Ce este căutarea semantică?
Publicat: 2021-12-03Ce este căutarea semantică și de ce este importantă pentru SEO
Actualizat la 18.1.2022
Companiile pot oferi mai multă valoare nevoilor publicului țintă utilizând tehnici moderne de căutare semantică .
V-ați creat cu meticulozitate web de date, astfel încât să fie bogat în informații interne și externe ale clienților. Dar pentru a fi cu adevărat eficiente, semnalele lor contextuale trebuie să fie transmise de la unul la altul, cu o ierarhie a subiectelor consecventă. Atunci când entitatea nu este bine cunoscută și lipsesc fapte, regăsirea informațiilor deschise (Open IR) găsește entități neidentificate. Aceste informații sunt apoi grupate cu teme legate semantic. Înțelegerea răspunsurilor la întrebările candidaților și a modului în care întrebările sunt ordonate face parte din expertiza SEO semantică. Aici căutarea semantică implică învățarea automată. Vom începe prin a oferi definiții și concepte de fundal.
Cuprins
- Ce este căutarea semantică?
- Ce este Semantica?
- Ce este Web-ul Semantic?
- Contează semantica în SEO?
- Cum funcționează căutarea semantică?
- Cum să utilizați SEO semantic pentru a vă construi cloud de date web
- 1. Succesul SEO semantic începe cu cercetarea de marketing
- 2. Alcătuiește text pe baza analizei semantice și a coocurentei
- 3. Luați în considerare motoarele de căutare
- 4. Utilizați Google Search Console Insights
- 5. Adaptați o abordare multimodală a SEO
- 6. Răspundeți la întrebări folosind Knowledge Graphs și Google Business Profile
- 7. Adăugați date structurate pentru text, imagini, produse și videoclipuri
- 8. Fii la curent cu actualizările Google
- Prin ce sunt diferite SEO tradițional și SEO semantic?
- Rezumarea istoriei căutării semantice
- Modele de subiecte semantice în căutarea semantică
Ce este căutarea semantică?
Căutarea semantică este căutarea după sens. Reprezintă căutarea cu conotație, care este diferită de căutarea lexicală în care motorul de căutare caută potriviri literale ale cuvintelor de interogare sau variante ale acestora, fără a înțelege esenta generală a interogării. Se referă la efortul unui motor de căutare de a produce cele mai relevante și de încredere rezultate SERP posibile, care să se alinieze cu intenția celor care caută.
Căutarea semantică este, de asemenea, denumită căutare neuronală și folosește algoritmi de învățare profundă de ultimă generație pentru a afișa rezultate contextuale și relevante la interogările utilizatorilor. Aceasta implică căutarea orientată către entitate care se bazează pe conținut conectat care este grupat corect ca bază de cunoștințe.
Ce este Semantica?
„Semantica”, conform Oxford Languages, este „ramura lingvisticii și a logicii preocupată de sens. Există o serie de ramuri și subramuri ale semanticii, inclusiv semantica formală, care studiază aspectele logice ale sensului, cum ar fi sensul, referința, implicația și forma logică, semantica lexicală, care studiază semnificațiile și relațiile cuvintelor și conceptual semantica, care studiază structura cognitivă a sensului.”
Ceea ce iese în evidență pentru mine este diferența dintre „sensul cuvintelor interogate” (căutare semantică) și „potrivirea cuvintelor într-o interogare” (căutare lexicală)”.
În spațiul E-Commerce, căutarea lexicală identifică produsele prin potrivirea cuvintelor și a variantelor acestora; dimpotrivă, căutarea semantică identifică produsele după semnificație și context.
Când vrem cu adevărat să înțelegem o persoană cu care vorbim, căutăm să înțelegem ceea ce credem că încearcă să spună. Conceptele, ideile și nevoile transmise de cuvintele lor combinate cu un „sentiment” creat de modul în care sunt exprimate sau de contextul conversației sunt fundamentale pentru a avea un răspuns înțelept. În mod similar, analiza semantică face ca orice subiect (sau interogare de căutare) să fie mai ușor de învățat automat să descifreze intenția și să răspundă mai mult ca un om.
