주요 스니펫: 0순위에 오르기 위한 15가지 입증된 전략

게시 됨: 2021-02-25

추천 스니펫은 현재 엄청나게 많습니다.

Perficient의 최신 데이터에 따르면 Google 검색 결과에 표시되는 추천 스니펫의 수가 전년 대비 두 배 이상 증가했습니다.

그 성장이 둔화될 가능성은 낮습니다.

또한 제로 클릭 검색(추천 스니펫 또는 기타 검색 기능으로 답변되는 쿼리)이 Google 전체 검색의 50%를 초과했습니다.

데이터는 명확합니다. 현재와 미래에 SERP에서 경쟁하려면 Google 검색에서 추천 스니펫을 얻는 방법을 배워야 합니다.

질문은 ~이야:

추천 스니펫 기회를 위해 콘텐츠를 어떻게 최적화합니까?

이것이 바로 이 추천 스니펫 가이드에서 배우게 될 내용입니다.

추천 스니펫이 무엇인지부터 콘텐츠를 '위치 0'에 표시하는 방법에 이르기까지 추천 스니펫에 대해 알아야 할 모든 것을 발견하게 될 것입니다. 나는 덮고있다 :

이해하기 쉬운 추천 스니펫 정의
추천 스니펫의 구조
추천 스니펫이 현재(그리고 미래에) 중요한 이유
리치 스니펫 대 추천 스니펫
5가지 유형의 추천 스니펫(예제 포함)
추천 스니펫 기회를 식별하는 방법
즉시 구현할 수 있는 추천 스니펫을 타겟팅하기 위한 15가지 전략
5가지 고급 기능 스니펫 캡처 기술 포함
그리고 훨씬 더…

시작하자.

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추천 스니펫이란 무엇입니까?

추천 스니펫은 검색 결과에서 직접 검색 사용자의 쿼리를 해결하는 것을 목표로 하는 Google 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 기능입니다.

Google에서 무언가를 검색한 적이 있고 상단의 상자에 답변이 표시된다면 추천 스니펫을 발견한 것입니다.

예를 들어:

하늘이 왜 파란색인지 알고 싶어 Google에서 "왜 하늘색인지"를 검색하면 추천 스니펫이 표시됩니다.

추천 스니펫의 순위 지정 위치는 일반적으로 "순위 0"이라고 하며, 이 스니펫이 1위 순위 링크 위와 Google 유료 광고 아래에 나타나기 때문입니다.

SERP 기능: 추천 스니펫이 아닌 것 이해

검색 결과에 너무 많은 SERP 기능이 표시되기 때문에 추천 스니펫이 풍부한 답변이나 지식 그래프와 같은 다른 리소스 블록과 혼동될 수 있습니다.

다양한 유형의 추천 스니펫에 대해 알아보기 전에 순위를 매길 수 있습니다. 추천 스니펫으로 잘못 식별되는 몇 가지 일반적인 SERP 기능을 검토해 보겠습니다.

지식 패널

지식 정보의 일부인 지식 패널은 사람, 장소 및 조직과 같은 엔터티에 대한 정보의 빠른 스냅샷을 제공하는 특수 정보 상자입니다.

추천 스니펫과 달리 지식 패널에 있는 콘텐츠는 자동으로 생성 되어 Google에서 온라인으로 다양한 소스를 가져옵니다.

다른 유형의 정보 상자인 Google 마이 비즈니스는 지식 패널과 유사합니다. 그러나 Google 마이 비즈니스 패널에 있는 콘텐츠는 해당 프로필을 소유한 비즈니스에서 생성하므로 지식 패널로 간주 되지 않습니다 .

지식 카드

지식 패널과 마찬가지로 지식 카드는 지식 정보의 우산 아래에 있습니다.

일반적으로 위치, 날짜, 전화 번호, 관련 사실 및 관련 검색으로 구성된 상위 수준 정보를 검색 사용자에게 제공합니다.

제공된 콘텐츠가 공개 도메인 정보이므로 지식 카드에는 일반적으로 클릭 가능한 검색 목록이 포함되지 않습니다.

