고용의 질: 거대한 진전?

토니 레스텔

고용 의 품질이 지금 귀하의 비즈니스에서 주요 관심사입니까 ? 그렇다면 계속 읽으십시오. 저는 최근에 Talenytics 플랫폼의 데모를 예약할 기회가 있었습니다. 지난 몇 달 동안 해당 기사를 보거나 소셜 피드에서 본 적이 있을 것입니다. 그들은 HR 및 리크루팅 리더가 고용 문제의 품질 문제를 해결하는 데 도움이 되는 방식으로 상당한 인기를 얻었습니다. 이 블로그는 내가 배운 것에 대한 개요입니다.

그러나 먼저 다음과 같은 경우 채용 캠페인이 얼마나 더 성공적일지 잠시 상상해 보십시오.

• 빅 데이터를 통해 귀사는 귀하가 채워야 하는 각각의 새로운 공석에서 성공할 가능성이 가장 높은 후보자의 채용 프로필을 이해했습니다.
  
  
• 더 나은 협업을 통해 채용 관리자와 채용 담당자는 후보자 요구 사항, 레드 라인을 고용하고 타협이 허용되는 채용 캠페인 측면에 대해 훨씬 더 철저하게 이해했습니다.
  
  
• 더 나은 측정을 통해 면접 후보자 명단을 해당 역할에서 장기적으로 성공할 가능성이 가장 높은 사람으로 좁힐 수 있습니다.
  
  
• 지속적인 평가를 통해 후보자의 출처는 그들이 생산하는 최고의 고용 품질 측면에서 벤치마킹될 수 있습니다.

이제 이것은 회사가 항상 완벽한 고용을 위해 알아야 할 모든 것을 쉽게 사용할 수 있고 조치를 취하는 유토피아적 세계처럼 들릴 수 있습니다. 제가 Talenytics에 대해 수집한 통찰력을 여러분과 공유하게 되어 기쁩니다. 탈레니틱스는 이것을 현실로 만들기 위한 도구이기 때문입니다!

회사의 고용 품질 문제를 진지하게 고민하고 있다면 이것이 귀사의 고용 프로세스와 정확히 어떻게 일치하는지 확인하기 위해 자체 데모를 구성하는 것이 좋습니다. 그러나 여기에서 몇 가지 스크린샷과 설명을 공유하여 그들이 가능하게 하는 것에 대한 풍미를 제공할 것입니다.

고용의 질 - 빅 데이터 활용

여기서 장기적인 경쟁 우위는 주어진 직책에 대한 성공적인 미래 고용 가능성을 높이는 데이터를 정확하게 캡처하는 회사에 있습니다. 그러한 데이터를 수집하고 그에 따라 행동하면 회사는 직감 본능에 대한 위험한 의존에서 벗어나 조직 내에서 가장 성공적인 것으로 입증된 정확한 채용 프로필에 노력을 집중할 수 있습니다.

예를 들어 가상의 예를 들어 IT 비즈니스가 항상 해당 업계에서 성공적인 비즈니스 개발자가 되기 위한 전제 조건은 대학 학위라고 가정했다고 가정해 보겠습니다. 그러나 시간이 지나면서 실제로 가장 성공적인 것으로 판명된 것은 이전 텔레세일즈 경험이 있는 후보자라는 것을 알게 될 것입니다. 일반적으로 텔레세일즈 경험을 위해 대학 학위 요건을 포기하는 것은 논쟁의 여지가 있는 결정일 것입니다. 실제로 텔레세일즈 경험의 중요성은 간과될 수도 있습니다. 그러나 일단 올바른 데이터가 지속적으로 수집되면 바로 이러한 유형의 통찰력이 표면에 드러날 것입니다. 따라서 회사는 고용 기준에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있는 위치에 훨씬 더 유리합니다.

이제 동일한 근거를 회사 전체에 적용하고 모든 고용 활동이 제공하는 학습 세트를 적용하면 이것이 비즈니스가 원하는 고용 프로필에 어떻게 극적인 영향을 미칠 수 있는지 알 수 있습니다. 선입견에 기반한 결정은 이제 확실한 사실을 기반으로 동일한 결정을 내림으로써 더 나아질 수 있습니다.

고용의 질 - 고용 관리자와 채용 담당자 간의 협업 개선

그러나 이러한 채용 데이터가 수집되기 전에도 채용 관리자와 채용 담당자 간의 의사 소통 채널을 개선하는 것만으로 채용 효율성을 향상시킬 수 있는 여지가 많습니다. 채용 담당자가 제안된 후보자 명단을 몇 번이나 제시했는데, 채용 관리자가 대다수를 거부했거나 채용 배정이 처음 시작된 이후 새로운 우선 순위를 결정하기만 하면 되었습니까?

우리 모두는 채용 담당자에게 철저한 브리핑을 하는 채용 관리자가 성공의 핵심 요소라는 것을 알고 있습니다. 유사하게 우리 모두는 채용 담당자가 진정으로 달성할 수 있는 것에 대한 현실 확인을 뒤로 미루고 제공할 수 있는 것도 중요하다는 것을 알고 있습니다.

그림 1: 이해 관계자는 모두 제안된 모든 후보자를 평가할 합의된 고용 사양에 기여합니다.

