Обновления структурированных данных Google готовят SEO к 2020-м годам

Опубликовано: 2016-01-19

Обновлено 11.03.2021

По сути, разметка структурированных данных рисует картину содержания вашего веб-сайта. Обновление структурированных данных Google предназначено не только для поисковых систем.

Внедрение схемы помогает людям найти ваш бизнес, в то же время вы получаете преимущества оптимизированного контента, который зрители хотят и потребляют , привлекающих внимание визуальных результатов поиска и повышения рейтинга кликов. Структурированные описания предназначены для предоставления пользователям более качественных данных.

Джон Мюллер из Google ссылается на возможность того, что гигант поисковых систем может добавить разметку структурированных данных в качестве фактора ранжирования. Сегодня мы знаем, что Google планирует добавить больше расширенных форматов сниппетов в текущий список поддерживаемых форматов схемы. Они также надеются вскоре улучшить скорость, с которой боты обнаруживают и показывают новую расширенную разметку фрагментов. 11 сентября 2015 года Мюллер заявил: «Я думаю, что со временем [структурированная разметка] тоже может попасть в рейтинг». Спустя годы мы действительно видим необходимость увеличения наценки.

Прежде чем мы пойдем дальше, у вас могут возникнуть вопросы.

Что такое структурированные данные?

Структурированные данные — это код, добавляемый к веб-страницам в определенном формате и написанный таким образом, чтобы поисковые системы лучше понимали ваш контент. Поисковые системы считывают этот код схемы и используют его для отображения результатов поиска в определенном и более богатом виде, чтобы лучше соответствовать намерению поиска. Базовый код структурированных данных легко реализовать на вашем веб-сайте.

Что такое неструктурированные данные?

Неструктурированные данные, также известные как неструктурированная информация, — это информационные данные, которые либо не имеют заранее определенной модели данных, либо плохо структурированы заранее определенным образом. Информация о неструктурированных данных обычно состоит из большого количества текста, но обычно состоит из таких данных, как даты, числа и факты.

В чем разница между структурированными и неструктурированными данными?

Основное отличие состоит в том, что структурированные данные состоят из четко определенных типов данных, структура которых облегчает их интерпретацию и делает доступными для поиска. Напротив, неструктурированные данные — это данные, которые обычно не так легко найти; он включает в себя такие форматы данных, как аудио, видео и публикации в социальных сетях.

Итак, что означает для вашего бизнеса признание Google структурированных данных и расширенных результатов?

Как структурированные данные помогают доминировать в поисковой выдаче?

Создание высококачественного контента будет столь же важно в 2020-х и последующих годах. Schema помогает поисковым системам и алгоритмам, которые еще не полностью понимают контекст, улучшить его. Этот язык разметки дает поисковым системам «подсказки» для лучшего понимания и предоставления результатов поиска, которые больше соответствуют намерениям искателя. Например, наличие схемы «Организация» или «Местный бизнес» на вашем сайте жизненно важно для сохранения конкурентоспособности.

Чтобы получить преимущество в конкурентных нишах, будьте в курсе обновлений, это означает, что ваш бизнес может извлечь выгоду из новых возможностей в SEO по мере их появления.

Основные примеры использования и возможностей продвинутой схемы:

  • Увеличение числа общедоступных наборов данных, доступных для использования схемы набора данных Google .
  • Другие способы и места, где Google использует карусели продуктов
  • Больше возможностей для структурирования и разметки контента, связанного со здравоохранением.

Лучше всего начать с определения того, что лучше всего подходит для отраслевой схемы вашего бизнеса . Это обеспечивает большую видимость релевантных поисковых запросов, соответствующих вашему запросу, для структурирования и разметки контента, связанного со здравоохранением.

Лучше всего начать с определения того, что лучше всего подходит для отраслевой схемы вашего бизнеса . Это обеспечивает большую видимость релевантных поисковых запросов, соответствующих вашим ключевым услугам и продуктам. Итак, как быстро внедряется эта форма SEO?

По данным w3techs.com, по состоянию на 1 марта 2018 года протокол Open Graph использовался на 37% всех веб-сайтов и на 61,9% из 1000 лучших сайтов.

Google расширяет поддержку структурированных данных

1 ноября 2021 года схема JobPosting соискателям лучше понять ваши объявления о вакансиях.

Это достигается включением полного описания, которое может показаться дублирующим поле «квалификация», но для лучшего охвата в поисковой выдаче лучше включить это, а также необходимые навыки и преимущества вашего предложения в этой области.

«Чтобы убедиться, что пользователи могут просматривать полное описание вакансии в разделе вакансий в Google Поиске, просмотрите поле описания и убедитесь, что оно включает всю информацию, которую вы, возможно, включили только в определенные поля (например, свойство квалификации). Вам не нужно удалять более конкретные поля; просто убедитесь, что вы также включили ту же информацию в само свойство description». - Google

Вчера, в пятницу, 29 января, Мюллер подтвердил намерение Google больше работать со структурированными данными, заявив: «Нам очень полезно лучше понимать контент. Натура оптимизатора состоит в том, чтобы убедиться, что мы не поймем это неправильно и не поймем неправильно. Так что с этой точки зрения это полезно. Другой аспект, конечно, заключается в том, что чем больше сайтов используют структурированные данные, тем больше мы можем их использовать и больше выделять в результатах поиска». Исследование рынка может сообщить вам, какие типы структурированных данных наиболее эффективны для других подобных предприятий. В пятницу, 15 января 2016 г., в видеовстрече Google для веб-мастеров его замечания показали, что более важно внедрить микроразметку на вашем веб-сайте, поскольку это становится все более важным для Google.

