BrightData SERP API로 SERP 인사이트 잠금 해제 - 무료 Google Colab

게시 됨: 2023-03-11

검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 데이터를 이해하는 것은 비즈니스 소유자 또는 SEO 전문가 에게 중요합니다. 귀사의 웹사이트가 SERP에서 어떻게 작동하는지 궁금하십니까? 경쟁사와 비교하여 귀하의 순위가 궁금하십니까? SERP 데이터를 수동으로 추적하는 것은 시간이 많이 걸리는 프로세스일 수 있습니다. 몇 초 안에 웹 사이트 성능에 대한 정보를 수집하는 데 도움이 되는 프록시 네트워크를 살펴보겠습니다.

성적 증명서:

이봐, 무슨 일이야. Hack My Growth에 오신 것을 환영합니다. 오늘 비디오에서는 검색 결과를 분석할 때 매우 유용할 수 있는 새로운 웹 스크레이퍼를 살펴봅니다. 우리는 최근 프록시 네트워크인 Bright Data 와 검색 마케팅 또는 SEO 전략을 계획할 때 도움이 될 멋진 정보를 얻을 수 있는 웹 스크레이퍼를 탐색하기 시작했습니다.

가장 먼저 해야 할 일은 검색 결과를 보는 것입니다.

용어를 찾을 때 해야 할 일 중 하나는 항상 검색 결과를 보는 것입니다. 이 경우 "SERP 분석"이라는 용어를 대상으로 하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 가장 먼저 해야 할 일은 검색 결과 자체를 살펴보는 것입니다. 지금은 검색 결과를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 많은 위젯을 사용하는 것을 좋아하지만, 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해하려면 항상 아래로 스크롤해야 합니다. 순위는 누구? 콘텐츠의 순위는 어떤 유형인가요? 왜 순위가 매겨지나요? 페이지의 다른 요소는 무엇입니까? 이 페이지에서 찾은 관련 검색어는 무엇입니까? 이것은 시간이 걸릴 수 있고 중요한 단계이므로 이를 이해하려면 검색 결과로 이동해야 합니다.

그러나 유용한 점은 정보를 추출한 다음 자체적으로 처리하여 더 많은 통찰력을 얻을 수 있다는 것입니다. 그리고 우리는 다른 데이터와 계층화하기 시작합니다. 적어도 제 경우에는 효과가 있는 전략을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

밝은 데이터를 사용하여 검색 결과 해석

때로는 검색 결과에서 데이터를 추출하는 것이 매우 어려울 수 있으며 여기에서 API를 사용할 수 있습니다. 멋진 점은 프로그래머가 될 필요가 없다는 것입니다. 저는 제 자신을 프로그래머라고 생각하지 않습니다. 나는 복사 및 붙여넣기에 능숙하다고 생각합니다.

Bright Data의 도움으로 우리는 검색 결과에서 멋진 데이터를 많이 가져와 다른 데이터와 계층화할 수 있습니다. 이를 통해 검색 결과에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있으므로 더 나은 전략을 계획할 수 있습니다. 이 비디오를 팔로우하려면 계정에 가입하세요. 그렇지 않은 경우 나중에 가입하여 사용해 볼 수 있습니다. 원하는 데이터를 얻기 위한 합리적인 서비스입니다. 그들은 무료 평가판 도 있으므로 계속해서 사용해보십시오.

계기반

대시보드에서 이를 가지고 놀고 싶을 때 여기 지도 아이콘으로 이동하여 클릭하면 여기에 SERP API가 있는 것을 볼 수 있습니다. 이제 구성 설정이 표시되며 이를 통해 여러 가지를 연결할 수 있지만 SERP API 플레이그라운드도 확인할 수 있습니다. 이제 여기에서 놀기 위해서는 자신의 호스트 이름을 갖게 될 것이기 때문에 이 액세스 권한이 필요합니다.

SERP API 놀이터

빌드할 수 있는 항목을 보기 위해 플레이그라운드를 먼저 수행하려면 액세스 매개변수 탭 아래에서 SERP API 플레이그라운드를 클릭합니다. 이제 Google 검색에 입력된 것과 동일한 검색어인 "SERP 분석"을 여기에 드롭하겠습니다. 다양한 설정이 있습니다. 보고 싶은 검색 결과(Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go)를 선택할 수 있습니다. 나에게 우리는 큰 소년이기 때문에 대부분 Google을 대상으로 합니다. 그런 다음 검색, 지도, 트렌드 또는 리뷰를 수행할지 여부를 선택할 수 있습니다. 여기에서 켜고 끌 수 있는 다양한 설정이 있습니다.

