Zdemistyfikowany współczynnik odrzuceń w e-commerce: jak go zrozumieć i zmniejszyć

Nie ma co do tego wątpliwości: współczynnik odrzuceń jest jednym z najważniejszych wskaźników e-commerce. Jeśli nie śledzisz swojego współczynnika odrzuceń, popełniasz duży – i bardzo kosztowny – błąd.

Na poziomie powierzchniowym lub najbardziej podstawowej wiedzy na temat współczynników odrzuceń e-commerce, wysoki współczynnik odrzuceń może kosztować Cię dużo pieniędzy. Rosnący współczynnik odrzuceń oznacza, że ​​potencjalni klienci wychodzą z lejka konwersji z gotówką wciąż w kieszeni. To jest Twoja „wskaźnik wyjścia”, a zmniejszenie go pozytywnie wpłynie na Twój wynik finansowy.

Zanim zagłębisz się i zaczniesz analizować i analizować swój sklep internetowy w celu zmniejszenia odbić, ważne jest, aby zrobić krok wstecz i uświadomić sobie kilka rzeczy.

Po pierwsze, każda strona internetowa (zwłaszcza sklepy e-commerce) ma klientów, którzy się odbijają. Nawet najbardziej udane globalne marki doświadczają odbicia. Nie ma znaczenia, skąd pochodzi ruch – czy to z mediów społecznościowych, wyszukiwarek, czy z odesłań – nigdy nie wyeliminujesz całkowicie odrzuceń. Nie ma też znaczenia, jak wysoka jest całkowita liczba odwiedzających. Zarówno witryny o dużym, jak i małym ruchu mają współczynnik odrzuceń w postaci dwucyfrowej.

Oto współczynniki odrzuceń najlepszych marek e-commerce w pierwszym miesiącu 2017 r.

Nawet sklepy internetowe, takie jak Best Buy i Walmart, mają współczynnik odrzuceń powyżej 30%.

Po drugie, nie da się zredukować współczynnika odrzuceń e-commerce do zera. Zawsze masz strumień nowych klientów, którzy nie są jeszcze gotowi do zakupu. W rzeczywistości 99% klientów nie dokonuje zakupu podczas pierwszej wizyty.

I to niekoniecznie jest zła rzecz.

Ale zanim zagłębię się w to, dlaczego współczynnik odrzuceń w e-commerce jest tak ważnym wskaźnikiem i jak możesz wykorzystać te dane, spójrzmy na definicję.

Wystarczy krótka lista wszystkich treści znajdziesz w tym artykule:
1. Definicja współczynnika odrzuceń: co to jest współczynnik odrzuceń w Google Analytics?
2. Gdzie tradycyjna kalkulacja współczynnika odrzuceń jest niewystarczająca?
3. Co zrobić z danymi dotyczącymi współczynnika odrzuceń w e-commerce?
4. Jaki jest średni („dobry” i „zły”) współczynnik odrzuceń w sklepie internetowym?
5. Jak zmniejszyć współczynnik odrzuceń e-commerce?
6. Studium przypadku sztuczki ze współczynnikiem odrzuceń

Zagłębmy się!

1. Definicja współczynnika odrzuceń: co to jest współczynnik odrzuceń w Google Analytics?

Dokumenty pomocy Google Analytics oferują dość podstawową definicję współczynników odrzuceń:

Współczynnik odrzuceń to odsetek sesji jednostronicowych.

Problem z tą definicją polega na tym, że jest niekompletna i prowadzi do powszechnego zamieszania, że ​​odbicie jest z natury złe. Zamieszanie jest zrozumiałe.

W analityce odrzucenie jest obliczane konkretnie jako sesja, która wyzwala tylko jedno żądanie, na przykład gdy użytkownik trafia na stronę Twojego produktu, a następnie wychodzi bez wykonywania innych czynności/interakcji podczas tej sesji.

Przypomina mi to słynne podejście Kaushika do odbijania się od klientów: przyszedł, wyrzygał, wyszedł.

Interakcja oznacza każde trafienie wysłane do Google Analytics (lub wybranego serwera analitycznego) : oczywiście może to być odsłona strony (a użytkownik przeszedł do innej witryny), ale może to być również transakcja, udostępnienie w mediach społecznościowych, zdarzenie ( gdy brak interakcji jest fałszem) lub trafienie zdefiniowane przez użytkownika w wirtualnej odsłonie strony.