Очевидно, что Google планирует сделать структурированные данные еще больше в 2020-х годах. Конечным результатом является лучшее сопоставление поисковых запросов пользователей с наиболее актуальным и надежным онлайн-контентом, который предоставляет ответы и решения.

Сегодня необходимо поддерживать SEO-оптимизацию структурированных данных в соответствии с последними стандартами. Возможно, где-то в будущем Google предпочтет, чтобы этот тип кода не был основным аспектом, на который опираются его алгоритмы. В настоящее время мы видим, что его размещение на ваших веб-страницах является ключом к успеху цифрового маркетинга и росту бизнеса . Мы можем помочь вам проверить, использует ли ваша разметка структурированных данных последний код при следующем полном аудите веб-сайта .

Что такое схема LiveBlogPosting?

LiveBlogPosting относится к типу структурированных данных « Article ». Это позволяет издателям подавать более сильные сигналы поисковым системам о том, что их контент обновляется в режиме реального времени. Это информирует поисковые системы о свежих контекстных сигналах о том, какие страницы часто обновляются в течение определенного периода времени.

Статьи или новостные статьи, поддерживаемые структурированными данными LiveBlogPosting , часто отображаются в функции Google Top Stories. Посмотрите на верхний левый угол уменьшенного изображения, там будет красный индикатор «Текущий», чтобы информировать читателей о том, что на страницу добавляются оперативные обновления.

Обновление структурированных данных позволяет лучше понять контент для робота Google

Типы схем электронной коммерции продолжают расширяться и появляться .

Google предлагает способы выиграть как в заработанном поиске, так и в интегрированном наборе инструментов и услуг для лучшего управления платным маркетингом. Факторы ранжирования в поиске постоянно развиваются, и конкурентное преимущество требует гибкого подхода к маркетинговым стратегиям . Управление и развитие онлайн-отношений имеет решающее значение для улучшения вашего присутствия в Интернете. Ранее мы задавались вопросом, оказывают ли структурированные описания неоценимое влияние; сегодня у нас есть доказательства того, что это так. Как ранний пользователь структурированных данных, по состоянию на 11 января обновления структурированных данных, найденные в консоли поиска Google клиента, подтвердили , что предыдущие ошибки были исправлены.

Поскольку поисковая оптимизация составляет главное отличие, в котором преуспевают владельцы малого бизнеса, очень выгодно предлагать услуги по внедрению структурированных данных. Понятно, что большинство владельцев бизнеса сосредотачивают свое внимание на ведении своего бизнеса и считают, что слишком много времени уходит на то, чтобы понять, как продавать в Google и идти в ногу с тенденциями. Ваша цель — чаще появляться в поиске, выглядеть лучше, занимать более высокие позиции в поисковой выдаче и получать больше потенциальных клиентов в Интернете. Разметка Schema поможет вам . Также обратите внимание на недавнее обновление структурированных данных Google, опубликованное в Интернете от 13 января 2016 года.

При поиске надежного консультанта по цифровому маркетингу Google Small Business я хотел бы быть этим консультантом.

Использование данных, структурированных по схеме, для выделения объявлений о вакансиях

Google впервые представил код для URL-адресов объявлений о вакансиях 26 июня 2018 года. Сегодня Google Indexing API для объявлений о вакансиях предлагает более эффективные решения прежних проблем.

Эта форма схемы уже помогла миллионам соискателей по всему миру узнать о соответствующих вакансиях от сторонних поставщиков через Интернет. Сохранение индексации содержания новых вакансий имеет решающее значение и является сложной задачей, поскольку многие вакансии быстро заполняются. Удаление просроченных URL-адресов является ключевым, потому что никто не может найти и подать заявку на отличную работу только для того, чтобы обнаружить, что она больше не принимает заявки или вакансия занята.

Обновленная схема позволяет отправлять рецепты в Google Assistant.

Еще в 2018 году Google опубликовал дополнительные ссылки на реализацию свойств структурированных данных рецепта. Теперь, если вы хотите, чтобы вас включили в Google Assistant или Google Home, вам нужно использовать свойства recipeIngredient и recipeInstructions . Рост числа пользователей, полагающихся на голосовой поиск, означает, что внесение обновлений в ваш код схемы — это стоящая инвестиция времени. Не беспокойтесь о том, что он попадет в ваши традиционные результаты поиска, это относится к Google Assistant.

Поскольку каждый день Google Home используется все большим процентом населения, соблюдение недавно опубликованных рекомендаций по схеме Google означает, что ваш веб-контент может предоставлять пользователям голосовые подсказки. Таким образом, ваш бизнес может получать дополнительный трафик из нескольких источников, поскольку покупатели могут легко находить опубликованные вами рецепты через Google Assistant в Google Home. Кроме того, проверьте свою разметку для целевых страниц AMP .

Что такое структурированные описания?

Разметка Schema — это набор микроданных, созданный совместными усилиями основных поставщиков поисковых систем, таких как Google, Yahoo, Bing и Яндекс. Цель состояла в том, чтобы создать набор фрагментов кода, который позволит веб-разработчикам и владельцам сайтов идентифицировать определенные типы данных. Затем эта информация анализируется поисковыми системами и используется для повышения релевантности результатов поиска. Используя данные, полученные в результате индексации и пользовательского опыта, они могут взять эту информацию и представить ее в виде отдельного раздела в результатах поиска, обычно расположенного в правой части страницы.

Схема представляет собой представление плана или теории в виде схемы или модели. Схема — это тип научного рассуждения или представления о том, что является общим для всех членов класса; общий или существенный тип или форма. Это – схематическое представление; в широком смысле: структурированная структура или план: план.

