Odblokuj statystyki SERP dzięki BrightData SERP API — bezpłatny Google Colab

Zrozumienie danych ze stron wyników wyszukiwania (SERP) jest ważne dla każdego właściciela firmy lub specjalisty SEO . Zastanawiasz się, jak Twoja strona radzi sobie w SERPach? Czy jesteś ciekaw, gdzie plasujesz się na tle konkurencji? Ręczne śledzenie danych SERP może być procesem czasochłonnym. Przyjrzyjmy się sieci proxy, która pomoże Ci zebrać informacje o wydajności Twojej witryny w ciągu kilku sekund.

Transkrypcja:

Hej, co słychać. Witamy w Hack My Growth. W dzisiejszym filmie przyjrzymy się nowemu narzędziu do skrobania stron internetowych, które może być niezwykle pomocne podczas analizowania wyników wyszukiwania. Niedawno zaczęliśmy eksplorować Bright Data , sieć proxy, a także skrobaki internetowe, które pozwalają nam uzyskać całkiem fajne informacje, które pomogą w planowaniu strategii marketingu w wyszukiwarkach lub strategii SEO.

Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, to spojrzeć na wyniki wyszukiwania.

Kiedy szukamy terminu, jedną z rzeczy, które musimy zrobić, jest zawsze patrzeć wyniki wyszukiwania . W tym przypadku powiedzmy, że chcę kierować reklamy na termin „Analiza SERP”. Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, to przyjrzeć się samym wynikom wyszukiwania. Teraz lubię używać wielu widżetów, które pomagają mi lepiej zrozumieć wyniki wyszukiwania, ale zawsze muszę też przewinąć w dół, aby zrozumieć, co się dzieje. Kto jest w rankingu? Jakiego rodzaju ranking treści? Dlaczego są w rankingu? Jakie są różne elementy na stronie? Jakie powiązane zapytania znajdują się na tej stronie? Może to zająć trochę czasu i jest to ważny krok, dlatego musimy przejść do wyników wyszukiwania, aby to zrozumieć.

Ale pomocne jest również to, że jesteśmy w stanie wyodrębnić informacje, a następnie samodzielnie je przetworzyć, aby uzyskać jeszcze więcej informacji. I zaczynamy nakładać na to inne dane, które pomogą, przynajmniej w moim przypadku, zbudować strategię, która zadziała.

Używanie jasnych danych do interpretacji wyników wyszukiwania

Czasami pobieranie danych z wyników wyszukiwania może być dość trudne i tutaj mogą się przydać interfejsy API. Fajne jest to, że nie trzeba być programistą. Nie uważam się za programistę. Uważam się za przyzwoitego w kopiowaniu i wklejaniu.

Z pomocą Bright Data możemy wyciągnąć wiele fajnych danych z wyników wyszukiwania i nałożyć je na inne dane. Daje nam to głębszy wgląd w wyniki wyszukiwania, dzięki czemu możemy zaplanować lepszą strategię. Zarejestruj konto, jeśli chcesz śledzić ten film. Jeśli nie, możesz zarejestrować się później i wypróbować. Jest to rozsądna usługa, aby uzyskać żądane dane. Mają też bezpłatny okres próbny , więc śmiało wypróbuj.

Panel

Kiedy jesteś na pulpicie nawigacyjnym i chcesz zacząć się tym bawić, możesz przejść do ikony mapy tutaj i kliknąć ją, a wtedy zobaczymy, że mam tutaj SERP API. Teraz zobaczysz ustawienia konfiguracji i to właśnie pozwoli mi połączyć wiele rzeczy, ale mogę też sprawdzić SERP API Playground. Teraz będziesz potrzebować tego dostępu, aby się tu bawić, ponieważ będziesz mieć własną nazwę hosta.

Plac zabaw SERP API

Jeśli chcesz najpierw zrobić plac zabaw, aby zobaczyć, co możesz zbudować, kliknij SERP API Playground w zakładce Parametry dostępu. Teraz wezmę to samo zapytanie, które pojawiło się w wyszukiwarce Google, „Analiza SERP” i wrzucę je tutaj. Istnieje wiele różnych ustawień. Możesz wybrać wyniki wyszukiwania, na które chcesz spojrzeć - Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go. Dla mnie kierujemy reklamy głównie na Google, ponieważ to duży chłopiec. Następnie możemy wybrać, czy przeprowadzamy wyszukiwanie, mapy, trendy czy recenzje. Istnieje wiele różnych ustawień, które można tutaj włączać i wyłączać.

