Googleの構造化データの更新により、2020年代に向けてSEOを準備します

公開: 2016-01-19

11.3.2021を更新

本質的に、構造化データマークアップは、Webサイトのコンテンツの全体像を描きます。 Googleの構造化データの更新は、検索エンジンだけのものではありません。

スキーマの実装は、人々があなたのビジネスを見つけるのに役立ちます。同時に、視聴者が望んで消費する最適化されたコンテンツ、人目を引く視覚的な検索結果、およびクリック率の向上というメリットを享受できます。 構造化スニペットは、ユーザーにより良いデータを提供するのに役立つことを目的としています。

GoogleのJohnMuellerは、検索エンジンの巨人が構造化データのマークアップをランキング要素として追加する可能性について言及しています。 今日、Googleは、サポートされているスキーマ形式の現在のリストに、よりリッチなスニペット形式を追加することを計画していることを知っています。 また、ボットが新しいリッチスニペットのマークアップを検出して表示する速度をすぐに改善することも望んでいます。 2015年9月11日、ミューラーは「時間の経過とともに、[構造化されたマークアップ]もランキングに入る可能性があると思います」と述べました。 数年後、マークアップの増加の必要性が見られます。

先に進む前に、質問があるかもしれません。

構造化データとは何ですか？

構造化データは、特定の形式でWebページに追加され、検索エンジンがコンテンツをよりよく理解できるように記述されたコードです。 検索エンジンはこのスキーマコードを読み取り、それを使用して検索結果を特定のより豊富な方法でレンダリングし、検索意図をより適切に一致させます。 基本的な構造化データコードは、Webサイトに簡単に実装できます。

非構造化データとは何ですか？

非構造化データは、非構造化情報とも呼ばれ、事前定義されたデータモデルがないか、事前定義された方法で適切に構造化されていない情報データです。 非構造化データ情報は通常、テキストが多く含まれますが、通常、日付、数値、事実などのデータで構成されます。

構造化データと非構造化データの違いは何ですか？

主な違いは、構造化データが明確に定義されたデータ型で構成されており、そのパターンによって解釈と検索が容易になることです。 対照的に、非構造化データは、通常、簡単に検索できないデータです。 これには、オーディオ、ビデオ、ソーシャルメディアの投稿などのデータ形式が含まれます。

では、構造化データと豊富な結果に対するGoogleの認識は、あなたのビジネスにとってどのような意味がありますか？

構造化データはSERPでの支配にどのように役立ちますか？

高品質のコンテンツをキュレーションすることは、2020年代以降も同様に重要になります。 スキーマは、コンテキストをまだ完全に理解していない検索エンジンとアルゴリズムを支援し、コンテキストを改善します。 このマークアップ言語は、検索エンジンに、検索者の意図に近い検索結果をよりよく理解して提供するための「ヒント」を提供します。 たとえば、サイトで組織またはローカルビジネスのスキーマを取得することは、競争力を維持するために不可欠です。

競争力のあるニッチで優位に立つために、最新の状態を維持することは、SEOの新しい機会が出現したときにビジネスがそれを利用できることを意味します。

スキーマの使用と可能性を高める主な例：

  • Googleデータセットスキーマの使用に利用できる公開データセットの数の増加
  • Googleが製品カルーセルを使用しているその他の方法と場所
  • ヘルスケア関連のコンテンツを構造化してマークアップするためのより多くの方法。

開始するのに最適な場所は、ビジネスの業界固有のスキーマに最も近いものを特定することです。 これにより、ヘルスケア関連のコンテンツを構造化およびマークアップするために、k”> ysに一致する関連する検索クエリの可視性が高まります。

開始するのに最適な場所は、ビジネスの業界固有のスキーマに最も近いものを特定することです。 これにより、主要なサービスや製品に一致する関連する検索クエリの可視性が高まります。 では、この形式のSEOはどのくらいの速さで採用されているのでしょうか。

w3techs.comによると、2018年3月1日の時点で、Open GraphプロトコルはすべてのWebサイトの37％、上位1000サイトの61.9％で使用されていました。

Googleが構造化データのサポートを強化

2021年11月1日、 JobPostingスキーマにより、求職者はあなたの求人情報をよりよく理解できます。

これは、「資格」フィールドと重複しているように見える完全な説明を含めることで実現されますが、SERPでより適切にリーチするには、これに加えて、このフィールドで提供する必要なスキルとメリットを含めるのが最善です。

「ユーザーがGoogle検索のジョブエクスペリエンスで完全なジョブの説明を表示できるようにするには、説明フィールドを確認し、特定のフィールド（qualificationsプロパティなど）にのみ含めた可能性のあるすべての情報が含まれていることを確認します。 より具体的なフィールドを削除する必要はありません。 descriptionプロパティ自体にも同じ情報が含まれていることを確認してください。」 - グーグル

昨日、1月29日金曜日、ミューラーは構造化データをさらに活用するというGoogleの意図を再確認し、次のように述べています。 私たちがそれを誤解して誤解しないようにするのはSEOの性質です。 ですから、その観点からすると便利です。 もちろん、もう1つの側面は、構造化データを使用するサイトが多いほど、それを使用して検索結果でより強調できるようになることです。」 市場調査では、どの構造化データタイプが他の同様のビジネスに最も効果的であるかを知ることができます。 2016年1月15日金曜日のGoogleウェブマスターのたまり場で、彼の発言は、ウェブサイトにスキーママークアップを実装することが、Googleにとってより重要になっているため、より重要であることを示しました。

明らかに、Googleは2020年代に構造化データをさらに大きくすることを計画しています。 最終結果は、ユーザーの検索クエリを、回答と解決策を提供する最も関連性が高く信頼できるオンラインコンテンツとより一致させるためのものです。

