Qu'est-ce que la recherche sémantique ?
Publié: 2021-12-03Qu'est-ce que la recherche sémantique et pourquoi c'est important pour le référencement
Mis à jour le 18/01/2022
Les entreprises peuvent apporter plus de valeur aux besoins de leur public cible en utilisant des techniques de recherche sémantique modernes .
Vous avez méticuleusement créé votre web de données afin qu'il soit riche en informations clients internes et externes. Mais pour être vraiment efficaces, leurs signaux contextuels doivent être transmis les uns aux autres, avec une hiérarchie thématique cohérente. Lorsque l'entité n'est pas bien connue et qu'il manque des faits, la recherche d'informations ouvertes (Open IR) trouve des entités non identifiées. Ces informations sont ensuite regroupées avec des thèmes sémantiquement liés. Comprendre les réponses aux questions des candidats et la façon dont les questions sont ordonnées fait partie de l'expertise en référencement sémantique. C'est là que la recherche sémantique implique l'apprentissage automatique. Nous commencerons par fournir des définitions et des concepts de base.
Table des matières
- Qu'est-ce que la recherche sémantique ?
- Qu'est-ce que la sémantique ?
- Qu'est-ce que le Web sémantique ?
- La sémantique est-elle importante dans le référencement ?
- Comment fonctionne la recherche sémantique ?
- Comment utiliser le référencement sémantique pour créer votre nuage de données Web
- 1. Le succès du référencement sémantique commence par la recherche marketing
- 2. Composer un texte basé sur l'analyse sémantique et la cooccurrence
- 3. Adoptez le point de vue des moteurs de recherche
- 4. Utilisez les informations de la console de recherche Google
- 5. Adapter une approche multimodale au SEO
- 6. Répondez aux questions à l'aide de Knowledge Graphs et de Google Business Profile
- 7. Ajoutez des données structurées pour le texte, les images, les produits et les vidéos
- 8. Restez au courant des mises à jour de Google
- En quoi le référencement traditionnel et le référencement sémantique sont-ils différents ?
- Résumer l'histoire de la recherche sémantique
- Modèles de sujet sémantique dans la recherche sémantique
Qu'est-ce que la recherche sémantique ?
La recherche sémantique est une recherche par sens. Il représente la recherche avec connotation, qui est différente de la recherche lexicale où le moteur de recherche recherche des correspondances littérales des mots de la requête ou des variantes de ceux-ci, sans comprendre l'essentiel de la requête. Il fait référence à l'effort d'un moteur de recherche pour produire les résultats SERP les plus pertinents et les plus fiables possibles qui correspondent à l'intention des chercheurs.
La recherche sémantique est également appelée recherche neuronale et exploite des algorithmes d'apprentissage en profondeur de pointe pour afficher des résultats contextuels et pertinents aux requêtes des utilisateurs. Cela implique une recherche orientée entité qui s'appuie sur un contenu connecté correctement regroupé en tant que base de connaissances.
Qu'est-ce que la sémantique ?
La « sémantique », selon Oxford Languages, est « la branche de la linguistique et de la logique concernée par le sens. Il existe un certain nombre de branches et de sous-branches de la sémantique, y compris la sémantique formelle, qui étudie les aspects logiques du sens, tels que le sens, la référence, l'implication et la forme logique, la sémantique lexicale, qui étudie le sens des mots et les relations entre les mots, et la sémantique conceptuelle. la sémantique, qui étudie la structure cognitive du sens.
Ce qui ressort pour moi, c'est la différence entre le « sens des mots interrogés » (recherche sémantique) et la « correspondance des mots dans une requête » (recherche lexicale) ».
Dans l'espace E-Commerce, la recherche lexicale identifie les produits en faisant correspondre les mots et leurs variantes ; en revanche, la recherche sémantique identifie les produits par sens et contexte.
Lorsque nous voulons vraiment comprendre une personne à qui nous parlons, nous cherchons à saisir ce que nous pensons qu'elle essaie de dire. Les concepts, les idées et les besoins véhiculés par leurs mots combinés à un «sentiment» créé par la façon dont ils sont exprimés ou le contexte de la conversation sont essentiels pour avoir une réponse sage. De même, l'analyse sémantique facilite tout sujet (ou requête de recherche) pour que l'apprentissage automatique déchiffre l'intention et réponde davantage comme le ferait un humain.