Структурированные данные для бизнеса обычно включают в себя офисные отделения, учредителей и платформы социальных сетей; в то время как фрагменты для продуктов несут информацию о весе, размере, цвете и т. д. Не все результаты Google Pack будут отображать структурированные данные. Обычно структурированный фрагмент содержится только от первого до четырех. При обновлении сложных алгоритмов также возможно, что эта дополнительная информация предоставляется второму или третьему результату поиска вместо первого.

Недопустимая разметка схемы в вашем HTML вызывает большие проблемы.

Вчера, 28 января, Джон Мюллер объяснил в Твиттере* после того, как ему задали вопросы об изменениях в новых правилах поиска: «Недействительный HTML сейчас вызывает больше проблем, чем несколько лет назад: на ум приходят структурированные данные и мобильные устройства… но по большей части мы просто хотели перефразируйте это .. правильно :)». Это подчеркивает основную цель структурных данных, способность поисковых систем правильно интерпретировать веб-контент. Более активно добавляя правильно отформатированную разметку структурированных данных об услугах и продуктах к контенту , компании могут пройти долгий путь к достижению этой цели.

Алгоритм Google RankBrain использует структурированные данные

Google анонсировала свою новую систему машинного обучения, названную RankBrain в 2015 году. Чтобы лучше выполнять свою задачу по обеспечению миллиардов бесплатных поисков каждый день, эта технология помогает поисковым роботам лучше сопоставлять цель поиска с контентом сайта. Google говорит, что особенно полезно, если поисковая система находит новый запрос. Сайты со структурированными метаданными схемы были быстро вознаграждены, поскольку гигант поисковых систем утверждает, что это третий по важности сигнал ранжирования в их алгоритме.

На этой неделе мы видим, что структурированные данные стали еще более значимым фактором в 2016 году. По мере того, как Google и аналогичные поисковые системы продолжают внедрять машинное обучение в свои алгоритмы, они разрабатывают более интуитивно понятный алгоритм для оценки того, что ищут пользователи, и максимизации их пользовательского опыта за счет отображение лучших возможных сайтов.

Бренды должны следить за тем, чтобы их разметка структурированных данных постоянно использовалась на их веб-сайте. Благодаря постоянному использованию ключевых слов в тегах расширенного описания и сводки , боту Google становится легче сопоставлять поисковые запросы с релевантным содержанием.

Внедрение структурированных метаданных для заработанного SEO

С технической точки зрения, специалисты по поисковой оптимизации считают, что в связи с развитием событий возрос спрос на то, как Google обрабатывает семантический онлайн-контент . Цифровые бренды должны сосредоточиться на структурированных данных, чтобы конкурировать в Интернете в современном мире. Разметка структурированных данных, подобная той, что находится на schema.org, помогает веб-сайтам взаимодействовать с поисковыми системами, предлагая описательный текст, который указывает, о чем веб-страница, а не надеется, что поисковые системы смогут его интерпретировать. Читаемый текст повышает шансы на результаты SERP (страницы результатов поисковой системы), которые отображают ваш сайт с повышенной точностью.

Если в прошлом на вашем веб-сайте отсутствовала или была неточная разметка структурированных данных, это могло обойтись без негативных последствий в результатах поисковой выдачи или с минимальным влиянием на эффективность вашего бренда. В будущем поисковые системы будут читать более разумно, и неспособность использовать правильные и актуальные передовые методы структурированных данных влияет на успех веб-сайта.

Маркетинговые стратегии семантического поиска

Предоставьте как можно больше структурированных данных для каждой имеющейся у вас ключевой веб-страницы. Легко заметить сайты электронной коммерции, которые отмечены желтыми звездами, ценами или миниатюрами, которые видны в результатах Google Local Pack или Knowledge Graph . В этом сила структурированных данных в действии.

Поскольку структурированные данные — это просто средство пометки контента на ваших веб-страницах, чтобы поисковые системы могли легко понять, о чем они. Эти элементы данных могут быть чем угодно, от видео, цен, обзоров, описаний продуктов и услуг, а также предоставления предмета для хлебных крошек.

Так как же именно выглядят структурированные данные в списках поисковых систем? Структурированные данные — это «бонусная» информация, которую зрители видят рядом с веб-сайтом и мета-описанием. Хотя до сих пор неясно, использует ли Google сегодня структурированные данные для целей ранжирования и в какой степени, маркетологи B2B уже должны понимать основные типы разметки для видимости в органическом поиске и шансы улучшить рейтинг кликов.

Компании и частные лица должны ознакомиться с тем, как настраивать свои собственные данные в «Графике знаний Google» с помощью разметки структурированных данных.

Схема и структурированные данные SEO Вопросы о схемах и структурированных данных SEO

Вот наглядный пример персонализации данных при использовании последних структурированных данных Google.

Поиск становится более рациональным, переориентируясь на намерение и становясь больше интерфейсом, взаимодействующим со структурированными данными; ваш бизнес может воспользоваться его различными новыми функциями и возможностями. Мы считаем, что особенно важно поддерживать актуальность разметки вашего бизнес-обзора . В конечном счете, поиск будет более точно предсказывать потребности искателя и предлагать более удивительные результаты в поисковой выдаче.

Навыки, которые разработчики должны использовать для получения результатов, необходимых для достижения этой цели, начинаются с сочетания структурированных данных и мобильных приложений. Сделаны радикальные шаги вперед. Здесь мы рассмотрим некоторые методы, которые в настоящее время оптимизаторы могут использовать для интеграции информации структурированных данных в веб-сайты и за их пределы — в мобильные устройства и Google Knowledge Graph.

