Semantik Arama nedir?
Yayınlanan: 2021-12-03Semantik Arama Nedir ve SEO İçin Neden Önemlidir?
Güncellendi 1.18.2022
İşletmeler, modern semantik arama tekniklerini kullanarak hedef kitlelerinin ihtiyaçlarına daha fazla değer sağlayabilir.
Dahili ve harici müşteri bilgileri açısından zengin olması için veri ağınızı titizlikle oluşturdunuz. Ancak gerçekten etkili olmak için, bağlamsal sinyallerinin tutarlı bir konu hiyerarşisi ile birinden diğerine taşınması gerekir. Varlık iyi bilinmediğinde ve eksik gerçekler olduğunda, açık bilgi alma (Open IR) tanımlanamayan varlıkları bulur. Bu bilgiler daha sonra anlamsal olarak ilişkili temalarla kümelenir. Aday soru cevaplarını ve soruların nasıl sıralandığını anlamak, anlamsal SEO uzmanlığının bir parçasıdır. Anlamsal aramanın makine öğrenimini içerdiği yer burasıdır. Tanımlar ve arka plan kavramları sağlayarak başlayacağız.
İçindekiler
- Semantik Arama nedir?
- Semantik nedir?
- Semantik Web nedir?
- Semantik SEO'da Önemli mi?
- Semantik Arama Nasıl Çalışır?
- Web Verileri Bulutunuzu Oluşturmak için Semantik SEO Nasıl Kullanılır?
- 1. Semantik SEO başarısı pazarlama araştırması ile başlar
- 2. Anlamsal analize ve birlikte oluşuma dayalı metin oluşturun
- 3. Arama motorlarının görüşünü alın
- 4. Google Search Console Insights'ı kullanın
- 5. Çok modlu bir yaklaşımı SEO'ya uyarlayın
- 6. Bilgi Grafiklerini ve Google İşletme Profilini kullanarak soruları yanıtlayın
- 7. Metin, görseller, ürünler ve videolar için yapılandırılmış veriler ekleyin
- 8. Google güncellemeleriyle güncel kalın
- Geleneksel SEO ve Semantik SEO Nasıl Farklıdır?
- Semantik Aramanın Tarihçesini Özetlemek
- Semantik Aramada Semantik Konu Modelleri
Semantik Arama nedir?
Semantik Arama, anlam arayışıdır. Arama motorunun, sorgunun genel özünü anlamadan, sorgu sözcüklerinin veya türevlerinin gerçek eşleşmelerini aradığı sözcüksel aramadan farklı olan çağrışımlı aramayı temsil eder. Bir arama motorunun, arama yapanların amacına uygun, mümkün olan en alakalı ve güvenilir SERP sonuçlarını üretme çabasını ifade eder.
Semantik Arama aynı zamanda Nöral Arama olarak da adlandırılır ve kullanıcı sorgularına bağlamsal ve alakalı sonuçları görüntülemek için son teknoloji derin öğrenme algoritmalarından yararlanır. Bir bilgi tabanı olarak doğru şekilde kümelenmiş bağlantılı içeriğe dayanan varlık odaklı aramayı içerir.
Semantik nedir?
Oxford Languages'e göre "anlambilim", "anlamla ilgilenen dilbilim ve mantığın dalıdır. Anlamın anlam, gönderme, ima ve mantıksal biçim gibi mantıksal yönlerini inceleyen biçimsel anlambilim, sözcük anlamlarını ve sözcük ilişkilerini inceleyen sözcüksel anlambilim ve kavramsal anlamın bilişsel yapısını inceleyen semantik.
Benim dikkatimi çeken, "sorgulanan kelimelerin anlamı" (anlamsal arama) ile "bir sorguda kelimelerin eşleştirilmesi" (sözcüksel arama)" arasındaki farktır.
E-Ticaret alanında, sözcüksel arama, kelimeleri ve türevlerini eşleştirerek ürünleri tanımlar; aksine, anlamsal arama, ürünleri anlam ve bağlama göre tanımlar.
Konuştuğumuz birini gerçekten anlamak istediğimizde, ne söylemeye çalıştıklarına inandığımız şeyi kavramaya çalışırız. Sözcükleriyle aktarılan kavramlar, fikirler ve ihtiyaçlar, ifade edilme biçimleri veya konuşmanın bağlamı tarafından yaratılan bir "duygu" ile birleştirilir, akıllıca bir yanıt vermenin temelidir. Benzer şekilde, anlamsal analiz, herhangi bir konuyu (veya arama sorgusunu) makine öğreniminin amacı deşifre etmesini ve bir insan gibi daha fazla yanıt vermesini kolaylaştırıyor.
