ما هو البحث الدلالي؟
نشرت: 2021-12-03ما هو البحث الدلالي ولماذا يهم تحسين محركات البحث
تم التحديث في 1.18.2022
يمكن للشركات تقديم قيمة أكبر لاحتياجات جمهورها المستهدف باستخدام تقنيات البحث الدلالية الحديثة .
لقد قمت بإنشاء شبكة البيانات الخاصة بك بدقة بحيث تكون غنية بمعلومات العملاء الداخلية والخارجية. ولكن لكي تكون فعالة حقًا ، يجب نقل إشاراتها السياقية من واحدة إلى أخرى ، مع تسلسل هرمي ثابت للموضوع. عندما لا يكون الكيان معروفًا جيدًا وكانت هناك حقائق مفقودة ، يقوم برنامج استرداد المعلومات المفتوح (Open IR) بالعثور على كيانات غير محددة. ثم يتم تجميع هذه المعلومات في مجموعات ذات صلة لغويًا. يعد فهم إجابات أسئلة المرشح وكيفية ترتيب الأسئلة جزءًا من الخبرة الدلالية لتحسين محركات البحث. هذا هو المكان الذي يتضمن فيه البحث الدلالي التعلم الآلي. سنبدأ بتقديم تعريفات ومفاهيم أساسية.
جدول المحتويات
- ما هو البحث الدلالي؟
- ما هو علم المعاني؟
- ما هو الويب الدلالي؟
- هل الدلالات مهمة في تحسين محركات البحث؟
- كيف يعمل البحث الدلالي؟
- كيفية استخدام SEO الدلالي لبناء سحابة بيانات الويب الخاصة بك
- 1. يبدأ النجاح في تحسين محركات البحث الدلالية بأبحاث التسويق
- 2. يؤلف نصًا بناءً على التحليل الدلالي والتواجد المشترك
- 3. خذ رأي محركات البحث
- 4. استخدم Google Search Console Insights
- 5. تكييف نهج متعدد الوسائط لكبار المسئولين الاقتصاديين
- 6. أجب عن الأسئلة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية والملف الشخصي للأعمال في Google
- 7. أضف بيانات منظمة للنصوص والصور والمنتجات ومقاطع الفيديو
- 8. ابق على اطلاع بتحديثات Google
- كيف تختلف السيو التقليدية عن السيو الدلالي؟
- تلخيص تاريخ البحث الدلالي
- نماذج الموضوع الدلالي في البحث الدلالي
ما هو البحث الدلالي؟
البحث الدلالي هو البحث عن طريق المعنى. إنه يمثل البحث بدلالة ، والذي يختلف عن البحث المعجمي حيث يبحث محرك البحث عن المطابقات الحرفية لكلمات الاستعلام أو متغيراتها ، دون فهم الجوهر العام للاستعلام. يشير إلى مسعى محرك البحث لإنتاج نتائج SERP الأكثر صلة وموثوقًا والتي تتوافق مع نية الباحثين.
يُطلق على البحث الدلالي أيضًا اسم البحث العصبي ويستفيد من خوارزميات التعلم العميق الحديثة لعرض النتائج السياقية وذات الصلة لاستفسارات المستخدم. يتضمن بحثًا موجهًا للكيان يعتمد على المحتوى المتصل الذي تم تجميعه بشكل صحيح كقاعدة معرفة.
ما هو علم المعاني؟
"الدلالات" ، وفقًا للغات أكسفورد ، هي "فرع علم اللغة والمنطق المعني بالمعنى. هناك عدد من الفروع والفروع الفرعية للدلالات ، بما في ذلك دلالات الكلمات الرسمية ، والتي تدرس الجوانب المنطقية للمعنى ، مثل المعنى والمرجع والتضمين والشكل المنطقي والدلالات المعجمية التي تدرس معاني الكلمات وعلاقات الكلمات والمفاهيم. الدلالات ، التي تدرس البنية المعرفية للمعنى ".
ما يبرز بالنسبة لي هو الفرق بين "معنى الكلمات التي تم الاستعلام عنها" (البحث الدلالي) و "مطابقة الكلمات في استعلام" (بحث معجمي) ".
في فضاء التجارة الإلكترونية ، يحدد البحث المعجمي المنتجات من خلال مطابقة الكلمات ومتغيراتها ؛ في المقابل ، يحدد البحث الدلالي المنتجات حسب المعنى والسياق.
