Co to jest wyszukiwanie semantyczne?
Opublikowany: 2021-12-03Co to jest wyszukiwanie semantyczne i dlaczego ma znaczenie dla SEO
Zaktualizowano 1.18.2022
Firmy mogą zapewnić większą wartość potrzebom odbiorców docelowych, korzystając z nowoczesnych technik wyszukiwania semantycznego .
Skrupulatnie utworzyłeś sieć danych, która jest bogata w wewnętrzne i zewnętrzne informacje o klientach. Jednak aby były naprawdę skuteczne, ich sygnały kontekstowe muszą być przenoszone między sobą, z zachowaniem spójnej hierarchii tematów. Gdy podmiot nie jest dobrze znany i brakuje faktów, otwarte wyszukiwanie informacji (Open IR) znajduje niezidentyfikowane podmioty. Te informacje są następnie grupowane z powiązanymi semantycznie tematami. Zrozumienie odpowiedzi na pytania kandydatów i ich kolejności jest częścią semantycznej wiedzy o SEO. W tym miejscu wyszukiwanie semantyczne obejmuje uczenie maszynowe. Zaczniemy od podania definicji i podstawowych pojęć.
Spis treści
- Co to jest wyszukiwanie semantyczne?
- Czym jest semantyka?
- Czym jest sieć semantyczna?
- Czy semantyka ma znaczenie w SEO?
- Jak działa wyszukiwanie semantyczne?
- Jak korzystać z semantycznego SEO do budowania chmury danych internetowych?
- 1. Sukces semantycznego SEO zaczyna się od badań marketingowych
- 2. Skomponuj tekst na podstawie analizy semantycznej i współwystępowania
- 3. Spójrz na wyszukiwarki
- 4. Użyj Google Search Console Insights
- 5. Dostosuj multimodalne podejście do SEO
- 6. Odpowiedz na pytania, korzystając z wykresów wiedzy i profilu firmy Google
- 7. Dodaj uporządkowane dane dla tekstu, obrazów, produktów i filmów
- 8. Bądź na bieżąco z aktualizacjami Google
- Czym różnią się SEO tradycyjne i semantyczne?
- Podsumowanie historii poszukiwań semantycznych
- Semantyczne modele tematyczne w wyszukiwaniu semantycznym
Co to jest wyszukiwanie semantyczne?
Wyszukiwanie semantyczne polega na wyszukiwaniu według znaczenia. Reprezentuje wyszukiwanie z konotacją, które różni się od wyszukiwania leksykalnego, w którym wyszukiwarka szuka dosłownych odpowiedników słów zapytania lub ich wariantów, bez zrozumienia ogólnej istoty zapytania. Odnosi się do dążenia wyszukiwarki do uzyskania możliwie najbardziej odpowiednich i zaufanych wyników SERP, które są zgodne z intencjami wyszukiwarek.
Wyszukiwanie semantyczne jest również nazywane wyszukiwaniem neuronowym i wykorzystuje najnowocześniejsze algorytmy głębokiego uczenia się, aby wyświetlać kontekstowe i trafne wyniki zapytań użytkowników. Obejmuje wyszukiwanie zorientowane na jednostki, które opiera się na połączonej treści, która jest poprawnie zgrupowana jako baza wiedzy.
Czym jest semantyka?
„Semantyka”, według Oxford Languages, to „gałąź lingwistyki i logiki zajmująca się znaczeniem. Istnieje wiele gałęzi i podgałęzi semantyki, w tym semantyka formalna, która bada logiczne aspekty znaczenia, takie jak sens, odniesienie, implikacja i forma logiczna, semantyka leksykalna badająca znaczenia i relacje między wyrazami oraz konceptualizm. semantyki, która bada poznawczą strukturę znaczenia”.
To, co mnie wyróżnia, to różnica między „znaczeniem zapytanych słów” (wyszukiwanie semantyczne) a „dopasowywaniem słów w zapytaniu” (wyszukiwanie leksykalne)”.
W przestrzeni E-Commerce wyszukiwanie leksykalne identyfikuje produkty poprzez dopasowanie słów i ich wariantów; z kolei wyszukiwanie semantyczne identyfikuje produkty według znaczenia i kontekstu.
