Buka Kunci SERP Insights dengan BrightData SERP API - Google Colab Gratis

Memahami data dari halaman hasil mesin pencari (SERP) penting bagi setiap pemilik bisnis atau profesional SEO . Apakah Anda bertanya-tanya bagaimana kinerja situs web Anda di SERP? Apakah Anda ingin tahu di mana peringkat Anda dibandingkan dengan pesaing Anda? Melacak data SERP secara manual bisa menjadi proses yang memakan waktu. Mari kita lihat jaringan proxy yang dapat membantu Anda mengumpulkan informasi tentang kinerja situs web Anda dalam hitungan detik.

Salinan:

Hai apa kabar. Selamat datang di Meretas Pertumbuhan Saya. Dalam video hari ini, kita melihat pengikis web baru yang bisa sangat membantu saat kita menganalisis hasil penelusuran. Kami baru-baru ini mulai menjelajahi Bright Data , jaringan proxy, serta web scraper yang memungkinkan kami mendapatkan beberapa informasi keren yang akan membantu saat merencanakan strategi pemasaran pencarian atau SEO.

Hal pertama yang perlu kita lakukan adalah melihat hasil pencarian.

Saat kita mencari suatu istilah, salah satu hal yang perlu kita lakukan adalah selalu melihat hasil pencariannya . Dalam hal ini, katakanlah saya ingin menargetkan istilah, "Analisis SERP." Hal pertama yang perlu kita lakukan adalah melihat hasil pencarian itu sendiri. Sekarang, saya suka menggunakan banyak widget untuk membantu saya lebih memahami hasil pencarian, tetapi saya juga selalu perlu menggulir ke bawah untuk memahami agar mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang apa yang sedang terjadi. Peringkat siapa? Jenis peringkat konten apa? Mengapa mereka peringkat? Apa saja elemen yang berbeda pada halaman? Apa kueri penelusuran terkait yang kami temukan di halaman ini? Ini bisa memakan waktu dan ini merupakan langkah penting, jadi kita perlu membuka hasil pencarian untuk memahaminya.

Namun yang juga membantu adalah kami dapat mengekstraksi informasi dan kemudian memprosesnya sendiri untuk mendapatkan lebih banyak wawasan. Dan kami mulai melapisinya dengan data lain, yang akan membantu, setidaknya dalam kasus saya, membangun strategi yang akan berhasil.

Menggunakan Bright Data Untuk Menafsirkan Hasil Pencarian

Terkadang menarik data dari hasil pencarian bisa sangat sulit, dan di situlah API bisa masuk. Yang keren adalah Anda tidak harus menjadi seorang programmer. Saya tidak menganggap diri saya seorang programmer. Saya menganggap diri saya layak dalam menyalin dan menempel.

Dengan bantuan Bright Data, kami dapat menarik banyak data keren dari hasil pencarian dan melapisinya dengan beberapa data lainnya. Itu memberi kami wawasan yang lebih dalam tentang hasil pencarian sehingga kami dapat merencanakan strategi yang lebih baik. Daftar akun jika Anda ingin mengikuti video ini. Jika tidak, Anda dapat mendaftar sesudahnya dan mencobanya. Ini adalah layanan yang masuk akal untuk mendapatkan data yang Anda inginkan. Mereka juga memiliki uji coba gratis , jadi lanjutkan dan coba itu.

Dasbor

Saat Anda berada di dasbor dan ingin mulai bermain-main dengan ini, Anda dapat pergi ke ikon peta di sini dan mengkliknya, lalu kita dapat melihat saya memiliki API SERP di sini. Sekarang, Anda akan melihat pengaturan konfigurasi dan inilah yang akan memungkinkan saya menghubungkan beberapa hal, tetapi saya juga dapat memeriksa SERP API Playground. Sekarang Anda akan memerlukan akses ini untuk bermain-main di sini karena Anda akan memiliki nama host Anda sendiri.

Taman Bermain API SERP

Jika Anda ingin membuat taman bermain terlebih dahulu untuk melihat apa yang dapat Anda buat, klik SERP API Playground di bawah tab Parameter Akses. Sekarang saya akan mengambil kueri yang sama yang masuk ke Google Penelusuran, "Analisis SERP", dan saya akan memasukkannya ke sini. Ada sejumlah pengaturan yang berbeda. Anda dapat memilih hasil pencarian yang ingin Anda lihat - Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go. Bagi saya, kami menargetkan sebagian besar Google karena itu anak laki-laki besar. Kemudian kita dapat memilih apakah kita melakukan penelusuran, peta, tren, atau ulasan. Ada banyak pengaturan berbeda yang dapat Anda centang dan nonaktifkan di sini.