عندما نريد حقًا فهم الشخص الذي نتحدث إليه ، فإننا نسعى لفهم ما نعتقد أنه يحاول قوله. تعتبر المفاهيم والأفكار والاحتياجات التي تنقلها كلماتهم جنبًا إلى جنب مع "الشعور" الناتج عن طريقة التعبير عنهم أو سياق المحادثة أساسًا للحصول على استجابة حكيمة. وبالمثل ، فإن التحليل الدلالي يجعل أي موضوع (أو استعلام بحث) أسهل للتعلم الآلي لفك القصد والاستجابة بشكل أكبر كما يفعل الإنسان.
هذا هو المكان الذي تلعب فيه دلالات الجملة (دلالات الجمل الجزئية) ، وكذلك دلالات الجمل الفعلية ، دورًا في هيكلة المحتوى معنويًا .
تتعامل دلالات الجمل (دلالات الجمل) ، وكذلك دلالات الجمل الفعلية ، مع معنى الوحدات النحوية الأكبر من الكلمات ، مثل العبارات والجمل والجمل والعلاقات الدلالية بينها. تلعب حروف الجر دورًا مهمًا في تحليل علاقات المعنى بين الجمل وداخلها. على سبيل المثال ، قد يختلف موقع الشخص وأحذيته تمامًا إذا قال "أفضل حذاء يذهب إلى اللثة" مقابل "أفضل حذاء في صالة الألعاب الرياضية". في LifeTIME fitness ، علينا دائمًا تغيير أحذيتنا قبل الدخول إلى منطقة التمرين. هنا الكلمات الصغيرة "الذهاب إلى" و "في" تغير سياق الأحذية الأفضل.
تُظهر حروف الجر الاتجاه والوقت والمكان والمكان والعلاقات المكانية أو تقديم كيان. البحث الدلالي هو أسلوب للبحث عن البيانات يأخذ أدلة كبيرة من حروف الجر والعبارات قبل وبعد العبارة المفتاحية. في تحسين محركات البحث الدلالية ، يمكن أن يكون لكل كلمة في الجملة قيمة أكبر.
ما هو الويب الدلالي؟
يقدم الويب الدلالي إطارًا مقبولاً على نطاق واسع يمكّن من مشاركة البيانات وتنقيحها عبر حدود التطبيق والمؤسسة والمجتمع.
يعتمد Google على التحليل الدلالي لبناء قاعدة معرفية أفضل لما يتكون منه كل موضوع ، والعقد المتصلة به ، ومدى ارتباط كل مستند أو مقطع ويب بكل استعلام بحث. تتم مناقشة السلطة الموضوعية والويب الدلالي بشكل متكرر حيث يقوم مُحسنات محركات البحث بتحسين مفهومهم لمحركات البحث المهيكلة. نظرًا لأنه يتطور باستمرار ، فإن التعريفات تتطور أيضًا.
في تقرير حديث صدر عام 2021 ، أكد جارتنر أن البحث الدلالي ضروري لإدارة المعرفة والمحتوى بشكل فعال. حدد المنطق قدرته على "(تضخيم أداء البحث) من خلال تحليل المعنى الأساسي للوثائق / السجلات ، بالإضافة إلى الاستفسارات المطروحة لاستردادها". تسمح إمكانيات وضع العلامات التلقائي للتطبيقات التي تستهلك المحتوى بالاستفادة من البيانات الوصفية الثرية - وهو تحسن رائع في تجارب البحث الدلالي على الويب للعملاء من خلال التخصيص والتوصيات المستندة إلى النية.
يتوسع القول المأثور "يجب أن تعرف شيئًا من قبل الشركة التي تحتفظ بها" حول كيفية تلخيص فيرث في عام 1957 لهذا المفهوم بأنه "يجب أن تعرف كلمة من الشركة التي تحتفظ بها". يتوسع SEO الدلالي ليشمل علاقات الكيانات التي تثريها الصورة والصوت أيضًا. تستخدم الدراسة الإضافية للتمثيلات الدلالية المشتقة من التواجد المشترك للكائنات في المشاهد المرئية تسمية البيانات الوصفية للصور التي توفر معلومات قائمة على الصور بشكل مباشر أكثر في النماذج التمثيلية.
هل الدلالات مهمة في تحسين محركات البحث؟
قبل تطبيق تحسين محركات البحث الدلالي ، كانت أنظمة الإنترنت أقل مثالية بالنسبة للأشخاص للعثور على إجابات ومنتجات.
يساعد البحث الدلالي على إبراز أفضل في نتائج البحث ذات الصلة. يعمل على تحسين جودة وكمية حركة المرور العضوية إلى موقع ويب أو صفحة ويب من محركات البحث. في الوقت نفسه ، يضيف طبقة أخرى من التعقيد لتحسين محرك البحث. مهام أكثر تقدمًا مثل البحث في الموضوعات وإدارة طبقة البيانات والبحث المرئي والبودكاست وتحسين المحتوى بطرق جديدة. الطبقة الدلالية هي تمثيل تجاري لبيانات الشركة الإجمالية والمفردات التي تساعد المستخدمين النهائيين على الوصول إلى البيانات بشكل مستقل باستخدام مصطلحات العمل العادية.
