E-Ticaret Hemen Çıkma Oranı Demystified: Nasıl Anlaşılır ve Azaltılır

Hiç şüphe yok ki hemen çıkma oranı en önemli e-ticaret metriklerinden biridir. Hemen çıkma oranınızı takip etmiyorsanız, büyük ve çok maliyetli bir hata yapıyorsunuz demektir.

Yüzey düzeyinde veya e-ticaret hemen çıkma oranlarının en temel anlayışında, yüksek bir hemen çıkma oranı size çok pahalıya mal olabilir. Artan hemen çıkma oranı, potansiyel müşterilerin nakitleri hala ceplerindeyken dönüşüm hunisinden geri adım attıkları anlamına gelir. Bu sizin “çıkış oranınız”dır ve bunu azaltmak, kâr hanenizi olumlu yönde etkileyecektir.

Hemen atlamayı azaltmak için çevrimiçi mağazanızı analiz etmeye ve incelemeye başlamadan önce, bir adım geri atıp birkaç şeyin farkına varmanız önemlidir.

İlk olarak, her web sitesinde (özellikle e-ticaret mağazalarında) hemen çıkan müşteriler bulunur. En başarılı küresel markalar bile sıçrama yaşar. Trafiğin nereden geldiği önemli değil - ister sosyal medyadan, ister arama motorlarından veya yönlendirmelerden geliyor olsun - geri dönmeleri asla tamamen ortadan kaldıramazsınız. Toplam ziyaretçi sayınızın ne kadar yüksek olduğu da önemli değil. Hem yüksek hem de düşük trafikli sitelerde çift haneli hemen çıkma oranları vardır.

İşte 2017'nin ilk ayında en iyi e-ticaret markalarının hemen çıkma oranları

Best Buy ve Walmart gibi e-ticaret mağazalarında bile %30'un üzerinde hemen çıkma oranları var.

İkincisi, e-ticaret hemen çıkma oranınızı sıfıra indirmek imkansızdır. Her zaman satın almaya hazır olmayan bir yeni müşteri akışınız olur. Aslında, müşterilerin %99'u ilk ziyaretlerinde bir satın alma işlemini tamamlamaz.

Ve bu mutlaka kötü bir şey değil.

Ancak, e-ticarette hemen çıkma oranının neden bu kadar önemli bir metrik olduğuna ve bu verilerden nasıl yararlanabileceğinize fazla girmeden önce, tanıma bakalım.

Bu makalede bulacaksınız tüm içeriğin sadece hızlı bir listesi:
1. Hemen Çıkma Oranı Tanımı: Google Analytics'te Hemen Çıkma Oranı nedir?
2. Geleneksel hemen çıkma oranı hesaplamasının yetersiz kaldığı yer neresidir?
3. E-ticarette hemen çıkma oranı verilerinizle ne yapmalı?
4. Bir e-ticaret mağazasında ortalama ("iyi" ve "kötü") hemen çıkma oranı nedir?
5. E-ticaret hemen çıkma oranı nasıl düşürülür?
6. Hemen çıkma oranı hilesiyle ilgili bir vaka çalışması

Hadi kazalım!

1. Hemen Çıkma Oranı Tanımı: Google Analytics'te Hemen Çıkma Oranı nedir?

Google Analytics Destek Belgeleri, hemen çıkma oranlarının oldukça basit bir tanımını sunar:

Hemen Çıkma Oranı, tek sayfalık oturumların yüzdesidir.

Bu tanımla ilgili sorun, eksik olması ve bir sıçramanın doğası gereği kötü olduğu konusunda yaygın bir kafa karışıklığına yol açmasıdır. Karışıklık anlaşılabilir.

Analitikte hemen çıkma, özellikle bir ziyaretçinin ürün sayfanıza gelip ardından o oturum sırasında başka bir işlem/etkileşim gerçekleştirmeden çıkması gibi yalnızca tek bir isteği tetikleyen bir oturum olarak hesaplanır.

Bana Kaushik'in ünlü müşteri sıçramasını hatırlatıyor: geldi, kustu, gitti.

