Was ist semantische Suche?
Veröffentlicht: 2021-12-03Was ist semantische Suche und warum ist sie für SEO wichtig?
Aktualisiert am 18.1.2022
Unternehmen können durch den Einsatz moderner semantischer Suchtechniken einen Mehrwert für die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe bieten .
Sie haben Ihr Datennetz sorgfältig erstellt, sodass es reich an internen und externen Kundeninformationen ist. Aber um wirklich effektiv zu sein, müssen ihre kontextuellen Signale mit einer konsistenten Themenhierarchie von einem zum anderen getragen werden. Wenn die Entität nicht bekannt ist und Fakten fehlen, findet Open Information Retrieval (Open IR) nicht identifizierte Entitäten. Diese Informationen werden dann mit semantisch verwandten Themen geclustert. Das Verständnis der Antworten von Kandidatenfragen und der Reihenfolge der Fragen ist Teil der semantischen SEO-Expertise. Hier setzt die semantische Suche auf maschinelles Lernen. Wir beginnen mit der Bereitstellung von Definitionen und Hintergrundkonzepten.
Inhaltsverzeichnis
- Was ist semantische Suche?
- Was ist Semantik?
- Was ist das semantische Web?
- Spielt Semantik bei SEO eine Rolle?
- Wie funktioniert die semantische Suche?
- So verwenden Sie semantisches SEO, um Ihre Cloud aus Webdaten aufzubauen
- 1. Semantischer SEO-Erfolg beginnt mit der Marktforschung
- 2. Verfassen Sie Text basierend auf semantischer Analyse und Kookkurrenz
- 3. Nehmen Sie die Sicht der Suchmaschinen ein
- 4. Verwenden Sie Google Search Console Insights
- 5. Passen Sie einen multimodalen Ansatz für SEO an
- 6. Beantworten Sie Fragen mit Knowledge Graphs & Google Business Profile
- 7. Fügen Sie strukturierte Daten für Text, Bilder, Produkte und Videos hinzu
- 8. Bleiben Sie mit Google-Updates auf dem Laufenden
- Wie unterscheiden sich traditionelles SEO und semantisches SEO?
- Zusammenfassung der Geschichte der semantischen Suche
- Semantische Themenmodelle in der semantischen Suche
Was ist semantische Suche?
Semantische Suche sucht nach Bedeutung. Es stellt eine Suche mit Konnotation dar, die sich von der lexikalischen Suche unterscheidet, bei der die Suchmaschine nach wörtlichen Übereinstimmungen der Abfragewörter oder Varianten davon sucht, ohne den allgemeinen Kern der Abfrage zu verstehen. Es bezieht sich auf das Bestreben einer Suchmaschine, möglichst relevante und vertrauenswürdige SERP-Ergebnisse zu produzieren, die mit der Absicht der Suchenden übereinstimmen.
Die semantische Suche wird auch als neurale Suche bezeichnet und nutzt modernste Deep-Learning-Algorithmen, um kontextbezogene und relevante Ergebnisse für Benutzeranfragen anzuzeigen. Es handelt sich um eine Entitäts-orientierte Suche, die auf zusammenhängenden Inhalten beruht, die als Wissensbasis korrekt geclustert sind.
Was ist Semantik?
„Semantik“ ist laut Oxford Languages „der Zweig der Linguistik und Logik, der sich mit Bedeutung befasst. Es gibt eine Reihe von Zweigen und Unterzweigen der Semantik, einschließlich der formalen Semantik, die die logischen Aspekte der Bedeutung untersucht, wie z Semantik, die die kognitive Struktur von Bedeutung untersucht.“
Was mir auffällt, ist der Unterschied zwischen der „Bedeutung abgefragter Wörter“ (semantische Suche) und der „Übereinstimmung von Wörtern in einer Suchanfrage“ (lexikalische Suche)“.
Im E-Commerce-Bereich identifiziert die lexikalische Suche Produkte anhand übereinstimmender Wörter und ihrer Varianten; Im Gegensatz dazu identifiziert die semantische Suche Produkte nach Bedeutung und Kontext.
Wenn wir eine Person, mit der wir sprechen, wirklich verstehen wollen, versuchen wir zu verstehen, was sie unserer Meinung nach zu sagen versucht. Die Konzepte, Ideen und Bedürfnisse, die durch ihre Worte vermittelt werden, kombiniert mit einem „Gefühl“, das durch die Art und Weise, wie sie ausgedrückt werden, oder den Kontext des Gesprächs erzeugt werden, sind die Grundlage für eine weise Antwort. In ähnlicher Weise macht die semantische Analyse jedes Thema (oder jede Suchanfrage) für das maschinelle Lernen einfacher, um die Absicht zu entschlüsseln und eher so zu reagieren, wie es ein Mensch tun würde.