C'est là que la sémantique des phrases (sémantique des phrases), ainsi que la sémantique des phrases, jouent un rôle dans la structuration sémantique du contenu .
La sémantique des phrases (sémantique des phrases), ainsi que la sémantique des phrases, traite de la signification des unités syntaxiques plus grandes que les mots, telles que les phrases, les clauses et les phrases, et des relations sémantiques entre elles. Les prépositions jouent un rôle important dans l'analyse des relations de sens entre les phrases et à l'intérieur de celles-ci. Par exemple, l'emplacement et les chaussures d'une personne peuvent être entièrement différents si elle dit « les meilleures chaussures pour aller au chewing-gum » par rapport à « les meilleures chaussures pour la salle de sport ». Chez LifeTIME fitness, nous devons toujours changer nos chaussures de ville avant d'entrer dans la zone d'entraînement. Ici, les petits mots "aller à" et "à" changent le contexte dans lequel les chaussures sont les meilleures.
Les prépositions indiquent la direction, le temps, le lieu, l'emplacement, les relations spatiales ou introduisent une entité. La recherche sémantique est une technique de recherche de données qui tire de gros indices des prépositions et des déclarations avant et après une phrase clé. En référencement sémantique, chaque mot d'une phrase peut avoir plus de valeur.
Qu'est-ce que le Web sémantique ?
Le Web sémantique offre un cadre largement accepté qui permet le partage et l'affinement des données au-delà des frontières des applications, des entreprises et des communautés.
Google s'est appuyé sur l'analyse sémantique pour créer une meilleure base de connaissances sur la composition de chaque sujet, ses nœuds connectés et la pertinence de chaque document ou passage Web pour chaque requête de recherche. L'autorité thématique et le Web sémantique sont discutés plus fréquemment à mesure que les référenceurs affinent leur concept de moteurs de recherche structurés. Puisqu'elle évolue continuellement, les définitions aussi.
Dans un récent rapport de 2021, Gartner a souligné que la recherche sémantique est essentielle à une gestion efficace des connaissances et du contenu. Le raisonnement a identifié sa capacité à "(amplifier la performance de recherche) en analysant la signification sous-jacente des documents/enregistrements, ainsi que les requêtes posées pour les récupérer". Les capacités de marquage automatique permettent aux applications consommant du contenu de tirer parti de métadonnées riches - une belle amélioration des expériences de recherche Web sémantique des clients grâce à la personnalisation et aux recommandations basées sur l'intention.
L'adage "Vous connaîtrez un objet par la compagnie qu'il garde" développe la façon dont Firth en 1957 a résumé ce concept comme "vous connaîtrez un mot par la compagnie qu'il garde". Le référencement sémantique s'étend pour incorporer des relations d'entité enrichies également par l'image et l'audio. Une étude plus approfondie des représentations sémantiques dérivées de la cooccurrence d'objets dans des scènes visuelles utilise l'étiquetage des métadonnées d'image qui fournit des informations basées sur l'image plus directement dans les modèles de représentation.
La sémantique est-elle importante dans le référencement ?
Avant la mise en œuvre du référencement sémantique, les systèmes Internet étaient moins optimaux pour que les gens trouvent des réponses et des produits.
La recherche sémantique permet une meilleure visibilité dans les résultats de recherche pertinents. Il améliore la qualité et la quantité du trafic organique vers un site Web ou une page Web à partir des moteurs de recherche. En même temps, cela ajoute une autre couche de complexité à l'optimisation des moteurs de recherche. Des tâches plus avancées telles que la recherche de sujets, la gestion de votre couche de données, la recherche visuelle, le podcasting et l'optimisation du contenu de nouvelles manières. Une couche sémantique est une représentation commerciale des données et du vocabulaire généraux de l'entreprise qui aide les utilisateurs finaux à accéder aux données de manière autonome à l'aide de termes commerciaux ordinaires.
La présentation visuelle de votre marque, de vos produits, services et concepts est devenue un acteur plus important dans cette forme de recherche. Cela élargit à la fois les tâches et la portée de votre entreprise.
Les technologies d'assistance à la recherche vocale peuvent augmenter les éléments sémantiques d'une page Web. Le HTML sémantique ne prend pas plus de temps à écrire que le contenu non sémantique. Le balisage HTML et sémantique doit suivre les directives standard. C'est une façon pour un SEO d'optimiser votre contenu. De plus, l'une des meilleures aides à l'accessibilité qu'un utilisateur de lecteur d'écran peut avoir est les méthodes côté client qui exploitent les API d'accessibilité pour récupérer et gérer les informations affichées par les navigateurs.
