Semantic Search คืออะไร?

Semantic Search คืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญสำหรับ SEO

อัปเดต 1.18.2022

ธุรกิจสามารถให้คุณค่ากับความต้องการของกลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้นโดย ใช้เทคนิคการค้นหาเชิงความหมายสมัยใหม่

คุณได้สร้างเว็บข้อมูลของคุณอย่างพิถีพิถันเพื่อให้มีข้อมูลลูกค้าภายในและภายนอกมากมาย แต่การจะมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง สัญญาณบริบทของพวกเขาจะต้องถูกถ่ายทอดจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง โดยมีลำดับชั้นของหัวข้อที่สอดคล้องกัน เมื่อเอนทิตีไม่เป็นที่รู้จักและมีข้อเท็จจริงที่ขาดหายไป การดึงข้อมูลแบบเปิด (Open IR) จะค้นหาเอนทิตีที่ไม่สามารถระบุได้ ข้อมูลนี้จะถูกจัดกลุ่มด้วยธีมที่เกี่ยวข้องทางความหมาย การทำความเข้าใจคำตอบของคำถามของผู้สมัครและการเรียงลำดับคำถามนั้นเป็นส่วนหนึ่งของความเชี่ยวชาญ SEO เชิงความหมาย นี่คือที่ที่การค้นหาเชิงความหมายเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่อง เราจะเริ่มต้นด้วยการให้คำจำกัดความและแนวคิดเบื้องหลัง

สารบัญ

• Semantic Search คืออะไร?
• ความหมายคืออะไร?
• เว็บความหมายคืออะไร?
• ความหมายมีความสำคัญใน SEO หรือไม่?
• การค้นหาเชิงความหมายทำงานอย่างไร
• วิธีใช้ Semantic SEO เพื่อสร้าง Cloud ของข้อมูลเว็บ
  • 1. ความสำเร็จ SEO เชิงความหมายเริ่มต้นด้วยการวิจัยการตลาด
  • 2. เขียนข้อความตามการวิเคราะห์เชิงความหมายและการเกิดขึ้นร่วม
  • 3. ใช้มุมมองของเครื่องมือค้นหา
  • 4. ใช้ข้อมูลเชิงลึกของ Google Search Console
  • 5. ปรับแนวทางต่อเนื่องหลายรูปแบบให้กับ SEO
  • 6. ตอบคำถามโดยใช้กราฟความรู้และโปรไฟล์ธุรกิจของ Google
  • 7. เพิ่มข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับข้อความ รูปภาพ ผลิตภัณฑ์ และวิดีโอ
  • 8. ติดตามข่าวสารล่าสุดจาก Google
• Traditional SEO และ Semantic SEO ต่างกันอย่างไร?
• สรุปประวัติการค้นหาเชิงความหมาย
• แบบจำลองหัวข้อเชิงความหมายในการค้นหาเชิงความหมาย

Semantic Search คืออะไร?

Semantic Search คือการค้นหาตามความหมาย มันแสดงถึงการค้นหาที่มีความหมายแฝง ซึ่งแตกต่างจากการค้นหาคำศัพท์ที่เครื่องมือค้นหาค้นหาการจับคู่ตามตัวอักษรของคำค้นหาหรือรูปแบบต่างๆ ของคำค้นหาโดยไม่เข้าใจส่วนสำคัญของข้อความค้นหาโดยรวม หมายถึงความพยายามของเครื่องมือค้นหาในการสร้างผลลัพธ์ SERP ที่เกี่ยวข้องและเชื่อถือได้มากที่สุดซึ่งสอดคล้องกับเจตนาของผู้ค้นหา

Semantic Search เรียกอีกอย่างว่า Neural Search และใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยเพื่อแสดงผลลัพธ์ตามบริบทและเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของผู้ใช้ มันเกี่ยวข้องกับการค้นหาเชิงเอนทิตีซึ่งอาศัยเนื้อหาที่เชื่อมต่อซึ่งจัดกลุ่มอย่างถูกต้องเป็นฐานความรู้

ความหมายคืออะไร?

“ความหมาย” ตามภาษาของ Oxford คือ “สาขาของภาษาศาสตร์และตรรกะที่เกี่ยวข้องกับความหมาย อรรถศาสตร์มีแขนงย่อยและแขนงย่อยหลายแขนง รวมทั้ง อรรถศาสตร์ที่เป็นทางการ ซึ่งศึกษาด้านตรรกะของความหมาย เช่น ประสาทสัมผัส อ้างอิง นัย และรูปแบบตรรกศาสตร์ อรรถศาสตร์ศัพท์ ซึ่งศึกษาความหมายของคำและความสัมพันธ์ของคำ และแนวคิด ความหมายซึ่งศึกษาโครงสร้างความรู้ความเข้าใจของความหมาย”

สิ่งที่โดดเด่นสำหรับฉันคือความแตกต่างระหว่าง "ความหมายของคำที่ค้นหา" (การค้นหาเชิงความหมาย) และ "การจับคู่คำในข้อความค้นหา" (การค้นหาคำศัพท์)"

ในพื้นที่อีคอมเมิร์ซ การค้นหาคำศัพท์จะระบุผลิตภัณฑ์โดยจับคู่คำและตัวเลือกสินค้า ในทางตรงกันข้าม การค้นหาเชิงความหมายจะระบุผลิตภัณฑ์ตามความหมายและบริบท

