Apa itu Pencarian Semantik?
Diterbitkan: 2021-12-03Apa itu Pencarian Semantik & Mengapa Penting untuk SEO
Diperbarui 1.18.2022
Bisnis dapat memberikan nilai lebih untuk kebutuhan audiens target mereka dengan menggunakan teknik pencarian semantik modern .
Anda telah membuat web data dengan cermat sehingga kaya akan informasi pelanggan internal dan eksternal. Tetapi agar benar-benar efektif, sinyal kontekstual mereka perlu dibawa dari satu ke yang lain, dengan hierarki topik yang konsisten. Ketika entitas tidak dikenal dengan baik dan ada fakta yang hilang, temu kembali informasi terbuka (Open IR) menemukan entitas yang tidak teridentifikasi. Informasi ini kemudian dikelompokkan dengan tema-tema yang terkait secara semantik. Memahami jawaban pertanyaan kandidat dan bagaimana pertanyaan diurutkan adalah bagian dari keahlian SEO semantik. Di sinilah pencarian semantik melibatkan pembelajaran mesin. Kita akan mulai dengan memberikan definisi dan konsep latar belakang.
Daftar isi
- Apa itu Pencarian Semantik?
- Apa itu Semantik?
- Apa itu Web Semantik?
- Apakah Semantik Penting dalam SEO?
- Bagaimana Cara Kerja Pencarian Semantik?
- Cara Menggunakan SEO Semantik untuk Membangun Cloud Data Web Anda
- 1. Keberhasilan SEO semantik dimulai dengan riset pemasaran
- 2. Menulis teks berdasarkan analisis semantik dan kejadian bersama
- 3. Ambil tampilan mesin pencari
- 4. Gunakan Wawasan Google Search Console
- 5. Sesuaikan pendekatan multimodal untuk SEO
- 6. Jawab pertanyaan menggunakan Grafik Pengetahuan & Profil Bisnis Google
- 7. Tambahkan data terstruktur untuk teks, gambar, produk, dan video
- 8. Tetap terkini dengan pembaruan Google
- Bagaimana Perbedaan SEO Tradisional dan SEO Semantik?
- Meringkas Sejarah Pencarian Semantik
- Model Topik Semantik dalam Pencarian Semantik
Apa itu Pencarian Semantik?
Pencarian Semantik adalah pencarian berdasarkan makna. Ini mewakili pencarian dengan konotasi, yang berbeda dari pencarian leksikal di mana mesin pencari mencari kecocokan literal dari kata-kata kueri atau variannya, tanpa memahami inti keseluruhan kueri. Ini mengacu pada upaya mesin pencari untuk menghasilkan hasil SERP yang paling relevan dan tepercaya yang mungkin selaras dengan maksud pencari.
Pencarian Semantik juga disebut Pencarian Neural dan memanfaatkan algoritme pembelajaran mendalam yang canggih untuk menampilkan hasil yang kontekstual dan relevan dengan kueri pengguna. Ini melibatkan pencarian berorientasi entitas yang bergantung pada konten terhubung yang dikelompokkan dengan benar sebagai basis pengetahuan.
Apa itu Semantik?
"Semantik", menurut Oxford Languages, adalah "cabang linguistik dan logika yang berkaitan dengan makna. Ada beberapa cabang dan sub-cabang semantik, termasuk semantik formal, yang mempelajari aspek logis dari makna, seperti rasa, referensi, implikasi, dan bentuk logis, semantik leksikal, yang mempelajari makna kata dan hubungan kata, dan konseptual. semantik, yang mempelajari struktur kognitif makna.
Apa yang menonjol bagi saya adalah perbedaan antara "makna kata yang ditanyakan" (pencarian semantik) dan "pencocokan kata dalam kueri" (pencarian leksikal)".
Di ruang E-Commerce, pencarian leksikal mengidentifikasi produk dengan mencocokkan kata dan variannya; sebaliknya, pencarian semantik mengidentifikasi produk berdasarkan makna dan konteks.