Aici este locul în care semantica propoziției (semantica propozițională), precum și semantica frazală, au un rol în structurarea semantică a conținutului .
Semantica propoziției (semantica propozițională), precum și semantica frazală, se ocupă de semnificația unităților sintactice mai mari decât cuvintele, cum ar fi fraze, propoziții și propoziții, precum și relațiile semantice dintre ele. Prepozițiile joacă un rol important în analiza relațiilor de sens dintre propoziții și în cadrul acestora. De exemplu, locația și încălțămintea unei persoane pot fi complet diferite dacă spune „cei mai buni pantofi care merg la gumă” față de „cei mai buni pantofi la sală”. La LifeTIME fitness, trebuie să ne schimbăm întotdeauna pantofii de stradă înainte de a intra în zona de antrenament. Aici cuvintele mici „merg la” și „la” schimbă contextul în care pantofii sunt cei mai buni.
Prepozițiile arată direcția, ora, locul, locația, relațiile spațiale sau introduc o entitate. Căutarea semantică este o tehnică de căutare a datelor care preia indicii mari din prepoziții și enunțuri înainte și după o expresie cheie. În SEO semantic fiecare cuvânt dintr-o propoziție poate avea mai multă valoare.
Ce este Web-ul Semantic?
Web-ul semantic oferă un cadru larg acceptat care permite partajarea și rafinarea datelor peste granițele aplicațiilor, întreprinderii și comunității.
Google s-a bazat pe analiza semantică pentru a construi o bază de cunoștințe mai bună în ce constă fiecare subiect, nodurile sale conectate și cât de relevant este fiecare document web sau pasaj pentru fiecare interogare de căutare. Autoritatea de actualitate și web-ul semantic sunt discutate mai des pe măsură ce SEO-ul își rafinează conceptul de Motoare de căutare structurate. Deoarece evoluează continuu, și definițiile evoluează.
Într-un raport recent din 2021, Gartner a subliniat că căutarea semantică este esențială pentru gestionarea eficientă a cunoștințelor și a conținutului. Raționamentul a identificat capacitatea sa de a „(amplifica performanța căutării) prin analizarea semnificației subiacente a documentelor/înregistrărilor, precum și a interogărilor formulate pentru a le regăsi”. Capacitățile de etichetare automată permit aplicațiilor care consumă conținut să folosească metadate bogate – o îmbunătățire plăcută a experiențelor clienților de căutare semantică pe web prin personalizare și recomandări bazate pe intenții.
Adagia „Veți cunoaște un obiect după compania pe care o păstrează” extinde modul în care Firth în 1957 a rezumat acest concept ca „veți cunoaște un cuvânt după compania pe care o păstrează”. SEO semantic se extinde pentru a încorpora relații de entitate îmbogățite și de imagine și audio. Studiul suplimentar al reprezentărilor semantice derivate din co-apariția obiectelor în scenele vizuale utilizează etichetarea metadatelor de imagine care furnizează informații bazate pe imagini mai direct în modelele reprezentaționale.
Contează semantica în SEO?
Înainte de implementarea SEO semantică, sistemele de internet erau mai puțin optime pentru ca oamenii să găsească răspunsuri și produse.
Căutarea semantică ajută la o mai bună proeminență în rezultatele căutării relevante. Îmbunătățește calitatea și cantitatea traficului organic către un site web sau o pagină web din motoarele de căutare. În același timp, adaugă un alt nivel de complexitate optimizării motoarelor de căutare. Sarcini mai avansate, cum ar fi cercetarea subiectelor, gestionarea stratului de date, căutarea vizuală, podcastingul și optimizarea conținutului în moduri noi. Un strat semantic este o reprezentare comercială a datelor și a vocabularului general al companiei care îi ajută pe utilizatorii finali să acceseze datele în mod autonom folosind termeni comerciali obișnuiți.