Etkileşim, Google Analytics'e (veya tercih ettiğiniz analitik sunucunuza) gönderilen herhangi bir isabet anlamına gelir: elbette, bir sayfa görüntüleme olabilir (ve kullanıcı başka bir siteye gitti), ancak bir işlem, sosyal paylaşım, etkinlik de olabilir ( etkileşim olmaması yanlış olduğunda) veya sanal bir sayfa görüntüleme kullanıcı tanımlı isabet.

Bu, kullanıcınız web sitesine girerse ve bir etkinlik gönderirseniz, tek sayfalık bir ziyaret olsa bile hemen çıkma olmaz demektir.

Mümkün olan her yerde, bu farklılıkları hesaba katmak için web analizi yazılımınızı değiştirmelisiniz. Bunu yapmak size gerçek hemen çıkma oranınızın çok daha net bir resmini verecektir.

Google Analytics gibi çoğu platform, verilerinize belirli kriterler koymanıza izin verir. Hemen çıkma oranınızı iyileştirmenin yalnızca tek sayfalık oturumları azaltmakla ilgili olmadığını, aynı zamanda sonuçlarınızın olabildiğince net ve gerçeğe yakın olması için veri analizinizi yapılandırmakla da ilgili olduğunu unutmayın. Bu da bir sonraki noktaya güzel bir şekilde yol açar…

2. Geleneksel hemen çıkma oranı hesaplamasının yetersiz kaldığı yer neresidir?

Geleneksel hemen çıkma oranlarını analiz etmek asla "yüksek hemen çıkma oranı kötü, düşük hemen çıkma oranı iyi" kadar basit değildir. Müşterilerinizin sitenize geldiklerinde nasıl davrandıklarını ve davrandıklarını hatırlamak önemlidir.

Aynı derecede önemli olan, ziyaretlerinin bağlamıdır - neden ilk etapta sizinle alışveriş yapıyorlar?

Yalnızca e-ticaret hemen çıkma oranına dayalı kararlar vermek yanıltıcı olabilir.

İşte nedeni:

Bir Facebook yeniden pazarlama kampanyasına bağlı özel bir açılış sayfasıyla tanıtmak için bir kampanya başlatmak için mağazanızda açık hava ateş çukuru gibi büyük bilet sattığınızı varsayalım.

Bir açılış sayfası sınırlı gezinmeye sahip olduğundan - bu durumda birkaç tür ateş çukurundan birini satın alma seçeneği (sepete ekle) olduğundan, etkileşimler minimum düzeydedir.

Kullanıcılarınızdan bazıları teklifle ilgileniyor, ancak bunu bir eşle tartışmak veya satın alma hakkında düşünmek için bir güne ihtiyaçları var.

Diğer kullanıcılar kampanya reklamına kapıldılar, ancak sayfaya girdiklerinde normal fiyatlardan emin olmadıklarını fark ettiler - bu yüzden karar vermeden önce biraz fiyat karşılaştırması yapmak istediler.

Hatta başlangıçta ilgilenen, ancak ürün hakkında daha fazla okuduktan sonra kendileri için olmadığına karar veren bir kullanıcı segmenti bile var, bu yüzden ayrılıyorlar.

Bu kitle segmentlerinin her biri teknik olarak hemen çıkma olarak sayılır, ancak hepsinin amacı çok farklıdır ve her birinin işlemi tamamlamak için geri dönme olasılığı değişen yüzdelere sahiptir.

Bu kullanıcıları analizlerinizde bir araya getirebilir misiniz? Tabii ki hayır, çünkü e-ticaret müşterileri çeşitli nedenlerle geri döner (her zaman müşterinin sesini dinlemeyi unutmayın):

• Ürün sayfalarında yavaş yükleme süreleri
• Kötü site tasarımı ve kullanıcı arayüzü/kullanıcı deneyimi sorunları
• Özellikle mobil cihazlarda kötü site navigasyonu
• Ürün stokta yok
• Bilgilendirilmiş bir karar vermek için yeterli bilgi yok
• Nakliye bilgisi mevcut değil
• Yeterli güven sinyali yok (güvenlik endişeleri)
• Kötü ürün fotoğrafları/açıklaması
• Ürün sayfasındaki teklif/değer teklifi, tıkladıkları reklamla eşleşmiyor
• Vitrin alışverişi (lastikleri tekmelemek, fiyatları karşılaştırmak, can sıkıntısından göz atmak)
• Müşterinin dikkati dağıldı ve gitti

Google Analytics'teki hemen çıkma oranınızdan (diğer e-ticaret Google Analytisc raporlarından da) çok daha fazla değer ve fikir elde edebilirsiniz, ancak küçük bir ince ayar ile

Bunun gibi daha fazla içgörü ister misiniz?