Oznacza to, że jeśli Twój użytkownik wyląduje na stronie i wyślesz zdarzenie, nie nastąpi odrzucenie, nawet jeśli była to wizyta na jednej stronie.

W miarę możliwości należy zmodyfikować oprogramowanie do analityki internetowej, aby uwzględnić te różnice. Dzięki temu uzyskasz znacznie wyraźniejszy obraz Twojego prawdziwego współczynnika odrzuceń.

Większość platform, takich jak Google Analytics, pozwala na nałożenie określonych kryteriów na dane. Pamiętaj, że poprawa współczynnika odrzuceń nie polega tylko na skróceniu jednostronicowych sesji, ale także na ustrukturyzowaniu analizy danych tak, aby wyniki były jak najbardziej przejrzyste i realistyczne. Co ładnie prowadzi do następnego punktu…

2. Gdzie tradycyjna kalkulacja współczynnika odrzuceń jest niewystarczająca?

Analiza tradycyjnych współczynników odrzuceń nigdy nie jest tak prosta, jak „wysoki współczynnik odrzuceń zły, niski współczynnik odrzuceń dobry”. Pamiętaj, jak zachowują się i zachowują Twoi klienci, gdy trafią do Twojej witryny.

Równie ważny jest kontekst ich wizyty – dlaczego w ogóle robią zakupy u Ciebie?

Podejmowanie decyzji na podstawie samego współczynnika odrzuceń e-commerce może być mylące.

Dlatego:

Załóżmy, że sprzedajesz w swoim sklepie duży produkt, taki jak ognisko na świeżym powietrzu, więc uruchamiasz kampanię promującą go za pomocą niestandardowej strony docelowej powiązanej z kampanią remarketingową na Facebooku.

Ponieważ strona docelowa ma ograniczoną nawigację – w tym przypadku jest to opcja zakupu jednego z kilku rodzajów palenisk (dodaj do koszyka), interakcje są minimalne.

Niektórzy z Twoich użytkowników są zainteresowani ofertą, ale potrzebują około dnia, aby omówić ją z małżonkiem lub przemyśleć zakup.

Inni użytkownicy zostali porwani przez reklamę kampanii, ale gdy weszli na stronę, zdali sobie sprawę, że nie są pewni normalnych cen – więc chcieli dokonać porównania cen, zanim podejmą decyzję.

Jest nawet segment użytkowników, którzy początkowo byli zainteresowani, ale po przeczytaniu więcej o produkcie decydują, że to nie dla nich, więc odchodzą.

Każdy z tych segmentów odbiorców byłby technicznie liczony jako odrzucenie, ale wszystkie mają bardzo różne intencje i każdy ma różne procentowe prawdopodobieństwo powrotu, aby sfinalizować transakcję.

Czy możesz zgrupować tych użytkowników w swoich analizach? Oczywiście, że nie, ponieważ klienci e-commerce odbijają się z różnych powodów (pamiętaj, aby zawsze słuchać głosu klienta):

• Wolne czasy ładowania na stronach produktów
• Słaby projekt strony i problemy z interfejsem użytkownika/z doświadczeniem użytkownika
• Słaba nawigacja w witrynie, zwłaszcza na urządzeniach mobilnych
• Produkt jest niedostępny!
• Za mało informacji, aby podjąć świadomą decyzję
• Brak łatwo dostępnych informacji o wysyłce
• Za mało sygnałów zaufania (problemy z bezpieczeństwem)
• Słabe zdjęcia/opis produktu
• Oferta/propozycja wartości na stronie produktu nie pasuje do klikniętej reklamy
• Zaglądanie do okien (kopanie opon, porównywanie cen, przeglądanie z nudów)
• Klient się rozproszył i odszedł

Wystarczy niewielka zmiana, aby uzyskać znacznie większą wartość i wgląd w swój współczynnik odrzuceń w Google Analytics (również z innych raportów Google Analytics dotyczących e-commerce)

Chcesz więcej takich informacji?

Otrzymuj cotygodniowe wskazówki, strategie i wiodącą wiedzę branżową na temat e-commerce.
Dostarczone prosto do Twojej skrzynki odbiorczej.

dalej Zapoznałem się z polityką prywatności i akceptuję regulamin newslettera.

Zaznacz to pole wyboru, aby kontynuować

Hurra! Właśnie się zapisałeś. Sprawdź swoją skrzynkę odbiorczą, aby potwierdzić subskrypcję.

Jak uzyskać właściwe dane do obliczenia współczynnika odrzuceń?