엔티티 캐러셀

목록과 같은 결과인 Google의 캐러셀은 다양한 웹사이트에서 정보를 가져오지만 동일한 범주에 속하는 엔티티의 여러 카드를 표시합니다.

다음은 예입니다.

동일한 웹사이트 의 정보 카드 를 표시하는 호스트 캐러셀도 있습니다.

호스트 캐러셀에 표시되는 일반적인 정보에는 요리법, 영화, 코스 및 레스토랑이 포함됩니다. Google은 구조화된 데이터를 사용하여 이 정보를 수집합니다.

풍부한 답변

이전에 빠른 답변으로 알려졌던 Rich Answer는 사용자에게 쿼리에 대한 빠르고 사실적인 응답을 제공합니다.

풍부한 답변은 일반적으로 "태양이 얼마나 큰지", "[이름]이(가) 태어난 시기" 또는 주식 그래프와 같은 숫자 질문을 다룹니다.

풍부한 답변의 정보는 일반적으로 공개 도메인에서 제공되고 때로는 라이선스가 부여된 데이터에서 제공되기 때문에 Google은 이러한 결과에 대한 크레딧을 거의 제공하지 않습니다.

리치 스니펫

리치 스니펫과 추천 스니펫 – 동전의 양면?

리치 스니펫과 추천 스니펫 모두 많은 양의 정보를 표시하지만 리치 스니펫은 향상된 자연 검색결과라는 점에서 추천 스니펫과 다릅니다.

즉, 구조화된 데이터나 스키마 마크업을 사용하여 SERP에서 리치 스니펫 기회를 포착할 수 있습니다. 이는 추천 스니펫으로는 할 수 없는 일입니다.

리치 스니펫과 추천 스니펫의 차이점을 이해하는 또 다른 방법은 추천 스니펫이 항상 자연 검색 결과(위치 0) 위에 표시 된다는 것입니다.

대조적으로, 풍부한 스니펫은 SERP 전체에 표시될 수 있습니다.

5가지 유형의 추천 스니펫

이제 우리는 어떤 SERP 기능이 추천 스니펫이 아닌지 정확하게 설명했습니다.

다음으로 다양한 유형의 추천 스니펫으로 이동해 보겠습니다.

(1). 단락 추천 스니펫

가장 일반적인 유형의 추천 스니펫은 단락 스니펫입니다.

단락 스니펫은 Google 검색 결과에 표시되는 모든 추천 스니펫의 50%를 차지합니다.

위의 예에서 볼 수 있듯이 단락 스니펫의 목표는 SERP에서 직접 검색 사용자의 쿼리에 응답하는 것입니다.

이러한 유형의 추천 스니펫은 이미지나 다른 출처의 아코디언 그림을 표시하는 경향이 있습니다.

Search Engine Journal은 다음과 같은 질문 기반 쿼리에 대해 단락 스니펫이 종종 SERP에 표시된다고 지적합니다.

하는 방법/얻는 방법…
누가…
무엇인가요…
왜…
무엇인가요…

이렇게:

일반적으로 검색 사용자가 검색 목록에서 추가 정보를 요구 하지 않기 때문에 단락 추천 스니펫은 사이트의 자연적 CTR에 해로운 것으로 보일 수 있습니다.

즉, 단락 스니펫이 표시되면 검색자가 콘텐츠의 출처인 웹사이트를 방문할 필요가 없을 수 있습니다.

(2). 추천 스니펫 나열

2위를 차지했으며 모든 추천 스니펫 결과의 37%가 목록 스니펫입니다.

이 유형의 스니펫은 검색 결과에 다음과 같이 나타날 수 있습니다.

글머리 기호 목록

글머리 기호 스니펫이 제공하는 정보는 페이지의 머리글 태그에서 가져옵니다.

목록 스니펫은 다음과 관련된 쿼리에 자주 나타납니다.

