Pembaruan Data Terstruktur Google Siapkan SEO untuk tahun 2020

Diperbarui 11.3.2021

Intinya, markup data terstruktur melukiskan gambaran konten situs web Anda. Pembaruan data terstruktur Google tidak hanya untuk mesin pencari.

Penerapan skema membantu orang menemukan bisnis Anda, sementara secara bersamaan, Anda memperoleh manfaat dari konten yang dioptimalkan yang diinginkan dan dikonsumsi pemirsa , hasil penelusuran visual yang menarik, dan meningkatkan rasio klik-tayang Anda. Cuplikan terstruktur dimaksudkan untuk membantu memberikan data yang lebih baik bagi pengguna.

John Mueller dari Google merujuk kemungkinan bahwa raksasa mesin pencari dapat menambahkan markup data terstruktur sebagai faktor peringkat. Hari ini, kami tahu bahwa Google berencana untuk menambahkan lebih banyak format cuplikan kaya ke daftar format skema yang didukung saat ini. Mereka juga berharap untuk segera meningkatkan kecepatan bot mendeteksi dan menampilkan markup cuplikan kaya baru. Pada 11 September 2015, Mueller menyatakan, "Seiring waktu, saya pikir [markup terstruktur] adalah sesuatu yang mungkin masuk ke peringkat juga". Bertahun-tahun kemudian, kami melihat perlunya peningkatan markup.

Sebelum kita melangkah lebih jauh, Anda mungkin memiliki pertanyaan.

Apa itu data terstruktur?

Data terstruktur adalah kode yang ditambahkan ke halaman web dalam format tertentu dan ditulis agar mesin pencari memahami konten Anda dengan lebih baik. Mesin telusur membaca kode skema ini dan menggunakannya untuk merender hasil penelusuran dengan cara yang spesifik dan lebih kaya agar lebih cocok dengan maksud penelusuran. Kode data terstruktur dasar mudah diterapkan di situs web Anda.

Apa itu data tidak terstruktur?

Data tidak terstruktur, juga dikenal sebagai informasi tidak terstruktur, adalah data informasional yang tidak memiliki model data yang telah ditentukan sebelumnya atau tidak terstruktur dengan baik dengan cara yang telah ditentukan sebelumnya. Informasi data tidak terstruktur biasanya berisi teks tetapi biasanya terdiri dari data seperti tanggal, angka, dan fakta.

Apa perbedaan antara data terstruktur dan tidak terstruktur?

Perbedaan utama adalah bahwa data terstruktur terdiri dari tipe data yang didefinisikan dengan jelas yang polanya membuatnya lebih mudah untuk ditafsirkan dan dapat dicari. Sebaliknya, data tidak terstruktur adalah data yang biasanya tidak mudah dicari; itu termasuk format data seperti audio, video, dan posting media sosial.

Jadi, apa arti pengakuan Google atas data terstruktur dan hasil kaya bagi bisnis Anda?

Bagaimana Dominasi Bantuan Data Terstruktur di SERPs?

Mengkurasi konten berkualitas tinggi akan sama pentingnya di tahun 2020-an dan tahun-tahun berikutnya. Skema membantu mesin telusur dan algoritme yang masih belum sepenuhnya memahami konteks – menjadi lebih baik. Bahasa mark-up ini memberikan "petunjuk" kepada mesin telusur untuk lebih memahami dan memberikan hasil penelusuran yang lebih sesuai dengan maksud penelusur. Misalnya, mendapatkan skema Organisasi atau Bisnis Lokal di situs Anda sangat penting untuk tetap kompetitif.

Untuk mendapatkan keuntungan dalam ceruk kompetitif, tetap mengikuti pembaruan berarti bisnis Anda dapat memanfaatkan peluang baru dalam SEO saat peluang itu muncul.

Contoh utama untuk memajukan penggunaan skema dan kemungkinannya:

• Semakin banyak kumpulan data publik yang tersedia untuk penggunaan skema kumpulan data Google
• Lebih banyak cara dan tempat Google menggunakan carousel produk
• Lebih banyak cara untuk menyusun dan menandai konten terkait perawatan kesehatan.

Tempat terbaik untuk memulai adalah mengidentifikasi yang paling cocok untuk skema khusus industri bisnis Anda . Ini menawarkan lebih banyak visibilitas untuk kueri penelusuran relevan yang cocok dengan k”>y Anda untuk menyusun dan menandai konten terkait perawatan kesehatan.

Tempat terbaik untuk memulai adalah mengidentifikasi yang paling cocok untuk skema khusus industri bisnis Anda . Ini menawarkan lebih banyak visibilitas untuk kueri penelusuran relevan yang cocok dengan layanan dan produk utama Anda. Jadi seberapa cepat bentuk SEO ini diadopsi?

Pada 1 Maret 2018, protokol Open Graph digunakan oleh 37% dari semua situs web dan 61,9% dari 1000 situs teratas”, menurut w3techs.com.

Google Meningkatkan Dukungan Data Terstruktur

Pada 1 November 2021, skema JobPosting dapat membantu pencari kerja lebih memahami postingan lowongan Anda

Ini dicapai dengan memasukkan deskripsi lengkap, yang mungkin tampak seperti duplikat dari bidang "kualifikasi", tetapi untuk memiliki jangkauan yang lebih baik di SERP, yang terbaik adalah memasukkan ini serta keterampilan yang diperlukan dan manfaat yang Anda tawarkan di bidang ini.