Подсказки Google Now

Частные лица и компании также могут использовать разметку структурированных данных для персонализации карточек Google Now. Google может читать ваш Gmail, особенно мощным является Google for Work; из этого материала Google может распознать, что у вас есть бронирование авиабилетов, а также на какую дату и время. Затем Google может получить результаты, связанные с продуктом, когда вы используете окно поиска. В зависимости от ниши вашего бизнеса, например структуры данных веб-сайта для медицинского бизнеса, существуют уникальные возможности использования определенной схемы.


6 способов настроить свой график знаний Google с помощью структурированных данных

В настоящее время вы можете настроить следующие типы структурированных данных Google, чтобы лучше представить свой веб-сайт в сети знаний:

1. Ваш логотип

2. Контактные телефоны компании

3. Ссылки на социальные сети

4. События

5. Обзоры фильмов

6. Посмотрите фильм или сериал

3 основных способа использования разметки структурированной схемы

Вот три, с которых, по моему мнению, начинается большинство компаний:

1. Обзоры продуктов

2. Местные бизнес-страницы

3. Новостные статьи сайта

Google Knowledge Graph — это тактика поискового гиганта по категоризации и отображению информации о признанных объектах. Примерами являются люди, места, события и организации. В этом разделе на вашем экране Google объединяет информацию из нескольких источников данных, таких как веб-сайты, Википедия, социальные сети и, вероятно, гораздо больше, чем мы знаем. Если Google доверяет вам как авторитету в отношении определенного контента, Google может использовать структурированные данные на вашем веб-сайте как фактические и отображать их через сеть знаний.

Google включает структурированные данные для страниц вопросов и ответов Google включает структурированные данные для страниц вопросов и ответов

Google объявил 3 декабря 2018 года о своем новом поддерживаемом формате структурированных данных, который называется страницами вопросов и ответов. Это помогает Google с каруселью форматированных фрагментов вопросов и ответов и веб-страницами, посвященными ответам на один важный вопрос.

«Карусельные фрагменты лучших ответов» были видны уже почти год, но теперь они опубликовали официальную разметку структурированных данных для использования. Веб-контент, содержащий вопрос и ответы на него, может включать разметку типов QAPage, Question и Answer на schema.org.

В свою очередь, ваш бизнес может получить расширенные результаты, отображаемые прямо на страницах результатов поиска. Этот популярный и хорошо заметный дисплей помогает компаниям привлекать нужных пользователей в поиске Google. Он предназначен для использования на социальных новостных сайтах, тематических экспертных форумах, а также на форумах помощи и поддержки.

Использование динамических структурированных описаний в AdWords

В Google AdWords маркетологам предлагаются динамические структурированные сниппеты, которые некоторые рекламодатели используют для все большей автоматизации. При управлении масштабными мобильными SEO-кампаниями автоматизация с помощью динамически структурированных фрагментов сокращает время управления; однако я предпочитаю детализированную возможность настройки по своему усмотрению. В 2015 году Google предоставил нам больше вариантов структурированных данных в наших объявлениях. Мы ожидаем, что использование фрагментов структурированных данных позволит увеличить количество сообщений и сделать их более релевантными, улучшить атрибуты сайта для мобильных пользователей и сделать AdWords еще лучше.

Копирование, замена и вставка из примеров кода схемы

О каждом экземпляре реализованной вами схемы будет сообщено в вашей консоли поиска Google, где ее новый индексный отчет поможет вам следить за ошибками. Когда его инструмент разметки структурированных данных обнаруживает ошибки разметки, поисковая выдача не будет отображать результаты визуальных схем, в которых есть ошибка. Пока у вас нет штрафа для всего сайта, предупреждения по-прежнему будут заполнять другие теги схемы, которые у вас есть правильно.

Ваша консоль поиска предоставляет новые полезные отчеты об отладке и мониторинге, а также инструменты для тестирования рендеринга, того, как он выглядит на смартфоне, доступности и индексации структурированных данных.

Многие примеры кода схемы можно найти в Интернете. Веб-мастерам рекомендуется начинать с копирования, замены и вставки скучного кода непосредственно из примеров, предоставленных Google, Schema.org или другим надежным источником. Однако это еще не все. Если вы попали на эту страницу с одного из многочисленных форумов, где программисты могут задавать вопросы по схемам, вы можете быть одним из многих, кто задается вопросом, почему в вашей консоли поиска появляется ошибка или предупреждение, а тесты кода верны. Здесь вступает в действие полный аудит схемы.

Убедитесь, что ваш бизнес реализует основные форматы схемы

Расставляйте приоритеты по наиболее важным возможностям по мере расширения и роста типов схем .

В целом мы сосредоточены на использовании JSON-LD (нотация объектов JavaScript для связанных данных) по двум причинам. Google рекомендует использовать JSON-LD для добавления схемы:

  • JSON-LD — это самый простой способ для большинства веб-мастеров добавить схему к контенту.
  • JSON-LD — это самый простой способ для большинства веб-мастеров добавить схему к контенту.

Тестирование структурированных данных с помощью инструментов Google

Google предлагает два ключевых инструмента для интеграции разметки структурированных данных в контент вашего веб-сайта, как и другие поисковые системы. Однако некоторые из этих обновлений кода сложны и, вероятно, потребуют помощи эксперта по SEO/SEM и ваших разработчиков. Основываясь на преимуществах языка разметки структурированных данных, это выгодное вложение, которое помогает поисковым системам и зрителям легче воспринимать ваш веб-контент.

При использовании структурированных данных бренды должны воспользоваться преимуществами Google Search Console (ранее известной как Google Webmaster Tools), которая предлагает помощь в обеспечении правильности структурированной разметки. (1) Инструмент тестирования структурированных данных Google (будет перенесен) упрощает для брендов задачу тестирования и определения правильности добавления кода. (2) Кроме того, используйте помощник Google по разметке структурированных данных.

