Google 스프레드시트를 사용하여 주요 스니펫 추적

Hack My Growth의 최신 에피소드에서 우리는 추천 스니펫을 살펴보고 있습니다. 더 구체적으로 말하자면, 우리 사이트가 실제로 순위를 매기는지 어떻게 알 수 있습니까?

추천 스니펫은 Google이 검색 결과 상단에 강조 표시하는 텍스트이며 일반적으로 사용자 쿼리에 대한 빠른 답변을 제공합니다. 사람들이 질문과 같은 질문을 하고 Google에 정확한 답변이나 관련 답변이 있거나 그들이 찾고 있는 것과 매우 유사하고 매우 빠르게 수행할 수 있는 무언가가 있을 때 나타날 가능성이 더 큽니다. 그러나 귀하의 사이트가 1순위인지 어떻게 알 수 있습니까?

동영상 대본:

이 비디오에서는 추천 스니펫 결과를 추적하는 방법을 살펴봅니다. 본론으로 들어가기 전에 추천 스니펫이 무엇인지에 대해 빠르게 이야기해 보겠습니다.

추천 스니펫이란 무엇입니까?

이제 추천 스니펫은 Google이 검색 결과 상단에 강조 표시하는 텍스트이며 일반적으로 사용자 쿼리에 대한 빠른 답변을 제공합니다. 이제 사람들이 질문과 같은 것을 하고 Google에 정확한 답변이나 관련 답변이 있거나 그들이 찾고 있는 것과 매우 유사하거나 매우 빠르게 할 수 있는 무언가가 있을 때 나타날 가능성이 더 높습니다.

이것은 일반적으로 위치 0이라고 하며 여기 이 채널과 다른 SEO에서 제로 클릭 검색과 관련하여 이야기한 내용의 주요 동인 중 하나입니다. 사람들이 쿼리를 입력할 수 있기 때문입니다. 원하는 답을 바로 얻을 수 있고 삶을 영위할 수 있습니다.

Google은 일반적으로 일반 검색 결과 위에 이를 표시하며 관련 섹션과 같은 부분이 있습니다. 일반적으로 답변을 굵게 표시하거나 목록이나 비디오 또는 이와 유사한 것을 제공합니다.

기능 조각은 어떻게 생겼습니까?

앞서 말했듯이 Google은 첫 페이지에 다양한 검색어에 대해 강조 표시된 스니펫을 표시합니다. 그리고 우리가 전에 말했듯이, 이것은 일반적으로 위치 0이라고 합니다. 이제 스니펫은 사용자 검색어와 일치하는 해당 웹사이트에서 가져온 정보 또는 콘텐츠의 조각입니다. 그리고 우리는 다음과 같은 것을 가질 수 있습니다:

• 텍스트 스니펫
• 스니펫 나열
• 테이블 스니펫
• 동영상 스니펫(때로는 캐러셀도 있음)

다음은 세 가지 유형의 추천 스니펫에 대한 몇 가지 예입니다. 여기에 사업을 시작하는 방법과 같은 목록이 있습니다. 여기에서 상위 8개를 제공하고 웹사이트에 더 많은 정보가 있을 수 있습니다. 보시다시피 13단계라고 되어 있지만 여기에는 8단계만 나열되어 있습니다. 즉, 사용자로서 클릭하여 더 많은 것을 읽고 싶을 것입니다.

동영상도 얻을 수 있습니다. 땅콩버터&젤리샌드위치 만드는 법을 담은 영상입니다. Google은 사람들이 실제로 가서 이를 수행하는 방법을 보고 싶어한다는 것을 확인했습니다. 또는 우리는 이와 같은 것을 가질 수 있습니다.

이것은 우리가 우리 브랜드를 위해 얻은 것입니다. 당신은 구글이 우리 사이트에서 텍스트를 가져오는 것을 볼 수 있고 그들은 그들이 그 질문에 답한다고 생각하는 콘텐츠를 굵게 표시하고 있습니다. 그러나 우리는 여기에서 이미지 캐러셀도 볼 수 있습니다. 이 이미지는 우리 사이트에서 가져온 것이지만 우리 사이트에서 가져온 것이 아닙니다. 따라서 Google은 이러한 추천 스니펫에 많은 정보를 가져오고 있습니다.

추천 스니펫은 얼마나 흔한가요?

Semrush와 Brado는 이러한 용어가 얼마나 자주 발생하는지 알아보기 위해 데스크톱에서 1억 6천만 개의 용어와 모바일에서 4,610만 개의 용어를 연구했습니다. 그리고 SERP의 19%에 추천 스니펫이 있고 SERP의 7.3%에는 이중 기능 스니펫이 있습니다. 따라서 Google은 실제로 바로 위에 두 개의 추천 스니펫을 배치합니다.