Ketika kita benar-benar ingin memahami orang yang kita ajak bicara, kita berusaha memahami apa yang kita yakini sedang mereka coba katakan. Konsep, ide, dan kebutuhan yang disampaikan oleh kata-kata mereka yang dikombinasikan dengan "perasaan" yang diciptakan oleh cara mereka diungkapkan atau konteks percakapan adalah dasar untuk memiliki respons yang bijaksana. Demikian pula, analisis semantik membuat topik apa pun (atau kueri penelusuran) lebih mudah bagi pembelajaran mesin untuk menguraikan maksud dan merespons lebih banyak seperti yang dilakukan manusia.
Di sinilah semantik kalimat (sentential semantics), serta semantik phrasal, berperan dalam penataan konten secara semantik .
Semantik kalimat (sentential semantics), serta semantik phrasal, berkaitan dengan makna unit sintaksis yang lebih besar dari kata-kata, seperti frasa, klausa, dan kalimat, dan hubungan semantik di antara mereka. Preposisi memainkan peran penting dalam menganalisis hubungan makna di antara kalimat dan di dalamnya. Misalnya, lokasi dan alas kaki seseorang mungkin sama sekali berbeda jika mereka mengatakan "sepatu terbaik untuk permen karet" versus "sepatu terbaik di gym". Di LifeTIME fitness, kami selalu mengganti sepatu jalan kami sebelum memasuki area latihan. Di sini kata-kata kecil "akan" dan "di" mengubah konteks sepatu mana yang terbaik.
Preposisi menunjukkan arah, waktu, tempat, lokasi, hubungan spasial, atau memperkenalkan suatu entitas. Pencarian semantik adalah teknik pencarian data yang mengambil petunjuk besar dari preposisi dan pernyataan sebelum dan sesudah frase kata kunci. Dalam semantic SEO setiap kata dalam sebuah kalimat bisa memiliki nilai lebih.
Apa itu Web Semantik?
Semantic Web menawarkan kerangka kerja yang diterima secara luas yang memberdayakan berbagi dan penyempurnaan data melintasi batas-batas aplikasi, perusahaan, dan komunitas.
Google telah mengandalkan analisis semantik untuk membangun basis pengetahuan yang lebih baik tentang apa yang terdiri dari setiap topik, simpul yang terhubung, dan seberapa relevan setiap dokumen web atau bagian untuk setiap permintaan pencarian. Otoritas topikal dan web semantik dibahas lebih sering karena SEO menyempurnakan konsep mereka tentang Mesin Pencari Terstruktur. Karena terus berkembang, definisi pun demikian.
Dalam laporan tahun 2021 baru-baru ini, Gartner menekankan bahwa pencarian semantik sangat penting untuk pengetahuan dan manajemen konten yang efektif. Alasannya mengidentifikasi kemampuannya untuk "(memperkuat pencarian) kinerja dengan menganalisis makna yang mendasari dokumen/catatan, serta pertanyaan yang diajukan untuk mengambilnya." Kemampuan penandaan otomatis memungkinkan aplikasi yang menggunakan konten untuk memanfaatkan metadata yang kaya – peningkatan yang bagus dalam pengalaman penelusuran web semantik pelanggan melalui personalisasi dan rekomendasi berbasis niat.
Pepatah "Anda akan mengetahui suatu objek dengan perusahaan yang disimpannya" memperluas bagaimana Firth pada tahun 1957 meringkas konsep ini sebagai "Anda akan mengetahui satu kata dari perusahaan yang disimpannya". SEO semantik berkembang untuk menggabungkan hubungan entitas yang diperkaya oleh gambar dan audio juga. Studi lebih lanjut tentang representasi semantik yang berasal dari kejadian bersama objek dalam adegan visual menggunakan pelabelan metadata gambar yang memberikan informasi berbasis gambar secara lebih langsung ke dalam model representasional.
Apakah Semantik Penting dalam SEO?
Sebelum SEO semantik diterapkan, sistem Internet kurang optimal bagi orang untuk menemukan jawaban dan produk.
Pencarian semantik membantu keunggulan yang lebih baik dalam hasil pencarian yang relevan. Ini meningkatkan kualitas dan kuantitas lalu lintas organik ke situs web atau halaman web dari mesin pencari. Pada saat yang sama, ia menambahkan lapisan kerumitan lain pada pengoptimalan mesin telusur. Tugas lebih lanjut seperti riset topik, mengelola lapisan data Anda, pencarian visual, podcasting, dan pengoptimalan konten dengan cara baru. Lapisan semantik adalah representasi bisnis dari keseluruhan data dan kosakata perusahaan yang membantu pengguna akhir mengakses data secara mandiri menggunakan istilah bisnis biasa.