Hier spielt die Satzsemantik (Satzsemantik) sowie die Phrasensemantik eine Rolle bei der semantischen Strukturierung von Inhalten .
Die Satzsemantik (Satzsemantik) sowie die Phrasensemantik befasst sich mit der Bedeutung syntaktischer Einheiten, die größer sind als Wörter, wie Phrasen, Klauseln und Sätze, und den semantischen Beziehungen zwischen ihnen. Präpositionen spielen eine wichtige Rolle bei der Analyse der Bedeutungsbeziehungen zwischen Sätzen und innerhalb von Sätzen. Zum Beispiel können der Standort und die Schuhe einer Person völlig unterschiedlich sein, wenn sie sagt „die besten Schuhe zum Kauen“ im Vergleich zu „die besten Schuhe im Fitnessstudio“. Bei LifeTIME Fitness müssen wir unsere Straßenschuhe immer ausziehen, bevor wir den Trainingsbereich betreten. Hier verändern die kleinen Wörter „going to“ und „at“ den Kontext, welche Schuhe am besten sind.
Präpositionen zeigen Richtung, Zeit, Ort, Ort, räumliche Beziehungen oder führen eine Entität ein. Die semantische Suche ist eine Datensuchtechnik, die wichtige Hinweise aus Präpositionen und Aussagen vor und nach einer Schlüsselwortphrase nimmt. Beim semantischen SEO kann jedes Wort in einem Satz mehr Wert haben.
Was ist das semantische Web?
Das Semantic Web bietet ein weithin akzeptiertes Framework, das die gemeinsame Nutzung und Verfeinerung von Daten über Anwendungs-, Unternehmens- und Community-Grenzen hinweg ermöglicht.
Google hat sich auf semantische Analysen verlassen, um eine bessere Wissensbasis darüber aufzubauen, woraus jedes Thema besteht, welche Knoten damit verbunden sind und wie relevant jedes Webdokument oder jede Passage für jede Suchanfrage ist. Thematische Autorität und das semantische Web werden häufiger diskutiert, da SEOs ihr Konzept der strukturierten Suchmaschinen verfeinern. Da es sich ständig weiterentwickelt, tun dies auch die Definitionen.
In einem kürzlich erschienenen Bericht aus dem Jahr 2021 betonte Gartner, dass die semantische Suche für ein effektives Wissens- und Inhaltsmanagement unerlässlich ist. Die Begründung identifizierte seine Fähigkeit, „die Suchleistung zu verstärken, indem die zugrunde liegende Bedeutung von Dokumenten/Aufzeichnungen sowie die zu ihrem Abruf gestellten Abfragen analysiert werden“. Auto-Tagging-Funktionen ermöglichen Anwendungen, die Inhalte konsumieren, umfangreiche Metadaten zu nutzen – eine schöne Verbesserung der semantischen Web-Sucherfahrungen von Kunden durch Personalisierung und absichtsbasierte Empfehlungen.
Das Sprichwort „Du sollst ein Objekt anhand der Gesellschaft kennen, die es führt“ erweitert, wie Firth 1957 dieses Konzept als „Du sollst ein Wort anhand der Gesellschaft kennen, die es führt“ zusammenfasste. Semantisches SEO wird erweitert, um auch durch Bild und Ton angereicherte Entitätsbeziehungen einzubeziehen. Die weitere Untersuchung von semantischen Repräsentationen, die aus dem gleichzeitigen Auftreten von Objekten in visuellen Szenen abgeleitet werden, verwendet die Bildmetadatenkennzeichnung, die bildbasierte Informationen direkter in Repräsentationsmodellen bereitstellt.
Spielt Semantik bei SEO eine Rolle?
Bevor semantisches SEO implementiert wurde, waren Internetsysteme weniger optimal, um Antworten und Produkte zu finden.
Die semantische Suche verhilft zu einer besseren Hervorhebung in relevanten Suchergebnissen. Es verbessert die Qualität und Quantität des organischen Verkehrs zu einer Website oder einer Webseite von Suchmaschinen. Gleichzeitig fügt es der Suchmaschinenoptimierung eine weitere Ebene der Komplexität hinzu. Fortgeschrittenere Aufgaben wie Themenrecherche, Verwaltung Ihrer Datenschicht, visuelle Suche, Podcasts und Inhaltsoptimierung auf neue Weise. Eine semantische Ebene ist eine geschäftliche Darstellung der gesamten Unternehmensdaten und des Vokabulars, das Endbenutzern hilft, mithilfe gewöhnlicher Geschäftsbegriffe autonom auf Daten zuzugreifen.
