O que é Pesquisa Semântica?
Publicados: 2021-12-03O que é pesquisa semântica e por que é importante para SEO
Atualizado em 18.1.2022
As empresas podem fornecer mais valor às necessidades de seu público-alvo usando técnicas modernas de pesquisa semântica .
Você criou meticulosamente sua rede de dados para que ela seja rica em informações de clientes internos e externos. Mas, para serem realmente eficazes, seus sinais contextuais precisam ser transportados de um para outro, com uma hierarquia de tópicos consistente. Quando a entidade não é bem conhecida e faltam fatos, a recuperação de informação aberta (Open IR) encontra entidades não identificadas. Essas informações são então agrupadas com temas semanticamente relacionados. Compreender as respostas das perguntas dos candidatos e como as perguntas são ordenadas faz parte da experiência semântica de SEO. É aqui que a pesquisa semântica envolve o aprendizado de máquina. Começaremos fornecendo definições e conceitos básicos.
Índice
- O que é Pesquisa Semântica?
- O que é Semântica?
- O que é a Web Semântica?
- A Semântica Importa em SEO?
- Como funciona a pesquisa semântica?
- Como usar o SEO semântico para construir sua nuvem de dados da Web
- 1. O sucesso do SEO semântico começa com a pesquisa de marketing
- 2. Compor o texto com base na análise semântica e coocorrência
- 3. Tenha a visão dos motores de busca
- 4. Use o Google Search Console Insights
- 5. Adapte uma abordagem multimodal ao SEO
- 6. Responda a perguntas usando os Mapas de conhecimento e o perfil comercial do Google
- 7. Adicione dados estruturados para texto, imagens, produtos e vídeos
- 8. Mantenha-se atualizado com as atualizações do Google
- Como o SEO tradicional e o SEO semântico são diferentes?
- Resumindo a história da pesquisa semântica
- Modelos de tópicos semânticos na pesquisa semântica
O que é Pesquisa Semântica?
A Busca Semântica está procurando por significado. Ela representa a pesquisa com conotação, que é diferente da pesquisa lexical, na qual o mecanismo de pesquisa busca correspondências literais das palavras de consulta ou variantes delas, sem entender a essência geral da consulta. Refere-se ao esforço de um mecanismo de pesquisa para produzir os resultados SERP mais relevantes e confiáveis possíveis que se alinham com a intenção dos pesquisadores.
A Pesquisa Semântica também é chamada de Pesquisa Neural e utiliza algoritmos de aprendizado profundo de última geração para exibir resultados contextuais e relevantes para as consultas do usuário. Envolve pesquisa orientada a entidade que se baseia em conteúdo conectado que é agrupado corretamente como uma base de conhecimento.
O que é Semântica?
“Semântica”, de acordo com a Oxford Languages, é “o ramo da linguística e da lógica preocupado com o significado. Há uma série de ramos e sub-ramificações da semântica, incluindo a semântica formal, que estuda os aspectos lógicos do significado, como sentido, referência, implicação e forma lógica, semântica lexical, que estuda os significados e relações das palavras, e a semântica conceitual. semântica, que estuda a estrutura cognitiva do significado”.
O que me chama a atenção é a diferença entre o “significado das palavras consultadas” (pesquisa semântica) e a “correspondência de palavras em uma consulta” (pesquisa lexical)”.
No espaço de comércio eletrônico, a pesquisa léxica identifica produtos por palavras correspondentes e suas variantes; em contraste, a busca semântica identifica produtos por significado e contexto.
Quando realmente queremos entender uma pessoa com quem estamos falando, procuramos entender o que acreditamos que ela está tentando dizer. Os conceitos, ideias e necessidades transmitidos por suas palavras combinados com um “sentimento” criado pela forma como são expressos ou o contexto da conversa são fundamentais para ter uma resposta sábia. Da mesma forma, a análise semântica está tornando qualquer tópico (ou consulta de pesquisa) mais fácil para o aprendizado de máquina decifrar a intenção e responder mais como um humano faria.
Aqui é onde a semântica da sentença (semântica sentencial), assim como a semântica frasal, tem um papel na estruturação do conteúdo semanticamente .