“Untuk memastikan pengguna dapat melihat deskripsi pekerjaan lengkap dalam pengalaman pekerjaan di Google Penelusuran, tinjau bidang deskripsi dan pastikan itu mencakup semua informasi yang mungkin telah Anda sertakan hanya di bidang tertentu (seperti properti kualifikasi). Anda tidak perlu menghapus bidang yang lebih spesifik; pastikan Anda juga memasukkan informasi yang sama di properti deskripsi itu sendiri.” – Google

Kemarin, Jumat, 29 Januari, Mueller menegaskan kembali niat Google untuk bekerja lebih banyak dengan data terstruktur, dengan mengatakan: “sangat berguna bagi kami untuk memahami konten dengan lebih baik. Sudah menjadi sifat SEO untuk memastikan kita tidak salah paham dan salah paham. Jadi dari sudut pandang itu, ini berguna. Aspek lainnya tentu saja, semakin banyak situs menggunakan data terstruktur, semakin banyak kita dapat menggunakannya dan lebih menonjolkannya di hasil pencarian.” Riset pasar dapat memberi tahu Anda tentang tipe data terstruktur mana yang paling efektif untuk bisnis serupa lainnya. Pada hari Jumat, 15 Januari 2016, hangout Google Webmaster, sambutannya menunjukkan bahwa lebih penting untuk menerapkan markup skema di situs web Anda, karena ini menjadi lebih penting bagi Google.

Jelas, Google berencana untuk membuat data terstruktur lebih besar di tahun 2020-an. Hasil akhir untuk mencocokkan kueri penelusuran pengguna dengan konten online paling relevan dan tepercaya yang memberikan jawaban dan solusi dengan lebih baik.

Hari ini, menjaga data terstruktur Anda agar sesuai dengan standar SEO diperlukan. Di suatu tempat di masa depan, mungkin Google akan lebih suka bahwa jenis kode ini bukan aspek inti yang diandalkan oleh algoritmenya. Saat ini, kami melihat bahwa memasangnya di halaman web Anda adalah kunci keberhasilan pemasaran digital dan pertumbuhan bisnis . Kami dapat membantu Anda memeriksa apakah markup data terstruktur Anda menggunakan kode terbaru dalam audit situs web lengkap Anda berikutnya.

Apa itu skema LiveBlogPosting?

Markup LiveBlogPosting termasuk dalam jenis Article data terstruktur. Ini memungkinkan penerbit memberikan sinyal yang lebih kuat ke mesin pencari bahwa konten mereka diperbarui secara real-time. Ini memberi tahu mesin pencari tentang sinyal kontekstual baru tentang entitas halaman mana yang sering menerima pembaruan selama periode waktu tertentu.

Artikel atau artikel berita yang didukung oleh data terstruktur LiveBlogPosting sering ditampilkan di fitur Top Stories Google. Lihat di sudut kiri atas gambar mini, akan ada indikator "Langsung" berwarna merah untuk memberi tahu pembaca bahwa pembaruan langsung ditambahkan ke halaman.

Pembaruan Data Terstruktur Memberikan Gambaran Konten yang Lebih Baik untuk Google Bot

Jenis Skema e-Commerce terus berkembang dan muncul .

Google menawarkan metode untuk menang dalam pencarian yang diperoleh dan seperangkat alat dan layanan terintegrasi untuk mengelola pemasaran berbayar dengan sebaik-baiknya. Faktor peringkat pencarian terus berkembang dan keunggulan kompetitif memerlukan pendekatan yang gesit untuk strategi pemasaran . Mengelola dan mengembangkan hubungan online sangat penting untuk meningkatkan kehadiran Anda secara online. Sebelumnya, kami bertanya-tanya apakah ringkasan terstruktur memberikan dampak yang sangat berharga atau tidak; hari ini kami memiliki bukti bahwa itu benar. Sebagai pengguna awal data terstruktur, mulai 11 Januari, pembaruan data terstruktur yang ditemukan di Google Search Console klien mengonfirmasi bahwa kesalahan sebelumnya telah diperbaiki.

Karena pengoptimalan pencarian membuat perbedaan utama di mana pemilik usaha kecil berhasil, sangat bermanfaat untuk menawarkan layanan implementasi data terstruktur. Dapat dimengerti, sebagian besar pemilik bisnis memusatkan fokus mereka pada menjalankan bisnis mereka dan menganggap komitmen waktu terlalu besar untuk memahami cara memasarkan di Google dan mengikuti tren. Tujuan Anda adalah untuk lebih sering muncul dalam pencarian, terlihat lebih baik, peringkat lebih baik di SERP, dan memperoleh prospek online yang lebih baik. Skema markup akan membantu Anda . Selain itu, perhatikan Pembaruan Data Terstruktur Google baru-baru ini yang diposting online pada 13 Januari 2016.

Saat mencari penasihat pemasaran digital Google Small Business tepercaya, saya ingin menjadi konsultan itu.

Menggunakan Data Terstruktur Skema untuk Menyoroti Postingan Pekerjaan

Google pertama kali Memperkenalkan kode untuk URL postingan lowongan pada 26 Juni 2018. Hari ini, Google Indexing API for Job Postings memberikan solusi yang lebih baik untuk masalah sebelumnya.

Bentuk skema ini telah membantu jutaan pencari kerja di seluruh dunia mempelajari peluang kerja yang relevan dari penyedia pihak ketiga melalui Internet. Menjaga pengindeksan konten pekerjaan baru sangat penting dan menantang karena banyak pekerjaan cepat terisi. Penghapusan posting URL yang kedaluwarsa adalah kuncinya karena tidak ada yang kemudian menemukan dan melamar pekerjaan yang bagus hanya untuk mengetahui bahwa itu tidak lagi menerima aplikasi atau posisi terisi.

Skema yang Diperbarui memungkinkan Anda Mengirim Resep ke Asisten Google

Kembali pada tahun 2018, Google memposting referensi lebih lanjut untuk menerapkan properti data terstruktur resep. Sekarang, jika Anda ingin disertakan dalam Google Assistant atau Google Home, Anda perlu menggunakan properti recipeIngredient dan recipeInstructions . Pertumbuhan pengguna yang mengandalkan pencarian suara berarti membuat pembaruan pada kode skema Anda adalah investasi waktu yang berharga. Jangan khawatir tentang itu memenuhi syarat dalam hasil pencarian tradisional Anda, ini berlaku untuk Asisten Google.