Die visuelle Präsentation Ihrer Marke, Produkte, Dienstleistungen und Konzepte spielt bei dieser Form der Suche eine immer größere Rolle. Dies erweitert sowohl die Aufgaben als auch die Reichweite Ihres Unternehmens.
Assistive Technologien für die Sprachsuche können die semantischen Elemente einer Webseite erweitern. Semantisches HTML braucht nicht länger zum Schreiben als nicht-semantische Inhalte. Sowohl HTML als auch semantisches Markup müssen Standardrichtlinien folgen. Dies ist eine Möglichkeit, wie ein SEO Ihre Inhalte optimiert. Darüber hinaus sind clientseitige Methoden, die Zugriffs-APIs nutzen, um die von Browsern angezeigten Informationen abzurufen und zu verarbeiten, eine der besten Zugänglichkeitshilfen, die ein Screenreader-Benutzer haben kann.
Wie funktioniert die semantische Suche?
Die semantische Suche funktioniert, indem sie relevanten Web-Traffic antreibt und die Fragen der Menschen beantwortet, indem sie die Bedeutung ihrer Anfragen versteht. Semantisches Markup hilft, indem es Informationen in Datenformaten bereitstellt, die Suchmaschinen verstehen.
Die Leute suchen oft nicht immer nach genau passenden Wörtern, die eine Webseite verwendet. Ihr persönlicher Suchverlauf spielt eine Rolle. Ihre Webinhalte können nützlicher sein als eine Wort-für-Wort-Antwort auf ihre Anfrage. Die Suche ist viel gesprächiger geworden als je zuvor. Google, Bing und andere Suchmaschinen müssen relevante Ergebnisse zurückgeben, um den Nutzern zu gefallen. Dies bedeutet die ständige Notwendigkeit, sich an diese Art der Suche und des maschinellen Lernmanagements von Suchantworten weiterzuentwickeln und anzupassen.
In der Ahrefs-Ausgabe „Was ist semantische Suche? How It Impacts SEO 29. Juli 2021, Artikel, Michal Pecanek erklärt, dass etwa 40 % der englischen Wörter polysem sind. In der englischen Sprache der Vereinigten Staaten haben viele Wörter zwei oder mehr Bedeutungen. Dies stellt eine enorme Herausforderung für die semantische Suche dar.
Beispielsweise benötigen Sie an einem heißen Tag möglicherweise einen Ventilator . oder Sie sind vielleicht ein Fan der Fußballmannschaft der Wikinger. Michal führte das Beispiel an, dass das Keyword „Python“ allein in den USA monatlich 533.000 Suchanfragen hat! Dies macht deutlicher, warum Suchmaschinen sich semantisch weiterentwickeln mussten.
So verwenden Sie semantisches SEO, um Ihre Cloud aus Webdaten aufzubauen
Semantisches SEO revolutioniert die modernen SEO-Techniken vollständig. Hier sind Schritte, die Sie unternehmen können:
1. Semantischer SEO-Erfolg beginnt mit solider Marktforschung.
2. Verfassen Sie Texte für Ihr Content-Marketing basierend auf semantischer Analyse und Kookkurrenz.
3. Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie Suchmaschinen Ihre Inhalte verstehen und bewerten.
4. Lassen Sie Ihre Google Search Console Insights Ihre SEO-Strategie informieren.
5. Passen Sie einen multimodalen Ansatz für SEO an.
6. Beantworten Sie Fragen mithilfe von Knowledge Graphs und Ihrem Google-Unternehmensprofil
7. Fügen Sie strukturierte Daten für Text, Bilder, Produkte und Videos hinzu.
8. Bleiben Sie auf dem Laufenden, indem Sie wissen, was Google über seine Suchaktualisierungen sagt.
Hier sind 8 Schritte, die Sie unternehmen können, um die Darstellung Ihres Unternehmens in der semantischen Suche zu verbessern. Lassen Sie uns Ihre semantischen SEO-Fähigkeiten verbessern, indem wir uns jeden Schritt genauer ansehen.