เมื่อเราต้องการเข้าใจบุคคลที่เรากำลังคุยด้วยจริงๆ เราพยายามเข้าใจสิ่งที่เราเชื่อว่าพวกเขากำลังพยายามจะพูด แนวคิด ความคิด และความต้องการที่ถ่ายทอดด้วยคำพูด รวมกับ "ความรู้สึก" ที่สร้างขึ้นโดยวิธีแสดงออกหรือบริบทของการสนทนาเป็นรากฐานของการตอบสนองที่ชาญฉลาด ในทำนองเดียวกัน การวิเคราะห์เชิงความหมายทำให้หัวข้อใดๆ (หรือคำค้นหา) ง่ายขึ้นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อถอดรหัสเจตนาและตอบสนองมากขึ้นตามที่มนุษย์ต้องการ

นี่คือจุดที่ความหมายของประโยค (ความหมายเชิงความหมาย) เช่นเดียวกับความหมายเชิงวลี มีบทบาทในการ จัดโครงสร้างเนื้อหาเชิงความหมาย

ความหมายของประโยค (ความหมายเชิงความหมาย) เช่นเดียวกับความหมายเชิงวลี เกี่ยวข้องกับความหมายของหน่วยวากยสัมพันธ์ที่ใหญ่กว่าคำ เช่น วลี อนุประโยค และประโยค และความสัมพันธ์ทางความหมายระหว่างพวกเขา คำบุพบทมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างประโยคและภายในประโยค ตัวอย่างเช่น ตำแหน่งและรองเท้าของบุคคลอาจแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงหากพวกเขาพูดว่า "รองเท้าที่ดีที่สุดที่จะไปหมากฝรั่ง" กับ "รองเท้าที่ดีที่สุดที่โรงยิม" ที่ฟิตเนส LifeTIME เราต้องเปลี่ยนรองเท้าข้างถนนเสมอก่อนเข้าสู่พื้นที่ออกกำลังกาย คำเล็กๆ น้อยๆ ที่ว่า “going to” และ “at” จะเปลี่ยนบริบทของรองเท้าที่ดีที่สุด

คำบุพบทแสดงทิศทาง เวลา สถานที่ สถานที่ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ หรือแนะนำเอนทิตี การค้นหาเชิงความหมายเป็นเทคนิคการค้นหาข้อมูลที่ใช้เบาะแสขนาดใหญ่จากคำบุพบทและข้อความก่อนและหลังวลีคำหลัก ในความหมาย SEO ทุกคำในประโยคสามารถมีค่ามากกว่า

เว็บความหมายคืออะไร?

Semantic Web นำเสนอเฟรมเวิร์กที่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวาง ซึ่งสนับสนุนการแชร์ข้อมูลและการปรับแต่งข้ามขอบเขตของแอพพลิเคชั่น องค์กร และชุมชน

Google อาศัยการวิเคราะห์เชิงความหมายเพื่อสร้างฐานความรู้ที่ดีขึ้นว่าแต่ละหัวข้อประกอบด้วยอะไร โหนดที่เชื่อมต่อกัน และความเกี่ยวข้องของเอกสารหรือข้อความบนเว็บแต่ละรายการกับคำค้นหาแต่ละคำ อำนาจเฉพาะและเว็บเชิงความหมายได้รับการกล่าวถึงบ่อยครั้งมากขึ้นในขณะที่ SEO ปรับแต่งแนวคิดของเครื่องมือค้นหาที่มีโครงสร้าง เนื่องจากมีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง คำจำกัดความก็เช่นกัน

ในรายงานปี 2564 ล่าสุด Gartner เน้นว่าการค้นหาเชิงความหมายมีความสำคัญต่อการจัดการความรู้และเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพ การให้เหตุผลระบุถึงความสามารถในการ "(ขยายการค้นหา) ประสิทธิภาพโดยการวิเคราะห์ความหมายพื้นฐานของเอกสาร/บันทึก ตลอดจนการสืบค้นข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเหล่านั้น" ความสามารถในการติดแท็กอัตโนมัติช่วยให้แอปพลิเคชันที่ใช้เนื้อหาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเมตาที่หลากหลาย ซึ่งเป็นการปรับปรุงที่ดีในประสบการณ์การค้นหาเว็บเชิงความหมายของลูกค้าผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และคำแนะนำตามเจตนา

สุภาษิต "คุณจะรู้จักวัตถุโดยบริษัทที่มันเก็บไว้" ขยายความว่า Firth ในปี 2500 สรุปแนวคิดนี้ว่า "คุณจะรู้คำศัพท์โดยบริษัทที่มันเก็บไว้" Semantic SEO ขยายเพื่อรวมความสัมพันธ์ของเอนทิตีที่เสริมด้วยภาพและเสียงด้วย การศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงความหมายที่ได้มาจากการเกิดขึ้นพร้อมกันของวัตถุในฉากที่มองเห็นได้นั้นใช้การติดฉลากข้อมูลเมตาของภาพที่ให้ข้อมูลตามภาพโดยตรงมากขึ้นในแบบจำลองการแสดง

ความหมายมีความสำคัญใน SEO หรือไม่?

ก่อนการนำ SEO เชิงความหมายมาใช้ ระบบอินเทอร์เน็ตไม่เหมาะสำหรับผู้คนในการค้นหาคำตอบและผลิตภัณฑ์

การค้นหาเชิงความหมายช่วยให้มีความโดดเด่นมากขึ้นในผลการค้นหาที่เกี่ยวข้อง ช่วยเพิ่มคุณภาพและปริมาณการเข้าชมแบบออร์แกนิกไปยังเว็บไซต์หรือหน้าเว็บจากเครื่องมือค้นหา ในขณะเดียวกัน ก็เพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา งานขั้นสูง เช่น การวิจัยหัวข้อ การจัดการชั้นข้อมูล การค้นหาด้วยภาพ พอดแคสต์ และการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาในรูปแบบใหม่ เลเยอร์ความหมายคือการนำเสนอทางธุรกิจของข้อมูลโดยรวมของบริษัทและคำศัพท์ที่ช่วยให้ผู้ใช้ปลายทางเข้าถึงข้อมูลโดยอัตโนมัติโดยใช้เงื่อนไขทางธุรกิจทั่วไป