Presentasi visual merek, produk, layanan, dan konsep Anda telah menjadi pemain yang lebih besar dalam bentuk pencarian ini. Ini memperluas tugas dan jangkauan bisnis Anda.
Teknologi bantu pencarian suara dapat meningkatkan elemen semantik halaman web. HTML semantik tidak membutuhkan waktu lebih lama untuk menulis daripada konten non-semantik. Baik HTML dan markup semantik harus mengikuti pedoman standar. Ini adalah salah satu cara SEO mengoptimalkan konten Anda. Selain itu, salah satu bantuan aksesibilitas terbaik yang dapat dimiliki pengguna pembaca layar adalah metode sisi klien yang memanfaatkan API aksesibilitas untuk mengambil dan menangani informasi yang ditampilkan oleh browser.
Bagaimana Cara Kerja Pencarian Semantik?
Pencarian semantik bekerja dengan mengarahkan lalu lintas web yang relevan dan menjawab pertanyaan orang-orang dengan memahami arti dari kueri mereka. Markup semantik membantu dengan memberikan informasi dalam format data yang dimengerti oleh mesin pencari.
Orang sering kali tidak selalu mencari dengan menggunakan kata yang sama persis seperti yang digunakan halaman web. Riwayat pencarian pribadi mereka diputar. Konten web Anda bisa lebih berguna daripada jawaban kata demi kata untuk pertanyaan mereka. Pencarian telah menjadi jauh lebih percakapan daripada sebelumnya. Google, Bing, dan mesin pencari lainnya perlu mengembalikan hasil yang relevan untuk menyenangkan pengguna. Ini berarti kebutuhan terus-menerus untuk berevolusi dan beradaptasi dengan cara penelusuran ini dan pengelolaan pembelajaran mesin dari respons penelusuran.
Apa itu Pencarian Semantik? Bagaimana Dampaknya terhadap SEO 29 Juli 2021, artikel, Michal Pecanek menguraikan tentang bagaimana sekitar 40% dari kata-kata bahasa Inggris adalah polisemi. Dalam bahasa Inggris Amerika Serikat, banyak kata memiliki dua arti atau lebih. Ini menciptakan tantangan besar bagi pencarian semantik untuk dipecahkan.
Misalnya, Anda mungkin memerlukan kipas angin di hari yang panas; atau Anda mungkin penggemar tim sepak bola Viking. Michal menggunakan contoh bahwa kata kunci "python" memiliki 533.000 pencarian bulanan di AS saja! Ini memperjelas mengapa mesin pencari perlu berevolusi secara semantik.
Cara Menggunakan SEO Semantik untuk Membangun Cloud Data Web Anda
SEO semantik benar-benar merevolusi teknik SEO modern. Berikut langkah-langkah yang bisa Anda lakukan:
1. Keberhasilan SEO semantik dimulai dengan riset pemasaran yang solid.
2. Tulis teks untuk pemasaran konten Anda berdasarkan analisis semantik dan kejadian bersama.
3. Lihat bagaimana mesin pencari memahami dan menilai konten Anda.
4. Biarkan Wawasan Google Search Console Anda menginformasikan strategi SEO Anda.
5. Menyesuaikan pendekatan multimodal untuk SEO.
6. Jawab pertanyaan menggunakan Grafik Pengetahuan dan Profil Bisnis Google Anda
7. Tambahkan data terstruktur untuk teks, gambar, produk, dan video.
8. Tetap terkini dengan mengetahui apa yang dikatakan Google tentang pembaruan pencariannya.
Berikut adalah 8 langkah yang harus diambil yang akan meningkatkan bagaimana bisnis Anda muncul dalam pencarian semantik. Mari tingkatkan keterampilan SEO semantik Anda dengan melihat setiap langkah lebih detail.
1. Keberhasilan SEO semantik dimulai dengan riset pemasaran.
Riset pasar dan studi tentang bagaimana kata-kata membantu bisnis menjangkau audiens yang tepat adalah hal mendasar. Ini membantu untuk mengidentifikasi arti kata, hubungan, dan koneksi mereka dalam teks. Mengevaluasi cuplikan penelusuran yang dikembalikan untuk kueri penelusuran tertentu membantu kami membangun seluruh kalimat yang bisa lebih kaya dengan makna dan nilai.