1. Semantischer SEO-Erfolg beginnt mit der Marktforschung.
Marktforschung und die Untersuchung, wie Wörter Unternehmen helfen, das richtige Publikum zu erreichen, sind grundlegend. Es hilft, Wortbedeutungen, Beziehungen und ihre Verbindungen im Text zu erkennen. Das Auswerten von Suchausschnitten, die für eine bestimmte Suchanfrage zurückgegeben werden, hilft uns, ganze Sätze zu erstellen, die mit Bedeutung und Wert reicher sein können.
Semantisches SEO ist zu einer notwendigen Marketingtechnik geworden, um den Traffic einer Website zu verbessern, indem Suchmaschinen mit aussagekräftigen Daten versorgt werden. Aber Sie müssen mit solider Recherche und klaren Zielen beginnen.
2. Verfassen Sie Text basierend auf semantischer Analyse und Kookkurrenz.
Die semantische Analyse ist eine Nische der Linguistik, die Verbindungen zwischen Konzepten und Entitäten (z. B. Namen von Orten, Personen, Ereignissen, Marken usw.) entdeckt. Der Algorithmus von Google „denkt“ größer als Worte und wertet einen eher menschenähnlichen Kontext aus. Es heißt Natural Language Processing (NLP) und wird von den Informationsabrufprozessen von BERT und MUM verwendet, die versuchen, festzustellen, was ein Suchender wirklich will, und es dann mit Webinhalten abgleichen, die dies bieten. Es hat revolutioniert, was erforderlich ist, um im Content-Marketing in wettbewerbsintensiven Märkten erfolgreich zu sein.
Google hat eine semantische Analyse durchgeführt, um ein bisher beispielloses Verständnis der Zusammensetzung jedes Themas und damit der Bedeutung jedes Netzdokuments für jede Suchanfrage zu erstellen. Das bedeutet, dass vor dem Schreiben eines neuen Inhalts oder der Überarbeitung eines bestehenden eine Recherche helfen kann, sich durch eine automatisierte Textanalyse einen Überblick zu verschaffen. Die Details liefern Marketingeinblicke, die für das semantische Schreiben nützlich sind.
3. Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie Suchmaschinen Ihre Inhalte verstehen und bewerten.
Hier erfahren Sie, wie Sie SEO-Themen für Ihre Inhalte erstellen, die dem entsprechen, wonach Google sucht und die Bedürfnisse der Suchenden erfüllt. Dies geht weit über Schlüsselwörter hinaus und führt uns in „Entitätsvokabulare“. Erstellen Sie Content-Cluster, die semantisch in Themen statt in Schlüsselwörter gruppiert sind. Suchmaschinen können möglicherweise Anwendungen wie Klassifizierung, semantische Ähnlichkeit, semantisches Clustering und Whitelist-Anwendungen nutzen, bei denen aus vielen Alternativen die richtige Antwort ausgewählt werden muss.
Jede Suchanfrage ist eine einzelne Anfrage, die eine konkrete Entität hat. Google identifiziert, was die Entität ist und wie die Anfrage dieser Person Informationen über die Entität anfordert. Akzeptable Inhalte werden von Suchmaschinen katalogisiert und in jedem Kontext so organisiert, dass Maschinen ihre Einzigartigkeit verstehen, bewerten und sie dann mit Suchanfragen abgleichen können.
Künstliche Intelligenz (KI) bringt Maschinen bei, wie Menschen zu denken und – was noch wichtiger ist – zu interpretieren und zu handeln. Dieser Bereich der Informatik entwickelt sich schnell und beeinflusst alle Bereiche unseres Lebens: wie wir gesundheitsbezogene Ratschläge erhalten, wie wir das richtige Produkt finden, wie Unternehmen kommunizieren, wer sie sind. In unserem Kontext hat dies einen großen Einfluss auf das Content Marketing.
4. Verwenden Sie Google Search Console Insights, um Ihre SEO-Strategie zu informieren.
Nutzerdatenberichte der Google Search Console helfen zu erkennen, wo und wann eine bestimmte Webseite zu einem Thema bei mehreren verwandten Suchanfragen rankt. Das Verständnis natürlicher Sprache hat sich in den letzten Jahren bemerkenswert entwickelt. Die Entwicklung von Wortvektoren erleichtert Algorithmen das Erlernen von Wortbeziehungen, die an Beispielen des realen menschlichen Sprachgebrauchs trainiert werden. Der Leistungsbericht zeigt wichtige Messwerte, die widerspiegeln, wie gut Ihre Text- und semantischen Beziehungen die Google-Suchergebnisse beeinflussen. Sie können erfahren, wie oft eine Abfrage auftaucht; durchschnittliche Position in den Suchergebnissen; Klickrate; und über spezielle Features (wie z. B. Rich Results), die Sie in SERPs gewonnen haben.
Mit der Google Search Console können Sie Berichte nach Abfragen, Seiten, Aussehen der Suche und mehr filtern. Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um Ihr semantisches SEO zu verbessern, sodass Sie Inhalte mit verbesserter thematischer Tiefe schreiben können.
5. Passen Sie einen multimodalen Ansatz für SEO an.
Die multimodale Suche umfasst Bilder, die wir sehen, was wir hören und die Wörter, die wir lesen.
Dazu gehört die Verwendung kontextbezogener und konzeptioneller Taxonomien und Hierarchien zusammen mit Topical Graphs. Es erfordert einen schrittweisen Prozess für semantisches SEO-Schreiben, um jede Makro- und Mikro-Suchabsicht zu erfüllen. Machen Sie Ihre Inhalte mit verschiedenen Modalitäten wie Video, Audio, Tabellen, Infografiken und dergleichen reichhaltiger. Dies hilft einer multimodalen Suchmaschine, relevantere Inhalte zu haben, anhand derer sie Ihre Themenautorität überprüfen kann.
Modernes semantisches SEO umfasst die Schema-Markup-Implementierung, die die SERP-Klicks erhöhen kann. Es gibt wichtige strukturierte E-Commerce-Datentypen, die das Verständnis der Suchmaschinen für Produkte verbessern. Dies bietet Käufern eine Möglichkeit, Antwortinformationen zu finden, während sie Produktrecherchen durchführen.
Wenn Menschen versuchen, Fakten über Entitäten und mögliche Käufe zu sammeln, können Einzelhändler das Schema nutzen, um Sichtbarkeit in den SERP-Immobilien von Google zu erlangen. Google überrascht uns mit seiner multimodalen Suche und wie oft neue SERP-Funktionen getestet und in seinen Suchkern eingeführt werden.
6. Beantworten Sie Fragen mithilfe von Knowledge Graphs und Ihrem Google-Unternehmensprofil
Sowohl Knowledge Graphs als auch das Google-Unternehmensprofil eines Unternehmens sind einfache Möglichkeiten, Antworten auf häufig gestellte Fragen zu geben. Sie können Ihren Wissensgraphen so beeinflussen, dass Ihre Antworten prominent angezeigt werden. Auf diese Weise kann eine Website Abfragen unterstützen und die Bedürfnisse der Verbraucher vorhersehen.
Die Suche sammelt Informationen über Sie aus dem Web der Daten und verwendet sie, um relevante Fragen zu beantworten. Semantisches SEO ist vielversprechend. Genauso wie intelligente Geräte intelligentere Autos, Sicherheitssysteme, Haushaltsgeräte und globale E-Mail-Verbindungen schaffen, sollte jede Marke wachsam bleiben und Schlüsseltechnologien kennen, die den Wandel vorantreiben und agile Antworten geben.
Gehen Sie noch einen Schritt weiter, um Verbraucheranfragen zu identifizieren, und richten Sie sich bei jedem Schritt der Kaufreise an den Verbraucherzielen aus. Die semantische Abfrageanalyse kann dazu übergehen, Abfragen an konzeptspezifische Modelle weiterzuleiten. Beantworten Sie die Fragen, die in jeder Phase des Beziehungsaufbaus am relevantesten sind. Ihr Unternehmen kann durch Ihren Knowledge Graph konsistent Antworten geben und Probleme lösen. Außerdem können semantisch verwandte Knoten die in Ihrem Google-Unternehmensprofil vorgestellten Produkte mit Ihren Produktseiten verbinden. Der Benutzer kann einen Link auswählen, der einem Ihrer aufgelisteten Produkte zugeordnet ist.
7. Fügen Sie strukturierte Daten für Text, Bilder, Produkte und Videos hinzu.
Strukturierte Daten fügen wertvolle Datenpunkte hinzu, die von Suchmaschinen leicht verstanden werden. Je mehr hochwertige Metadaten und strukturierte Inhalte bereitgestellt werden, desto mehr wird semantischen Suchmaschinen geholfen. Es unterstützt Ihren Daten-Fußabdruck und den Prozess des Abgleichs von Inhalten mit der Benutzerabsicht. Die Verwendung strukturierter Daten trägt zu einem semantisch erweiterten Web bei. Angesichts des schnellen Wachstums und der Entwicklung von semantischem Markup und verwandten Technologien ist es am besten, eine qualifizierte Person damit zu beauftragen, defektes oder neues strukturiertes Datenmarkup zu prüfen, zu reparieren und zu implementieren.