이제 추천 스니펫이 표시되면 모바일 화면의 50%가 가려집니다. 그렇기 때문에 이러한 기능 스니펫의 70%를 소유하는 것이 중요하므로 표시되는 부분은 단락입니다. 따라서 일반적으로 Google은 해당 페이지의 단락만 표시합니다. 일반적으로 굵게 표시됩니다. 약 20%, 그보다 약간 적은 목록입니다. 약 6.3은 테이블이고 4.6은 비디오입니다.

이제 가장 큰 비율을 차지하는 산업은 여행, 컴퓨터 및 전자, 예술, 엔터테인먼트 및 과학입니다.

추천 스니펫은 롱테일 쿼리를 사용할 때 나타날 가능성이 가장 높다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그리고 구글이 그 의도를 진정으로 이해할 수 있을 때 그 의도는 매우 높습니다. 그리고 일반적으로 정보 제공에 중점을 둡니다. 이제 상업 또는 탐색을 볼 수 있지만 대부분의 경우 정보 제공 목적일 것입니다.

연구에 대해 더 알고 싶다면, Search Engine Journal은 Semrush와 Brado가 여기서 한 일을 강조했습니다. 그리고 그들은 또한 당신이 거기에서 확인할 수 있는 꽤 많은 다른 정말 좋은 정보를 가지고 있습니다.

추천 스니펫을 어떻게 추적합니까?

그렇다면 추천 스니펫을 어떻게 추적합니까? 검색 결과 내에서 실수로 링크를 찾은 것 외에 이러한 항목 중 하나를 획득했는지 여부를 어떻게 알 수 있습니까?

글쎄, 고맙게도 당신을 도울 몇 가지 도구를 사용할 수 있습니다. 오늘날 많은 SEO 도구가 추천 스니펫을 파악하거나 찾는 방법을 사용하고 있지만, 이를 수행하는 정말 쉬운 방법은 Google 스프레드시트와 스프레드시트용 검색 애널리틱스라는 애드온을 활용하는 것입니다.

그래서 우리가 이것을 할 수있는 방법을 살펴 보겠습니다.

가장 먼저 할 일은 Google Workspace Marketplace로 이동하여 Search Analytics for Sheets를 다운로드하여 설치하는 것입니다.

추가 기능을 설치했으면 여기에서 Google 스프레드시트로 이동하고 Google 스프레드시트 내부에서 확장 버튼을 클릭하여 이 새로운 확장을 찾을 수 있습니다. 그런 다음 Search Analytics for Sheets를 선택하고 열려 있는 사이드바를 클릭할 수 있습니다.

Search Console에 로그인하고 이전에 연결한 적이 있다면 여기에서 모든 사이트를 볼 수 있습니다. 계속해서 확인하려는 사이트를 필터링하고 해당 사이트를 클릭하면 이제 작업을 시작할 수 있습니다. 기본적으로 볼 수 있듯이 꽤 많은 정보를 가져옵니다.

이제 이 쿼리를 실행하면 데이터의 거의 1년 반과 같기 때문에 시간이 꽤 걸릴 것입니다. 이것이 우리가 가지고 있는 모든 데이터입니다. 사실 다 필요 없어요. 지난 30일 정도만 보고 싶습니다. 트래픽이나 가시성을 유도하는 특집 스니펫을 보고 싶기 때문에 3~4년 전에 있었던 것이 아닐 수도 있습니다.

다음으로 수행하려는 검색 유형을 선택할 수 있습니다. 기본적으로 그것은 웹이고 우리가 실제로 보고 싶은 것입니다. 그러나 보시다시피 이 추가 기능으로 모든 유형의 Search Console 데이터를 가져올 수 있습니다. 정말 유용하고 유용한 추가 기능입니다.

다음으로 쿼리를 선택하고 페이지를 선택하겠습니다. 이 두 가지를 모두 수행하려는 이유는 해당 페이지에 대한 추천 스니펫을 트리거하는 쿼리를 보고 싶기 때문입니다. 필터를 추가하고 집계 유형을 수행할 수 있습니다. 이 정보 중 풀링할 정보의 양, 처음 1,000개의 역할, 사용자 지정 등을 결정할 수 있습니다.

나는 모든 것을 보고 싶고 이 시트 안에 다른 것이 없기 때문에 이 활성 시트에 넣어도 괜찮습니다. 사용 중인 데이터가 더 있거나 이 시트에 다른 작업이 있을 수 있는 경우 여기에서 이 결과를 변경할 수 있습니다.

원하는 방식으로 설정했으면 데이터 요청을 누르십시오. 완료되면 스니펫을 추천한 쿼리를 확인할 수 있습니다. 그래서 좀 더 보기 쉽게 데이터의 서식을 약간 지정했습니다. 쿼리를 볼 수 있습니다. 페이지, 클릭수, 노출수, CTR을 볼 수 있습니다. 그 모든 것.