今日、構造化データのSEOを最新の標準に準拠させることが必要です。 将来のどこかで、Googleは、このタイプのコードがそのアルゴリズムが依存するコアな側面ではないことを好むかもしれません。 現在、Webページに配置することが、デジタルマーケティングの成功とビジネスの成長の鍵であると考えています。 構造化データマークアップが次の完全なWebサイト監査で最新のコードを利用しているかどうかを確認するお手伝いをします。

LiveBlogPostingスキーマとは何ですか？

LiveBlogPostingマークアップは、構造化データのArticleタイプに分類されます。 これにより、パブリッシャーは、コンテンツがリアルタイムで更新されるというより強力なシグナルを検索エンジンに提供できます。 これにより、検索エンジンに、指定された期間に頻繁に更新を受信して​​いるページエンティティの新しいコンテキストシグナルが通知されます。

LiveBlogPosting構造化データでサポートされている記事やニュース記事は、Googleのトップストーリー機能に表示されることがよくあります。 サムネイル画像の左上隅を見ると、ライブ更新がページに追加されたことを読者に知らせる赤い「ライブ」インジケーターが表示されます。

構造化データの更新により、Googleボットのコンテンツの全体像が描かれます

eコマーススキーマタイプは拡大を続け、出現しています。

Googleは、有料マーケティングを最適に管理するために、獲得した検索と統合されたツールとサービスの両方で勝つための方法を提供しています。 検索ランキングの要素は絶えず進化しており、競争上の優位性には、マーケティング戦略への機敏なアプローチが必要です。 オンラインでの存在感を高めるには、オンラインでの関係を管理し、成長させることが重要です。 以前は、構造化スニペットが計り知れない影響を与えるかどうか疑問に思いました。 今日、私たちはそれがそうするという証拠を持っています。 構造化データの早期採用者として、1月11日の時点で、クライアントのGoogle検索コンソールで検出された構造化データの更新により、以前のエラーが修正されたことが確認されました。

検索の最適化は、中小企業の所有者が成功する主な違いを構成するため、構造化データの実装サービスを提供することは非常にやりがいがあります。 当然のことながら、ほとんどのビジネスオーナーはビジネスの運営に重点を置いており、Googleでのマーケティング方法を理解し、トレンドに追いつくための時間のコミットメントが長すぎると感じています。 あなたの目標は、検索でより頻繁に出てきて、見栄えを良くし、SERPでより良くランク付けし、より良いオンラインリードを獲得することです。 スキーママークアップが役立ちます。 また、2016年1月13日時点でオンラインで投稿された最近のGoogle構造化データアップデートにも注意してください。

信頼できるGoogleSmall Businessデジタルマーケティングアドバイザーを探すときは、そのコンサルタントになりたいです。

スキーマ構造化データを使用した求人情報の強調表示

Googleは、2018年6月26日に最初に求人情報URLのコードを導入しました。現在、求人情報用のGoogle Indexing APIは、以前の問題に対するより優れたソリューションを提供します。

この形式のスキーマは、世界中の何百万人もの求職者がインターネットを介してサードパーティプロバイダーから関連する求人情報を知るのにすでに役立っています。 多くのジョブがすぐに満たされるため、新しいジョブコンテンツのインデックスを維持することは重要で困難です。 期限切れのURL投稿を削除することが重要です。なぜなら、すばらしい仕事を見つけて応募するのは、応募を受け付けていないか、ポジションが埋まっていることを発見するためだけだからです。

更新されたスキーマを使用すると、レシピをGoogleアシスタントに送信できます

2018年に、Googleはレシピ構造化データプロパティを実装するためのさらなるリファレンスを投稿しました。 ここで、GoogleアシスタントまたはGoogleホームに参加する場合は、 recipeIngredientプロパティとrecipeInstructionsプロパティを使用する必要があります。 音声検索に依存するユーザーの増加は、スキーマコードを更新することは時間の投資に値することを意味します。 従来の検索結果に表示される心配はありません。これはGoogleアシスタントに適用されます。

毎日GoogleHomeを使用している人口の割合が高いため、新しく公開されたGoogleスキーマガイドラインを順守することは、Webコンテンツが音声ガイド付きのユーザーエクスペリエンスをプロビジョニングできることを意味します。 このように、買い物客はGoogleホームのGoogleアシスタントを介して投稿されたレシピを簡単に見つけることができるため、ビジネスは複数のソースから追​​加のトラフィックを受け取ることができます。 さらに、 AMPランディングページのマークアップをテストします。

構造化スニペットとは何ですか？

スキーママークアップは、Google、Yahoo、Bing、Yandexなどの主要な検索プロバイダー間の共同作業によって生成されるマイクロデータセットです。 目標は、Web開発者とサイト所有者が特定のデータ型を識別できるようにする一連のコードスニペットを構築することでした。 次に、この情報は検索エンジンによって解析され、検索結果の関連性を向上させるために使用されます。 インデックス作成とユーザーエクスペリエンスから収集したデータを使用して、その情報を取得し、通常はページの右側にある検索結果内の個別のセクションとして表示できます。

スキーマは、アウトラインまたはモデルの形式で計画または理論を表現したものです。 スキーマは、クラスのすべてのメンバーに共通するものの一種の科学的推論または概念です。 一般的または本質的なタイプまたはフォーム。 それは–図式的なプレゼンテーションです。 大まかに：構造化されたフレームワークまたは計画：概要。

