개인화 전략이란 무엇입니까? 더 많은 고객을 유치하는 데 사용하는 방법

개인화(Personalization)는 각 고객에게 그들의 관심사, 성격 및 습관에 맞는 독특한 경험을 제공하는 것을 목표로 하는 마케팅 개념입니다. 오늘날 개인화는 많은 마케팅 채널에 걸쳐 있으며 마케터는 지속적으로 각 고객의 경험에 대해 더욱 개인화되고 구체적인 정보를 제공하고 있습니다. 이것은 디지털 세계에서 고객과 연결하는 가장 좋은 방법이기 때문에 성공적인 디지털 마케팅 캠페인의 중요한 부분입니다.

또한, 개인화는 손으로 쓴 편지 서비스에서 개인화된 제품 추천 제공에 이르기까지 다양한 형태로 제공됩니다.

기업이 개인화를 생각할 때 문제는 개인화를 사용해야 하는 것이 아니라 우선 순위를 지정하고 새로운 시장을 먼저 정복하기 위해 가장 효과적으로 사용하는 방법입니다.

개인화가 작동하는 간단한 이유는 신뢰를 구축하는 고객과의 관계를 구축하고 심화하기 때문입니다. 또 다른 이유는 고객을 더 잘 알기 위해 노력할 때 고객이 원하는 문제에 대한 완벽한 솔루션을 제공할 수 있기 때문입니다.

비즈니스 수준을 높이는 데 개인화를 최대한 활용하려면 비즈니스 우선 순위의 최상위에 있는 확장 가능하고 효과적인 개인화 전략이 필요합니다.

개인화 전략이 무엇이며 어떻게 더 많은 고객을 확보할 수 있는지 살펴보겠습니다.

개인화 전략이란?

개인화 전략이란 마케팅 채널 전반에 개인화를 도입하여 고유한 맞춤형 고객 여정을 제공하고 다양한 통찰력을 획득 및 사용하여 궁극적으로 ROI를 높이는 것을 의미합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 타겟 고객에게 어필할 수 있는 아이디어, 제품 및 서비스를 제공하는 개인화된 광고
• 개인화된 이메일 캠페인
• 수취인의 고유한 판매 사본
• 타겟이 본 제품 또는 서비스를 특징으로 하는 개인화된 리타게팅 광고
• 맞춤형 콘텐츠 및 제품 추천
• 고객 지원 개인화 또는 고객 서비스 아웃소싱

성공적인 개인화 전략은 고객의 특정 데이터를 사용하여 고객을 효과적으로 분류하고 결과적으로 각 개인에게 고유한 경험을 제공합니다. 전체 고객의 여정을 다루는 것을 목표로 하고 가능한 한 밀접하게 개인화된 "비즈니스 대 (각 개인) 고객" 접근 방식을 만드는 것이 목적입니다.

마케팅 채널 전반에 걸쳐 개인화 전략을 구현할 때 다음 사항을 고려하는 것이 중요합니다.

1. 고객에 대한 데이터가 충분합니까?
2. 개인화 노력을 뒷받침할 충분한 리소스(전담 팀, 도구 등)가 있습니까?
3. 고객에 대해 수집한 데이터를 검증하는 데 도움이 되는 모델이 있습니까?

개인화 전략은 기본적으로 고객에게 더 많은 관련성 을 제공하는 데 중점을 둡니다. 따라서 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 그들에 대한 통찰력을 획득함으로써 고객의 정확한 요구와 기대에 맞는 관련 콘텐츠, 제품 또는 서비스를 생성할 수 있습니다.

개인화 작업을 할 때 실제 청중을 반영하는 가치 있고 검증된 통찰력을 얻기 위해 계속 실험하고, 검증하고, 반복하는 것이 중요합니다.

개인화를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고객 충성도 및 신뢰 향상
• ROI 증대
• 매우 효과적인 CTA 생성(클릭 유도문안)
• 참여 촉진
• 더 많은 전환수 얻기
• 더 강력한 관계 구축

성공적인 개인화 전략을 위한 아이디어를 생성하는 방법에 대해 계속 설명하고 이를 사용하여 더 많은 고객을 유치하는 방법에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

개인화 아이디어 생성

효과적인 개인화 전략을 세우는 첫 번째 단계는 비즈니스 및 잠재고객의 특성을 기반으로 아이디어를 생성하는 것입니다.

목표는 개인화 아이디어를 키울 수 있는 견고한 프레임워크를 구축하는 것입니다.

고객 행동, 경쟁자, UX 연구 사례를 자세히 살펴본 후 개인화를 사용하여 고객에게 접근하는 가장 좋은 방법에 대한 가정을 시작할 수 있습니다. 이는 귀하의 비즈니스가 제공할 수 있는 것과 해당 지역의 주변 환경 특성을 기반으로 고객의 요구 사항을 식별하는 것입니다.