Kiedy naprawdę chcemy zrozumieć osobę, z którą rozmawiamy, staramy się uchwycić to, co naszym zdaniem próbuje powiedzieć. Koncepcje, idee i potrzeby przekazywane przez ich słowa w połączeniu z „uczuciem” stworzonym przez sposób ich wyrażania lub kontekst rozmowy są podstawą do uzyskania mądrej odpowiedzi. Podobnie analiza semantyczna sprawia, że każdy temat (lub zapytanie wyszukiwania) jest łatwiejszy dla uczenia maszynowego, aby rozszyfrować zamiar i odpowiedzieć bardziej, jak zrobiłby to człowiek.
W tym miejscu semantyka zdań (semantyka zdaniowa), a także semantyka frazowa, odgrywają rolę w semantycznej strukturze treści .
Semantyka zdaniowa (semantyka zdaniowa), podobnie jak semantyka frazowa, dotyczy znaczenia jednostek składniowych większych niż słowa, takich jak frazy, zdania i zdania, oraz relacji semantycznych między nimi. Przyimki odgrywają ważną rolę w analizie relacji znaczeniowych między zdaniami iw ich obrębie. Na przykład lokalizacja i obuwie osoby mogą być zupełnie inne, jeśli powie „najlepsze buty do gumy” w porównaniu z „najlepszymi butami na siłowni”. W LifeTIME fitness zawsze zmieniamy buty uliczne przed wejściem do strefy treningowej. Tutaj małe słowa „idę do” i „na” zmieniają kontekst, które buty są najlepsze.
Przyimki wskazują kierunek, czas, miejsce, lokalizację, relacje przestrzenne lub przedstawiają podmiot. Wyszukiwanie semantyczne to technika wyszukiwania danych, która pobiera ważne wskazówki z przyimków i stwierdzeń przed i po frazie kluczowej. W semantycznym SEO każde słowo w zdaniu może mieć większą wartość.
Czym jest sieć semantyczna?
Sieć semantyczna oferuje powszechnie akceptowaną platformę, która umożliwia udostępnianie i udoskonalanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.
Google opiera się na analizie semantycznej, aby zbudować lepszą bazę wiedzy na temat tego, z czego składa się każdy temat, jego połączonych węzłów i tego, jak trafny jest każdy dokument internetowy lub fragment dla każdego zapytania wyszukiwania. Autorytet tematyczny i sieć semantyczna są omawiane coraz częściej, gdy SEO udoskonalają swoją koncepcję wyszukiwarek strukturalnych. Ponieważ nieustannie ewoluuje, definicje też.
W ostatnim raporcie z 2021 r. Gartner podkreślił, że wyszukiwanie semantyczne jest niezbędne do skutecznego zarządzania wiedzą i treścią. Rozumowanie określiło jego zdolność do „(wzmocnienia wyników wyszukiwania) poprzez analizę podstawowego znaczenia dokumentów/zapisów, a także zapytań tworzonych w celu ich odzyskania”. Funkcje automatycznego tagowania pozwalają aplikacjom zużywającym zawartość na wykorzystanie bogatych metadanych — to spora poprawa doświadczeń wyszukiwania w sieci semantycznej przez klientów dzięki personalizacji i rekomendacjom opartym na intencjach.
Przysłowie „Poznasz przedmiot po firmie, którą prowadzi” rozwija się w odniesieniu do tego, jak Firth w 1957 r. podsumował tę koncepcję jako „poznasz słowo po firmie, którą prowadzi”. Semantyczne SEO rozszerza się o relacje podmiotowe wzbogacone również o obraz i dźwięk. Dalsze badania nad reprezentacjami semantycznymi pochodzącymi ze współwystępowania obiektów w scenach wizualnych wykorzystują etykietowanie metadanych obrazu, które dostarcza informacji opartych na obrazach w bardziej bezpośredni sposób do modeli reprezentacyjnych.
Czy semantyka ma znaczenie w SEO?
Zanim wdrożono semantyczne SEO, systemy internetowe były mniej optymalne dla znalezienia odpowiedzi i produktów.
Wyszukiwanie semantyczne pomaga uzyskać lepszą widoczność w odpowiednich wynikach wyszukiwania. Poprawia jakość i ilość ruchu organicznego na stronę lub stronę internetową z wyszukiwarek. Jednocześnie dodaje kolejną warstwę złożoności do optymalizacji pod kątem wyszukiwarek. Bardziej zaawansowane zadania, takie jak badanie tematu, zarządzanie warstwą danych, wyszukiwanie wizualne, podcasty i optymalizacja treści na nowe sposoby. Warstwa semantyczna to biznesowa reprezentacja ogólnych danych i słownictwa firmy, która pomaga użytkownikom końcowym uzyskiwać autonomiczny dostęp do danych przy użyciu zwykłych terminów biznesowych.
