إزالة الغموض عن معدل ارتداد التجارة الإلكترونية: كيفية فهمه وتقليله

ليس هناك شك في ذلك: معدل الارتداد هو أحد أهم مقاييس التجارة الإلكترونية. إذا كنت لا تتبع معدل الارتداد الخاص بك ، فأنت ترتكب خطأً كبيرًا - ومكلفًا للغاية -.

على المستوى السطحي أو الفهم الأساسي لمعدلات ارتداد التجارة الإلكترونية ، قد يكلفك معدل الارتداد المرتفع الكثير من المال. يعني ارتفاع معدل الارتداد أن العملاء المحتملين يتراجعون إلى الوراء عن مسار التحويل الخاص بك مع بقاء أموالهم في جيوبهم. هذا هو "معدل الخروج" الخاص بك ، وسيؤثر خفضه بشكل إيجابي على أرباحك النهائية.

قبل الغوص والبدء في تحليل وتشريح متجرك عبر الإنترنت لتقليل الارتداد ، من المهم التراجع خطوة إلى الوراء وإدراك بعض الأشياء.

أولاً ، كل موقع ويب (خاصة متاجر التجارة الإلكترونية) لديه عملاء يرتدون. حتى أنجح العلامات التجارية العالمية تشهد ارتدادًا. لا يهم من أين تأتي حركة المرور - سواء كانت من وسائل التواصل الاجتماعي أو محركات البحث أو من خلال الإحالات - فلن تقضي على الارتداد تمامًا. ولا يهم مدى ارتفاع إجمالي عدد الزوار. تتمتع كل من المواقع عالية ومنخفضة حركة المرور بمعدلات ارتداد في الخانات المزدوجة.

فيما يلي معدلات الارتداد لأفضل ماركات التجارة الإلكترونية خلال الشهر الأول من عام 2017

حتى متاجر التجارة الإلكترونية مثل Best Buy و Walmart لديها معدلات ارتداد تزيد عن 30 ٪.

ثانيًا ، من المستحيل تقليل معدل ارتداد التجارة الإلكترونية إلى لا شيء. لديك دائمًا مجموعة من العملاء الجدد غير المستعدين تمامًا لإجراء عملية شراء. في الواقع ، لا يكمل 99٪ من العملاء عملية الشراء في زيارتهم الأولى.

وهذا ليس بالضرورة أمرًا سيئًا.

ولكن قبل التعمق في سبب كون معدل الارتداد في التجارة الإلكترونية مقياسًا مهمًا وكيف يمكنك الاستفادة من هذه البيانات ، دعنا نلقي نظرة على التعريف.

مجرد قائمة سريعة من كل محتوى ستجد في هذه المقالة:
1. تعريف معدل الارتداد: ما هو معدل الارتداد في Google Analytics؟
2. أين تقصر طريقة حساب معدل الارتداد التقليدية؟
3. ماذا تفعل ببيانات معدل الارتداد في التجارة الإلكترونية؟
4. ما هو متوسط ​​معدل الارتداد ("الجيد" و "السيئ") في متجر التجارة الإلكترونية؟
5. كيفية تقليل معدل ارتداد التجارة الإلكترونية؟
6. دراسة حالة في خداع معدل الارتداد

دعونا نحفر!

1. تعريف معدل الارتداد: ما هو معدل الارتداد في Google Analytics؟

تقدم مستندات دعم Google Analytics تعريفًا أساسيًا جدًا لمعدلات الارتداد:

معدل الارتداد هو النسبة المئوية لجلسات الصفحة الواحدة.

تكمن مشكلة هذا التعريف في أنه غير مكتمل ويؤدي إلى الارتباك الشائع بأن الارتداد سيء بطبيعته. الارتباك مفهوم.

في التحليلات ، يتم حساب الارتداد على وجه التحديد كجلسة تؤدي إلى طلب واحد فقط ، مثل عندما يهبط الزائر على صفحة منتجك ثم يخرج دون اتخاذ أي إجراء / تفاعل آخر أثناء تلك الجلسة.

إنه يذكرني برأي كوشيك الشهير عن ارتداد العملاء: جاء ، متقيئًا ، يسارًا.

