem Dashboard sind und anfangen möchten, damit herumzuspielen, können Sie hier zum Kartensymbol gehen und darauf klicken, und dann können wir sehen, dass ich hier eine SERP-API habe. Jetzt sehen Sie Konfigurationseinstellungen und das wird es mir ermöglichen, eine Reihe von Dingen zu verbinden, aber ich kann auch den SERP API Playground ausprobieren. Jetzt brauchen Sie diesen Zugang, um hier herumzuspielen, weil Sie Ihren eigenen Hostnamen haben werden.

SERP-API-Spielplatz

Wenn Sie zuerst den Spielplatz machen möchten, um zu sehen, was Sie bauen können, klicken Sie auf SERP API Playground unter der Registerkarte Zugriffsparameter. Jetzt nehme ich dieselbe Abfrage, die in die Google-Suche eingegeben wurde, „SERP-Analyse“, und füge sie hier ein. Es gibt verschiedene Einstellungen. Sie können die Suchergebnisse auswählen, die Sie sich ansehen möchten - Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go. Für mich zielen wir hauptsächlich auf Google ab, weil es der große Junge ist. Und dann können wir wählen, ob wir suchen, Karten, Trends oder Bewertungen machen. Es gibt viele verschiedene Einstellungen, die Sie hier ein- und ausschalten können.

Jetzt für mich arbeite ich in Python, ich stelle das immer auf Python um, und das Coole ist, dass ich mit dieser Abfrage auch die HTML- und JSON-Ausgabe sehen kann. Wenn ich auf die Suche drücke, wird es seine coolen Sachen machen. Es gibt mir die tatsächliche Python, die ich verwenden muss, um dies aufzurufen. Aber dann sehe ich die Ergebnisse unten, und ich kann auf jedes dieser Elemente klicken und es wird für mich auf der Seite hochgezogen. Ich kann verschiedene Elemente sehen. Ich kann die Abschnitte „Personen fragen auch“ und die Antworten dort sehen. Ich kann die Suchergebnisse organisch sehen. Ich kann sehen, dass es einige Videos in diesen Suchergebnissen gibt, und ich kann die verwandten Suchanfragen sehen. In einem kurzen Anruf erhielt ich eine Menge Daten.

Jetzt denken einige von Ihnen vielleicht, nun, ich weiß nicht, was ich mit diesen JSON-LD-Daten machen soll, sie sind nicht sehr hilfreich für mich. Und es kann ein bisschen verwirrend sein, aber die Realität ist, dass es ziemlich einfach zu brechen ist. Aber um es noch einfacher zu machen, habe ich ein CoLab-Notebook erstellt, in das Sie einfach einstecken und loslegen können, sobald Sie Bright Data eingerichtet haben.

Was ich tun wollte, war, diese Abfrage selbst besser zu verstehen. Wir stellen die Abfrage in Google CoLab . Wir richten den API-Aufruf ein und dann sehen Sie die Google-Suchdaten. Nun, das ist alles in JSON verschachtelt, und es so zu sehen, ist nicht besonders hilfreich für uns, aber wenn ich etwas Sinn daraus machen und es zur Planung einer Strategie verwenden möchte, kann ich es aufschlüsseln.

SERP-Datenübersicht in Google CoLab

Als erstes habe ich etwas namens SERP Data Overview erstellt. Dies zeigt mir in einer einfachen Tabelle nur die von mir verwendete Suchmaschine, die Suchanfrage, wie viele Ergebnisse für diesen Begriff vorliegen, und ein paar andere Informationen wie die Sprache und den Seitentitel. Was mich interessiert, sind die organischen Ergebnisse. Sie sehen die Links (dies sind alle Top 10 in der Reihenfolge), den Titel, die Beschreibung und alle Erweiterungen, die diese Seiten haben könnten. Es gibt andere Informationen - Inline-Text oder eine Bewertung mit Sternen, einen Site-Link und es fängt an, mir einige der SERP-Funktionen zu zeigen.

Und dann bekomme ich den Rang zu sehen. Sie erhalten den Rang organisch und den globalen Rang. Der globale Rang ist der Rang innerhalb aller Elemente auf der Seite. Dieser Link rangiert in den organischen Ergebnissen auf Platz eins, auf der Seite jedoch an sechster Stelle. Warum ist das so? Nun, wenn wir zu den Suchergebnissen zurückkehren, werden Sie das Featured Snippet und die vier „People Also Ask“-Fragen bemerken.

Das erste Ergebnis ist sechs unten auf der Seite, was für uns sehr aussagekräftig ist. Dies ist ein sehr wettbewerbsfähiges Suchergebnis, und alle Suchergebnisse werden basierend auf den verschiedenen Elementen auf der Seite nach unten verschoben.

Auch dies ist hilfreich für mich zu erkennen: "Mann, wenn ich für diesen Begriff die Nummer eins bin, bin ich die Nummer sechs." Wie viel Energie und Fokus werde ich auf diesen Begriff haben, wenn ich ihn nicht auf der Grundlage der Wettbewerbsfähigkeit erreichen kann?Ich fange jetzt an, Einsichten zu bekommen.