이제 저는 Python에서 작업하고 항상 이것을 Python으로 전환합니다. 멋진 점은 이 쿼리를 사용하여 HTML 및 JSON 출력도 볼 수 있다는 것입니다. 내가 검색을 누르면 멋진 일을 할 것입니다. 이것을 호출하는 데 사용해야 하는 실제 Python을 제공합니다. 하지만 아래에 결과가 표시되고 이러한 각 요소를 클릭하면 옆으로 당겨집니다. 다양한 요소를 볼 수 있습니다. "People Also Ask" 섹션을 볼 수 있고 거기에서 답변을 볼 수 있습니다. 유기적으로 검색 결과를 볼 수 있습니다. 이 검색 결과에 동영상이 몇 개 있는 것을 볼 수 있고 관련 검색어를 볼 수 있습니다. 한 번의 빠른 전화로 엄청난 양의 데이터를 얻었습니다.

이제 여러분 중 일부는 이 JSON-LD 데이터로 무엇을 해야할지 모르겠고 별로 도움이 되지 않는다고 생각하실 수 있습니다. 약간 혼란스러울 수 있지만 실제로는 분해하기가 매우 쉽습니다. 하지만 더 쉽게 하기 위해 Bright Data로 설정한 후 플러그 앤 플레이만 하면 되는 CoLab 노트북을 만들었습니다.

제가 하고 싶었던 것은 이 질문을 스스로 더 잘 이해하는 것이었습니다. 쿼리를 Google CoLab 에 넣습니다. API 호출을 설정하면 Google 검색 데이터가 표시됩니다. 이제 이것은 모두 JSON에 내포되어 있으며 이렇게 보는 것이 우리에게 가장 도움이 되지는 않지만, 이것을 이해하고 전략을 계획하는 데 사용하고 싶다면 분해할 수 있습니다.

Google CoLab의 SERP 데이터 개요

가장 먼저 한 일은 SERP 데이터 개요라는 것을 구축하는 것이었습니다. 이것은 간단한 표, 내가 사용한 검색 엔진, 쿼리, 이 용어에 대한 결과 수 및 언어 및 페이지 제목과 같은 기타 정보를 알려줍니다. 제가 관심을 갖는 것은 유기적 결과입니다. 링크(순서대로 모두 상위 10개임), 제목, 설명 및 해당 페이지에 있을 수 있는 모든 확장자를 볼 수 있습니다. 인라인 텍스트 또는 별점, 사이트 링크와 같은 다른 정보가 있으며 일부 SERP 기능이 표시되기 시작했습니다.

그리고 순위를 보게 됩니다. 유기적으로 순위가 매겨지고 글로벌 순위가 됩니다. 전체 순위는 페이지의 모든 요소 내에서 순위를 매기는 방법입니다. 이 링크는 유기적 결과에서 1위를 차지하지만 페이지에서는 6위를 차지합니다. 왜 그런가요? 검색 결과로 돌아가면 추천 스니펫과 4개의 "People Also Ask" 질문을 볼 수 있습니다.

첫 번째 결과는 페이지에서 6개로, 우리에게 매우 의미가 있습니다. 이것은 매우 경쟁력 있는 검색 결과이며 모든 검색 결과는 페이지에 있는 다양한 요소를 기반으로 푸시다운됩니다.

다시 말하지만, 이것은 "이봐, 내가 그 용어에서 1등이라면 6등이야."라는 사실을 깨닫는 데 도움이 됩니다. 경쟁력을 바탕으로 득템하지 못한다면 이번 학기에 나는 얼마나 많은 에너지와 집중력을 갖게 될까요 이제 인사이트를 얻기 시작합니다.

또 다른 멋진 점은 "People Also Ask"가 1순위보다 순위가 높기 때문에 타겟팅할 수 있는 다른 항목을 볼 수 있다는 것입니다. 이러한 용어에 순위를 매기거나 타겟팅하고 싶을 수 있습니다. 여기서 이 질문들은 무엇입니까? 그런 다음 해당 위치에 순위를 매기기 위해 특정 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 일부 연구를 수행하는 데 사용할 수 있는 질문, 답변 및 링크가 표시됩니다.