Musisz dostosować swój współczynnik odrzuceń, jeśli chcesz uzyskać bardziej przydatne statystyki. Aby to zrobić, musisz zmienić kod śledzenia, aby zmienić sposób obliczania współczynnika odrzuceń e-commerce.

Zmieniając swój kod analityczny, możesz wyzwalać zdarzenia w oparciu o określoną aktywność na podstawie zachowania (lub docelowego zachowania) odbiorców. W ten sposób pewne segmenty odbiorców są wykluczone z obliczeń odrzuceń.

W przypadku witryn e-commerce zazwyczaj masz sporo informacji, gdy tworzysz lepsze opisy produktów. Przejrzenie oferty może zająć użytkownikowi trochę czasu. Im dłużej czytają, tym bardziej prawdopodobne jest, że podejmą świadomą decyzję zakupową – nawet jeśli przyjdzie ona później.

Przeglądanie średniego czasu trwania strony może pomóc Ci porównać i „oszacować” ilość czasu spędzonego na stronie produktu, zanim ktoś zostanie uznany za zaangażowanego użytkownika.

Zmień definicję śledzenia, aby każda osoba poniżej tego progu została uznana za odrzucenie.

Na przykład, jeśli przeciętny kupujący spędza 30 sekund na przeglądaniu treści przed dokonaniem zakupu, jako odrzucenie możesz ustawić wartość poniżej 20 lub 25 sekund.

Po prostu dodaj tę linijkę kodu do swojej strony i voila – działa (możesz też zaimplementować takie wydarzenie przez Google Tag Manager):

Zdarzenie zostanie wykonane po 20 000 milisekund (20 sekund), więc dłuższe wizyty nie będą już rejestrowane jako odrzucenia w Google Analytics.

Śledzenie głębokości przewijania może być również alternatywną zmodyfikowaną szybkością odrzuceń.

Jest to świetna wskazówka, jaka treść jest interesująca dla użytkownika i rozwiązuje problem współczynnika odrzuceń jednej strony (jeśli użytkownik przewija, wysyłane jest zdarzenie – więc nie ma odrzuceń). Jest to idealne rozwiązanie, jeśli strony produktów zawierają dużo informacji w części po przewinięciu, tak jak strony produktów Amazon (ale jak zachować pilność na stronach produktów?).

Aby zorganizować to wydarzenie, będziesz musiał użyć trochę javascriptu: sprawdź post na blogu Justina Cutroniego lub ten artykuł z Moz na temat śledzenia przewijania.

Wielu sprzedawców internetowych robi milę nawet na wzmiankę o terminach analitycznych, takich jak zdarzenia , śledzenie , segmentacja itp. Ale prawda jest taka, że ​​filtrowanie danych na podstawie zachowań i zamiarów użytkowników jest stosunkowo prostą sprawą. A zrobienie tego będzie miało konsekwencje wykraczające poza zwykłą poprawę współczynników odrzuceń. Nowe spostrzeżenia uzyskane z tych danych mogą mieć konsekwencje dla planu marketingu cyfrowego, strategii optymalizacji, tekstu strony produktu, wezwania do działania i nie tylko.

3. Co zrobić z danymi dotyczącymi współczynnika odrzuceń w e-commerce?

Dzięki segmentacji współczynnika odrzuceń, aby skupić się na tych użytkownikach, którzy w sposób uzasadniony się odbijają bez wartościowego poziomu zaangażowania, możesz analizować te dane według produktu i strony docelowej, aby zobaczyć, gdzie należy przeprowadzić optymalizację.

W tym przypadku ważne jest nadanie priorytetu Twoim wysiłkom; nie zaczynaj od stron o najwyższym współczynniku odrzuceń. I odwrotnie, nie powinieneś ignorować stron z niższymi współczynnikami odrzuceń.

Zamiast tego ustal priorytety na podstawie tego, jak te współczynniki odrzuceń wpływają na Twoje przychody.

Na przykład; Załóżmy, że masz w swojej witrynie dwie strony produktów. Dla uproszczenia produkty są wycenione podobnie na 49 dolarów.
1. Strona produktu A ma średnio 8000 odwiedzin miesięcznie ze współczynnikiem odrzuceń 39% i konwersją na poziomie 6%
2. Strona produktu B ma średnio 1000 wizyt miesięcznie ze współczynnikiem odrzuceń 76% i konwersją na poziomie 4,8%

Jeśli najpierw włożysz wysiłek w optymalizację strony B i zmniejszysz współczynnik odrzuceń o 10%, przyciągniesz tylko dodatkowych 76 odwiedzających i przekonwertujesz dodatkowych 4 klientów.