Was noch cool ist, ist, dass ich einige der anderen Dinge sehen kann, die zielgerichtet sein könnten, weil „People Also Ask“ über Position eins rankt. Vielleicht möchte ich diese Begriffe einordnen oder anvisieren. Was sind das für Fragen hier? Dann kann ich spezifische Inhalte erstellen, um in diesen Positionen zu ranken . Sie sehen die Fragen, Antworten und Links, die wir für Recherchen verwenden können.

Wir können auch die zugehörigen Begriffe herausziehen. Wir können sagen: „Nun, vielleicht ist dieser Begriff ein bisschen zu wettbewerbsintensiv, aber hier sind einige verwandte Begriffe, denen ich vielleicht nachgehen könnte“, was auch cool ist. Jetzt bekomme ich eine Keyword-Recherche. Ich verstehe die Suchergebnisse etwas besser und bekomme einige Ideen, welche Strategien ich anwenden könnte.

Trend analysen

Jetzt möchte ich auch ihre Trendanalyse nutzen. Oben auf der Seite sehen Sie, dass eine der Optionen Trends ist. Und ich kann dieselbe Abfrage eingeben, „SERP-Analyse“, und ich kann die Suche durchführen. Nun, die Sache mit diesem ist, dass Sie HTML und das Python-Skript nicht sehen werden. Sie erhalten nur diese rohen JSON-Daten. Und vieles davon ist verschachtelt, weil es hier viele verschiedene Daten gibt. Und wieder könnte die Verarbeitung etwas schwierig sein. Auch hier kann CoLab hilfreich sein.

Wir führen die Abfrage aus und rufen alle Daten ab, und Sie denken vielleicht: „Das ergibt keinen Sinn.“ Und dann fangen wir an, die Daten zu verarbeiten, und wir können einen Zeitplan erhalten. In den letzten 12 Monaten haben wir gesehen, dass die „SERP-Analyse“ ausgefallen ist und dann wieder aufgetaucht ist. Es beginnt, häufig gesucht zu werden. Er tendiert seit dem 28. August nach oben.

Wir können auch verwandte Keywords aus der Trendanalyse ziehen. Ich kann Schlüsselwörter ziehen und ich kann sehen, wie wertvoll sie sind. Diese sind im Trend – „SERP-Analyse-Tools“, „SERP-Analyse“, „Kostenlose Google SERP-Analyse“. All dies ist ein bisschen wichtiger als so etwas wie „GPT-3-Tutorial“. Wieder fange ich an, einige weitere Keyword-Ideen und einige niedrig hängende Früchte zu bekommen, die vielleicht nicht so beliebt sind wie der Zielbegriff, aber es könnte für mich einfacher sein, dafür zu ranken.

Nun, es ist schön, sich die verwandten Schlüsselwörter in einer Tabelle anzusehen, aber wir können es auch mit Python visualisieren. Python ist hilfreich, weil wir sehen können, welche hervorstechen, und wir wissen, welche wichtiger und welche weniger wichtig sind.

Erstellen und HTML-Bericht

Dies sind eine Menge Daten, die verarbeitet werden müssen, und wir möchten sie möglicherweise mit jemandem teilen. Wir können einen HTML-Bericht erstellen, indem wir all diese Informationen auch mit Hilfe von Python verwenden. Wir können den Code ausführen und die Analyse der SERP-Abfrage sehen. Wir werden sehen, wie die Suchergebnisse aussehen und all die coolen Daten. Wenn Sie nach unten scrollen, sehen Sie die verwandten Begriffe, die Trendanalyse der Suchanfrage, auf die wir abzielen, die verwandten Begriffe und die verwandten Themen. Jetzt kann ich diese Informationen nehmen und mir Strategien ansehen, um auf dieser Seite zu ranken und zu verstehen, was in den Suchergebnissen vor sich geht.

Dies ist eine super coole API. Es kostet ein bisschen, aber es ist super vernünftig. Ich denke, es sind 3 $ pro tausend Aufrufe, aber dann können Sie hineingehen und anfangen, die Suchergebnisse zu verstehen, weil sie sich so stark ändern. Die Suche ändert sich und die Suchergebnisse ändern sich. Dies wird Ihnen helfen, sich ein besseres Bild von den Inhalten zu machen, die ranken, einige der Fragen zu beantworten, warum die Inhalte ranken, und einige der Dinge zeigen, die Sie tun müssen, um selbst bessere Ergebnisse zu erzielen.

Wenn Sie sich die Bright Data SERP API ansehen, lassen Sie es mich wissen und senden Sie mir eine E-Mail. Ich schicke Ihnen eine Kopie dieser CoLab-Datei, und dann können Sie Ihre Daten einfügen und sich auch mit den Suchergebnissen amüsieren.

Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns ! Ich würde dieses Gespräch gerne mit Ihnen fortsetzen. Und bis zum nächsten Mal!