Dengan persentase populasi yang lebih tinggi yang menggunakan Google Home setiap hari, mematuhi pedoman skema Google yang baru diterbitkan berarti bahwa konten web Anda dapat menyediakan pengalaman pengguna yang dipandu suara. Dengan cara ini, bisnis Anda dapat menerima lalu lintas tambahan dari berbagai sumber, karena pembeli dapat dengan mudah menemukan resep yang Anda posting melalui Asisten Google di Google Home. Selain itu, uji markup Anda untuk halaman landing AMP .

Apa itu Cuplikan Terstruktur?

Skema markup adalah kumpulan mikrodata yang dihasilkan melalui upaya kolaboratif antara penyedia pencarian utama seperti Google, Yahoo, Bing, dan Yandex. Tujuannya adalah untuk membangun satu set cuplikan kode yang memungkinkan pengembang web dan pemilik situs untuk mengidentifikasi tipe data tertentu. Informasi ini kemudian diuraikan oleh mesin pencari dan digunakan untuk memberikan peningkatan relevansi dalam hasil pencarian. Menggunakan data yang diperoleh dari pengindeksan dan pengalaman pengguna, mereka dapat mengambil informasi itu dan menyajikannya sebagai bagian terpisah dalam hasil pencarian, biasanya terletak di sisi kanan halaman.

Skema adalah representasi dari suatu rencana atau teori dalam bentuk garis besar atau model. Skema adalah jenis penalaran ilmiah atau konsepsi tentang apa yang umum bagi semua anggota kelas; jenis atau bentuk umum atau esensial. Ini adalah – presentasi diagram; secara luas: kerangka kerja atau rencana terstruktur: garis besar.

Data terstruktur untuk bisnis biasanya mencakup cabang kantor, pendiri, dan platform media sosial; sedangkan cuplikan untuk produk membawa informasi tentang berat, ukuran, warna, dll. Tidak semua hasil paket Google akan menampilkan data terstruktur. Biasanya hanya yang pertama hingga empat yang akan berisi cuplikan terstruktur. Mengingat pembaruan algoritme yang kompleks , mungkin juga hasil penelusuran kedua atau ketiga diberikan informasi tambahan ini, bukan yang pertama.

Markup skema yang tidak valid di HTML Anda menyebabkan masalah besar.

Kemarin, 28 Januari, John Mueller menjelaskan di Twitter* setelah ditanyai tentang perubahan pedoman pencarian baru, “HTML yang tidak valid menyebabkan lebih banyak masalah sekarang daripada beberapa tahun yang lalu: data terstruktur dan seluler muncul di benak… tetapi sebagian besar, kami hanya ingin ulangi dengan .. cara yang benar :).” Ini menggarisbawahi maksud inti di balik data struktur, kemampuan mesin telusur untuk menafsirkan konten web dengan benar. Dengan lebih ekstensif menambahkan layanan yang diformat dengan benar dan markup data terstruktur produk ke konten , bisnis dapat melangkah jauh untuk mencapai hal ini.

Algoritma Google RankBrain Menggunakan Data Terstruktur

Google mengumumkan sistem pembelajaran mesin baru mereka yang diidentifikasi sebagai RankBrain pada tahun 2015. Untuk menyelesaikan tugas mereka dengan lebih baik dalam menyediakan miliaran pencarian gratis setiap hari, teknologi ini membantu robot crawler mencocokkan maksud pencarian dengan konten situs dengan lebih baik. Google mengatakan bahwa sangat membantu jika mesin pencari menemukan kueri yang baru. Situs dengan Metadata Skema terstruktur dengan cepat dihargai karena raksasa mesin pencari mengklaim bahwa itu adalah sinyal peringkat paling signifikan ketiga dalam algoritme mereka.

Minggu ini kita melihat bahwa data terstruktur merupakan faktor signifikan yang lebih besar di tahun 2016. Karena Google dan mesin telusur serupa lebih lanjut memasukkan pembelajaran mesin ke dalam algoritme mereka, mereka mengembangkan algoritme yang lebih intuitif untuk menilai apa yang dicari oleh penelusur dan memaksimalkan pengalaman pengguna mereka dengan menampilkan situs terbaik.

Merek harus memastikan bahwa markup data terstruktur mereka digunakan di seluruh situs web mereka secara konsisten. Dengan penggunaan kata kunci yang konsisten dalam ringkasan dan tag cuplikan kaya deskripsi , bot Google akan lebih mudah mencocokkan kueri penelusuran dengan konten yang relevan.

Menerapkan MetaData Terstruktur untuk SEO yang Diperoleh

Di sisi teknis, pakar SEO menemukan peningkatan permintaan untuk mengikuti perkembangan ini dalam cara Google menangani konten semantik online . Merek digital harus fokus pada data terstruktur untuk bersaing secara online di dunia saat ini. Markup data terstruktur, seperti yang ditemukan di schema.org, membantu situs web berkomunikasi dengan mesin telusur dengan menawarkan teks deskriptif yang menunjukkan tentang halaman web daripada berharap mesin telusur dapat menafsirkannya. Teks yang dapat dibaca meningkatkan peluang untuk hasil SERP (halaman hasil mesin pencari) yang menampilkan situs web Anda dengan akurasi yang meningkat.

Jika situs web Anda memiliki markup data terstruktur yang hilang atau tidak akurat, di masa lalu, markup tersebut dapat bertahan tanpa konsekuensi negatif dalam hasil SERP atau dengan dampak minimal pada kinerja merek Anda. Ke depannya, mesin telusur membaca dengan lebih cerdas, dan kegagalan untuk menerapkan praktik terbaik data terstruktur yang benar dan terkini berdampak pada kesuksesan situs web.