Prezentarea vizuală a mărcii, produselor, serviciilor și conceptelor dvs. a devenit un jucător mai important în această formă de căutare. Acest lucru extinde atât sarcinile, cât și acoperirea afacerii dvs.
Tehnologiile de asistență pentru căutarea vocală pot crește elementele semantice ale unei pagini web. Scrierea HTML semantic nu durează mai mult decât conținutul non-semantic. Atât HTML, cât și marcajul semantic trebuie să urmeze liniile directoare standard. Acesta este un mod în care un SEO vă optimizează conținutul. În plus, unul dintre cele mai bune ajutoare de accesibilitate pe care le poate avea un utilizator de cititor de ecran este metodele la nivelul clientului care folosesc API-urile de accesibilitate pentru a prelua și gestiona informațiile afișate de browsere.
Cum funcționează căutarea semantică?
Căutarea semantică funcționează prin generarea de trafic web relevant și răspunde la întrebările oamenilor prin înțelegerea semnificației interogărilor lor. Markupul semantic ajută prin furnizarea de informații în formate de date pe care motoarele de căutare le înțeleg.
Adesea, oamenii nu caută întotdeauna folosind cuvintele potrivite exacte pe care le folosește o pagină web. Istoricul personal al căutărilor se joacă. Conținutul dvs. web poate fi mai util decât un răspuns cuvânt cu cuvânt la întrebarea lor. Căutarea a devenit mult mai conversațională decât oricând. Google, Bing și alte motoare de căutare trebuie să returneze rezultate relevante pentru a mulțumi utilizatorii. Aceasta înseamnă nevoia continuă de a evolua și de a se adapta la acest mod de căutare și de gestionare a învățării automate a răspunsurilor de căutare.
În ce este căutarea semantică din Ahrefs? Cum impactează SEO Articolul din 29 iulie 2021, Michal Pecanek explică modul în care aproximativ 40% dintre cuvintele englezești sunt poliseme. În limba engleză a Statelor Unite, multe cuvinte au două sau mai multe semnificații. Acest lucru creează o provocare uriașă pentru căutarea semantică de rezolvat.
De exemplu, este posibil să aveți nevoie de un ventilator într-o zi fierbinte; sau poți fi un fan al echipei de fotbal Vikings. Michal a folosit exemplul că cuvântul cheie „python” are 533.000 de căutări lunare numai în SUA! Acest lucru face mai clar de ce motoarele de căutare trebuiau să evolueze semantic.
Cum să utilizați SEO semantic pentru a vă construi cloud de date web
SEO semantic revoluționează complet tehnicile moderne de SEO. Iată pașii pe care îi puteți lua:
1. Succesul SEO semantic începe cu cercetări solide de marketing.
2. Compuneți text pentru marketingul dvs. de conținut pe baza analizei semantice și a apariției concomitente.
3. Luați în considerare modul în care motoarele de căutare vă înțeleg și evaluează conținutul.
4. Permiteți informațiilor dvs. Google Search Console să vă informeze strategia SEO.
5. Adaptați o abordare multimodală a SEO.
6. Răspundeți la întrebări folosind Knowledge Graphs și Profilul dvs. de companie Google
7. Adăugați date structurate pentru text, imagini, produse și videoclipuri.
8. Fii la curent știind ce spune Google despre actualizările căutării sale.
Iată 8 pași de urmat care vor îmbunătăți modul în care afacerea dvs. apare în căutarea semantică. Să vă îmbunătățim abilitățile semantice de SEO, analizând fiecare pas mai detaliat.
1. Succesul SEO semantic începe cu cercetarea de marketing.
Studiul de piață și studiul modului în care cuvintele ajută companiile să ajungă la publicul potrivit sunt fundamentale. Ajută la identificarea semnificațiilor cuvintelor, a relațiilor și a conexiunilor lor în text. Evaluarea fragmentelor de căutare returnate pentru o anumită interogare de căutare ne ajută să construim propoziții întregi care pot fi mai bogate în sens și valoare.