Comment fonctionne la recherche sémantique ?
La recherche sémantique fonctionne en générant un trafic Web pertinent et répond aux questions des internautes en comprenant le sens de leurs requêtes. Le balisage sémantique aide en fournissant des informations dans des formats de données que les moteurs de recherche comprennent.
Souvent, les gens ne recherchent pas toujours en utilisant les mots correspondant exactement à ceux d'une page Web. Leur historique de recherche personnel joue un rôle. Votre contenu Web peut être plus utile qu'une réponse mot à mot à leur requête. La recherche est devenue beaucoup plus conversationnelle que jamais. Google, Bing et d'autres moteurs de recherche doivent renvoyer des résultats pertinents pour plaire aux utilisateurs. Cela signifie le besoin continu d'évoluer et de s'adapter à ce mode de recherche et de gestion par apprentissage automatique des réponses de recherche.
Dans Qu'est-ce que la recherche sémantique ? How It Impacts SEO 29 juillet 2021, article, Michal Pecanek explique comment environ 40% des mots anglais sont polysémiques. Dans la langue anglaise des États-Unis, de nombreux mots ont deux sens ou plus. Cela crée un énorme défi pour la recherche sémantique à résoudre.
Par exemple, vous aurez peut-être besoin d'un ventilateur par une chaude journée ; ou vous êtes peut-être fan de l'équipe de football des Vikings. Michal a utilisé l'exemple que le mot-clé "python" a 533 000 recherches mensuelles aux États-Unis seulement ! Cela permet de mieux comprendre pourquoi les moteurs de recherche devaient évoluer sémantiquement.
Comment utiliser le référencement sémantique pour créer votre nuage de données Web
Le référencement sémantique révolutionne complètement les techniques modernes de référencement. Voici les étapes que vous pouvez suivre :
1. Le succès du référencement sémantique commence par une solide recherche marketing.
2. Composez un texte pour votre marketing de contenu basé sur l'analyse sémantique et la cooccurrence.
3. Observez comment les moteurs de recherche comprennent et évaluent votre contenu.
4. Laissez les informations de votre console de recherche Google éclairer votre stratégie de référencement.
5. Adapter une approche multimodale au SEO.
6. Répondez aux questions à l'aide de Knowledge Graphs et de votre profil d'entreprise Google
7. Ajoutez des données structurées pour le texte, les images, les produits et les vidéos.
8. Restez à jour en sachant ce que Google dit à propos de ses mises à jour de recherche.
Voici 8 étapes à suivre pour améliorer la visibilité de votre entreprise dans la recherche sémantique. Améliorons vos compétences en référencement sémantique en examinant chaque étape plus en détail.
1. Le succès du référencement sémantique commence par la recherche marketing.
Les études de marché et l'étude de la façon dont les mots aident les entreprises à atteindre le bon public sont fondamentales. Il aide à identifier les significations des mots, les relations et leurs connexions dans le texte. L'évaluation des extraits de recherche renvoyés pour une requête de recherche particulière nous aide à construire des phrases entières qui peuvent être plus riches en sens et en valeur.
Le référencement sémantique est devenu une technique de marketing nécessaire pour améliorer le trafic d'un site Web en fournissant aux moteurs de recherche des données significatives. Mais vous devez commencer par une recherche solide et des objectifs clairs.
2. Composer un texte basé sur l'analyse sémantique et la cooccurrence.
L'analyse sémantique est une niche de la linguistique qui découvre des liens entre des concepts et des entités (c'est-à-dire des noms de lieux, de personnes, d'événements, de marques, etc.). L'algorithme de Google « pense » plus grand que les mots et évalue un contexte plus humain. C'est ce qu'on appelle le traitement du langage naturel (NLP) qui est utilisé par les processus de récupération d'informations de BERT et MUM qui tentent de déterminer ce qu'un chercheur veut vraiment, puis de le faire correspondre au contenu Web qui le fournit. Il a révolutionné ce qu'il faut pour réussir dans le marketing de contenu sur des marchés concurrentiels.