A semântica da sentença (semântica sentencial), assim como a semântica frasal, lida com o significado de unidades sintáticas maiores que palavras, como frases, orações e sentenças, e as relações semânticas entre elas. As preposições desempenham um papel importante na análise das relações de significado entre as sentenças e dentro delas. Por exemplo, a localização e o calçado de uma pessoa podem ser totalmente diferentes se ela disser “melhores sapatos para ir ao chiclete” versus “melhores sapatos para a academia”. Na LifeTIME fitness, devemos sempre trocar nossos sapatos de rua antes de entrar na área de treino. Aqui, as pequenas palavras “indo para” e “at” mudam o contexto de quais sapatos são os melhores.
As preposições mostram direção, tempo, lugar, localização, relações espaciais ou introduzem uma entidade. A pesquisa semântica é uma técnica de pesquisa de dados que obtém grandes pistas de preposições e declarações antes e depois de uma frase-chave. No SEO semântico, cada palavra em uma frase pode ter mais valor.
O que é a Web Semântica?
A Web Semântica oferece uma estrutura amplamente aceita que possibilita o compartilhamento e o refinamento de dados entre aplicativos, empresas e limites da comunidade.
O Google tem confiado na análise semântica para construir uma melhor base de conhecimento do que cada tópico consiste, seus nós conectados e a relevância de cada documento ou passagem da web para cada consulta de pesquisa. A autoridade tópica e a web semântica são discutidas com mais frequência à medida que os SEOs refinam seu conceito de mecanismos de pesquisa estruturados. Uma vez que evolui continuamente, as definições também.
Em um relatório recente de 2021, o Gartner enfatizou que a pesquisa semântica é essencial para o conhecimento eficaz e o gerenciamento de conteúdo. O raciocínio identificou sua capacidade de “(ampliar a pesquisa) o desempenho analisando o significado subjacente dos documentos/registros, bem como as consultas feitas para recuperá-los”. Os recursos de marcação automática permitem que aplicativos que consomem conteúdo aproveitem metadados avançados – uma boa melhoria nas experiências de pesquisa semântica dos clientes por meio de personalização e recomendações baseadas em intenção.
O ditado “Você conhecerá um objeto pela empresa que mantém” expande como Firth em 1957 resumiu esse conceito como “você conhecerá uma palavra pela empresa que mantém”. O SEO semântico se expande para incorporar relacionamentos de entidade enriquecidos por imagem e áudio também. Um estudo mais aprofundado de representações semânticas derivadas de co-ocorrência de objetos em cenas visuais utiliza rotulagem de metadados de imagem que fornece informações baseadas em imagem mais diretamente em modelos representacionais.
A Semântica Importa em SEO?
Antes da implementação do SEO semântico, os sistemas da Internet eram menos ideais para as pessoas encontrarem respostas e produtos.
A pesquisa semântica auxilia um melhor destaque nos resultados de pesquisa relevantes. Melhora a qualidade e a quantidade de tráfego orgânico para um site ou página da web dos mecanismos de pesquisa. Ao mesmo tempo, adiciona outra camada de complexidade à otimização de mecanismos de pesquisa. Tarefas mais avançadas, como pesquisa de tópicos, gerenciamento de sua camada de dados, pesquisa visual, podcasting e otimização de conteúdo de novas maneiras. Uma camada semântica é uma representação comercial de dados e vocabulário gerais da empresa que ajuda os usuários finais a acessar dados de forma autônoma usando termos comerciais comuns.
A apresentação visual de sua marca, produtos, serviços e conceitos se tornou um player maior nessa forma de busca. Isso expande as tarefas e o alcance do seu negócio.
As tecnologias assistivas de pesquisa por voz podem aumentar os elementos semânticos de uma página da web. O HTML semântico não demora mais para escrever do que o conteúdo não semântico. Tanto o HTML quanto a marcação semântica precisam seguir as diretrizes padrão. Essa é uma maneira de um SEO otimizar seu conteúdo. Além disso, uma das melhores ajudas de acessibilidade que um usuário de leitor de tela pode ter são os métodos do lado do cliente que aproveitam as APIs de acessibilidade para recuperar e manipular as informações exibidas pelos navegadores.
Como funciona a pesquisa semântica?
A pesquisa semântica funciona direcionando o tráfego da Web relevante e responde às perguntas das pessoas entendendo o significado de suas consultas. A marcação semântica auxilia fornecendo informações em formatos de dados que os mecanismos de pesquisa entendem.