Цифровой брендинг требует структурированной разметки, которая постоянно выделяет оптимизированный веб-контент, особенно для очень востребованного контента, такого как обзоры и видео на вашем веб-сайте. Разметка структурированных данных повысит ваши шансы на то, что расширенные сниппеты появятся в результатах поиска всякий раз, когда это целесообразно. Чтобы страница отображала более расширенные фрагменты, добавьте структурированные данные, такие как информация о продукте, организация, обзоры, события и программные приложения. Обязательно используйте технически правильную разметку, чтобы указать ваш контент для лучших изменений, чтобы поисковые системы доверяли вашему сайту.

Если вы ждали четкого указания, пришло время внедрить разметку схемы организации на вашем веб-сайте. Словарь schema.org и формат разметки JSON-LD — это открытый стандарт, доступный каждому для встраивания структурированных данных в веб-страницы.

Предупреждение Search Console: неправильные структурированные данные могут привести к удалению расширенных описаний

Веб-мастеру вашего сайта может быть отправлено уведомление примерно следующего содержания: «Google обнаружил структурированную разметку на некоторых ваших страницах, которая, по нашему мнению, нарушает наши правила в отношении структурированных данных. Поскольку неверная информация снижает качество результатов поиска для пользователей, расширенные сниппеты не будут отображаться в результатах поиска Google для страниц с неправильно структурированной разметкой данных. Мы предлагаем вам обновить неверные структурированные данные и подать запрос на пересмотр после того, как вы исправите свой сайт. После того, как мы определим, что вы выполнили наши рекомендации, мы удалим это ручное действие».

При тестировании словарей и схем структурированных данных важно замечать сообщения об ошибках от валидаторов и знать, что они могут быть связаны с требованиями использования. Поскольку разметка схемы продолжает расширяться, ошибки проверки, относящиеся к некоторым обязательным полям или обязательным свойствам, имеют четкие требования. Внедрение структурированных данных означает наблюдение за обновлениями и создание отчета о доверии поисковым системам о том, что код вашего веб-сайта является чистым и правильным.

Информация из разметки структурированных данных дает представление о том, какие факторы веб-страницы вы считаете важными. Консоль поиска Google позволяет вам увидеть, какие страницы Google считает качественными, те, о которых идет речь, и где он находит ошибки. Исправьте эти ошибки как можно быстрее, чтобы устранить риск того, что неправильное использование кода расширенного фрагмента заблокирует прочтение остальной разметки на странице.

При использовании структурированных данных NewsArticle логотип издателя обязателен. Одним из примеров строгого правила, которое следует отметить, является то, что Google указывает максимальную высоту логотипа. В нем говорится: «Логотипы должны быть не шире 600 пикселей и не выше 60 пикселей». Я получил ошибку, потому что мой логотип был 480 на 65, пока я не исправил размер изображения. Если у вас возникнет желание сделать быстрое исправление, обратите внимание на дополнительное руководство для разработчиков Google: «Всегда сохраняйте исходное соотношение сторон логотипа при изменении размера».

Хотя Google предлагает валидатор как для JSON-LD, так и для микроданных, поисковый гигант, похоже, предпочитает внедрять структурированные данные с помощью метода JSON-LD. Независимо от выбранного вами метода, он предоставляет свойства для каждой сущности и конкретные сообщения об ошибках для недопустимого ввода.

Понимание структурированных данных и расширенных сниппетов

Некоторые из моих любимых обновлений структурированных данных, объясненные Джоном Мюллером во время встреч на английском языке в Google Webmaster Central в рабочее время***:

– Они размечают последний узел хлебных крошек. Это не то, что должно влиять на ранжирование в поиске.

– Мы пытаемся использовать структурированные данные, чтобы больше узнать об этой странице. Это приводит к более заметным результатам поиска и более красивому фрагменту. Когда сайты работают и внедряют структурированные данные, становится легче понять контекст.

– Структурированные данные сообщают Google, как вы предпочитаете показывать свой контент.

– В частности, обратите внимание на разметку NewsArticle.

– Дважды проверьте, чтобы убедиться, что это реализовано в соответствии с нашей политикой.

— Мы распознаем его довольно быстро, поэтому обычно за один или два обхода, в зависимости от типа (схемы) разметки. Аспект его отображения в результатах поиска отличается от этого. Вроде правильно ли используется. Это больше зависит от самого сайта. Убедитесь, что это качественный веб-сайт.

– Размеченные структурированные данные могут не отображаться, если бот Google не считает, что они представляют основное содержание страницы или могут вводить в заблуждение.

– Планируйте отображение структурированных сниппетов с богатыми данными как для поисковых систем, так и для читателя; Google не будет показывать контент из скрытых блоков div в расширенных сниппетах.

PageRank и структурированные данные

PageRank гораздо больше связан с чистым сайтом. Вы хотите послать сообщение о том, что у вас чистый код и что вам можно доверять в отношении контента высокого качества и легкого для чтения с мобильных устройств . Page Rank интерпретируется по-разному. Кроме того, ранжирование ключевых слов на странице теперь более контекстуально структурировано, данные в дизайне UX находятся на пороге изменения ландшафта игры SEO.

Будьте в курсе рекомендаций Google для расширенных сниппетов, так как они были существенно расширены сразу после дебюта ускоренных мобильных страниц (AMP). Я думаю, что более подробное изучение обновлений структурированных данных дает нам лучшее представление о том, в каком направлении движется Google в своем отображении, распространении и заслуженном поиске статей в будущем. Это в значительной степени подтверждает наше предположение о том, что эти изменения важны для конкурентного преимущества в Интернете. WordPress также поддерживает обновления структурированных данных и объявил, что разрабатывает плагин для стандарта AMP, чтобы помочь пользователям WordPress.