최고의…
혜택…
기능 목록
순위 없는 아이템
랭킹 아이템
가장 인기있는…

번호 매기기 목록

검색 사용자가 지침 단계를 찾을 때 번호가 매겨진 목록이 검색에 표시됩니다.

이러한 정렬된 목록은 독자가 프로세스를 따라갈 수 있도록 단계별 형식으로 표시됩니다.

번호가 매겨진 목록 조각을 표시하는 일반적인 검색어는 다음과 같습니다.

DIY 작업
조리법
어떻게…
내가 어떻게 할…

추천 스니펫 목록은 단계별 프로세스를 거치거나 "...의 최고" 콘텐츠를 강조 표시합니다.

검색 사용자는 소스 웹사이트를 클릭하여 추가 세부정보를 읽거나 일련의 단계에 대한 시각적 개체를 볼 가능성이 더 큽니다 .

단락 스니펫과 달리 번호 매기기 목록은 일반적으로 사이트의 유기적 CTR을 향상시키는 데 좋습니다.

(삼). 표 추천 스니펫

검색 쿼리를 해결하기 위해 데이터 모음이 필요한 경우 테이블 스니펫이 나타납니다.

모든 추천 스니펫의 9%만을 차지하는 테이블은 다음을 포함하는 쿼리에 대해 나타납니다.

기울기
가격
요금
데이터

다음은 테이블 스니펫의 예입니다.

테이블 스니펫의 독특한 점은 Google이 페이지의 데이터 또는 콘텐츠 를 검색 사용자에게 더 적합하도록 다시 형식화한다는 것입니다.

웹페이지에 HTML 표를 제공하는 것이 도움이 되지만 Google은 모든 행과 열을 해독하고 데이터를 표 스니펫으로 변환할 만큼 충분히 지능적입니다.

(4). YouTube 동영상 추천 스니펫

웹사이트는 Google이 추천 스니펫을 구성하는 데 사용하는 유일한 정보 소스가 아닙니다.

YouTube 동영상은 검색 결과에 추천 스니펫으로 표시될 수도 있습니다.

예에서 볼 수 있듯이 대부분의 비디오 스니펫은 검색 사용자의 쿼리에 가장 적합한 비디오 내 특정 클립을 표시하는 경향이 있습니다.

또한 검색어가 추천 스니펫을 표시할 때마다 Google은 동영상을 표시하는 것이 올바른 응답을 받을 가치가 있다고 결정할 수 있습니다.

표 스니펫은 일반적으로 표가 비디오 형식으로 표시되지 않기 때문에 비디오 결과를 표시하지 않는 추천 스니펫의 유일한 유형입니다.

다른 유형의 추천 스니펫을 대체하는 비디오는 드물지만 Moz에서 수행한 연구에 따르면 비디오 스니펫은 모든 추천 스니펫의 2%만 차지합니다.

(5). 아코디언 및 회전 목마 주요 스니펫

다양한 유형의 추천 스니펫 중에서 아코디언 또는 캐러셀 스니펫이 가장 드뭅니다.

Moz가 알아냈듯이 지금까지 아코디언과 같은 스니펫은 미국에서만 출시되었습니다. 미국 외 시장은 미국 시장과 동일한 검색 결과를 표시하지 못합니다.

위의 예에서 볼 수 있듯이 이러한 캐러셀 스니펫은 검색어와 관련된 키워드를 표시합니다.

검색 사용자가 캐러셀 키워드 중 하나를 클릭하면 추천 스니펫과 함께 제공되는 검색 결과가 새 검색어와 일치하도록 변경됩니다.

이제 어떤 추천 스니펫을 사용할 수 있는지 알았으므로 자신의 콘텐츠에 대한 추천 스니펫을 보호하는 방법이 궁금할 것입니다.

다음에서 다룰 것입니다.

(1). 어떤 추천 스니펫 기회가 있는지 확인하십시오.

추천 스니펫을 놓고 경쟁할 때 필수적인 첫 번째 단계는 이미 추천 스니펫이 있는 SERP를 찾는 것입니다.

왜요?

