パーソナライズ戦略とは何ですか？ そしてそれを使ってより多くのクライアントを引き付ける方法

パーソナライズは、各顧客に自分の興味、性格、習慣に合わせた独自のエクスペリエンスを提供することを目的としたマーケティングコンセプトです。 今日、パーソナライズは多くのマーケティングチャネルにまたがっており、マーケターは常に、各顧客のエクスペリエンスに合わせて、より個人的で具体的なものを作成しています。 これは、デジタルの世界で顧客とつながるための最良の方法であるため、成功するデジタルマーケティングキャンペーンの重要な部分です。

さらに、パーソナライズには、手書きのレターサービスから、パーソナライズされた製品の推奨事項の提供まで、さまざまな形があります。

企業がパーソナライズについて考えるとき、問題はそれを使用するかどうかではなく、どのように優先順位を付け、最初に新しい市場を征服するために最も効果的に使用するかです。

パーソナライズが機能する理由の単純な理由は、パーソナライズが信頼を構築する顧客との関係を構築し、深めることです。 もう1つの理由は、顧客をよりよく知ることを約束すると、顧客が望むものを提供できるということです。これは、顧客の問題に対する完璧な解決策です。

ビジネスのレベルアップにパーソナライズを最大限に活用するには、ビジネスの最優先事項の1つであるスケーラブルで効果的なパーソナライズ戦略が必要です。

パーソナライズ戦略とは何か、そしてそれを使用してより多くのクライアントを獲得する方法を掘り下げてみましょう。

パーソナライズ戦略とは何ですか？

パーソナライズ戦略とは、マーケティングチャネル全体でパーソナライズを採用して、独自のカスタマイズされたカスタマージャーニーを提供し、さまざまな洞察を取得して使用し、最終的にROIを向上させることを意味します。 これには次のものが含まれます。

• ターゲットオーディエンスにアピールする可能性のあるアイデア、製品、サービスを特徴とするパーソナライズされた広告
• パーソナライズされた電子メールキャンペーン
• 受信者に固有のセールスコピー
• ターゲットが閲覧した製品またはサービスを特徴とするパーソナライズされたリターゲティング広告
• カスタマイズされたコンテンツと製品の推奨事項
• カスタマーサポートのパーソナライズまたはカスタマーサービスのアウトソーシング

パーソナライズ戦略を成功させるには、クライアントからの特定のデータを使用して効果的にセグメント化し、その結果、各人に独自のエクスペリエンスを提供します。 これは、顧客の旅全体をカバーすることを目的としており、パーソナライズされた「（各個人の）顧客へのビジネス」アプローチを可能な限り密接に作成することを目的としています。

マーケティングチャネル全体にパーソナライズ戦略を実装することを検討するときは、次のことを考慮することが重要です。

1. クライアントに関する十分なデータがありますか？
2. パーソナライズの取り組みをバックアップするのに十分なリソース（専用チーム、ツールなど）がありますか？
3. クライアントに関して収集したデータを検証するのに役立つモデルはありますか？

パーソナライズ戦略は、基本的に、クライアントにより多くの関連性を提供することに焦点を当てています。 したがって、データ駆動型アプローチを使用してそれらに関する洞察を取得することにより、それらの正確なニーズと期待に適合する関連コンテンツ、製品、またはサービスを作成できます。

パーソナライズの取り組みを行うときは、実際の対象者を反映した価値のあるテスト済みの洞察を得るには、実験、検証、および反復を続けることが重要です。

パーソナライズを使用すると、次のことができます。

• 顧客の忠誠心と信頼を向上させる
• ROIを向上させる
• 非常に効果的なCTAを作成する（召喚状）
• エンゲージメントを高める
• より多くのコンバージョンを取得
• より強力な関係を構築する

パーソナライズ戦略を成功させるためのアイデアを生み出す方法を続けて、それを使用してより多くのクライアントを引き付ける方法の例をいくつか示します。

パーソナライズのアイデアを生成する

効果的なパーソナライズ戦略を立てるための最初のステップは、ビジネスとオーディエンスの詳細に基づいてアイデアを生み出すことです。

目標は、パーソナライズのアイデアを成長させるための強固なフレームワークを確立することです。

顧客の行動、競合他社、UXの調査手法を詳しく調べた後、パーソナライズを使用して顧客にアプローチするための最良の方法について推測を始めることができます。 それはあなたのビジネスが彼らに提供できるものと彼らの地域の周囲の環境の詳細に基づいて彼らのニーズを特定することを説明します。

