BrightData SERP API で SERP インサイトを解き放つ - 無料の Google Colab

公開: 2023-03-11

検索エンジンの結果ページ (SERP) からのデータを理解することは、ビジネスオーナーやSEO の専門家にとって重要です。あなたのウェブサイトがSERPでどのように機能するか疑問に思っていますか? 競合他社と比較して自分がどこにランク付けされているか知りたいですか? SERP データを手動で追跡するのは、時間のかかるプロセスです。 Web サイトのパフォーマンスに関する情報を数秒で収集できるプロキシネットワークを見てみましょう。

転写:

やぁ、何やってんの。 WordPress へようこそ。今日のビデオでは、検索結果を分析する際に非常に役立つ新しい Web スクレイパーについて説明します。私たちは最近、プロキシネットワークであるBright Dataと、検索マーケティングや SEO 戦略を計画する際に役立つ非常に優れた情報を取得できる Web スクレイパーの調査を開始しました。

最初に行う必要があるのは、検索結果を確認することです。

用語を探しているとき、私たちがしなければならないことの 1 つは、常に検索結果を見ることです。この場合、「SERP分析」という用語をターゲットにしたいとしましょう。最初に行う必要があるのは、検索結果自体を確認することです。現在、検索結果をよりよく理解するために多くのウィジェットを使用するのが好きですが、何が起こっているのかをよりよく理解するには、常に下にスクロールして理解する必要があります. 誰のランキング？どのようなコンテンツのランキングですか? なぜ彼らはランク付けされているのですか？ページ上のさまざまな要素は何ですか? このページで見つかった関連する検索クエリは何ですか? これには時間がかかる場合があり、重要なステップであるため、検索結果を確認して理解する必要があります。

しかし、さらに役立つのは、情報を抽出して自分で処理して、さらに多くの洞察を得ることができることです. そして、それを他のデータと重ね合わせ始めます。これは、少なくとも私の場合、うまくいく戦略を構築するのに役立ちます.

ブライトデータを使用して検索結果を解釈する

検索結果からデータを引き出すのが非常に難しい場合があり、そこで API の出番です。すばらしいのは、プログラマーである必要がないことです。私は自分自身をプログラマーだとは思っていません。私はコピーと貼り付けが得意だと思っています。

Bright Data の助けを借りて、検索結果から多くの優れたデータを引き出し、他のデータと重ね合わせることができます。これにより、検索結果に対するより深い洞察が得られるため、より良い戦略を立てることができます。このビデオをフォローしたい場合は、アカウントにサインアップしてください。そうでない場合は、後でサインアップして試すことができます。必要なデータを取得するための合理的なサービスです。無料トライアルもありますので、ぜひ試してみてください。

ダッシュボード

ダッシュボードでこれを試してみたい場合は、ここの地図アイコンに移動してクリックすると、ここに SERP API があることがわかります。これで、構成設定が表示されます。これにより、多くのものを接続できるようになりますが、SERP API Playground も確認できます。独自のホスト名を使用するため、ここで遊ぶにはこのアクセスが必要になります。

SERP API プレイグラウンド

最初にプレイグラウンドを実行して構築できるものを確認したい場合は、[アクセスパラメータ] タブの [SERP API プレイグラウンド] をクリックします。ここで、Google 検索に入力されたのと同じクエリ「SERP 分析」をここにドロップします。さまざまな設定がいくつかあります。見たい検索結果を選択できます - Google、Bing、Yandex、Duck Duck Go。私にとって、私たちは主に Google をターゲットにしています。次に、検索、マップ、トレンド、またはレビューのいずれを行うかを選択できます。ここでオンとオフを切り替えることができるさまざまな設定がたくさんあります。

現在、私は Python で作業しており、常にこれを Python に切り替えています。すばらしいのは、このクエリで HTML と JSON 出力も表示できることです。検索を押すと、クールなことを実行します。これを呼び出すために使用する必要がある実際の Python が提供されます。しかし、その後、下に結果が表示されます。これらの各要素をクリックすると、横に表示されます。さまざまな要素が見えます。「People Also Ask」セクションが表示され、そこに回答が表示されます。検索結果を有機的に見ることができます。この検索結果にいくつかのビデオがあることがわかり、関連する検索が表示されます。 1 回の簡単な通話で、大量のデータを取得できました。

さて、この JSON-LD データをどうすればいいのかわからない、あまり役に立たない、と考えている人もいるかもしれません。少し混乱するかもしれませんが、現実には、分解するのは非常に簡単です。しかし、さらに簡単にするために、Bright Data をセットアップしたらプラグアンドプレイできる CoLab ノートブックを作成しました。

私がやりたかったのは、このクエリを自分自身でよりよく理解することでした。クエリをGoogle CoLabに入れます。 API 呼び出しを設定すると、Google 検索データが表示されます。さて、これはすべて JSON にネストされており、このように見ることは私たちにとって最も役立つわけではありませんが、これを理解して戦略を計画するために使用したい場合は、それを分解できます。