Haftalık e-ticaret ipuçlarını, stratejilerini ve önde gelen sektör bilgilerini edinin.
Doğrudan gelen kutunuza teslim edilir.

on Gizlilik politikasını okudum ve haber bülteni hüküm ve koşullarını kabul ediyorum.

Devam etmek için lütfen bu onay kutusunu seçin

Woohoo! Az önce kaydoldunuz. Aboneliği onaylamak için gelen kutunuzu kontrol edin.

Hemen çıkma oranını hesaplamak için doğru veriler nasıl elde edilir?

Daha fazla işlem yapılabilir içgörü istiyorsanız, hemen çıkma oranınızı ayarlamanız gerekir. Bunu yapmak için, e-ticaret hemen çıkma oranının hesaplanma şeklini değiştirmek için izleme kodunuzu değiştirmeniz gerekir.

Analitik kodunuzu değiştirerek, hedef kitlenizin davranışına (veya hedeflenen davranışına) dayalı olarak belirli etkinliklere dayalı olayları tetikleyebilirsiniz. Bu şekilde, kitlenizin belirli segmentleri hemen çıkma hesaplamalarından hariç tutulur.

E-ticaret siteleri için, daha iyi ürün açıklamaları oluşturduğunuzda, genellikle oldukça fazla bilgiye sahip olursunuz. Bir kullanıcının teklifi incelemesi biraz zaman alabilir. Ne kadar uzun okurlarsa, daha sonra gelse bile bilinçli bir satın alma kararı verme olasılıkları o kadar artar.

Ortalama sayfa sürelerinizi gözden geçirmek, birisi ilgili bir ziyaretçi olarak kabul edilmeden önce bir ürün sayfasında harcanan süreyi karşılaştırmanıza ve "tahmin etmenize" yardımcı olabilir.

İzlemenizi yeniden tanımlayın, böylece bu eşiğin altındaki herkes hemen çıkma olarak kabul edilir.

Örneğin, ortalama bir alıcınız bir satın alma işlemi yapmadan önce içeriği incelemek için 30 saniye harcıyorsa, 20 veya 25 saniyenin altındaki herhangi bir şeyi hemen çıkma olarak ayarlayabilirsiniz.

Basitçe bu kod satırını web sitenize ekleyin ve işte işe yarıyor (böyle bir etkinliği Google Etiket Yöneticisi aracılığıyla da uygulayabilirsiniz):

Etkinlik 20.000 milisaniye (20 saniye) sonra yürütülür, bu nedenle bundan daha uzun ziyaretler artık Google Analytics'te hemen çıkma olarak kaydedilmez.

Kaydırma derinliği izleme, alternatif bir değiştirilmiş hemen çıkma oranı da olabilir.

Bu, hangi içeriğin bir kullanıcı için ilginç olduğunun harika bir göstergesidir ve tek sayfalık hemen çıkma oranı sorununu çözer (bir kullanıcı kaydırırsa, bir olay gönderilir - bu nedenle geri dönme olmaz). Bu, ürün sayfalarınız Amazon ürün sayfaları gibi ekranın alt kısmında çok fazla bilgi içeriyorsa idealdir (ancak ürün sayfalarınızda aciliyeti nasıl yeniden canlandırabilirsiniz?).

Bu etkinliği ayarlamak için biraz javascript kullanmanız gerekecek: Justin Cutroni'nin blog gönderisine veya Moz'un kaydırma izlemeyle ilgili bu parçasına göz atın.