また、帰納的調査を使用して、内部データおよびマーケティング慣行からパターンを観察および抽出することもできます。 そうすれば、それらのパターンを仮定して、それらを厳密に説明する理論を開発できます。 簡単に言えば、クライアントの行動データ（パターン）を分析し、それらが発生する理由を理解（フォーム理論）しようとします。

最後に、セルフセグメンテーションを使用すると、クライアントがパーソナライズされたエクスペリエンスをアクティブ化する情報を提供するときに、クライアントにセグメント化する手段を提供できます。

例：プロのサービス業界のクライアントにサービスを提供することを専門とするデジタルマーケティングエージェンシーがあります。 あなたは彼らがあなたのウェブサイトを訪れた瞬間から彼らにもっとパーソナライズされた体験を提供したいと思っています。

これを行うには、「私は弁護士です」や「私はブローカーエージェントです」などのクリック可能なボタンを作成して、クリックするとポップアップウィンドウを開きます。 このポップアップのコンテンツは、クリック可能なボタンの説明と一致している必要があります—ブローカーのコンテンツとブローカーに関連するサービスなど。

そうすれば、あなたのウェブサイトにアクセスするクライアントはすぐに自分の職業を選択し、それに応じて調整されたコンテンツを取得することができます。 これにより、時間が節約され、必要なコンテンツに簡単にアクセスできるようになります。

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パーソナライズを使用してクライアントを引き付ける方法

パーソナライズの基本的な概念について説明したので、それらを適用してより多くのクライアントを獲得する方法を見てみましょう。 多くの変数がパーソナライズ戦略に影響を与える可能性があるため、顧客の旅をユニークで個人的なものにすることに常に焦点を当て続けることは困難です。

そのため、パーソナライズは終わりのない実験であり、複数のチャネルにわたる取り組みを絶えず分析して、より効果的でクライアントに合わせたものにすることが重要です。

電子メールまたは手紙のマーケティングとリターゲティング

電子メールのパーソナライズを使用して、電子メールコミュニケーションをセグメント化し、ターゲットオーディエンスに対応するパーソナライズされた電子メールを作成できます。 データ駆動型に移行し、既存の顧客、CRM、およびビジネスと統合したその他のツールからのデータを使用する必要があります。

これにより、クライアントの好み、要望、興味に応じて、クライアントをバケット化することができます。

さらに、クライアントの名前と興味を添付したパーソナライズされた手書きのカードを送信することで、変換する関係構築を促進できます。

例：職業、業界、場所、または興味ごとにクライアントをセグメント化した後、その特定のクライアントに対する利点とともに、会社と製品およびサービスを紹介する高度にパーソナライズされた手書きのメモをクライアントに送信できます。

たとえば、クライアントを業界ごとに分類し、その専門的な関心を持っていて、ウェビナーにサインアップするようにクライアントを招待したいとします。 このクライアントのグループは、RPA（Robotic Process Automation）の進歩に強い関心を持つITプロフェッショナルとして分類されています。

したがって、共通の関心事（RPA）と組み合わせて、彼らの分野（IT業界）に合わせてパーソナライズされた手書きのメモを送信する必要があります。 カードには、ウェビナーに参加するためのパーソナライズされた招待状とともにロボット画像を含めることができます。 メモの下部に、参加割引または参加する場合の特別なギフトを提供するためのサインアップコードを含めることができます。

さらに、通信をさらに一意にするために、メッセージに各クライアントの名前を含める必要があります。 ウェビナーのトピックに関連する有用なRPA統計を引用することも役立つ可能性があります。 この情報をマーケティングツールにインポートして、プロセスを自動化できます。

パーソナライズされたメールの先頭は次のようになります。

「親愛なるジェフ、

ウィスコンシン州のすべてのITプロフェッショナル向けに、次世代RPAソリューションに関するウェビナーを開催しています…」

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パーソナライズを使用するもう1つの方法は、多数の目的のためにキャンペーンを（印刷物または電子メールを介して）リターゲティングすることです。 パーソナライズされたリターゲティングを使用すると、次のことができます。

• より多くのリードを生成する
• あなたのウェブサイトを訪問したが何の行動も起こさなかった見込み客を引き込む
• クライアントとの関係を育む
• コンバージョンと忠誠心を促進する

事前定義された値（たとえば、クライアントが非アクティブだった時間）に達すると、リターゲティングを自動的に実行できます。 また、クライアントの個人データと組み合わせて、クライアントに独自にリーチしたり、クライアント専用の特別オファーを使用してカスタマイズされた広告を作成したりすることもできます。

