Deblocați statisticile SERP cu BrightData SERP API - Google Colab gratuit

Publicat: 2023-03-11

Înțelegerea datelor din paginile cu rezultate ale motorului de căutare (SERP) este importantă pentru orice proprietar de afaceri sau profesionist SEO . Vă întrebați cum funcționează site-ul dvs. în SERP-uri? Ești curios să știi unde te plasezi în comparație cu concurenții tăi? Urmărirea manuală a datelor SERP poate fi un proces consumator de timp. Să aruncăm o privire la o rețea proxy care vă poate ajuta să culegeți informații despre performanța site-ului dvs. în câteva secunde.

Transcriere:

Salut, ce faci. Bun venit la Hack My Growth. În videoclipul de astăzi, aruncăm o privire asupra unui nou web scraper care poate fi extrem de util atunci când analizăm rezultatele căutării. Am început recent să explorăm Bright Data , o rețea de proxy, precum și web scrapers care ne permit să obținem câteva informații destul de interesante care ne vor ajuta atunci când vine vorba de planificarea unei strategii de marketing în căutare sau SEO.

Primul lucru pe care trebuie să-l facem este să ne uităm la rezultatele căutării.

Când căutăm un termen, unul dintre lucrurile pe care trebuie să le facem este să ne uităm întotdeauna la rezultatele căutării . În acest caz, să presupunem că am vrut să vizez termenul „Analiza SERP”. Primul lucru pe care trebuie să-l facem este să ne uităm la rezultatele căutării în sine. Acum, îmi place să folosesc o mulțime de widget-uri pentru a mă ajuta să înțeleg mai bine rezultatele căutării, dar trebuie să derulez întotdeauna în jos pentru a înțelege pentru a-mi face o idee mai bună despre ceea ce se întâmplă. Cine se clasează? Ce tip de clasare a conținutului? De ce se clasează? Care sunt diferitele elemente de pe pagină? Care sunt interogările de căutare asociate pe care le găsim pe această pagină? Acest lucru poate dura ceva timp și este un pas important, așa că trebuie să mergem la rezultatele căutării pentru a-l înțelege.

Dar ceea ce este de asemenea util este că suntem capabili să extragem informații și apoi să le procesăm pe cont propriu pentru a obține și mai multe informații. Și începem să-l suprapunem cu alte date, care vor ajuta, cel puțin în cazul meu, să construim o strategie care să funcționeze.

Utilizarea datelor strălucitoare pentru a interpreta rezultatele căutării

Uneori, extragerea datelor din rezultatele căutării poate fi destul de dificilă și de aici pot interveni API-urile. Ce e mișto este că nu trebuie să fii programator. Nu mă consider programator. Mă consider decent la copiere și lipire.

Cu ajutorul Bright Data, putem extrage o mulțime de date interesante din rezultatele căutării și le putem stratifica cu alte date. Acest lucru ne oferă o perspectivă mai profundă asupra rezultatelor căutării, astfel încât să putem planifica o strategie mai bună. Înscrieți-vă pentru un cont dacă doriți să urmăriți acest videoclip. Dacă nu, puteți să vă înscrieți ulterior și să încercați. Este un serviciu rezonabil pentru a obține datele pe care le doriți. Au și o perioadă de încercare gratuită , așa că mergeți mai departe și încercați asta.

Bord

Când vă aflați în tabloul de bord și doriți să începeți să vă jucați cu asta, puteți merge la pictograma hărții de aici și faceți clic pe aceasta, iar apoi putem vedea că am un API SERP aici. Acum, veți vedea setările de configurare și aceasta este ceea ce îmi va permite să conectez o serie de lucruri, dar pot verifica și terenul de joacă API SERP. Acum veți avea nevoie de acest acces pentru a vă juca aici, deoarece veți avea propriul nume de gazdă.

Locul de joacă SERP API

Dacă doriți să faceți mai întâi locul de joacă pentru a vedea ce puteți construi, faceți clic pe SERP API Playground sub fila Parametri de acces. Acum voi prelua aceeași interogare care a intrat în Căutarea Google, „Analiza SERP”, și o voi introduce aici. Există o serie de setări diferite. Puteți alege rezultatele căutării pe care doriți să le priviți - Google, Bing, Yandex, Duck Duck Go. Pentru mine, vizam mai ales Google pentru că este băiatul cel mare. Și apoi putem alege dacă facem căutări, hărți, tendințe sau recenzii. Există o mulțime de setări diferite pe care le puteți bifa și dezactiva aici.