Schema.org (oft als „Schema“ bezeichnet) ist ein semantisches Vokabular von Tags (oder Mikrodaten), das, wenn es Ihrem HTML-Code hinzugefügt wird, verbessert, wie Suchmaschinen ihn lesen und verstehen. Wenn Sie eine anerkannte und vertrauenswürdige Einheit im Knowledge Graph von Google werden, verbessert dies Googles Verständnis Ihrer Person und Ihres Fachwissens. Es kann Fehlausrichtungen korrigieren und sich auch unmittelbar auf die Filterung von Bild- und Videoabfragen auswirken, die sich auf die Entität beziehen.
Schema wird nicht nur von Google, Bing, Yahoo! und Yandex erkannt, darüber hinaus wird dieses semantische Vokabular von ihnen gepflegt. Weitere Suchmaschinen folgen wahrscheinlich der Praxis, dieses Markup zu verwenden, um die Anzeige von Suchergebnissen zu ändern.
8. Bleiben Sie mit Google-Updates auf dem Laufenden.
Wir wissen sicherlich, dass dieser Schritt nicht einfach ist! Wenn Sie jedoch den Lernprozess lieben, so dass Sie wie eine semantische Suchmaschine „denken“ können, sind die Ergebnisse so lohnend.
Google Posts, Artikel und Forenantworten, die semantisches SEO betreffen, enthalten üblicherweise Informationen über strukturierte Daten, Schemata, Ontologie, Knowledge Graphs und Dokumentenabruf. Hier sind ein paar Beispiele unten, die viel Einblick bieten:
„Manchmal zeigt die Google-Suche spezielle Felder mit Informationen zu Personen, Orten und Dingen an. Wir nennen diese Knowledge Panels. Sie sollen Ihnen helfen, schnell mehr über ein bestimmtes Thema zu erfahren, indem sie Schlüsselfakten an die Oberfläche bringen, und es Ihnen erleichtern, ein Thema eingehender zu untersuchen. Die Informationen in den Knowledge Panels stammen aus unserem Knowledge Graph, der wie eine riesige virtuelle Enzyklopädie mit Fakten ist.“ – Danny Sullivan, Mai 2020
„Das Verständnis natürlicher Sprache hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt, teilweise aufgrund der Entwicklung von Wortvektoren, die es Algorithmen ermöglichen, anhand von Beispielen des tatsächlichen Sprachgebrauchs etwas über die Beziehungen zwischen Wörtern zu lernen. Diese Vektormodelle bilden semantisch ähnliche Phrasen auf benachbarte Punkte ab, basierend auf Äquivalenz, Ähnlichkeit oder Verwandtschaft von Ideen und Sprache.“ – Rachel Bernstein, Produktmanagerin bei Google Research, April 2018 in Introducing Semantic Experiences with Talk to Books and Semantris
Wir können auch viel über semantische Suchtechnologie lernen, indem wir Google-Patente lesen. 
Beispielsweise heißt es in seinem Patent für semantische Suchmaschinen WO2008027503A3: „Eine Ontologie wird geparst, um eine Vielzahl von Schlüsselwörtern zu bestimmen. Eine auf Zeichenfolgen basierende Suchmaschine wird verwendet, um eine Suche nach Dokumenten in einem Netzwerk basierend auf den bestimmten Schlüsselwörtern durchzuführen, und mindestens ein Dokument wird abgerufen. Zwischen dem abgerufenen Dokument und der Ontologie wird eine Beziehung hergestellt, und es wird basierend auf der hergestellten Beziehung bestimmt, ob mindestens ein Dokument in der Datenbank gespeichert werden soll. Wenn dies der Fall ist, wird das Dokument in der Datenbank gespeichert. Die Datenbank kann als Teil einer eigenständigen oder Plug-in-Suchmaschine zum Abrufen von Online-Dokumenten verwendet werden.“
System and Method for Semantic Search in an Enterprise Application US20100070517A1 ist ein weiteres interessantes Patent. Dem Antrag wurde 2012 stattgegeben und es heißt: „Eine Ontologie für die Anwendung, die semantische Beziehungen zwischen mit der Anwendung verbundenen Daten beschreibt, kann aus den durchsuchbaren Datendefinitionen generiert werden. Die Ontologie kann verwendet werden, um Suchanfragen auszuführen und Suchergebnisse bereitzustellen, die semantische Beziehungen zwischen den gesuchten Daten enthalten oder daraus resultieren.“
Google-Patente helfen uns dabei, Einzelheiten darüber zu erfahren, wie Google möglicherweise Informationen über Unternehmen sammelt, die von Webseiten stammen. Wir können lernen, wie es die Verarbeitung natürlicher Sprache für den Informationsabruf und die Entitätserkennung anwenden kann, um Tripel (Subjekt/Verb/Objekt) für bestimmte Entitäten zu erstellen.