したがって、クライアントがサイトにアクセスし、提供するサービスにサインアップしなかった場合は、パーソナライズされたリターゲットされた電子メールをクライアントに送信できます。 これらの電子メールは、彼らが何を探していたかを思い出させるはずであり、特別割引オファーまたは別の有用な利点を添付すると、コンバージョンにつながる可能性があります。

パーソナライズを使用して、固執するリターゲティングキャンペーンを作成できるだけでなく、クライアントの行動を追跡することでオンサイトのリターゲティングを行うこともできます。 彼らがあなたのサイトを離れたい場合、あなたは彼らに特別割引を提供することができます、あるいは彼らが時々何気なく閲覧しているならば、彼らに購読するために電子メールを送ってください。

リターゲティングは、パーソナライズと自動化を組み合わせた場合の強力なツールです。

パーソナライズとビデオコンテンツを組み合わせる

ビデオコンテンツは、ここにとどまる新しいマーケティングトレンドです。 ビデオを使用すると、高いレベルのエンゲージメントで、より鮮明かつ効果的に情報を共有できます。 そのため、パーソナライズと組み合わせて、ビデオを通じて強力なメッセージを送信するパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することが理想的です。

セグメント化されたクライアントグループの特定の問題点を紹介するビデオを作成し、それらのために特別に設計されたソリューションの利点を強調することができます。 さらに一歩進んで、名前、職業、またはその他の関連情報を使用して、さらにパーソナライズされたビデオを作成できます。

それはあなたがあなたのクライアントを知り、彼らの問題に関連する解決策を提供することによって一流のカスタマーサービスを提供することを決意していることを示しています。

これにより、彼らとの関係が大幅に改善され、購入、サービスへの登録、またはあなたとのパートナーシップの開始の影響を受けやすくなります。

パーソナライズされた製品の推奨事項

この良い例がNetflixで、視聴されたコンテンツの80％がパーソナライズされたおすすめから来ていると述べています。

パーソナライズされた製品の推奨事項は、訪問者の行動や人口統計に応じて、各訪問者に固有の固有の製品を表示することを考慮しています。 これは、ユーザーの好み、購入またはアクティビティの履歴などを注意深く分析するように設計されたAIを利用した機械学習アルゴリズムによって行われます。

多数のパラメーターを使用して、クライアントが何を望んでいるかの要点を把握し、非常にカスタマイズされた推奨事項を作成できます。 そのためには、次のようなデータが必要です。

• 顧客の購入履歴—各訪問者の以前の購入履歴に関するデータを収集および分析して、同様の製品を推奨します。 これは小売業界にとって特に効果的であり、AmazonとNetflixは、効果的なパーソナライズ戦略がいかに有益であるかを示す良い例です。

• 場所と人口統計—クライアントの場所、年齢、性別、職業、さらには文化の詳細、気象条件、世界的なイベントを使用して、製品やサービスを推奨します。 たとえば、多国籍IT企業は、さまざまな国でのCOVID-19の影響に関する公開されているデータを使用して、特定のサービスを推奨できます。
  
  影響の大きい国（リモートでの作業を余儀なくされている）のクライアントに対して、この会社は、現在の作業環境に適合することを目的としたリモートコラボレーションまたは通信ソリューションを提供できます。

• クライアントの好み—クライアントの行動パターンを分析および理解して、同様のクライアントが使用したソリューションを提案します。 たとえば、ビジネスアプリを作成する企業は、新しいクライアントのプロファイルを既存のクライアントの同様のプロファイルと照合して、関連するアプリを推奨できます。
  
  特に、会計事務所を持っていて投資を好むクライアントは、他のクライアントが証券会社で使用することを専門とするアプリの特定の推奨事項を得ることができます。

最後の言葉

パーソナライズを使用して顧客のニーズを深く掘り下げ、そのためのスケーラブルなパーソナライズ戦略を立てることで、ビジネスを優位に立てることができます。 クライアントのパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、ブランドを競合他社と差別化し、関連性と信頼に基づいて永続的な関係を構築します。 次に、ビジネスをさらに拡大し、新しい市場を征服するために、より満足のいくクライアントと重要な洞察を得ることができます。

毎日指数関数的に新しい技術の進歩が起こっているので、パーソナライズの視野は確実に大幅に拡大し始めます。 これらの進歩により、顧客に関するより高品質のデータをこれまでになく簡単に収集できるようになります。

AIは、消費者の感情を切り抜け、聴覚、視覚、行動のデータを包括的に解釈して、各顧客に個別に超パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになります。