¿Qué es una estrategia de personalización? Y cómo usarlo para atraer más clientes

La personalización es un concepto de marketing destinado a brindar a cada cliente una experiencia única adaptada a sus intereses, carácter y hábitos. Hoy en día, la personalización se extiende a través de muchos canales de marketing, y los especialistas en marketing constantemente hacen que las cosas sean aún más personales y específicas para la experiencia de cada cliente. Esta es una parte importante de una campaña de marketing digital exitosa porque es la mejor manera de conectarse con su cliente en el mundo digital.

Además, la personalización se presenta de muchas formas que pueden ir desde el servicio de cartas escritas a mano hasta recomendaciones personalizadas de productos.

Cuando las empresas piensan en la personalización, la pregunta no es si deben usarla, sino cómo priorizarla y usarla de manera más efectiva para conquistar nuevos mercados primero.

Una razón simple detrás de por qué funciona la personalización es que crea y profundiza las relaciones con los clientes que generan confianza. La otra razón es que cuando te comprometes a conocer mejor a tus clientes, puedes ofrecerles lo que quieren: una solución perfecta para sus problemas.

Para hacer un uso completo de la personalización para mejorar su negocio, necesitará tener una estrategia de personalización escalable y efectiva que se encuentre entre las principales prioridades de su negocio.

Profundicemos en qué es la estrategia de personalización y cómo usarla para conseguir más clientes.

¿Qué es una estrategia de personalización?

La estrategia de personalización significa emplear la personalización en todos sus canales de marketing para ofrecer viajes de cliente únicos y personalizados, adquirir y utilizar diversos conocimientos y, en última instancia, aumentar el ROI. Puede incluir:

• Anuncios personalizados con ideas, productos y servicios que podrían atraer al público objetivo
• Campañas de correo electrónico personalizadas
• Copia de ventas única para el destinatario
• Anuncios de reorientación personalizados que presentan productos o servicios vistos por el objetivo
• Contenido personalizado y recomendaciones de productos.
• Personalización de atención al cliente o Outsourcing de atención al cliente

Una estrategia de personalización exitosa utiliza datos específicos de sus clientes para segmentarlos de manera efectiva y, como resultado, crear una experiencia única para cada persona. Su objetivo es cubrir todo el viaje del cliente y la intención es crear un enfoque personalizado de "negocio para (cada cliente individual)" lo más cerca posible.

Al considerar la implementación de una estrategia de personalización en todos sus canales de marketing, es importante tener en cuenta lo siguiente:

1. ¿Tiene suficientes datos sobre sus clientes?
2. ¿Tiene suficientes recursos (equipo dedicado, herramientas, etc.) para respaldar sus esfuerzos de personalización?
3. ¿Tiene un modelo que lo ayude a validar los datos que recopiló sobre sus clientes?

Una estrategia de personalización se centra esencialmente en proporcionar más relevancia para sus clientes. Por lo tanto, al utilizar un enfoque basado en datos para adquirir información sobre ellos, puede crear contenido, productos o servicios relevantes que se ajusten a sus necesidades y expectativas exactas.

Al realizar esfuerzos de personalización, es importante seguir experimentando, validando e iterando para llegar con éxito a información valiosa y probada que refleje su audiencia real.

Con la personalización puedes:

• Mejorar la lealtad y la confianza de los clientes
• Aumentar el retorno de la inversión
• Cree CTA (Call to Action) altamente efectivos
• Impulsar el compromiso
• Obtenga más conversiones
• Construir relaciones más fuertes

Sigamos con cómo generar ideas para una estrategia de personalización exitosa, seguido de algunos ejemplos de cómo usarla para atraer más clientes.

Generación de ideas de personalización

El primer paso para hacer una estrategia de personalización efectiva es generar ideas basadas en los detalles de tu negocio y audiencia.

El objetivo es establecer un marco sólido sobre el que hacer crecer sus ideas de personalización.

Después de analizar más profundamente el comportamiento del cliente, sus competidores, las prácticas de investigación de UX, puede comenzar a hacer suposiciones sobre las mejores formas de acercarse a sus clientes mediante la personalización. Eso explica la identificación de sus necesidades en función de lo que su empresa puede brindarles y las características específicas del entorno circundante en su región.

También puede utilizar la investigación inductiva para observar y extraer patrones de sus datos internos y prácticas de marketing. De esa manera, puede formular hipótesis sobre esos patrones para desarrollar teorías que los expliquen de cerca. En términos sencillos, analizará los datos de comportamiento (patrones) de sus clientes y tratará de obtener una comprensión (teoría de la forma) de por qué ocurren.

