Sblocca SERP Insights con l'API SERP di BrightData - Google Colab gratuito

La comprensione dei dati dalle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) è importante per qualsiasi imprenditore o professionista SEO . Ti chiedi come si comporta il tuo sito web nelle SERP? Sei curioso di sapere dove ti posizioni rispetto ai tuoi concorrenti? Tenere traccia dei dati SERP manualmente può essere un processo che richiede tempo. Diamo un'occhiata a una rete proxy che può aiutarti a raccogliere informazioni sulle prestazioni del tuo sito Web in pochi secondi.

Trascrizione:

Ciao, come va. Benvenuto in Hack My Growth. Nel video di oggi, diamo un'occhiata a un nuovo web scraper che può essere estremamente utile quando analizziamo i risultati di ricerca. Di recente abbiamo iniziato a esplorare Bright Data , una rete proxy, nonché web scraper che ci consentono di ottenere informazioni piuttosto interessanti che ci aiuteranno quando si tratta di pianificare una strategia di marketing di ricerca o SEO.

La prima cosa che dobbiamo fare è guardare i risultati della ricerca.

Quando cerchiamo un termine, una delle cose che dobbiamo fare è guardare sempre i risultati della ricerca . In questo caso, supponiamo di voler scegliere come target il termine "Analisi SERP". La prima cosa che dobbiamo fare è guardare i risultati della ricerca stessi. Ora, mi piace usare molti widget per aiutarmi a capire meglio i risultati della ricerca, ma devo sempre scorrere verso il basso per capire per avere un'idea migliore di cosa sta succedendo. Chi è in classifica? Che tipo di ranking dei contenuti? Perché sono in classifica? Quali sono i diversi elementi sulla pagina? Quali sono le query di ricerca correlate che troviamo in questa pagina? Questo può richiedere del tempo ed è un passaggio importante, quindi dobbiamo andare ai risultati della ricerca per capirlo.

Ma ciò che è anche utile è che siamo in grado di estrarre informazioni e quindi elaborarle da soli per ottenere ancora più approfondimenti. E iniziamo a stratificarlo con altri dati, che aiuteranno, almeno nel mio caso, a costruire una strategia che funzionerà.

Utilizzo di dati brillanti per interpretare i risultati della ricerca

A volte estrarre i dati dai risultati di ricerca può essere piuttosto difficile, ed è qui che possono entrare in gioco le API. La cosa bella è che non devi essere un programmatore. Non mi considero un programmatore. Mi considero bravo nel copia e incolla.

Con l'aiuto di Bright Data, possiamo estrarre molti dati interessanti dai risultati di ricerca e sovrapporli ad altri dati. Questo ci fornisce informazioni più approfondite sui risultati della ricerca in modo da poter pianificare una strategia migliore. Crea un account se vuoi seguire questo video. In caso contrario, puoi registrarti in seguito e provarlo. È un servizio ragionevole per ottenere i dati desiderati. Hanno anche una prova gratuita , quindi vai avanti e provalo.

Pannello di controllo

Quando sei nella tua dashboard e vuoi iniziare a giocare con questo, puoi andare sull'icona della mappa qui e fare clic su di essa, e poi possiamo vedere che ho un'API SERP qui. Ora vedrai le impostazioni di configurazione e questo è ciò che mi consentirà di connettere una serie di cose, ma posso anche controllare il SERP API Playground. Ora avrai bisogno di questo accesso per giocare qui perché avrai il tuo nome host.

SERP API Playground

Se vuoi prima fare il playground per vedere cosa puoi costruire, fai clic su SERP API Playground nella scheda Parametri di accesso. Ora prenderò la stessa query inserita in Ricerca Google, "Analisi SERP", e la inserirò qui. Esistono diverse impostazioni. Puoi scegliere i risultati di ricerca che desideri visualizzare: Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go. Per me, ci rivolgiamo principalmente a Google perché è il ragazzo più grande. E poi possiamo scegliere se stiamo facendo ricerca, mappe, tendenze o recensioni. Ci sono molte impostazioni diverse che puoi attivare e disattivare qui.