또한 귀납적 연구를 사용하여 내부 데이터 및 마케팅 관행에서 패턴을 관찰하고 추출할 수 있습니다. 그렇게 하면 패턴을 밀접하게 설명하는 이론을 개발하기 위해 해당 패턴에 대한 가설을 세울 수 있습니다. 간단히 말해서 고객의 행동 데이터(패턴) 를 분석하고 이러한 현상이 발생하는 이유를 이해(형식 이론) 하려고 합니다.

마지막으로, 자체 세분화를 통해 고객이 개인화된 경험을 활성화하는 정보를 제공할 때 고객이 스스로를 세분화할 수 있는 수단을 제공할 수 있습니다.

예 : 전문 서비스 업계의 고객에게 서비스를 제공하는 것을 전문으로 하는 디지털 마케팅 대행사가 있습니다. 당신은 그들이 당신의 웹사이트를 방문하는 순간부터 그들에게 더 개인화된 경험을 제공하기를 원합니다.

이를 위해 " 나는 변호사입니다 " 또는 " 나는 중개인입니다 "와 같은 클릭 가능한 버튼을 만들 수 있으며 클릭하면 팝업 창이 열립니다. 이 팝업의 콘텐츠는 클릭 가능한 버튼의 설명과 일치해야 합니다. 중개 콘텐츠와 중개업체 관련 서비스 등

그렇게 하면 웹사이트를 방문하는 고객이 즉시 직업을 선택하고 그에 따라 맞춤형 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 시간이 절약되고 필요한 콘텐츠에 더 쉽게 도달할 수 있습니다.

(이미지 출처)

개인화를 사용하여 고객을 유치하는 방법

이제 개인화의 기본 개념을 다루었으므로 이를 적용하여 더 많은 고객을 확보하는 방법을 살펴보겠습니다. 많은 변수가 개인화 전략에 영향을 미칠 수 있으므로 고객의 여정을 독특하고 개인화하는 데 항상 초점을 유지하기 어렵습니다.

그렇기 때문에 개인화는 끝없는 실험이며 여러 채널에 걸친 노력을 지속적으로 분석하여 보다 효과적이고 고객에게 맞춤화되도록 하는 것이 중요합니다.

이메일 또는 편지 마케팅 및 리타겟팅

이메일 개인화를 사용하여 이메일 커뮤니케이션을 세분화하고 대상 고객에 해당하는 개인화된 이메일을 생성할 수 있습니다. 데이터 중심으로 전환하고 기존 고객, CRM 및 비즈니스와 통합한 기타 도구의 데이터를 사용해야 합니다.

이를 통해 고객의 선호도, 욕구 및 관심사에 따라 고객을 버킷화할 수 있습니다.

또한 고객의 이름과 관심사가 첨부된 개인 손으로 쓴 카드를 보내면 전환하는 관계 구축을 촉발할 수 있습니다.

예: 직업, 산업, 위치 또는 관심 분야별로 고객을 분류한 후 특정 고객에 대한 혜택과 함께 회사, 제품 및 서비스를 소개하는 고도로 개인화된 손으로 쓴 메모를 보낼 수 있습니다.

예를 들어, 산업별 및 전문적인 관심사별로 고객을 분류하고 웹 세미나에 등록하도록 초대하려고 합니다. 이 고객 그룹은 RPA(로봇 프로세스 자동화)의 발전에 큰 관심을 가진 IT 전문가로 분류됩니다.

따라서 공통 관심사(RPA)와 함께 자신의 분야(IT 산업)에 맞게 개인화한 손으로 쓴 메모를 보내야 합니다. 이 카드에는 웹 세미나 참석을 위한 맞춤형 초대장과 함께 로봇 이미지가 포함될 수 있습니다. 메모 하단에 참석 할인 또는 참석 시 특별 선물을 제공하는 가입 코드를 포함할 수 있습니다.

또한 메시지에 각 클라이언트의 이름을 포함하여 서신을 더욱 독특하게 만들어야 합니다. 웨비나의 주제와 관련된 유용한 RPA 통계를 인용하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 이 정보를 마케팅 도구로 가져와 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

개인화된 이메일의 시작 부분은 다음과 같습니다.

“친애하는 제프 ,

우리는 차세대 RPA 솔루션 과 관련하여 위스콘신의 모든 IT 전문가 를 위한 웨비나를 조직하고 있습니다 …”

(이미지 출처)

개인화를 사용하는 또 다른 방법은 과다한 목표에 대해 캠페인(인쇄물이든 이메일이든)을 재타겟팅하는 것입니다. 개인화된 리타게팅을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 많은 리드 생성
• 귀하의 웹사이트를 방문했지만 아무 조치도 취하지 않은 잠재고객의 참여 유도
• 고객과의 관계를 발전시키십시오
• 전환 및 충성도 유도

리타게팅은 미리 정의된 값에 도달하면 자동으로 실행될 수 있습니다(예: 클라이언트가 비활성화된 시간). 또한 고객의 개인 데이터와 연결되어 고객에게 고유하게 도달하거나 고객만을 위한 독점 제안이 포함된 맞춤형 광고를 생성합니다.