Pek çok çevrimiçi perakendeci , olaylar , izleme , segmentasyon vb. gibi analitik terimlerinden söz edildiğinde bile bir mil koşar . Ancak basit gerçek şu ki, verileri kullanıcı davranışı ve amacı temelinde filtrelemek nispeten basit bir konudur. Ve bunu yapmanın, hemen çıkma oranlarını iyileştirmenin ötesinde etkileri olacaktır. Bu verilerden elde edilen yeni içgörüler, dijital pazarlama planınız, optimizasyon stratejiniz, ürün sayfası kopyası, harekete geçirici mesajlar ve daha fazlası için sonuçlar doğurabilir.

3. E-ticarette hemen çıkma oranı verilerinizle ne yapmalı?

Hemen çıkma oranınız, değerli bir katılım düzeyi olmadan yasal olarak hemen çıkan ziyaretçilere odaklanmak için bölümlere ayrıldığında, optimizasyonun nerede yapılması gerektiğini görmek için bu verileri ürün ve açılış sayfası bazında analiz edebilirsiniz.

Çabalarınızı önceliklendirmek burada önemlidir; En yüksek hemen çıkma oranlarına sahip sayfalarla başlamayın. Tersine, hemen çıkma oranları daha düşük olan sayfaları da göz ardı etmemelisiniz.

Bunun yerine, bu hemen çıkma oranlarının gelirinizi nasıl etkilediğine göre öncelik verin.

Örneğin; Diyelim ki sitenizde iki ürün sayfanız var. Basitlik adına, ürünler benzer şekilde 49$'dan fiyatlandırılıyor.
1. Ürün Sayfası A, %39 hemen çıkma oranıyla aylık ortalama 8.000 ziyaret ve %6 dönüşüm sağlar
2. Ürün Sayfası B, %76'lık bir hemen çıkma oranıyla aylık ortalama 1.000 ziyaret ve %4.8'de dönüşüm sağlıyor

İlk önce B sayfasını optimize etmek için çaba harcarsanız ve hemen çıkma oranınızı %10 azaltırsanız, yalnızca 76 ziyaretçiyi daha çeker ve 4 müşteriyi daha dönüştürürsünüz.

Ancak, A ürün sayfasındaki hemen çıkma oranındaki aynı %10'luk azalma, mevcut dönüşüm oranında ek 312 ziyaretçi ve 19 ek müşteri elde tutmaya yardımcı olur (müşteri yaşam boyu değerini artırmaya yardımcı olur).

Hemen çıkma oranlarını iyileştirmek için hangi sayfaların hedefleneceğine karar verirken bir dizi faktörü göz önünde bulundurun:

• Hangi ürün veya açılış sayfaları en fazla geliri sağlar?
• Azaltılmış bir hemen çıkma oranı, gelirde en önemli artışı nerede sağlar?
• Hangi sayfa daha alakalı trafik oluşturuyor ("Girişler"e bakın)
• Hangi düzeltmelerin kolay olduğu ve hangisinin geri dönmenin nedenini yalıtmak için kapsamlı testler gerektirdiği

Optimizasyonunuza (özellikle e-ticaret siteleri için) öncelik vermenize yardımcı olacak harika bir araç, içerik gruplandırması e-ticaret Google Analytics raporlarıdır.
En çok dikkat edilmesi gereken sayfa şablonlarını görmek için içeriğinizi gruplandırın. Hemen Çıkma Oranını analiz ederken, önemini ölçmek için bakmanız gereken ikinci ölçümün giriş sayısı olduğunu unutmayın. Yukarıdaki örnekte Ödeme, Kategori Sayfaları ve (belirtilmemiş) en düşük giriş sayısına sahip gruplardır, bu nedenle hemen çıkma oranı açısından bunlarla uğraşmamalısınız.

4. Bir e-ticaret mağazasında ortalama ("iyi" ve "kötü") hemen çıkma oranı nedir?

“İyi” düzeyde hemen çıkma oranı diye bir şey yoktur. Sitenizdeki içerik, ziyaretçinin amacı kadar değişiklik gösterdiğinden, bir sayfanın yüksek bir hemen çıkma oranına (ürün sayfalarından çok daha yüksek) sahip olması, sorun yaratmadan mümkündür.