다음으로 할 일은 필터를 추가하는 것입니다. 지난 30일 동안 추천 스니펫만 있거나 트리거한 페이지를 확인해야 합니다. 필터를 설정한 후에는 이것을 클릭하여 조건을 설정할 수 있습니다. 조건은 텍스트가 포함하고 텍스트를 사용한 다음 등호를 사용한다는 것입니다.

Google이 추천 스니펫 내에서 사용할 텍스트를 가져왔기 때문에 추천 스니펫을 실행한 페이지의 URL에 표시될 텍스트와 등호를 사용하는 이유입니다. 완료되면 계속 진행합니다.

여기에서 볼 수 있듯이 꽤 많은 쿼리가 있습니다. 이 모든 쿼리는 여기에 있습니다. 지난 30일 정도의 어느 시점에서 Google은 실제로 풍부한 기능이나 추천 스니펫을 위해 여기 페이지를 가져왔습니다.

이제 이것들을 확인하고 돌아가서 다시 확인하는 것이 매우 중요합니다. 알겠습니다. 우리가 여전히 이것들에 대해 순위를 매기고 있습니까? 우리는 여전히 이들에 대해 표시합니까? 우리가 여기에 있다고 해서 그들이 지금 나타나는 것은 아닙니다. 검색 결과가 많이 변동됩니다. 그래서 우리는 숙제를 조금 더 하고 싶습니다.

실제로 기능 스니펫이 단순한 트래픽 이상을 할 수 있는 것은 브랜드 가시성을 구축하는 것입니다. 사람들이 우리 페이지에 직접 오는 대신 즉시 결과를 얻을 수 있기 때문에 사람들이 이것을 브랜드, 신뢰할 수 있는 리더로 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다.

하지만 지금은 특정 시점에 여러 쿼리가 추천 스니펫을 실행했다는 것을 알 수 있습니다. 이제 한 가지 유의할 점은 이러한 항목에 대한 클릭이 많지 않다는 것입니다. 이러한 용어가 상당히 긴 꼬리를 가지고 있기 때문에 우리는 실제로 약간의 인상을 받았습니다.

실제로 기능 스니펫이 단순한 트래픽 이상을 할 수 있는 것은 브랜드 가시성을 구축하는 것입니다. 사람들이 우리 페이지에 직접 오는 대신 즉시 결과를 얻을 수 있기 때문에 사람들이 이것을 브랜드, 신뢰할 수 있는 리더로 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 우리가 이 비디오에서 조금 전에 이야기한 제로 클릭 검색(zero-click search)으로 알려진 것의 거대한 지지자 또는 거대한 요소입니다.

이것이 추천 스니펫을 추적하는 완벽한 방법은 아닐 수 있지만 Google이 여기에 추가하고 있으며 우리 사이트가 이들 중 일부에 대해 순위를 매기는 것을 확실히 알 수 있습니다. 그러나 이것이 실제로 유용한 다른 것은 Google이 이러한 쿼리에 중요하다고 생각하는 다른 콘텐츠를 확인하는 것입니다.

예를 들어, 현실적이고 관련성이 있으며 시간 제한이 있는 현명한 목표를 살펴보겠습니다. 구글이 뽑은 것들입니다. 그들은 이것이 중요하다고 생각합니다.

'블로그란 무엇인가?', '일반적인 오해', '블로그의 목적', 이것들이 그들이 찾는 다른 것들이다. 따라서 실제로 이것을 사용하여 텍스트를 조금 더 최적화할 수 있습니다. 커뮤니티 또는 쿼리하는 사람과 관련이 있다고 보았기 때문에 Google에서 추출한 용어를 찾습니다. 따라서 우리가 오해에 대해 충분히 깊이 들어가지 않는다면 이 기사에서 조금 더 깊이 들어가야 할 것입니다. 왜냐하면 어느 시점에서 Google이 이것을 꺼내도록 촉발했기 때문입니다.

따라서 이러한 검색 도구 중 일부를 사용하는 정말 빠른 방법입니다. 특히 특정 시점에 사이트의 순위가 매겨진 추천 스니펫을 표시하기 위해 이 스프레드시트용 검색 분석 확장 프로그램을 사용합니다.

질문이 있으면 대화를 계속해 봅시다. 이 주제에 대해 더 자세히 알고 싶습니다.

마지막으로 남기고 싶은 것은 구조화된 데이터의 힘입니다. 구조화된 데이터는 Google 내에서 다양한 기능을 얻는 데 도움이 됩니다. 추천 스니펫이 아닐 수도 있지만 YouTube 동영상과 같은 것일 수 있습니다. 이미지 캐러셀, 목록, FAQ 등이 될 수 있습니다.

이러한 풍부한 기능을 얻기 위해 구조화된 데이터를 사용하여 웹사이트를 최적화하는 방법을 배우고 싶다면 learninger.center.search.net에서 과정을 확인하십시오. YouTube 코드를 사용하면 25% 할인을 받을 수 있습니다. 시청해주셔서 다시한번 감사드리며, 다음시간에도 행복한 마케팅 되시기 바랍니다.