Wizualna prezentacja Twojej marki, produktów, usług i koncepcji stała się większym graczem w tej formie wyszukiwania. Rozszerza to zarówno zadania, jak i zasięg Twojej firmy.
Technologie wspomagające wyszukiwanie głosowe mogą zwiększyć semantykę strony internetowej. Semantyczny HTML nie zajmuje więcej czasu niż treść niesemantyczna. Zarówno HTML, jak i znaczniki semantyczne muszą być zgodne ze standardowymi wytycznymi. To jeden ze sposobów, w jaki SEO optymalizuje Twoje treści. Ponadto jedną z najlepszych pomocy ułatwiających ułatwienia dostępu, jakie może mieć użytkownik czytnika ekranu, są metody po stronie klienta wykorzystujące interfejsy API ułatwień dostępu do pobierania i obsługi informacji wyświetlanych przez przeglądarki.
Jak działa wyszukiwanie semantyczne?
Wyszukiwanie semantyczne polega na generowaniu odpowiedniego ruchu w sieci i odpowiada na pytania użytkowników dzięki zrozumieniu znaczenia ich zapytań. Znaczniki semantyczne pomagają, dostarczając informacje w formatach danych zrozumiałych dla wyszukiwarek.
Ludzie często nie zawsze wyszukują, używając dokładnie dopasowanych słów, których używa strona internetowa. W grę wchodzi ich osobista historia wyszukiwania. Twoja treść internetowa może być bardziej użyteczna niż dosłowna odpowiedź na ich zapytanie. Wyszukiwanie stało się znacznie bardziej konwersacyjne niż kiedykolwiek wcześniej. Google, Bing i inne wyszukiwarki muszą zwracać trafne wyniki, aby zadowolić użytkowników. Oznacza to ciągłą potrzebę ewolucji i dostosowywania się do tego sposobu wyszukiwania i zarządzania uczeniem maszynowym odpowiedzi wyszukiwania.
Czym jest wyszukiwanie semantyczne w Ahrefs? Jak to wpływa na SEO Artykuł z 29 lipca 2021 r. Michał Pecanek wyjaśnia, jak około 40% angielskich słów jest polisemicznych. W języku angielskim w Stanach Zjednoczonych wiele słów ma dwa lub więcej znaczeń. Stwarza to ogromne wyzwanie do rozwiązania dla wyszukiwania semantycznego.
Na przykład możesz potrzebować wentylatora w upalny dzień; lub możesz być fanem drużyny piłkarskiej Wikingów. Michał użył przykładu, że słowo kluczowe „pyton” ma 533 000 wyszukiwań miesięcznie w samych Stanach Zjednoczonych! To wyjaśnia, dlaczego wyszukiwarki musiały ewoluować semantycznie.
Jak korzystać z semantycznego SEO do budowania chmury danych internetowych?
Semantyczne SEO całkowicie rewolucjonizuje nowoczesne techniki SEO. Oto kroki, które możesz wykonać:
1. Sukces semantycznego SEO zaczyna się od rzetelnych badań marketingowych.
2. Skomponuj tekst dla swojego content marketingu w oparciu o analizę semantyczną i współwystępowanie.
3. Zobacz, jak wyszukiwarki rozumieją i oceniają Twoje treści.
4. Pozwól swoim Google Search Console Insights określić Twoją strategię SEO.
5. Dostosuj multimodalne podejście do SEO.
6. Odpowiedz na pytania, korzystając z Grafów wiedzy i profilu firmy w Google
7. Dodaj uporządkowane dane dla tekstu, obrazów, produktów i filmów.
8. Bądź na bieżąco, wiedząc, co Google mówi o swoich aktualizacjach wyszukiwania.
Oto 8 kroków, które należy wykonać, aby poprawić wygląd Twojej firmy w wyszukiwaniu semantycznym. Rozwińmy Twoje umiejętności semantycznego SEO, bardziej szczegółowo przyglądając się każdemu krokowi.