Strategi Pemasaran Pencarian Semantik

Berikan sebanyak mungkin data terstruktur yang tersedia untuk setiap halaman web utama yang Anda miliki. Sangat mudah untuk melihat situs e-niaga yang mendapatkan bintang kuning, harga, atau gambar mini yang terlihat di Hasil Paket Lokal Google atau Grafik Pengetahuan . Itulah kekuatan data terstruktur di tempat kerja.

Karena data terstruktur hanyalah sarana untuk menandai konten di halaman web Anda sehingga mesin telusur dapat dengan mudah memahami isinya. Elemen data ini bisa apa saja mulai dari video, harga, ulasan, deskripsi produk dan layanan, serta membuat subjek tersedia untuk remah roti.

Jadi seperti apa sebenarnya data terstruktur dalam daftar mesin pencari? Data terstruktur adalah informasi “bonus” yang dilihat pemirsa di sebelah situs web dan deskripsi Meta. Meskipun masih belum jelas apakah atau sejauh mana Google menggunakan data terstruktur untuk tujuan peringkat hari ini, pemasar B2B seharusnya sudah memahami jenis markup penting dalam visibilitas pencarian organik dan peluang untuk meningkatkan rasio klik-tayang.

Perusahaan dan individu harus membiasakan diri dengan cara menyesuaikan data mereka sendiri di 'Grafik Pengetahuan Google' melalui markup data terstruktur.

Skema Dan Data Terstruktur SEO

Berikut adalah contoh visual personalisasi data saat menggunakan data terstruktur Google terbaru.

Penelusuran menjadi lebih cerdas dengan memfokuskan kembali pada niat dan menjadi lebih dari antarmuka yang berinteraksi dengan data terstruktur; bisnis Anda dapat memanfaatkan berbagai fungsi dan peluang barunya. Kami pikir ini sangat penting untuk menjaga markup ulasan bisnis Anda tetap terkini . Pada akhirnya, pencarian akan lebih akurat memprediksi kebutuhan pencari dan menawarkan hasil yang lebih menakjubkan di SERPs.

Keterampilan yang harus digunakan pengembang untuk membangun hasil yang mencapai tujuan ini dimulai dengan menggabungkan data terstruktur dan aplikasi seluler. Langkah radikal maju telah berkembang. Kami membahas di sini beberapa metode yang saat ini dapat digunakan SEO untuk mengintegrasikan informasi data terstruktur ke dalam situs web dan seterusnya – ke dalam seluler dan Grafik Pengetahuan Google.

Kartu Google Now

Individu dan bisnis juga dapat menerapkan markup data terstruktur untuk mempersonalisasi kartu Google Now. Google dapat membaca Gmail Anda, terutama yang kuat adalah Google for Work; dari materi tersebut, Google dapat mengetahui bahwa Anda memiliki reservasi penerbangan dan untuk tanggal dan waktu tertentu. Google kemudian dapat menghasilkan hasil terkait saat Anda menggunakan kotak telusur. Bergantung pada ceruk bisnis Anda, misalnya struktur data situs web untuk bisnis medis, ada peluang unik untuk menggunakan skema tertentu.

6 Cara Menyesuaikan Grafik Pengetahuan Google Anda dengan Data Terstruktur

Saat ini, Anda dapat menyesuaikan jenis data terstruktur Google berikut untuk memperkenalkan situs web Anda dengan lebih baik di Grafik Pengetahuan:

3 Cara Utama Menggunakan Markup Skema Terstruktur

Berikut adalah tiga yang menurut saya sebagian besar bisnis dimulai:

1. Ulasan produk

2. Halaman bisnis lokal

3. Artikel berita situs web

Grafik Pengetahuan Google adalah taktik raksasa pencarian untuk mengkategorikan dan menampilkan informasi tentang entitas yang dikenali. Contohnya adalah orang, tempat, peristiwa, dan organisasi. Di bagian ini di layar Anda, Google menggabungkan informasi dari berbagai sumber data seperti situs web, Wikipedia, jejaring sosial, dan mungkin lebih dari yang kami sadari. Jika Google memercayai Anda sebagai otoritas atas konten tertentu, Google dapat menggunakan data terstruktur di situs web Anda sebagai fakta dan menampilkannya melalui Grafik Pengetahuan.

Google Menyertakan Data Terstruktur untuk Halaman Tanya Jawab

Google mengumumkan 3 Desember 2018, format data terstruktur yang baru didukung bernama halaman Q&A. Ini membantu Google dengan pertanyaan dan jawaban carousel cuplikan berformat dan halaman web yang didedikasikan untuk menjawab satu pertanyaan penting.

“Cuplikan carousel jawaban terbaik” telah terlihat selama hampir satu tahun, tetapi sekarang telah menerbitkan markup data terstruktur resmi untuk digunakan. Konten web yang berisi pertanyaan dan jawabannya, dapat menyertakan markup dari jenis QAPage, Pertanyaan, dan Jawaban schema.org.

Pada gilirannya, bisnis Anda dapat memperoleh hasil kaya yang ditampilkan langsung di halaman hasil pencarian. Tampilan yang disukai dan sangat terlihat ini membantu bisnis menjangkau pengguna yang tepat di Google Penelusuran. Tujuan penggunaannya adalah untuk situs berita sosial, forum pakar topik, dan papan pesan bantuan dan dukungan.