يعني التفاعل أي نتيجة يتم إرسالها إلى Google Analytics (أو خادم التحليلات الذي تختاره) : بالطبع ، يمكن أن تكون مشاهدة صفحة (وذهب المستخدم إلى موقع آخر) ولكن يمكن أن تكون أيضًا معاملة أو مشاركة اجتماعية أو حدثًا ( عندما يكون عدم التفاعل خطأً) ، أو نتيجة افتراضية يحددها المستخدم لمشاهدة الصفحة.

هذا يعني أنه إذا وصل المستخدم إلى موقع الويب وأرسلت حدثًا ، فلن يكون هناك ارتداد ، على الرغم من أنه قد يكون زيارة من صفحة واحدة.

حيثما أمكن ، يجب عليك تعديل برنامج تحليلات الويب الخاص بك لمراعاة هذه الاختلافات. يمنحك القيام بذلك صورة أوضح بكثير لمعدل الارتداد الحقيقي.

تسمح لك معظم الأنظمة الأساسية ، مثل Google Analytics ، بفرض معايير معينة على بياناتك. ضع في اعتبارك أن تحسين معدل الارتداد لا يقتصر فقط على تقليل الجلسات المكونة من صفحة واحدة ، بل يتعلق أيضًا بهيكلة تحليل البيانات الخاصة بك بحيث تكون نتائجك واضحة وواقعية قدر الإمكان. مما يؤدي بشكل جيد إلى النقطة التالية ...

2. أين تقصر طريقة حساب معدل الارتداد التقليدية؟

إن تحليل معدلات الارتداد التقليدية ليس أبدًا بهذه البساطة مثل "معدل الارتداد المرتفع سيء ، ومعدل الارتداد المنخفض جيد". من المهم أن تتذكر كيف يتصرف عملاؤك ويتصرفون بمجرد وصولهم إلى موقعك.

نفس القدر من الأهمية هو سياق زيارتهم - لماذا يتسوقون معك في المقام الأول؟

قد يكون اتخاذ القرارات بناءً على معدل ارتداد التجارة الإلكترونية وحده مضللاً.

إليكم السبب:

لنفترض أنك تبيع عنصرًا باهظًا في متجرك مثل حفرة النار في الهواء الطلق ، لذا فإنك تطلق حملة للترويج لها بصفحة مقصودة مخصصة مرتبطة بحملة تجديد نشاط تسويقي على Facebook.

نظرًا لأن التنقل في الصفحة المقصودة محدود - في هذه الحالة يكون خيار شراء واحد من عدة أنواع من حفر النار (إضافة إلى عربة التسوق) ، فإن التفاعلات تكون ضئيلة.

يهتم بعض المستخدمين بالعرض ولكنهم يحتاجون إلى يوم أو نحو ذلك لمناقشته مع الزوج أو التفكير في الشراء.

تم جذب مستخدمين آخرين من خلال إعلان الحملة ، ولكن بمجرد دخولهم إلى الصفحة أدركوا أنهم غير متأكدين من الأسعار العادية - لذلك أرادوا إجراء بعض مقارنة الأسعار قبل اتخاذ قرارهم.

حتى أن هناك شريحة من المستخدمين كانوا مهتمين في البداية ولكن بعد قراءة المزيد عن المنتج ، قرروا أنه ليس لهم ، لذلك يغادرون.

سيتم احتساب كل شريحة من شرائح الجمهور هذه من الناحية الفنية على أنها ارتداد ، ولكن لكل منها نية مختلفة تمامًا ، ولكل منها نسبة متفاوتة من احتمالية العودة لإكمال المعاملة.

هل يمكنك جمع هؤلاء المستخدمين معًا في تحليلاتك؟ بالطبع لا ، لأن عملاء التجارة الإلكترونية يرتدون لعدة أسباب (تذكر دائمًا الاستماع إلى صوت العميل):

• أوقات التحميل البطيئة على صفحات المنتج
• مشاكل تصميم الموقع السيئ وواجهة المستخدم / تجربة المستخدم
• التنقل السيئ في الموقع ، خاصة على الجوال
• البضاعة غير متوفرة
• لا توجد معلومات كافية لاتخاذ قرار مستنير
• لا توجد معلومات شحن متاحة بسهولة
• لا توجد إشارات ثقة كافية (مخاوف أمنية)
• صور / وصف منتج رديء
• عرض / عرض القيمة على صفحة المنتج لا يتطابق مع الإعلان الذي نقروا عليه
• التسوق عبر النوافذ (التخلص من الإطارات ، ومقارنة الأسعار ، وتصفح الملل)
• تشتت انتباه العميل وغادر