การนำเสนอด้วยภาพแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ บริการ และแนวคิดของคุณได้กลายเป็นผู้เล่นที่ใหญ่ขึ้นในการค้นหารูปแบบนี้ ซึ่งจะขยายทั้งงานและการเข้าถึงธุรกิจของคุณ

เทคโนโลยีความช่วยเหลือในการค้นหาด้วยเสียงสามารถเพิ่มองค์ประกอบทางความหมายของหน้าเว็บได้ HTML เชิงความหมายใช้เวลาไม่นานในการเขียนมากกว่าเนื้อหาที่ไม่ใช่เชิงความหมาย ทั้ง HTML และ มาร์กอัปเชิงความหมาย ต้องเป็นไปตามหลักเกณฑ์มาตรฐาน นี่เป็นวิธีหนึ่งที่ SEO จะเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณ นอกจากนี้ หนึ่งในวิธีการช่วยการเข้าถึงที่ดีที่สุดที่ผู้ใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอจะมีได้ก็คือวิธีการฝั่งไคลเอ็นต์ที่ใช้ประโยชน์จาก API การช่วยการเข้าถึงเพื่อดึงและจัดการข้อมูลที่แสดงโดยเบราว์เซอร์

การค้นหาเชิงความหมายทำงานอย่างไร

การค้นหาเชิงความหมายทำงานโดยเพิ่มปริมาณการเข้าชมเว็บที่เกี่ยวข้องและตอบคำถามของผู้คนด้วยการทำความเข้าใจความหมายของข้อความค้นหา มาร์กอัปความหมายช่วยโดยการให้ข้อมูลในรูปแบบข้อมูลที่เครื่องมือค้นหาเข้าใจ

ผู้คนมักไม่ค้นหาโดยใช้คำที่ตรงกันทุกประการที่หน้าเว็บใช้เสมอไป ประวัติการค้นหาส่วนบุคคลของพวกเขาเข้ามา เนื้อหาเว็บของคุณมีประโยชน์มากกว่าคำตอบแบบคำต่อคำสำหรับคำถามของพวกเขา การค้นหากลายเป็นการสนทนามากกว่าที่เคยเป็นมา Google, Bing และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ จำเป็นต้องแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องเพื่อเอาใจผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องพัฒนาและปรับให้เข้ากับวิธีการค้นหาและการจัดการแมชชีนเลิร์นนิงของการตอบกลับการค้นหาอย่างต่อเนื่อง

ในการค้นหาความหมายของ Ahrefs คืออะไร? How It Impacts SEO 29 กรกฎาคม 2021 บทความ Michal Pecanek อธิบายว่าประมาณ 40% ของคำในภาษาอังกฤษมีความสัมพันธ์กัน ในภาษาอังกฤษแบบสหรัฐอเมริกา คำหลายคำมีความหมายตั้งแต่สองความหมายขึ้นไป สิ่งนี้สร้างความท้าทายอย่างมากสำหรับการค้นหาเชิงความหมายเพื่อแก้ไข

ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการ พัดลม ในวันที่อากาศร้อน หรือคุณอาจเป็น แฟนตัวยง ของทีมฟุตบอลไวกิ้ง Michal ใช้ตัวอย่างว่าคำหลัก “python” มีการค้นหารายเดือน 533,000 ครั้งในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียว! สิ่งนี้ทำให้ชัดเจนขึ้นว่าทำไมเสิร์ชเอ็นจิ้นจึงต้องพัฒนาความหมาย

วิธีใช้ Semantic SEO เพื่อสร้าง Cloud ของข้อมูลเว็บ

Semantic SEO ปฏิวัติเทคนิค SEO สมัยใหม่โดยสิ้นเชิง นี่คือขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้:

1. ความสำเร็จ Semantic SEO เริ่มต้นด้วยการวิจัยทางการตลาดที่มั่นคง

2. เขียนข้อความสำหรับการตลาดเนื้อหาของคุณตามการวิเคราะห์เชิงความหมายและการเกิดขึ้นร่วม

3. พิจารณาว่าเครื่องมือค้นหาเข้าใจและให้คะแนนเนื้อหาของคุณอย่างไร

4. ให้ข้อมูลเชิงลึกของ Google Search Console แจ้งกลยุทธ์ SEO ของคุณ

5. ปรับแนวทางต่อเนื่องหลายรูปแบบเพื่อ SEO

6. ตอบคำถามโดยใช้กราฟความรู้และข้อมูลธุรกิจใน Google

7. เพิ่มข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับข้อความ รูปภาพ ผลิตภัณฑ์ และวิดีโอ

8. ติดตามข่าวสารล่าสุดโดยรู้ว่า Google พูดอะไรเกี่ยวกับการอัปเดตการค้นหา

ต่อไปนี้คือ 8 ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการซึ่งจะช่วยปรับปรุงการแสดงธุรกิจของคุณในการค้นหาเชิงความหมาย มาพัฒนาทักษะ SEO เชิงความหมายของคุณโดยดูรายละเอียดในแต่ละขั้นตอนกันดีกว่า

1. ความสำเร็จ SEO เชิงความหมายเริ่มต้นด้วยการวิจัยการตลาด

การวิจัยตลาดและการศึกษาว่าคำศัพท์ช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมได้อย่างไรนั้นเป็นพื้นฐาน ช่วยระบุความหมายของคำ ความสัมพันธ์ และความสัมพันธ์ในข้อความ การประเมินตัวอย่างข้อมูลการค้นหาที่ส่งคืนสำหรับคำค้นหาหนึ่งๆ ช่วยให้เราสร้างประโยคทั้งหมดที่สามารถสื่อความหมายและคุณค่าได้มากขึ้น