Menggunakan Cuplikan Terstruktur Dinamis di AdWords

Di Google AdWords, Pemasar ditawarkan cuplikan terstruktur dinamis, yang digunakan beberapa pengiklan untuk mengotomatisasi lebih banyak dan lebih banyak lagi. Jika mengelola kampanye SEO seluler besar-besaran, otomatisasi dengan cuplikan terstruktur secara dinamis akan meringankan waktu pengelolaan; namun, saya lebih suka kemampuan granular untuk menyesuaikan sesuai keinginan kita. Pada tahun 2015, Google memberi kami lebih banyak opsi data terstruktur di iklan kami. Kami mengantisipasi penggunaan cuplikan data terstruktur untuk mengembangkan dan memungkinkan pengiriman pesan yang lebih relevan, untuk menyempurnakan atribut situs bagi pengguna seluler , dan membuat AdWords lebih baik lagi.

Salin, Tukar, dan Tempel dari Contoh Kode Skema

Setiap contoh skema yang Anda terapkan akan dilaporkan di Google Search Console, di mana laporan Indeks barunya akan membantu Anda mengawasi kesalahan. Ketika alat markup data terstrukturnya mendeteksi kesalahan markup, SERP tidak akan menampilkan hasil skema visual apa pun yang memiliki kesalahan. Selama Anda tidak memiliki penalti di seluruh situs, peringatan akan tetap mengisi tag skema lain yang Anda miliki dengan benar.

Search Console Anda menyediakan laporan dan alat debugging dan pemantauan baru yang berguna untuk menguji rendering, tampilannya di ponsel cerdas, ketersediaan, dan pengindeksan data terstruktur.

Banyak contoh kode skema dapat ditemukan secara online. Webmaster didorong untuk memulai dengan menyalin, menukar, dan menempelkan kode membosankan metode langsung dari contoh yang disediakan oleh Google, Schema.org, atau sumber tepercaya lainnya. Namun, itu bukan akhir dari segalanya. Jika Anda tiba di halaman ini dari salah satu dari banyak forum tempat pembuat kode dapat mengajukan pertanyaan skema, Anda mungkin salah satu dari banyak orang yang bertanya-tanya mengapa kesalahan atau peringatan muncul di Search Console, namun pengujian kodenya benar. Di sinilah audit skema penuh masuk.

Pastikan Bisnis Anda Menerapkan Format Skema Esensial

Prioritaskan peluang paling penting saat jenis skema berkembang dan berkembang .

Secara umum, kami fokus menggunakan JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) karena dua alasan. JSON-LD adalah metode yang disarankan untuk menambahkan skema oleh Google:

• JSON-LD adalah metode termudah bagi sebagian besar webmaster untuk menambahkan skema ke konten.
• JSON-LD adalah metode termudah bagi sebagian besar webmaster untuk menambahkan skema ke konten.

Menguji Data Terstruktur dengan Alat Google

Google menawarkan dua alat utama untuk mengintegrasikan markup data terstruktur ke dalam konten situs web Anda, seperti halnya mesin telusur lainnya. Namun, beberapa pembaruan kode ini rumit dan mungkin memerlukan bantuan ahli SEO / SEM dan pengembang Anda. Berdasarkan manfaat bahasa markup data terstruktur, ini adalah investasi berharga yang membantu mesin telusur dan pemirsa mengonsumsi konten web Anda dengan lebih mudah.

Saat menggunakan data terstruktur, merek harus memanfaatkan Google Search Console (sebelumnya dikenal sebagai Alat Webmaster Google), yang menawarkan bantuan untuk memastikan markup terstruktur sudah benar. (1) Alat Pengujian Data Terstruktur Google (akan dipindahkan) mempermudah pengujian merek dan menentukan apakah mereka telah menambahkan kode secara akurat. (2) Selain itu, gunakan alat Pembantu Markup Data Terstruktur Google.

Pencitraan merek digital memerlukan markup terstruktur yang menyoroti konten web yang dioptimalkan secara konsisten — terutama untuk konten yang sangat dicari, seperti ulasan dan video di situs web Anda. Markup data terstruktur akan meningkatkan peluang Anda agar cuplikan kaya muncul kapan pun memungkinkan di hasil penelusuran. Untuk membantu halaman menampilkan cuplikan yang lebih kaya, tambahkan data terstruktur, seperti informasi produk, organisasi, ulasan, acara, dan aplikasi perangkat lunak. Pastikan untuk menggunakan markup yang benar secara teknis untuk menunjukkan konten Anda untuk perubahan yang lebih baik sehingga mesin telusur akan mempercayai situs Anda.

Jika Anda telah menunggu prompt yang jelas, sekarang saatnya untuk menerapkan markup skema organisasi di situs web Anda. Kosakata schema.org dan format markup JSON-LD adalah standar terbuka yang tersedia bagi siapa saja untuk menyematkan data terstruktur di halaman web.

Peringatan Search Console: Data Terstruktur yang Salah Dapat Menghapus Cuplikan Kaya

Pemberitahuan mungkin dikirimkan ke Webmaster situs Anda, dengan mengatakan sesuatu seperti ini: “Google telah mendeteksi markup terstruktur di beberapa halaman Anda yang kami yakini melanggar pedoman data terstruktur kami. Karena informasi yang salah menurunkan kualitas hasil penelusuran bagi pengguna, cuplikan kaya tidak akan muncul di hasil Google Penelusuran untuk laman dengan markup data terstruktur yang salah. Sebaiknya perbarui data terstruktur yang salah dan ajukan permintaan pertimbangan ulang setelah Anda memperbaiki situs. Setelah kami menentukan bahwa Anda telah mematuhi pedoman kami, kami akan menghapus tindakan manual ini.”

Saat menguji kosakata dan skema data terstruktur, penting untuk mencatat pesan kesalahan dari validator dan mengetahui bahwa pesan tersebut mungkin terkait dengan persyaratan penggunaan. Saat markup skema terus berkembang, kesalahan validasi yang berkaitan dengan beberapa bidang wajib atau properti wajib memiliki persyaratan yang tepat. Menerapkan data terstruktur berarti mengawasi pembaruan dan membangun laporan kepercayaan dengan mesin telusur bahwa kode situs web Anda bersih dan benar.