Ora per me, lavoro in Python, lo passo sempre a Python, e quindi la cosa bella è che posso anche vedere l'HTML e l'output JSON con questa query. Quando premo la ricerca e farà le sue cose interessanti. Mi sta dando il vero Python che devo usare per chiamare questo. Ma poi riesco a vedere i risultati di seguito, e posso fare clic su ciascuno di questi elementi e me lo tirerà su di lato. Posso vedere diversi elementi. Posso vedere le sezioni "Le persone chiedono anche" e posso vedere le risposte lì. Posso vedere i risultati della ricerca in modo organico. Vedo che ci sono alcuni video in questi risultati di ricerca e posso vedere le ricerche correlate. In una rapida chiamata, ho ricevuto un sacco di dati.

Ora alcuni di voi potrebbero pensare, beh, non so cosa fare con questi dati JSON-LD, non mi sono di grande aiuto. E può creare un po' di confusione, ma la realtà è che è abbastanza facile da abbattere. Ma per renderlo ancora più semplice, ho creato un taccuino CoLab in cui puoi semplicemente collegarti e giocare lì una volta configurato con Bright Data.

Quello che volevo fare era capire meglio questa domanda da solo. Inseriamo la query in Google CoLab . Impostiamo la chiamata API e poi vedrai i dati di ricerca di Google. Ora, tutto questo è nidificato in JSON e vederlo in questo modo non è molto utile per noi, ma se voglio dare un senso a questo e usarlo per pianificare la strategia, posso scomporlo.

Panoramica dei dati SERP in Google CoLab

La prima cosa che ho fatto è stata creare qualcosa chiamato SERP Data Overview. Questo mi dice solo all'interno di una semplice tabella, il motore di ricerca che ho usato, la query, quanti risultati sono per questo termine e un po' di altre informazioni come la lingua e il titolo della pagina. Quello che mi interessa sono i risultati organici. Vedrai i collegamenti (questi sono tutti i primi 10, in ordine), il titolo, la descrizione e le eventuali estensioni che potrebbero avere quelle pagine. Ci sono altre informazioni: testo in linea o una valutazione a stelle, un collegamento al sito e sta iniziando a mostrarmi alcune delle funzionalità della SERP.

E poi riesco a vedere il grado. Potrai il rango organicamente e il rango globale. Il ranking globale è il modo in cui si posiziona all'interno di tutti gli elementi della pagina. Questo link è al primo posto nei risultati organici, ma è al sesto posto nella pagina. Perché è così? Bene, se torniamo ai risultati della ricerca, noterai il Featured Snippet e le quattro domande "Le persone chiedono anche".

Il primo risultato è sei in basso sulla pagina, il che è molto significativo per noi. Questo è un risultato di ricerca molto competitivo e tutti i risultati di ricerca vengono spinti verso il basso in base ai diversi elementi presenti nella pagina.

Ancora una volta, questo mi è utile per rendermi conto: "Amico, se mi classifico al primo posto per quel termine, sono al sesto posto". Quanta energia e concentrazione avrò su questo termine se non sarò in grado di ottenerlo in base alla competitività?Sto iniziando a ottenere intuizioni ora.

Cos'altro è bello è che posso vedere alcune delle altre cose che potrebbero prendere di mira, perché "Le persone chiedono anche" si posizionano sopra la prima posizione. Potrei voler classificare o scegliere come target questi termini. Quali sono queste domande qui? Quindi posso creare contenuti specifici per posizionarmi in quelle posizioni . Vedi le domande, le risposte e i link che possiamo utilizzare per fare qualche ricerca.

Possiamo anche estrarre i termini correlati. Possiamo dire: "Beh, forse questo termine è un po' troppo competitivo, ma qui ci sono alcuni termini correlati che potrei seguire", il che è anche bello. Ora sto facendo una ricerca per parole chiave. Capisco un po' meglio i risultati della ricerca e mi vengono alcune idee sulle strategie che potrei adottare.