Cümle anlambiliminin (cümle anlambiliminin) yanı sıra öbek anlambiliminin de içeriği anlamsal olarak yapılandırmada rol oynadığı yer burasıdır.
Cümle anlambilimi (cümle anlambilimi) yanı sıra öbek anlambilimi, söz öbekleri, yan tümceler ve cümleler gibi sözcüklerden daha büyük sözdizimsel birimlerin anlamlarıyla ve bunlar arasındaki anlamsal ilişkilerle ilgilenir. Edatlar, cümleler arasındaki ve içindeki anlam ilişkilerinin çözümlenmesinde önemli bir rol oynar. Örneğin, bir kişinin konumu ve ayakkabısı, “en iyi ayakkabı sakızı” ile “spor salonundaki en iyi ayakkabı” derse tamamen farklı olabilir. LifeTIME fitness'ta antrenman alanına girmeden önce her zaman sokak ayakkabılarımızı değiştirmeliyiz. Burada "gitmek" ve "at" kelimeleri, hangi ayakkabıların en iyi olduğu bağlamını değiştirir.
Edatlar yön, zaman, yer, konum, mekansal ilişkileri gösterir veya bir varlığı tanıtır. Semantik arama, bir anahtar kelime öbeği öncesi ve sonrasındaki edatlardan ve ifadelerden büyük ipuçları alan bir veri arama tekniğidir. Semantik SEO'da bir cümledeki her kelime daha fazla değere sahip olabilir.
Semantik Web nedir?
Semantik Web, uygulama, kuruluş ve topluluk sınırları arasında veri paylaşımını ve iyileştirmeyi güçlendiren geniş çapta kabul gören bir çerçeve sunar.
Google, her konunun neyden oluştuğuna, bağlantılı düğümlerine ve her bir web belgesinin veya pasajın her arama sorgusu ile ne kadar alakalı olduğuna dair daha iyi bir bilgi tabanı oluşturmak için anlamsal analize güveniyor. SEO'lar Yapılandırılmış Arama Motorları kavramlarını iyileştirdikçe, güncel otorite ve anlamsal web daha sık tartışılmaktadır. Sürekli geliştiği için tanımlar da değişir.
Yakın tarihli bir 2021 raporunda Gartner, anlamsal aramanın etkili bilgi ve içerik yönetimi için gerekli olduğunu vurguladı. Akıl yürütme, "belgelerin/kayıtların altında yatan anlamın yanı sıra bunları almak için yapılan sorguları analiz ederek performansı (aramayı genişletme)" yeteneğini tanımladı. Otomatik etiketleme yetenekleri, içerik tüketen uygulamaların zengin meta verilerden yararlanmasına izin verir - kişiselleştirme ve amaca dayalı öneriler yoluyla müşterilerin anlamsal web arama deneyimlerinde güzel bir gelişme.
1957'de Firth'in "Bir cismi sahip olduğu şirketten tanıyacaksın" atasözü bu kavramı "bir kelimeyi tuttuğu şirketten bileceksin" şeklinde özetlemektedir. Semantik SEO, görüntü ve sesle zenginleştirilmiş varlık ilişkilerini de içerecek şekilde genişler. Görsel sahnelerde nesne birlikte oluşumundan türetilen semantik temsillerin daha fazla incelenmesi, görüntü tabanlı bilgileri temsili modellere daha doğrudan sağlayan görüntü meta veri etiketlemesini kullanır.
Semantik SEO'da Önemli mi?
Semantik SEO uygulanmadan önce, İnternet sistemleri insanların cevapları ve ürünleri bulması için daha az uygundu.
Semantik arama, ilgili arama sonuçlarında daha iyi bir öne çıkmaya yardımcı olur. Bir web sitesine veya bir web sayfasına arama motorlarından gelen organik trafiğin kalitesini ve miktarını artırır. Aynı zamanda, arama motoru optimizasyonuna başka bir karmaşıklık katmanı ekler. Konu araştırması, veri katmanınızı yönetme, görsel arama, podcast oluşturma ve yeni yöntemlerle içerik optimizasyonu gibi daha gelişmiş görevler. Semantik katman, genel şirket verilerinin ve son kullanıcıların sıradan iş terimlerini kullanarak verilere özerk bir şekilde erişmesine yardımcı olan bir iş temsilidir.