1. Sukces semantycznego SEO zaczyna się od badań marketingowych.
Badania rynku i badanie, w jaki sposób słowa pomagają firmom dotrzeć do właściwych odbiorców, mają fundamentalne znaczenie. Pomaga zidentyfikować znaczenia słów, relacje i ich powiązania w tekście. Ocena fragmentów wyszukiwania zwróconych dla konkretnego zapytania wyszukiwania pomaga nam tworzyć całe zdania, które mogą być bogatsze o znaczenie i wartość.
Semantyczne SEO stało się potrzebną techniką marketingową w celu poprawy ruchu na stronie internetowej poprzez dostarczanie wyszukiwarkom istotnych danych. Ale musisz zacząć od solidnych badań i jasnych celów.
2. Komponować tekst na podstawie analizy semantycznej i współwystępowania.
Analiza semantyczna to nisza językoznawcza, która odkrywa powiązania między pojęciami i podmiotami (tj. nazwy miejsc, osób, wydarzeń, marek itp.). Algorytm Google „myśli” bardziej niż słowa i ocenia bardziej ludzki kontekst. Nazywa się to przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), które jest używane przez procesy wyszukiwania informacji BERT i MUM, które próbują określić, czego naprawdę chce wyszukiwarka, a następnie dopasowują to do treści internetowych, które to zapewniają. Zrewolucjonizowało to, co jest potrzebne do osiągnięcia sukcesu w content marketingu na konkurencyjnych rynkach.
Firma Google zaangażowała się w analizę semantyczną, aby uzyskać niezrównane jak dotąd zrozumienie składu każdego tematu, a zatem, jak ważny jest każdy dokument sieciowy dla każdego zapytania wyszukiwania. Oznacza to, że zanim napiszesz nowy tekst lub zmienisz już istniejący, badania mogą pomóc w uzyskaniu ogólnego obrazu z automatycznej analizy tekstu. Szczegóły dostarczają informacji marketingowych, które są przydatne do pisania semantycznego.
3. Zobacz, jak wyszukiwarki rozumieją i oceniają Twoje treści.
Dzięki temu dowiesz się, jak tworzyć motywy SEO dla Twoich treści, które pasują do tego, czego szuka Google, i które spełniają potrzeby wyszukiwarek. Wykracza to znacznie poza słowa kluczowe i prowadzi nas do „słownictwa jednostek”. Twórz klastry treści, które są semantycznie pogrupowane w tematy zamiast słów kluczowych. Wyszukiwarki mogą potencjalnie wykorzystywać aplikacje, takie jak klasyfikacja, podobieństwo semantyczne, grupowanie semantyczne, aplikacje z białej listy, co wiąże się z wyborem właściwej odpowiedzi z wielu alternatyw.
Każde zapytanie wyszukiwania jest indywidualnym zapytaniem, które ma namacalną jednostkę. Google identyfikuje podmiot i w jaki sposób zapytanie tej osoby żąda informacji o podmiocie. Akceptowalna treść jest katalogowana przez wyszukiwarki i organizowana wokół każdego kontekstu w taki sposób, aby maszyny mogły zrozumieć, docenić jej wyjątkowość, a następnie dopasować ją do zapytań.
Sztuczna inteligencja (AI) uczy maszyny myślenia i – co ważniejsze – interpretowania i podejmowania działań tak, jak robią to ludzie. Ta dziedzina informatyki szybko się rozwija, wpływając na wszystkie obszary naszego życia: w jaki sposób uzyskujemy porady związane z opieką zdrowotną, jak znajdujemy odpowiedni produkt, jak firmy komunikują się, kim są. W naszym kontekście ma to ogromny wpływ na content marketing.
4. Użyj Google Search Console Insights, aby określić swoją strategię SEO.
Raporty danych użytkownika w Google Search Console pomagają określić, gdzie i kiedy określona strona internetowa na dany temat znajduje się w rankingu dla wielu powiązanych zapytań. Rozumienie języka naturalnego znacznie ewoluowało w ostatnich latach. Rozwój wektorów słów ułatwia algorytmom poznawanie relacji między słowami, wyszkolonych na przykładach rzeczywistego użycia języka ludzkiego. Raport skuteczności pokazuje ważne dane, które pokazują, w jakim stopniu relacje tekstowe i semantyczne wpływają na wyniki wyszukiwania Google. Możesz dowiedzieć się, jak często pojawia się zapytanie; średnia pozycja w wynikach wyszukiwania; współczynnik klikalności; oraz o specjalnych funkcjach (takich jak wyniki rozszerzone), które uzyskałeś w SERP.