SEO semantic a devenit o tehnică de marketing necesară pentru a îmbunătăți traficul unui site web prin furnizarea motoarelor de căutare cu date semnificative. Dar trebuie să începeți cu cercetări solide și obiective clare.
2. Alcătuiește text pe baza analizei semantice și a coocurentei.
Analiza semantică este o nișă a lingvisticii care descoperă conexiuni între concepte și entități (adică nume de locuri, oameni, evenimente, mărci etc.). Algoritmul Google „gândește” mai mare decât cuvintele și evaluează mai mult contextul uman. Se numește procesarea limbajului natural (NLP), care este utilizat de procesele de regăsire a informațiilor BERT și MUM care încearcă să stabilească ceea ce își dorește cu adevărat un căutator și apoi îl potrivesc cu conținutul web care oferă acest lucru. A revoluționat ceea ce este necesar pentru a obține succesul în marketingul de conținut pe piețele competitive.
Google a angajat analiza semantică pentru a construi o înțelegere de neegalat, până acum, a compoziției fiecărui subiect și, prin urmare, cât de important este fiecare document net pentru fiecare interogare de căutare. Aceasta înseamnă că înainte de a scrie o nouă bucată de conținut sau de a revizui una existentă, cercetarea poate ajuta la obținerea unei imagini de ansamblu din analiza textuală automată. Detaliile oferă perspective de marketing care sunt utile pentru scrierea semantică.
3. Luați în considerare modul în care motoarele de căutare vă înțeleg și evaluează conținutul.
Acest lucru va informa cum să creați teme SEO pentru conținutul dvs., care se potrivesc cu ceea ce caută Google și care satisface nevoile utilizatorilor. Acest lucru depășește cu mult cuvintele cheie și ne duce în „vocabulare de entitate”. Creați grupuri de conținut care sunt grupate semantic în subiecte în loc de cuvinte cheie. Motoarele de căutare pot folosi aplicații cum ar fi clasificarea, similitudinea semantică, gruparea semantică, aplicațiile pe lista albă, ceea ce implică selectarea răspunsului potrivit din multe alternative.
Fiecare interogare de căutare este o interogare individuală care are o entitate tangibilă. Google identifică ce este entitatea și modul în care interogarea acelei persoane solicită informații despre entitate. Conținutul acceptabil este catalogat de motoarele de căutare și organizat în funcție de fiecare context, astfel încât mașinile să poată înțelege, aprecia unicitatea acestuia și apoi să-l potrivească cu interogările.
Inteligența artificială (IA) învață mașinile să gândească și, mai important, să interpreteze și să acționeze așa cum fac ființele umane. Această zonă a informaticii se extinde rapid în moduri care afectează toate domeniile vieții noastre: cum obținem sfaturi legate de asistență medicală, cum găsim produsul potrivit, cum comunică companiile cine sunt. În contextul nostru, acest lucru influențează foarte mult marketingul de conținut.
4. Utilizați Google Search Console Insights pentru a vă informa strategia SEO.
Rapoartele privind datele utilizatorilor din Google Search Console ajută la identificarea unde și când o anumită pagină web despre un subiect este clasată pentru mai multe interogări de căutare asociate. Înțelegerea limbajului natural a evoluat remarcabil în ultimii ani. Dezvoltarea vectorilor de cuvinte face mai ușor pentru algoritmi să învețe despre relațiile dintre cuvinte, instruiți pe exemple de utilizare reală a limbajului uman. Raportul de performanță arată valori importante care reflectă cât de bine influențează textul și relațiile semantice rezultatele Căutării Google. Puteți afla cât de des apare o interogare; poziția medie în rezultatele căutării; rata de clic; și despre caracteristicile speciale (cum ar fi rezultatele bogate) pe care le-ați obținut în SERP-uri.