ビジネスの構造化データには、通常、オフィスブランチ、創設者、ソーシャルメディアプラットフォームが含まれます。 一方、商品のスニペットには、重量、サイズ、色などの情報が含まれています。すべてのGoogleパックの結果に構造化データが表示されるわけではありません。 通常、構造化スニペットが含まれるのは最初の1〜4つだけです。 複雑なアルゴリズムの更新を考えると、2番目または3番目の検索結果に、最初の検索結果ではなく、この追加情報が付与される可能性もあります。

HTMLの無効なスキーママークアップは大きな問題を引き起こします。

昨日1月28日、John Muellerは、新しい検索ガイドラインの変更について質問した後、Twitter *で次のように説明しました。 ..正しい方法で言い換えてください:)。」 これは、構造データの背後にあるコアインテント、つまり検索エンジンがWebコンテンツを正しく解釈する機能を強調しています。 適切にフォーマットされたサービスと製品構造化データのマークアップをコンテンツにさらに広範囲に追加することで、企業はこれを達成するために大いに役立つことができます。

GoogleのRankBrainアルゴリズムは構造化データを使用します

Googleは、2015年にRankBrainとして識別された新しい機械学習システムを発表しました。毎日数十億の無料検索を提供するというタスクをより適切に遂行するために、このテクノロジーは、ロボットクローラーが検索の意図をサイトコンテンツによりよく一致させるのに役立ちます。 グーグルは、検索エンジンが新しいクエリを見つけた場合に特に役立つと言っています。 構造化されたスキーマメタデータを備えたサイトは、検索エンジンの巨人がアルゴリズムで3番目に重要なランキング信号であると主張しているため、すぐに報われました。

今週は、構造化データが2016年にさらに重要な要素になることがわかりました。Googleや同様の検索エンジンがさらに機械学習をアルゴリズムに組み込んでいるため、検索者が探しているものを評価し、ユーザーエクスペリエンスを最大化するためのより直感的なアルゴリズムを開発しています。可能な限り最高のサイトを表示します。

ブランドは、構造化データのマークアップがWebサイト全体で一貫して使用されていることを確認する必要があります。 Googleボットは、概要と説明のリッチスニペットタグでキーワードを一貫して使用することで、検索クエリを関連するコンテンツに簡単に一致させることができます。

獲得したSEOのための構造化メタデータの実装

技術的な面では、SEOの専門家は、Googleがオンラインセマンティックコンテンツを処理する方法において、この開発に伴う需要の増加に気づいています。 今日の世界でオンラインで競争するには、デジタルブランドは構造化データに焦点を当てる必要があります。 schema.orgにあるような構造化データのマークアップは、検索エンジンがそれを解釈できることを期待するのではなく、Webページが何であるかを示す説明テキストを提供することにより、Webサイトが検索エンジンと通信するのに役立ちます。 読みやすいテキストは、ウェブサイトをより正確に表示するSERP（検索エンジンの結果ページ）の結果の可能性を高めます。

ウェブサイトに構造化データのマークアップがないか不正確な場合、過去には、SERPの結果に悪影響を与えることなく、またはブランドのパフォーマンスへの影響を最小限に抑えて、ウェブサイトを通過できる可能性があります。 今後、検索エンジンはよりインテリジェントに読み取りを行い、正確で最新の構造化データのベストプラクティスを採用できないと、Webサイトの成功に影響を与えます。

セマンティック検索のマーケティング戦略

所有しているすべての主要なWebページで利用可能な限り多くの構造化データを提供します。 Googleローカルパックの結果またはナレッジグラフに表示される黄色の星、価格、またはサムネイルを取得するeコマースサイトに簡単に気付くことができます。 これが、構造化データの威力です。

構造化データは、検索エンジンがコンテンツの内容を簡単に理解できるように、Webページのコンテンツにタグを付ける手段にすぎないためです。 これらのデータ要素は、ビデオ、価格設定、レビュー、製品およびサービスの説明から、パンくずリストで主題を利用できるようにするものまで、何でもかまいません。

では、構造化データは検索エンジンのリストでどのように見えるのでしょうか。 構造化データは、視聴者がWebサイトとメタ説明の横に表示する「ボーナス」情報です。 Googleが今日のランキングの目的で構造化データを使用するかどうか、またはどの程度使用するかはまだ不明ですが、B2Bマーケターは、オーガニック検索の可視性とクリックスルー率を向上させるチャンスの重要なマークアップタイプをすでに理解しているはずです。

企業や個人は、構造化データのマークアップを通じて「Googleナレッジグラフ」の独自のデータをカスタマイズする方法に精通している必要があります。

スキーマと構造化データのSEO スキーマと構造化データのSEOに関する質問

これは、最新のGoogle構造化データを使用した場合のデータのパーソナライズの視覚的な例です。

検索は、意図に再び焦点を合わせ、構造化データと相互作用するインターフェースになりつつあります。 あなたのビジネスは、そのさまざまな新しい機能と機会を利用することができます。 ビジネスレビューのマークアップを最新の状態に保つことは特に重要だと思います。 最終的に、検索は検索者のニーズをより正確に予測し、SERPでより驚くべき結果を提供します。

この目標を達成するために開発者が使用しなければならないスキルは、構造化データとモバイルアプリケーションの融合から始まります。 根本的な前進が進んでいます。 ここでは、SEOが構造化データ情報をウェブサイトやその他のモバイルやGoogleナレッジグラフに統合するために現在使用できるいくつかの方法について説明します。

GoogleNowカード

個人や企業は、構造化データのマークアップを実装してGoogleNowカードをパーソナライズすることもできます。 GoogleはGmailを読み取ることができ、特に強力なのはGoogle forWorkです。 その資料から、Googleは、お客様がフライトの予約をしており、その日時を認識している場合があります。 Googleは、検索ボックスを使用しているときに、商品に関連する結果を表示できます。 医療ビジネスのWebサイトのデータ構造など、ビジネスのニッチに応じて、特定のスキーマを使用するユニークな機会があります。