Teraz dla mnie, pracuję w Pythonie, zawsze przełączam to na Pythona, a wtedy fajne jest to, że mogę również zobaczyć dane wyjściowe HTML i JSON za pomocą tego zapytania. Kiedy uderzam w wyszukiwarkę i to robi swoje fajne rzeczy. Daje mi rzeczywisty Python, którego muszę użyć, aby to wywołać. Ale potem widzę wyniki poniżej i mogę kliknąć każdy z tych elementów, a to podciągnie go z boku. Widzę różne elementy. Widzę sekcje „Ludzie też pytają” i widzę tam odpowiedzi. Widzę wyniki wyszukiwania w sposób organiczny. Widzę, że w tych wynikach wyszukiwania jest kilka filmów i widzę powiązane wyszukiwania. W ciągu jednej krótkiej rozmowy otrzymałem mnóstwo danych.

Teraz niektórzy z was mogą pomyśleć, cóż, nie wiem, co zrobić z tymi danymi JSON-LD, to nie jest dla mnie zbyt pomocne. I może to być trochę mylące, ale rzeczywistość jest taka, że ​​dość łatwo jest się zepsuć. Ale aby było to jeszcze łatwiejsze, stworzyłem notebook CoLab, do którego możesz po prostu podłączyć i grać po skonfigurowaniu Bright Data.

Chciałem lepiej zrozumieć to zapytanie. Umieściliśmy zapytanie w Google CoLab . Skonfigurowaliśmy wywołanie interfejsu API, a następnie zobaczysz dane wyszukiwania Google. Teraz to wszystko jest zagnieżdżone w JSON, a oglądanie tego w ten sposób nie jest dla nas najbardziej pomocne, ale jeśli chcę to zrozumieć i użyć go do planowania strategii, mogę to rozbić.

Przegląd danych SERP w Google CoLab

Pierwszą rzeczą, którą zrobiłem, było zbudowanie czegoś, co nazwałem przeglądem danych SERP. To po prostu mówi mi w prostej tabeli, używanej wyszukiwarce, zapytaniu, liczbie wyników dla tego hasła i trochę innych informacji, takich jak język i tytuł strony. Interesują mnie wyniki organiczne. Zobaczysz linki (jest to 10 najlepszych w kolejności), tytuł, opis i wszelkie rozszerzenia, które mogą mieć te strony. Są też inne informacje — tekst wbudowany lub ocena w postaci gwiazdek, link do strony — i zaczynają mi pokazywać niektóre funkcje SERP.

A potem zobaczę rangę. Otrzymasz rangę organiczną i rangę globalną. Ranking globalny to sposób, w jaki plasuje się we wszystkich elementach na stronie. Ten link zajmuje pierwsze miejsce w wynikach organicznych, ale zajmuje szóste miejsce na stronie. Dlaczego tak jest? Cóż, jeśli wrócimy do wyników wyszukiwania, zauważysz fragment z odpowiedzią i cztery pytania „Ludzie też pytają”.

Pierwszy wynik to sześć w dół na stronie, co jest dla nas bardzo wymowne. Jest to bardzo konkurencyjny wynik wyszukiwania, a wszystkie wyniki wyszukiwania są przesuwane w dół na podstawie różnych elementów znajdujących się na stronie.

Ponownie, pomocne jest dla mnie uświadomienie sobie: „Człowieku, jeśli zajmę pierwsze miejsce w tej kadencji, będę na szóstym miejscu”. Ile energii i skupienia będę miał na tym semestrze, jeśli nie będę w stanie go zdobyć w oparciu o konkurencyjność?

Co jeszcze jest fajne, to to, że widzę kilka innych rzeczy, na które można kierować reklamy, ponieważ „Ludzie też pytają” zajmują wyższą pozycję niż pierwsza. Być może będę chciał uszeregować te hasła lub kierować je na nie. Jakie są tutaj pytania? Następnie mogę zbudować określone elementy treści, aby uzyskać ranking na tych pozycjach . Zobaczysz pytania, odpowiedzi i linki, których możemy użyć do przeprowadzenia badań.

Możemy również wyciągnąć powiązane warunki. Możemy powiedzieć: „Cóż, może ten termin jest trochę zbyt konkurencyjny, ale oto kilka powiązanych terminów, które być może będę w stanie zastosować”, co też jest fajne. Teraz przeprowadzam badania słów kluczowych. Trochę lepiej rozumiem wyniki wyszukiwania i dostaję kilka pomysłów na strategie, które mógłbym zastosować.