SEO semantik telah menjadi teknik pemasaran yang dibutuhkan untuk meningkatkan lalu lintas situs web dengan menyediakan mesin pencari dengan data yang berarti. Tetapi Anda harus mulai dengan penelitian yang solid dan tujuan yang jelas.
2. Menyusun teks berdasarkan analisis semantik dan kejadian bersama.
Analisis semantik adalah ceruk linguistik yang menemukan hubungan antara konsep dan entitas (yaitu nama tempat, orang, peristiwa, merek, dll). Algoritme Google "berpikir" lebih besar daripada kata-kata dan mengevaluasi konteks yang lebih mirip manusia. Ini disebut Natural Language Processing (NLP) yang digunakan oleh proses pencarian informasi BERT dan MUM yang mencoba dan menentukan apa yang benar-benar diinginkan oleh seorang pencari, dan kemudian mencocokkannya dengan konten web yang menyediakannya. Ini telah merevolusi apa yang diperlukan untuk mencapai kesuksesan dalam pemasaran konten di pasar yang kompetitif.
Google telah menggunakan analisis semantik untuk membangun pemahaman yang tak tertandingi, sejauh ini, tentang komposisi setiap subjek dan oleh karena itu betapa pentingnya setiap dokumen bersih untuk setiap permintaan pencarian. Ini berarti bahwa sebelum menulis bagian konten baru atau merevisi yang sudah ada, penelitian dapat membantu untuk mendapatkan gambaran umum dari analisis tekstual otomatis. Detailnya memberikan wawasan pemasaran yang berguna untuk penulisan semantik.
3. Lihat bagaimana mesin pencari memahami dan menilai konten Anda.
Ini akan menginformasikan cara membuat tema SEO untuk konten Anda yang sesuai dengan apa yang dicari Google yang memenuhi kebutuhan pencari. Ini melampaui kata kunci dan membawa kita ke "kosa kata entitas". Buat kluster konten yang secara semantik dikelompokkan ke dalam topik, bukan kata kunci. Mesin pencari berpotensi memanfaatkan aplikasi seperti klasifikasi, kesamaan semantik, pengelompokan semantik, aplikasi daftar putih, yang melibatkan pemilihan respons yang tepat dari banyak alternatif.
Setiap kueri penelusuran adalah kueri individual yang memiliki entitas nyata. Google mengidentifikasi apa entitas itu dan bagaimana kueri orang tersebut meminta informasi tentang entitas tersebut. Konten yang dapat diterima dikatalogkan oleh mesin pencari dan diatur di sekitar setiap konteks sedemikian rupa sehingga mesin dapat memahami, menghargai keunikannya, dan kemudian mencocokkannya dengan kueri.
Artificial Intelligence (AI) mengajarkan mesin untuk berpikir dan—yang lebih penting—menafsirkan dan mengambil tindakan seperti yang dilakukan manusia. Bidang ilmu komputer ini berkembang pesat dengan cara yang memengaruhi semua bidang kehidupan kita: cara kita mendapatkan saran terkait perawatan kesehatan, cara menemukan produk yang tepat, cara bisnis mengomunikasikan siapa mereka. Dalam konteks kami, ini sangat memengaruhi pemasaran konten.
4. Gunakan Google Search Console Insights untuk menginformasikan strategi SEO Anda.
Laporan data pengguna Google Search Console membantu mengidentifikasi di mana dan kapan halaman web tertentu tentang suatu topik diberi peringkat untuk beberapa kueri penelusuran terkait. Pemahaman bahasa alami telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Pengembangan vektor kata memudahkan algoritma untuk belajar tentang hubungan kata, dilatih pada contoh penggunaan bahasa manusia nyata. Laporan Kinerja menunjukkan metrik penting yang mencerminkan seberapa baik hubungan teks dan semantik Anda memengaruhi hasil Google Penelusuran. Anda dapat mempelajari seberapa sering kueri muncul; posisi rata-rata dalam hasil pencarian; rasio klik-tayang; dan tentang fitur khusus (seperti hasil kaya) yang Anda peroleh di SERP.