Web sitesi hemen çıkma oranları, trafik kaynağına, zaman aralığına, ürün kategorilerine ve daha fazlasına bağlı olarak genellikle büyük ölçüde değişebilir. Örneğin, Google Adwords aracılığıyla edinilen ziyaretçilerin hemen çıkma oranı, ticari amaçlı arama motorları aracılığıyla gelen ziyaretçilerden çok daha yüksek olabilir. Bu nedenle, kendi verilerinizdeki varyasyonları daima aklınızda bulundurun.

Genel bir ilke olarak, hedeflenen ve beklenen hemen çıkma oranınız sayfanın amacını yansıtmalıdır.

ConversionXL'e göre, zengin içerikli sayfalar referans sayfalarının tümü "geri dönmeye değer"dir ve genellikle çok daha yüksek hemen çıkma oranlarına sahiptir. Bu içerir:

• SSS sayfaları
• İletişim sayfaları
• Blog gönderileri
• Makbuz ve onay sayfaları

Optimizasyon çabalarınızı öncelik sırasına koymanın sonraki adımları, "ortalama" hemen çıkma oranlarını bilmek, e-ticarette rakipleriniz ve diğer sektörler arasında nerede olduğunuzu ve farklı kitle segmentlerinin nasıl sıçradığını görmektir.

Peki, ortalama hemen çıkma oranı nedir? Değişir.

Çoğu web sitesinin hemen çıkma oranı %26 ile %70 arasındadır. Genel bir kural olarak, %26 ila %40 aralığında bir hemen çıkma oranı harikadır. %41 ila %55 arası tamam. %56 ila %70 ortalamanın üzerindedir ancak web sitesine bağlı olarak alarm nedeni olmayabilir. Hemen çıkma oranları %70'in üzerinde bir sorun olabilir.

Çoğu #web sitesinin hemen çıkma oranı %26 ile %70 arasındadır. Genel bir kural olarak, %26 ila %40 aralığında bir #hemen çıkma oranı harikadır. %41 ila %55 arası tamam. Hemen çıkma oranları %70'in üzerinde bir sorun olabilir. #ecommerce #optimization Tweetlemek için Tıklayın
%30-45 hemen çıkma oranları siteler arasında en yaygın olanıdır ve bir "altın" bölge ve iyi bir başlangıç ​​ölçütüdür. Kaynak.
ConversionXL'in hemen çıkma oranı kıyaslama kılavuzu, web sitesi türünden başlayarak "ideal" ortalamanızı belirlerken birkaç farklı kıyaslama önerir.
E-ticaret siteleri, bloglar gibi içerik açısından yoğun sitelerle hemen çıkma oranlarını karşılaştırmamalıdır. Hemen çıkma oranı karşılaştırması olarak yalnızca e-ticaret mağazalarını kullanmalısınız. Bunun site genelinde hemen çıkma oranı düzeyi olduğunu unutmayın. Belirli sayfa türleri için daha yüksek olabilir. Kaynak.
Sırada, her sektörün farklı ortalama hemen çıkma oranları var.

Sektör karşılaştırmalarına dikkat edin – “alışveriş” ile “yiyecek ve İçecek” arasındaki fark 20 pp. Kaynak.
Kissmetrics, sektöre ve site türüne göre hemen çıkma oranları hakkında benzer bir bilgi grafiği sunar.
Bu KISSmetrics bilgi grafiği, endüstri sitelerine göre ortalama hemen çıkma oranlarını ve genellikle bu hemen çıkma oranlarını tetikleyen içerik türünü gösterir. Kaynak.
Daha derine inmek için verilerinizi bölümlere ayırmaya buradan başlayabilirsiniz ve bu, yürüttüğünüz tüm analizler, özellikle de dönüşümler ve hemen çıkma oranları için kritik öneme sahiptir.