Konsola Google Search Console umożliwia filtrowanie raportów według zapytań, stron, wyglądu w wyszukiwarce i nie tylko. Możesz wykorzystać te spostrzeżenia, aby poprawić semantyczne SEO, dzięki czemu możesz pisać treści z większą głębią tematyczną.
5. Dostosuj multimodalne podejście do SEO.
Wyszukiwanie multimodalne obejmuje obrazy, które widzimy, słyszymy i słowa, które czytamy.
Obejmuje to używanie kontekstowych i pojęciowych taksonomii i hierarchii wraz z wykresami tematycznymi. Wymaga to krok po kroku procesu semantycznego pisania SEO, aby zaspokoić każdą intencję wyszukiwania makro i mikro. Wzbogać swoje treści o różne modalności, takie jak wideo, audio, tabele, infografiki i tym podobne. Pomaga to wyszukiwarce multimodalnej w uzyskaniu bardziej odpowiedniej treści, dzięki której może zweryfikować Twój autorytet w temacie.
Nowoczesne semantyczne SEO obejmuje implementację znaczników schematów, która może zwiększyć liczbę kliknięć SERP. Istnieją podstawowe ustrukturyzowane typy danych eCommerce, które zwiększają zrozumienie produktów przez wyszukiwarki. Umożliwia to kupującym znalezienie odpowiedzi podczas badania produktów.
Gdy ludzie próbują zbierać fakty na temat podmiotów i możliwych zakupów, sprzedawcy detaliczni mogą wykorzystać schemat, aby uzyskać widoczność w nieruchomościach SERP firmy Google. Google zaskakuje nas swoim multimodalnym wyszukiwaniem i tym, jak często nowe funkcje SERP są testowane i wprowadzane do rdzenia wyszukiwania.
6. Odpowiedz na pytania, korzystając z Grafów wiedzy i profilu firmy w Google
Zarówno Grafy wiedzy, jak i profil firmy Google firmy to proste sposoby udzielania odpowiedzi na często zadawane pytania. Możesz wpłynąć na swój wykres wiedzy, aby udzielone odpowiedzi były wyświetlane w widocznym miejscu. W ten sposób witryna może obsługiwać zapytania i predykcyjnie przewidywać potrzeby konsumentów.
Wyszukiwarka będzie zbierać informacje o Tobie z Web of Data i wykorzystywać je do odpowiadania na istotne pytania. Semantyczne SEO jest bardzo obiecujące. Podobnie jak inteligentne urządzenia tworzą inteligentniejsze samochody, systemy bezpieczeństwa, sprzęt AGD i globalne połączenia e-mailowe, każda marka powinna być czujna i informować o kluczowych technologiach, które będą napędzać zmiany i sprawnie reagować.
Idź o krok dalej w identyfikowaniu zapytań konsumentów i dopasowuj je do celów konsumentów na każdym etapie ścieżki zakupowej. Analiza semantyczna zapytań może przenieść zapytania do modeli specyficznych dla koncepcji. Odpowiedz na pytania najbardziej istotne na każdym etapie budowania relacji. Twoja firma może konsekwentnie dostarczać odpowiedzi i rozwiązywać problemy za pomocą Grafu wiedzy. Ponadto semantycznie powiązane węzły mogą łączyć produkty przedstawione w profilu Twojej firmy w Google ze stronami produktów. Użytkownik może wybrać link powiązany z jednym z Twoich wymienionych produktów.
7. Dodaj uporządkowane dane dla tekstu, obrazów, produktów i filmów.
Dane strukturalne dodają cenne punkty danych, które są łatwo zrozumiałe dla wyszukiwarek. Im więcej dostarczanych jest wysokiej jakości metadanych i ustrukturyzowanych treści, tym większą pomoc otrzymują semantyczne wyszukiwarki. Pomaga w przetwarzaniu danych i dopasowywaniu treści do intencji użytkownika. Używanie uporządkowanych danych przyczynia się do semantycznie ulepszonej sieci. Biorąc pod uwagę szybki wzrost i rozwój znaczników semantycznych i powiązanych technologii, najlepiej jest mieć wykwalifikowaną osobę przypisaną do audytu, naprawiania i wdrażania uszkodzonych lub nowych znaczników strukturalnych danych produktu.