أصبح العرض المرئي لعلامتك التجارية ومنتجاتك وخدماتك ومفاهيمك لاعباً أكبر في هذا النوع من البحث. هذا يوسع كلاً من المهام والوصول إلى عملك.
يمكن للتقنيات المساعدة في البحث الصوتي أن تزيد من العناصر الدلالية لصفحة الويب. لا يستغرق HTML الدلالي وقتًا أطول في الكتابة من المحتوى غير الدلالي. يحتاج كل من HTML والترميز الدلالية إلى اتباع الإرشادات القياسية. هذه إحدى الطرق التي يقوم بها مُحسّنات محرّكات البحث بتحسين المحتوى الخاص بك. بالإضافة إلى ذلك ، فإن أحد أفضل أدوات الوصول التي يمكن لمستخدم قارئ الشاشة الحصول عليها هي الطرق من جانب العميل التي تستفيد من واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بإمكانية الوصول لاسترداد المعلومات التي تعرضها المتصفحات والتعامل معها.
كيف يعمل البحث الدلالي؟
يعمل البحث الدلالي عن طريق توجيه حركة مرور الويب ذات الصلة والإجابة على أسئلة الأشخاص من خلال فهم معنى استفساراتهم. يساعد الترميز الدلالي من خلال توفير المعلومات في تنسيقات البيانات التي تفهمها محركات البحث.
غالبًا لا يبحث الأشخاص دائمًا باستخدام الكلمات المطابقة التامة التي تستخدمها صفحة الويب. يتم تشغيل سجل البحث الشخصي الخاص بهم. يمكن أن يكون محتوى الويب الخاص بك أكثر فائدة من الإجابة كلمة بكلمة على استعلامهم. أصبح البحث أكثر حوارية من أي وقت مضى. تحتاج Google و Bing ومحركات البحث الأخرى إلى إرجاع النتائج ذات الصلة لإرضاء المستخدمين. وهذا يعني الحاجة المستمرة للتطور والتكيف مع هذه الطريقة في البحث وإدارة التعلم الآلي لاستجابات البحث.
في ما هو البحث الدلالي في Ahrefs؟ كيف يؤثر ذلك على تحسين محركات البحث في 29 يوليو 2021 ، مقال ، ميشال بيكانيك يشرح كيف أن حوالي 40 ٪ من الكلمات الإنجليزية متعددة المعاني. في اللغة الإنجليزية للولايات المتحدة ، تحتوي العديد من الكلمات على معنيين أو أكثر. هذا يخلق تحديا كبيرا للبحث الدلالي لحلها.
على سبيل المثال ، قد تحتاج إلى مروحة في يوم حار ؛ أو قد تكون من محبي فريق كرة القدم الفايكنج. استخدمت ميشال المثال القائل بأن الكلمة الرئيسية "python" بها 533000 عملية بحث شهرية في الولايات المتحدة وحدها! وهذا يجعل من الواضح سبب احتياج محركات البحث للتطور المعنوي.
كيفية استخدام SEO الدلالي لبناء سحابة بيانات الويب الخاصة بك
يُحدث تحسين محركات البحث الدلالي ثورة في تقنيات تحسين محركات البحث الحديثة. فيما يلي بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها:
1. يبدأ نجاح SEO الدلالي ببحوث تسويقية قوية.
2. قم بتكوين نص لتسويق المحتوى الخاص بك على أساس التحليل الدلالي والتواجد المشترك.
3. اطلع على كيفية فهم محركات البحث للمحتوى الخاص بك وتقييمه.
4. اسمح لـ Google Search Console Insights بإبلاغ إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك.
5. تكييف نهج متعدد الوسائط لكبار المسئولين الاقتصاديين.
6. أجب عن الأسئلة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية وملفك التجاري في Google
7. أضف بيانات منظمة للنصوص والصور والمنتجات ومقاطع الفيديو.
8. كن على اطلاع دائم بمعرفة ما يقوله Google عن تحديثات البحث الخاصة به.
فيما يلي 8 خطوات يجب اتخاذها لتحسين كيفية ظهور عملك في البحث الدلالي. دعنا نطور مهارات تحسين محركات البحث الدلالية الخاصة بك من خلال النظر في كل خطوة بمزيد من التفصيل.
1. يبدأ النجاح في تحسين محركات البحث الدلالية بأبحاث التسويق.