Acum, pentru mine, lucrez în Python, schimb întotdeauna acest lucru la Python, iar apoi, ce e tare este că pot vedea și ieșirea HTML și JSON cu această interogare. Când apăs pe căutare și o să-și facă lucrurile interesante. Îmi oferă propriul Python pe care trebuie să-l folosesc pentru a numi asta. Dar apoi ajung să văd rezultatele de mai jos și pot face clic pe fiecare dintre aceste elemente și îl va trage în sus în lateral pentru mine. Pot vedea diferite elemente. Pot vedea secțiunile „De asemenea, oamenii întreabă” și pot vedea răspunsurile acolo. Pot vedea rezultatele căutării în mod organic. Pot vedea că există câteva videoclipuri în rezultatele căutării și pot vedea căutările aferente. Într-un apel rapid, am primit o mulțime de date.

Acum, unii dintre voi s-ar putea să se gândească, ei bine, nu știu ce să fac cu aceste date JSON-LD, nu îmi este de mare ajutor. Și poate fi puțin confuz, dar realitatea este că este destul de ușor de defalcat. Dar pentru a fi și mai ușor, am creat un notebook CoLab în care puteți doar conecta și reda acolo după ce sunteți configurat cu Bright Data.

Ceea ce am vrut să fac a fost să înțeleg mai bine această interogare. Am plasat interogarea în Google CoLab . Am configurat apelul API și apoi veți vedea datele de căutare Google. Acum, toate acestea sunt imbricate în JSON și să-l văd așa nu este cel mai util pentru noi, dar dacă vreau să fac ceva sens din asta și să-l folosesc pentru a planifica strategia, o pot descompune.

Prezentare generală a datelor SERP în Google CoLab

Primul lucru pe care l-am făcut a fost să construiesc ceva numit SERP Data Overview. Acest lucru îmi spune doar într-un tabel simplu, motorul de căutare pe care l-am folosit, interogarea, câte rezultate sunt pentru acest termen și puține alte informații, cum ar fi limba și titlul paginii. Ceea ce mă interesează sunt rezultatele organice. Veți vedea linkurile (acestea sunt toate primele 10, în ordine), titlul, descrierea și orice extensii pe care le-ar putea avea acele pagini. Există și alte informații - text în linie sau o evaluare cu stele, un link de site și începe să-mi arate câteva dintre caracteristicile SERP.

Și apoi ajung să văd gradul. Veți obține clasamentul organic și cel global. Clasamentul global este modul în care se clasează în cadrul tuturor elementelor din pagină. Acest link ocupă locul unu în rezultatele organice, dar se află pe locul șase pe pagină. De ce este cazul? Ei bine, dacă ne întoarcem la rezultatele căutării, veți observa Fragmentul recomandat și cele patru întrebări „People Also Ask”.

Primul rezultat este șase în jos pe pagină, ceea ce este foarte grăitor pentru noi. Acesta este un rezultat de căutare foarte competitiv, iar toate rezultatele căutării sunt împinse în jos pe baza diferitelor elemente care se află pe pagină.

Din nou, acest lucru este util pentru mine să realizez: „Omule, dacă mă clasesc pe primul loc pentru acel termen, sunt pe locul șase.” Câtă energie și concentrare voi avea pe acest mandat dacă nu voi reuși să o obțin pe baza competitivității? Încep să obțin informații acum.

Ce altceva este mișto este că pot vedea unele dintre celelalte lucruri care ar putea viza, deoarece „Oamenii întreabă și ei” se clasează deasupra poziției unu. S-ar putea să vreau să clasific sau să vizez acești termeni. Care sunt aceste întrebări aici? Apoi pot construi anumite elemente de conținut pentru a mă clasa în acele poziții . Vedeți întrebările, răspunsurile și linkurile pe care le putem folosi pentru a face unele cercetări.

De asemenea, putem scoate termenii aferenti. Putem spune: „Ei bine, poate că acest termen este puțin prea competitiv, dar iată câțiva termeni înrudiți pe care s-ar putea să-i folosesc”, ceea ce este și mișto. Acum fac o cercetare de cuvinte cheie. Înțeleg puțin mai bine rezultatele căutării și îmi fac câteva idei despre ce strategii aș putea lua.