Schema.org (często określany jako „schema”) to semantyczny słownik tagów (lub mikrodanych), który po dodaniu do kodu HTML poprawia sposób, w jaki wyszukiwarki go czytają i rozumieją. Gdy stajesz się rozpoznawalnym i zaufanym podmiotem w Grafie wiedzy Google, zwiększa to zrozumienie przez Google tego, kim jesteś i Twoją wiedzę. Może korygować niedopasowania, a także mieć natychmiastowy wpływ na filtrowanie zapytań dotyczących obrazów i wideo, które odnoszą się do jednostki.
Schema jest rozpoznawany nie tylko przez Google, Bing, Yahoo! i Yandex, ponadto ten semantyczny słownik jest przez nich utrzymywany. Dodatkowe wyszukiwarki prawdopodobnie stosują praktykę używania tych znaczników do zmiany sposobu wyświetlania wyników wyszukiwania.
8. Bądź na bieżąco z aktualizacjami Google.
Z pewnością wiemy, że ten krok nie jest łatwy! Jeśli jednak kochasz proces uczenia się, dzięki czemu możesz „myśleć” jak semantyczna wyszukiwarka, wyniki są tak satysfakcjonujące.
Posty Google, artykuły i odpowiedzi na forum dotyczące semantycznego SEO często zawierają informacje o danych strukturalnych, schemacie, ontologii, wykresach wiedzy i pobieraniu dokumentów. Oto kilka przykładów poniżej, które oferują wiele informacji:
„Czasami wyszukiwarka Google wyświetla specjalne pola z informacjami o osobach, miejscach i rzeczach. Nazywamy te panele wiedzy. Zostały zaprojektowane, aby pomóc Ci szybko zrozumieć więcej na dany temat poprzez ujawnienie kluczowych faktów i ułatwić głębsze zgłębienie tematu. Informacje w panelach wiedzy pochodzą z naszego Grafu wiedzy, który jest jak gigantyczna wirtualna encyklopedia faktów”. — Danny Sullivan, maj 2020 r.
„Zrozumienie języka naturalnego znacznie ewoluowało w ciągu ostatnich kilku lat, po części dzięki opracowaniu wektorów słów, które umożliwiają algorytmom poznawanie relacji między słowami na podstawie przykładów rzeczywistego użycia języka. Te modele wektorowe odwzorowują semantycznie podobne frazy do pobliskich punktów na podstawie równoważności, podobieństwa lub pokrewieństwa idei i języka”. — Rachel Bernstein, Product Manager w Google Research, kwiecień 2018 r. w dziale Wprowadzenie do doświadczeń semantycznych z Talk to Books i Semantris
Możemy również wiele dowiedzieć się o technologii wyszukiwania semantycznego, czytając patenty Google. 
Na przykład patent WO2008027503A3 na wyszukiwarkę semantyczną mówi: „Ontologia jest analizowana w celu określenia wielu słów kluczowych. Wyszukiwarka oparta na ciągach jest wykorzystywana do wyszukiwania dokumentów w sieci na podstawie określonych słów kluczowych i pobierany jest co najmniej jeden dokument. Pomiędzy pobranym dokumentem a ontologią zostaje nawiązana relacja i na podstawie ustalonej relacji ustala się, czy przynajmniej jeden dokument ma być przechowywany w bazie danych. Jeśli tak, dokument jest przechowywany w bazie danych. Baza danych może być używana jako część samodzielnej lub wtyczki wyszukiwarki do pobierania dokumentów online.”
System i metoda wyszukiwania semantycznego w aplikacji korporacyjnej US20100070517A1 to kolejny interesujący patent. Wniosek został przyznany w 2012 roku i stwierdza: „Ontologia dla aplikacji, która opisuje relacje semantyczne między danymi powiązanymi z aplikacją, może zostać wygenerowana z definicji danych przeszukiwalnych. Ontologia może być wykorzystywana do wykonywania zapytań wyszukiwania i dostarczania wyników wyszukiwania, które zawierają lub wynikają z relacji semantycznych między przeszukiwanymi danymi.”
Patenty Google pomagają nam odkrywać szczegółowe informacje o tym, jak Google może zbierać informacje o podmiotach pochodzące ze stron internetowych. Możemy dowiedzieć się, w jaki sposób może zastosować przetwarzanie języka naturalnego do wyszukiwania informacji i rozpoznawania jednostek do tworzenia trójek (temat/czasownik/obiekt) dla określonych jednostek.