 構造化データを使用してGoogleナレッジグラフをカスタマイズする6つの方法

現在、次のタイプのGoogle構造化データをカスタマイズして、ナレッジグラフでWebサイトをより適切に紹介できます。

1.あなたのロゴ

2.会社の連絡先番号

3.ソーシャルプロファイルリンク

4.イベント

5.映画レビュー

6.映画やテレビ番組を見る

構造化スキーママークアップを使用する3つの主な方法

これが私がほとんどのビジネスで始まると思う3つです：

1.製品レビュー

2.ローカルビジネスページ

3.ウェブサイトのニュース記事

Googleナレッジグラフは、認識されたエンティティに関する情報を分類して表示する検索大手の戦術です。 例としては、人、場所、イベント、組織などがあります。 画面のこのセクションでは、Googleは、ウェブサイト、ウィキペディア、ソーシャルネットワークなど、おそらく私たちが認識しているよりもはるかに多くのデータソースからの情報をマージします。 Googleが特定のコンテンツの権限としてあなたを信頼している場合、Googleはあなたのウェブサイト上の構造化データを事実として使用し、ナレッジグラフを介して表示することができます。

GoogleにはQ＆Aページの構造化データが含まれていますGoogleにはQ＆Aページの構造化データが含まれています

Googleは2018年12月3日、Q＆Aページという名前の新しくサポートされた構造化データ形式を発表しました。 これは、1つの重要な質問に回答するための専用のフォーマットされたスニペットカルーセルとWebページでGoogleが質問と回答を行うのに役立ちます。

「ベストアンサーカルーセルスニペット」はすでに1年近く表示されていますが、現在は公式の構造化データマークアップを公開しています。 質問とその回答を具体化するWebコンテンツには、schema.orgのQAPage、Question、およびAnswerタイプからのマークアップを含めることができます。

同様に、あなたのビジネスは検索結果ページに表示される豊富な結果を得るかもしれません。 この好意的で目立つディスプレイは、企業がGoogle検索で適切なユーザーにリーチするのに役立ちます。 その使用目的は、ソーシャルニュースサイト、トピックエキスパートフォーラム、およびヘルプとサポートの掲示板です。

AdWordsで動的構造化スニペットを使用する

Google AdWordsでは、マーケターに動的な構造化スニペットが提供され、一部の広告主はこれを利用してますます自動化しています。 大規模なモバイルSEOキャンペーンを管理する場合、動的に構造化されたスニペットによる自動化により、管理時間が短縮されます。 しかし、私は適切と思われるようにカスタマイズするきめ細かい機能を好みます。 2015年、Googleは広告でより構造化されたデータオプションを提供しました。 構造化データスニペットを使用して、より関連性の高いメッセージングを拡大し、モバイルユーザーのサイト属性を強化し、AdWordsをさらに改善することを期待しています。

スキーマコード例からのコピー、スワップ、および貼り付け

実装されたスキーマの各インスタンスは、Google検索コンソールでレポートされます。新しいインデックスレポートは、エラーを監視するのに役立ちます。 その構造化データマークアップツールがマークアップエラーを検出すると、SERPはエラーのある視覚的な概略結果を表示しません。 サイト全体にペナルティがない限り、警告は、正しく配置されている他のスキーマタグに引き続き入力されます。

Search Consoleは、レンダリング、スマートフォンでの外観、可用性、構造化データのインデックス作成をテストするための新しい便利なデバッグおよび監視レポートとツールを提供します。

スキーマコードの多くの例はオンラインで見つけることができます。 ウェブマスターは、Google、Schema.org、または別の信頼できるソースから提供された例から直接、メソッドボーリングコードをコピー、スワップ、および貼り付けることから始めることをお勧めします。 しかし、それだけではありません。 コーダーがスキーマの質問をすることができる多くのフォーラムの1つからこのページにアクセスした場合、検索コンソールにエラーまたは警告が表示される理由を疑問に思う人の1人かもしれませんが、コードテストは正しいです。 ここで、完全なスキーマ監査が役立ちます。

ビジネスが必須のスキーマ形式を実装していることを確認します

スキーマタイプが拡大および拡大するにつれて、最も重要な機会に優先順位を付けます。

概して、2つの理由からJSON-LD（リンクトデータのJavaScriptオブジェクト表記）の使用に焦点を当てています。 JSON-LDは、Googleがスキーマを追加するための推奨される方法です。

  • JSON-LDは、ほとんどのWebマスターがコンテンツにスキーマを追加するための最も簡単な方法です。
  • JSON-LDは、ほとんどのWebマスターがコンテンツにスキーマを追加するための最も簡単な方法です。

Googleツールを使用した構造化データのテスト

Googleは、他の検索エンジンと同様に、構造化データのマークアップをWebサイトのコンテンツに統合するための2つの主要なツールを提供しています。 ただし、これらのコード更新の一部は複雑であり、おそらくSEO / SEMの専門家と開発者の支援が必要になります。 構造化データマークアップ言語の利点に基づいて、検索エンジンと視聴者がWebコンテンツをより簡単に利用できるようにすることは価値のある投資です。

構造化データを使用する場合、ブランドはGoogle検索コンソール（旧称Googleウェブマスターツール）を利用する必要があります。これは、構造化マークアップが正しいことを確認するための支援を提供します。 （1）Googleの構造化データテストツール（移動予定）を使用すると、ブランドがコードを正確に追加したかどうかをテストおよび判断するためのタスクが簡単になります。 （2）さらに、Google構造化データマークアップヘルパーツールを使用します。