Markanızın, ürünlerinizin, hizmetlerinizin ve konseptlerinizin görsel sunumu bu arama biçiminde daha büyük bir oyuncu haline geldi. Bu, işinizin hem görevlerini hem de erişimini genişletir.
Sesli arama yardımcı teknolojileri, bir web sayfasının anlamsal öğelerini artırabilir. Anlamsal HTML'nin yazılması, anlamsal olmayan içerikten daha uzun sürmez. Hem HTML hem de anlamsal işaretlemenin standart yönergeleri izlemesi gerekir. Bu, bir SEO'nun içeriğinizi optimize etmesinin bir yoludur. Ek olarak, bir ekran okuyucu kullanıcısının sahip olabileceği en iyi erişilebilirlik yardımcılarından biri, tarayıcılar tarafından görüntülenen bilgileri almak ve işlemek için erişilebilirlik API'lerinden yararlanan istemci tarafı yöntemlerdir.
Semantik Arama Nasıl Çalışır?
Semantik arama, ilgili web trafiğini yönlendirerek çalışır ve insanların sorularını, sorgularının anlamını anlayarak yanıtlar. Semantik biçimlendirme, arama motorlarının anladığı veri biçimlerinde bilgi sağlayarak yardımcı olur.
İnsanlar genellikle her zaman bir web sayfasının kullandığı tam eşleşen kelimeleri kullanarak arama yapmaz. Kişisel arama geçmişleri devreye girer. Web içeriğiniz, sorgularına kelimesi kelimesine cevap vermekten daha faydalı olabilir. Arama, her zamankinden çok daha fazla sohbete dayalı hale geldi. Google, Bing ve diğer arama motorlarının, kullanıcıları memnun etmek için alakalı sonuçlar döndürmesi gerekir. Bu, arama yanıtlarının bu arama ve makine öğrenimi yönetimi yöntemine sürekli olarak gelişme ve uyum sağlama ihtiyacı anlamına gelir.
Ahrefs'te Semantik Arama Nedir? SEO'yu Nasıl Etkiler 29 Temmuz 2021, makale, Michal Pecanek, İngilizce kelimelerin yaklaşık %40'ının çok anlamlı olduğunu açıklıyor. Amerika Birleşik Devletleri İngilizce dilinde birçok kelimenin iki veya daha fazla anlamı vardır. Bu, anlamsal aramanın çözmesi için büyük bir zorluk yaratır.
Örneğin, sıcak bir günde bir vantilatöre ihtiyacınız olabilir; ya da Vikings futbol takımının hayranı olabilirsiniz. Michal, "python" anahtar kelimesinin yalnızca ABD'de aylık 533.000 arama yaptığı örneğini kullandı! Bu, arama motorlarının neden anlamsal olarak evrim geçirmesi gerektiğini daha açık hale getirir.
Web Verileri Bulutunuzu Oluşturmak için Semantik SEO Nasıl Kullanılır?
Semantik SEO, modern SEO tekniklerinde tamamen devrim yaratıyor. İşte atabileceğiniz adımlar:
1. Semantik SEO başarısı, sağlam pazarlama araştırması ile başlar.
2. Anlamsal analize ve birlikte oluşuma dayalı olarak içerik pazarlamanız için metin oluşturun.
3. Arama motorlarının içeriğinizi nasıl anladığını ve derecelendirdiğini görün.
4. Google Search Console Insights'ınızın SEO stratejinizi bilgilendirmesine izin verin.
5. Çok modlu bir yaklaşımı SEO'ya uyarlayın.
6. Bilgi Grafiklerini ve Google İşletme Profilinizi kullanarak soruları yanıtlayın
7. Metin, görseller, ürünler ve videolar için yapılandırılmış veriler ekleyin.
8. Google'ın arama güncellemeleri hakkında neler söylediğini bilerek güncel kalın.
İşte işletmenizin anlamsal aramada nasıl göründüğünü iyileştirecek 8 adım. Her adıma daha ayrıntılı bakarak semantik SEO becerilerinizi geliştirelim.
1. Semantik SEO başarısı, pazarlama araştırması ile başlar.
Pazar araştırması ve kelimelerin işletmelerin doğru hedef kitleye ulaşmasına nasıl yardımcı olduğunun araştırılması temeldir. Metindeki kelimelerin anlamlarını, ilişkilerini ve bağlantılarını belirlemeye yardımcı olur. Belirli bir arama sorgusu için döndürülen arama snippet'lerini değerlendirmek, anlam ve değer açısından daha zengin olabilecek cümlelerin tamamını oluşturmamıza yardımcı olur.