Google Search Console memungkinkan Anda memfilter laporan menurut Kueri, Halaman, Tampilan Penelusuran, dan lainnya. Anda dapat menggunakan wawasan ini untuk meningkatkan SEO semantik Anda sehingga Anda dapat menulis konten dengan kedalaman topik yang ditingkatkan.
5. Menyesuaikan pendekatan multimodal untuk SEO.
Pencarian multimodal mencakup citra yang kita lihat, apa yang kita dengar, dan kata-kata yang kita baca.
Ini termasuk menggunakan taksonomi dan hierarki kontekstual dan konseptual bersama dengan Grafik Topikal. Ini membutuhkan proses langkah demi langkah untuk penulisan SEO semantik untuk memenuhi setiap maksud pencarian makro dan mikro. Jadikan konten Anda kaya dengan berbagai modalitas seperti video, audio, tabel, infografis, dan semacamnya. Ini membantu mesin pencari multimodal memiliki konten yang lebih relevan yang dapat digunakan untuk memverifikasi otoritas topik Anda.
SEO Semantik modern mencakup penerapan markup skema yang dapat meningkatkan klik SERP. Ada tipe data terstruktur eCommerce penting yang meningkatkan pemahaman mesin pencari tentang produk. Ini menawarkan cara bagi pembeli untuk menemukan informasi jawaban saat mereka melakukan riset produk.
Saat orang mencoba mengumpulkan fakta tentang entitas dan kemungkinan pembelian, pengecer dapat memanfaatkan skema untuk mendapatkan visibilitas di real estat SERP Google. Google mengejutkan kami dengan pencarian multimodalnya dan seberapa sering fitur SERP baru diuji dan dimasukkan ke dalam inti pencariannya.
6. Jawab pertanyaan menggunakan Grafik Pengetahuan dan Profil Bisnis Google Anda
Grafik Pengetahuan dan Profil Bisnis Google perusahaan adalah cara mudah untuk memberikan jawaban atas pertanyaan umum. Anda dapat memengaruhi grafik pengetahuan Anda sehingga jawaban yang Anda berikan ditampilkan dengan jelas. Dengan cara ini, sebuah situs dapat mendukung kueri dan mengantisipasi kebutuhan konsumen secara prediktif.
Pencarian akan mengumpulkan informasi tentang Anda dari Web Data dan menggunakannya untuk menjawab pertanyaan yang relevan. SEO semantik sangat menjanjikan. Sama seperti perangkat pintar yang menciptakan mobil yang lebih pintar, sistem keamanan, peralatan rumah tangga, dan koneksi email global, setiap merek harus tetap waspada dan teknologi utama yang akan mendorong perubahan dan memiliki respons yang gesit.
Lakukan identifikasi kueri konsumen selangkah lebih maju dan selaraskan dengan sasaran konsumen di setiap langkah perjalanan pembelian. Parsing kueri semantik dapat berpindah untuk merutekan kueri ke model khusus konsep. Jawablah pertanyaan-pertanyaan yang paling relevan dalam setiap fase pembangunan hubungan. Bisnis Anda dapat secara konsisten memberikan jawaban dan memecahkan masalah melalui Grafik Pengetahuan Anda. Selain itu, node yang terkait secara semantik dapat menghubungkan produk yang ditampilkan di Profil Bisnis Google Anda ke halaman produk Anda. Pengguna dapat memilih tautan yang terkait dengan salah satu produk Anda yang terdaftar.
7. Tambahkan data terstruktur untuk teks, gambar, produk, dan video.
Data terstruktur menambahkan poin data berharga yang mudah dipahami oleh mesin pencari. Semakin banyak metadata berkualitas tinggi dan konten terstruktur yang disediakan, semakin banyak bantuan yang diberikan kepada mesin pencari semantik. Ini membantu jejak data Anda dan proses pencocokan konten dengan maksud pengguna. Menggunakan data terstruktur berkontribusi pada web yang disempurnakan secara semantik. Mengingat pesatnya pertumbuhan dan perkembangan markup semantik dan teknologi terkait, yang terbaik adalah memiliki orang yang terampil yang ditugaskan untuk mengaudit, memperbaiki, dan menerapkan markup data terstruktur produk yang rusak atau baru.