Semantic SEO ได้กลายเป็นเทคนิคทางการตลาดที่จำเป็นในการปรับปรุงการเข้าชมเว็บไซต์โดยการจัดหาข้อมูลที่มีความหมายให้กับเครื่องมือค้นหา แต่คุณต้องเริ่มต้นด้วยการวิจัยที่มั่นคงและเป้าหมายที่ชัดเจน

2. เขียนข้อความตามการวิเคราะห์เชิงความหมายและการเกิดขึ้นร่วม

การวิเคราะห์เชิงความหมายเป็นกลุ่มเฉพาะของภาษาศาสตร์ที่ค้นพบความเชื่อมโยงระหว่างแนวคิดและตัวตน (เช่น ชื่อสถานที่ ผู้คน เหตุการณ์ แบรนด์ ฯลฯ) อัลกอริทึมของ Google "คิด" มากกว่าคำพูดและประเมินบริบทที่เหมือนมนุษย์มากกว่า เรียกว่าการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งใช้โดยกระบวนการดึงข้อมูลของ BERT และ MUM ซึ่งพยายามกำหนดว่าผู้ค้นหาต้องการอะไรจริงๆ แล้วจับคู่กับเนื้อหาเว็บที่ให้บริการ ได้ปฏิวัติสิ่งที่ต้องใช้เพื่อให้ประสบความสำเร็จในตลาดเนื้อหาในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

Google ได้ใช้การวิเคราะห์เชิงความหมายเพื่อสร้างความเข้าใจที่ไม่มีใครเทียบได้ จนถึงตอนนี้ ว่าองค์ประกอบของแต่ละหัวข้อเป็นอย่างไร และด้วยเหตุนี้ เอกสารสุทธิแต่ละฉบับจึงมีความสำคัญต่อคำค้นหาทุกคำอย่างไร ซึ่งหมายความว่าก่อนที่จะเขียนเนื้อหาใหม่หรือแก้ไขส่วนที่มีอยู่ การวิจัยสามารถช่วยได้ภาพรวมจากการวิเคราะห์ข้อความอัตโนมัติ รายละเอียดให้ข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดที่เป็นประโยชน์สำหรับการเขียนเชิงความหมาย

3. พิจารณาว่าเครื่องมือค้นหาเข้าใจและให้คะแนนเนื้อหาของคุณอย่างไร

ข้อมูลนี้จะแจ้งวิธีสร้างธีม SEO สำหรับเนื้อหาของคุณที่ตรงกับสิ่งที่ Google กำลังมองหาและตรงกับความต้องการของผู้ค้นหา สิ่งนี้เป็นมากกว่าคำหลักและนำเราไปสู่ ​​"คำศัพท์ของนิติบุคคล" สร้างคลัสเตอร์เนื้อหาที่จัดกลุ่มตามความหมายเป็นหัวข้อแทนที่จะเป็นคีย์เวิร์ด เสิร์ชเอ็นจิ้นอาจใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การจำแนกประเภท ความคล้ายคลึงทางความหมาย การจัดกลุ่มความหมาย แอปพลิเคชันที่อนุญาตพิเศษ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเลือกการตอบสนองที่เหมาะสมจากทางเลือกอื่นๆ

คำค้นหาแต่ละรายการเป็นคำค้นหาแต่ละรายการที่มีตัวตนที่จับต้องได้ Google ระบุว่าเอนทิตีคืออะไรและคำค้นหาของบุคคลนั้นขอข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตีอย่างไร เนื้อหาที่ยอมรับได้จัดทำรายการโดยเครื่องมือค้นหาและจัดระเบียบตามบริบทแต่ละบริบทเพื่อให้เครื่องสามารถเข้าใจ ให้คุณค่ากับความเป็นเอกลักษณ์ แล้วจับคู่กับข้อความค้นหา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สอนให้เครื่องจักรคิดและ—ที่สำคัญกว่า——ตีความและดำเนินการเหมือนที่มนุษย์ทำ วิทยาการคอมพิวเตอร์ในสาขานี้กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วในรูปแบบต่างๆ ที่ส่งผลต่อทุกด้านในชีวิตของเรา: วิธีที่เราได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพ วิธีที่เราค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม วิธีที่ธุรกิจต่างๆ สื่อสารว่าพวกเขาเป็นใคร ในบริบทของเรา สิ่งนี้มีอิทธิพลอย่างมากต่อการตลาดเนื้อหา

4. ใช้ข้อมูลเชิงลึกของ Google Search Console เพื่อแจ้งกลยุทธ์ SEO ของคุณ

รายงานข้อมูลผู้ใช้ของ Google Search Console ช่วยในการระบุตำแหน่งและเวลาที่หน้าเว็บเกี่ยวกับหัวข้อหนึ่งๆ ได้รับการจัดอันดับสำหรับคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกันหลายคำ ความเข้าใจภาษาธรรมชาติมีการพัฒนาอย่างน่าทึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การพัฒนาเวกเตอร์คำทำให้อัลกอริทึมเรียนรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของคำได้ง่ายขึ้น โดยได้รับการฝึกอบรมจากตัวอย่างการใช้ภาษามนุษย์จริง รายงานประสิทธิภาพจะแสดงเมตริกที่สำคัญซึ่งสะท้อนว่าความสัมพันธ์ของข้อความและความหมายส่งผลต่อผลการค้นหาของ Google Search มากเพียงใด คุณสามารถเรียนรู้ว่าคำถามเกิดขึ้นบ่อยเพียงใด อันดับเฉลี่ยในผลการค้นหา อัตราการคลิกผ่าน; และเกี่ยวกับคุณสมบัติพิเศษ (เช่น ผลการค้นหาที่เป็นสื่อสมบูรณ์) ที่คุณได้รับใน SERP