타겟 키워드가 일반적으로 표시하지 않는 경우 추천 스니펫에 대한 순위를 매길 가능성이 훨씬 적기 때문입니다.

또 뭔데:

어떤 검색어가 추천 스니펫을 표시하는지 알면 다음을 이해하는 데 도움이 됩니다.

어떤 유형의 추천 스니펫이 제공되는지
검색 결과와 일치하도록 콘텐츠를 최적화하는 방법

걱정하지 마세요. 나중에 추천 스니펫에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 방법을 정확히 알려 드리겠습니다.

하지만 먼저:

(2). Google 검색으로 더 많은 추천 스니펫 기회 발견

귀하의 비즈니스 또는 브랜드에 Ahrefs와 같은 SEO 도구를 위한 스파르타 예산 이 있는 경우 Google을 통해 더 빠른 성공 기회를 찾을 수도 있습니다.

Google의 검색 결과, 즉 "사람들은 또한 묻습니다" 섹션을 사용하여 잠재고객의 입장에서 스스로를 설정하고 잠재 고객이 검색하는 답변을 반영하도록 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.

예를 들어, 온라인 컴퓨터 상점을 소유하거나 컴퓨터 서비스 사업을 운영하는 경우 목록에 있는 키워드 중 하나는 "ram 설치"입니다.

빠른 Google 검색은 이 쿼리가 YouTube 스니펫을 사용할 가치가 있음을 보여줍니다.

더 아래로 스크롤하면 "사람들이 묻는 질문(People also Ask)" 섹션이 표시됩니다. 이 섹션의 질문은 수행 중인 검색 쿼리와 관련이 있습니다.

이러한 질문 중 일부를 클릭하면 해당 질문의 특정 검색 결과로 이동합니다.

관련 질문 중 하나는 "RAM을 설치하는 데 비용이 얼마나 듭니까?" 추천 스니펫도 생성합니다.

이것은 귀하의 사이트에 대한 새로운 콘텐츠 아이디어 를 찾거나 기존 콘텐츠를 활용 하여 경쟁자를 능가하는 방법을 찾는 빠르고 쉬운 방법입니다.

Google의 "사람들이 묻는 질문(People also Ask)"보다 더 많은 질문을 확인하려면 검색 듣기 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

또한 다음과 같은 도구만 제공합니다.

(삼). AnswerThePublic 및 AlsoAsked.com으로 추천 스니펫 콘텐츠 아이디어 생성

AnswerThePublic은 콘텐츠 아이디어 금광입니다.

시드 문구나 키워드를 입력하면 AnswerThePublic이 콘텐츠에서 타겟팅할 수 있는 자세한 질문 목록을 작성합니다.

"install ram" 키워드를 예로 사용하여 AnswerThePublic이 제공하는 제안 유형을 살펴보겠습니다.

보시다시피 AnswerThePublic이 생성한 몇 가지 훌륭한 질문은 다음과 같습니다.

RAM을 설치할 때 알아야 할 사항
RAM을 설치하는 순서
RAM을 쌍으로 설치해야 합니까?

그리고 대부분의 추천 스니펫이 질문 기반 검색어에 나타나기 때문에 AnswerThePublic을 사용하면 추천 스니펫 콘텐츠 아이디어를 손쉽게 찾을 수 있습니다.

AnswerThePublic은 Google의 Searches Related To 기능에서 데이터를 수집합니다.

SERP 하단에 표시되는 제안 사항을 알고 계십니까?

하지만 Google의 People Also Asked 섹션에서 데이터를 빠르게 수집할 수 있다면 어떨까요?

AlsoAsked.com 입력:

AlsoAsked.com에 검색어를 입력하면 도구가 그와 관련된 다른 모든 질문을 생성합니다.

AlsoAsked.com을 사용하면 이전에 공유한 수동 방법보다 Google에서 자주 묻는 질문을 훨씬 빠르게 조사할 수 있습니다.

시도해보세요!