Google a engagé une analyse sémantique pour construire une compréhension sans précédent, jusqu'à présent, de la composition de chaque sujet et donc de l'importance de chaque document en ligne pour chaque requête de recherche. Cela signifie qu'avant d'écrire un nouveau contenu ou de réviser un contenu existant, la recherche peut aider à obtenir une vue d'ensemble à partir d'une analyse textuelle automatisée. Les détails fournissent des informations marketing utiles pour l'écriture sémantique.
3. Observez comment les moteurs de recherche comprennent et évaluent votre contenu.
Cela vous indiquera comment créer des thèmes SEO pour votre contenu qui correspondent à ce que Google recherche et qui répondent aux besoins des internautes. Cela va bien au-delà des mots-clés et nous emmène dans des "vocabulaires d'entités". Créez des clusters de contenu qui sont sémantiquement regroupés en rubriques au lieu de mots-clés. Les moteurs de recherche peuvent potentiellement exploiter des applications telles que la classification, la similarité sémantique, le regroupement sémantique, les applications de liste blanche, ce qui implique de sélectionner la bonne réponse parmi de nombreuses alternatives.
Chaque requête de recherche est une requête individuelle qui a une entité tangible. Google identifie l'entité et comment la requête de cette personne demande des informations sur l'entité. Le contenu acceptable est catalogué par les moteurs de recherche et organisé autour de chaque contexte de manière à ce que les machines puissent comprendre, apprécier son caractère unique, puis le faire correspondre aux requêtes.
L'intelligence artificielle (IA) apprend aux machines à penser et, plus important encore, à interpréter et à agir comme le font les êtres humains. Ce domaine de l'informatique se développe rapidement et affecte tous les domaines de notre vie : comment nous obtenons des conseils en matière de santé, comment nous trouvons le bon produit, comment les entreprises communiquent sur qui elles sont. Dans notre contexte, cela influence grandement le marketing de contenu.
4. Utilisez Google Search Console Insights pour éclairer votre stratégie de référencement.
Les rapports de données utilisateur de Google Search Console aident à identifier où et quand une page Web spécifique sur un sujet est classée pour plusieurs requêtes de recherche connexes. La compréhension du langage naturel a remarquablement évolué ces dernières années. Le développement de vecteurs de mots permet aux algorithmes d'apprendre plus facilement les relations entre les mots, formés sur des exemples d'utilisation réelle du langage humain. Le rapport sur les performances affiche des statistiques importantes qui reflètent l'influence de vos relations textuelles et sémantiques sur les résultats de recherche Google. Vous pouvez savoir à quelle fréquence une requête apparaît ; position moyenne dans les résultats de recherche ; taux de clics; et sur les fonctionnalités spéciales (telles que les résultats riches) que vous avez acquises dans les SERP.
La console de recherche Google vous permet de filtrer les rapports par requêtes, pages, apparence de recherche, etc. Vous pouvez utiliser ces informations pour améliorer votre référencement sémantique afin de pouvoir rédiger du contenu avec une profondeur thématique améliorée.
5. Adapter une approche multimodale au SEO.
La recherche multimodale inclut les images que nous voyons, ce que nous entendons et les mots que nous lisons.
Cela inclut l'utilisation de taxonomies et de hiérarchies contextuelles et conceptuelles ainsi que des graphiques thématiques. Cela nécessite un processus étape par étape pour l'écriture SEO sémantique afin de satisfaire chaque intention de recherche macro et micro. Rendez votre contenu riche avec diverses modalités comme la vidéo, l'audio, les tableaux, les infographies, etc. Cela aide un moteur de recherche multimodal à avoir un contenu plus pertinent grâce auquel il peut vérifier l'autorité de votre sujet.
Le référencement sémantique moderne inclut la mise en œuvre du balisage de schéma qui peut augmenter les clics SERP. Il existe des types de données structurées essentielles pour le commerce électronique qui améliorent la compréhension des produits par les moteurs de recherche. Cela offre aux acheteurs un moyen de trouver des informations de réponse lorsqu'ils effectuent des recherches sur les produits.
Alors que les gens essaient de collecter des faits sur les entités et les achats possibles, les détaillants peuvent tirer parti du schéma pour gagner en visibilité dans l'immobilier SERP de Google. Google nous surprend avec sa recherche multimodale et la fréquence à laquelle de nouvelles fonctionnalités SERP sont testées et intégrées dans son noyau de recherche.