우리는 또한 관련 용어를 꺼낼 수 있습니다. 우리는 "글쎄, 이 용어가 너무 경쟁적일 수도 있지만, 여기에 내가 따를 수 있는 몇 가지 관련 용어가 있습니다. "라고 말할 수 있습니다. 이것도 좋습니다. 이제 키워드 조사를 받고 있습니다. 검색 결과를 조금 더 잘 이해하고 있으며 어떤 전략을 취할 수 있을지 아이디어를 얻고 있습니다.

유행 분석

이제 나는 또한 그들의 추세 분석을 사용하고 싶습니다. 페이지 상단에서 옵션 중 하나가 추세임을 확인할 수 있습니다. 그리고 "SERP 분석"이라는 동일한 쿼리를 입력하고 검색을 수행할 수 있습니다. 이제 이것의 문제는 여러분이 HTML과 Python 스크립트를 보지 않을 것이라는 것입니다. 이 원시 JSON 데이터를 얻을 것입니다. 여기에는 다양한 데이터가 많이 있기 때문에 이 중 많은 부분이 중첩되어 있습니다. 그리고 다시 처리하는 것이 약간 어려울 수 있습니다. 여기에서 CoLab이 다시 도움이 될 수 있습니다.

쿼리를 실행하고 모든 데이터를 가져오고 있는데 "이건 말도 안 돼."라고 생각할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 처리를 시작하고 타임라인을 얻을 수 있습니다. 지난 12개월 동안 "SERP 분석"이 다운되었다가 다시 팝업되는 것을 확인했습니다. 자주 검색되기 시작했습니다. 8월 28일 이후로 상승 추세입니다.

추세 분석에서 관련 키워드를 가져올 수도 있습니다. 키워드를 가져올 수 있고 키워드의 가치를 알 수 있습니다. "SERP 분석 도구", "SERP 분석", "무료 Google SERP 분석"이 인기를 끌고 있습니다. 그것들 모두는 "GPT-3 튜토리얼"과 같은 것보다 조금 더 중요합니다. 다시 한 번 더 많은 키워드 아이디어와 대상 용어만큼 인기가 없을 수 있지만 순위를 매기는 것이 더 쉬울 수 있는 손쉬운 과일을 얻기 시작합니다.

이제 표에서 관련 키워드를 보는 것도 좋지만 Python으로 시각화할 수도 있습니다. Python은 어떤 것이 눈에 띄는지 볼 수 있고 어떤 것이 더 중요하고 덜 중요한지 알 수 있기 때문에 유용합니다.

생성 및 HTML 보고서

이것은 처리해야 할 많은 데이터이며 누군가와 공유하고 싶을 수 있습니다. Python의 도움으로 이 모든 정보를 사용하여 HTML 보고서를 만들 수 있습니다. 코드를 실행하고 SERP 쿼리의 분석을 볼 수 있습니다. 검색 결과가 어떻게 보이는지, 모든 멋진 데이터가 표시됩니다. 아래로 스크롤하면 관련 용어, 타겟팅하는 검색어의 추세 분석, 관련 용어 및 관련 주제가 표시됩니다. 이제 이 정보를 가지고 이 페이지에서 순위를 매기는 전략을 살펴보고 검색 결과 내에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있습니다.

이것은 매우 멋진 API입니다. 약간의 비용이 들지만 매우 합리적입니다. 통화 1,000건당 3달러라고 생각하지만 검색 결과가 너무 많이 바뀌기 때문에 들어가서 검색 결과를 이해하기 시작할 수 있습니다. 검색이 변경되고 검색 결과가 변경됩니다. 이것은 순위가 매겨진 콘텐츠에 대해 더 잘 이해하고, 콘텐츠가 순위가 매겨진 이유에 대한 몇 가지 질문에 답하고, 더 나은 결과를 얻기 위해 스스로 해야 할 일을 보여주는 데 도움이 될 것입니다.

Bright Data SERP API를 확인했다면 알려주고 이메일을 보내주세요. 이 CoLab 파일의 사본을 보내드리겠습니다. 그런 다음 데이터를 연결하고 검색 결과로 재미를 느끼기 시작할 수 있습니다.

질문이 있으시면 저희에게 연락하십시오 ! 이 대화를 계속하고 싶습니다. 그리고 다음 시간까지!