이제 콘텐츠에 사용할 수 있는 질문 목록을 확인했으므로 이러한 콘텐츠 아이디어를 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

(4). 키워드 길이 스위트 스팟을 타겟팅하여 추천 스니펫 기회 증가

검색 결과에서 추천 스니펫을 실행하는 것과 관련하여 표시되는 추천 스니펫으로 가장 자주 발생하는 검색어의 단어는 몇 개입니까?

하나?

삼?

다섯?

다행스럽게도 SEMrush는 모든 추측을 제거했습니다.

추천 스니펫 연구에서 단일 단어로 구성된 검색어는 시간의 4.3%만 추천 스니펫을 실행했습니다. 검색어의 3개 단어가 검색결과의 11.87%에 추천 스니펫을 포함했습니다. 다섯 단어? 검색의 16.96%만이 추천 스니펫을 반환했습니다.

10개의 단어로 구성된 검색어는 55.53%로 SERP에서 가장 많은 수의 추천 스니펫 을 실행했습니다.

11개의 단어만 추천 스니펫이 31.26%로 나타났기 때문에 10개의 단어가 검색 구문의 스위트 스폿임이 분명합니다.

물론 "ram 설치"의 예와 같이 더 짧은 키워드는 여전히 추천 스니펫을 얻을 수 있는 기회가 있습니다. 그러나 이 데이터에서 알 수 있듯이 사이트에서 추천 스니펫을 획득할 수 있는 가장 좋은 방법은 질문 기반 쿼리와 같이 더 긴 검색 구문을 타겟팅하는 것입니다.

그러나 추천 스니펫을 얻는 것은 더 긴 키워드 구문에 집중해야 하는 이유 중 하나일 뿐입니다.

(5). 롱테일 키워드를 마스터하여 추천 스니펫 기회 획득

추천 스니펫 추구에 롱테일 키워드 전략을 포함하는 것은 웹사이트 사이트 트래픽을 늘리고 더 높은 전환 가치를 생성하는 확실한 방법입니다.

설명하겠습니다.

롱테일 키워드는 3단어 이상을 포함하고 매우 집중적입니다.

단어 수가 더 길기 때문이 아니라 "롱테일"이라고 합니다. "롱테일"은 검색 수요 곡선의 롱테일 엔드를 설명하는 통계적 개념입니다.

"런닝화"와 같은 숏테일(또는 헤드 용어) 키워드가 검색량이 가장 높지만 대부분의 검색은 실제로 롱테일 키워드입니다.

이것이 롱테일 키워드 전략을 보유하는 것이 추천 스니펫을 얻는 데 필수적인 이유입니다.

10개의 단어로 된 검색어는 추천 스니펫이 검색 시간의 55.53% 에 나타나게 합니다. 롱테일 키워드를 타겟팅함으로써 브랜드는 검색 결과의 55.53 백분위수에 콘텐츠를 표시할 수 있습니다.

그러나 롱테일 키워드는 검색 의도 및 더 높은 전환율과 같은 몇 가지 다른 이점을 제공합니다.

예를 보여드리겠습니다.

'운동화'라는 검색어를 생각해 보세요. '런닝화'는 숏테일 키워드로 간주됩니다.

'운동화'와 같은 광범위한 검색어는 의도가 덜해 전환율이 낮아집니다.

더 중요한 것은, 검색에서 더 큰 권한을 갖고 SEO 서비스에 더 많은 예산을 지출하는 거대 브랜드와 경쟁할 것이기 때문에 그러한 일반 검색어는 순위를 매기기 어려울 것입니다.

반면 "평발을 위한 최고의 러닝화"와 같은 특정 문구는 의도가 매우 높습니다. 검색에 "평발에 가장 적합한 러닝화"라는 용어가 포함되어 있으면 잠재 고객이 구매 의도가 분명하다고 가정하는 것이 안전합니다.

롱테일 키워드는 또한 검색에서 쉽게 순위를 매길 수 있는 보다 표적화된 콘텐츠 를 만드는 데 도움이 됩니다.