デジタルブランディングには、最適化されたWebコンテンツを一貫して強調表示する構造化されたマークアップが必要です。特に、Webサイトのレビューやビデオなど、非常に人気のあるコンテンツの場合はそうです。 構造化データのマークアップにより、検索結果で実行可能な場合はいつでもリッチスニペットが表示される可能性が高くなります。 ページがよりリッチなスニペットを表示できるようにするには、製品情報、組織、レビュー、イベント、ソフトウェアアプリケーションなどの構造化データを追加します。 技術的に正しいマークアップを使用して、検索エンジンがサイトを信頼するより良い変更のためにコンテンツを示すようにしてください。

明確なプロンプトを待っていた場合は、Webサイトに組織スキーママークアップを実装するときが来ました。 schema.orgの語彙とJSON-LDマークアップ形式は、構造化データをWebページに埋め込むために誰でも利用できるオープンスタンダードです。

検索コンソールの警告：構造化データが正しくないと、リッチスニペットが削除される可能性があります

サイトのウェブマスターに次のような通知が送信される場合があります。「Googleは、構造化データのガイドラインに違反していると思われるページの一部で構造化マークアップを検出しました。 情報が正しくないとユーザーの検索結果の品質が低下するため、データマークアップが正しく構造化されていないページのリッチスニペットはGoogle検索結果に表示されません。 サイトを修正したら、誤った構造化データを更新し、再検討リクエストを提出することをお勧めします。 ガイドラインに準拠していると判断した後、この手動による措置を削除します。」

語彙と構造化データスキーマをテストするときは、バリデーターからのエラーメッセージに注意し、それらが使用要件に関連している可能性があることを知っておくことが重要です。 スキーママークアップが拡大し続けるにつれて、一部の必須フィールドまたは必須プロパティに関連する検証エラーには正確な要件があります。 構造化データを実装するということは、更新を監視し、検索エンジンとの信頼のレポートを作成して、Webサイトのコードがクリーンで正しいことを意味します。

構造化データマークアップからの情報は、Webページのどの要素が重要であると考えるかについての洞察を提供します。 Google検索コンソールを使用すると、Googleがどのページを品質と見なしているか、問題のページ、およびエラーが見つかった場所を確認できます。 これらのエラーをできるだけ早く修正して、リッチスニペットコードを誤って使用すると、ページ上の残りのマークアップが読み取られなくなるリスクを排除します。

NewsArticle構造化データを使用する場合は、発行者のロゴが必要です。 注意すべき厳密なガイドラインの1つの例は、Googleがロゴの最大の高さを指定していることです。 「ロゴの幅は600ピクセル以下、高さは60ピクセル以下にする必要があります」と記載されています。 画像サイズを修正するまでロゴが480x 65だったため、エラーが発生しました。 簡単に修正したい場合は、Google開発者向けの追加のガイドライン、「サイズを変更するときは常にロゴの元のアスペクト比を維持する」に注意してください。

GoogleはJSON-LDとマイクロデータの両方のバリデーターを提供していますが、検索の巨人はJSON-LDメソッドを介して構造化データを実装することを好むようです。 選択した方法に関係なく、各エンティティのプロパティと無効な入力に対する特定のエラーメッセージが表示されます。

構造化データと豊富なスニペットに関する洞察

英語のGoogleウェブマスターセントラルの営業時間のハングアウト***中にジョンミューラーによって説明された私のお気に入りの構造化データの更新のいくつかは次のとおりです。

–ブレッドクラムの最後のノードをマークアップします。 検索ランキングに影響を与えるものではありません。

–このページについてさらに理解する方法として、構造化データを使用するようにしています。 これにより、検索結果がより見やすくなり、スニペットの見栄えが良くなります。 サイトが離れて構造化データを実装すると、コンテキストを理解しやすくなります。

–構造化データは、コンテンツの表示方法をGoogleに指示します。

–特にNewsArticleマークアップをチェックしてください。

–ポリシーに準拠した方法で実装されていることを再確認してください。

–かなり迅速に認識されるため、（スキーマ）マークアップのタイプに応じて、通常は1〜2クロール以内です。 検索結果に表示される側面はそれとは別のものです。 正しい方法で使用されているようです。 それはちょっとサイト自体にもっと依存します。 それが高品質のウェブサイトであることを確認してください。

–マークアップされた構造化データは、Googleボットがページのメインコンテンツを代表している、または誤解を招く可能性があると信じていない場合、表示されない場合があります。

–検索エンジンとリーダーの両方に構造化されたデータが豊富なスニペットを表示するように計画します。 Googleは、リッチスニペットの非表示のdivのコンテンツを表示しません。

PageRankと構造化データ

PageRankは、クリーンなサイトに関するものです。 クリーンなコードがあり、モバイルリーダーにとって高品質で簡単なコンテンツで信頼できるというメッセージを送信したいと考えています。 ページランクの解釈は大きく異なります。 さらに、ページ上のキーワードのランキングは、UXデザインのよりコンテキストに応じた構造化データになり、SEOゲームの展望を変える限界にあります。

Accelerated Mobile Pages（AMP）のデビューと同じように大幅に拡張されているため、リッチスニペットに関するGoogleのガイドラインを常に把握してください。 構造化されたデータの更新をより詳細に調べることで、Googleが記事の表示、配布、および獲得した検索の方向性についてより良い洞察を得ることができると思います。 これらの変更がオンラインの競争力を受け入れるために重要であるという私たちの提案を非常に実証しています。 WordPressは構造化されたデータの更新も搭載しており、WordPressユーザーを支援するAMP標準のプラグインを開発していることを発表しました。