Google Search Console ช่วยให้คุณกรองรายงานตามคำค้นหา เพจ ลักษณะการค้นหา และอื่นๆ คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อปรับปรุง SEO เชิงความหมายของคุณ เพื่อให้คุณสามารถเขียนเนื้อหาที่มีความลึกของหัวข้อที่ดีขึ้นได้

5. ปรับแนวทางต่อเนื่องหลายรูปแบบเพื่อ SEO

การค้นหาต่อเนื่องหลายรูปแบบรวมถึงภาพที่เราเห็น สิ่งที่เราได้ยิน และคำที่เราอ่าน

ซึ่งรวมถึงการใช้อนุกรมวิธานและลำดับชั้นตามบริบทและแนวความคิดร่วมกับกราฟเฉพาะจุด ต้องใช้กระบวนการทีละขั้นตอนสำหรับการเขียน SEO เชิงความหมายเพื่อตอบสนองทุกความตั้งใจในการค้นหามาโครและไมโคร ทำให้เนื้อหาของคุณสมบูรณ์ด้วยรูปแบบต่างๆ เช่น วิดีโอ เสียง ตาราง อินโฟกราฟิก และอื่นๆ ซึ่งจะช่วยให้เครื่องมือค้นหาหลายรูปแบบมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น โดยจะสามารถตรวจสอบสิทธิ์ในหัวข้อของคุณได้

Modern Semantic SEO มีการนำสคีมามาร์กอัปไปใช้ซึ่งสามารถเพิ่มการคลิก SERP ได้ มีประเภทข้อมูลที่มีโครงสร้างอีคอมเมิร์ซที่สำคัญซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจในผลิตภัณฑ์ของเครื่องมือค้นหา นี่เป็นวิธีให้นักช็อปค้นหาข้อมูลคำตอบขณะทำการวิจัยผลิตภัณฑ์

ในขณะที่ผู้คนพยายามรวบรวมข้อเท็จจริงเกี่ยวกับหน่วยงานและการซื้อที่เป็นไปได้ ผู้ค้าปลีกสามารถใช้สคีมาเพื่อให้มองเห็นได้ในอสังหาริมทรัพย์ SERP ของ Google Google สร้างความประหลาดใจให้กับเราด้วยการค้นหาหลายรูปแบบและความถี่ในการทดสอบและนำคุณลักษณะ SERP ใหม่มาใช้ในการค้นหา

6. ตอบคำถามโดยใช้กราฟความรู้และข้อมูลธุรกิจใน Google

ทั้งกราฟความรู้และข้อมูลธุรกิจ Google ของบริษัทเป็นวิธีง่ายๆ ในการให้คำตอบสำหรับคำถามทั่วไป คุณสามารถโน้มน้าวกราฟความรู้ของคุณเพื่อให้คำตอบที่คุณให้มาแสดงอย่างเด่นชัด ด้วยวิธีนี้ เว็บไซต์สามารถรองรับการสืบค้นข้อมูลและคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภคได้ล่วงหน้า

การค้นหาจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคุณจากเว็บข้อมูลและใช้เพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวข้อง Semantic SEO ถือเป็นคำมั่นสัญญาที่ดี เช่นเดียวกับอุปกรณ์อัจฉริยะที่สร้างรถยนต์ที่ชาญฉลาดขึ้น ระบบรักษาความปลอดภัย เครื่องใช้ในบ้าน และการเชื่อมต่ออีเมลทั่วโลก ทุกแบรนด์ควรตื่นตัวและเทคโนโลยีหลักที่จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงและมีการตอบสนองที่รวดเร็ว

ระบุข้อสงสัยของผู้บริโภคไปอีกขั้นและสอดคล้องกับเป้าหมายของผู้บริโภคในแต่ละขั้นตอนของเส้นทางการซื้อ การแยกวิเคราะห์แบบสอบถามเชิงความหมายสามารถย้ายเพื่อกำหนดเส้นทางการสืบค้นไปยังแบบจำลองเฉพาะแนวคิด ตอบคำถามที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในแต่ละขั้นตอนของการสร้างความสัมพันธ์ ธุรกิจของคุณสามารถให้คำตอบและแก้ปัญหาได้อย่างสม่ำเสมอผ่านกราฟความรู้ของคุณ นอกจากนี้ โหนดที่เกี่ยวข้องกันทางความหมายอาจเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์ที่แสดงในข้อมูลธุรกิจ Google กับหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ ผู้ใช้สามารถเลือกลิงค์ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ในรายการของคุณได้

7. เพิ่มข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับข้อความ รูปภาพ ผลิตภัณฑ์ และวิดีโอ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างจะเพิ่มจุดข้อมูลที่มีค่าซึ่งเครื่องมือค้นหาจะเข้าใจได้ง่าย ยิ่งมีข้อมูลเมตาและเนื้อหาที่มีโครงสร้างคุณภาพสูงมากเท่าใด เครื่องมือค้นหาเชิงความหมายก็จะยิ่งได้รับความช่วยเหลือมากขึ้นเท่านั้น จะช่วยติดตามข้อมูลของคุณและกระบวนการจับคู่เนื้อหากับความตั้งใจของผู้ใช้ การใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างมีส่วนทำให้เว็บมีการปรับปรุงความหมาย เนื่องจากการเติบโตและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของมาร์กอัปเชิงความหมายและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ควรมีผู้มีทักษะที่ได้รับมอบหมายให้ตรวจสอบ แก้ไข และใช้มาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานไม่ได้หรือใหม่