Semantik SEO, arama motorlarına anlamlı veriler sağlayarak bir web sitesinin trafiğini iyileştirmek için gerekli bir pazarlama tekniği haline geldi. Ancak sağlam bir araştırma ve net hedeflerle başlamanız gerekir.
2. Anlamsal analize ve birlikte oluşuma dayalı metin oluşturun.
Semantik analiz, kavramlar ve varlıklar (yani yer isimleri, insanlar, olaylar, markalar, vb.) arasındaki bağlantıları keşfeden bir dilbilim alanıdır. Google'ın algoritması kelimelerden daha büyük "düşünür" ve daha insani bağlamı değerlendirir. Buna, BERT ve MUM'un, bir araştırmacının gerçekten ne istediğini belirlemeye çalışan ve ardından bunu sağlayan web içeriğiyle eşleştiren bilgi alma süreçleri tarafından kullanılan Doğal Dil İşleme (NLP) adı verilir. Rekabetçi pazarlarda içerik pazarlamasında başarıya ulaşmak için gerekenlerde devrim yarattı.
Google, her konunun kompozisyonunun ne olduğu ve bu nedenle her bir net belgenin her arama sorgusu için ne kadar önemli olduğu konusunda şimdiye kadar benzersiz bir anlayış oluşturmak için anlamsal analiz yaptı. Bu, yeni bir içerik parçası yazmadan veya mevcut olanı revize etmeden önce, araştırmanın otomatik metin analizinden bir genel bakış elde etmeye yardımcı olabileceği anlamına gelir. Ayrıntılar, anlamsal yazı için yararlı olan pazarlama bilgileri sağlar.
3. Arama motorlarının içeriğinizi nasıl anladığını ve derecelendirdiğini görün.
Bu, içeriğiniz için Google'ın aradığıyla eşleşen ve arama yapanların ihtiyaçlarını karşılayan SEO temalarının nasıl oluşturulacağını bildirecektir. Bu, anahtar kelimelerin çok ötesine geçer ve bizi “varlık sözlüklerine” götürür. Anahtar kelimeler yerine anlamsal olarak konulara göre gruplandırılmış içerik kümeleri oluşturun. Arama motorları, sınıflandırma, anlamsal benzerlik, anlamsal kümeleme, beyaz liste uygulamaları gibi birçok alternatif arasından doğru yanıtı seçmeyi içeren uygulamalardan potansiyel olarak yararlanabilir.
Her arama sorgusu, somut bir varlığı olan ayrı bir sorgudur. Google, varlığın ne olduğunu ve bu kişinin sorgusunun varlık hakkında nasıl bilgi istediğini belirler. Kabul edilebilir içerik, arama motorları tarafından kataloglanır ve makinelerin anlayabileceği, benzersizliğini değerlendirebileceği ve ardından sorgularla eşleştirebileceği şekilde her bağlam etrafında düzenlenir.
Yapay Zeka (AI), makinelere insanların yaptığı gibi düşünmeyi ve daha da önemlisi yorumlamayı ve harekete geçmeyi öğretir. Bilgisayar biliminin bu alanı, hayatımızın tüm alanlarını etkileyen şekillerde hızla genişlemektedir: sağlıkla ilgili tavsiyeleri nasıl alıyoruz, doğru ürünü nasıl buluyoruz, işletmelerin kim olduklarını nasıl ilettikleri. Bizim bağlamımızda bu, içerik pazarlamasını büyük ölçüde etkiler.
4. SEO stratejinizi bilgilendirmek için Google Search Console Insights'ı kullanın.
Google Arama Konsolu Kullanıcı verileri raporları, bir konuyla ilgili belirli bir web sayfasının birden çok ilgili arama sorgusu için nerede ve ne zaman sıralandığını belirlemeye yardımcı olur. Doğal dil anlayışı son yıllarda önemli ölçüde gelişmiştir. Kelime vektörlerinin geliştirilmesi, gerçek insan dili kullanımı örnekleri üzerinde eğitilmiş algoritmaların kelime ilişkileri hakkında bilgi edinmesini kolaylaştırır. Performans raporu, metin ve anlam ilişkilerinizin Google Arama sonuçlarını ne kadar iyi etkilediğini yansıtan önemli metrikleri gösterir. Bir sorgunun ne sıklıkla geldiğini öğrenebilirsiniz; arama sonuçlarındaki ortalama konum; tıklama oranı; ve SERP'lerde kazandığınız özel özellikler (zengin sonuçlar gibi) hakkında.