Webページの基礎となる構造化データへのアクセスを必要とするアプリケーションは、プレーンHTMLを構造化データマークアップに変換するカスタムエクストラクターを構築する必要がありました。 これらの作業はしばしば骨の折れる作業であり、スクレーパーは壊れやすくエラーが発生しやすく、サイトのレイアウトが変更されるたびに壊れていました。 フォームファクタが大きく異なるデジタル通信デバイスの最近の急増により、Webサイトが抱える課題の数が劇的に増加しています。

Webの専門家は、構造化データのマークアップを使用すると、サイトのランキングが自動的に上がると想定してはなりません。 John Muellerの声明によると、Googleは「技術的に優れたサイトと、実際に優れたコンテンツを備えたサイトを区別しようとします。

構造化データの3つの基本的なアプリケーションの例

GoogleがGoogleでリッチスニペットを見つけてレンダリングするには、ウェブサイトが正しい構造化データ型で適切にマークアップされている必要があります。 以下は、Web開発者がコンテンツに合わせてカスタマイズできるコードを提供するプロパティの3つの例です。 schema.orgで他の例を見つけてください。

レビュー

マイクロデータ

<div itemscope itemtype =” http://schema.org/Review”>
<div itemprop =” itemReviewed” itemscope itemtype =” http://schema.org/Restaurant”>
<span itemprop =” name”>オセアネアシーフードルーム</ span>
</ div>
<span itemprop =” reviewRating” itemscope itemtype =” http://schema.org/Rating”>
<span itemprop =” ratingValue”> 4 </ span>
</ span>星–
<b>” <span itemprop =” name”>私のお気に入りのシーフードレストラン。</ span>” </ b>
<span itemprop =” author” itemscope itemtype =” http://schema.org/Person”>
<span itemprop =” name”> Jeannie Hill </ span>
</ span>
<span itemprop =” reviewBody”>シーフードは最高級で完璧に焼き上げられています。</ span>
<div itemprop =” Publisher” itemscope itemtype =” http://schema.org/Organization”>
<meta itemprop =” name” content =” Hill Web Marketing”>
</ div>
</ div>

RDFA

<div vocab =” http://schema.org/” typeof =” Review”>
<div property =” itemReviewed” typeof =” Restaurant”>
<span property =” name”>オセアネアシーフードルーム</ span>
</ div>
<span property =” reviewRating” typeof =” http://schema.org/Rating”>
<span property =” ratingValue”> 4 </ span>
</ span>星–
<b>” <span property =” name”>おいしいシーフードの場所。</ span>” </ b>
<span property =” author” typeof =” http://schema.org/Person”>
<span property =” name”> Jeannie Hill </ span>
</ span>
<span property =” reviewBody”>シーフードは最高級で完璧に焼き上げられています。</ span>
<div property =” Publisher” typeof =” Organization”>
<meta property =” name” content =” Hill Web Marketing”>
</ div>
</ div>

イベント

JSON-LD

注：現在、Googleは、この構造化データプロパティをJSON-LD形式で正常に追加する方法として、開発者向けにこの形式のみをリストしています。 MICRODATAおよび/またはRDFAで正しい結果を見つけ、テストし、個人的に達成したら、ここに追加します。

<script type =” application / ld + json”>
{{
「@context」：「http://schema.org」、
「@type」：「イベント」、
「名前」：「MNSearchサミット2016」、
「startDate」：「2013-09-14T21：30」、
「url」：「http://www.mnsearch.org/summit/」、
"位置" ： {
「@type」：「Place」、
「sameAs」：「http://www.hi-dive.com」、
「名前」：「ハイダイブ」、
「住所」：「7S。Broadway、Denver、CO80209」
}
}
</ script>

Schema.org/Eventは、これをMICRODATAに提供します

<div itemscope itemtype =” http://schema.org/Event”>
<a itemprop =” url” href =” nba-miami-philidelphia-game3.html”>
NBAイースタンカンファレンス第1ラウンドプレーオフチケット：
<span itemprop =” name”>フィラデルフィアセブンティシクサーズのマイアミヒート–ゲーム3（ホームゲーム1）</ span>
</a>
<meta itemprop =” startDate” content =” 2016-04-21T20：00”>
2016年4月21日木曜日
20:00
<div itemprop =” location” itemscope itemtype =” http://schema.org/Place”>
<a itemprop =” url” href =” wells-fargo-center.html”>
ウェルズファーゴセンター
</a>
<div itemprop =” address” itemscope itemtype =” http://schema.org/PostalAddress”>
<span itemprop =” addressLocality”>フィラデルフィア</ span>、
<span itemprop =” addressRegion”> PA </ span>
</ div>
</ div>
<div itemprop=”offers” itemscope itemtype=”http://schema.org/AggregateOffer”>
Priced from: <span itemprop=”lowPrice”>$35</span>
<span itemprop=”offerCount”>1938</span> tickets left
</ div>
</ div>

ビデオ

JSON-LD

<script type=”application/ld+json”>
{{
“@context”: “http://schema.org”,
“@type”: “VideoObject”,
“name”: “Video About Structured Data”,
“description”: “Video About Structured Data”,
“thumbnailUrl”: “thumbnail.jpg”,
“uploadDate”: “2016-01-05T08:00:00+03:00”,
“duration”: “PT1M33S”,
“contentUrl”: “http://www.example.com/structured-data-video.flv”,
“embedUrl”: “http://www.example.com/videoplayer.swf?video=structured-data-video.flv”,
“interactionCount”: “2347”
}
</ script>

MICRODATA

<div itemscope itemtype=”http://schema.org/VideoObject”>
<span itemprop=”name”>Video About Structured Data</span>
<span itemprop=”description”>How to Use Structured Data On Your Website</span>
<img itemprop=”thumbnailUrl” src=”structured-data-thumbnail1.jpg” alt=”thumbnail text”/>
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This class contains derivatives of IPTC rNews properties. rNewsは、現在RDFaおよびHTML5Microdataで利用可能なシリアル化を使用したメタデータ発行のデータモデルです。 Developers can find additional details about the IPTC and rNews on the rnews.org website.