Jednak ten sam 10% spadek odrzuceń na stronie produktu A pomaga utrzymać dodatkowych 312 odwiedzających i 19 dodatkowych klientów przy obecnym współczynniku konwersji (pomaga zwiększyć żywotność klienta).

Podejmując decyzję, na które strony kierować reklamy w celu poprawy współczynników odrzuceń, weź pod uwagę szereg czynników:

• Które produkty lub strony docelowe generują największe przychody
• Gdzie obniżony współczynnik odrzuceń miałby największy wzrost przychodów?
• Która strona generuje bardziej trafny ruch (patrz „Wejścia”)
• Które poprawki są łatwe, a które będą wymagały gruntownych testów w celu wyizolowania przyczyny odbicia

Świetnym narzędziem, które pomoże Ci ustalić priorytety optymalizacji (zwłaszcza w przypadku witryn e-commerce) są raporty Google Analytics dotyczące grupowania treści e-commerce.
Pogrupuj swoje treści, aby zobaczyć szablony stron, które wymagają największej uwagi. Pamiętaj, że analizując współczynnik odrzuceń, drugą miarą, na którą powinieneś zwrócić uwagę, aby ocenić znaczenie, jest liczba wejść. W powyższym przykładzie Kasa, Strony kategorii i (nieustawione) to grupy z najmniejszą liczbą wejść, więc nie powinieneś się nimi przejmować pod względem współczynnika odrzuceń.

4. Jaki jest średni („dobry” i „zły”) współczynnik odrzuceń w sklepie internetowym?

Nie ma czegoś takiego jak „dobry” współczynnik odrzuceń. Ponieważ treść w Twojej witrynie różni się tak bardzo, jak intencja użytkownika, strona może mieć wysoki współczynnik odrzuceń – znacznie wyższy niż strony produktów – bez konieczności stanowienia problemu.

Współczynniki odrzuceń witryny często mogą się również drastycznie różnić w zależności od źródła ruchu, okresu, kategorii produktów i nie tylko. Odwiedzający, którzy zostali pozyskani za pośrednictwem Google Adwords, na przykład, mogą mieć znacznie wyższy współczynnik odrzuceń niż odwiedzający, którzy przychodzą przez wyszukiwarki z dużymi intencjami komercyjnymi. Dlatego zawsze miej na uwadze różnice we własnych danych.

Zasadniczo docelowy i oczekiwany współczynnik odrzuceń powinien odzwierciedlać przeznaczenie strony.

Według ConversionXL, strony zawierające treści bogate w treść są „godne odrzuceń” i zazwyczaj mają znacznie wyższe współczynniki odrzuceń. To zawiera:

• Strony z najczęściej zadawanymi pytaniami
• Strony kontaktowe
• Posty na blogu
• Strony pokwitowań i potwierdzeń

Następnym krokiem do nadania priorytetu działaniom optymalizacyjnym jest poznanie „średnich” współczynników odrzuceń, sprawdzenie, w jakim miejscu znajduje się Twoja konkurencja i inne branże e-commerce oraz jak odbijają się różne segmenty odbiorców.

Jaki jest więc średni współczynnik odrzuceń? To zależy.

Większość stron internetowych ma współczynnik odrzuceń między 26% a 70%. Zasadniczo współczynnik odrzuceń w zakresie od 26% do 40% jest świetny. 41% do 55% jest w porządku. 56% do 70% jest wyższa niż średnia, ale może nie być powodem do niepokoju w zależności od strony internetowej. Współczynnik odrzuceń powyżej 70% może stanowić problem.

Większość #websites ma współczynnik odrzuceń między 26% a 70%. Zasadniczo #bouncerate w zakresie od 26% do 40% jest świetny. 41% do 55% jest w porządku. Współczynnik odrzuceń powyżej 70% może stanowić problem. #ecommerce #optymalizacja Kliknij, aby tweetować
30-45% współczynniki odrzuceń są najczęstsze wśród witryn i są „złotą” strefą i dobrym punktem odniesienia na początek. Źródło.
Przewodnik ConversionXL dotyczący testów porównawczych współczynnika odrzuceń zaleca kilka różnych testów porównawczych podczas określania „idealnej” średniej, zaczynając od typu witryny.
Witryny e-commerce nie powinny porównywać współczynników odrzuceń z witrynami o dużej zawartości treści, takimi jak blogi. Jako testów porównawczych współczynnika odrzuceń należy używać wyłącznie sklepów e-commerce. Pamiętaj, że jest to poziom współczynnika odrzuceń w całej witrynie. Może być wyższy dla niektórych typów stron. Źródło.
Następnie każda branża ma różne średnie współczynniki odrzuceń.