Analiza trendów

Teraz chcę również skorzystać z ich analizy trendów. U góry strony zobaczysz, że jedną z opcji są trendy. I mogę wpisać to samo zapytanie „SERP Analysis” i mogę przeprowadzić wyszukiwanie. Rzecz w tym, że nie zobaczysz HTML i skryptu Pythona. Po prostu dostaniesz te surowe dane JSON. Wiele z tego jest zagnieżdżonych, ponieważ jest tu wiele różnych danych. I znowu, przetwarzanie może być trochę trudne. Tutaj CoLab znów może być pomocny.

Wykonujemy zapytanie i pobieramy wszystkie dane, a Ty możesz pomyśleć: „To nie ma sensu”. A potem zaczynamy przetwarzać dane i możemy uzyskać oś czasu. W ciągu ostatnich 12 miesięcy zauważyliśmy, że „analiza SERP” spadła, a następnie pojawiła się ponownie. Zaczyna być często przeszukiwany. Trend rośnie od 28 sierpnia.

Możemy również wyciągnąć powiązane słowa kluczowe z analizy trendów. Mogę wyciągnąć słowa kluczowe i zobaczyć, jak cenne są. Te zyskują na popularności - „Narzędzia do analizy SERP”, „Analiza SERP”, „Bezpłatna analiza SERP Google”. Wszystko to jest trochę ważniejsze niż coś w rodzaju „samouczka GPT-3”. Znowu zaczynam dostawać więcej pomysłów na słowa kluczowe i kilka nisko wiszących owoców, które mogą nie być tak popularne jak termin docelowy, ale może być dla mnie łatwiejszy do uszeregowania.

Teraz przeglądanie powiązanych słów kluczowych w tabeli jest przyjemne, ale możemy to również zwizualizować za pomocą Pythona. Python jest pomocny, ponieważ widzimy, które się wyróżniają i wiemy, które są ważniejsze, a które mniej.

Powiązane tematy

Możemy również pobierać powiązane tematy za pomocą interfejsu API Bright Data SERP, a dla mnie może to być moja ulubiona część w połączeniu z tym, co wiem teraz o wynikach wyszukiwania.

Ponownie możemy zrzucić te dane do tabeli. Widzę tytuł tematu i typ. A potem, jeśli przewinę w dół, sporządziłem kilka różnych wykresów i możemy zobaczyć kilka zapytań dotyczących określonych tematów, kilka zapytań związanych ze stronami internetowymi i kilka zapytań związanych z typami oprogramowania. Zaczynamy lepiej rozumieć zaangażowane tutaj podmioty, które, jak wiemy, są ważne. Na tym kanale rozmawialiśmy o danych strukturalnych i innych rzeczach. Widzę, jak wszyscy są zgrupowani razem. Im są większe, tym są bardziej popularne, im mniejsze, tym mniej popularne. Mogę zacząć mieć ogólne pojęcie o tym, co się dzieje z wynikiem wyszukiwania.

Tworzenie i raport HTML

To dużo danych do przetworzenia i możemy chcieć się nimi z kimś podzielić. Możemy stworzyć raport HTML, wykorzystując wszystkie te informacje również z pomocą Pythona. Możemy uruchomić kod i zobaczyć analizę zapytania SERP. Zobaczymy, jak wyglądają wyniki wyszukiwania i wszystkie fajne dane. Podczas przewijania w dół zobaczysz pokrewne terminy, analizę trendów zapytania, na które kierujemy reklamy, pokrewne terminy i pokrewne tematy. Teraz mogę wziąć te informacje i przyjrzeć się strategiom pozycjonowania na tej stronie i zrozumieć, co dzieje się w wynikach wyszukiwania.

To jest super fajne API. To trochę kosztuje, ale jest bardzo rozsądne. Myślę, że to 3 dolary za tysiąc połączeń, ale potem możesz wejść i zacząć rozumieć wyniki wyszukiwania, ponieważ bardzo się zmieniają. Wyszukiwanie się zmienia, a wyniki wyszukiwania się zmieniają. Pomoże Ci to lepiej zorientować się w rankingach treści, odpowiedzieć na niektóre pytania dotyczące tego, dlaczego treści są w rankingu, i pokazać niektóre rzeczy, które musisz zrobić, aby samodzielnie uzyskać lepsze wyniki.

Jeśli sprawdzisz Bright Data SERP API, daj mi znać i wyślij mi e-mail. Wyślę Ci kopię tego pliku CoLab, a następnie możesz podłączyć swoje dane i zacząć się bawić wynikami wyszukiwania.

Jeśli masz jakieś pytania, skontaktuj się z nami ! Chętnie poprowadzę z tobą tę rozmowę. I do następnego razu!