이 협업 브리핑 프로세스를 채용 캠페인 진행의 전제 조건으로 만듦으로써 Talenytics는 목표 게시물이 명확하게 표시된 후에만 채용 리소스가 투자되도록 합니다. 수용 가능한 타협과 수용할 수 없는 타협이 전달되고 합의되었습니다. 이것이 얼마나 직관적인지 제대로 이해하려면 실제로 작동하는 모습을 봐야 합니다. 하지만 내가 좋아하는 것은 사용자가 고용 기준의 우선 순위를 지정하고 둘 사이의 균형을 맞추도록 강제하는 방식입니다. 이것은 채용 팀이 결과 채용 프로필을 달성할 가능성이 거의 또는 전혀 없이 채용 관리자의 기대치가 너무 높게 설정되는 고전적인 문제를 극복합니다.

고용의 질 - 후보자 후보자 명단 및 제안 프로세스 개선

채용 관리자와 채용 담당자 사이의 동의를 얻는 것이 절대적으로 중요합니다. 그러나 우리는 또한 주요 기준이 충족되는지 여부를 프로세스 전반에 걸쳐 객관적으로 확인할 필요가 있습니다. 이 도구를 사용하면 후보자 심사 단계와 인터뷰가 실제로 수행된 후 다시 초기 브리핑과 비교하여 후보자가 어떻게 동의했는지 양 당사자가 확인할 수 있습니다. 결정적으로 이것은 채용 프로세스를 위태롭게 하는 인적 개입의 가능성을 최소화합니다. 인터뷰에서 특정 후보자를 좋아했을 수도 있지만 프로필이나 특성이 비즈니스에서 성공할 가능성이 낮다는 것을 의미하는 경우 채용 관리자와 채용 담당자 모두에게 투명합니다.

그림 2: 채용 프로세스 전반에 걸쳐 채용 담당자와 채용 관리자는 해당 직책에 대해 입증된 채용 공식과 가장 일치하는 후보자를 확인할 수 있습니다.

물론 조직에서 이러한 도구를 오래 사용할수록 통찰력은 더욱 강력해집니다. 비현실적인 급여 기대치를 가진 사람들이 일반적으로 고용에 실패했음을 역사는 잘 보여줍니다. 그들은 단순히 회사에 충분히 오래 머물지 않았기 때문에 우리의 이상적인 고용 프로필과 일치하는 것으로 간주될 수 없습니다. 우리를 뒷받침할 그 데이터를 가지고, 이런 방식으로 부족한 후보자에 대한 예외를 만드는 것은 잘못된 결정일 가능성이 높다는 것을 알고 미래의 모든 채용 브리핑을 수행할 것입니다. 물론 여기에는 여전히 인간의 오류 가능성 요소가 있지만 Talenytics를 사용하면 비즈니스에서 효과가 있는 것으로 입증된 것에 반대하는 결정이 훨씬 더 분명해지고 저항할 가능성이 훨씬 더 높아집니다.

고용의 질 - 고용 출처 평가

이러한 시스템이 구축되면 회사에서 사용할 수 있는 데이터가 상상을 초월합니다. 조직 내 여러 사무실에서 수행한 고용의 품질에 뚜렷한 차이가 있음을 확인할 수 있습니다. 팀의 개별 채용 담당자 간에 뚜렷한 차이점이 보이기 시작할 수 있습니다. 그러나 내가 확신하는 한 가지 데이터는 다른 어떤 것보다 의사 결정권자를 모집하는 데 관심을 가질 것이며 그들이 제공하는 고용의 질 측면에서 후보자의 다양한 소스가 수행하는 방식일 것입니다.

잠시만 그것에 대해 생각해 보십시오. 현재까지 대부분의 기업에서 후보자 출처에 대한 평가는 채용 시점에서 중단되는 경우가 많습니다. 따라서 오늘날의 최상의 시나리오는 궁극적으로 제공할 수 있는 고용당 비용에 따라 다양한 후보 소스에 점수를 매기고 투자하는 것입니다. 그러나 고용 데이터에서 특정 출처가 고품질의 고용을 창출할 가능성이 훨씬 더 높다는 것을 보여주기 시작했다면, 그 회사에 더 오래 머물거나 훨씬 더 성공할 사람들은 어떻게 될까요? 이는 우리가 채용 예산을 할당하는 방법에 중대한 영향을 미치기 시작할 수 있으며 LinkedIn 또는 외부 채용 공급업체와 같은 도구 사용에 대한 우리의 선입견을 흔들 수 있습니다.

그림 3: 데이터는 양질의 고용을 위한 최상의 소스와 같은 주요 통찰력을 제공합니다.

대체로 이것은 앞으로 많은 기업들이 채용하는 방식을 정말로 변화시킬 수 있을 것 같습니다. 또한 광범위한 파급 효과가 있는 플랫폼입니다. 그것은 회사가 만드는 고용의 프로필을 변경할 수 있습니다. 그것은 우리가 조직에서 최고의 채용 담당자로 인식하는 사람을 바꿀 수 있습니다. 그것은 후보자의 최고의 소스에 대한 우리의 생각을 바꿀 수 있습니다. 고용 관리자와 내부 채용 팀 사이에서 수정할 수 있는 다리는 말할 것도 없습니다. Talenytics를 살펴보고 직접 데모를 구성하여 채용 품질에 대한 우리의 생각을 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 의견을 형성할 수 있습니다. 나는 당신이 그것이 눈을 뜨고 매우 건설적이라는 것을 알게 될 것이라고 생각합니다.