Что такое стратегия персонализации? И как это использовать, чтобы привлечь больше клиентов

Персонализация — это маркетинговая концепция, направленная на то, чтобы предоставить каждому покупателю уникальный опыт, соответствующий его интересам, характеру и привычкам. Сегодня персонализация распространяется на многие маркетинговые каналы, и маркетологи постоянно делают вещи еще более персонализированными и специфичными для каждого клиента. Это важная часть успешной цифровой маркетинговой кампании, потому что это лучший способ связаться с вашим клиентом в цифровом мире.

Кроме того, персонализация проявляется во многих формах, которые могут варьироваться от рукописного письма до предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам.

Когда компании думают о персонализации, вопрос заключается не в том, должны ли они ее использовать, а в том, как расставить приоритеты и использовать ее наиболее эффективно, чтобы сначала завоевать новые рынки.

Простая причина того, почему персонализация работает, заключается в том, что она строит и углубляет отношения с клиентами, которые укрепляют доверие. Другая причина заключается в том, что когда вы берете на себя обязательство лучше узнать своих клиентов, вы можете предложить им то, что они хотят, — идеальное решение их проблем.

Чтобы в полной мере использовать персонализацию для повышения уровня вашего бизнеса, вам потребуется масштабируемая и эффективная стратегия персонализации, которая является одним из главных приоритетов вашего бизнеса.

Давайте углубимся в то, что такое стратегия персонализации и как ее использовать, чтобы получить больше клиентов.

Что такое стратегия персонализации?

Стратегия персонализации означает использование персонализации в ваших маркетинговых каналах, чтобы предлагать уникальные, адаптированные пути клиентов, получать и использовать различные идеи и, в конечном итоге, повышать рентабельность инвестиций. Это может включать:

• Персонализированная реклама с идеями, продуктами и услугами, которые могут понравиться целевой аудитории.
• Персонализированные кампании по электронной почте
• Копия продажи уникальна для получателя
• Персонализированная ретаргетинговая реклама, показывающая товары или услуги, которые просматривает целевая аудитория.
• Индивидуальный контент и рекомендации по продуктам
• Персонализация поддержки клиентов или аутсорсинг обслуживания клиентов

Успешная стратегия персонализации использует конкретные данные от ваших клиентов, чтобы эффективно сегментировать их и, как следствие, создать уникальный опыт для каждого человека. Он направлен на то, чтобы охватить весь путь клиента, и цель состоит в том, чтобы создать максимально персонализированный подход «бизнес для (каждого отдельного) клиента».

При рассмотрении вопроса о реализации стратегии персонализации в ваших маркетинговых каналах важно учитывать:

1. Достаточно ли у вас данных о ваших клиентах?
2. Достаточно ли у вас ресурсов (выделенная команда, инструменты и т. д.) для поддержки ваших усилий по персонализации?
3. Есть ли у вас модель, которая поможет вам проверить данные, которые вы собрали о своих клиентах?

Стратегия персонализации, по сути, направлена ​​на обеспечение большей актуальности для ваших клиентов. Поэтому, используя подход, основанный на данных, для получения информации о них, вы можете создавать релевантный контент, продукты или услуги, которые точно соответствуют их потребностям и ожиданиям.

Принимая меры по персонализации, важно продолжать экспериментировать, проверять и повторять, чтобы успешно прийти к ценным и проверенным выводам, отражающим вашу реальную аудиторию.

Благодаря персонализации вы можете:

• Повысить лояльность и доверие клиентов
• Увеличить рентабельность инвестиций
• Создавайте высокоэффективные призывы к действию (призыв к действию)
• Повышение вовлеченности
• Получите больше конверсий
• Стройте более крепкие отношения

Давайте продолжим с тем, как генерировать идеи для успешной стратегии персонализации, а затем рассмотрим несколько примеров того, как ее использовать для привлечения большего количества клиентов.

Генерация идей персонализации

Первым шагом к созданию эффективной стратегии персонализации является генерация идей, основанных на специфике вашего бизнеса и аудитории.

Цель состоит в том, чтобы создать прочную основу для развития ваших идей персонализации.

После более глубокого изучения поведения клиентов, ваших конкурентов, методов исследования UX вы можете начать делать предположения о том, как лучше всего подойти к своим клиентам с помощью персонализации. Это объясняет необходимость определения их потребностей на основе того, что ваш бизнес может им предоставить, и специфики окружающей среды в их регионе.