من خلال تعديل بسيط على الرغم من أنه يمكنك الحصول على المزيد من القيمة والرؤية من معدل الارتداد الخاص بك في Google Analytics (من تقارير Google Analytisc الأخرى للتجارة الإلكترونية أيضًا)

هل تريد المزيد من الرؤى مثل هذا؟

احصل على نصائح واستراتيجيات التجارة الإلكترونية الأسبوعية والمعرفة الصناعية الرائدة.
سلمت مباشرة في بريدك الوارد.

في لقد قرأت سياسة الخصوصية وأوافق على شروط وأحكام الرسائل الإخبارية.

الرجاء تحديد خانة الاختيار هذه للمتابعة

رائع! لقد قمت بالتسجيل للتو. تحقق من صندوق الوارد الخاص بك لتأكيد الاشتراك.

كيف تحصل على البيانات الصحيحة لحساب معدل الارتداد؟

تحتاج إلى ضبط معدل الارتداد الخاص بك إذا كنت تريد المزيد من الرؤى القابلة للتنفيذ. للقيام بذلك ، يجب عليك تعديل شفرة التتبع لتغيير طريقة حساب معدل ارتداد التجارة الإلكترونية.

من خلال تعديل رمز التحليلات الخاص بك ، يمكنك إطلاق أحداث بناءً على نشاط معين بناءً على سلوك (أو السلوك المستهدف) لجمهورك. بهذه الطريقة يتم استبعاد شرائح معينة من جمهورك من حسابات الارتداد.

بالنسبة لمواقع التجارة الإلكترونية ، عادة ما يكون لديك قدر لا بأس به من المعلومات عندما تقوم بصياغة أوصاف أفضل للمنتج. قد يستغرق المستخدم بعض الوقت لمراجعة العرض. كلما طالت مدة قراءتهم ، زادت احتمالية اتخاذهم لقرار شراء مستنير - حتى لو جاء لاحقًا.

يمكن أن تساعدك مراجعة متوسط ​​مدد صفحتك على قياس و "تخمين" مقدار الوقت الذي تقضيه على صفحة المنتج قبل اعتبار شخص ما زائرًا متفاعلًا.

أعد تحديد التتبع بحيث يتم اعتبار أي شخص أقل من هذا الحد بمثابة ارتداد.

على سبيل المثال ، إذا أمضى المشتري العادي 30 ثانية في مراجعة المحتوى قبل إجراء عملية شراء ، فيمكنك تعيين أي شيء أقل من 20 أو 25 ثانية على أنه ارتداد.

ما عليك سوى إضافة سطر التعليمات البرمجية هذا إلى موقع الويب الخاص بك وفويلا - إنه يعمل (يمكنك أيضًا تنفيذ مثل هذا الحدث من خلال Google Tag Manager):

سيتم تنفيذ الحدث بعد 20000 مللي ثانية (20 ثانية) ، لذلك لن يتم تسجيل الزيارات التي تزيد عن ذلك على أنها ارتداد في Google Analytics.

يمكن أن يكون تتبع عمق التمرير أيضًا معدل ارتداد معدل بديل.

يعد هذا مؤشرًا رائعًا على المحتوى الذي يثير اهتمام المستخدم ، كما أنه يحل مشكلة معدل الارتداد أحادي الصفحة (إذا قام المستخدم بالتمرير ، يتم إرسال حدث - لذلك لا يوجد ارتداد). يعد هذا مثاليًا إذا كانت صفحات المنتج الخاصة بك تحتوي على الكثير من المعلومات الموجودة في الجزء السفلي غير المرئي من الصفحة مثل صفحات منتجات أمازون (ولكن كيف يمكنك إعادة النظر في الإلحاح على صفحات منتجك؟).

لإعداد هذا الحدث ، ستحتاج إلى استخدام القليل من javascript: تحقق من منشور مدونة Justin Cutroni أو هذه القطعة من Moz عند تتبع التمرير.