Приложения, требующие доступа к структурированным данным, лежащим в основе веб-страниц, должны были создавать специальные экстракторы для преобразования простого HTML в разметку структурированных данных. Эти усилия часто были трудоемкими, а скребки были хрупкими и подверженными ошибкам, ломаясь каждый раз, когда сайт менял свой макет. Недавнее распространение цифровых коммуникационных устройств с самыми разными форм-факторами резко увеличило количество проблем, с которыми сталкиваются веб-сайты.

Веб-специалисты не должны предполагать, что использование разметки структурированных данных автоматически поднимет ваш сайт в рейтинге. Согласно заявлению Джона Мюллера, Google «пытается отличить технически хорошо сделанный сайт от сайта с хорошим содержанием».

Примеры 3 основных приложений для структурированных данных

Чтобы Google мог находить и отображать расширенные фрагменты в Google, веб-сайт должен быть правильно размечен с использованием правильных структурированных типов данных. Ниже приведены три примера свойств, предлагающих код, который ваш веб-разработчик может настроить в соответствии с вашим контентом. Найдите больше примеров на schema.org.


РАССМОТРЕНИЕ


Микроданные

<div itemscope itemtype="http://schema.org/Review">
<div itemprop="itemReviewed" itemscope itemtype="http://schema.org/Restaurant">
<span itemprop="name">Зал морепродуктов Oceanaire</span>
</div>
<span itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="http://schema.org/Rating">
<span itemprop="ratingValue">4</span>
</span> звезды –
<b>"<span itemprop="name">Мой любимый ресторан морепродуктов</span>" </b>
<span itemprop="автор" itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
<span itemprop="name">Джинни Хилл</span>
</span>
<span itemprop="reviewBody">Морепродукты очень свежие и идеально приготовлены на гриле.</span>
<div itemprop="publisher" itemscope itemtype="http://schema.org/Organization">
<meta itemprop="name" content="Hill Web Marketing">
</div>
</div>

РДФА

<div vocab="http://schema.org/" typeof="Обзор">
<div property="itemReviewed" typeof="Ресторан">
<span property="name">Комната морепродуктов Oceanaire</span>
</div>
<span property="reviewRating" typeof="http://schema.org/Rating">
<span property="ratingValue">4</span>
</span> звезды –
<b>”<span property="name”>Хорошее место с морепродуктами.</span>” </b>
<span property="автор" typeof="http://schema.org/Person">
<span property="name">Джинни Хилл</span>
</span>
<span property="reviewBody">Морепродукты очень свежие и идеально приготовлены на гриле.</span>
<div property="publisher" typeof="Организация">
<meta property="name" content="Hill Web Marketing">
</div>
</div>


МЕРОПРИЯТИЕ


JSON-LD

ПРИМЕЧАНИЕ. В настоящее время Google предлагает этот формат только для разработчиков, чтобы успешно добавить это свойство структурированных данных в формат JSON-LD. Как только мы найдем, протестируем и лично добьемся правильных результатов в MICRODATA и/или RDFA, мы добавим его сюда.

<тип сценария = «приложение/ld+json»>
{
«@контекст»: «http://schema.org»,
«@тип»: «Событие»,
«имя»: «Саммит MNSearch 2016»,
«Дата начала»: «2013-09-14T21:30»,
«URL»: «http://www.mnsearch.org/summit/»,
"место нахождения" : {
«@type» : «Место»,
«такой же как»: «http://www.hi-dive.com»,
«название»: «Привет-дайв»,
«адрес»: «7 С. Бродвей, Денвер, Колорадо 80209»
}
}
</скрипт>

Schema.org/Event предлагает это для MICRODATA

<div itemscope itemtype="http://schema.org/Event">
<a itemprop="url" href="nba-miami-philidelphia-game3.html">
Билеты на первый раунд плей-офф Восточной конференции НБА:
<span itemprop="name"> «Майами Хит» — «Филадельфия 76ерс» — игра 3 (домашняя игра 1) </span>
</a>
<meta itemprop="startDate" content="2016-04-21T20:00">
Чт, 21.04.16
8:00 вечера
<div itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place">
<a itemprop="url" href="wells-fargo-center.html">
Уэллс Фарго Центр
</a>
<div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress">
<span itemprop="addressLocality">Филадельфия</span>,
<span itemprop=”addressRegion”>PA</span>
</div>
</div>
<div itemprop=”offers” itemscope itemtype=”http://schema.org/AggregateOffer”>
Priced from: <span itemprop=”lowPrice”>$35</span>
<span itemprop=”offerCount”>1938</span> tickets left
</div>
</div>


ВИДЕО


JSON-LD

<script type=”application/ld+json”>
{
“@context”: “http://schema.org”,
“@type”: “VideoObject”,
“name”: “Video About Structured Data”,
“description”: “Video About Structured Data”,
“thumbnailUrl”: “thumbnail.jpg”,
“uploadDate”: “2016-01-05T08:00:00+03:00”,
“duration”: “PT1M33S”,
“contentUrl”: “http://www.example.com/structured-data-video.flv”,
“embedUrl”: “http://www.example.com/videoplayer.swf?video=structured-data-video.flv”,
“interactionCount”: “2347”
}
</скрипт>

MICRODATA

<div itemscope itemtype=”http://schema.org/VideoObject”>
<span itemprop=”name”>Video About Structured Data</span>
<span itemprop=”description”>How to Use Structured Data On Your Website</span>
<img itemprop=”thumbnailUrl” src=”structured-data-thumbnail1.jpg” alt=”thumbnail text”/>
<meta itemprop=”uploadDate” content=”2016-01-05T08:00:00+03:00″/>

<meta itemprop=”duration” content=”PT1M33S” />
<link itemprop=”contentUrl” href=”https://www.example.com/structured-data-video.flv” />
<link itemprop=”embedUrl” href=”http://www.example.com/videoplayer.swf?video=structured-data-video.flv” />
<meta itemprop=”interactionCount” content=”1234″ />
</div>

This class contains derivatives of IPTC rNews properties. rNews is a data model of publishing metadata with serializations currently available for RDFa as well as HTML5 Microdata. Developers can find additional details about the IPTC and rNews on the rnews.org website.