Schema.org (มักเรียกว่า “สคีมา”) เป็นคำศัพท์เชิงความหมายของแท็ก (หรือไมโครดาต้า) ซึ่งเมื่อเพิ่มลงในโค้ด HTML ของคุณจะปรับปรุงวิธีที่เครื่องมือค้นหาอ่านและทำความเข้าใจ เมื่อคุณกลายเป็นบุคคลที่ได้รับการยอมรับและเชื่อถือได้ในกราฟความรู้ของ Google จะเป็นการเพิ่มความเข้าใจของ Google ว่าคุณเป็นใครและความเชี่ยวชาญของคุณ มันสามารถแก้ไขแนวที่ไม่ตรงและยังมีผลกระทบทันทีต่อการกรองคิวรีรูปภาพและวิดีโอที่อ้างถึงเอนทิตี

สคีมาไม่เพียงแต่ได้รับการยอมรับจาก Google, Bing, Yahoo! และ Yandex เท่านั้น นอกจากนี้ คำศัพท์เชิงความหมายนี้ยังได้รับการดูแลโดยพวกเขา เครื่องมือค้นหาเพิ่มเติมมีแนวโน้มที่จะใช้มาร์กอัปนี้เพื่อเปลี่ยนวิธีแสดงผลการค้นหา

8. ติดตามข่าวสารล่าสุดจาก Google

เรารู้ดีว่าขั้นตอนนี้ไม่ง่าย! อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณรักกระบวนการเรียนรู้ เพื่อให้คุณสามารถ "คิด" ได้เหมือนกับเครื่องมือค้นหาที่มีความหมาย ผลลัพธ์ที่ได้จะคุ้มค่ามาก

Google Posts บทความ และคำตอบในฟอรัมที่เกี่ยวข้องกับ Semantic SEO มักประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง สคีมา อภิปรัชญา กราฟความรู้ และการดึงเอกสาร ด้านล่างนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่ให้ข้อมูลเชิงลึกมากมาย:

“บางครั้ง Google Search จะแสดงช่องพิเศษที่มีข้อมูลเกี่ยวกับผู้คน สถานที่ และสิ่งของต่างๆ เราเรียกแผงความรู้เหล่านี้ ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจเรื่องใดเรื่องหนึ่งมากขึ้นอย่างรวดเร็วโดยแสดงข้อเท็จจริงที่สำคัญและเพื่อให้ง่ายต่อการสำรวจหัวข้อในเชิงลึกมากขึ้น ข้อมูลภายในแผงความรู้มาจากกราฟความรู้ของเรา ซึ่งเปรียบเสมือนสารานุกรมเสมือนจริงขนาดใหญ่ของข้อเท็จจริง” — Danny Sullivan พฤษภาคม 2020

“ความเข้าใจภาษาธรรมชาติได้พัฒนาขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการพัฒนาเวกเตอร์ของคำ ซึ่งทำให้อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างคำต่างๆ ตามตัวอย่างการใช้ภาษาจริง แบบจำลองเวกเตอร์เหล่านี้จับคู่วลีที่มีความหมายคล้ายกันกับจุดใกล้เคียงโดยพิจารณาจากความเท่าเทียมกัน ความคล้ายคลึง หรือความเกี่ยวข้องของความคิดและภาษา” – Rachel Bernstein ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในการวิจัยของ Google เมษายน 2018 ใน Introducing Semantic Experiences with Talk to Books and Semantris

นอกจากนี้เรายังสามารถเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับเทคโนโลยี Semantic Search โดยการอ่านสิทธิบัตรของ Google

ตัวอย่างเช่น สิทธิบัตรของเครื่องมือค้นหาเชิงความหมาย WO2008027503A3 กล่าวว่า "มีการแยกวิเคราะห์ ontology เพื่อกำหนดคำหลักจำนวนมาก เสิร์ชเอ็นจิ้นแบบสตริงถูกใช้เพื่อค้นหาเอกสารบนเครือข่ายตามคำสำคัญที่กำหนด และมีการดึงเอกสารอย่างน้อยหนึ่งฉบับ ความสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นระหว่างเอกสารที่ดึงมาและ ontology และถูกกำหนดว่าเอกสารอย่างน้อยหนึ่งรายการจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลตามความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้น ถ้าเป็นเช่นนั้น เอกสารจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล ฐานข้อมูลสามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือค้นหาแบบสแตนด์อโลนหรือปลั๊กอินสำหรับการดึงเอกสารออนไลน์”

ระบบและวิธีการค้นหาความหมายในแอปพลิเคชันองค์กร US20100070517A1 เป็นอีกหนึ่งสิทธิบัตรที่น่าสนใจ แอปพลิเคชันได้รับในปี 2012 และระบุว่า: " ontology สำหรับแอปพลิเคชันที่อธิบายความสัมพันธ์ทางความหมายระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันอาจถูกสร้างขึ้นจากคำจำกัดความของข้อมูลที่ค้นหาได้ Ontology อาจใช้เพื่อดำเนินการค้นหาและให้ผลการค้นหาที่รวมหรือเป็นผลมาจากความสัมพันธ์ทางความหมายระหว่างข้อมูลที่ค้นหา”

สิทธิบัตรของ Google ช่วยให้เราค้นพบรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ Google อาจเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับหน่วยงานที่มาจากหน้าเว็บ เราสามารถเรียนรู้วิธีการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับการดึงข้อมูลและการรับรู้เอนทิตีเพื่อสร้างสามเท่า (Subject/Verb/Object) สำหรับเอนทิตีเฉพาะ

Traditional SEO และ Semantic SEO ต่างกันอย่างไร?