Google Search Console vă permite să filtrați rapoartele după Interogări, Pagini, Aspect de căutare și multe altele. Puteți folosi aceste informații pentru a vă îmbunătăți SEO semantic, astfel încât să puteți scrie conținut cu o profunzime de actualitate îmbunătățită.
5. Adaptați o abordare multimodală a SEO.
Căutarea multimodală include imagini pe care le vedem, ceea ce auzim și cuvintele pe care le citim.
Aceasta include utilizarea taxonomiilor și ierarhiilor contextuale și conceptuale împreună cu grafice topice. Este nevoie de un proces pas cu pas pentru scrierea SEO semantică pentru a satisface fiecare intenție de căutare macro și micro. Îmbunătățiți conținutul cu diverse modalități precum video, audio, tabele, infografice și altele. Acest lucru ajută un motor de căutare multimodal să aibă un conținut mai relevant prin care poate verifica autoritatea subiectului dvs.
SEO semantic modern include implementarea de marcare a schemei care poate crește clicurile din SERP. Există tipuri de date structurate de comerț electronic esențial care măresc înțelegerea produselor de către motoarele de căutare. Aceasta oferă o modalitate pentru cumpărători de a găsi informații despre răspunsuri în timp ce efectuează cercetări despre produse.
Pe măsură ce oamenii încearcă să culeagă date despre entități și posibile achiziții, comercianții cu amănuntul pot folosi schema pentru a obține vizibilitate în imobiliare SERP Google. Google ne surprinde cu căutarea sa multimodală și cu cât de des sunt testate și introduse noi funcții SERP în nucleul său de căutare.
6. Răspundeți la întrebări folosind Knowledge Graphs și Profilul dvs. de companie Google
Atât Knowledge Graphs, cât și Profilul de afaceri Google al unei companii sunt modalități simple de a oferi răspunsuri la întrebări frecvente. Vă puteți influența graficul de cunoștințe, astfel încât răspunsurile pe care le furnizați să fie afișate vizibil. În acest fel, un site poate susține interogări și poate anticipa în mod predictiv nevoile consumatorilor.
Search va colecta informații despre dvs. de pe Web-ul de date și le va folosi pentru a răspunde la întrebări relevante. SEO semantic este foarte promițător. Așa cum dispozitivele inteligente creează mașini mai inteligente, sisteme de securitate, electrocasnice și conexiuni globale de e-mail, fiecare brand ar trebui să rămână alert și cu tehnologiile cheie care vor genera schimbare și vor avea răspunsuri agile.
Faceți identificarea întrebărilor consumatorilor cu un pas mai departe și aliniați-vă la obiectivele consumatorilor la fiecare pas al călătoriei de cumpărare. Analiza semantică a interogărilor se poate muta la direcționarea interogărilor către modele specifice conceptului. Răspundeți la cele mai relevante întrebări în fiecare fază a construirii relațiilor. Compania dvs. poate oferi în mod constant răspunsuri și poate rezolva probleme prin Knowledge Graph. De asemenea, nodurile legate semantic pot conecta produsele prezentate în profilul dvs. de afaceri Google la paginile dvs. de produse. Utilizatorul poate selecta un link asociat cu unul dintre produsele listate.
7. Adăugați date structurate pentru text, imagini, produse și videoclipuri.
Datele structurate adaugă puncte de date valoroase care sunt ușor de înțeles de motoarele de căutare. Cu cât sunt furnizate mai multe metadate de înaltă calitate și conținut structurat, cu atât se acordă mai mult ajutor motoarelor de căutare semantică. Vă ajută la amprenta datelor și procesul de potrivire a conținutului cu intenția utilizatorului. Utilizarea datelor structurate contribuie la un web îmbunătățit semantic. Având în vedere creșterea și dezvoltarea rapidă a marcajului semantic și a tehnologiilor conexe, cel mai bine este să aveți o persoană calificată desemnată să auditeze, să repare și să implementeze marcajul de date structurate pentru produse defecte sau noi.