Ecommerce Sites Benefit from Using Microdata for Google Shopping

When it comes to eCommerce, you must handle your code with Google's product-specific guidelines and policies.

The reason to use a product-rich snippet is to offer potential buyers information about a specific product. The information might include the cost of the product, availability, reviewer ratings, and accompanying comments. Google provides the following three guidelines when using product snippets:

1. Product markup should be used for a specific product, not a category of products or a list of products. For example, “shoes in our shop” is not a specific product. See also our structured data policies for multiple entities on the same page.

2. Adult-related products are not supported.

3. If the product has been reviewed by a single reviewer, the reviewer's name needs to be a valid name for a Person (eg “James Smith”) or Team/Organization (eg “CNET Reviewers”). For example, “50% off on Black Friday” is not a valid name.

Video Schema Structured Data

A site with embedded or hosted video content can make this form of content easy for GoogleBot to identify when VideoObject schema is added. While Google predominantly presents video-rich snippets for YouTube videos, cases have been reported where video-rich snippets showed up for other video formats from web pages in Google Video Search. With a few correct properties added that include additional required information, video content can be more readily interpreted and enhanced in search results with a visual thumbnail image.

Google encourages webmasters to “Add schema.org markup directly to the HTML of your video page. The markup will not be visible to users and will not affect how your page looks. When Google crawls your page, we'll use this information to index your video.”

Schema Rating Markup as Needed for Products

The Rating schema is intended for e-commerce sites to help prospective buyers learn how satisfied previous individuals who made the same purchase were. With modification, it can be used for your local business sites, such as a car repair service or pup. When a product has gained numerous ratings that have been aggregated together to come up with an overall summary rating, make use of the AggregateRating schema. Its use is particularly in high demand for healthcare sites needing proof from aggregate reviews .

By default, Google attributes that you are using a five-point scale, with 1 being terrible and 5 being excellent. If you use something besides the standard 1–5 scale, indicate the highest possible rating with the “bestRating” property. These structured data markups are what is behind the highly sought-after gold star rating rich snippets in SERPs.

Enlist the Services of a Google Structured Data Specialist and SEO Consultant

In the end, using structured data correctly may give you a new online marketing advantage, a stronger keyword profile, improved organic search results, and more competitive confidence. You can span gaps between keyword rankings and organic traffic and where you want to be. As the use of structured web data evolves, you need an SEO expert who is trained, proven, and has the discipline to remain current in best practices.

As marketing and digital competitiveness become more multifaceted, most businesses need a specialist to manage their structured data and SEO. By doing so, your time as a business owner is better spent growing your business rather than trying to decipher methods to implement structured data on your website. The search consultant who understands how this affects your SEO efforts will guide you in creating a winning strategy to stay highly competitive as changes to Google's algorithms come about.

Google's improved machine-learning capabilities through updated structured data can tell whether a page has sufficient information to satisfy the searcher's query. Though too many competing for structured data elements could lower your traffic potential, there's the opportunity to significantly increase your web traffic — if you can get your evergreen content into one or more relevant structured data properties.

You need an SEO Consultant who has enough experience working with code to be able to guide you in your site's application of structured data and rich snippets.

Google Developer Guidelines for structure Data

To be more intuitive and increased use of structured data, we anticipate more properties will be added and new updates to the Developer Guidelines for adding Google's structured data markup on your website. The examples offered here fit the latest update we found. You will find that Google notes this on the bottom of the page: “Last updated January 13, 2016”. So if you keep an eye on this, you will know if you need to update your website's structured data code. If you want the advantages of better rankings in SERP's, comply whenever you can with structured data best practices.

Look under the “Additional Information” section for each property. Examples of what we find today:

– “Product markup should be used for a specific product, not a category of products or a list of products.”

– “Your product snippet may not display if the priceValidUntil property indicates a past date.”

– “Since Event rich snippets are not meant for marking up e-commerce sales and advertising purposes, your event name should not contain any promotional elements such as the price of the event…”

Schema Markup SEO and Artificial Intelligence

Accomplished by robots but is useful to humans that need a product or service.

AI helps connect the consumer with the humans selling them. For businesses seeking to be leaders in sales and resolving consumer concerns, it is necessary to position content to perform optimally for the potential influence of Artificial Intelligence in SEO.

How to understand Google's Updated Structured Data Guidelines and stay positioned well for future advancements:

• Craft content that is crawlable and that your site visitors will engage with: It is imperative to stay current with a thorough knowledge of Google's Webmaster Blog, its schema markup guidelines for current best practices. This is a vastly expanding area of SEO and any additional instructions that include AI are worth knowing sooner versus later. Engage new forms of structured data markup where possible to provide site visitors with the most optimized search result. They can find and utilize your site's related content better when this extra work has been performed.

• Comprehend what content is user-centric and create quality pages that are data-informed: Speculation exists as to what the next-generation keyword tool might be in view of RankBrain's influence on search results. Markup needs to work correctly on mobile search and AMP pages as they are in demand. Web content teams who are fluid in their approach to organic search see schema.org as a vehicle to match popular searches and the routes to digital success change.