تعتبر أبحاث السوق ودراسة كيف تساعد الكلمات الشركات في الوصول إلى الجمهور المناسب أمرًا أساسيًا. يساعد على تحديد معاني الكلمات والعلاقات وعلاقاتها في النص. يساعدنا تقييم مقتطفات البحث التي يتم إرجاعها لاستعلام بحث معين على بناء جمل كاملة يمكن أن تكون أكثر ثراءً بالمعنى والقيمة.
أصبح SEO الدلالي أسلوبًا تسويقيًا مطلوبًا لتحسين حركة المرور على موقع الويب من خلال تزويد محركات البحث ببيانات مفيدة. لكن عليك أن تبدأ ببحث قوي وأهداف واضحة.
2. يؤلف نصًا بناءً على التحليل الدلالي والتواجد المشترك.
التحليل الدلالي هو مكان متخصص في علم اللغة يكتشف الروابط بين المفاهيم والكيانات (أي أسماء الأماكن ، والأشخاص ، والأحداث ، والعلامات التجارية ، وما إلى ذلك). خوارزمية Google "تفكر" أكبر من الكلمات وتقوم بتقييم سياق أكثر شبهاً بالبشر. يطلق عليه معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتي تستخدمها عمليات استرجاع المعلومات الخاصة بـ BERT و MUM والتي تحاول تحديد ما يريده الباحث حقًا ، ثم مطابقته مع محتوى الويب الذي يوفر ذلك. لقد أحدث ثورة في ما يلزم لتحقيق النجاح في تسويق المحتوى في الأسواق التنافسية.
قامت Google باستخدام التحليل الدلالي لإنشاء فهم لا مثيل له ، حتى الآن ، لتكوين كل موضوع ، وبالتالي مدى أهمية كل مستند صافي لكل استعلام بحث. هذا يعني أنه قبل كتابة جزء جديد من المحتوى أو مراجعة جزء موجود ، يمكن أن يساعد البحث في الحصول على نظرة عامة من التحليل النصي الآلي. توفر التفاصيل رؤى تسويقية مفيدة للكتابة الدلالية.
3. اطلع على كيفية فهم محركات البحث للمحتوى الخاص بك وتقييمه.
سيوضح هذا كيفية إنشاء سمات تحسين محركات البحث (SEO) للمحتوى الخاص بك والتي تتطابق مع ما تبحث عنه Google والتي تلبي احتياجات الباحثين. هذا يتجاوز الكلمات الرئيسية ويأخذنا إلى "مفردات الكيان". قم بإنشاء مجموعات محتوى مجمعة لغويًا في موضوعات بدلاً من الكلمات الأساسية. قد تستفيد محركات البحث من تطبيقات مثل التصنيف ، والتشابه الدلالي ، والتجميع الدلالي ، وتطبيقات القائمة البيضاء ، والتي تتضمن اختيار الاستجابة الصحيحة من العديد من البدائل.
كل استعلام بحث هو استعلام فردي له كيان ملموس. يحدد Google ماهية الكيان وكيف يطلب استعلام هذا الشخص معلومات حول الكيان. يتم فهرسة المحتوى المقبول بواسطة محركات البحث ويتم تنظيمه حول كل سياق بطريقة يمكن أن تفهمها الآلات وتقدر تفردها ثم مطابقتها مع الاستعلامات.
يُعلِّم الذكاء الاصطناعي (AI) الآلات على التفكير - والأهم من ذلك - التفسير واتخاذ الإجراءات كما يفعل البشر. هذا المجال من علوم الكمبيوتر يتوسع بسرعة بطرق تؤثر على جميع مجالات حياتنا: كيف نحصل على المشورة المتعلقة بالرعاية الصحية ، وكيف نجد المنتج المناسب ، وكيف تتواصل الأعمال التجارية من هم. في سياقنا ، هذا يؤثر بشكل كبير على تسويق المحتوى.
4. استخدم Google Search Console Insights لإبلاغ إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك.
تساعد تقارير بيانات المستخدم في Google Search Console في تحديد مكان ووقت ترتيب صفحة ويب معينة حول موضوع ما لطلبات بحث متعددة ذات صلة. تطور فهم اللغة الطبيعية بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة. إن تطوير متجهات الكلمات يجعل من السهل على الخوارزميات التعرف على علاقات الكلمات ، مدربة على أمثلة على الاستخدام الحقيقي للغة البشرية. يعرض تقرير الأداء مقاييس مهمة تعكس مدى تأثير النص والعلاقات الدلالية في نتائج بحث Google. يمكنك معرفة عدد المرات التي يظهر فيها استعلام ؛ متوسط المركز في نتائج البحث ؛ معدل النقر وحول الميزات الخاصة (مثل النتائج المنسّقة) التي اكتسبتها في SERPs.