Zwróć uwagę na benchmarki branżowe – różnica między „zakupami” a „jedzeniem i napojami” wynosi 20 pp. Źródło.
Kissmetrics oferuje podobną infografikę na temat współczynników odrzuceń według branży i typu witryny.
Ta infografika KISSmetrics pokazuje średnie współczynniki odrzuceń według witryn branżowych oraz typ treści, które zazwyczaj powodują te współczynniki odrzuceń. Źródło.
W tym miejscu możesz zacząć segmentować dane, aby zagłębić się w dane, co ma kluczowe znaczenie dla każdej przeprowadzanej analizy – zwłaszcza konwersji i współczynników odrzuceń.

Zacznij od segmentacji ruchu według urządzenia. Nawet drobne problemy z nawigacją, które mogą nie być widoczne na komputerze, mogą powodować znaczne tarcia w środowisku mobilnym.
Zazwyczaj urządzenia mobilne mają o 10 – 20 pp wyższy współczynnik odrzuceń niż komputery stacjonarne. Ale jeśli współczynnik odrzuceń jest znacznie wyższy, może to ujawnić problemy techniczne lub użyteczność Twojej witryny mobilnej. Źródło.
Powinieneś również posegmentować swój współczynnik odrzuceń według kanału, aby sprawdzić, jak kampanie marketingowe i rodzaje generowanego przez nie ruchu wpływają na współczynnik odrzuceń. Oto kanały monitorowane w ramach Analytics przez Google.

• Bezpośrednie: wizyty, w których użytkownik przeszedł bezpośrednio do adresu URL strony
• Bezpłatne wyniki wyszukiwania: odwiedziny z bezpłatnych (bezpłatnych) wyników wyszukiwania
• Płatne wyszukiwanie: wizyty z kampanii PPC w wynikach wyszukiwania
• Display: ruch z reklam displayowych (np. banery reklamowe)
• Odesłanie: wizyty użytkowników klikających linki z innej witryny
• Społecznościowe: wizyty z sieci społecznościowych (np. Facebook, Twitter)
• E-mail: wizyty użytkowników klikających linki w e-mailach

Neil Patel dzieli się wieloma innymi segmentami, które należy przeanalizować, w zależności od modelu biznesowego i marketingu, w tym:

• Lokalizacja klienta (przyciąganie ruchu od klientów w regionach, w których Twoje produkty nie są przedmiotem zainteresowania)
• Nowi a powracający użytkownicy (zobacz, jak zmieniają się współczynniki odrzuceń dla nowo pozyskanych klientów w porównaniu do klientów długoterminowych)
• Dane demograficzne odbiorców (wiek, płeć)
• Typ przeglądarki i systemu operacyjnego
• Strona docelowa i treść

5. Jak zmniejszyć współczynnik odrzuceń e-commerce?

OK. Cofnijmy się o sekundę. Wiesz już dużo o tej metryce, jak ją mierzyć i analizować. Wiesz, jak prawidłowo filtrować dane, aby uzyskać „prawdziwy” współczynnik odrzuceń, w przeciwieństwie do zawiłego i nieprawidłowego współczynnika odrzuceń, który wyrzuca Google Analytics. Zdajesz sobie również sprawę z tego, jak ważne jest uwzględnienie różnic, wykorzystanie testów porównawczych specyficznych dla branży i przyjęcie strategicznego podejścia do wyboru stron do optymalizacji.

Wiesz już dużo o tej metryce, jak ją mierzyć i analizować. Ale jak to zmniejszyć? Oto nieładna lista kontrolna dotycząca zmniejszania współczynnika odrzuceń. Możesz wdrożyć te wskazówki natychmiast. Więc nie ma wymówek…

1. Upewnij się, że odwiedzający wiedzą, że są we właściwym miejscu — gdy potencjalny klient trafia na Twoją witrynę, chce uzyskać odpowiedź na pytanie „Czy jestem we właściwym miejscu?” Upewnij się, że tekst reklamy, USP, rabaty, obrazy i wszystkie elementy marki są spójne między reklamami a stronami docelowymi.