Вы также можете использовать индуктивное исследование, чтобы наблюдать и извлекать закономерности из ваших внутренних данных и маркетинговых методов. Таким образом, вы можете выдвигать гипотезы об этих шаблонах для разработки теорий, которые точно их объясняют. Проще говоря, вы будете анализировать поведенческие данные (паттерны) ваших клиентов и пытаться понять (теория форм) , почему они происходят.

Наконец, с помощью самосегментации вы можете дать своим клиентам возможность сегментировать себя, когда они предоставляют информацию, которая активирует персонализированный опыт.

Пример : у вас есть агентство цифрового маркетинга, которое специализируется на предоставлении услуг клиентам из сферы профессиональных услуг. Вы хотите предложить им более персонализированный опыт с момента посещения вашего веб-сайта.

Для этого вы можете сделать интерактивные кнопки, такие как « Я юрист » или « Я брокерский агент », при нажатии на которые открывается всплывающее окно. Содержимое этого всплывающего окна должно соответствовать описанию в кнопках, на которые можно нажать — брокерский контент с соответствующими услугами для брокера и т. д.

Таким образом, клиенты, посещающие ваш сайт, сразу смогут выбрать свою профессию и получить соответствующий контент. Это экономит их время и упрощает доступ к нужному контенту.

(Источник изображения)

Как использовать персонализацию для привлечения клиентов

Теперь, когда мы рассмотрели основные концепции персонализации, давайте посмотрим, как вы можете применить их, чтобы привлечь больше клиентов. Поскольку на стратегию персонализации могут влиять многие переменные, трудно постоянно фокусироваться на том, чтобы сделать путешествие клиента уникальным и личным.

Вот почему персонализация — это бесконечный эксперимент, и важно постоянно анализировать свои усилия по нескольким каналам, чтобы сделать их более эффективными и адаптированными для клиентов.

Электронный или письменный маркетинг и ретаргетинг

Вы можете использовать персонализацию электронной почты, чтобы сегментировать электронную почту и создавать персонализированные электронные письма, соответствующие вашей целевой аудитории. Вам нужно будет перейти на управление данными и использовать данные ваших существующих клиентов, CRM и другие инструменты, которые вы интегрировали со своим бизнесом.

Это позволит вам разделить клиентов в зависимости от их предпочтений, желаний и интересов.

Более того, отправляя персонализированные рукописные открытки с именами ваших клиентов и их интересами, вы можете стимулировать построение отношений, которые конвертируются.

Пример: после того, как вы сегментировали своих клиентов по профессиям, отраслям, местоположению или интересам, вы можете отправить им персонализированные рукописные заметки, представляющие вашу компанию, ваши продукты и услуги, а также их преимущества для этого конкретного клиента.

Например, вы классифицировали своих клиентов по отраслям и их профессиональным интересам и хотите пригласить их записаться на вебинар. Эта группа клиентов отмечена как ИТ-специалисты, проявляющие большой интерес к достижениям в области RPA (роботизированной автоматизации процессов).

Поэтому вы должны отправить им рукописную заметку, персонализированную в соответствии с их областью (ИТ-индустрия) в сочетании с их общими интересами (RPA). На карточке может быть изображение робота вместе с персонализированным приглашением посетить вебинар. В нижней части примечания вы можете включить код регистрации, чтобы предоставить скидку на посещение или специальный подарок, если они придут.

Кроме того, вы должны включать имя каждого клиента в сообщение, чтобы сделать переписку еще более уникальной. Ссылка на полезную статистику RPA, связанную с темами вашего вебинара, также может помочь. Вы можете импортировать эту информацию в свой маркетинговый инструмент, чтобы автоматизировать процесс.

Начало вашего персонализированного электронного письма будет выглядеть примерно так:

«Дорогой Джефф ,

Мы организуем вебинар для всех ИТ-специалистов в Висконсине, посвященный RPA-решениям нового поколения …»

(Источник изображения)

Еще один способ использования персонализации — это ретаргетинг кампаний (будь то в печати или по электронной почте) для множества целей. Персонализированный ретаргетинг позволяет:

• Генерируйте больше лидов
• Привлекайте потенциальных клиентов, которые посетили ваш сайт, но не предприняли никаких действий.
• Развивайте отношения с клиентами
• Повышение конверсии и лояльности

Ретаргетинг может выполняться автоматически при достижении заданных значений (например, количество времени, в течение которого клиент был неактивен). Он также объединяется с личными данными ваших клиентов, чтобы обеспечить их уникальную связь или создать персонализированную рекламу с эксклюзивными предложениями именно для них.