Wie unterscheiden sich traditionelles SEO und semantisches SEO?
SEO hat schon immer das Web-Ökosystem verkörpert. Wenn es richtig gemacht wird, hat es immer dazu beigetragen, Websitebesitzer mit Verbrauchern zu verbinden. Bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung erhalten Webseiten eine Ranking-Position in den Suchergebnissen auf der Grundlage von Informationsabrufwerten, die anhand von Relevanz- und Fachwissen-, Autoritäts- und Vertrauenswürdigkeitssignalen (EAT) berechnet werden.
Semantisches SEO ist fortgeschrittener und geht sogar noch weiter. Es bezieht sich besser auf reale Objekte oder Entitäten. Ein Artikel über Entitäten enthält Informationen über die verschiedenen Elemente dieser Entitäten, wie z. B. Fakten über die verschiedenen Attribute, die diese Entitäten erläutern, und Kennungen, die einer Person dabei helfen können, mehr über eine bestimmte Entität zu erfahren, um mehr darüber zu erfahren. Auch wenn dies von einer Maschine durchgeführt wird, löst Semantic SEO dadurch kontinuierliche Kommunikations- und Beziehungsaufbaumöglichkeiten aus, von denen sowohl der Verbraucher als auch das Unternehmen profitieren.
Eine effektive semantische SEO-Seite kann Knowledge Panels, Antwortkarten, Suchkarussells mit kompromittierten Entitäten, Frage-Antwort-Snippets, eine Präsenz in People Also Ask-Boxen, People Also Search For und mehr enthalten. Wo Menschen verwandte Fragen finden können, besteht darin, sie zu sammeln, indem sie Abfrageprotokolle für verwandte Fragen in einem Fragendiagramm untersuchen. Das Studium von Google SERPs zeigt, dass semantisches SEO hilft, reale Objekte in Suchanfragen zu finden, die von Suchenden verwendet werden. Sie können hervorgehobene Snippets identifizieren, die Fragen beantworten, die viele Leute zu diesen Entitäten stellen.
Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und verwandter Bereiche helfen bei der Visualisierung semantischer Zusammenhänge. Visualisierungstools, wie ein Themenbrowser, fassen eine Dokumentensammlung zusammen und geben Interthemen- und Dokument-Thema-Beziehungen aus.
Was ist ein semantisches Netzwerk?
Ein semantisches Netzwerk, auch Frame-Netzwerk genannt, ist eine Wissensbasis, die semantische Beziehungen zwischen Konzepten in einem Netzwerk verbindet. Es ist eine Entität der Wissensrepräsentation. Ein semantisches Netzwerk übermittelt die Beziehungen innerhalb einer Wissensbasis mit dem Zweck, reale Knotendetails in Beziehung zu setzen. Es kann aus Tausenden von Varianten mit Milliarden von Beziehungseinheiten und Billionen von Sachinformationen bestehen.
Wenn Sie sich beim Lesen überfordert fühlen, sollten Sie wissen, dass das Semantic Web kein anderes Web ist. Vielmehr erweitert es das vorhandene, sodass das, was Sie bereits wissen, wahrscheinlich eine gute Wissensbasis ist. Das semantische Web ist der Ort, an dem Informationen, die durch die Suche erhalten werden, eine genau definierte Bedeutung haben. Das Endergebnis ist, dass die Suchmaschinentechnologie den Menschen auf eine Weise dient, die Reibungsverluste reduziert und ihnen schneller bessere Suchergebnisse liefert.
Zusammenfassung der Geschichte der semantischen Suche
Eine Überprüfung des Wikipedia-Eintrags zur semantischen Suche zeigt, wie es vorangeht. Früher schien sich das semantische Web mehr auf verknüpfte Daten zu konzentrieren.