Google CoLab の SERP データの概要

私が最初にしたことは、SERP Data Overview というものを構築することでした。これは、使用した検索エンジン、クエリ、この用語の結果数、言語やページタイトルなどのその他の情報を簡単な表で示しているだけです。私が興味を持っているのは、有機的な結果です。リンク (これらは上位 10 件すべてを順番に示しています)、タイトル、説明、およびそれらのページに含まれている可能性のある拡張子が表示されます。他の情報もあります - インラインテキストまたは星評価、サイトリンク、およびそれは私に SERP 機能のいくつかを示し始めています。

するとランクが見えてきます。あなたは有機的にランク付けされ、グローバルランクになります。グローバルランクは、ページ上のすべての要素内でランク付けする方法です。このリンクは、オーガニック検索結果で 1 位にランクされていますが、ページでは 6 位にランクされています。なぜそうなのですか？検索結果に戻ると、Featured Snippet と 4 つの「People Also Ask」の質問に気付くでしょう。

最初の結果はページの 6 ダウンで、これは私たちにとって非常に重要です。これは非常に競争力のある検索結果であり、ページ上のさまざまな要素に基づいて、すべての検索結果が押し下げられます。

繰り返しますが、これは、「その用語で 1 位にランク付けされた場合、6 位になる」ということに気付くのに役立ちます。競争力に基づいてそれを得ることができない場合、私は今期にどれだけのエネルギーと集中力を持つことになるでしょうか? 私は今、洞察を得始めています.

他にクールなのは、「People Also Ask」が 1 位よりも上位にランクされているため、ターゲットにできる他のものをいくつか見ることができることです。これらの用語をランク付けまたはターゲットにしたい場合があります。ここでのこれらの質問は何ですか? 次に、特定のコンテンツを構築して、それらの順位にランク付けすることができます。いくつかの調査を行うために使用できる質問、回答、およびリンクが表示されます。

また、関連する用語を引き出すこともできます。「この用語は少し競争が激しいかもしれませんが、ここに関連する用語がいくつかあります」と言うことができます。これもクールです. 現在、キーワード調査を行っています。検索結果の理解が少し深まり、どのような戦略を取ることができるかについていくつかのアイデアが得られています。

トレンド分析

今度は、彼らの傾向分析も使用したいと思います。ページの上部に、オプションの 1 つがトレンドであることが表示されます。そして、同じクエリ「SERP Analysis」を入力して、検索を実行できます。ここで問題なのは、HTML と Python スクリプトが表示されないことです。この未加工の JSON データを取得するだけです。ここにはさまざまなデータがたくさんあるため、多くのデータがネストされています。繰り返しますが、それを処理するのは少し難しいかもしれません。ここでも CoLab が役立ちます。

クエリを実行してすべてのデータを取得していますが、「これでは意味がない」と思われるかもしれません。そして、データの処理を開始すると、タイムラインを取得できます。過去 12 か月間、「SERP 分析」がダウンし、その後再び表示されることがわかりました。頻繁に検索されるようになりました。 8月28日以降、上昇傾向にあります。

トレンド分析から関連キーワードを引き出すこともできます。キーワードを引き出すことができ、それらの価値を確認できます。これらは上昇傾向にあります - 「SERP分析ツール」、「SERP分析」、「無料のGoogle SERP分析」。これらはすべて、「GPT-3 チュートリアル」などよりも少し重要です。繰り返しになりますが、キーワードのアイデアと、ターゲット用語ほど人気がないかもしれないが簡単にランク付けできる可能性のあるいくつかの簡単な成果を得ることができます.

さて、関連するキーワードを表で見るのはいいことですが、Python で視覚化することもできます。 Python は、どれが際立っているかを確認でき、どれがより重要でどれがより重要でないかを知ることができるので便利です。

HTML レポートの作成

これは処理すべき大量のデータであり、誰かと共有したい場合があります。 Python の助けを借りて、このすべての情報を使用して、HTML レポートを作成することもできます。コードを実行して、SERP クエリの分析を確認できます。検索結果がどのように表示されるか、およびすべてのクールなデータが表示されます。下にスクロールすると、関連用語、対象となるクエリのトレンド分析、関連用語、および関連トピックが表示されます。これで、この情報を取得して、このページでランク付けし、検索結果で何が起こっているかを理解するための戦略を検討できます。

これは非常に優れた API です。少しお値段はしますが、超リーズナブルです。呼び出し 1,000 回あたり 3 ドルだと思いますが、検索結果は大きく変化しているため、検索結果を理解し始めることができます。検索は変化しており、検索結果も変化しています。これは、ランキングされているコンテンツをよりよく理解し、コンテンツがランキングされている理由に関するいくつかの質問に答え、自分でより良い結果を得るために必要なことのいくつかを示すのに役立ちます.

Bright Data SERP API をチェックした場合は、メールでお知らせください。この CoLab ファイルのコピーをお送りしますので、データをプラグインして検索結果を楽しんでください。

ご不明な点がございましたら、お問い合わせください。この会話を続けたいと思います。そして次回まで！