Muitas vezes, as pessoas nem sempre pesquisam usando as palavras de correspondência exata que uma página da Web usa. Seu histórico de pesquisa pessoal é importante. Seu conteúdo da web pode ser mais útil do que uma resposta palavra por palavra para a consulta deles. A pesquisa tornou-se muito mais conversacional do que nunca. Google, Bing e outros mecanismos de pesquisa precisam retornar resultados relevantes para agradar os usuários. Isso significa a necessidade contínua de evoluir e se adaptar a essa forma de pesquisa e gerenciamento de aprendizado de máquina das respostas de pesquisa.
No Ahrefs 'O que é pesquisa semântica? Como isso afeta o SEO 29 de julho de 2021, artigo, Michal Pecanek explica como cerca de 40% das palavras em inglês são polissêmicas. Na língua inglesa dos Estados Unidos, muitas palavras têm dois ou mais significados. Isso cria um enorme desafio para a busca semântica resolver.
Por exemplo, você pode precisar de um ventilador em um dia quente; ou você pode ser um fã do time de futebol Vikings. Michal usou o exemplo de que a palavra-chave “python” tem 533.000 pesquisas mensais só nos EUA! Isso deixa mais claro por que os mecanismos de busca precisavam evoluir semanticamente.
Como usar o SEO semântico para construir sua nuvem de dados da Web
O SEO semântico está revolucionando completamente as técnicas modernas de SEO. Aqui estão os passos que você pode tomar:
1. O sucesso do SEO semântico começa com uma sólida pesquisa de marketing.
2. Componha o texto para o seu marketing de conteúdo com base na análise semântica e na coocorrência.
3. Veja como os mecanismos de pesquisa entendem e classificam seu conteúdo.
4. Deixe o Google Search Console Insights informar sua estratégia de SEO.
5. Adapte uma abordagem multimodal ao SEO.
6. Responda a perguntas usando os Mapas de conhecimento e seu perfil comercial do Google
7. Adicione dados estruturados para texto, imagens, produtos e vídeos.
8. Mantenha-se atualizado sabendo o que o Google está dizendo sobre suas atualizações de pesquisa.
Aqui estão 8 etapas a serem seguidas para melhorar a forma como sua empresa aparece na pesquisa semântica. Vamos aprimorar suas habilidades semânticas de SEO analisando cada etapa com mais detalhes.
1. O sucesso do SEO semântico começa com a pesquisa de marketing.
A pesquisa de mercado e o estudo de como as palavras ajudam as empresas a alcançar o público certo são fundamentais. Ajuda a identificar significados de palavras, relacionamentos e suas conexões no texto. Avaliar snippets de pesquisa retornados para uma consulta de pesquisa específica nos ajuda a construir frases inteiras que podem ser mais ricas em significado e valor.
O SEO semântico tornou-se uma técnica de marketing necessária para melhorar o tráfego de um site, fornecendo aos mecanismos de pesquisa dados significativos. Mas você precisa começar com uma pesquisa sólida e objetivos claros.
2. Compor o texto com base na análise semântica e coocorrência.
A análise semântica é um nicho da linguística que descobre conexões entre conceitos e entidades (ou seja, nomes de lugares, pessoas, eventos, marcas etc.). O algoritmo do Google “pensa” mais do que palavras e avalia um contexto mais humano. É chamado de Processamento de Linguagem Natural (NLP), que é usado pelos processos de recuperação de informações do BERT e do MUM que tentam determinar o que um pesquisador realmente deseja e, em seguida, combiná-lo com o conteúdo da Web que fornece isso. Ele revolucionou o que é preciso para alcançar o sucesso no marketing de conteúdo em mercados competitivos.
O Google envolveu a análise semântica para construir uma compreensão sem precedentes, até agora, da composição de cada assunto e, portanto, da importância de cada documento da rede para cada consulta de pesquisa. Isso significa que antes de escrever um novo conteúdo ou revisar um existente, a pesquisa pode ajudar a obter uma visão geral da análise textual automatizada. Os detalhes fornecem insights de marketing que são úteis para a escrita semântica.