6. Répondez aux questions à l'aide de Knowledge Graphs et de votre profil d'entreprise Google
Les Knowledge Graphs et le profil d'entreprise Google d'une entreprise sont des moyens simples de fournir des réponses aux questions courantes. Vous pouvez influencer votre graphe de connaissances afin que les réponses que vous fournissez soient affichées en évidence. De cette manière, un site peut prendre en charge les requêtes et anticiper de manière prédictive les besoins des consommateurs.
Search collectera des informations vous concernant à partir du Web de données et les utilisera pour répondre aux questions pertinentes. Le référencement sémantique est très prometteur. Tout comme les appareils intelligents créent des voitures, des systèmes de sécurité, des appareils électroménagers et des connexions de messagerie mondiales plus intelligents, chaque marque doit rester vigilante et disposer des technologies clés qui entraîneront le changement et apporteront des réponses agiles.
Allez plus loin dans l'identification des requêtes des consommateurs et alignez-vous sur les objectifs des consommateurs à chaque étape du parcours d'achat. L'analyse sémantique des requêtes peut se déplacer pour acheminer les requêtes vers des modèles spécifiques à un concept. Répondez aux questions les plus pertinentes à chaque phase de l'établissement de relations. Votre entreprise peut constamment fournir des réponses et résoudre des problèmes grâce à votre Knowledge Graph. De plus, des nœuds liés sémantiquement peuvent connecter les produits présentés dans votre profil d'entreprise Google à vos pages de produits. L'utilisateur peut sélectionner un lien associé à l'un de vos produits listés.
7. Ajoutez des données structurées pour le texte, les images, les produits et les vidéos.
Les données structurées ajoutent des points de données précieux qui sont facilement compris par les moteurs de recherche. Plus les métadonnées et le contenu structuré fournis sont de haute qualité, plus les moteurs de recherche sémantique sont aidés. Il assiste votre empreinte de données et le processus de mise en correspondance du contenu avec l'intention de l'utilisateur. L'utilisation de données structurées contribue à un web sémantiquement amélioré. Compte tenu de la croissance et du développement rapides du balisage sémantique et des technologies associées, il est préférable d'avoir une personne qualifiée affectée à l'audit, à la réparation et à la mise en œuvre du balisage des données structurées des produits cassés ou nouveaux.
Schema.org (souvent appelé « schéma ») est un vocabulaire sémantique de balises (ou microdonnées) qui, lorsqu'il est ajouté à votre code HTML, améliore la façon dont les moteurs de recherche le lisent et le comprennent. Lorsque vous devenez une entité reconnue et de confiance dans le Knowledge Graph de Google, cela renforce la compréhension de Google de qui vous êtes et de votre expertise. Il peut corriger les défauts d'alignement et avoir également un impact immédiat sur le filtrage des requêtes d'images et de vidéos faisant référence à l'entité.
Schema n'est pas seulement reconnu par Google, Bing, Yahoo! et Yandex, en plus, ce vocabulaire sémantique est maintenu par eux. D'autres moteurs de recherche suivent probablement la pratique consistant à utiliser ce balisage pour modifier la façon dont ils affichent les résultats de recherche.
8. Restez au courant des mises à jour de Google.
Nous savons certainement que cette étape n'est pas facile ! Cependant, lorsque vous aimez le processus d'apprentissage, de sorte que vous puissiez "penser" comme un moteur de recherche sémantique, les résultats sont tellement gratifiants.
Les publications Google, les articles et les réponses de forum impliquant le référencement sémantique incluent généralement des informations sur les données structurées, le schéma, l'ontologie, les graphes de connaissances et la récupération de documents. Voici quelques exemples ci-dessous qui offrent beaucoup d'informations :
"Parfois, la recherche Google affiche des cases spéciales contenant des informations sur des personnes, des lieux et des objets. Nous appelons ces panneaux de connaissances. Ils sont conçus pour vous aider à mieux comprendre rapidement un sujet particulier en mettant en évidence des faits clés et pour faciliter l'exploration d'un sujet plus en profondeur. Les informations contenues dans les panneaux de connaissances proviennent de notre Knowledge Graph, qui est comme une encyclopédie virtuelle géante de faits. — Danny Sullivan, mai 2020
"La compréhension du langage naturel a considérablement évolué ces dernières années, en partie grâce au développement de vecteurs de mots qui permettent aux algorithmes d'apprendre les relations entre les mots, sur la base d'exemples d'utilisation réelle du langage. Ces modèles vectoriels mappent des phrases sémantiquement similaires à des points proches en fonction de l'équivalence, de la similitude ou de la parenté des idées et du langage. – Rachel Bernstein, Product Manager chez Google Research, avril 2018 dans Introducing Semantic Experiences with Talk to Books and Semantris
Nous pouvons également en apprendre beaucoup sur la technologie de recherche sémantique en lisant les brevets de Google. 