Sekarang bagi saya, saya bekerja dengan Python, saya selalu mengalihkan ini ke Python, dan yang keren adalah saya juga bisa melihat output HTML dan JSON dengan kueri ini. Ketika saya menekan pencarian dan itu akan melakukan hal-hal kerennya. Itu memberi saya Python sebenarnya yang perlu saya gunakan untuk memanggil ini. Namun kemudian saya dapat melihat hasilnya di bawah, dan saya dapat mengeklik setiap elemen ini dan itu akan menariknya ke samping untuk saya. Saya bisa melihat elemen yang berbeda. Saya dapat melihat bagian "Orang Juga Bertanya", dan saya dapat melihat jawabannya di sana. Saya dapat melihat hasil pencarian secara organik. Saya dapat melihat bahwa ada beberapa video dalam hasil penelusuran ini, dan saya dapat melihat penelusuran terkait. Dalam satu panggilan cepat, saya mendapat banyak sekali data.

Sekarang beberapa dari Anda mungkin berpikir, saya tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan data JSON-LD ini, itu tidak terlalu membantu saya. Dan itu bisa sedikit membingungkan, tetapi kenyataannya, itu cukup mudah untuk dihancurkan. Namun untuk membuatnya lebih mudah, saya membuat notebook CoLab yang dapat Anda pasang dan mainkan di sana setelah Anda menyiapkan Bright Data.

Yang ingin saya lakukan adalah lebih memahami pertanyaan ini sendiri. Kami menempatkan kueri di Google CoLab . Kami menyiapkan panggilan API, dan kemudian Anda akan melihat data pencarian Google. Sekarang, ini semua bersarang di JSON, dan melihatnya seperti ini bukanlah yang paling membantu bagi kami, tetapi jika saya ingin memahami hal ini dan menggunakannya untuk merencanakan strategi, saya dapat memecahnya.

Ikhtisar Data SERP di Google CoLab

Hal pertama yang saya lakukan adalah membuat sesuatu yang disebut Ikhtisar Data SERP. Ini hanya memberi tahu saya di dalam tabel sederhana, mesin telusur yang saya gunakan, kueri, berapa banyak hasil untuk istilah ini, dan sedikit informasi lain seperti bahasa dan judul halaman. Yang saya minati adalah hasil organik. Anda akan melihat tautan, (ini semua adalah 10 teratas, secara berurutan), judul, deskripsi, dan ekstensi apa pun yang mungkin dimiliki laman tersebut. Ada informasi lain - teks sebaris atau peringkat bintang, tautan situs, dan itu mulai menunjukkan kepada saya beberapa fitur SERP.

Dan kemudian saya bisa melihat peringkatnya. Anda akan mendapat peringkat secara organik dan peringkat global. Peringkat global adalah peringkatnya dalam semua elemen di halaman. Tautan ini peringkat nomor satu dalam hasil organik, tetapi peringkat keenam di halaman. Mengapa demikian? Nah, jika kita kembali ke hasil pencarian, Anda akan melihat Cuplikan Unggulan, dan empat pertanyaan “Orang Juga Bertanya”.

Hasil pertama adalah enam halaman, yang sangat jitu bagi kami. Ini adalah hasil penelusuran yang sangat kompetitif, dan semua hasil penelusuran didorong ke bawah berdasarkan berbagai elemen yang ada di laman.

Sekali lagi, hal ini membantu saya untuk menyadari, "Bung, jika saya mendapat peringkat nomor satu untuk istilah itu, saya nomor enam." Berapa banyak energi dan fokus yang akan saya miliki pada periode ini jika saya tidak bisa mendapatkannya berdasarkan daya saing?Saya mulai mendapatkan wawasan sekarang.

Apa lagi yang keren adalah saya dapat melihat beberapa hal lain yang dapat ditargetkan, karena "Orang Juga Bertanya" berada di atas peringkat satu. Saya mungkin ingin memberi peringkat atau menargetkan istilah ini. Apa pertanyaan-pertanyaan ini di sini? Kemudian saya dapat membuat konten tertentu untuk mendapatkan peringkat di posisi tersebut . Anda melihat pertanyaan, jawaban, dan tautan yang dapat kami gunakan untuk melakukan penelitian.

Kami juga dapat menarik istilah terkait. Kita dapat mengatakan, "Mungkin istilah ini sedikit terlalu kompetitif, tetapi berikut adalah beberapa istilah terkait yang mungkin dapat saya gunakan," yang juga keren. Sekarang saya mendapatkan beberapa penelitian kata kunci. Saya memahami hasil pencarian sedikit lebih baik dan saya mendapatkan beberapa ide tentang strategi apa yang bisa saya ambil.