따라서 고객이 귀하의 사이트를 방문하고 귀하가 제공하는 서비스에 가입하지 않은 경우 개인화된 리타겟팅된 이메일을 보낼 수 있습니다. 이러한 이메일은 검색한 내용을 상기시켜 주어야 하며 특별 할인 제안이나 다른 유용한 혜택을 첨부하면 전환으로 이어질 수 있습니다.

개인화를 사용하여 지속 가능한 리타게팅 캠페인을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 고객의 행동을 추적하여 현장 리타게팅을 수행할 수도 있습니다. 그들이 귀하의 사이트를 떠나고 싶어하는 경우 특별 할인을 제공하거나 가끔 캐주얼하게 탐색하는 경우 구독을 위해 이메일을 보낼 수 있습니다.

리타게팅은 개인화 및 자동화와 결합될 때 강력한 도구입니다.

비디오 콘텐츠와 개인화 결합

비디오 콘텐츠는 앞으로도 계속될 새로운 마케팅 트렌드입니다. 비디오를 사용하면 높은 수준의 참여로 정보를 보다 생생하고 효과적으로 공유할 수 있습니다. 따라서 개인화와 쌍을 이루고 비디오를 통해 강력한 메시지를 전달하는 개인화된 경험을 제공하는 것이 이상적입니다.

세분화된 고객 그룹의 특정 문제점을 언급하고 이들을 위해 특별히 설계된 솔루션의 이점을 강조하는 비디오를 만들 수 있습니다. 더 나아가 이름, 직업 또는 기타 관련 정보를 사용하여 더욱 개인화된 비디오를 만들 수 있습니다.

그것은 당신이 당신의 클라이언트를 알고 그들의 문제에 대한 관련 솔루션을 제공함으로써 최고 수준의 고객 서비스를 제공하기로 결심했음을 보여줍니다.

이것은 그들과의 관계를 깊이 개선하여 구매, 서비스 가입 또는 파트너십 시작에 더 취약하게 만듭니다.

맞춤형 제품 추천

이에 대한 좋은 예는 시청 콘텐츠의 80%가 개인화된 추천에서 나온다고 말하는 Netflix입니다.

개인화된 제품 추천은 방문자의 행동과 인구 통계에 따라 각 방문자에게 특정한 고유한 제품을 보여줍니다. 이는 사용자 선호도, 구매 또는 활동 내역 등을 신중하게 분석하도록 설계된 AI 기반 기계 학습 알고리즘을 통해 수행됩니다.

다양한 매개변수를 사용하여 고객이 원하는 요지를 파악하고 매우 맞춤화된 권장 사항을 만들 수 있습니다. 이를 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요합니다.

• 고객 구매 내역 — 방문자별 이전 구매 내역에 대한 데이터를 수집 및 분석하여 유사한 상품을 추천합니다. 이는 소매 산업에 특히 효과적이며 Amazon과 Netflix는 효과적인 개인화 전략이 얼마나 유익한지를 보여주는 좋은 예입니다.

• 위치 및 인구 통계 — 고객의 위치, 연령, 성별, 직업, 문화적 특성, 기상 조건 및 글로벌 이벤트를 사용하여 제품 또는 서비스를 추천합니다. 예를 들어 다국적 IT 회사는 여러 국가에서 COVID-19의 영향에 대해 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용하여 특정 서비스를 추천할 수 있습니다.
  
  영향을 많이 받는 국가(원격 근무를 강요받는)의 클라이언트를 위해 이 회사는 현재 작업 환경에 맞는 원격 협업 또는 커뮤니케이션 솔루션을 제공할 수 있습니다.

• 클라이언트의 선호도 — 클라이언트의 행동 패턴을 분석하고 이해하여 유사한 클라이언트가 사용한 솔루션을 제안합니다. 예를 들어, 비즈니스 앱을 만드는 회사는 새로운 클라이언트의 프로필을 기존 클라이언트의 유사한 프로필과 일치시켜 관련 앱을 추천할 수 있습니다.
  
  특히, 회계법인이 있고 투자를 좋아하는 고객은 다른 중개 전문 고객이 사용하는 앱에 대한 구체적인 추천을 받을 수 있습니다.

마지막 단어

개인화를 사용하여 고객의 요구 사항을 더 깊이 파고들고 확장 가능한 개인화 전략을 사용하면 비즈니스에서 우위를 점할 수 있습니다. 고객에게 개인화된 경험을 제공함으로써 경쟁업체와 브랜드를 차별화하고 관련성과 신뢰를 기반으로 지속적인 관계를 구축할 수 있습니다. 결과적으로 더 만족스러운 고객과 중요한 통찰력을 갖게 되어 비즈니스를 더욱 확장하고 새로운 시장을 정복할 수 있습니다.

매일 기하급수적으로 일어나는 새로운 기술 발전으로 개인화의 지평은 확실히 엄청나게 확장되기 시작할 것입니다. 이러한 발전을 통해 고객에 대한 고품질 데이터를 그 어느 때보다 쉽게 ​​수집할 수 있습니다.

AI는 소비자의 감정을 분석하고 청각, 시각 및 행동 데이터를 종합적으로 해석하여 각 고객에게 개별적으로 초개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.