Google Arama Konsolu, raporları Sorgular, Sayfalar, Arama Görünümü ve daha fazlasına göre filtrelemenize olanak tanır. Bu bilgileri, semantik SEO'nuzu geliştirmek için kullanabilirsiniz, böylece gelişmiş konu derinliğine sahip içerik yazabilirsiniz.
5. Çok modlu bir yaklaşımı SEO'ya uyarlayın.
Çok modlu arama, gördüğümüz, duyduğumuz ve okuduğumuz sözcükleri içerir.
Bu, Konuya Dayalı Grafiklerle birlikte bağlamsal ve kavramsal sınıflandırmaların ve hiyerarşilerin kullanılmasını içerir. Her makro ve mikro arama amacını karşılamak için anlamsal SEO yazımı için adım adım bir süreç gerektirir. Video, ses, tablolar, infografikler ve benzeri çeşitli yöntemlerle içeriğinizi zenginleştirin. Bu, çok modlu bir arama motorunun konu yetkinizi doğrulayabileceği daha alakalı içeriğe sahip olmasına yardımcı olur.
Modern Semantik SEO, SERP tıklamalarını artırabilecek şema biçimlendirme uygulamasını içerir. Arama motorlarının ürünleri anlamasını artıran temel e-Ticaret yapılandırılmış veri türleri vardır. Bu, alışveriş yapanların ürün araştırması yaparken yanıt bilgilerini bulmaları için bir yol sunar.
İnsanlar varlıklar ve olası satın almalar hakkında gerçekleri toplamaya çalışırken, perakendeciler Google'ın SERP gayrimenkulünde görünürlük elde etmek için şemadan yararlanabilir. Google, çok modlu araması ve yeni SERP özelliklerinin ne sıklıkla test edilip arama çekirdeğine dahil edildiğiyle bizi şaşırtıyor.
6. Bilgi Grafiklerini ve Google İşletme Profilinizi kullanarak soruları yanıtlayın
Hem Bilgi Grafikleri hem de bir şirketin Google İşletme Profili, sık sorulan sorulara yanıt vermenin kolay yollarıdır. Verdiğiniz yanıtların belirgin bir şekilde görüntülenmesi için bilgi grafiğinizi etkileyebilirsiniz. Bu şekilde, bir site sorguları destekleyebilir ve tüketicilerin ihtiyaçlarını önceden tahmin edebilir.
Arama, Web of Data'dan sizinle ilgili bilgileri toplayacak ve ilgili soruları yanıtlamak için kullanacaktır. Semantik SEO büyük umut vaat ediyor. Akıllı cihazların daha akıllı arabalar, güvenlik sistemleri, ev aletleri ve küresel e-posta bağlantıları oluşturması gibi, her marka da değişimi yönlendirecek ve çevik yanıtlar verecek temel teknolojilere karşı tetikte kalmalıdır.
Tüketici sorgularını belirlemeyi bir adım öteye taşıyın ve satın alma yolculuğunun her adımında tüketici hedefleriyle uyumlu hale getirin. Anlamsal sorgu ayrıştırma, sorguları konsepte özel modellere yönlendirmek için hareket edebilir. İlişki kurmanın her aşamasında en alakalı soruları yanıtlayın. İşletmeniz, Bilgi Grafiğiniz aracılığıyla tutarlı bir şekilde cevaplar sağlayabilir ve sorunları çözebilir. Ayrıca, anlamsal olarak ilgili düğümler, Google İşletme Profilinizde öne çıkan ürünleri ürün sayfalarınıza bağlayabilir. Kullanıcı, listelenen ürünlerinizden biriyle ilişkili bir bağlantı seçebilir.
7. Metin, görseller, ürünler ve videolar için yapılandırılmış veriler ekleyin.
Yapılandırılmış veriler, arama motorları tarafından kolayca anlaşılan değerli veri noktaları ekler. Sağlanan daha yüksek kaliteli meta veriler ve yapılandırılmış içerik, anlamsal arama motorlarına daha fazla yardım verilir. Veri ayak izinize ve içeriğin kullanıcı amacına uygun hale getirilmesi sürecine yardımcı olur. Yapılandırılmış verilerin kullanılması, anlamsal olarak geliştirilmiş bir web'e katkıda bulunur. Anlamsal biçimlendirmenin ve ilgili teknolojilerin hızlı büyümesi ve gelişmesi göz önüne alındığında, bozuk veya yeni ürün yapılandırılmış veri işaretlemesini denetlemek, düzeltmek ve uygulamak için yetenekli bir kişinin görevlendirilmesi en iyisidir.