3. Veja como os mecanismos de pesquisa entendem e classificam seu conteúdo.
Isso informará como criar temas de SEO para seu conteúdo que correspondam ao que o Google está procurando e que atenda às necessidades dos pesquisadores. Isso vai muito além das palavras-chave e nos leva aos “vocabulários de entidade”. Crie clusters de conteúdo agrupados semanticamente em tópicos em vez de palavras-chave. Os mecanismos de pesquisa podem potencializar aplicativos como classificação, similaridade semântica, agrupamento semântico, aplicativos de lista de permissões, que envolvem a seleção da resposta correta de muitas alternativas.
Cada consulta de pesquisa é uma consulta individual que possui uma entidade tangível. O Google identifica o que é a entidade e como a consulta dessa pessoa está solicitando informações sobre a entidade. O conteúdo aceitável é catalogado pelos mecanismos de pesquisa e organizado em torno de cada contexto de forma que as máquinas possam entender, valorizar sua singularidade e depois combiná-lo com as consultas.
A Inteligência Artificial (IA) ensina as máquinas a pensar e – mais importante – interpretar e agir como os seres humanos. Essa área da ciência da computação está se expandindo rapidamente de maneiras que afetam todas as áreas de nossas vidas: como obtemos conselhos relacionados à saúde, como encontramos o produto certo, como as empresas comunicam quem são. No nosso contexto, isso influencia muito o marketing de conteúdo.
4. Use o Google Search Console Insights para informar sua estratégia de SEO.
Os relatórios de dados do usuário do Google Search Console ajudam a identificar onde e quando uma página da Web específica sobre um tópico está classificada para várias consultas de pesquisa relacionadas. A compreensão da linguagem natural evoluiu notavelmente nos últimos anos. O desenvolvimento de vetores de palavras torna mais fácil para os algoritmos aprenderem sobre relacionamentos de palavras, treinados em exemplos de uso real da linguagem humana. O Relatório de desempenho mostra métricas importantes que refletem como seu texto e suas relações semânticas influenciam os resultados da Pesquisa Google. Você pode saber com que frequência uma consulta surge; posição média nos resultados da pesquisa; taxa de cliques; e sobre recursos especiais (como rich results) que você obteve em SERPs.
O Google Search Console permite filtrar relatórios por consultas, páginas, aparência de pesquisa e muito mais. Você pode usar esses insights para melhorar seu SEO semântico para que possa escrever conteúdo com profundidade tópica aprimorada.
5. Adapte uma abordagem multimodal ao SEO.
A pesquisa multimodal inclui imagens que vemos, o que ouvimos e as palavras que lemos.
Isso inclui o uso de taxonomias e hierarquias contextuais e conceituais junto com gráficos tópicos. Requer um processo passo a passo para a escrita semântica de SEO para satisfazer todas as intenções de pesquisa macro e micro. Torne seu conteúdo rico com diversas modalidades como vídeo, áudio, tabelas, infográficos e afins. Isso ajuda um mecanismo de pesquisa multimodal a ter conteúdo mais relevante pelo qual pode verificar a autoridade do seu tópico.
O SEO semântico moderno inclui implementação de marcação de esquema que pode aumentar os cliques de SERPs. Existem tipos essenciais de dados estruturados de comércio eletrônico que aumentam a compreensão dos produtos pelos mecanismos de pesquisa. Isso oferece uma maneira de os compradores encontrarem informações de resposta à medida que realizam pesquisas de produtos.
À medida que as pessoas tentam coletar fatos sobre entidades e possíveis compras, os varejistas podem aproveitar o esquema para obter visibilidade no SERP imobiliário do Google. O Google está nos surpreendendo com sua pesquisa multimodal e com a frequência com que novos recursos SERP estão sendo testados e implementados em seu núcleo de pesquisa.
6. Responda a perguntas usando os Mapas de conhecimento e seu perfil comercial do Google
Os gráficos de conhecimento e o perfil comercial do Google de uma empresa são maneiras fáceis de fornecer respostas a perguntas comuns. Você pode influenciar seu gráfico de conhecimento para que as respostas fornecidas sejam exibidas com destaque. Dessa forma, um site pode oferecer suporte a consultas e antecipar de forma preditiva as necessidades dos consumidores.