Schema.org (denumit adesea „schemă”) este un vocabular semantic de etichete (sau microdate) care, atunci când este adăugat la codul dvs. HTML, îmbunătățește modul în care motoarele de căutare îl citesc și îl înțeleg. Când devii o entitate recunoscută și de încredere în Knowledge Graph de la Google, aceasta mărește înțelegerea de către Google a cine ești și expertiza ta. Poate corecta dezalinirile și, de asemenea, poate avea un impact imediat asupra filtrarii interogărilor de imagini și video care se referă la entitate.
Schema nu este recunoscută doar de Google, Bing, Yahoo! și Yandex, în plus, acest vocabular semantic este menținut de aceștia. Motoarele de căutare suplimentare urmează probabil practica utilizării acestui marcaj pentru a modifica modul în care afișează rezultatele căutării.
8. Fii la curent cu actualizările Google.
Știm cu siguranță că acest pas nu este ușor! Cu toate acestea, atunci când îți place procesul de învățare, astfel încât să poți „gândi” ca un motor de căutare semantică, rezultatele sunt atât de pline de satisfacții.
Postările Google, articolele și răspunsurile pe forum care implică SEO semantic includ de obicei informații despre date structurate, schemă, ontologie, grafice de cunoștințe și regăsirea documentelor. Iată câteva exemple de mai jos care oferă o mulțime de informații:
„Uneori, Căutarea Google va afișa casete speciale cu informații despre persoane, locuri și lucruri. Numim aceste panouri de cunoștințe. Sunt concepute pentru a vă ajuta să înțelegeți rapid mai multe despre un anumit subiect, evidențiind fapte cheie și pentru a facilita explorarea unui subiect mai în profunzime. Informațiile din panourile de cunoștințe provin din Knowledge Graph, care este ca o uriașă enciclopedie virtuală a faptelor.” — Danny Sullivan, mai 2020
„Înțelegerea limbajului natural a evoluat substanțial în ultimii ani, în parte datorită dezvoltării vectorilor de cuvinte care permit algoritmilor să învețe despre relațiile dintre cuvinte, pe baza exemplelor de utilizare reală a limbajului. Aceste modele vectoriale mapează expresii similare din punct de vedere semantic la punctele din apropiere, pe baza echivalenței, asemănării sau relațiilor dintre idei și limbaj.” – Rachel Bernstein, Manager de produs în Google Research, aprilie 2018, în Prezentarea experiențelor semantice cu Talk to Books și Semantris
De asemenea, putem afla multe despre tehnologia de căutare semantică citind brevetele Google. 
De exemplu, brevetul său pentru motorul de căutare semantică WO2008027503A3 spune „O ontologie este analizată pentru a determina o pluralitate de cuvinte cheie. Un motor de căutare bazat pe șiruri este utilizat pentru a efectua o căutare a documentelor într-o rețea pe baza cuvintelor cheie determinate și cel puțin un document este preluat. Se stabilește o relație între documentul preluat și ontologie și se determină dacă cel puțin un document urmează să fie stocat în baza de date pe baza relației stabilite. Dacă da, documentul este stocat în baza de date. Baza de date poate fi utilizată ca parte a unui motor de căutare independent sau plug-in pentru a prelua documente online.”
Sistem și metodă pentru căutare semantică într-o aplicație de întreprindere US20100070517A1 este un alt brevet de interes. Aplicația a fost acordată în 2012 și afirmă: „O ontologie pentru aplicație care descrie relațiile semantice dintre datele asociate cu aplicația poate fi generată din definițiile datelor care pot fi căutate. Ontologia poate fi utilizată pentru a executa interogări de căutare și pentru a oferi rezultate de căutare care includ sau rezultă din relații semantice dintre datele căutate.”