Czym różnią się SEO tradycyjne i semantyczne?
SEO zawsze ucieleśnia ekosystem sieciowy. Prawidłowe wykonanie zawsze pomagało łączyć właścicieli witryn z konsumentami. W tradycyjnym SEO strony internetowe uzyskują pozycję w rankingu w wynikach wyszukiwania w oparciu o wyniki wyszukiwania informacji, które są obliczane na podstawie trafności i wiedzy, wiarygodności i sygnałów wiarygodności (EAT).
SEO semantyczne jest bardziej zaawansowane i idzie jeszcze dalej. Lepiej odnosi się do rzeczywistych obiektów lub bytów. Artykuł o encjach zawiera informacje o wielu elementach tych encji, takie jak fakty dotyczące różnych atrybutów, które dotyczą tych encji, oraz identyfikatory, które mogą pomóc osobie w poznaniu określonej encji, aby uzyskać większą wiedzę na jej temat. Mimo że jest to osiągane przez maszynę, semantyczne SEO wyzwala w ten sposób ciągłą komunikację i możliwości budowania relacji, które przynoszą korzyści zarówno konsumentom, jak i biznesowi.
Skuteczna strona semantycznego SEO może zawierać panele wiedzy, karty odpowiedzi, karuzele wyszukiwania podmiotów, fragmenty zawierające pytania i odpowiedzi, obecność w polach „Osoby też pytają”, „Osoby też wyszukują” i nie tylko. Ludzie mogą znaleźć podobne pytania, korzystając z crowdsourcingu, analizując dzienniki zapytań dla powiązanych pytań na wykresie pytań. Badanie Google SERP pokazuje, że semantyczne SEO pomaga znaleźć obiekty w świecie rzeczywistym w zapytaniach używanych przez wyszukiwarki. Możesz zidentyfikować polecane fragmenty, które odpowiadają na pytania, które wiele osób zadaje na temat tych jednostek.
Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji i dziedzin pokrewnych pomaga w wizualizacji związków semantycznych. Narzędzia wizualizacji, takie jak przeglądarka tematów, podsumowują kolekcję dokumentów i wyświetlają relacje między tematami i dokument-temat.
Co to jest sieć semantyczna?
Sieć semantyczna, znana również jako sieć ramek, to baza wiedzy, która łączy semantyczne relacje między pojęciami w sieci. Jest to byt reprezentacji wiedzy. Sieć semantyczna przekazuje relacje w bazie wiedzy, której celem jest powiązanie rzeczywistych szczegółów węzła. Może składać się z tysięcy wariantów z miliardami jednostek relacyjnych i bilionami informacji faktycznych.
Jeśli czytając to czujesz się przytłoczony, wiedz, że sieć semantyczna nie jest inną siecią. Raczej rozszerza się na istniejącym, więc to, co już wiesz, jest prawdopodobnie dobrą bazą wiedzy. Sieć semantyczna to miejsce, w którym informacje uzyskane przez wyszukiwanie mają dobrze zdefiniowane znaczenie. W rezultacie technologia wyszukiwarek służy ludziom w sposób, który zmniejsza tarcia i szybciej zapewnia im lepsze wyniki wyszukiwania.
Podsumowanie historii poszukiwań semantycznych
Przegląd wpisu Wikipedii o wyszukiwaniu semantycznym pokazuje, jak postępuje. Wcześniej sieć semantyczna wydawała się koncentrować bardziej na danych połączonych.
„Wyszukiwanie semantyczne próbuje rozszerzyć i ulepszyć tradycyjne wyszukiwania badawcze, wykorzystując dane XML i RDF z sieci semantycznych w celu odróżnienia semantycznych zapytań wyszukiwania i tekstu internetowego w celu zwiększenia trafności wyników”.
Wpis Wikipedii Come 2009 został zaktualizowany, aby uwzględnić ontologię i semantyczne odniesienie do sieci:
„Inni autorzy uważają przede wszystkim wyszukiwanie semantyczne za zestaw technik wyszukiwania wiedzy z bogato ustrukturyzowanych źródeł danych, takich jak ontologie znalezione w sieci semantycznej”.