Analisi delle tendenze

Ora voglio anche usare la loro analisi delle tendenze. Nella parte superiore della pagina, vedrai che una delle opzioni è tendenze. E posso inserire la stessa query, "Analisi SERP", e posso fare la ricerca. Ora la cosa con questo è che non vedrai l'HTML e lo script Python. Otterrai solo questi dati JSON grezzi. E molto di questo è nidificato perché ci sono molti diversi pezzi di dati qui. E ancora, l'elaborazione potrebbe essere un po' difficile. È qui che CoLab, ancora una volta, può essere utile.

Stiamo eseguendo la query ed estraendo tutti i dati, e potresti pensare: "Questo non ha alcun senso". E poi iniziamo a elaborare i dati e possiamo ottenere una sequenza temporale. Negli ultimi 12 mesi, abbiamo visto che "Analisi SERP" è sceso e poi è risalito. Sta iniziando a essere cercato frequentemente. È in aumento dal 28 agosto.

Possiamo anche estrarre parole chiave correlate dall'analisi delle tendenze. Posso estrarre le parole chiave e posso vedere quanto sono preziose. Questi sono di tendenza: "Strumenti di analisi SERP", "Analisi SERP", "Analisi SERP di Google gratuita". Tutti questi sono un po' più importanti di qualcosa come "Tutorial GPT-3". Ancora una volta, comincio a ricevere altre idee per le parole chiave e alcuni frutti a basso impatto che potrebbero non essere così popolari come il termine target, ma potrebbe essere più facile per me classificarmi.

Ora, guardare le parole chiave correlate in una tabella è carino, ma possiamo anche visualizzarle con Python. Python è utile perché possiamo vedere quali risaltano e sappiamo quali sono più importanti e quali sono meno importanti.

Argomenti correlati

Possiamo anche estrarre gli argomenti correlati utilizzando l'API SERP di Bright Data e, per me, questa potrebbe essere la mia parte preferita quando la abbino a ciò che so ora sui risultati di ricerca.

Di nuovo, possiamo scaricare questi dati in una tabella. Posso vedere il titolo dell'argomento e posso anche vedere il tipo. E poi, se scorro verso il basso, ho creato alcuni grafici diversi e possiamo vedere alcune domande su argomenti specifici, alcune domande relative a siti Web e alcune domande relative a tipi di software. Stiamo iniziando a capire meglio le entità coinvolte qui, che sappiamo essere importanti. Abbiamo parlato di dati strutturati e altre cose su questo canale. Posso vedere come sono tutti raggruppati insieme. Più sono grandi, più sono popolari, più piccoli sono, meno sono popolari. Posso iniziare a farmi un'idea complessiva di cosa sta succedendo con il risultato della ricerca.

Creazione e report HTML

Questi sono molti dati da elaborare e potremmo voler condividerli con qualcuno. Possiamo creare un report HTML, utilizzando tutte queste informazioni anche con l'aiuto di Python. Possiamo eseguire il codice e vedere l'analisi della query SERP. Vedremo come appaiono i risultati della ricerca e tutti i dati interessanti. Mentre scorri verso il basso, vedi i termini correlati, l'analisi delle tendenze della query che stiamo prendendo di mira, i termini correlati e gli argomenti correlati. Ora posso prendere queste informazioni e guardare le strategie per posizionarmi in questa pagina e capire cosa sta succedendo nei risultati di ricerca.

Questa è un'API fantastica. Costa un po', ma è super ragionevole. Penso che siano $ 3 per mille chiamate, ma poi puoi entrare e iniziare a capire i risultati della ricerca perché stanno cambiando così tanto. La ricerca sta cambiando e anche i risultati della ricerca stanno cambiando. Questo ti aiuterà a farti un'idea migliore del contenuto che si classifica, a rispondere ad alcune delle domande sul motivo per cui il contenuto si classifica e a mostrare alcune delle cose che devi fare per ottenere risultati migliori tu stesso.

Se dai un'occhiata all'API SERP di Bright Data, fammelo sapere e inviami un'e-mail. Ti invierò una copia di questo file CoLab e poi potrai inserire i tuoi dati e iniziare a divertirti anche con i risultati della ricerca.

Se hai domande, contattaci ! Mi piacerebbe continuare questa conversazione con te. E fino alla prossima volta!