• Make data-driven content a top priority: Google is committed to gleaning and follow at user signals or popularity of content to sift out spam and elevate quality. It's an integral part of their core philosophy that has been articulated all along. While the company expands into new areas, this one seems solid. Schema markup makes showing up in People Also Ask boxes and visually appealing mobile product carousels more likely. Since popular content is a huge task to match every moment of every day, consider formalizing a schema implementation strategy that helps search engines understand your content as much and as often as possible.

• Even Google's engineers cannot explain how it works all the time: It continues to appear that AI's growing role will continue to shape search results and may become the dormant driver for organic SERPs. What SEO professionals can expect is that it will significantly revise search engine optimization routines and tactics. More than ever, it seems that a fluid and active approach is vital to deciphering what aspects are behind ranking changes. AI's sophisticated is a tad scary to some, maybe largely because what is behind its algorithm is an astonishing complexity.

• Experiment more with JSON-LD: JSON-LD continues to expand as SEO's first preference and Google has been recommending the use of it more and more, indicating when there is a current application. But knowing how to properly implement JSON-LD markups isn't everyone's skill set. Relying on automatically extracting values from code such as PHP and incorporating them into the block of JSON-LD is very challenging for the average web developer. While the percentage is shrinking, Google does not support all rich snippet types for JSON-LD, particularly product-rich snippets. There is a great deal of chatter and teamwork on GitHub to offer more If the only current option is to use microdata, we use it and enjoy the more granular control of marking up the content in-line.

• Keep voice search top of mind: The percentage of smart speakers is growing and expectations for the coming holiday anticipate shoppers will use mobile devices more for gifts purchases and more voice shopping as well. Schema is key to voice search. “The Smart Audio Report” provides data results based on a survey of 800 people who use at least one smart speaker and a similar number of individuals who didn't. Greg Sterling's Sept 9th Report: 57% of smart speaker owners have bought something with their voice says, “Of the largest single group is the coveted 18 to 34 cohort (45 percent) followed by those 35 to 54 (39 percent). Among those over 55, 16 percent of owners had made a purchase.”

How RankBrain impacts search ranking signals and your site merits ongoing exploration and implementing new structured data markup as often as you can.

“Websites that use schema markup will rank better in the SERP's than companies without markup. One study determined that websites with markup rank an average of four positions higher in the SERP's than those without schema markup.” – Neil Patel*

“There are millions of websites missing out on a huge source of SEO potential. If you use schema markup, you'll automatically have a leg up on the vast majority of your competition.” – Kiss Metrics

“Improving search. We don't name all updates (structured data). Some of them end up being noticed by external search trackers, some don't.” – John Mueller shared publicly, Jan 11, 2016

Обновления структурированных данных Google и получение сервисов Featured Rich Snippets

Практика разметки проблем

Чтобы подчеркнуть свою приверженность функциям обучения и образования, в марте 2021 года Google выпускает структурированные данные и инструменты отладки для практических задач и результатов поиска математических решателей с несколькими вариантами ответов. Это поможет людям получить немедленные расширенные результаты, предоставив им предварительный просмотр учебного контента, найденного на веб-сайте. Вот несколько рекомендаций от Google:

  • Добавьте свойство «Викторина» для каждой практической задачи, которую вы хотите выделить. Структурированные данные должны отображаться на той же странице, что и практическая задача, с которой пользователь может взаимодействовать на вашей веб-странице.
  • Ваша веб-страница должна содержать все необходимые свойства структурированных данных, как описано в разделе «Необходимые свойства теста».
  • Вы должны отметить как минимум две практические задачи на понятие (например, две практические задачи на понятие «квадратичное уравнение»). Сосредоточьтесь на маркировке понятий и проблем, которые вы хотите иметь право отображать в расширенном результате практических задач. Они могут быть на отдельных страницах.

Использование разметки структурированных данных схемы, встроенной в ваш бизнес-сайт, станет более важным в наступающем году. Кроме того, добавляя структурированные данные в свою панель знаний Google, вы можете отобразить на видном месте свой номер телефона службы поддержки и другие важные сведения. Мы предлагаем руководство по отображению расширенных фрагментов с правильным уровнем упрощения, не допуская неточностей.

Как SEO/SEM-стратеги, мы погружаемся в детальную работу по созданию структурированных данных, которые индексируют ваш веб-контент, помогают пользователям находить его, а Google и другие ведущие поисковые системы находят вас. Мы ожидаем большей интеграции между Google Posts и отчетами в Поиске.

При соблюдении обновлений структурированных данных создаются расширенные фрагменты, предлагающие «расширенные ответы». Для поисковых систем важно более точно реагировать на намерения искателей. Для вас это также означает, что ваш бизнес-сайт станет ответом на все большее количество поисковых запросов о ВАШИХ продуктах, которые становятся все более частыми. Тот, кто появляется в верхней части страниц результатов поисковой системы (SERP), обычно выигрывает переход на свой веб-контент.

ОБЗОР обновлений и графиков структурированных данных Google

Следите за новостями в социальных сетях. Мы предоставим новые привлекательные способы использования структурированных данных на вашем веб-сайте и за его пределами. Заслуженный поиск развивается во многих захватывающих направлениях. Более подробная информация о том, как отслеживать эффективность структурированной разметки после внедрения, появится позже. Мы являемся неослабевающей силой, стоящей за инновационными маркетинговыми кампаниями и стратегиями для наших клиентов.

Если вы хотите узнать больше о моих достижениях в области внедрения структурированных данных, давайте поговорим о том, как вы можете воспользоваться нашими услугами по оптимизации для лидогенерации .

* quicksprout.com/2015/09/11/how-to-skyrocket-your-rankings-overnight-by-implementing-schema-markup/

** https://twitter.com/JohnMu/status/692807022664929280

*** https://sites.google.com/site/webmasterhelpforum/en/office-hours