Zaledwie rok później początkowe zdanie zostało zaktualizowane, aby uwzględnić jednostki o zamiarze wyszukiwania i znaczeniu kontekstowym:
„Wyszukiwanie semantyczne ma na celu poprawę dokładności wyszukiwania poprzez zrozumienie intencji wyszukiwarek i kontekstowego znaczenia terminów pojawiających się w przeszukiwalnej przestrzeni danych, zarówno w Internecie, jak i w zamkniętym systemie, w celu generowania bardziej trafnych wyników”.
Następnie w 2019 pierwszy akapit odzwierciedla postępy w BERT i dopasowaniu neuronowym:
„Wyszukiwanie semantyczne oznacza wyszukiwanie ze znaczeniem, w odróżnieniu od wyszukiwania leksykalnego, w którym wyszukiwarka szuka dosłownych odpowiedników słów zapytania lub ich wariantów, bez zrozumienia ogólnego znaczenia zapytania. Wyszukiwanie semantyczne ma na celu poprawę dokładności wyszukiwania poprzez zrozumienie intencji osoby wyszukującej i kontekstowego znaczenia terminów pojawiających się w przeszukiwalnej przestrzeni danych, czy to w Internecie, czy w zamkniętym systemie, w celu generowania bardziej trafnych wyników. Treści, które mają dobrą pozycję w wyszukiwaniu semantycznym, są dobrze napisane naturalnym głosem, koncentrują się na intencjach użytkownika i uwzględniają powiązane tematy, których użytkownik może szukać w przyszłości”.
Wnoszący wkład autorytatywni autorzy zgadzają się z ewolucją znaczenia wyszukiwania semantycznego. Wydaje się, że postępuje w sposób bardziej konwersacyjny, co upraszcza wyszukiwanie użytkowników.
Semantyczne modele tematyczne w wyszukiwaniu semantycznym
Firma Google zdobyła również wiele patentów obejmujących różne aspekty indeksowania opartego na frazach. Możemy dowiedzieć się, w jaki sposób może wykorzystywać tematyczne modelowanie powiązanych słów w dokumentach i linkować tekst zakotwiczenia, aby zrozumieć, o czym są strony internetowe. Modelowanie tematyczne jest częścią klasy technik analizy tekstu, które analizują prawdopodobieństwo skojarzenia dokumentu z określonym tematem lub tematem.
Wiele lat temu artykuł NIH Phrase Based Topic Modeling for Semantic Information Processing in Biomedicine z 2013 roku ugruntował moje badania nad semantycznymi modelami tematów. Zhiguo Yu wyjaśnia: „Ogólnie rzecz biorąc, pojedyncze słowa przekazują mniej informacji niż frazy. Niektóre czasowniki lub przyimki są nawet bez znaczenia bez powiązanych słów. Na przykład znaczenie „obrazowania metodą rezonansu magnetycznego” nie może być całkowicie określone na podstawie jednego z tych trzech słów oddzielnie: „magnetyczny”, „rezonans” lub „obrazowanie”.
Obecnie coraz częściej stosuje się modele tematyczne oparte na nazwanych encjach i relacjach.
„Poszukiwanie semantyczne to wyszukiwanie oparte na znaczących i rozsądnych wzorcach zachowań, które pochodzą z myśli, pojęć i rzeczy z rzeczywistego świata. Jeannie Hill stworzyła jeden z najbardziej wszechstronnych dokumentów do wyszukiwania semantycznego. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak te znaczące wzorce w otwartej sieci można zobaczyć, zebrać, pogrupować i wykorzystać w odpowiednim procesie zrozumienia do celów rankingowych, polecam dodać do zakładek dokument i od czasu do czasu czytać, aby zachować ostrość. Semantyczne SEO.” – Koray Tugberk GUBUR
Popraw swoje semantyczne SEO już dziś!
Skorzystaj z zalet sieci semantycznej i zaawansowanych taktyk SEO; zacząć wcześniej niż później jest na Twoją korzyść!
Hill Web Marketing pomaga sprzedawcom korzystać z zaawansowanego wyszukiwania semantycznego do znajdowania produktów. Naszą specjalnością jest również pomaganie witrynom związanym z opieką zdrowotną w spełnianiu krytycznych potrzeb zapytań YMYL poprzez tworzenie, strukturyzację i publikowanie treści zgodnych z rygorami wyszukiwania semantycznego.