Desbloquee SERP Insights con BrightData SERP API - Google Colab gratis

Comprender los datos de las páginas de resultados del motor de búsqueda (SERP) es importante para cualquier propietario de una empresa o profesional de SEO . ¿Te preguntas cómo se desempeña tu sitio web en las SERPs? ¿Tiene curiosidad por saber dónde se ubica en comparación con sus competidores? Hacer un seguimiento de los datos SERP manualmente puede ser un proceso lento. Echemos un vistazo a una red proxy que puede ayudarlo a recopilar información sobre el rendimiento de su sitio web en segundos.

Transcripción:

Hola! Qué tal. Bienvenido a Hack My Growth. En el video de hoy, echamos un vistazo a un nuevo raspador web que puede ser extremadamente útil cuando analizamos los resultados de búsqueda. Recientemente comenzamos a explorar Bright Data , una red proxy, así como raspadores web que nos permiten obtener información bastante interesante que nos ayudará cuando se trata de planificar una estrategia de marketing de búsqueda o SEO.

Lo primero que tenemos que hacer es mirar los resultados de la búsqueda.

Cuando buscamos un término, una de las cosas que debemos hacer es mirar siempre los resultados de la búsqueda . En este caso, digamos que quería enfocarme en el término "Análisis SERP". Lo primero que tenemos que hacer es mirar los resultados de búsqueda en sí. Ahora, me gusta usar muchos widgets para ayudarme a comprender mejor los resultados de la búsqueda, pero también siempre necesito desplazarme hacia abajo para comprender y tener una mejor idea de lo que está sucediendo. ¿Quién está clasificando? ¿Qué tipo de clasificación de contenido? ¿Por qué se clasifican? ¿Cuáles son los diferentes elementos en la página? ¿Cuáles son las consultas de búsqueda relacionadas que encontramos en esta página? Esto puede llevar algo de tiempo y es un paso importante, por lo que debemos ir a los resultados de búsqueda para comprenderlo.

Pero lo que también es útil es que podemos extraer información y luego procesarla por nuestra cuenta para obtener aún más información. Y comenzamos a superponerlo con otros datos, lo que ayudará, al menos en mi caso, a construir una estrategia que funcione.

Uso de Bright Data para interpretar los resultados de la búsqueda

A veces, extraer los datos de los resultados de búsqueda puede ser bastante difícil, y ahí es donde pueden entrar las API. Lo bueno es que no tienes que ser un programador. No me considero un programador. Me considero decente copiando y pegando.

Con la ayuda de Bright Data, podemos extraer una gran cantidad de datos interesantes de los resultados de búsqueda y superponerlos con otros datos. Eso nos da una visión más profunda de los resultados de búsqueda para que podamos planificar una mejor estrategia. Regístrese para obtener una cuenta si desea seguir este video. Si no, puedes registrarte después y probarlo. Es un servicio razonable para obtener los datos que desea. También tienen una prueba gratuita , así que adelante e inténtalo.

Panel

Cuando esté en su tablero y quiera comenzar a jugar con esto, puede ir al ícono del mapa aquí y hacer clic en eso, y luego podemos ver que tengo una API SERP aquí. Ahora, verá los ajustes de configuración y esto es lo que me permitirá conectar una serie de cosas, pero también puedo consultar el Área de juegos de la API de SERP. Ahora vas a necesitar este acceso para jugar aquí porque vas a tener tu propio nombre de host.

Área de juegos API SERP

Si desea hacer el área de juegos primero para ver lo que puede construir, haga clic en Área de juegos de la API de SERP en la pestaña Parámetros de acceso. Ahora tomaré la misma consulta que ingresó en la Búsqueda de Google, "Análisis SERP", y la colocaré aquí. Hay una serie de configuraciones diferentes. Puede elegir los resultados de búsqueda que desea ver: Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go. Para mí, apuntamos principalmente a Google porque es el chico grande. Y luego podemos elegir si estamos haciendo búsquedas, mapas, tendencias o reseñas. Hay muchas configuraciones diferentes que puede activar y desactivar aquí.