Par exemple, son brevet de moteur de recherche sémantique WO2008027503A3 dit « Une ontologie est analysée pour déterminer une pluralité de mots-clés. Un moteur de recherche à base de chaînes est utilisé pour effectuer une recherche de documents sur un réseau sur la base des mots-clés déterminés, et au moins un document est récupéré. Une relation est établie entre le document extrait et l'ontologie, et il est déterminé si au moins un document doit être stocké dans la base de données sur la base de la relation établie. Si c'est le cas, le document est stocké dans la base de données. La base de données peut être utilisée dans le cadre d'un moteur de recherche autonome ou plug-in pour récupérer des documents en ligne.
Système et procédé de recherche sémantique dans une application d'entreprise US20100070517A1 est un autre brevet intéressant. La demande a été accordée en 2012 et déclare : « Une ontologie pour l'application qui décrit les relations sémantiques entre les données associées à l'application peut être générée à partir des définitions de données interrogeables. L'ontologie peut être utilisée pour exécuter des requêtes de recherche et fournir des résultats de recherche qui incluent ou résultent de relations sémantiques entre les données recherchées.
Les brevets de Google nous aident à découvrir des détails sur la manière dont Google peut collecter des informations sur des entités provenant de pages Web. Nous pouvons apprendre comment il peut appliquer le traitement du langage naturel pour la recherche d'informations et la reconnaissance d'entités pour construire des triplets (Sujet/Verbe/Objet) pour des entités spécifiques.
En quoi le référencement traditionnel et le référencement sémantique sont-ils différents ?
Le SEO a toujours incarné l'écosystème Web. Lorsqu'il est fait correctement, il a toujours aidé à connecter les propriétaires de sites aux consommateurs. Dans le référencement traditionnel, les pages Web obtiennent une position de classement dans les résultats de recherche en fonction des scores de récupération d'informations calculés sur la pertinence et l'expertise, l'autorité et les signaux de fiabilité (EAT).
Le SEO sémantique est plus avancé et va encore plus loin. Il se rapporte mieux aux objets ou entités du monde réel. Un article sur les entités fournit des informations sur les multiples éléments de ces entités, tels que des faits sur les différents attributs qui expliquent ces entités, et des identifiants qui peuvent aider une personne à en savoir plus sur une entité spécifique pour en savoir plus. Même si cela est accompli par une machine, le référencement sémantique déclenche ainsi des opportunités de communication et de création de relations continues qui profitent à la fois au consommateur et à l'entreprise.
Une page de référencement sémantique efficace peut gagner des panneaux de connaissances, des cartes de réponse, des carrousels de recherche compromis d'entités, des extraits de questions-réponses, une présence dans les boîtes People Also Ask, People Also Search For, et plus encore. Là où les gens peuvent trouver des questions connexes, c'est en les externalisant en étudiant les journaux de requêtes pour les questions connexes dans un graphique de questions. L'étude des SERP de Google révèle que le référencement sémantique aide à trouver des objets du monde réel dans les requêtes utilisées par les chercheurs. Vous pouvez identifier les extraits optimisés qui répondent aux questions que de nombreuses personnes posent sur ces entités.
Les progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle et des domaines connexes aident à visualiser les relations sémantiques. Les outils de visualisation, comme un navigateur de rubriques, résument une collection de documents et génèrent des relations inter-rubriques et document-rubrique.
Qu'est-ce qu'un réseau sémantique ?
Un réseau sémantique, également appelé réseau de cadres, est une base de connaissances qui relie les relations sémantiques entre les concepts d'un réseau. C'est une entité de représentation des connaissances. Un réseau sémantique transmet les relations au sein d'une base de connaissances dans le but de relier les détails des nœuds du monde réel. Il peut consister en des milliers de variantes avec des milliards d'entités relationnelles et des billions d'informations factuelles.
Si vous vous sentez dépassé en lisant ceci, sachez que le Web sémantique n'est pas un Web différent. Au contraire, il s'étend sur celui existant, donc ce que vous savez déjà est probablement une bonne base de connaissances. Le Web sémantique est l'endroit où les informations obtenues par la recherche ont une signification bien définie. Le résultat final est que la technologie des moteurs de recherche sert les gens d'une manière qui réduit les frictions et leur donne de meilleurs résultats de recherche plus rapidement.