Schema.org (sering disebut sebagai "skema") adalah kosakata semantik tag (atau microdata) yang bila ditambahkan ke kode HTML Anda meningkatkan cara mesin pencari membaca dan memahaminya. Saat Anda menjadi entitas yang diakui dan tepercaya dalam Grafik Pengetahuan Google, hal itu meningkatkan pemahaman Google tentang siapa Anda dan keahlian Anda. Ini dapat memperbaiki ketidaksejajaran dan juga berdampak langsung pada pemfilteran kueri gambar dan video yang merujuk ke entitas.
Skema tidak hanya diakui oleh Google, Bing, Yahoo!, dan Yandex, di samping itu, kosakata semantik ini dipertahankan oleh mereka. Mesin telusur tambahan kemungkinan mengikuti praktik penggunaan markup ini untuk mengubah cara mereka menampilkan hasil penelusuran.
8. Tetap terkini dengan pembaruan Google.
Kita tentu tahu langkah ini tidak mudah! Namun, ketika Anda menyukai proses pembelajaran, sehingga Anda dapat "berpikir" seperti mesin pencari semantik, hasilnya sangat memuaskan.
Postingan Google, artikel, dan jawaban forum yang melibatkan SEO Semantik biasanya menyertakan informasi tentang data terstruktur, skema, ontologi, grafik pengetahuan, dan pengambilan dokumen. Berikut adalah beberapa contoh di bawah ini yang menawarkan banyak wawasan:
“Terkadang Google Search akan menampilkan kotak khusus dengan informasi tentang orang, tempat, dan berbagai hal. Kami menyebutnya panel pengetahuan. Mereka dirancang untuk membantu Anda memahami lebih banyak tentang subjek tertentu dengan cepat dengan memunculkan fakta-fakta penting dan untuk mempermudah menjelajahi topik secara lebih mendalam. Informasi dalam panel pengetahuan berasal dari Grafik Pengetahuan kami, yang seperti ensiklopedia fakta virtual raksasa.” — Danny Sullivan, Mei 2020
“Pemahaman bahasa alami telah berkembang secara substansial dalam beberapa tahun terakhir, sebagian karena pengembangan vektor kata yang memungkinkan algoritme mempelajari tentang hubungan antar kata, berdasarkan contoh penggunaan bahasa yang sebenarnya. Model vektor ini memetakan frasa yang mirip secara semantik ke titik terdekat berdasarkan kesetaraan, kesamaan, atau keterkaitan ide dan bahasa. – Rachel Bernstein, Manajer Produk di Google Research, April 2018 dalam Memperkenalkan Pengalaman Semantik dengan Talk to Books dan Semantri
Kita juga bisa belajar banyak tentang teknologi Semantic Search dengan membaca paten Google. 
Misalnya paten mesin pencari Semantiknya WO2008027503A3 mengatakan “Sebuah ontologi diuraikan untuk menentukan sejumlah kata kunci. Mesin pencari berbasis string digunakan untuk melakukan pencarian dokumen di jaringan berdasarkan kata kunci yang ditentukan, dan setidaknya satu dokumen diambil. Relasi dibuat antara dokumen yang diambil dan ontologi, dan ditentukan jika setidaknya satu dokumen akan disimpan dalam database berdasarkan relasi yang ditetapkan. Jika demikian, dokumen tersebut disimpan dalam database. Basis data dapat digunakan sebagai bagian dari mesin pencari mandiri atau plug-in untuk mengambil dokumen online.”
Sistem dan Metode untuk Pencarian Semantik dalam Aplikasi Perusahaan US20100070517A1 adalah paten lain yang menarik. Aplikasi tersebut diberikan pada tahun 2012 dan menyatakan: “Sebuah ontologi untuk aplikasi yang menjelaskan hubungan semantik antara data yang terkait dengan aplikasi dapat dihasilkan dari definisi data yang dapat dicari. Ontologi dapat digunakan untuk mengeksekusi kueri pencarian dan memberikan hasil pencarian yang mencakup atau hasil dari hubungan semantik di antara data yang dicari.