تتيح لك Google Search Console تصفية التقارير حسب طلبات البحث والصفحات وقابلية البحث والمزيد. يمكنك استخدام هذه الأفكار لتحسين مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية الخاصة بك بحيث يمكنك كتابة محتوى بعمق موضعي محسّن.
5. تكييف نهج متعدد الوسائط لكبار المسئولين الاقتصاديين.
يتضمن البحث متعدد الوسائط الصور التي نراها وما نسمعه والكلمات التي نقرأها.
يتضمن ذلك استخدام التصنيفات والتسلسلات الهرمية السياقية والمفاهيمية جنبًا إلى جنب مع الرسوم البيانية الموضوعية. يتطلب عملية خطوة بخطوة لكتابة مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية لإرضاء كل مقصد بحث ماكرو وجزئي. اجعل المحتوى الخاص بك غنيًا بطرق مختلفة مثل الفيديو والصوت والجداول والرسوم البيانية وما إلى ذلك. يساعد هذا محرك البحث متعدد الوسائط على الحصول على محتوى أكثر صلة بالموضوع يمكنه من خلاله التحقق من سلطة الموضوع الخاصة بك.
يتضمن مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية الحديثة تطبيق ترميز المخطط الذي يمكن أن يزيد نقرات SERP. هناك أنواع أساسية من البيانات المنظمة للتجارة الإلكترونية تزيد من فهم محركات البحث للمنتجات. يوفر هذا طريقة للمتسوقين للعثور على معلومات الإجابة أثناء إجراء بحث عن المنتج.
بينما يحاول الأشخاص جمع الحقائق حول الكيانات والمشتريات المحتملة ، يمكن لتجار التجزئة الاستفادة من المخطط للحصول على رؤية في عقارات Google SERP. تفاجئنا Google ببحثها متعدد الوسائط وعدد المرات التي يتم فيها اختبار ميزات SERP الجديدة وإدخالها في جوهر البحث الخاص بها.
6. أجب عن الأسئلة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية وملفك التجاري في Google
تعد كل من الرسوم البيانية المعرفية والملف الشخصي للأعمال في Google طرقًا سهلة لتقديم إجابات للأسئلة الشائعة. يمكنك التأثير على الرسم البياني المعرفي الخاص بك بحيث يتم عرض الإجابات التي تقدمها بشكل بارز. بهذه الطريقة ، يمكن للموقع دعم الاستفسارات والتنبؤ باحتياجات المستهلكين.
سيجمع البحث معلومات عنك من شبكة البيانات ويستخدمها للإجابة على الأسئلة ذات الصلة. سيو الدلالي يحمل وعدًا كبيرًا. تمامًا مثل الأجهزة الذكية التي تصنع سيارات وأنظمة أمان وأجهزة منزلية واتصالات بريد إلكتروني عالمية أكثر ذكاءً ، يجب أن تظل كل علامة تجارية في حالة تأهب والتقنيات الرئيسية التي ستؤدي إلى التغيير وتتمتع باستجابات مرنة.
اتخذ خطوة أخرى في تحديد استفسارات المستهلكين وتوافق مع أهداف المستهلك في كل خطوة من خطوات رحلة الشراء. يمكن أن ينتقل تحليل الاستعلام الدلالي إلى توجيه الاستعلامات إلى نماذج خاصة بالمفهوم. أجب عن الأسئلة الأكثر صلة في كل مرحلة من مراحل بناء العلاقات. يمكن لنشاطك التجاري تقديم إجابات وحل المشكلات باستمرار من خلال الرسم البياني المعرفي. أيضًا ، قد تربط العقد ذات الصلة الدلالية بين المنتجات المعروضة في ملفك التجاري على Google بصفحات المنتج. يمكن للمستخدم تحديد ارتباط مرتبط بأحد منتجاتك المدرجة.
7. أضف بيانات منظمة للنصوص والصور والمنتجات ومقاطع الفيديو.
تضيف البيانات المنظمة نقاط بيانات قيمة يسهل فهمها بواسطة محركات البحث. كلما زادت جودة البيانات الوصفية والمحتوى المنظم الذي يتم توفيره ، يتم تقديم المزيد من المساعدة لمحركات البحث الدلالية. إنه يساعد على أثر بياناتك وعملية مطابقة المحتوى لهدف المستخدم. يساهم استخدام البيانات المهيكلة في تحسين الويب بشكل معنوي. نظرًا للنمو السريع وتطور الترميز الدلالي والتقنيات ذات الصلة ، فمن الأفضل تعيين شخص ماهر لتدقيق وإصلاح وتنفيذ ترميز البيانات المهيكلة أو الجديدة للمنتج.