Trafiğinizi cihaza göre segmentlere ayırarak başlayın. Masaüstünde görünmeyebilecek küçük gezinme sorunları bile mobil cro'da önemli sürtünmelere neden olabilir.
Genellikle mobil cihazlar, masaüstü bilgisayarlardan 10 – 20 pp daha yüksek hemen çıkma oranına sahiptir. Ancak hemen çıkma oranı bundan çok daha yüksekse, mobil web sitenizde teknik veya kullanılabilirlik sorunları ortaya çıkabilir. Kaynak.
Ayrıca, pazarlama kampanyalarınızın ve oluşturdukları trafik türlerinin hemen çıkma oranınızı nasıl etkilediğini incelemek için hemen çıkma oranınızı kanala göre bölümlere ayırmalısınız. İşte Google tarafından Analytics'te izlenen kanallar.

• Doğrudan: kullanıcının doğrudan bir sayfanın URL'sine gittiği ziyaretler
• Organik Arama: organik (ücretsiz) arama sonuçlarından gelen ziyaretler
• Ücretli Arama: arama sonuçlarında PPC kampanyalarından yapılan ziyaretler
• Görüntülü reklamcılık: Görüntülü reklamcılıktan gelen trafik (ör. banner reklamlar)
• Yönlendirme: Başka bir siteden bağlantılara tıklayan kullanıcılardan gelen ziyaretler
• Sosyal: sosyal ağlardan yapılan ziyaretler (örn. Facebook, Twitter)
• E-posta: e-postalardaki bağlantıları tıklayan kullanıcılardan gelen ziyaretler

Neil Patel, iş modelinize ve pazarlamanıza bağlı olarak analiz etmeniz gereken çeşitli diğer segmentleri paylaşıyor:

• Müşteri konumu (ürünlerinizin ilgi çekmediği bölgelerdeki müşterilerden trafik çekme)
• Yeni ve Geri Dönen kullanıcılar (yeni edinilen müşterilerle uzun vadeli müşteriler için hemen çıkma oranlarının nasıl değiştiğini görün)
• Kitle demografisi (yaş, cinsiyet)
• Tarayıcı ve işletim sistemi türü
• Açılış sayfası ve içerik

5. E-ticaret hemen çıkma oranı nasıl düşürülür?

TAMAM. Bir saniye geri çekilelim. Artık bu metrik, nasıl ölçüleceği ve analiz edileceği hakkında çok şey biliyorsunuz. Google Analytics'in attığı karmaşık ve yanlış olanın aksine "gerçek" hemen çıkma oranınızı elde etmek için verilerinizi doğru şekilde nasıl filtreleyeceğinizi biliyorsunuz. Ayrıca, varyasyonları hesaba katmanın, sektöre özgü karşılaştırma ölçütlerini kullanmanın ve optimize edilecek sayfaları seçmeye yönelik stratejik bir yaklaşım benimsemenin önemini de anlıyorsunuz.

Artık bu metrik, nasıl ölçüleceği ve analiz edileceği hakkında çok şey biliyorsunuz. Ama nasıl azaltılır? İşte hemen çıkma oranınızı azaltmak için aşağı ve kirli bir kontrol listesi. Bu ipuçlarını anında uygulayabilirsiniz. Yani mazeret yok…

1. Ziyaretçilerin doğru yerde olduklarını bilmelerini sağlayın – Potansiyel bir müşteri sitenize geldiğinde, “Doğru yerde miyim?” sorusuna yanıt isterler. Reklam metninizin, USP'lerinizin, indirimlerinizin, resimlerinizin ve tüm marka öğelerinizin reklamlar ve açılış sayfaları arasında tutarlı olduğundan emin olun .

Google'daki reklamda belirli bir USP parçası ("ücretsiz gönderim" gibi) varsa, kullanıcının doğru yerde olduğunu bilmesi için açılış sayfasında öne çıktığından emin olun.

2. Web sitenizi hızla parlatın – Yüklemesi beş saniye süren bir sayfanın hemen çıkma oranı, yüklenmesi bir saniye süren sayfaya göre Sayfa yükleme süreniz üç saniyeyi geçmemelidir. Pingdom tarafından toplanan 35.000'den fazla e-ticaret sitesinden alınan verilere göre, bu devrilme noktasından sonra hemen çıkma oranı yükseliyor. BT çalışanlarınızı arama zamanı.
3 saniyelik bir yükleme süresi hedeflemelisiniz çünkü Pingdom'a göre bu devrilme noktasından sonra hemen çıkma oranı yükseliyor.