Résumer l'histoire de la recherche sémantique
Un examen de l'entrée de Wikipedia sur la recherche sémantique révèle comment elle progresse. Auparavant, le Web sémantique semblait se concentrer davantage sur les données liées.
"La recherche sémantique tente d'augmenter et d'améliorer les recherches de recherche traditionnelles en exploitant les données XML et RDF des réseaux sémantiques pour lever l'ambiguïté des requêtes de recherche sémantique et du texte Web afin d'accroître la pertinence des résultats."
En 2009, l'entrée de Wikipedia a été mise à jour pour inclure l'ontologie et la référence Web sémantique :
"D'autres auteurs considèrent principalement la recherche sémantique comme un ensemble de techniques permettant de récupérer des connaissances à partir de sources de données richement structurées telles que les ontologies que l'on trouve sur le Web sémantique."
Seulement un an plus tard, la phrase initiale a été mise à jour pour inclure des entités d'intention de recherche et de signification contextuelle :
"La recherche sémantique vise à améliorer la précision de la recherche en comprenant l'intention du chercheur et la signification contextuelle des termes tels qu'ils apparaissent dans l'espace de données consultable, que ce soit sur le Web ou dans un système fermé, afin de générer des résultats plus pertinents."
Puis en 2019, le premier paragraphe reflète les avancées avec BERT et l'appariement neuronal :
« La recherche sémantique désigne la recherche avec sens, par opposition à la recherche lexicale où le moteur de recherche recherche des correspondances littérales des mots de la requête ou des variantes de ceux-ci, sans comprendre la signification globale de la requête. La recherche sémantique vise à améliorer la précision de la recherche en comprenant l'intention du chercheur et la signification contextuelle des termes tels qu'ils apparaissent dans l'espace de données interrogeable, que ce soit sur le Web ou dans un système fermé, afin de générer des résultats plus pertinents. Le contenu qui se classe bien dans la recherche sémantique est bien écrit d'une voix naturelle, se concentre sur l'intention de l'utilisateur et prend en compte les sujets connexes que l'utilisateur pourrait rechercher à l'avenir.
Les auteurs contributeurs faisant autorité s'alignent sur l'évolution du sens de la recherche sémantique. Il semble progresser d'une manière plus conversationnelle qui simplifie la recherche des utilisateurs.
Modèles de sujet sémantique dans la recherche sémantique
Google a également obtenu plusieurs brevets couvrant divers aspects de l'indexation basée sur des phrases. Nous pouvons apprendre comment il peut utiliser la modélisation thématique des mots associés dans les documents et le texte d'ancrage des liens pour comprendre de quoi parlent les pages Web. La modélisation thématique fait partie d'une classe de techniques d'analyse de texte qui analysent la probabilité d'association d'un document avec un thème ou un sujet donné.
Il y a des années, l'article 2013 NIH Phrase Based Topic Modeling for Semantic Information Processing in Biomedicine a fondé mes recherches sur les modèles sémantiques de sujets. Zhiguo Yu explique : « En général, les mots simples transmettent moins d'informations que les phrases. Certains verbes ou prépositions n'ont même pas de sens sans mots apparentés. Par exemple, la signification de « imagerie par résonance magnétique » ne peut être complètement déterminée à partir de l'un de ces trois mots pris isolément, « magnétique », « résonance » ou « imagerie ». »
Les modèles d'entités nommées et de sujets basés sur des relations sont utilisés plus souvent aujourd'hui.
« La recherche sémantique est la recherche basée sur des modèles de comportement significatifs et raisonnables qui proviennent de pensées, de concepts et de choses du monde réel. Jeannie Hill a créé l'un des documents les plus complets pour la recherche sémantique. Si vous voulez savoir comment ces modèles significatifs sur le Web ouvert peuvent être vus, rassemblés, regroupés et utilisés dans un processus de compréhension pertinent à des fins de classement, je vous recommande de mettre le document en signet et de le lire de temps en temps pour rester attentif pendant SEO sémantique. – Koray Tugberk GUBUR
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Bénéficiez des avantages du Web sémantique et des tactiques avancées de référencement ; commencer plus tôt que plus tard est à votre avantage !
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