Informasi dari markup data terstruktur memberikan wawasan tentang faktor halaman web yang Anda anggap penting. Google Search Console memungkinkan Anda melihat bagaimana halaman mana yang dilihat Google sebagai kualitas, halaman yang dipertanyakan, dan di mana menemukan kesalahan. Perbaiki kesalahan ini secepat mungkin untuk menghilangkan risiko bahwa penggunaan kode cuplikan kaya yang salah memblokir sisa markup di halaman Anda untuk dibaca.

Saat menggunakan data terstruktur Artikel Berita, logo penerbit diperlukan. Salah satu contoh pedoman ketat yang perlu diperhatikan adalah bahwa Google menentukan tinggi maksimum logo. Ini menyatakan, "Logo tidak boleh lebih lebar dari 600px, dan tidak lebih tinggi dari 60px." Saya menerima kesalahan karena logo saya berukuran 480 x 65 hingga saya memperbaiki ukuran gambar. Jika Anda tergoda untuk melakukan perbaikan cepat, perhatikan pedoman tambahan untuk pengembang Google, “Selalu pertahankan rasio aspek asli logo saat mengubah ukuran”.

Sementara Google menawarkan validator untuk JSON-LD dan microdata, preferensi raksasa pencarian tampaknya mengimplementasikan data terstruktur melalui metode JSON-LD. Terlepas dari metode yang Anda pilih, ini menyediakan properti untuk setiap entitas dan pesan kesalahan khusus untuk input yang tidak valid.

Wawasan tentang Data Terstruktur dan Cuplikan Kaya

Beberapa pembaruan data terstruktur favorit saya yang dijelaskan oleh John Mueller selama hangout jam kantor Pusat Webmaster Google berbahasa Inggris*** adalah:

– Mereka menandai simpul terakhir remah roti. Ini bukan sesuatu yang seharusnya mempengaruhi peringkat pencarian.

– Kami mencoba menggunakan data terstruktur sebagai cara untuk lebih memahami halaman ini. Ini mengarah ke hasil pencarian yang lebih terlihat dan cuplikan yang tampak lebih bagus. Saat situs diluncurkan dan mengimplementasikan data terstruktur, hal ini akan mempermudah pemahaman konteks.

– Data terstruktur menginstruksikan Google bagaimana Anda memilih untuk menampilkan konten Anda.

– Periksa markup Artikel Berita secara khusus.

– Periksa kembali untuk melihat bahwa itu diterapkan dengan cara yang sesuai dengan kebijakan kami.

– Kami mengenalinya dengan cukup cepat, jadi biasanya dalam satu atau dua perayapan, tergantung pada jenis (skema) markup. Aspek yang ditampilkan dalam hasil pencarian terpisah dari itu. Seperti apakah itu digunakan dengan cara yang benar. Itu agak lebih tergantung pada situs itu sendiri. Pastikan itu adalah situs web berkualitas tinggi.

– Data terstruktur yang diberi markup mungkin tidak ditampilkan jika bot Google tidak yakin bahwa itu mewakili konten utama halaman atau berpotensi menyesatkan.

– Berencana untuk menampilkan cuplikan kaya data terstruktur untuk mesin telusur dan pembaca; Google tidak akan menampilkan konten dari div tersembunyi di Cuplikan Kaya.

PageRank dan Data Terstruktur

PageRank lebih banyak tentang situs yang bersih. Anda ingin mengirim pesan bahwa Anda memiliki kode yang bersih dan dapat dipercaya untuk konten yang berkualitas tinggi dan mudah bagi pembaca seluler . Peringkat halaman ditafsirkan jauh berbeda. Selain itu, peringkat kata kunci di halaman sekarang menjadi data terstruktur yang lebih kontekstual dalam desain UX berada di ambang perubahan lanskap permainan SEO.

Ikuti terus pedoman Google untuk cuplikan kaya, karena telah diperluas secara substansial seperti debut Accelerated Mobile Pages (AMP). Pemeriksaan yang lebih mendetail dari pembaruan data terstruktur memberi kami, menurut saya, wawasan yang lebih baik tentang arah yang diambil Google dalam tampilan, distribusi, dan pencarian artikel yang diperoleh di masa depan. Ini sangat mendukung proposisi kami bahwa perubahan ini penting untuk dirangkul untuk keunggulan kompetitif online. WordPress juga aktif dengan pembaruan data terstruktur dan mengumumkan bahwa mereka mengembangkan plugin untuk standar AMP untuk membantu pengguna WordPress.

Aplikasi yang memerlukan akses ke data terstruktur yang mendasari halaman Web harus membuat ekstraktor khusus untuk mengubah HTML biasa menjadi markup data terstruktur. Upaya ini seringkali melelahkan, dan pengikis rapuh dan rawan kesalahan, rusak setiap kali situs mengubah tata letaknya. Proliferasi perangkat komunikasi digital baru-baru ini dengan berbagai faktor bentuk telah secara dramatis meningkatkan jumlah tantangan yang dimiliki situs web.

Pakar web tidak boleh berasumsi bahwa menggunakan markup data terstruktur akan membuat peringkat situs Anda naik secara otomatis. Pernyataan John Mueller adalah, Google akan “mencoba membedakan antara situs yang dilakukan dengan baik secara teknis dan situs yang benar-benar memiliki konten yang baik.

Contoh 3 Aplikasi Dasar Untuk Data Terstruktur

Agar Google dapat menemukan dan merender cuplikan kaya di Google, situs web harus ditandai dengan benar dengan tipe data terstruktur yang benar. Di bawah ini adalah tiga contoh properti yang menawarkan kode yang dapat disesuaikan oleh pengembang web Anda agar sesuai dengan konten Anda. Temukan lebih banyak contoh di schema.org.