3. Ziyaretçilere bundan sonra ne yapacaklarını söyleyin – Ziyaretçiler sayfanıza geldiklerinde tam olarak ne yapacaklarını biliyorlar mı? Sipariş verme veya mevcut ürün isabetli değilse yeni bir şey bulma adımları kesinlikle net mi? Beğendikleri bir şey bulan müşteriler için renkli, göz alıcı bir harekete geçirici mesaj ekleyin. Ancak, olmayanlar için başka seçenekler de olduğundan emin olun – ilgili ürünler, indirimdeki ürünler, yeni gelenler vb. –.

Kullanıcının ürünü beğenmemesi durumunda ilgi çekici bir şeyi hızla bulabilmesi için çevrimiçi mağazanızdaki diğer ürünleri göstermeyi unutmayın.

Hemen çıkma oranını düşürmeyle ilgili tüm bilgileri özetleyen videoyu izleyin, böylece kanıtlanmış bu üç stratejiyle yüksek e-ticaret hemen çıkma oranını nasıl azaltacağınız konusunda her şey çok net olacaktır.

6. Hemen çıkma oranı hilesiyle ilgili bir vaka çalışması

Yanlış bildirilen hemen çıkma oranının işletmenizi nasıl olumsuz yönde etkileyebileceğini açıkça gösteren gerçek bir örnek.

Şaşırtıcı derecede düşük hemen çıkma oranları sergileyen bir müşterimiz vardı (site genelinde %10'dan az). Pazarlama ekipleri kutlama yapıyordu ve bunu büyük bir başarı olarak değerlendirdi. Ne yazık ki, veriler yanlış bildirildi.

Oran anormal derecede düşük olduğu için ekibimiz Analytics'lerini inceledi ve ürün sayfalarındaki ortalama hemen çıkma oranının %0 olduğunu keşfetti.

Bir kullanıcı ürün sayfalarını ziyaret ettiğinde, bir sekmeye geldikleri ve bunun sonucunda izleme kodunun bunu otomatik bir olay olarak işaretlediği ortaya çıktı. Her ziyaretçi, kaydedilen iki isabeti tetikledi: bir sayfa görüntüleme ve bir etkinlik.

Her ziyaret yanlış bir etkileşim kaydettiği için tek bir ziyaret hemen çıkma olarak kaydedilmedi.

Gerçekte, müşterinin hemen çıkma oranı %60'a yakındı. Bu hata nedeniyle, gelirlerini kaybetme eğiliminde değillerdi ve gelişmek için hiçbir neden veya fırsat görmediler.

Yinelenen analitik kodları (yinelenen isabetler), yanlış uygulanan izleme (etkileşim olmadan bile olaylar girişte tetiklenir) ve hatta üçüncü taraf eklentileri gibi site ve analitik yapılandırma günlüğündeki hemen çıkma oranlarındaki hataların yanlış olduğu diğer istemcilerde benzer durumlar gördük. Ziyaretçi etkileşimi olarak kaydedilen canlı sohbet gibi ons.

Hemen çıkma oranlarının %6'ya düştüğü aşağıdaki örnekte olduğu gibi, fark edilebilir bir neden olmaksızın hemen çıkma oranlarında ani bir düşüş olarak kendini gösterebilir:

Hemen çıkma oranında nedensiz bir düşüş, özellikle de %20'nin altına bir düşüş, inceleme için bir tehlike işareti olmalıdır.

Çözüm

Google Analytics'inizdeki temel hemen çıkma oranları, bir tuz tanesi ile alınmalıdır, çünkü bu tek yüzdeyi oluşturmak için bir araya getirilen ve analiz edilen çok fazla veri vardır. Kendi başına, verileri nasıl segmentlere ayırdığınıza bağlı olarak ne kadar değişebileceğini düşündüğünüzde, hemen çıkma oranı inanılmaz derecede aldatıcı bir KPI'dır.