وهناك الكثير من تجار التجزئة على الانترنت تشغيل ميل في حتى ذكر من حيث تحليلات مثل الأحداث، وتتبع، وتجزئة الخ ولكن الحقيقة البسيطة هي أن تصفية البيانات على أساس سلوك المستخدم والقصد من ذلك هو مسألة بسيطة نسبيا. وسيكون لفعل ذلك آثار تتجاوز مجرد تحسين معدلات الارتداد. يمكن أن يكون للرؤى الجديدة المكتسبة من هذه البيانات تداعيات على خطة التسويق الرقمي واستراتيجية التحسين ونسخ صفحة المنتج والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء والمزيد.

3. ماذا تفعل ببيانات معدل الارتداد في التجارة الإلكترونية؟

من خلال تقسيم معدل الارتداد إلى شرائح للتركيز على هؤلاء الزوار الذين يرتدون بشكل شرعي دون مستوى قيم من المشاركة ، يمكنك تحليل تلك البيانات لكل منتج وصفحة مقصودة لمعرفة المكان الذي يجب إجراء التحسين فيه.

من المهم هنا تحديد أولويات جهودك ؛ لا تبدأ بالصفحات التي تحتوي على أعلى معدلات ارتداد. على العكس من ذلك ، يجب ألا تتجاهل الصفحات ذات معدلات الارتداد المنخفضة.

بدلاً من ذلك ، حدد الأولويات بناءً على كيفية تأثير معدلات الارتداد هذه على أرباحك.

على سبيل المثال؛ لنفترض أنك حصلت على صفحتين من صفحات المنتج على موقعك. من أجل البساطة ، تم تسعير المنتجات بالمثل بسعر 49 دولارًا.
1. يبلغ متوسط ​​عدد زيارات صفحة المنتج (أ) 8000 زيارة شهرية بمعدل ارتداد يبلغ 39٪ ، وتحويلات بنسبة 6٪
2. يبلغ متوسط ​​عدد زيارات صفحة المنتج (ب) 1000 زيارة شهرية بمعدل ارتداد 76٪ وتحويلات بنسبة 4.8٪

إذا بذلت جهدًا في تحسين الصفحة (ب) أولاً وخفضت معدل الارتداد بنسبة 10٪ ، فأنت تقوم فقط بإشراك 76 زائرًا إضافيًا وتحويل 4 عملاء إضافيين.

ومع ذلك ، فإن نفس التخفيض بنسبة 10٪ في الارتداد على صفحة المنتج (أ) يساعد في الاحتفاظ بـ 312 زائرًا إضافيًا ، و 19 عميلًا إضافيًا بمعدل التحويل الحالي (يساعد على تعزيز قيمة عمر العميل).

عند تحديد الصفحات التي يجب استهدافها لتحسين معدلات الارتداد ، ضع في اعتبارك عددًا من العوامل:

• المنتج أو الصفحات المقصودة التي تحقق أكبر قدر من الإيرادات
• أين يكون معدل الارتداد المخفّض هو الأكثر تأثيرًا في الأرباح
• الصفحة التي تجلب حركة مرور أكثر صلة (انظر إلى "مداخلات")
• ما هي الإصلاحات السهلة مقابل التي ستتطلب اختبارات جوهرية لعزل سبب الارتداد

أداة رائعة لمساعدتك في تحديد أولويات التحسين (خاصة لمواقع التجارة الإلكترونية) هي تجميع المحتوى لتقارير Google Analytics الخاصة بالتجارة الإلكترونية.
قم بتجميع المحتوى الخاص بك لرؤية قوالب الصفحات التي تحتاج إلى أكبر قدر من الاهتمام. تذكر أنه عند تحليل معدل الارتداد ، فإن المقياس الثاني الذي يجب أن تنظر إليه لتقدير الأهمية هو عدد المداخل. في المثال أعلاه Checkout ، تعد صفحات الفئات و (not set) مجموعات ذات أقل عدد من المداخل ، لذا يجب ألا تهتم بها من حيث معدل الارتداد.

4. ما هو متوسط ​​معدل الارتداد ("الجيد" و "السيئ") في متجر التجارة الإلكترونية؟

لا يوجد شيء مثل معدل الارتداد على مستوى "جيد". نظرًا لأن المحتوى عبر موقعك يختلف كثيرًا عن نية الزائر ، فمن الممكن أن يكون للصفحة معدل ارتداد مرتفع - أعلى بكثير من صفحات المنتج - دون أن يكون ذلك بالضرورة مشكلة.