Schema.org (يشار إليه غالبًا باسم "المخطط") عبارة عن مفردات دلالية للعلامات (أو البيانات الجزئية) والتي عند إضافتها إلى كود HTML الخاص بك تعمل على تحسين كيفية قراءتها وفهمها لمحركات البحث. عندما تصبح كيانًا معترفًا به وموثوقًا به في الرسم البياني للمعرفة من Google ، فإن ذلك يعزز فهم Google لهويتك وخبراتك. يمكنه تصحيح الاختلالات وله أيضًا تأثير فوري على تصفية استعلام الصور والفيديو الذي يشير إلى الكيان.
لا يتم التعرف على المخطط فقط بواسطة Google و Bing و Yahoo! و Yandex ، بالإضافة إلى ذلك ، يتم الحفاظ على هذه المفردات الدلالية من قبلهم. من المحتمل أن تتبع محركات البحث الإضافية ممارسة استخدام هذا الترميز لتغيير كيفية عرض نتائج البحث.
8. ابق على اطلاع بتحديثات Google.
نحن نعلم بالتأكيد أن هذه الخطوة ليست سهلة! ومع ذلك ، عندما تحب عملية التعلم ، بحيث يمكنك "التفكير" مثل محرك البحث الدلالي ، تكون النتائج مجزية للغاية.
تتضمن منشورات Google والمقالات وإجابات المنتدى التي تتضمن مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية بشكل عام معلومات حول البيانات المنظمة والمخطط وعلم الوجود والرسوم البيانية المعرفية واسترجاع المستندات. فيما يلي بعض الأمثلة أدناه التي تقدم الكثير من الأفكار:
"يعرض بحث Google أحيانًا مربعات خاصة تحتوي على معلومات حول الأشخاص والأماكن والأشياء. نسمي هذه اللوحات المعرفية. لقد تم تصميمها لمساعدتك على فهم المزيد حول موضوع معين بسرعة عن طريق عرض الحقائق الأساسية وتسهيل استكشاف موضوع ما بشكل أكثر عمقًا. تأتي المعلومات داخل لوحات المعرفة من الرسم البياني المعرفي لدينا ، والذي يشبه موسوعة حقائق افتراضية عملاقة ". - داني سوليفان ، مايو 2020
"لقد تطور فهم اللغة الطبيعية بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى تطوير متجهات الكلمات التي تمكن الخوارزميات من التعرف على العلاقات بين الكلمات ، بناءً على أمثلة لاستخدام اللغة الفعلي. ترسم نماذج المتجهات هذه عبارات متشابهة لغويًا إلى نقاط قريبة بناءً على تكافؤ أو تشابه أو ارتباط الأفكار واللغة ". - راشيل بيرنشتاين ، مدير المنتج في Google Research ، أبريل 2018 في تقديم التجارب الدلالية باستخدام Talk to Books و Semantris
يمكننا أيضًا معرفة الكثير عن تقنية البحث الدلالي من خلال قراءة براءات اختراع Google. 
على سبيل المثال ، براءة اختراع محرك البحث الدلالي WO2008027503A3 تقول "يتم تحليل الأنطولوجيا لتحديد مجموعة من الكلمات الرئيسية. يتم استخدام محرك بحث قائم على السلسلة لإجراء بحث في المستندات على شبكة بناءً على الكلمات الأساسية المحددة ، ويتم استرداد مستند واحد على الأقل. يتم إنشاء علاقة بين المستند المسترجع والأنطولوجيا ، ويتم تحديد ما إذا كان سيتم تخزين مستند واحد على الأقل في قاعدة البيانات بناءً على العلاقة القائمة. إذا كان الأمر كذلك ، يتم تخزين المستند في قاعدة البيانات. يمكن استخدام قاعدة البيانات كجزء من محرك بحث مستقل أو مكون إضافي لاسترداد المستندات عبر الإنترنت. "
نظام وطريقة البحث الدلالي في تطبيق مؤسسي US20100070517A1 هو براءة اختراع أخرى ذات أهمية. تم منح التطبيق في عام 2012 وينص على ما يلي: "قد يتم إنشاء علم الوجود للتطبيق الذي يصف العلاقات الدلالية بين البيانات المرتبطة بالتطبيق من تعريفات البيانات القابلة للبحث. يمكن استخدام علم الوجود لتنفيذ استعلامات البحث وتقديم نتائج البحث التي تتضمن أو تنتج عن العلاقات الدلالية بين البيانات التي يتم البحث عنها ".