Ecommerce Sites Benefit from Using Microdata for Google Shopping

When it comes to eCommerce, you must handle your code with Google's product-specific guidelines and policies.

The reason to use a product-rich snippet is to offer potential buyers information about a specific product. The information might include the cost of the product, availability, reviewer ratings, and accompanying comments. Google provides the following three guidelines when using product snippets:

1. Product markup should be used for a specific product, not a category of products or a list of products. For example, “shoes in our shop” is not a specific product. See also our structured data policies for multiple entities on the same page.

2. Adult-related products are not supported.

3. If the product has been reviewed by a single reviewer, the reviewer's name needs to be a valid name for a Person (eg “James Smith”) or Team/Organization (eg “CNET Reviewers”). For example, “50% off on Black Friday” is not a valid name.

Video Schema Structured Data

A site with embedded or hosted video content can make this form of content easy for GoogleBot to identify when VideoObject schema is added. While Google predominantly presents video-rich snippets for YouTube videos, cases have been reported where video-rich snippets showed up for other video formats from web pages in Google Video Search. With a few correct properties added that include additional required information, video content can be more readily interpreted and enhanced in search results with a visual thumbnail image.

Google encourages webmasters to “Add schema.org markup directly to the HTML of your video page. The markup will not be visible to users and will not affect how your page looks. When Google crawls your page, we'll use this information to index your video.”

Schema Rating Markup as Needed for Products

The Rating schema is intended for e-commerce sites to help prospective buyers learn how satisfied previous individuals who made the same purchase were. With modification, it can be used for your local business sites, such as a car repair service or pup. When a product has gained numerous ratings that have been aggregated together to come up with an overall summary rating, make use of the AggregateRating schema. Its use is particularly in high demand for healthcare sites needing proof from aggregate reviews .

By default, Google attributes that you are using a five-point scale, with 1 being terrible and 5 being excellent. If you use something besides the standard 1–5 scale, indicate the highest possible rating with the “bestRating” property. These structured data markups are what is behind the highly sought-after gold star rating rich snippets in SERPs.

Enlist the Services of a Google Structured Data Specialist and SEO Consultant

In the end, using structured data correctly may give you a new online marketing advantage, a stronger keyword profile, improved organic search results, and more competitive confidence. You can span gaps between keyword rankings and organic traffic and where you want to be. As the use of structured web data evolves, you need an SEO expert who is trained, proven, and has the discipline to remain current in best practices.

As marketing and digital competitiveness become more multifaceted, most businesses need a specialist to manage their structured data and SEO. By doing so, your time as a business owner is better spent growing your business rather than trying to decipher methods to implement structured data on your website. The search consultant who understands how this affects your SEO efforts will guide you in creating a winning strategy to stay highly competitive as changes to Google's algorithms come about.

Google's improved machine-learning capabilities through updated structured data can tell whether a page has sufficient information to satisfy the searcher's query. Though too many competing for structured data elements could lower your traffic potential, there's the opportunity to significantly increase your web traffic — if you can get your evergreen content into one or more relevant structured data properties.

You need an SEO Consultant who has enough experience working with code to be able to guide you in your site's application of structured data and rich snippets.

Google Developer Guidelines for structure Data

To be more intuitive and increased use of structured data, we anticipate more properties will be added and new updates to the Developer Guidelines for adding Google's structured data markup on your website. The examples offered here fit the latest update we found. You will find that Google notes this on the bottom of the page: “Last updated January 13, 2016”. So if you keep an eye on this, you will know if you need to update your website's structured data code. If you want the advantages of better rankings in SERP's, comply whenever you can with structured data best practices.

Look under the “Additional Information” section for each property. Examples of what we find today:

– “Product markup should be used for a specific product, not a category of products or a list of products.”

– “Your product snippet may not display if the priceValidUntil property indicates a past date.”

– “Since Event rich snippets are not meant for marking up e-commerce sales and advertising purposes, your event name should not contain any promotional elements such as the price of the event…”

Schema Markup SEO and Artificial Intelligence

Accomplished by robots but is useful to humans that need a product or service.

AI helps connect the consumer with the humans selling them. For businesses seeking to be leaders in sales and resolving consumer concerns, it is necessary to position content to perform optimally for the potential influence of Artificial Intelligence in SEO.

How to understand Google's Updated Structured Data Guidelines and stay positioned well for future advancements:

• Craft content that is crawlable and that your site visitors will engage with: It is imperative to stay current with a thorough knowledge of Google's Webmaster Blog, its schema markup guidelines for current best practices. This is a vastly expanding area of SEO and any additional instructions that include AI are worth knowing sooner versus later. Engage new forms of structured data markup where possible to provide site visitors with the most optimized search result. They can find and utilize your site's related content better when this extra work has been performed.

• Comprehend what content is user-centric and create quality pages that are data-informed: Speculation exists as to what the next-generation keyword tool might be in view of RankBrain's influence on search results. Markup needs to work correctly on mobile search and AMP pages as they are in demand. Web content teams who are fluid in their approach to organic search see schema.org as a vehicle to match popular searches and the routes to digital success change.

• Make data-driven content a top priority: Google is committed to gleaning and follow at user signals or popularity of content to sift out spam and elevate quality. It's an integral part of their core philosophy that has been articulated all along. While the company expands into new areas, this one seems solid. Schema markup makes showing up in People Also Ask boxes and visually appealing mobile product carousels more likely. Since popular content is a huge task to match every moment of every day, consider formalizing a schema implementation strategy that helps search engines understand your content as much and as often as possible.