Analisis Tren

Sekarang saya juga ingin menggunakan analisis tren mereka. Di bagian atas halaman, Anda akan melihat bahwa salah satu opsinya adalah tren. Dan saya dapat memasukkan kueri yang sama, "Analisis SERP", dan saya dapat melakukan pencarian. Sekarang masalahnya adalah Anda tidak akan melihat HTML dan skrip Python. Anda hanya akan mendapatkan data JSON mentah ini. Dan banyak dari ini yang bersarang karena ada banyak potongan data yang berbeda di sini. Dan lagi, memprosesnya mungkin sedikit sulit. Di sinilah CoLab, sekali lagi dapat membantu.

Kami sedang menjalankan kueri dan menarik semua data, dan Anda mungkin berpikir, "Ini tidak masuk akal." Dan kemudian kami mulai memproses data dan kami bisa mendapatkan garis waktu. Selama 12 bulan terakhir, kami melihat bahwa “Analisis SERP” turun dan kemudian muncul kembali. Ini mulai sering dicari. Trennya naik sejak 28 Agustus.

Kami juga dapat menarik kata kunci terkait dari analisis tren. Saya dapat menarik kata kunci dan saya dapat melihat betapa berharganya kata kunci tersebut. Ini sedang tren - "Alat Analisis SERP", "Analisis SERP", "Analisis SERP Google Gratis". Semua itu sedikit lebih penting daripada sesuatu seperti "tutorial GPT-3". Sekali lagi, saya mulai mendapatkan lebih banyak ide kata kunci dan beberapa buah yang menggantung rendah yang mungkin tidak sepopuler istilah target, tetapi bisa lebih mudah bagi saya untuk mendapatkan peringkat.

Sekarang, melihat kata kunci terkait dalam sebuah tabel itu bagus, tapi kita juga bisa memvisualisasikannya dengan Python. Python sangat membantu karena kita bisa melihat mana yang menonjol, dan kita tahu mana yang lebih penting dan mana yang kurang penting.

Topik-topik terkait

Kami juga dapat menarik topik terkait menggunakan Bright Data SERP API, dan bagi saya, ini mungkin menjadi bagian favorit saya saat memasangkannya dengan apa yang saya ketahui tentang hasil pencarian sekarang.

Sekali lagi, kita bisa membuang data ini ke dalam tabel. Saya bisa melihat judul topik, dan saya juga bisa melihat jenisnya. Dan kemudian jika saya menggulir ke bawah, saya membuat beberapa grafik berbeda dan kita dapat melihat beberapa kueri seputar topik tertentu, beberapa kueri terkait situs web, dan beberapa kueri terkait jenis perangkat lunak. Kami mulai lebih memahami entitas yang terlibat di sini, yang kami tahu penting. Kami telah berbicara tentang data terstruktur dan hal-hal lain di saluran ini. Aku bisa melihat bagaimana mereka semua dikelompokkan bersama. Semakin besar mereka, semakin populer mereka, semakin kecil mereka, semakin kurang populer. Saya bisa mulai mendapatkan ide secara keseluruhan tentang apa yang terjadi dengan hasil pencarian.

Membuat dan Laporan HTML

Ini adalah banyak data untuk diproses, dan kami mungkin ingin membaginya dengan seseorang. Kami dapat membuat laporan HTML, menggunakan semua informasi ini dengan bantuan Python juga. Kami dapat menjalankan kode dan melihat analisis kueri SERP. Kita lihat seperti apa hasil pencariannya, dan semua data kerennya. Saat Anda menggulir ke bawah, Anda akan melihat istilah terkait, analisis tren kueri yang kami targetkan, istilah terkait, dan topik terkait. Sekarang saya dapat mengambil informasi ini dan melihat strategi untuk menentukan peringkat di halaman ini dan memahami apa yang terjadi dalam hasil pencarian.

Ini adalah API yang sangat keren. Biayanya sedikit, tapi sangat masuk akal. Saya pikir itu $3 per seribu panggilan, tetapi kemudian Anda dapat masuk dan mulai memahami hasil pencarian karena mereka berubah begitu banyak. Pencarian berubah, dan hasil pencarian berubah. Ini akan membantu Anda mendapatkan ide yang lebih baik tentang peringkat konten, menjawab beberapa pertanyaan tentang mengapa peringkat konten, dan menunjukkan beberapa hal yang perlu Anda lakukan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Jika Anda memeriksa Bright Data SERP API, beri tahu saya dan kirimkan email kepada saya. Saya akan mengirimkan salinan file CoLab ini, lalu Anda dapat memasukkan data dan mulai bersenang-senang dengan hasil penelusuran juga.

Jika Anda memiliki pertanyaan, hubungi kami ! Saya ingin melanjutkan percakapan ini dengan Anda. Dan sampai waktu berikutnya!