تساعدنا براءات اختراع Google في اكتشاف تفاصيل حول كيفية قيام Google بجمع معلومات حول الكيانات التي يتم الحصول عليها من صفحات الويب. يمكننا معرفة كيفية تطبيق معالجة اللغة الطبيعية لاسترجاع المعلومات والتعرف على الكيانات لبناء ثلاثيات (الموضوع / الفعل / الكائن) لكيانات محددة.
كيف تختلف السيو التقليدية عن السيو الدلالي؟
تجسد مُحسّنات محرّكات البحث دائمًا نظام الويب البيئي. عندما يتم إجراؤه بشكل صحيح ، فقد ساعد دائمًا في ربط مالكي المواقع بالمستهلكين. في مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية ، تكتسب صفحات الويب ترتيبًا في نتائج البحث استنادًا إلى درجات استرداد المعلومات التي يتم حسابها على أساس الصلة والخبرة والموثوقية وإشارات الثقة (EAT).
يعد تحسين محركات البحث الدلالي أكثر تقدمًا ويذهب إلى أبعد من ذلك. إنه يتعلق بشكل أفضل بأشياء أو كيانات العالم الحقيقي. توفر مقالة حول الكيانات معلومات حول العناصر المتعددة لتلك الكيانات ، مثل الحقائق حول السمات المختلفة التي تشرح تلك الكيانات ، والمعرفات التي قد تساعد الشخص في التعرف على كيان معين لاكتساب المزيد من المعرفة عنه. على الرغم من أن هذا يتم تحقيقه عن طريق آلة ، فإن SEO الدلالي يؤدي بالتالي إلى إطلاق فرص تواصل وبناء علاقات مستمرة تعود بالنفع على كل من المستهلك والأعمال.
قد تكتسب صفحة مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية الفعالة لوحات معرفية ، وبطاقات إجابات ، ودوامات بحث مخترقة للكيانات ، ومقتطفات مميزة للإجابة عن الأسئلة ، ووجود في مربعات People Ask أيضًا ، ويبحث الأشخاص أيضًا عن ، والمزيد. حيث يمكن للأشخاص العثور على أسئلة ذات صلة هو جمعهم من خلال دراسة سجلات الاستعلام للأسئلة ذات الصلة في الرسم البياني للأسئلة. تكشف دراسة Google SERPs أن Semantic SEO يساعد في العثور على كائنات العالم الحقيقي في الاستعلامات التي يستخدمها الباحثون. يمكنك تحديد المقتطفات المميزة التي تجيب على أسئلة يطرحها العديد من الأشخاص حول هذه الكيانات.
التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي والمجالات ذات الصلة يساعد في تصور العلاقات الدلالية. تلخص أدوات التصور ، مثل مستعرض الموضوع ، مجموعة مستندات وإخراج العلاقات بين الموضوعات والوثيقة.
ما هي الشبكة الدلالية؟
الشبكة الدلالية ، والمعروفة أيضًا باسم شبكة الإطار ، هي قاعدة معرفية تربط العلاقات الدلالية بين المفاهيم في الشبكة. إنه كيان تمثيل المعرفة. تنقل الشبكة الدلالية العلاقات داخل قاعدة المعرفة التي تهدف إلى ربط تفاصيل العقدة في العالم الحقيقي. قد يتكون من آلاف المتغيرات مع مليارات الكيانات العلائقية ، وتريليونات من المعلومات الواقعية.
إذا كنت تشعر بالإرهاق أثناء قراءة هذا ، فاعلم أن الويب الدلالي ليس شبكة ويب مختلفة. بدلاً من ذلك ، يتوسع في القائمة الحالية ، لذا فإن ما تعرفه بالفعل ربما يكون قاعدة معرفية جيدة. الويب الدلالي هو المكان الذي يكون للمعلومات التي يتم الحصول عليها عن طريق البحث معنى محدد جيدًا. والنتيجة النهائية هي أن تقنية محرك البحث تخدم الأشخاص بطريقة تقلل الاحتكاك وتحقق لهم نتائج بحث أفضل بشكل أسرع.
تلخيص تاريخ البحث الدلالي
تكشف مراجعة مدخلات ويكيبيديا حول البحث الدلالي كيف أنها تتقدم. في وقت سابق ، بدا أن الويب الدلالي يركز أكثر على البيانات المرتبطة.
"يحاول البحث الدلالي زيادة عمليات البحث البحثية التقليدية وتحسينها من خلال الاستفادة من بيانات XML و RDF من الشبكات الدلالية لإزالة الغموض عن استعلامات البحث الدلالي ونص الويب من أجل زيادة ملاءمة النتائج."