غالبًا ما تختلف معدلات ارتداد موقع الويب بشكل كبير اعتمادًا على مصدر حركة المرور والفترة الزمنية وفئات المنتجات والمزيد. على سبيل المثال ، قد يكون للزوار الذين تم اكتسابهم من خلال Google Adwords معدل ارتداد أعلى بكثير من الزوار الذين يصلون من خلال محركات البحث بقصد تجاري مرتفع. لذلك ضع دائمًا في اعتبارك الاختلافات في بياناتك الخاصة.

كمبدأ عام ، يجب أن يعكس معدل الارتداد المستهدف والمتوقع الغرض من الصفحة.

وفقًا لـ ConversionXL ، تعد الصفحات المرجعية للصفحات الغنية بالمحتوى "جديرة بالارتداد" وعادة ما يكون لها معدلات ارتداد أعلى بكثير. هذا يشمل:

• صفحات الأسئلة الشائعة
• صفحات الاتصال
• مشاركات المدونة
• صفحات الاستلام والتأكيد

تتمثل الخطوات التالية لتحديد أولويات جهود التحسين في معرفة معدلات الارتداد "المتوسطة" ، لمعرفة المكان الذي تندرج فيه بين منافسيك والصناعات الأخرى في التجارة الإلكترونية ، وكيف ترتد شرائح الجمهور المختلفة.

إذن ، ما هو متوسط ​​معدل الارتداد؟ هذا يعتمد.

معظم مواقع الويب لديها معدلات ارتداد في مكان ما بين 26٪ و 70٪. كقاعدة عامة ، يعد معدل الارتداد في النطاق من 26٪ إلى 40٪ أمرًا رائعًا. 41٪ إلى 55٪ لا بأس بها. 56٪ إلى 70٪ أعلى من المتوسط ​​ولكن قد لا يكون سببًا للقلق اعتمادًا على موقع الويب. قد تكون معدلات الارتداد التي تزيد عن 70٪ مشكلة.

تحتوي معظم مواقع الويب على معدلات ارتداد تتراوح بين 26٪ و 70٪. كقاعدة عامة ، يعد #bouncerate في النطاق من 26٪ إلى 40٪ أمرًا رائعًا. 41٪ إلى 55٪ لا بأس بها. قد تكون معدلات الارتداد التي تزيد عن 70٪ مشكلة. #ecommerce #optimization انقر للتغريد
تعد معدلات الارتداد 30-45٪ الأكثر شيوعًا بين المواقع وهي منطقة "ذهبية" ومعيار بداية جيد. مصدر.
يوصي دليل ConversionXL لمعايير معدل الارتداد ببعض المعايير المختلفة عند تحديد المتوسط ​​"المثالي" ، بدءًا من نوع موقع الويب.
يجب ألا تقارن مواقع التجارة الإلكترونية معدلات الارتداد مقابل المواقع ذات المحتوى الثقيل مثل المدونات. يجب عليك فقط استخدام متاجر التجارة الإلكترونية كمعايير لمعدل الارتداد. تذكر أن هذا هو مستوى معدل الارتداد على مستوى الموقع. يمكن أن يكون أعلى لأنواع معينة من الصفحات. مصدر.
بعد ذلك ، لكل صناعة متوسط ​​معدلات ارتداد مختلفة.

انتبه لمعايير الصناعة - الفرق بين "التسوق" و "الطعام والشراب" هو 20 صفحة. المصدر.
تقدم Kissmetrics رسمًا بيانيًا مشابهًا لمعدلات الارتداد حسب الصناعة ونوع الموقع.
يُظهر مخطط المعلومات البياني KISSmetrics متوسط ​​معدلات الارتداد حسب مواقع الصناعة ونوع المحتوى الذي يؤدي عادةً إلى معدلات الارتداد هذه. مصدر.
هنا حيث يمكنك البدء في تقسيم بياناتك للبحث بشكل أعمق ، وهذا أمر بالغ الأهمية لأي تحليل تجريه - خاصة التحويلات ومعدلات الارتداد.