Ecommerce Sites Benefit from Using Microdata for Google Shopping

When it comes to eCommerce, you must handle your code with Google's product-specific guidelines and policies.

The reason to use a product-rich snippet is to offer potential buyers information about a specific product. The information might include the cost of the product, availability, reviewer ratings, and accompanying comments. Google provides the following three guidelines when using product snippets:

1. Product markup should be used for a specific product, not a category of products or a list of products. For example, “shoes in our shop” is not a specific product. See also our structured data policies for multiple entities on the same page.

2. Adult-related products are not supported.

3. If the product has been reviewed by a single reviewer, the reviewer's name needs to be a valid name for a Person (eg “James Smith”) or Team/Organization (eg “CNET Reviewers”). For example, “50% off on Black Friday” is not a valid name.

Video Schema Structured Data

A site with embedded or hosted video content can make this form of content easy for GoogleBot to identify when VideoObject schema is added. While Google predominantly presents video-rich snippets for YouTube videos, cases have been reported where video-rich snippets showed up for other video formats from web pages in Google Video Search. With a few correct properties added that include additional required information, video content can be more readily interpreted and enhanced in search results with a visual thumbnail image.

Google encourages webmasters to “Add schema.org markup directly to the HTML of your video page. The markup will not be visible to users and will not affect how your page looks. When Google crawls your page, we'll use this information to index your video.”

Schema Rating Markup as Needed for Products

The Rating schema is intended for e-commerce sites to help prospective buyers learn how satisfied previous individuals who made the same purchase were. With modification, it can be used for your local business sites, such as a car repair service or pup. When a product has gained numerous ratings that have been aggregated together to come up with an overall summary rating, make use of the AggregateRating schema. Its use is particularly in high demand for healthcare sites needing proof from aggregate reviews .

By default, Google attributes that you are using a five-point scale, with 1 being terrible and 5 being excellent. If you use something besides the standard 1–5 scale, indicate the highest possible rating with the “bestRating” property. These structured data markups are what is behind the highly sought-after gold star rating rich snippets in SERPs.

Enlist the Services of a Google Structured Data Specialist and SEO Consultant

In the end, using structured data correctly may give you a new online marketing advantage, a stronger keyword profile, improved organic search results, and more competitive confidence. You can span gaps between keyword rankings and organic traffic and where you want to be. As the use of structured web data evolves, you need an SEO expert who is trained, proven, and has the discipline to remain current in best practices.

As marketing and digital competitiveness become more multifaceted, most businesses need a specialist to manage their structured data and SEO. By doing so, your time as a business owner is better spent growing your business rather than trying to decipher methods to implement structured data on your website. The search consultant who understands how this affects your SEO efforts will guide you in creating a winning strategy to stay highly competitive as changes to Google's algorithms come about.

Google's improved machine-learning capabilities through updated structured data can tell whether a page has sufficient information to satisfy the searcher's query. Though too many competing for structured data elements could lower your traffic potential, there's the opportunity to significantly increase your web traffic — if you can get your evergreen content into one or more relevant structured data properties.

You need an SEO Consultant who has enough experience working with code to be able to guide you in your site's application of structured data and rich snippets.

Google Developer Guidelines for structure Data

To be more intuitive and increased use of structured data, we anticipate more properties will be added and new updates to the Developer Guidelines for adding Google's structured data markup on your website. The examples offered here fit the latest update we found. You will find that Google notes this on the bottom of the page: “Last updated January 13, 2016”. So if you keep an eye on this, you will know if you need to update your website's structured data code. If you want the advantages of better rankings in SERP's, comply whenever you can with structured data best practices.

Look under the “Additional Information” section for each property. Examples of what we find today:

– “Product markup should be used for a specific product, not a category of products or a list of products.”

– “Your product snippet may not display if the priceValidUntil property indicates a past date.”

– “Since Event rich snippets are not meant for marking up e-commerce sales and advertising purposes, your event name should not contain any promotional elements such as the price of the event…”

Schema Markup SEO and Artificial Intelligence

Accomplished by robots but is useful to humans that need a product or service.

AI helps connect the consumer with the humans selling them. For businesses seeking to be leaders in sales and resolving consumer concerns, it is necessary to position content to perform optimally for the potential influence of Artificial Intelligence in SEO.

How to understand Google's Updated Structured Data Guidelines and stay positioned well for future advancements:

• Craft content that is crawlable and that your site visitors will engage with: It is imperative to stay current with a thorough knowledge of Google's Webmaster Blog, its schema markup guidelines for current best practices. This is a vastly expanding area of SEO and any additional instructions that include AI are worth knowing sooner versus later. Engage new forms of structured data markup where possible to provide site visitors with the most optimized search result. They can find and utilize your site's related content better when this extra work has been performed.

• Comprehend what content is user-centric and create quality pages that are data-informed: Speculation exists as to what the next-generation keyword tool might be in view of RankBrain's influence on search results. Markup needs to work correctly on mobile search and AMP pages as they are in demand. Web content teams who are fluid in their approach to organic search see schema.org as a vehicle to match popular searches and the routes to digital success change.