"운동화"라는 광범위한 검색어를 "무릎이 좋지 않은 운동화", "최고의 장거리 운동화" 또는 "여성을 위한 최고의 운동화"와 같은 롱테일 키워드로 확장하면 다음과 같은 매우 효과적인 SEO 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 여러 추천 스니펫 용어에 대해 순위를 매길 수 있습니다.

그리고 음성 검색이 계속해서 증가하는 추세에 따라 롱테일 키워드 전략을 마련하면 음성 SEO 기회를 타겟팅할 수 있습니다.

그러나 단순히 롱테일 키워드를 타겟팅하는 것만으로는 추천 스니펫을 표시하기에 충분하지 않습니다 .

추천 스니펫으로 더 많은 기회를 얻으려면 Google이 추천 스니펫을 생성할 때 사용하기 좋아하는 몇 가지 일반적인 단어 테마를 알아야 합니다.

(6). 이 추천 스니펫 파워 워드를 사용하고 순위 기회를 높이십시오

질문 기반 검색 쿼리로 인해 SERP에 추천 스니펫이 나타날 수 있습니다.

그러나 어떤 쿼리 수정자가 가장 많은 스니펫을 반환하는지 알고 있습니까?

다음에서 다룰 것입니다.

STAT Search Analytics에서 수행한 연구에 따르면 재무 쿼리, 시간 쿼리, 건강 쿼리, DIY 프로세스, 일반 질문 및 정의와 같은 쿼리 테마가 추천 스니펫을 자주 실행하는 것으로 나타났습니다.

그리고 일부 개별 단어는 추천 스니펫을 표시하는 데 마법의 가루처럼 작용했습니다.

성형 – 75%
한다 – 69.4%
되기 - 63.46%
원인 – 61.57%
자격 – 60.93%

흥미롭게도 지역 수정자가 포함된 지역 쿼리(예: "뉴욕 레스토랑")는 스니펫을 거의 생성하지 않았습니다.

또한 지역 비즈니스 용어에서 스니펫을 본 비율은 2% 미만이었습니다.

지역 검색은 추천 스니펫의 빈도가 낮은 유일한 카테고리가 아닙니다. 쇼핑 쿼리, 이미지 및 비디오 쿼리, 정보/도움말 쿼리 및 사실 쿼리(기사, 뉴스, Wikipedia 등)도 스니펫 발생률이 미미합니다.

이 연구에서는 추천 스니펫 기회를 최대화하려면 롱테일 키워드에 특정 파워 단어가 포함되어야 함을 보여줍니다.

또한 운이 좋고 틈새 시장이 DIY, 건강, 재정 또는 일반적인 관심사인 경우 추천 스니펫에 나타날 가능성이 훨씬 더 높아집니다.

이제 추천 스니펫의 순위가 높은 콘텐츠 기회를 찾는 방법을 알았으므로 사용 가능한 다양한 추천 스니펫 유형에 대해 이 콘텐츠를 최적화해 보겠습니다.

(7). Google의 추천 스니펫 상자에 최적화하는 방법(3가지 강력한 팁)

이미 팁 #1과 #2에서 다루었듯이 최적화할 수 있는 여러 추천 스니펫 유형이 있습니다.

경쟁 중인 검색어에 이미 단락 스니펫이 표시되어 있는 경우 스니펫 유형과 일치하도록 콘텐츠 형식을 지정해야 합니다.

마찬가지로 목록 기반 스니펫이 나타나면 번호가 매겨진 목록이나 글머리 기호로 콘텐츠를 구성하세요.

다음은 추천 스니펫에 콘텐츠가 표시될 확률을 높이기 위해 따라야 할 세 가지 쉬운 단계입니다.

질문 기반 쿼리에 집중

키워드 길이 및 추천 스니펫에 대한 SEMrush 연구에서 알 수 있듯이 대부분의 추천 스니펫, 특히 단락 스니펫은 질문 기반 검색어에 의해 실행됩니다.