ابدأ بتقسيم حركة المرور الخاصة بك حسب الجهاز. حتى مشكلات التنقل الطفيفة التي قد لا تظهر على سطح المكتب يمكن أن تسبب احتكاكًا كبيرًا في cro المحمول.
عادةً ما يكون معدل الارتداد للأجهزة المحمولة أعلى من 10 إلى 20 نقطة من أجهزة الكمبيوتر المكتبية. ولكن إذا كان معدل الارتداد أعلى من ذلك بكثير - فقد يكشف عن مشاكل فنية أو مشاكل في قابلية الاستخدام على موقع الويب للجوال الخاص بك. مصدر.
يجب عليك أيضًا تقسيم معدل الارتداد حسب القناة لمراجعة كيفية تأثير حملاتك التسويقية وأنواع حركة المرور التي تولدها على معدل الارتداد. فيما يلي القنوات التي يتم مراقبتها داخل Analytics بواسطة Google.

• مباشر: الزيارات التي انتقل فيها المستخدم مباشرة إلى عنوان URL للصفحة
• البحث المجاني: الزيارات الواردة من نتائج البحث العضوية (غير المدفوعة)
• البحث المدفوع: الزيارات الواردة من حملات الدفع بالنقرة في نتائج البحث
• العرض: حركة المرور من الإعلانات المصوّرة (مثل إعلانات البانر)
• الإحالة: زيارات من المستخدمين الذين ينقرون على روابط من موقع آخر
• التواصل الاجتماعي: الزيارات من الشبكات الاجتماعية (مثل Facebook و Twitter)
• البريد الإلكتروني: زيارات من المستخدمين الذين ينقرون على الروابط في رسائل البريد الإلكتروني

يشارك نيل باتيل مجموعة متنوعة من القطاعات الأخرى التي يجب عليك تحليلها ، اعتمادًا على نموذج عملك والتسويق ، وتشمل:

• موقع العميل (جذب حركة المرور من العملاء في المناطق التي لا تحظى فيها منتجاتك باهتمام)
• المستخدمون الجدد في مقابل المستخدمين العائدين (انظر كيف تتغير معدلات الارتداد للعملاء المكتسبين حديثًا مقابل العملاء على المدى الطويل)
• الخصائص الديمغرافية للجمهور (العمر والجنس)
• نوع المتصفح ونظام التشغيل
• الصفحة المقصودة والمحتوى

5. كيفية تقليل معدل ارتداد التجارة الإلكترونية؟

نعم. دعونا نعود ثانية. أنت الآن تعرف الكثير عن هذا المقياس ، وكيفية قياسه وتحليله. أنت تعرف كيفية تصفية بياناتك بشكل صحيح للحصول على معدل الارتداد "الحقيقي" بدلاً من المعدل المعقد وغير الصحيح الذي يطرحه Google Analytics. أنت تدرك أيضًا أهمية محاسبة الاختلافات ، باستخدام معايير خاصة بالصناعة ، واتباع نهج استراتيجي لاختيار الصفحات لتحسينها.

أنت الآن تعرف الكثير عن هذا المقياس ، وكيفية قياسه وتحليله. لكن كيف يمكن تقليله؟ فيما يلي قائمة مرجعية منخفضة وقذرة لتقليل معدل الارتداد. يمكنك تنفيذ هذه النصائح على الفور. لذلك لا يوجد أعذار ...

1. تأكد من أن الزوار يعرفون أنهم في المكان المناسب - عندما يهبط أحد العملاء المحتملين على موقعك ، فإنهم يريدون إجابة عن السؤال ، "هل أنا في المكان الصحيح؟" تأكد من أن نسخة إعلانك و USPs والخصومات والصور وجميع عناصر العلامة التجارية متوافقة بين الإعلانات والصفحات المقصودة.

إذا كانت هناك قطعة معينة من USP (مثل "الشحن المجاني") في الإعلان على Google ، فتأكد من أنها تبرز على الصفحة المقصودة حتى يعرف المستخدم أنه في المكان الصحيح.

2. اجعل موقع الويب الخاص بك سريعًا - معدل الارتداد للصفحة التي تستغرق خمس ثوانٍ للتحميل هو يجب ألا يزيد وقت تحميل صفحتك عن ثلاث ثوانٍ. وفقًا لبيانات من أكثر من 35000 موقع للتجارة الإلكترونية تم جمعها بواسطة Pingdom ، يرتفع معدل الارتداد بعد نقطة التحول هذه. حان الوقت لاستدعاء رجال تكنولوجيا المعلومات لديك.
يجب أن تستهدف وقت تحميل 3 ثوانٍ لأنه وفقًا لـ Pingdom بعد نقطة التحول هذه ، يرتفع معدل الارتداد.