Schema.org (genellikle "şema" olarak anılır), HTML kodunuza eklendiğinde arama motorlarının onu okuma ve anlama şeklini iyileştiren, etiketlerin (veya mikro verilerin) anlamsal bir sözlüğüdür. Google'ın Bilgi Grafiği'nde tanınan ve güvenilen bir varlık olduğunuzda, bu, Google'ın sizin kim olduğunuza ve uzmanlığınıza ilişkin anlayışını artırır. Yanlış hizalamaları düzeltebilir ve ayrıca varlığa atıfta bulunan görüntü ve video sorgusu filtrelemesi üzerinde anında bir etkisi olabilir.
Schema sadece Google, Bing, Yahoo! ve Yandex tarafından tanınmaz, ayrıca bu anlamsal kelime hazinesi onlar tarafından korunur. Ek arama motorları, arama sonuçlarını nasıl görüntülediklerini değiştirmek için bu işaretlemeyi kullanma uygulamasını takip ediyor olabilir.
8. Google güncellemeleriyle güncel kalın.
Bu adımın kolay olmadığını kesinlikle biliyoruz! Ancak, anlamsal bir arama motoru gibi “düşünebilmeniz” için öğrenme sürecini sevdiğinizde, sonuçlar çok tatmin edicidir.
Semantik SEO'yu içeren Google Gönderileri, makaleler ve forum yanıtları genellikle yapılandırılmış veriler, şema, ontoloji, bilgi grafikleri ve belge alımı hakkında bilgiler içerir. Aşağıda, çok fazla içgörü sunan birkaç örnek verilmiştir:
"Bazen Google Arama, kişiler, yerler ve şeyler hakkında bilgi içeren özel kutular gösterir. Bunlara bilgi panelleri diyoruz. Temel gerçekleri ortaya çıkararak belirli bir konuyu daha hızlı anlamanıza yardımcı olmak ve bir konuyu daha derinlemesine keşfetmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Bilgi panellerindeki bilgiler, dev bir sanal gerçekler ansiklopedisi gibi olan Bilgi Grafiğimizden gelir.” — Danny Sullivan, Mayıs 2020
“Doğal dil anlayışı, kısmen, gerçek dil kullanımı örneklerine dayalı olarak, kelimeler arasındaki ilişkiler hakkında algoritmaların öğrenmesini sağlayan kelime vektörlerinin geliştirilmesi nedeniyle, son birkaç yılda önemli ölçüde gelişmiştir. Bu vektör modelleri, anlamsal olarak benzer ifadeleri, fikirlerin ve dilin eşdeğerliğine, benzerliğine veya ilişkisine dayalı olarak yakın noktalara eşler. – Rachel Bernstein, Google Araştırma Ürün Müdürü, Nisan 2018, Talk to Books ve Semantris ile Semantik Deneyimleri Tanıtma bölümünde
Ayrıca Google patentlerini okuyarak Semantik Arama teknolojisi hakkında çok şey öğrenebiliriz. 
Örneğin, Semantik arama motoru patenti W02008027503A3, “Çok sayıda anahtar kelimeyi belirlemek için bir ontoloji ayrıştırılır. Belirlenen anahtar kelimelere göre bir ağ üzerinde belge araması yapmak için dizi tabanlı bir arama motoru kullanılır ve en az bir belge alınır. Alınan belge ile ontoloji arasında bir ilişki kurulur ve kurulan ilişkiye göre veri tabanında en az bir belgenin saklanıp saklanmayacağı belirlenir. Eğer öyleyse, belge veritabanında saklanır. Veritabanı, çevrimiçi belgeleri almak için bağımsız veya eklenti arama motorunun bir parçası olarak kullanılabilir.”
Bir Kurumsal Başvuruda Semantik Arama için Sistem ve Yöntem US2010070517A1 başka bir ilgilenilen patenttir. Başvuru 2012'de verildi ve şöyle diyor: “Uygulamayla ilişkili veriler arasındaki anlamsal ilişkileri tanımlayan uygulama için bir ontoloji, aranabilir veri tanımlarından oluşturulabilir. Ontoloji, arama sorgularını yürütmek ve aranan veriler arasındaki anlamsal ilişkileri içeren veya bunlardan kaynaklanan arama sonuçları sağlamak için kullanılabilir.