Finalmente, con la autosegmentación, puede brindar a sus clientes los medios para segmentarse a sí mismos, cuando brindan la información que activa la experiencia personalizada.

Ejemplo : tiene una agencia de marketing digital que se especializa en brindar servicios a clientes de la industria de servicios profesionales. Desea ofrecerles una experiencia más personalizada desde el momento en que visitan su sitio web.

Para hacer eso, puede hacer botones en los que se pueda hacer clic como " Soy un abogado " o " Soy un agente de bolsa " que abre una ventana emergente cuando se hace clic. El contenido de esta ventana emergente debe coincidir con la descripción de los botones en los que se puede hacer clic: contenido de corretaje con servicios relevantes para el corredor, etc.

De esa manera, los clientes que visiten su sitio web podrán seleccionar inmediatamente su profesión y obtener contenido personalizado en consecuencia. Esto les ahorra tiempo y les facilita llegar al contenido que necesitan.

(Fuente de imagen)

Cómo usar la personalización para atraer clientes

Ahora que hemos cubierto los conceptos básicos de personalización, veamos cómo puede aplicarlos para ganar más clientes. Dado que muchas variables pueden afectar una estrategia de personalización, es difícil mantener siempre el enfoque en hacer que el viaje de un cliente sea único y personal.

Es por eso que la personalización es un experimento interminable y es importante analizar constantemente sus esfuerzos a través de múltiples canales, para hacerlos más efectivos y adaptados a los clientes.

Marketing y retargeting por correo electrónico o carta

Puede utilizar la personalización del correo electrónico para ayudar a segmentar la comunicación por correo electrónico y crear correos electrónicos personalizados que se correspondan con su público objetivo. Deberá basarse en datos y usar datos de sus clientes existentes, CRM y otras herramientas que integró con su negocio.

Esto le permitirá segmentar a sus clientes según sus preferencias, deseos e intereses.

Además, al enviar tarjetas personalizadas escritas a mano con los nombres de sus clientes y sus intereses adjuntos, puede generar una relación que genere conversiones.

Ejemplo: después de haber segmentado a sus clientes por profesiones, industria, ubicación o intereses, puede enviarles notas escritas a mano altamente personalizadas presentando su empresa y sus productos y servicios, junto con los beneficios para ese cliente específico.

Por ejemplo, clasificó a sus clientes por industria y sus intereses profesionales y desea invitarlos a inscribirse en un seminario web. Este grupo de clientes está etiquetado como profesionales de TI con gran interés en los avances en RPA (Automatización Robótica de Procesos).

Por lo tanto, debe enviarles una nota escrita a mano que esté personalizada para adaptarse a su campo (industria de TI), junto con su interés común (RPA). La tarjeta podría presentar una imagen de robot junto con una invitación personalizada para asistir al seminario web. En la parte inferior de la nota, puede incluir un código de registro para proporcionar un descuento para asistir o un regalo especial si asisten.

Además, debe incluir el nombre de cada cliente en el mensaje para que la correspondencia sea aún más única. Citar estadísticas útiles de RPA relacionadas con los temas de su seminario web también podría ayudar. Puede importar esta información a su herramienta de marketing para automatizar el proceso.

El comienzo de su correo electrónico personalizado se vería así:

“Estimado Jeff ,

Estamos organizando un seminario web para todos los profesionales de TI en Wisconsin sobre las soluciones RPA de próxima generación …”

(Fuente de imagen)

Una forma más de utilizar la personalización es para campañas de reorientación (ya sea impresa o por correo electrónico) para una gran cantidad de objetivos. Con el retargeting personalizado puedes:

• Generar más clientes potenciales
• Involucre a los prospectos que visitaron su sitio web pero no tomaron ninguna medida
• Cultivar las relaciones con los clientes
• Impulsar la conversión y la lealtad

El retargeting se puede ejecutar automáticamente cuando se alcanzan valores predefinidos (por ejemplo, la cantidad de tiempo que el cliente estuvo inactivo). También se combina con los datos personales de sus clientes para llegar a ellos de manera única o para crear anuncios personalizados con ofertas exclusivas solo para ellos.

Por lo tanto, si los clientes visitaron su sitio y no se registraron en ninguno de los servicios que brinda, puede enviarles correos electrónicos personalizados. Estos correos electrónicos deberían recordarles lo que estaban buscando y adjuntar una oferta de descuento especial u otro beneficio útil puede resultar en una conversión.