Ahora, para mí, trabajo en Python, siempre cambio esto a Python, y lo bueno es que también puedo ver el HTML y el resultado JSON con esta consulta. Cuando presiono buscar y va a hacer cosas geniales. Me está dando el Python real que necesito usar para llamar a esto. Pero luego puedo ver los resultados a continuación, y puedo hacer clic en cada uno de estos elementos y lo sacará a un lado para mí. Puedo ver diferentes elementos. Puedo ver las secciones "La gente también pregunta" y puedo ver las respuestas allí. Puedo ver los resultados de búsqueda orgánicamente. Puedo ver que hay algunos videos en los resultados de esta búsqueda y puedo ver las búsquedas relacionadas. En una llamada rápida, obtuve una tonelada de datos.

Ahora, algunos de ustedes pueden estar pensando, bueno, no sé qué hacer con estos datos JSON-LD, no son muy útiles para mí. Y puede ser un poco confuso, pero la realidad es que es bastante fácil de desglosar. Pero para que sea aún más fácil, creé un cuaderno CoLab en el que puedes conectarlo y jugar allí una vez que estés configurado con Bright Data.

Lo que quería hacer era entender mejor esta consulta yo mismo. Ponemos la consulta en Google CoLab . Configuramos la llamada API y luego verá los datos de búsqueda de Google. Ahora, todo esto está anidado en JSON, y verlo así no es lo más útil para nosotros, pero si quiero entenderlo y usarlo para planificar la estrategia, puedo desglosarlo.

Resumen de datos SERP en Google CoLab

Lo primero que hice fue crear algo llamado Resumen de datos SERP. Esto solo me dice dentro de una tabla simple, el motor de búsqueda que usé, la consulta, cuántos resultados hay para este término y un poco de otra información como el idioma y el título de la página. Lo que me interesa son los resultados orgánicos. Verá los enlaces (estos son los 10 principales, en orden), el título, la descripción y cualquier extensión que puedan tener esas páginas. Hay otra información: texto en línea o una calificación de estrellas, un enlace al sitio y está empezando a mostrarme algunas de las características de SERP.

Y luego puedo ver el rango. Obtendrás el rango orgánico y el rango global. La clasificación global es cómo se clasifica dentro de todos los elementos de la página. Este enlace ocupa el primer lugar en resultados orgánicos, pero ocupa el sexto lugar en la página. ¿Por qué es ese el caso? Bueno, si volvemos a los resultados de la búsqueda, notará el Fragmento destacado y las cuatro preguntas "La gente también pregunta".

El primer resultado es seis abajo en la página, lo cual es muy revelador para nosotros. Este es un resultado de búsqueda muy competitivo, y todos los resultados de búsqueda se empujan hacia abajo en función de los diferentes elementos que se encuentran en la página.

Una vez más, esto me ayuda a darme cuenta: "Hombre, si clasifico como el número uno para ese término, soy el número seis". ¿Cuánta energía y enfoque voy a tener en este término si no voy a ser capaz de obtenerlo en base a la competitividad? Estoy empezando a obtener ideas ahora.

Lo que es genial es que puedo ver algunas de las otras cosas que podrían apuntar, porque "La gente también pregunta" está clasificada por encima de la posición uno. Es posible que desee clasificar u orientar estos términos. ¿Cuáles son estas preguntas aquí? Entonces puedo construir piezas específicas de contenido para posicionarme en esas posiciones . Verá las preguntas, las respuestas y los enlaces que podemos usar para investigar.

También podemos extraer los términos relacionados. Podemos decir: "Bueno, tal vez este término sea un poco demasiado competitivo, pero aquí hay algunos términos relacionados que podría seguir", lo cual también es genial. Ahora estoy investigando algunas palabras clave. Entiendo un poco mejor los resultados de la búsqueda y tengo algunas ideas de las estrategias que podría tomar.