Google patentleri, Google'ın web sayfalarından elde edilen varlıklar hakkında nasıl bilgi toplayabileceğiyle ilgili ayrıntıları keşfetmemize yardımcı olur. Belirli varlıklar için üçlüler (Özne/Fiil/Nesne) oluşturmak için bilgi alma ve varlık tanıma için doğal dil işlemeyi nasıl uygulayabileceğini öğrenebiliriz.
Geleneksel SEO ve Semantik SEO Nasıl Farklıdır?
SEO her zaman Web ekosistemini somutlaştırmıştır. Doğru yapıldığında, site sahiplerinin tüketicilere bağlanmasına her zaman yardımcı olmuştur. Geleneksel SEO'da web sayfaları, alaka düzeyi ve uzmanlık, yetkililik ve güvenilirlik sinyalleri (EAT) üzerinden hesaplanan bilgi alma puanlarına dayalı olarak arama sonuçlarında bir sıralama konumu kazanır.
Semantik SEO daha gelişmiştir ve daha da ileri gider. Gerçek dünyadaki nesneler veya varlıklarla daha iyi ilişkilidir. Varlıklarla ilgili bir makale, bu varlıklar üzerinde açıklanan farklı nitelikler hakkındaki gerçekler ve bir kişinin belirli bir varlık hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olabilecek tanımlayıcılar gibi bu varlıkların birden çok unsuru hakkında bilgi sağlar. Bu bir makine tarafından gerçekleştirilse de Semantik SEO, hem tüketiciye hem de işletmeye fayda sağlayan sürekli iletişim ve ilişki kurma fırsatlarını tetikler.
Etkili bir Semantik SEO sayfası, bilgi panelleri, cevap kartları, varlıkların güvenliği ihlal edilmiş arama karuselleri, soru-cevap özellikli snippet'ler, Kişiler de Sor kutularında bir varlık, Kişiler Ayrıca Arar ve daha fazlasını kazanabilir. İnsanların ilgili soruları bulabilecekleri yer, bir soru grafiğindeki ilgili sorular için sorgu günlüklerini inceleyerek onlara kitle kaynağı sağlamaktır. Google SERP'leri incelemek, Semantik SEO'nun, arama yapanların kullandığı sorgularda gerçek dünyadaki nesneleri bulmaya yardımcı olduğunu ortaya koyuyor. Birçok kişinin bu varlıklar hakkında sorduğu soruları yanıtlayan öne çıkan snippet'leri belirleyebilirsiniz.
Yapay zeka ve ilgili alanlardaki gelişmeler, anlamsal ilişkilerin görselleştirilmesine yardımcı olur. Konu tarayıcısı gibi görselleştirme araçları, bir belge koleksiyonunu özetler ve konular arası ve belge-konu ilişkilerinin çıktısını alır.
Semantik Ağ nedir?
Çerçeve ağı olarak da bilinen anlamsal ağ, bir ağdaki kavramlar arasındaki anlamsal ilişkileri birbirine bağlayan bir bilgi tabanıdır. Bilgi temsilinin bir varlığıdır. Anlamsal Ağ, gerçek dünya düğüm ayrıntılarını ilişkilendirme amacına sahip bir bilgi tabanındaki ilişkileri iletir. Milyarlarca ilişkisel varlık ve trilyonlarca gerçek bilgi içeren binlerce değişkenden oluşabilir.
Bunu okurken bunalmış hissediyorsanız, Semantik Web'in farklı bir Web olmadığını bilin. Aksine, mevcut olanı genişletir, bu nedenle zaten bildiğiniz şey muhtemelen iyi bir bilgi tabanıdır. Semantik Web, arama yoluyla elde edilen bilgilerin iyi tanımlanmış bir anlama sahip olduğu yerdir. Sonuç olarak, arama motoru teknolojisi, insanlara sürtüşmeyi azaltacak ve onlara daha iyi arama sonuçlarını daha hızlı sağlayacak şekilde hizmet eder.
Semantik Aramanın Tarihçesini Özetlemek
Vikipedi'nin semantik aramayla ilgili girişinin bir incelemesi, nasıl ilerlediğini ortaya koyuyor. Daha önce, anlamsal web daha çok bağlantılı verilere odaklanıyor gibiydi.
"Semantik arama, sonuçların alaka düzeyini artırmak için anlamsal arama sorgularını ve web metnini belirsizleştirmek için anlamsal ağlardan gelen XML ve RDF verilerinden yararlanarak geleneksel araştırma aramalarını artırmaya ve iyileştirmeye çalışır."