A Pesquisa coletará informações sobre você na Web de Dados e as usará para responder a perguntas relevantes. SEO semântico é uma grande promessa. Assim como os dispositivos inteligentes criam carros, sistemas de segurança, eletrodomésticos e conexões globais de e-mail mais inteligentes, todas as marcas devem permanecer alertas sobre as principais tecnologias que impulsionarão mudanças e terão respostas ágeis.
Leve a identificação das consultas do consumidor um passo adiante e alinhe-se aos objetivos do consumidor em cada etapa da jornada de compra. A análise de consulta semântica pode ser movida para rotear consultas para modelos específicos de conceito. Responda às perguntas mais relevantes em cada fase da construção de relacionamento. Sua empresa pode fornecer respostas e resolver problemas de forma consistente por meio de seu Gráfico de Conhecimento. Além disso, nós semanticamente relacionados podem conectar os produtos apresentados em seu perfil comercial do Google às suas páginas de produtos. O usuário pode selecionar um link associado a um de seus produtos listados.
7. Adicione dados estruturados para texto, imagens, produtos e vídeos.
Os dados estruturados adicionam pontos de dados valiosos que são facilmente compreendidos pelos mecanismos de pesquisa. Quanto mais metadados de alta qualidade e conteúdo estruturado forem fornecidos, mais ajuda será dada aos mecanismos de pesquisa semântica. Ele auxilia na sua pegada de dados e no processo de correspondência de conteúdo com a intenção do usuário. O uso de dados estruturados contribui para uma web semanticamente aprimorada. Dado o rápido crescimento e desenvolvimento da marcação semântica e tecnologias relacionadas, é melhor ter uma pessoa qualificada designada para auditar, corrigir e implementar marcação de dados estruturados de produtos novos ou quebrados.
Schema.org (muitas vezes referido como “schema”) é um vocabulário semântico de tags (ou microdados) que, quando adicionados ao seu código HTML, melhora a forma como os mecanismos de pesquisa o lêem e o entendem. Quando você se torna uma entidade reconhecida e confiável no Mapa de conhecimento do Google, isso aumenta a compreensão do Google sobre quem você é e sua experiência. Ele pode corrigir desalinhamentos e também ter um impacto imediato na filtragem de consulta de imagem e vídeo que se refere à entidade.
Schema não é apenas reconhecido pelo Google, Bing, Yahoo! e Yandex, além disso, esse vocabulário semântico é mantido por eles. Os mecanismos de pesquisa adicionais provavelmente estão seguindo a prática de usar essa marcação para alterar a forma como exibem os resultados da pesquisa.
8. Mantenha-se atualizado com as atualizações do Google.
Certamente sabemos que este passo não é fácil! No entanto, quando você ama o processo de aprendizado, para que possa “pensar” como um mecanismo de busca semântica, os resultados são muito gratificantes.
Postagens do Google, artigos e respostas de fóruns envolvendo SEO semântico geralmente incluem informações sobre dados estruturados, esquema, ontologia, gráficos de conhecimento e recuperação de documentos. Aqui estão alguns exemplos abaixo que oferecem muitos insights:
“Às vezes, a Pesquisa Google mostra caixas especiais com informações sobre pessoas, lugares e coisas. Chamamos esses painéis de conhecimento. Eles são projetados para ajudá-lo a entender mais rapidamente sobre um assunto específico, trazendo à tona fatos importantes e para facilitar a exploração de um tópico com mais profundidade. As informações dentro dos painéis de conhecimento vêm do nosso Knowledge Graph, que é como uma gigantesca enciclopédia virtual de fatos.” — Danny Sullivan, maio de 2020
“A compreensão da linguagem natural evoluiu substancialmente nos últimos anos, em parte devido ao desenvolvimento de vetores de palavras que permitem que os algoritmos aprendam sobre as relações entre as palavras, com base em exemplos de uso real da linguagem. Esses modelos vetoriais mapeiam frases semanticamente semelhantes para pontos próximos com base na equivalência, semelhança ou relação de ideias e linguagem.” – Rachel Bernstein, gerente de produto do Google Research, abril de 2018 em Introdução às experiências semânticas com o Talk to Books e o Semantris
Também podemos aprender muito sobre a tecnologia de pesquisa semântica lendo as patentes do Google. 