Paten Google membantu kami menemukan detail tentang cara Google mengumpulkan informasi tentang entitas yang bersumber dari laman web. Kita dapat mempelajari bagaimana penerapan pemrosesan bahasa alami untuk pengambilan informasi dan pengenalan entitas untuk membangun tiga kali lipat (Subjek/Kata Kerja/Objek) untuk entitas tertentu.
Bagaimana Perbedaan SEO Tradisional dan SEO Semantik?
SEO selalu mewujudkan ekosistem Web. Jika dilakukan dengan benar, ini selalu membantu menghubungkan pemilik situs dengan konsumen. Dalam SEO tradisional, halaman web mendapatkan posisi peringkat dalam hasil pencarian berdasarkan skor pencarian informasi yang dihitung berdasarkan relevansi dan keahlian, otoritas, dan sinyal kepercayaan (EAT).
SEO semantik lebih maju dan melangkah lebih jauh. Ini berhubungan lebih baik dengan objek atau entitas dunia nyata. Artikel tentang entitas memberikan informasi tentang beberapa elemen entitas tersebut, seperti fakta tentang atribut berbeda yang menjelaskan entitas tersebut, dan pengidentifikasi yang dapat membantu seseorang dalam mempelajari entitas tertentu untuk mendapatkan lebih banyak pengetahuan tentang entitas tersebut. Meskipun ini dicapai dengan mesin, SEO Semantik dengan demikian memicu peluang komunikasi dan pembangunan hubungan yang berkelanjutan yang menguntungkan konsumen dan bisnis.
Halaman SEO Semantik yang efektif dapat memperoleh panel pengetahuan, kartu jawaban, komidi putar pencarian yang dikompromikan entitas, cuplikan fitur pertanyaan-jawaban, kehadiran di kotak Orang Juga Tanya, Orang Juga Mencari, dan banyak lagi. Di mana orang dapat menemukan pertanyaan terkait adalah dengan melakukan crowdsource mereka dengan mempelajari log kueri untuk pertanyaan terkait dalam grafik pertanyaan. Mempelajari SERP Google mengungkapkan bahwa SEO Semantik membantu menemukan objek dunia nyata dalam kueri yang digunakan pencari. Anda dapat mengidentifikasi cuplikan unggulan yang menjawab pertanyaan banyak orang tentang entitas tersebut.
Kemajuan di bidang kecerdasan buatan dan bidang terkait membantu memvisualisasikan hubungan semantik. Alat visualisasi, seperti browser topik, meringkas kumpulan dokumen dan menghasilkan hubungan antar-topik dan dokumen-topik.
Apa itu Jaringan Semantik?
Jaringan semantik, juga dikenal sebagai jaringan bingkai adalah basis pengetahuan yang menghubungkan hubungan semantik antar konsep dalam jaringan. Ini adalah entitas representasi pengetahuan. Jaringan Semantik menyampaikan hubungan dalam basis pengetahuan yang memiliki tujuan untuk menghubungkan detail simpul dunia nyata. Ini mungkin terdiri dari ribuan varian dengan miliaran entitas relasional, dan triliunan informasi faktual.
Jika Anda merasa kewalahan saat membaca ini, ketahuilah bahwa Web Semantik bukanlah Web yang berbeda. Sebaliknya, ini memperluas yang sudah ada, jadi apa yang sudah Anda ketahui mungkin merupakan basis pengetahuan yang baik. Web Semantik adalah tempat informasi yang diperoleh dengan pencarian memiliki arti yang terdefinisi dengan baik. Hasil akhirnya adalah bahwa teknologi mesin pencari melayani orang-orang dengan cara yang mengurangi gesekan dan membuat mereka mendapatkan hasil pencarian yang lebih baik dengan lebih cepat.
Meringkas Sejarah Pencarian Semantik
Sebuah tinjauan entri Wikipedia tentang pencarian semantik mengungkapkan bagaimana kemajuannya. Sebelumnya, web semantik tampaknya lebih fokus pada data terkait.
“Pencarian semantik mencoba untuk menambah dan meningkatkan pencarian penelitian tradisional dengan memanfaatkan data XML dan RDF dari jaringan semantik untuk membedakan kueri pencarian semantik dan teks web untuk meningkatkan relevansi hasil.”