• Make data-driven content a top priority: Google is committed to gleaning and follow at user signals or popularity of content to sift out spam and elevate quality. It's an integral part of their core philosophy that has been articulated all along. While the company expands into new areas, this one seems solid. Schema markup makes showing up in People Also Ask boxes and visually appealing mobile product carousels more likely. Since popular content is a huge task to match every moment of every day, consider formalizing a schema implementation strategy that helps search engines understand your content as much and as often as possible.

• Even Google's engineers cannot explain how it works all the time: It continues to appear that AI's growing role will continue to shape search results and may become the dormant driver for organic SERPs. What SEO professionals can expect is that it will significantly revise search engine optimization routines and tactics. More than ever, it seems that a fluid and active approach is vital to deciphering what aspects are behind ranking changes. AI's sophisticated is a tad scary to some, maybe largely because what is behind its algorithm is an astonishing complexity.

• Experiment more with JSON-LD: JSON-LD continues to expand as SEO's first preference and Google has been recommending the use of it more and more, indicating when there is a current application. But knowing how to properly implement JSON-LD markups isn't everyone's skill set. Relying on automatically extracting values from code such as PHP and incorporating them into the block of JSON-LD is very challenging for the average web developer. While the percentage is shrinking, Google does not support all rich snippet types for JSON-LD, particularly product-rich snippets. There is a great deal of chatter and teamwork on GitHub to offer more If the only current option is to use microdata, we use it and enjoy the more granular control of marking up the content in-line.

• Keep voice search top of mind: The percentage of smart speakers is growing and expectations for the coming holiday anticipate shoppers will use mobile devices more for gifts purchases and more voice shopping as well. Schema is key to voice search. “The Smart Audio Report” provides data results based on a survey of 800 people who use at least one smart speaker and a similar number of individuals who didn't. Greg Sterling's Sept 9th Report: 57% of smart speaker owners have bought something with their voice says, “Of the largest single group is the coveted 18 to 34 cohort (45 percent) followed by those 35 to 54 (39 percent). Among those over 55, 16 percent of owners had made a purchase.”

How RankBrain impacts search ranking signals and your site merits ongoing exploration and implementing new structured data markup as often as you can.

“Websites that use schema markup will rank better in the SERP's than companies without markup. One study determined that websites with markup rank an average of four positions higher in the SERP's than those without schema markup.” – Neil Patel*

“There are millions of websites missing out on a huge source of SEO potential. If you use schema markup, you'll automatically have a leg up on the vast majority of your competition.” – Kiss Metrics

“Improving search. We don't name all updates (structured data). Some of them end up being noticed by external search trackers, some don't.” – John Mueller shared publicly, Jan 11, 2016

Googleの構造化データの更新と注目のリッチスニペットサービスの獲得

問題のマークアップを練習する

学習機能と教育機能への取り組みを強調するために、Googleは2021年3月に、練習問題と複数選択の数学ソルバー検索結果用の構造化データとデバッグツールを公開しました。 これは、Webサイトで見つかった学習コンテンツのプレビューを提供することにより、人々がすぐに豊富な結果を得るのに役立ちます。 Googleのガイドラインは次のとおりです。

  • 取り上げたい練習問題ごとにクイズプロパティを追加します。 構造化データは、ユーザーがWebページで操作できる練習問題と同じページに表示される必要があります。
  • Webページには、必要なクイズプロパティで説明されているように、必要なすべての構造化データプロパティが含まれている必要があります。
  • 概念ごとに少なくとも2つの練習問題をマークアップする必要があります（たとえば、概念「二次方程式」の2つの練習問題）。 練習問題の豊富な結果に表示される資格を得たい概念と問題をマークアップすることに焦点を当てます。 それらは別々のページに置くことができます。

来年は、ビジネスWebサイトに埋め込まれたスキーマ構造化データマークアップを使用することがより重要になります。 さらに、構造化データをGoogleナレッジパネルに追加することで、カスタマーサービスの電話番号やその他の重要な詳細を目立つように表示できます。 不正確にならずに、適切な量の単純化でリッチスニペットをレンダリングするためのガイダンスを提供します。

SEO / SEMストラテジストとして、私たちはWebコンテンツのインデックスを作成し、ユーザーがコンテンツを見つけやすくし、Googleや他のトップ検索エンジンで見つけられるようにする構造化データを作成する詳細な作業に飛び込みます。 Googleの投稿と検索のレポートがさらに統合されることを期待しています。

構造化されたデータの更新に準拠すると、「豊富な回答」を提供する豊富なスニペットが生成されます。 検索エンジンにとって、それは検索者の意図にもっと正確に答えることです。 あなたにとって、それはあなたのビジネスサイトがあなたの製品に関するより多くの検索クエリへの答えになることでもあります。 検索エンジンの結果ページ（SERP）の上部に表示される人は誰でも、通常、Webコンテンツへのクリックを獲得します。

Googleの構造化データの更新とタイムラインの概要

ソーシャルネットワークにご注目ください。 私たちはあなたのウェブサイトやそれ以降で構造化データを使用するための説得力のある新しい方法を提供します。 獲得した検索は、多くのエキサイティングな方法で進化しています。 実装後に構造化マークアップの有効性を追跡する方法について詳しく説明します。 私たちは、クライアントのための革新的なマーケティングキャンペーンと戦略の背後にある容赦ない力です。

構造化データの実装における私の成果について詳しく知りたい場合は、リード生成のための最適化サービスを利用するオプションについてさらに話しましょう。

* quicksprout.com/2015/09/11/how-to-skyrocket-your-rankings-overnight-by-implementing-schema-markup/

** https://twitter.com/JohnMu/status/692807022664929280

*** https://sites.google.com/site/webmasterhelpforum/en/office-hours