تعال 2009 تم تحديث إدخال ويكيبيديا ليشمل الأنطولوجيا ومرجع الويب الدلالي:
"ينظر المؤلفون الآخرون في المقام الأول إلى البحث الدلالي على أنه مجموعة من التقنيات لاسترداد المعرفة من مصادر البيانات المنسقة بشكل غني مثل علم الوجود كما هو موجود على الويب الدلالي."
بعد عام واحد فقط تم تحديث الجملة الأولية لتشمل كيانات هدف الباحث والمعنى السياقي:
"يسعى البحث الدلالي إلى تحسين دقة البحث من خلال فهم نية الباحث والمعنى السياقي للمصطلحات كما تظهر في مساحة البيانات القابلة للبحث ، سواء على الويب أو داخل نظام مغلق ، لتوليد نتائج أكثر صلة."
ثم في عام 2019 ، تعكس الفقرة الأولى التطورات مع BERT والمطابقة العصبية:
يشير البحث الدلالي إلى البحث بالمعنى ، كما يختلف عن البحث المعجمي حيث يبحث محرك البحث عن التطابقات الحرفية لكلمات الاستعلام أو متغيراتها ، دون فهم المعنى العام للاستعلام. يسعى البحث الدلالي إلى تحسين دقة البحث من خلال فهم نية الباحث والمعنى السياقي للمصطلحات كما تظهر في مساحة البيانات القابلة للبحث ، سواء على الويب أو داخل نظام مغلق ، لتوليد نتائج أكثر صلة. المحتوى الذي يحتل مرتبة جيدة في البحث الدلالي مكتوب جيدًا بصوت طبيعي ، ويركز على نية المستخدم ، ويأخذ في الاعتبار الموضوعات ذات الصلة التي قد يبحث عنها المستخدم في المستقبل ".
يتماشى المؤلفون المساهمون الموثوق بهم مع تطور معنى البحث الدلالي. يبدو أنه يتقدم بطريقة أكثر حوارية مما يبسط البحث عن المستخدمين.
نماذج الموضوع الدلالي في البحث الدلالي
فازت Google أيضًا بالعديد من براءات الاختراع التي تغطي جوانب مختلفة من الفهرسة القائمة على العبارات. يمكننا معرفة كيفية استخدام نمذجة الموضوعات ذات الصلة في المستندات وربط نص الرابط لفهم ماهية صفحات الويب. تعد نمذجة الموضوع جزءًا من فئة تقنيات تحليل النص التي تحلل احتمالية ارتباط المستند بموضوع أو موضوع معين.
منذ سنوات مضت ، كانت النمذجة الموضوعية المعتمدة على جملة المعاهد الوطنية للصحة لعام 2013 لمقالة معالجة المعلومات الدلالية في الطب الحيوي أساس بحثي عن نماذج الموضوعات الدلالية. يوضح Zhiguo Yu قائلاً "بشكل عام ، تنقل الكلمات المفردة معلومات أقل من العبارات. بعض الأفعال أو حروف الجر لا معنى لها بدون كلمات ذات صلة. على سبيل المثال ، لا يمكن تحديد معنى "التصوير بالرنين المغناطيسي" تمامًا من أي من هذه الكلمات الثلاث بمعزل عن "مغناطيسي" أو "رنين" أو "تصوير".
يتم استخدام نماذج الكيانات المسماة والموضوعات القائمة على العلاقة في كثير من الأحيان اليوم.
"البحث الدلالي هو البحث القائم على أنماط سلوكية هادفة ومعقولة تأتي من الأفكار والمفاهيم والأشياء من العالم الحقيقي. أنشأت جيني هيل واحدة من أكثر المستندات شمولاً للبحث الدلالي. إذا كنت تريد معرفة كيف يمكن رؤية هذه الأنماط ذات المعنى على الويب المفتوح ، وجمعها ، وتجميعها واستخدامها في عملية فهم ذات صلة لأغراض التصنيف ، فإنني أوصيك بوضع إشارة مرجعية على المستند ، وقراءته من وقت لآخر للحفاظ على نفسك حادًا من أجل الدلالي SEO. " - كوراي توجبيرك جوبر
تقدم SEO الدلالي الخاص بك اليوم!
اكتساب فوائد الويب الدلالي وتكتيكات تحسين محركات البحث المتقدمة ؛ البدء في وقت أبكر مما هو في صالحك!
تساعد Hill Web Marketing تجار التجزئة على استخدام البحث الدلالي المتقدم لاكتشاف المنتج. يساعد تخصصنا أيضًا المواقع المتعلقة بالرعاية الصحية على تلبية الاحتياجات الحرجة لاستعلامات YMYL من خلال إنشاء وهيكلة ونشر محتوى يتوافق مع قسوة البحث الدلالي.