„Die semantische Suche versucht, traditionelle Forschungssuchen zu erweitern und zu verbessern, indem XML- und RDF-Daten aus semantischen Netzwerken genutzt werden, um semantische Suchanfragen und Webtext zu disambiguieren, um die Relevanz der Ergebnisse zu erhöhen.“
Im Jahr 2009 wurde der Wikipedia-Eintrag aktualisiert, um die Ontologie und die semantische Web-Referenz aufzunehmen:
„Andere Autoren betrachten die semantische Suche in erster Linie als eine Reihe von Techniken zum Abrufen von Wissen aus reich strukturierten Datenquellen wie Ontologien, wie sie im semantischen Web zu finden sind.“
Nur ein Jahr später wurde der Anfangssatz aktualisiert, um Entitäten der Suchabsicht und kontextuellen Bedeutung aufzunehmen:
„Die semantische Suche versucht, die Suchgenauigkeit zu verbessern, indem sie die Suchabsicht und die kontextbezogene Bedeutung von Begriffen versteht, wie sie im durchsuchbaren Datenraum erscheinen, sei es im Internet oder in einem geschlossenen System, um relevantere Ergebnisse zu generieren.“
Dann im Jahr 2019 spiegelt der erste Absatz die Fortschritte mit BERT und neuronalem Matching wider:
„Semantische Suche bezeichnet eine Suche mit Bedeutung, im Unterschied zur lexikalischen Suche, bei der die Suchmaschine nach wörtlichen Übereinstimmungen der Suchwörter oder Varianten davon sucht, ohne die Gesamtbedeutung der Suchanfrage zu verstehen. Die semantische Suche versucht, die Suchgenauigkeit zu verbessern, indem sie die Absicht des Suchenden und die kontextuelle Bedeutung von Begriffen versteht, wie sie im durchsuchbaren Datenraum erscheinen, sei es im Web oder in einem geschlossenen System, um relevantere Ergebnisse zu generieren. Inhalte, die in der semantischen Suche gut abschneiden, sind gut in einer natürlichen Stimme geschrieben, konzentrieren sich auf die Absicht des Benutzers und berücksichtigen verwandte Themen, nach denen der Benutzer in Zukunft suchen könnte.“
Mitwirkende maßgebliche Autoren stimmen mit der Entwicklung der Bedeutung der semantischen Suche überein. Es scheint sich in einer dialogorientierten Art und Weise zu entwickeln, die die Suche nach Benutzern vereinfacht.
Semantische Themenmodelle in der semantischen Suche
Google hat auch mehrere Patente erhalten, die verschiedene Aspekte der satzbasierten Indexierung abdecken. Wir können lernen, wie es die thematische Themenmodellierung verwandter Wörter in Dokumenten und Link-Anchor-Text verwenden kann, um zu verstehen, worum es auf Webseiten geht. Die Themenmodellierung ist Teil einer Klasse von Textanalysetechniken, die die Wahrscheinlichkeit der Assoziation eines Dokuments mit einem bestimmten Thema oder Thema analysieren.
Vor Jahren begründete der Artikel „2013 NIH Phrase Based Topic Modeling for Semantic Information Processing in Biomedicine“ meine Forschung zu semantischen Themenmodellen. Zhiguo Yu erklärt: „Im Allgemeinen vermitteln einzelne Wörter weniger Informationen als Sätze. Einige Verben oder Präpositionen sind ohne verwandte Wörter sogar bedeutungslos. Beispielsweise kann die Bedeutung von ‚Magnetresonanztomographie‘ nicht vollständig aus einem dieser drei Wörter isoliert, ‚magnetisch‘, ‚Resonanz‘ oder ‚Bildgebung‘, bestimmt werden.“
Benannte Entitäten- und beziehungsbasierte Topic-Modelle werden heute häufiger verwendet.
„Semantische Suche ist die Suche auf der Grundlage sinnvoller und vernünftiger Verhaltensmuster, die aus Gedanken, Konzepten und Dingen aus der realen Welt stammen. Jeannie Hill hat eines der umfassendsten Dokumente für die semantische Suche erstellt. Wenn Sie erfahren möchten, wie diese aussagekräftigen Muster im offenen Web gesehen, gesammelt, gruppiert und in einem relevanten Verständnisprozess für Rankingzwecke verwendet werden können, empfehle ich Ihnen, das Dokument mit einem Lesezeichen zu versehen und von Zeit zu Zeit zu lesen, um sich auf dem Laufenden zu halten Semantisches SEO.“ – Koray Tugberk GUBUR
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Hill Web Marketing unterstützt Einzelhändler bei der Verwendung der erweiterten semantischen Suche zur Produktfindung. Unsere Spezialität ist es auch, gesundheitsbezogene Websites dabei zu unterstützen, die kritischen Anforderungen von YMYL-Abfragen zu erfüllen, indem wir Inhalte erstellen, strukturieren und veröffentlichen, die den Anforderungen der semantischen Suche entsprechen.