• Even Google's engineers cannot explain how it works all the time: It continues to appear that AI's growing role will continue to shape search results and may become the dormant driver for organic SERPs. What SEO professionals can expect is that it will significantly revise search engine optimization routines and tactics. More than ever, it seems that a fluid and active approach is vital to deciphering what aspects are behind ranking changes. AI's sophisticated is a tad scary to some, maybe largely because what is behind its algorithm is an astonishing complexity.

• Experiment more with JSON-LD: JSON-LD continues to expand as SEO's first preference and Google has been recommending the use of it more and more, indicating when there is a current application. But knowing how to properly implement JSON-LD markups isn't everyone's skill set. Relying on automatically extracting values from code such as PHP and incorporating them into the block of JSON-LD is very challenging for the average web developer. While the percentage is shrinking, Google does not support all rich snippet types for JSON-LD, particularly product-rich snippets. There is a great deal of chatter and teamwork on GitHub to offer more If the only current option is to use microdata, we use it and enjoy the more granular control of marking up the content in-line.

• Keep voice search top of mind: The percentage of smart speakers is growing and expectations for the coming holiday anticipate shoppers will use mobile devices more for gifts purchases and more voice shopping as well. Schema is key to voice search. “The Smart Audio Report” provides data results based on a survey of 800 people who use at least one smart speaker and a similar number of individuals who didn't. Greg Sterling's Sept 9th Report: 57% of smart speaker owners have bought something with their voice says, “Of the largest single group is the coveted 18 to 34 cohort (45 percent) followed by those 35 to 54 (39 percent). Among those over 55, 16 percent of owners had made a purchase.”

How RankBrain impacts search ranking signals and your site merits ongoing exploration and implementing new structured data markup as often as you can.

“Websites that use schema markup will rank better in the SERP's than companies without markup. One study determined that websites with markup rank an average of four positions higher in the SERP's than those without schema markup.” – Neil Patel*

“There are millions of websites missing out on a huge source of SEO potential. If you use schema markup, you'll automatically have a leg up on the vast majority of your competition.” – Kiss Metrics

“Improving search. We don't name all updates (structured data). Some of them end up being noticed by external search trackers, some don't.” – John Mueller shared publicly, Jan 11, 2016

Pembaruan Data Terstruktur Google dan Mendapatkan Layanan Cuplikan Kaya Unggulan

Latihan soal markup

Untuk menggarisbawahi komitmennya terhadap fitur pembelajaran dan pendidikan, pada Maret 2021, Google meluncurkan data Terstruktur dan alat debug untuk soal latihan dan hasil penelusuran pemecah matematika pilihan ganda. Ini akan membantu orang mendapatkan hasil kaya langsung dengan memberi mereka pratinjau konten pembelajaran yang ditemukan di situs web. Berikut beberapa panduan dari Google:

• Tambahkan properti Kuis untuk setiap soal latihan yang ingin Anda tampilkan. Data terstruktur harus muncul di halaman yang sama dengan masalah praktik yang dapat berinteraksi dengan pengguna di halaman web Anda.
• Halaman web Anda harus menyertakan semua properti data terstruktur yang diperlukan seperti yang dijelaskan di bawah properti Kuis yang diperlukan.
• Anda harus menandai minimal dua soal latihan per konsep (misalnya, dua soal latihan untuk konsep "persamaan kuadrat"). Fokus pada menandai konsep dan masalah yang Anda inginkan agar memenuhi syarat untuk muncul di hasil kaya soal Latihan. Mereka dapat berada di halaman terpisah.

Menggunakan markup data terstruktur skema yang disematkan di situs web bisnis Anda lebih penting di tahun mendatang. Selain itu, dengan menambahkan data terstruktur ke Panel Pengetahuan Google, Anda dapat menampilkan nomor telepon layanan pelanggan dan detail penting lainnya dengan jelas. Kami menawarkan panduan untuk membuat cuplikan kaya dengan jumlah penyederhanaan yang tepat tanpa terbawa ke dalam ketidakakuratan.

Sebagai ahli strategi SEO/SEM, kami mendalami pekerjaan mendetail dalam membuat data terstruktur yang mengindeks konten web Anda, membantu pengguna menemukannya, dan membuat Anda ditemukan oleh Google dan mesin telusur teratas lainnya. Kami mengantisipasi lebih banyak integrasi antara Postingan Google dan laporan di Penelusuran.

Mematuhi pembaruan data terstruktur menghasilkan cuplikan kaya yang menawarkan "jawaban kaya". Untuk mesin pencari, ini tentang menjawab maksud pencari dengan lebih akurat. Bagi Anda, ini juga tentang menjadikan situs bisnis Anda menjadi jawaban ATAS lebih banyak pertanyaan pencarian tentang produk ANDA dengan frekuensi yang meningkat. Siapa pun yang muncul di bagian atas halaman hasil mesin pencari (SERP), umumnya memenangkan klik ke konten web mereka.

RINGKASAN Pembaruan dan Garis Waktu Data Terstruktur Google

Tetap disini di jejaring sosial. Kami akan memberikan cara baru yang menarik untuk menggunakan data terstruktur di situs web Anda dan seterusnya. Pencarian yang diperoleh berkembang dalam banyak cara yang menarik. Rincian lebih lanjut datang tentang cara melacak efektivitas markup terstruktur setelah implementasi. Kami adalah kekuatan yang tak henti-hentinya di balik kampanye dan strategi pemasaran yang inovatif untuk klien kami.

Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang pencapaian saya dalam penerapan data terstruktur, mari bicarakan lebih lanjut tentang opsi Anda untuk mendaftarkan Layanan Pengoptimalan kami untuk Menghasilkan Prospek

* quicksprout.com/2015/09/11/how-to-skyrocket-your-rankings-overnight-by-implementing-schema-markup/

** https://twitter.com/JohnMu/status/692807022664929280

*** https://sites.google.com/site/webmasterhelpforum/id/office-hours