Ayo 2009 entri Wikipedia telah diperbarui untuk memasukkan ontologi dan referensi web semantik:
“Penulis lain terutama menganggap pencarian semantik sebagai seperangkat teknik untuk mengambil pengetahuan dari sumber data yang terstruktur kaya seperti ontologi seperti yang ditemukan di web semantik.”
Hanya setahun kemudian kalimat awal diperbarui untuk memasukkan entitas maksud pencari dan makna kontekstual:
“Pencarian semantik berupaya meningkatkan akurasi pencarian dengan memahami maksud pencari dan makna kontekstual dari istilah yang muncul di ruang data yang dapat dicari, baik di web atau dalam sistem tertutup, untuk menghasilkan hasil yang lebih relevan.”
Kemudian pada tahun 2019 paragraf pertama mencerminkan kemajuan dengan BERT dan pencocokan saraf:
“Pencarian semantik menunjukkan pencarian dengan makna, yang dibedakan dari pencarian leksikal di mana mesin pencari mencari kecocokan literal dari kata-kata kueri atau variannya, tanpa memahami arti keseluruhan dari kueri tersebut. Pencarian semantik berusaha untuk meningkatkan akurasi pencarian dengan memahami maksud pencari dan makna kontekstual dari istilah yang muncul di ruang data yang dapat dicari, baik di Web atau dalam sistem tertutup, untuk menghasilkan hasil yang lebih relevan. Konten yang berperingkat baik dalam pencarian semantik ditulis dengan baik dengan suara alami, berfokus pada maksud pengguna, dan mempertimbangkan topik terkait yang mungkin dicari pengguna di masa mendatang.”
Kontribusi penulis otoritatif sejalan dengan evolusi makna pencarian semantik. Tampaknya berkembang dengan cara yang lebih percakapan yang menyederhanakan pencarian pengguna.
Model Topik Semantik dalam Pencarian Semantik
Google juga telah memenangkan beberapa paten yang mencakup berbagai aspek pengindeksan berbasis frase. Kita dapat mempelajari bagaimana hal itu dapat menggunakan pemodelan topik tematik dari kata-kata terkait dalam dokumen dan teks jangkar tautan untuk memahami tentang halaman web. Pemodelan topik adalah bagian dari kelas teknik analisis teks yang menganalisis kemungkinan asosiasi dokumen dengan tema atau topik tertentu.
Bertahun-tahun yang lalu, Pemodelan Topik Berbasis Frasa NIH 2013 untuk Pemrosesan Informasi Semantik dalam artikel Biomedis mendasari penelitian saya tentang model topik semantik. Zhiguo Yu menjelaskan, “Secara umum, satu kata menyampaikan lebih sedikit informasi daripada frasa. Beberapa kata kerja atau preposisi bahkan tidak ada artinya tanpa kata-kata terkait. Misalnya, arti 'pencitraan resonansi magnetik' tidak dapat sepenuhnya ditentukan dari salah satu dari tiga kata ini secara terpisah, 'magnetik', 'resonansi', atau 'pencitraan'.”
Model topik berbasis entitas dan relasi yang dinamai lebih sering digunakan saat ini.
“Pencarian semantik adalah pencarian berdasarkan pola perilaku yang bermakna dan masuk akal yang berasal dari pikiran, konsep, dan hal-hal dari dunia nyata. Jeannie Hill membuat salah satu dokumen paling komprehensif untuk pencarian semantik. Jika Anda ingin mempelajari bagaimana pola-pola bermakna di web terbuka dapat dilihat, dikumpulkan, dikelompokkan, dan digunakan dalam proses pemahaman yang relevan untuk tujuan pemeringkatan, saya sarankan Anda untuk menandai dokumen tersebut, dan membaca dari waktu ke waktu untuk menjaga diri Anda tetap tajam SEO semantik.” – Koray Tugberk GUBUR
Tingkatkan SEO Semantik Anda Sekarang!
Dapatkan manfaat dari web semantik dan taktik SEO tingkat lanjut; mulai lebih awal dari nanti adalah untuk keuntungan Anda!
Hill Web Marketing membantu pengecer menggunakan pencarian semantik tingkat lanjut untuk penemuan produk. Spesialisasi kami juga membantu situs terkait perawatan kesehatan memenuhi kebutuhan kritis kueri YMYL dengan membuat, menyusun, dan menerbitkan konten yang selaras dengan kerasnya pencarian semantik.