Таким образом, если клиенты посещали ваш сайт и не подписывались на какие-либо предоставляемые вами услуги, вы можете отправлять им персонализированные ретаргетинговые электронные письма. Эти электронные письма должны напоминать им, что они искали, а добавление специального предложения скидки или другого полезного преимущества может привести к конверсии.

Вы можете не только использовать персонализацию для создания постоянных ретаргетинговых кампаний, но и выполнять ретаргетинг на месте, отслеживая поведение своих клиентов. В тех случаях, когда они хотят покинуть ваш сайт, вы можете предложить им специальную скидку или, если они время от времени просматривают сайт случайно, отправить им электронное письмо для подписки.

Ретаргетинг — мощный инструмент в сочетании с персонализацией и автоматизацией.

Объедините персонализацию с видеоконтентом

Видеоконтент — это новая маркетинговая тенденция, которая никуда не денется. С помощью видео вы можете делиться информацией более ярко и эффективно, с высоким уровнем вовлеченности. Это делает его идеальным в сочетании с персонализацией и обеспечивает персонализированный опыт, который передает мощное сообщение через видео.

Вы можете снять видео, в котором рассказывается о конкретных болевых точках вашей сегментированной группы клиентов и рассказывается о преимуществах решений, специально разработанных для них. Вы можете сделать все возможное и сделать еще более персонализированные видео с их именами, профессиями или другой соответствующей информацией о них.

Это показывает, что вы полны решимости обеспечивать первоклассное обслуживание клиентов, знакомясь со своими клиентами и предлагая соответствующие решения их проблем.

Это может значительно улучшить отношения с ними, что сделает их более восприимчивыми к покупкам, подписке на ваши услуги или установлению партнерских отношений с вами.

Персональные рекомендации по продуктам

Отличным примером этого является Netflix, который утверждает, что 80% просматриваемого контента поступает из персонализированных рекомендаций.

Персонализированные рекомендации по продуктам позволяют показывать уникальные продукты, характерные для каждого посетителя, в зависимости от его поведения и демографических данных. Это делается с помощью алгоритмов машинного обучения на базе искусственного интеллекта, предназначенных для тщательного анализа пользовательских предпочтений, истории покупок или действий и многого другого.

Вы можете использовать множество параметров, чтобы понять суть того, чего хотят ваши клиенты, и дать супер-индивидуальные рекомендации. Для этого вам нужны такие данные, как:

• История покупок клиентов — сбор и анализ данных о предыдущей истории покупок каждого посетителя, чтобы рекомендовать им похожие товары. Это особенно эффективно для розничной торговли, и Amazon и Netflix являются хорошими примерами того, насколько выгодной может быть эффективная стратегия персонализации.

• Местоположение и демографические данные. Используйте местоположение, возраст, пол, профессию и даже культурные особенности ваших клиентов, погодные условия и глобальные события, чтобы рекомендовать продукты или услуги. Например, многонациональная ИТ-компания может использовать общедоступные данные о влиянии COVID-19 в разных странах, чтобы рекомендовать конкретные услуги.
  
  Для клиентов из сильно пострадавших стран (которые вынуждены работать удаленно) эта компания может предложить решения для удаленного сотрудничества или общения, адаптированные к их текущей рабочей среде.

• Предпочтения ваших клиентов — Анализ и понимание моделей поведения клиентов, чтобы предложить решения, которые использовали аналогичные клиенты. Например, компании, создающие бизнес-приложения, могут сопоставить профиль нового клиента с аналогичными профилями существующих клиентов, чтобы рекомендовать соответствующие приложения.
  
  В частности, клиент, у которого есть бухгалтерская фирма и который любит инвестировать, может получить конкретную рекомендацию приложений, которые используют другие клиенты, специализирующиеся на брокерских услугах.

Заключительные слова

Использование персонализации для более глубокого изучения потребностей ваших клиентов и наличие масштабируемой стратегии персонализации для этого помогут вашему бизнесу получить преимущество. Предоставляя своим клиентам персонализированный опыт, вы будете отличать свой бренд от конкурентов, строить прочные отношения, основанные на актуальности и доверии. В свою очередь, у вас будет больше довольных клиентов и важная информация для дальнейшего расширения вашего бизнеса и завоевания новых рынков.

С новыми технологическими достижениями, происходящими в геометрической прогрессии каждый день, горизонты персонализации, несомненно, начнут значительно расширяться. Эти достижения позволят собирать все больше и больше качественных данных о клиентах проще, чем когда-либо.

ИИ сможет проникнуть сквозь эмоции потребителя и всесторонне интерпретировать слуховые, визуальные и поведенческие данные, чтобы обеспечить ультра-персонализированный опыт для каждого клиента в отдельности.