Brevetele Google ne ajută să descoperim detalii despre modul în care Google poate colecta informații despre entitățile provenite din paginile web. Putem afla cum poate aplica procesarea limbajului natural pentru regăsirea informațiilor și recunoașterea entităților pentru a construi triple (Subiect/Verb/Obiect) pentru anumite entități.
Prin ce sunt diferite SEO tradițional și SEO semantic?
SEO a întruchipat întotdeauna ecosistemul Web. Când este făcut corect, a ajutat întotdeauna să conecteze proprietarii site-urilor cu consumatorii. În SEO tradițional, paginile web câștigă o poziție de clasare în rezultatele căutării pe baza scorurilor de regăsire a informațiilor care sunt calculate pe relevanță și expertiză, autoritate și semnale de încredere (EAT).
SEO semantic este mai avansat și merge chiar mai departe. Se leagă mai bine de obiecte sau entități din lumea reală. Un articol despre entități oferă informații despre elementele multiple ale acelor entități, cum ar fi fapte despre diferitele atribute care expun acele entități și identificatori care pot ajuta o persoană să învețe despre o anumită entitate pentru a obține mai multe cunoștințe despre aceasta. Chiar dacă acest lucru este realizat de o mașină, SEO semantic declanșează astfel oportunități de comunicare și de construire a relațiilor care beneficiază atât consumatorul, cât și afacerea.
O pagină SEO semantică eficientă poate obține panouri de cunoștințe, cărți de răspuns, carusele de căutare compromise de entități, fragmente prezentate întrebare-răspuns, o prezență în casetele Oamenii întreabă, Căutare și multe persoane și multe altele. Acolo unde oamenii pot găsi întrebări înrudite este să le asocieze prin studierea jurnalelor de interogări pentru întrebări înrudite într-un grafic de întrebări. Studierea SERP-urilor Google dezvăluie că SEO semantic ajută la găsirea de obiecte din lumea reală în interogările pe care le folosesc utilizatorii de căutare. Puteți identifica fragmente recomandate care răspund la întrebările pe care multe persoane le pun despre acele entități.
Avansarea în domeniul inteligenței artificiale și a domeniilor conexe ajută la vizualizarea relațiilor semantice. Instrumentele de vizualizare, cum ar fi un browser de subiecte, rezumă o colecție de documente și raportează între subiecte și documente.
Ce este o rețea semantică?
O rețea semantică, cunoscută și sub numele de rețea de cadru este o bază de cunoștințe care conectează relațiile semantice dintre concepte dintr-o rețea. Este o entitate de reprezentare a cunoașterii. O rețea semantică transmite relațiile dintr-o bază de cunoștințe având scopul de a relaționa detaliile nodurilor din lumea reală. Poate consta din mii de variante cu miliarde de entități relaționale și trilioane de informații faptice.
Dacă te simți copleșit în timp ce citești acest articol, știi că Web-ul semantic nu este un alt Web. Mai degrabă, se extinde pe cel existent, așa că ceea ce știți deja este probabil o bază de cunoștințe bună. Web-ul semantic este locul în care informațiile obținute prin căutare au un sens bine definit. Rezultatul final este că tehnologia motoarelor de căutare deservește oamenii într-un mod care reduce frecarea și le oferă rezultate de căutare mai bune mai rapid.
Rezumarea istoriei căutării semantice
O revizuire a intrării Wikipedia despre căutarea semantică dezvăluie modul în care progresează. Anterior, web-ul semantic părea să se concentreze mai mult pe datele legate.
„Căutarea semantică încearcă să sporească și să îmbunătățească căutările tradiționale de cercetare prin valorificarea datelor XML și RDF din rețelele semantice pentru a elimina ambiguitatea interogărilor de căutare semantică și a textului web pentru a crește relevanța rezultatelor.”