Analiza tendințelor

Acum vreau să folosesc și analiza lor de tendințe. În partea de sus a paginii, veți vedea că una dintre opțiuni este tendințele. Și pot introduce aceeași interogare, „Analiza SERP” și pot face căutarea. Acum problema cu acesta este că nu veți vedea HTML și scriptul Python. Veți obține doar aceste date JSON brute. Și multe dintre acestea sunt imbricate, deoarece există o mulțime de date diferite aici. Și din nou, procesarea acestuia ar putea fi puțin dificilă. Aici CoLab poate fi din nou de ajutor.

Executăm interogarea și extragem toate datele și s-ar putea să vă gândiți: „Acest lucru nu are niciun sens”. Și apoi începem să procesăm datele și putem obține o cronologie. În ultimele 12 luni, am văzut că „Analiza SERP” a scăzut și apoi a apărut din nou. Începe să fie căutat frecvent. Este o tendință ascendentă din 28 august.

De asemenea, putem extrage cuvinte cheie asociate din analiza tendințelor. Pot extrage cuvinte cheie și pot vedea cât de valoroase sunt. Acestea sunt în tendințe - „Instrumente de analiză SERP”, „Analiza SERP”, „Analiza SERP Google gratuită”. Toate acestea sunt puțin mai importante decât ceva de genul „tutorial GPT-3”. Din nou, încep să primesc mai multe idei de cuvinte cheie și câteva fructe care nu sunt la fel de populare ca termenul țintă, dar ar putea fi mai ușor pentru mine să mă clasific.

Acum, să privim cuvintele cheie asociate într-un tabel este frumos, dar îl putem vizualiza și cu Python. Python este util pentru că putem vedea care dintre ele ies în evidență și știm care sunt mai importante și care sunt mai puțin importante.

Subiecte asemănătoare

De asemenea, putem extrage subiectele conexe folosind API-ul Bright Data SERP și, pentru mine, aceasta ar putea fi partea mea preferată atunci când o asociez cu ceea ce știu acum despre rezultatele căutării.

Din nou, putem arunca aceste date într-un tabel. Pot vedea titlul subiectului și pot vedea și tipul. Și apoi, dacă derulez în jos, am făcut niște grafice diferite și putem vedea câteva interogări despre anumite subiecte, unele interogări legate de site-uri web și unele interogări legate de tipuri de software. Începem să înțelegem mai multe dintre entitățile implicate aici, despre care știm că sunt importante. Am vorbit despre date structurate și despre alte lucruri pe acest canal. Văd cum sunt toate grupate. Cu cât sunt mai mari, cu atât sunt mai populare, cu cât sunt mai mici, cu atât sunt mai puțin populare. Pot începe să îmi fac o idee în ansamblu despre ceea ce se întâmplă cu rezultatul căutării.

Crearea și raportul HTML

Acestea sunt multe date de procesat și este posibil să dorim să le partajăm cuiva. Putem crea un raport HTML, folosind toate aceste informații și cu ajutorul lui Python. Putem rula codul și putem vedea analiza interogării SERP. Vom vedea cum arată rezultatele căutării și toate datele interesante. Pe măsură ce derulați în jos, vedeți termenii înrudiți, analiza tendinței interogării pe care o vizam, termenii înrudiți și subiectele aferente. Acum pot să iau aceste informații și să mă uit la strategii de clasare pe această pagină și să înțeleg ce se întâmplă în rezultatele căutării.

Acesta este un API super cool. Costă puțin, dar este super rezonabil. Cred că sunt 3 USD per mia de apeluri, dar apoi puteți intra și puteți începe să înțelegeți rezultatele căutării, deoarece acestea se schimbă foarte mult. Căutarea se schimbă, iar rezultatele căutării se schimbă. Acest lucru vă va ajuta să vă faceți o idee mai bună despre conținutul care se clasează, să răspundeți la câteva dintre întrebările despre motivul pentru care conținutul este clasat și să vă arătați câteva dintre lucrurile pe care trebuie să le faceți pentru a obține rezultate mai bune.

Dacă verificați Bright Data SERP API, anunțați-mă și trimiteți-mi un e-mail. Vă voi trimite o copie a acestui fișier CoLab și apoi puteți să vă conectați datele și să începeți să vă distrați și cu rezultatele căutării.

Dacă aveți întrebări, contactați-ne ! Mi-ar plăcea să continui această conversație cu tine. Și până data viitoare!