3. أخبر الزائرين بما يجب عليهم فعله بعد ذلك - هل يعرف الزائرون بالضبط ما يجب عليهم فعله عند وصولهم إلى صفحتك؟ هل خطوات الطلب - أو العثور على شيء جديد إذا كان المنتج الحالي لا يصل إلى الحال - واضحة تمامًا؟ قم بتضمين عبارة تحث على اتخاذ إجراء ملونة وملفتة للنظر للعملاء الذين وجدوا شيئًا يحلو لهم. ولكن تأكد أيضًا من وجود خيارات أخرى - المنتجات ذات الصلة والعناصر المعروضة للبيع والوافدين الجدد وما إلى ذلك - لأولئك الذين لم يفعلوا ذلك.

تذكر إظهار العناصر الأخرى في متجرك عبر الإنترنت في حالة عدم إعجاب المستخدم بالمنتج حتى يتمكن من العثور بسرعة على شيء مثير للاهتمام.

شاهد الفيديو الذي يلخص جميع المعلومات حول تقليل معدل الارتداد بحيث يكون كل شيء واضحًا تمامًا حول كيفية تقليل معدل الارتداد المرتفع في التجارة الإلكترونية باستخدام هذه الاستراتيجيات الثلاث التي أثبتت جدواها.

6. دراسة حالة في خداع معدل الارتداد

إليك حالة حقيقية توضح بوضوح كيف يمكن أن يؤثر معدل الارتداد المبلغ عنه بشكل خاطئ على عملك بطريقة سلبية.

كان لدينا عميل يعرض معدلات ارتداد منخفضة بشكل مدهش (أقل من 10٪ على مستوى الموقع). كان فريق التسويق الخاص بهم يحتفل واعتبره إنجازًا عظيمًا. لسوء الحظ ، تم الإبلاغ عن البيانات بشكل خاطئ.

نظرًا لأن المعدل كان منخفضًا بشكل غير طبيعي ، فقد بحث فريقنا في تحليلاتهم واكتشفوا أن متوسط ​​معدل الارتداد على صفحات المنتج كان 0٪.

اتضح أنه عندما زار المستخدم صفحات المنتج الخاصة به ، فقد وصلوا إلى علامة تبويب مما أدى إلى رمز التتبع الذي يميز ذلك كحدث تلقائي. أطلق كل زائر نتيجتين تم تسجيلهما: مشاهدة صفحة وحدث واحد.

لم يتم تسجيل أي زيارة على أنها ارتداد لأن كل زيارة سجلت تفاعلًا خاطئًا.

في الواقع ، كان معدل ارتداد العميل أقرب إلى 60٪. وبسبب هذا الخطأ لم يكن لديهم ميل إلى خسارة الإيرادات ولم يروا أي سبب أو فرصة للتحسين.

لقد رأينا حالات مماثلة مع عملاء آخرين حيث توجد أخطاء في معدلات ارتداد سجل تكوين الموقع والتحليلات بشكل غير صحيح ، مثل أكواد التحليلات المكررة (النتائج المكررة) ، والتتبع الذي تم تنفيذه بشكل غير صحيح (يتم تشغيل الأحداث عند الإدخال حتى بدون تفاعل) وحتى إضافة جهات خارجية- مثل الدردشة المباشرة التي يتم تسجيلها كتفاعل للزائر.

قد يظهر على شكل انخفاض مفاجئ في معدلات الارتداد دون سبب واضح ، كما في المثال أدناه حيث انخفضت معدلات الارتداد إلى 6٪:

يجب أن يكون الانخفاض المفاجئ في معدل الارتداد بدون سبب ، وخاصة الانخفاض إلى أقل من 20٪ ، بمثابة علامة حمراء تستدعي التحقيق.

استنتاج

يجب أخذ معدلات الارتداد الأساسية في Google Analytics بحذر شديد نظرًا لوجود قدر كبير جدًا من البيانات التي يتم تجميعها معًا وتحليلها لإنشاء تلك النسبة المئوية المفردة. في حد ذاته ، يعد معدل الارتداد مؤشر أداء رئيسي خادع بشكل لا يصدق عندما تفكر في مقدار التغيير الذي يمكن أن يتغير اعتمادًا على كيفية تقسيم البيانات.