În 2009, intrarea Wikipedia a fost actualizată pentru a include ontologia și referința web semantică:
„Alți autori consideră în primul rând căutarea semantică ca pe un set de tehnici de recuperare a cunoștințelor din surse de date bogat structurate, cum ar fi ontologiile găsite pe web-ul semantic.”
Doar un an mai târziu, propoziția inițială a fost actualizată pentru a include entități cu intenția de căutare și sensul contextual:
„Căutarea semantică urmărește să îmbunătățească acuratețea căutării prin înțelegerea intenției utilizatorului și a sensului contextual al termenilor așa cum apar în spațiul de date care poate fi căutat, fie pe web, fie într-un sistem închis, pentru a genera rezultate mai relevante.”
Apoi, în 2019, primul paragraf reflectă progresele cu BERT și potrivirea neuronală:
„Căutarea semantică denotă căutarea cu semnificație, prin deosebire de căutarea lexicală, în care motorul de căutare caută potriviri literale ale cuvintelor de interogare sau variante ale acestora, fără a înțelege sensul general al interogării. Căutarea semantică urmărește să îmbunătățească acuratețea căutării prin înțelegerea intenției celui care caută și a sensului contextual al termenilor așa cum apar în spațiul de date care poate fi căutat, fie pe Web, fie într-un sistem închis, pentru a genera rezultate mai relevante. Conținutul care se clasează bine în căutarea semantică este bine scris cu o voce naturală, se concentrează pe intenția utilizatorului și ia în considerare subiectele conexe pe care utilizatorul le poate căuta în viitor.”
Autorii de autor care contribuie se aliniază cu evoluția semnificației căutării semantice. Se pare că progresează într-o manieră mai conversațională, care simplifică căutarea utilizatorilor.
Modele de subiecte semantice în căutarea semantică
De asemenea, Google a câștigat mai multe brevete care acoperă diverse aspecte ale indexării bazate pe fraze. Putem afla cum poate folosi modelarea tematică a cuvintelor înrudite în documente și link-ul textului ancora pentru a înțelege despre ce sunt paginile web. Modelarea subiectelor face parte dintr-o clasă de tehnici de analiză a textului care analizează probabilitatea de asociere a unui document cu o anumită temă sau subiect.
Cu ani în urmă, articolul din 2013 NIH Phrase Based Topic Modeling for Semantic Information Processing in Biomedicine a fundamentat cercetarea mea asupra modelelor de subiecte semantice. Zhiguo Yu explică „În general, cuvintele individuale transmit mai puține informații decât expresiile. Unele verbe sau prepoziții sunt chiar lipsite de sens fără cuvinte înrudite. De exemplu, semnificația „imagistica prin rezonanță magnetică” nu poate fi determinată complet din oricare dintre aceste trei cuvinte izolat, „magnetic”, „rezonanță” sau „imaging”.
Modelele de entități numite și de subiecte bazate pe relații sunt folosite mai des astăzi.
„Căutarea semantică este căutarea bazată pe modele de comportament semnificative și rezonabile care provin din gânduri, concepte și lucruri din lumea reală. Jeannie Hill a creat unul dintre cele mai cuprinzătoare documente pentru căutarea semantică. Dacă doriți să aflați cum acele modele semnificative de pe web deschis pot fi văzute, adunate, grupate și utilizate într-un proces de înțelegere relevant în scopuri de clasare, vă recomand să marcați documentul și să citiți din când în când pentru a vă menține atent pentru SEO semantic.” – Koray Tugberk GUBUR
Avansați-vă SEO semantic astăzi!
Obțineți beneficiile web-ului semantic și ale tacticilor SEO avansate; a începe mai devreme decât mai târziu este în avantajul tău!
Hill Web Marketing ajută comercianții cu amănuntul să folosească căutarea semantică avansată pentru descoperirea produselor. Specialitatea noastră este, de asemenea, să ajutăm site-urile legate de asistență medicală să răspundă nevoilor critice ale interogărilor YMYL prin crearea, structurarea și publicarea conținutului care se aliniază rigorilor căutării semantice.