No solo puede usar la personalización para crear campañas de retargeting que se mantengan, sino que también puede hacer retargeting en el sitio siguiendo el comportamiento de sus clientes. En los casos en que quieran abandonar su sitio, puede ofrecerles un descuento especial o si están navegando ocasionalmente de vez en cuando, envíeles un correo electrónico para suscribirse.

El retargeting es una herramienta poderosa cuando se combina con la personalización y la automatización.

Combine la personalización con el contenido de video

El contenido de video es una nueva tendencia de marketing que llegó para quedarse. Con el video, puede compartir información de manera más vívida y efectiva, con altos niveles de participación. Eso lo hace ideal para combinar con la personalización y brindar una experiencia personalizada que transmite un mensaje poderoso a través del video.

Puede hacer un video que se refiera a puntos débiles específicos de su grupo de clientes segmentado y resalte los beneficios de las soluciones diseñadas específicamente para ellos. Puede hacer un esfuerzo adicional y hacer videos aún más personalizados con sus nombres, profesiones u otra información relevante sobre ellos.

Demuestra que está decidido a brindar un servicio al cliente de primer nivel conociendo a sus clientes y ofreciendo soluciones relevantes para sus problemas.

Esto puede mejorar profundamente las relaciones con ellos, lo que los hace más susceptibles de comprar, suscribirse a sus servicios o iniciar una asociación con usted.

Recomendaciones personalizadas de productos

Un gran ejemplo de esto es Netflix, que afirma que el 80% del contenido visto proviene de recomendaciones personalizadas.

Las recomendaciones personalizadas de productos dan cuenta de mostrar productos únicos que son específicos para cada visitante, según su comportamiento y demografía. Esto se hace a través de algoritmos de aprendizaje automático impulsados ​​por IA diseñados para analizar cuidadosamente las preferencias del usuario, el historial de compras o actividades, y mucho más.

Puede usar una multitud de parámetros para llegar a la esencia de lo que quieren sus clientes y hacer recomendaciones súper personalizadas. Para eso, necesitas datos como:

• Historial de compras de los clientes: recopilación y análisis de datos sobre el historial de compras anterior de cada visitante para recomendarles productos similares. Esto es especialmente efectivo para la industria minorista y Amazon y Netflix son buenos ejemplos de cuán beneficiosa puede ser una estrategia de personalización efectiva.

• Ubicación y datos demográficos: usar la ubicación, la edad, el género, la profesión e incluso los detalles culturales, las condiciones climáticas y los eventos globales de sus clientes para recomendar productos o servicios. Por ejemplo, una empresa multinacional de TI puede usar datos disponibles públicamente sobre el impacto del COVID-19 en diferentes países para recomendar servicios específicos.
  
  Para clientes de países muy afectados (que se ven obligados a trabajar de forma remota), esta empresa puede ofrecer soluciones de comunicación o colaboración remota destinadas a adaptarse a su entorno de trabajo actual.

• Las preferencias de sus clientes: analizar y comprender los patrones de comportamiento de los clientes para sugerir soluciones que usaron clientes similares. Por ejemplo, las empresas que crean aplicaciones comerciales pueden hacer coincidir el perfil de un nuevo cliente con perfiles similares de clientes existentes para recomendar aplicaciones relevantes.
  
  En particular, un cliente que tiene una firma de contabilidad y le gusta invertir puede obtener una recomendación específica de aplicaciones que usan otros clientes especializados en corretaje.

Ultimas palabras

Usar la personalización para profundizar en las necesidades de sus clientes y tener una estrategia de personalización escalable para hacerlo ayudará a su empresa a obtener una ventaja. Al brindar experiencias personalizadas a sus clientes, diferenciará su marca de la competencia, construirá relaciones duraderas basadas en la relevancia y la confianza. A su vez, tendrá clientes más satisfechos y conocimientos cruciales para escalar aún más su negocio y conquistar nuevos mercados.

Con los nuevos avances tecnológicos que suceden exponencialmente todos los días, los horizontes de la personalización seguramente comenzarán a expandirse masivamente. Estos avances permitirán recopilar más y más datos de mayor calidad sobre los clientes más fácilmente que nunca.

La IA podrá descifrar las emociones del consumidor e interpretar de manera integral los datos auditivos, visuales y de comportamiento para brindar una experiencia ultrapersonalizada para cada cliente individualmente.