2009'a gelin Wikipedia'nın girişi, ontoloji ve anlamsal web referansını içerecek şekilde güncellendi:
"Diğer yazarlar, semantik aramayı, semantik web'de bulunan ontolojiler gibi zengin yapılandırılmış veri kaynaklarından bilgi almak için bir dizi teknik olarak görüyorlar."
Yalnızca bir yıl sonra, ilk cümle, araştırmacının niyeti ve bağlamsal anlamı içerecek şekilde güncellendi:
"Semantik arama, daha alakalı sonuçlar üretmek için, arama yapanın amacını ve terimlerin aranabilir veri alanında, web'de veya kapalı bir sistemde göründükleri gibi bağlamsal anlamlarını anlayarak arama doğruluğunu iyileştirmeyi amaçlar."
Daha sonra 2019'da ilk paragraf BERT ve sinirsel eşleşme ile ilgili gelişmeleri yansıtıyor:
"Semantik arama, arama motorunun, sorgunun genel anlamını anlamadan, sorgu sözcüklerinin veya bunların türevlerinin gerçek eşleşmelerini aradığı sözcüksel aramadan farklı olarak, anlamla arama anlamına gelir. Semantik arama, daha alakalı sonuçlar üretmek için, ister Web'de ister kapalı bir sistem içinde olsun, aranabilir veri alanında göründükleri gibi, arama yapanın amacını ve terimlerin bağlamsal anlamını anlayarak arama doğruluğunu iyileştirmeyi amaçlar. Anlamsal aramada iyi sıralanan içerik, doğal bir sesle iyi yazılmıştır, kullanıcının amacına odaklanır ve kullanıcının gelecekte arayabileceği ilgili konuları dikkate alır.
Katkıda bulunan yetkili yazarlar, anlamsal aramanın anlamının evrimiyle uyumludur. Kullanıcı aramayı basitleştiren daha konuşma tarzında ilerliyor gibi görünüyor.
Semantik Aramada Semantik Konu Modelleri
Google ayrıca, kelime öbeği tabanlı indekslemenin çeşitli yönlerini kapsayan birden fazla patent kazandı. Web sayfalarının ne hakkında olduğunu anlamak için belgelerdeki ilgili kelimelerin tematik konu modellemesini nasıl kullanabileceğini ve bağlantı metinlerini nasıl kullanabileceğini öğrenebiliriz. Konu modelleme, bir belgenin belirli bir tema veya konuyla ilişkilendirilme olasılığını analiz eden bir metin analizi teknikleri sınıfının parçasıdır.
Yıllar önce, Biyotıpta Semantik Bilgi İşleme için 2013 NIH Cümle Tabanlı Konu Modellemesi makalesi, anlamsal konu modelleri araştırmamı temel aldı. Zhiguo Yu şöyle açıklıyor: “Genel olarak, tek kelimeler, ifadelerden daha az bilgi taşır. Bazı fiiller veya edatlar, ilgili kelimeler olmadan bile anlamsızdır. Örneğin, 'manyetik rezonans görüntüleme'nin anlamı, bu üç kelimenin herhangi birinden ayrı olarak, 'manyetik', 'rezonans' veya 'görüntüleme' ile tam olarak belirlenemez.”
Adlandırılmış varlık ve ilişki tabanlı konu modelleri günümüzde daha sık kullanılmaktadır.
“Semantik arama, gerçek dünyadaki düşüncelerden, kavramlardan ve şeylerden gelen anlamlı ve makul davranış kalıplarına dayanan aramadır. Jeannie Hill, anlamsal arama için en kapsamlı belgelerden birini oluşturdu. Açık web'deki bu anlamlı kalıpların nasıl görülebileceğini, toplanabileceğini, kümelenebileceğini ve sıralama amacıyla ilgili bir anlama sürecinde nasıl kullanılabileceğini öğrenmek istiyorsanız, belgeyi işaretlemenizi ve zaman zaman kendinizi keskin tutmak için okumanızı tavsiye ederim. Semantik SEO.” – Koray Tuğberk GÜBÜR
Semantik SEO'nuzu Hemen Geliştirin!
Semantik web ve gelişmiş SEO taktiklerinin avantajlarından yararlanın; geç başlamak senin yararına!
Hill Web Marketing, perakendecilerin ürün keşfi için gelişmiş semantik aramayı kullanmasına yardımcı olur. Uzmanlığımız ayrıca, anlamsal aramanın zorluklarıyla uyumlu içerik oluşturarak, yapılandırarak ve yayınlayarak sağlıkla ilgili sitelerin YMYL sorgularının kritik ihtiyaçlarını karşılamasına yardımcı oluyor.