Por exemplo, sua patente de mecanismo de busca semântica WO2008027503A3 diz “Uma ontologia é analisada para determinar uma pluralidade de palavras-chave. Um mecanismo de pesquisa baseado em string é utilizado para realizar uma pesquisa de documentos em uma rede com base nas palavras-chave determinadas e pelo menos um documento é recuperado. Uma relação é estabelecida entre o documento recuperado e a ontologia, e é determinado se pelo menos um documento deve ser armazenado no banco de dados com base na relação estabelecida. Em caso afirmativo, o documento é armazenado no banco de dados. O banco de dados pode ser usado como parte de um mecanismo de pesquisa autônomo ou plug-in para recuperar documentos on-line.”
Sistema e método para pesquisa semântica em um aplicativo corporativo US20100070517A1 é outra patente de interesse. O pedido foi concedido em 2012 e afirma: “Uma ontologia para o aplicativo que descreve as relações semânticas entre os dados associados ao aplicativo pode ser gerada a partir das definições de dados pesquisáveis. A ontologia pode ser usada para executar consultas de pesquisa e fornecer resultados de pesquisa que incluem ou resultam de relacionamentos semânticos entre os dados pesquisados.
As patentes do Google nos ajudam a descobrir detalhes sobre como o Google pode coletar informações sobre entidades provenientes de páginas da web. Podemos aprender como ele pode aplicar processamento de linguagem natural para recuperação de informações e reconhecimento de entidades para construir triplos (Sujeito/Verbo/Objeto) para entidades específicas.
Como o SEO tradicional e o SEO semântico são diferentes?
SEO sempre incorporou o ecossistema da Web. Quando feito corretamente, sempre ajudou a conectar os proprietários de sites aos consumidores. No SEO tradicional, as páginas da web ganham uma posição de classificação nos resultados de pesquisa com base nas pontuações de recuperação de informações que são calculadas com base na relevância e experiência, autoridade e sinais de confiabilidade (EAT).
O SEO semântico é mais avançado e vai ainda mais longe. Relaciona-se melhor com objetos ou entidades do mundo real. Um artigo sobre entidades fornece informações sobre os vários elementos dessas entidades, como fatos sobre os diferentes atributos que expõem essas entidades e identificadores que podem ajudar uma pessoa a aprender sobre uma entidade específica para obter mais conhecimento sobre ela. Mesmo que isso seja feito por uma máquina, o SEO semântico aciona oportunidades contínuas de comunicação e construção de relacionamento que beneficiam tanto o consumidor quanto o negócio.
Uma página SEO semântica eficaz pode ganhar painéis de conhecimento, cartões de resposta, carrosséis de pesquisa comprometidos com entidades, snippets em destaque de perguntas e respostas, presença nas caixas Pessoas também perguntam, pessoas também pesquisam e muito mais. Onde as pessoas podem encontrar perguntas relacionadas é em crowdsourcing estudando logs de consulta para perguntas relacionadas em um gráfico de perguntas. Estudar os SERPs do Google revela que o SEO semântico ajuda a encontrar objetos do mundo real nas consultas que os pesquisadores usam. Você pode identificar trechos em destaque que respondem a perguntas que muitas pessoas fazem sobre essas entidades.
O avanço no campo da inteligência artificial e áreas afins ajuda a visualizar as relações semânticas. As ferramentas de visualização, como um navegador de tópicos, resumem uma coleção de documentos e produzem relações entre tópicos e entre documentos.
O que é uma Rede Semântica?
Uma rede semântica, também conhecida como rede de quadros, é uma base de conhecimento que conecta relações semânticas entre conceitos em uma rede. É uma entidade de representação do conhecimento. Uma Rede Semântica transmite os relacionamentos dentro de uma base de conhecimento com o objetivo de relacionar detalhes de nós do mundo real. Pode consistir em milhares de variantes com bilhões de entidades relacionais e trilhões de informações factuais.
Se você está se sentindo sobrecarregado ao ler isso, saiba que a Web Semântica não é uma Web diferente. Em vez disso, ele expande o existente, então o que você já sabe é provavelmente uma boa base de conhecimento. A Web Semântica é onde a informação obtida pela busca tem um significado bem definido. O resultado final é que a tecnologia do mecanismo de pesquisa atende às pessoas de uma maneira que reduz o atrito e obtém melhores resultados de pesquisa mais rapidamente.