Análisis de tendencia

Ahora también quiero usar su análisis de tendencias. En la parte superior de la página, verás que una de las opciones es tendencias. Y puedo ingresar la misma consulta, "Análisis SERP", y puedo hacer la búsqueda. Ahora lo que pasa con este es que no vas a ver HTML y el script de Python. Solo obtendrá estos datos JSON sin procesar. Y mucho de esto está anidado porque hay muchos datos diferentes aquí. Y nuevamente, procesarlo puede ser un poco difícil. Aquí es donde CoLab, nuevamente, puede ser útil.

Estamos ejecutando la consulta y extrayendo todos los datos, y es posible que esté pensando: "Esto no tiene ningún sentido". Y luego comenzamos a procesar los datos y podemos obtener una línea de tiempo. En los últimos 12 meses, vimos que el "Análisis SERP" se cayó y luego volvió a aparecer. Está empezando a ser buscado con frecuencia. Tiene una tendencia alcista desde el 28 de agosto.

También podemos extraer palabras clave relacionadas del análisis de tendencias. Puedo extraer palabras clave y puedo ver lo valiosas que son. Estos están en tendencia: "Herramientas de análisis SERP", "Análisis SERP", "Análisis SERP gratuito de Google". Todos esos son un poco más importantes que algo como "tutorial GPT-3". Una vez más, empiezo a obtener más ideas de palabras clave y algunas frutas al alcance de la mano que pueden no ser tan populares como el término objetivo, pero podría ser más fácil para mí clasificar.

Ahora, mirar las palabras clave relacionadas en una tabla es bueno, pero también podemos visualizarlo con Python. Python es útil porque podemos ver cuáles se destacan y sabemos cuáles son más importantes y cuáles son menos importantes.

Temas relacionados

También podemos extraer los temas relacionados usando la SERP API de Bright Data y, para mí, esta podría ser mi parte favorita al combinarla con lo que sé sobre los resultados de búsqueda ahora.

Nuevamente, podemos volcar estos datos en una tabla. Puedo ver el título del tema y también puedo ver el tipo. Y luego, si me desplazo hacia abajo, hice algunos gráficos diferentes y podemos ver algunas consultas sobre temas específicos, algunas consultas relacionadas con sitios web y algunas consultas relacionadas con tipos de software. Estamos empezando a entender más de las entidades involucradas aquí, que sabemos que son importantes. Hemos hablado de datos estructurados y otras cosas en este canal. Puedo ver cómo están todos agrupados. Cuanto más grandes son, más populares son, cuanto más pequeños son, menos populares son. Puedo empezar a tener una idea general de lo que está pasando con el resultado de la búsqueda.

Creación de un informe HTML

Esta es una gran cantidad de datos para procesar, y es posible que deseemos compartirlos con alguien. Podemos crear un informe HTML, utilizando toda esta información con la ayuda de Python también. Podemos ejecutar el código y ver el análisis de la consulta SERP. Veremos cómo se ven los resultados de la búsqueda y todos los datos interesantes. A medida que se desplaza hacia abajo, verá los términos relacionados, el análisis de tendencias de la consulta a la que nos dirigimos, los términos relacionados y los temas relacionados. Ahora puedo tomar esta información y mirar estrategias para clasificar en esta página y comprender lo que sucede en los resultados de búsqueda.

Esta es una API genial. Cuesta un poco, pero es muy razonable. Creo que son $3 por cada mil llamadas, pero luego puedes ingresar y comenzar a comprender los resultados de la búsqueda porque están cambiando mucho. La búsqueda está cambiando y los resultados de la búsqueda están cambiando. Esto lo ayudará a tener una mejor idea del contenido que se clasifica, responder algunas de las preguntas sobre por qué el contenido se clasifica y mostrar algunas de las cosas que debe hacer para obtener mejores resultados.

Si revisa la API SERP de Bright Data, hágamelo saber y envíeme un correo electrónico. Le enviaré una copia de este archivo CoLab y luego podrá ingresar sus datos y comenzar a divertirse con los resultados de la búsqueda también.

Si tienes alguna pregunta, contáctanos ! Me encantaría continuar esta conversación contigo. ¡Y hasta la próxima!