SEO ได้รวบรวมระบบนิเวศของเว็บมาโดยตลอด เมื่อทำอย่างถูกต้องจะช่วยเชื่อมโยงเจ้าของไซต์กับผู้บริโภคได้เสมอ ใน SEO แบบดั้งเดิม หน้าเว็บจะได้รับอันดับในผลการค้นหาโดยพิจารณาจากคะแนนการดึงข้อมูลที่คำนวณจากความเกี่ยวข้องและความเชี่ยวชาญ ความเชื่อถือได้ และสัญญาณความน่าเชื่อถือ (EAT)

Semantic SEO นั้นล้ำหน้ากว่าและไปไกลกว่านั้นอีก สัมพันธ์กับวัตถุหรือเอนทิตีในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีกว่า บทความเกี่ยวกับเอนทิตีให้ข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบหลายอย่างของเอนทิตีเหล่านั้น เช่น ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับคุณลักษณะต่างๆ ที่อธิบายเกี่ยวกับเอนทิตีเหล่านั้น และตัวระบุที่อาจช่วยให้บุคคลเรียนรู้เกี่ยวกับเอนทิตีเฉพาะเพื่อให้ได้รับความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเอนทิตีดังกล่าว แม้ว่าสิ่งนี้จะทำสำเร็จด้วยเครื่อง แต่ Semantic SEO ทำให้เกิดโอกาสในการสื่อสารและการสร้างความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้บริโภคและธุรกิจ

หน้า Semantic SEO ที่มีประสิทธิภาพอาจได้รับแผงความรู้ การ์ดคำตอบ ภาพหมุนค้นหาที่ถูกบุกรุก ตัวอย่างคำถามและคำตอบ การมีอยู่ในกล่องถามผู้คนด้วย ค้นหาผู้คนด้วย และอื่นๆ จุดที่ผู้คนอาจพบคำถามที่เกี่ยวข้องคือการระดมมวลชนด้วยการศึกษาบันทึกคำถามสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องในกราฟคำถาม การศึกษา Google SERP พบว่า Semantic SEO ช่วยค้นหาวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริงในข้อความค้นหาที่ผู้ค้นหาใช้ คุณสามารถระบุตัวอย่างข้อมูลแนะนำที่ตอบคำถามที่หลายคนถามเกี่ยวกับเอนทิตีเหล่านั้นได้

ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และสาขาที่เกี่ยวข้องช่วยให้เห็นภาพความสัมพันธ์เชิงความหมาย เครื่องมือการแสดงภาพ เช่น เบราว์เซอร์หัวข้อ สรุปการรวบรวมเอกสารและแสดงความสัมพันธ์ระหว่างหัวข้อและหัวข้อเอกสาร

เครือข่ายความหมายคืออะไร?

เครือข่ายความหมายหรือที่เรียกว่าเครือข่ายเฟรมเป็นฐานความรู้ที่เชื่อมโยงความสัมพันธ์ทางความหมายระหว่างแนวคิดในเครือข่าย เป็นเอนทิตีของการแสดงความรู้ เครือข่ายความหมายสื่อถึงความสัมพันธ์ภายในฐานความรู้ที่มีจุดประสงค์ในรายละเอียดโหนดในโลกแห่งความเป็นจริงที่เกี่ยวข้อง อาจประกอบด้วยตัวแปรนับพันที่มีเอนทิตีเชิงสัมพันธ์หลายพันล้านรายการ และข้อมูลข้อเท็จจริงหลายล้านล้านรายการ

หากคุณรู้สึกท่วมท้นขณะอ่านข้อความนี้ โปรดทราบว่า Semantic Web ไม่ใช่เว็บอื่น ค่อนข้างจะขยายจากที่มีอยู่ ดังนั้นสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วน่าจะเป็นฐานความรู้ที่ดี Semantic Web เป็นที่ที่ข้อมูลที่ได้จากการค้นหามีความหมายที่กำหนดไว้อย่างดี ผลลัพธ์ที่ได้คือเทคโนโลยีเสิร์ชเอ็นจิ้นให้บริการผู้คนในลักษณะที่ลดแรงเสียดทานและทำให้ผลการค้นหาดีขึ้นเร็วขึ้น

สรุปประวัติการค้นหาเชิงความหมาย

การทบทวนรายการของ Wikipedia เกี่ยวกับการค้นหาเชิงความหมายเปิดเผยว่ามีความคืบหน้าอย่างไร ก่อนหน้านี้ เว็บเชิงความหมายดูเหมือนจะเน้นที่ข้อมูลที่เชื่อมโยงมากกว่า

“การค้นหาเชิงความหมายพยายามที่จะเสริมและปรับปรุงการค้นหาการวิจัยแบบดั้งเดิมโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูล XML และ RDF จากเครือข่ายความหมายเพื่อแก้ความกำกวมคำค้นหาและข้อความบนเว็บเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์”

รายการของ Wikipedia ในปี 2009 ได้รับการอัปเดตเพื่อรวม ontology และการอ้างอิงเว็บเชิงความหมาย:

“ผู้เขียนคนอื่นๆ ส่วนใหญ่มองว่าการค้นหาเชิงความหมายเป็นชุดของเทคนิคในการดึงความรู้จากแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างสมบูรณ์ เช่น ontology ที่พบในเว็บเชิงความหมาย”

เพียงหนึ่งปีต่อมา ประโยคเริ่มต้นได้รับการอัปเดตเพื่อรวมเอนทิตีของเจตนาของผู้ค้นหาและความหมายตามบริบท:

“การค้นหาเชิงความหมายพยายามปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาโดยทำความเข้าใจเจตนาของผู้ค้นหาและความหมายตามบริบทของคำต่างๆ ตามที่ปรากฏใน dataspace ที่ค้นหาได้ ไม่ว่าจะบนเว็บหรือภายในระบบปิด เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น”

จากนั้นในปี 2019 ย่อหน้าแรกจะสะท้อนถึงความก้าวหน้าด้วย BERT และการจับคู่ระบบประสาท:

“การค้นหาเชิงความหมายหมายถึงการค้นหาที่มีความหมาย ซึ่งแตกต่างจากการค้นหาคำศัพท์ที่เครื่องมือค้นหาค้นหาการจับคู่ตามตัวอักษรของคำค้นหาหรือรูปแบบต่างๆ ของคำค้นหา โดยไม่เข้าใจความหมายโดยรวมของข้อความค้นหา การค้นหาเชิงความหมายพยายามปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาโดยทำความเข้าใจเจตนาของผู้ค้นหาและความหมายตามบริบทของคำต่างๆ ตามที่ปรากฏใน dataspace ที่ค้นหาได้ ไม่ว่าจะบนเว็บหรือภายในระบบปิด เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น เนื้อหาที่อยู่ในอันดับที่ดีในการค้นหาเชิงความหมายนั้นเขียนได้ดีด้วยเสียงที่เป็นธรรมชาติ เน้นที่เจตนาของผู้ใช้ และพิจารณาหัวข้อที่เกี่ยวข้องที่ผู้ใช้อาจมองหาในอนาคต”

ผู้เขียนที่เชื่อถือได้มีส่วนสอดคล้องกับวิวัฒนาการของความหมายของการค้นหาความหมาย ดูเหมือนว่าจะมีความคืบหน้าในลักษณะการสนทนามากขึ้นซึ่งทำให้การค้นหาผู้ใช้ง่ายขึ้น

แบบจำลองหัวข้อเชิงความหมายในการค้นหาเชิงความหมาย

Google ยังได้รับรางวัลสิทธิบัตรหลายฉบับซึ่งครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของการจัดทำดัชนีแบบวลี เราสามารถเรียนรู้ว่ามันอาจจะใช้แบบจำลองหัวข้อเฉพาะเรื่องของคำที่เกี่ยวข้องในเอกสารและเชื่อมโยง anchor text เพื่อทำความเข้าใจว่าหน้าเว็บเกี่ยวกับอะไร การสร้างแบบจำลองหัวข้อเป็นส่วนหนึ่งของชั้นเรียนของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อความที่วิเคราะห์ความน่าจะเป็นของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อหรือหัวข้อที่กำหนด

หลายปีก่อน การสร้างแบบจำลองหัวข้อตามวลี NIH ปี 2013 สำหรับการประมวลผลข้อมูลเชิงความหมายในบทความ Biomedicine ทำให้เกิดการวิจัยของฉันเกี่ยวกับแบบจำลองหัวข้อเชิงความหมาย Zhiguo Yu อธิบายว่า “โดยทั่วไป คำเดียวถ่ายทอดข้อมูลน้อยกว่าวลี กริยาหรือคำบุพบทบางคำไม่มีความหมายแม้ไม่มีคำที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น ความหมายของ 'การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก' ไม่สามารถกำหนดได้อย่างสมบูรณ์จากคำใดคำหนึ่งจากสามคำนี้โดยแยกเป็น 'แม่เหล็ก' 'เรโซแนนซ์' หรือ 'ภาพ'”

มีการใช้โมเดลเอนทิตีที่มีชื่อและหัวข้อตามความสัมพันธ์บ่อยขึ้นในปัจจุบัน

“การค้นหาเชิงความหมายคือการค้นหาตามรูปแบบพฤติกรรมที่มีความหมายและสมเหตุสมผลซึ่งมาจากความคิด แนวคิด และสิ่งต่าง ๆ จากโลกแห่งความเป็นจริง Jeannie Hill ได้สร้างหนึ่งในเอกสารที่ครอบคลุมมากที่สุดสำหรับการค้นหาเชิงความหมาย หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีดู รวบรวม รวบรวม และใช้งานรูปแบบที่มีความหมายเหล่านั้นบน open web ในกระบวนการทำความเข้าใจที่เกี่ยวข้องเพื่อการจัดอันดับ ขอแนะนำให้คุณคั่นหน้าเอกสารและอ่านเป็นครั้งคราวเพื่อให้ตัวเองเฉียบแหลม SEO เชิงความหมาย” – โคเรย์ ทักเบิร์ก GUBUR

พัฒนา SEO เชิงความหมายของคุณวันนี้!

รับประโยชน์จากเว็บเชิงความหมายและกลยุทธ์ SEO ขั้นสูง เริ่มต้นเร็วกว่าในภายหลังเพื่อประโยชน์ของคุณ!

Hill Web Marketing ช่วยให้ผู้ค้าปลีกใช้การค้นหาความหมายขั้นสูงสำหรับการค้นพบผลิตภัณฑ์ ความเชี่ยวชาญพิเศษของเรายังช่วยให้ไซต์ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพตอบสนองความต้องการที่สำคัญของการสืบค้น YMYL โดยการสร้าง จัดโครงสร้าง และเผยแพร่เนื้อหาที่สอดคล้องกับความรุนแรงของการค้นหาเชิงความหมาย

โทรหาเราเพื่อรวมแนวทางการเรียนรู้เชิงความหมายโดย ใช้การค้นหาเชิงคาดการณ์เพื่อให้ตรงกับความตั้งใจ ของผู้ใช้ : 651-206-2410