Resumindo a história da pesquisa semântica
Uma revisão da entrada da Wikipedia sobre pesquisa semântica revela como ela está progredindo. Anteriormente, a web semântica parecia se concentrar mais em dados vinculados.
“A pesquisa semântica tenta aumentar e melhorar as pesquisas de pesquisa tradicionais, aproveitando os dados XML e RDF das redes semânticas para desambiguar as consultas de pesquisa semântica e o texto da Web, a fim de aumentar a relevância dos resultados.”
Em 2009, a entrada da Wikipedia foi atualizada para incluir a ontologia e a referência semântica da web:
“Outros autores consideram principalmente a pesquisa semântica como um conjunto de técnicas para recuperar conhecimento de fontes de dados ricamente estruturadas, como ontologias encontradas na web semântica.”
Apenas um ano depois, a frase inicial foi atualizada para incluir entidades de intenção do pesquisador e significado contextual:
“A pesquisa semântica busca melhorar a precisão da pesquisa, entendendo a intenção do pesquisador e o significado contextual dos termos conforme eles aparecem no espaço de dados pesquisável, seja na Web ou em um sistema fechado, para gerar resultados mais relevantes.”
Então, em 2019, o primeiro parágrafo reflete avanços com BERT e correspondência neural:
“A pesquisa semântica denota uma pesquisa com significado, diferente da pesquisa lexical, na qual o mecanismo de pesquisa procura correspondências literais das palavras da consulta ou variantes delas, sem entender o significado geral da consulta. A pesquisa semântica procura melhorar a precisão da pesquisa, entendendo a intenção do pesquisador e o significado contextual dos termos conforme eles aparecem no espaço de dados pesquisável, seja na Web ou em um sistema fechado, para gerar resultados mais relevantes. O conteúdo que se classifica bem na pesquisa semântica é bem escrito em uma voz natural, foca na intenção do usuário e considera tópicos relacionados que o usuário pode procurar no futuro.”
Autores de autoridade contribuintes se alinham com a evolução do significado da busca semântica. Parece estar progredindo de uma maneira mais conversacional que simplifica a busca por usuários.
Modelos de tópicos semânticos na pesquisa semântica
O Google também ganhou várias patentes cobrindo vários aspectos da indexação baseada em frases. Podemos aprender como ele pode usar a modelagem de tópicos temáticos de palavras relacionadas em documentos e links de texto âncora para entender sobre o que são as páginas da web. A modelagem de tópicos faz parte de uma classe de técnicas de análise de texto que analisam a probabilidade de associação de um documento com um determinado tema ou tópico.
Anos atrás, o artigo 2013 NIH Phrase Based Topic Modeling for Semantic Information Processing in Biomedicine fundamentou minha pesquisa sobre modelos de tópicos semânticos. Zhiguo Yu explica “Em geral, palavras isoladas transmitem menos informações do que frases. Alguns verbos ou preposições são até sem sentido sem palavras relacionadas. Por exemplo, o significado de 'ressonância magnética' não pode ser completamente determinado a partir de qualquer uma dessas três palavras isoladamente, 'magnético', 'ressonância' ou 'imagem'.
Entidade nomeada e modelos de tópicos baseados em relações são usados com mais frequência hoje em dia.
“A busca semântica é a busca baseada em padrões comportamentais significativos e razoáveis que vêm de pensamentos, conceitos e coisas do mundo real. Jeannie Hill criou um dos documentos mais abrangentes para busca semântica. Se você quiser aprender como esses padrões significativos na web aberta podem ser vistos, reunidos, agrupados e usados em um processo de compreensão relevante para fins de classificação, recomendo que você marque o documento como favorito e leia de vez em quando para se manter afiado para SEO semântico.” – Koray Tugberk GUBUR
Avance seu SEO semântico hoje!
Obtenha os benefícios da web semântica e táticas avançadas de SEO; começar mais cedo do que tarde é uma vantagem!
O Hill Web Marketing ajuda os varejistas a usar a pesquisa semântica avançada para descoberta de produtos. Nossa especialidade também é ajudar sites relacionados à saúde a atender às necessidades críticas de consultas YMYL, criando, estruturando e publicando conteúdo alinhado aos rigores da pesquisa semântica.