Jeśli w reklamie w Google był jakiś element USP (np. „bezpłatna dostawa”), upewnij się, że wyróżnia się on na stronie docelowej, aby użytkownik wiedział, że jest we właściwym miejscu.

2. Spraw, aby Twoja witryna była szybka – współczynnik odrzuceń strony, która ładuje się w ciągu pięciu sekund, jest o Czas ładowania strony nie powinien przekraczać trzech sekund. Według danych z ponad 35 000 witryn e-commerce zebranych przez Pingdom, po tym punkcie krytycznym współczynnik odrzuceń gwałtownie rośnie. Czas zadzwonić do informatyków.
Powinieneś dążyć do 3 sekundowego czasu ładowania, ponieważ według Pingdom po tym punkcie krytycznym współczynnik odrzuceń gwałtownie rośnie.

3. Powiedz odwiedzającym, co mają robić dalej – czy odwiedzający dokładnie wiedzą, co zrobić, gdy trafią na Twoją stronę? Czy kroki, aby zamówić – lub znaleźć coś nowego, jeśli obecny produkt nie pasuje do miejsca – są absolutnie jasne? Dołącz kolorowe, przyciągające wzrok wezwanie do działania dla tych klientów, którzy znaleźli coś, co im się podoba. Ale upewnij się również, że istnieją inne opcje – powiązane produkty, przedmioty na wyprzedaży, nowości itp. – dla tych, którzy tego nie zrobili.

Pamiętaj, aby pokazać inne produkty w swoim sklepie internetowym na wypadek, gdyby użytkownik nie polubił produktu, aby mógł szybko znaleźć coś interesującego.

Obejrzyj film, który podsumowuje wszystkie informacje na temat zmniejszania współczynnika odrzuceń, aby wszystko było jasne, jak zmniejszyć wysoki współczynnik odrzuceń w e-commerce za pomocą tych trzech sprawdzonych strategii.

6. Studium przypadku sztuczki ze współczynnikiem odrzuceń

Oto prawdziwy przypadek wyraźnie ilustrujący, w jaki sposób błędnie zgłoszony współczynnik odrzuceń może negatywnie wpłynąć na Twoją firmę.

Mieliśmy klienta z zaskakująco niskimi współczynnikami odrzuceń (mniej niż 10% w całej witrynie). Ich zespół marketingowy świętował i uznał to za wielkie osiągnięcie. Niestety dane zostały zgłoszone fałszywie.

Ponieważ współczynnik był wyjątkowo niski, nasz zespół zagłębił się w dane Analytics i odkrył, że średni współczynnik odrzuceń na stronach produktów wynosił 0%.

Okazuje się, że gdy użytkownik odwiedził strony jego produktów, trafił do zakładki, w której kod śledzenia oznaczał to jako zdarzenie automatyczne. Każdy odwiedzający wywołał dwa zarejestrowane działania: jedną odsłonę i jedno zdarzenie.

Żadna wizyta nie została zarejestrowana jako odrzucenie, ponieważ każda wizyta zarejestrowała fałszywą interakcję.

W rzeczywistości współczynnik odrzuceń klienta był bliższy 60%. Z powodu tego błędu nie mieli skłonności do utraty przychodów i nie widzieli powodu ani możliwości poprawy.

Widzieliśmy podobne przypadki u innych klientów, w których błędy w konfiguracji witryny i analityki rejestrują współczynniki odrzuceń nieprawidłowo, takie jak zduplikowane kody analityczne (zduplikowane trafienia), nieprawidłowo zaimplementowane śledzenie (zdarzenia uruchamiają się przy wejściu nawet bez interakcji), a nawet dodatek stron trzecich. takie jak czat na żywo, który rejestruje się jako interakcja odwiedzającego.

Może to przedstawiać się jako nagły spadek współczynników odrzuceń bez wyraźnego powodu, jak w poniższym przykładzie, gdzie współczynniki odrzuceń spadły do ​​6%:

Nagły spadek współczynnika odrzuceń bez przyczyny, zwłaszcza spadek poniżej 20%, powinien być sygnałem ostrzegawczym, który należy zbadać.

Wniosek

Podstawowe współczynniki odrzuceń w Google Analytics należy traktować z przymrużeniem oka, ponieważ łączy się i analizuje zbyt wiele danych, aby utworzyć ten pojedynczy procent. Sam współczynnik odrzuceń jest niezwykle zwodniczym wskaźnikiem KPI, jeśli weźmie się pod uwagę, jak bardzo może się zmienić w zależności od tego, jak posegmentujesz dane.