Ghergich & Co.에서 수행한 또 다른 연구에서 "어떻게" 와 "가지고"가 포함된 질문은 목록 유형 스니펫을 트리거할 가능성을 각각 46.91% 및 17.71% 증가시키는 것으로 나타났습니다.

"어떤"이라는 단어가 포함된 질문은 16.20%로 가장 많은 테이블 유형 스니펫을 얻습니다.

요약하자면, 어떤 질문, 방법, 질문에 답하면 추천 스니펫 성공 가능성이 높아집니다.

역피라미드를 염두에 두고 쓰기

체류 시간이 중요한 순위 요소이기 때문에 많은 콘텐츠 마케터가 즉시 답변하는 것을 주저합니다.

그들은 웹사이트 방문자가 검색어에 대한 즉각적인 솔루션을 제공함으로써 몇 초 안에 사이트를 떠날 것을 두려워합니다.

그러나 추천 스니펫에 관해서는 그것이 바로 당신이 해야 할 일입니다.

아래 이미지에서 볼 수 있듯이 역피라미드 쓰기 스타일을 SEO에 맞게 변경하여 답변을 주도하고 컨텍스트를 논의합니다.

검색 사용자에게 그들이 알고 싶은 것을 즉시 알려줌으로써 당신은 그 탐나는 0순위를 획득할 가능성을 높일 수 있습니다.

그리고 Google은 일반적으로 짧은 형식의 콘텐츠보다 긴 형식의 콘텐츠를 선호하므로 다음과 같이 콘텐츠를 구성해야 합니다.

질문을 하는 설명적인 하위 헤더 작성
페이지 상단의 질문에 답하는 한 단락의 간결한 응답 추가
자세한 내용 및 데이터 공개
기사의 나머지 부분을 사용하여 답변을 더 자세히 설명

참여를 늘리려면 목록 게시물이나 방법 가이드와 같은 기사에 tl;dr (너무 길거나 읽지 않음) 요약을 추가하세요.

이는 콘텐츠에 대한 기대치를 설정하여 Google에 긍정적인 참여 신호를 제공하는 긍정적인 사용자 경험을 만듭니다.

최적의 추천 스니펫 길이를 목표로 합니다.

추천 스니펫을 획득할 가능성을 더욱 높이려면 특정 단어 수 내에서 검색어에 대한 명확한 답변을 제공해야 합니다.

Moz는 또한 단락 스니펫의 최적 길이가 45-97단어임을 발견했습니다. SEMrush는 또한 단락 스니펫을 분석하여 최적의 길이가 40-50단어임을 발견했습니다.

내 추천?

40-60 단어의 단어 수를 촬영하십시오.

목록 스니펫의 경우 7~8개 항목보다 긴 목록을 만드는 것을 목표로 하세요.

왜요?

Google은 일반적으로 목록을 자르고 "추가 항목..." 링크를 표시하기 전에 최대 8개 항목을 허용합니다.

목록 스니펫의 "추가 항목..." 텍스트 는 검색 사용자가 SERP에 남아 있지 않고 귀하의 사이트를 클릭하도록 권장 하기 때문에 매우 중요합니다.

그리고 더 많은 트래픽 = 더 많은 전환 가능성을 알고 있습니다.

테이블 스니펫의 경우 Google에 표시되는 최대 행과 열 수는 각각 9개와 3개입니다.

목록 스니펫과 마찬가지로 Google은 "더 많은 행" 텍스트를 표시하여 검색 사용자가 스니펫에 포함된 사이트를 방문하도록 권장합니다.

스니펫용 콘텐츠 형식 지정에 대해서는 다음 섹션에서 다루겠습니다.

(8). 추천 스니펫에 맞게 콘텐츠 형식을 지정하는 방법

추천 스니펫이 단락, 목록, 표 또는 비디오로 표시된다는 것을 이미 알고 있습니다.

그러나 내가 공유하지 않은 것은 이러한 추천 스니펫 유형 각각에 대해 콘텐츠를 "올바른" 형식으로 지정하는 방법이므로 각각을 분석해 보겠습니다.

단락 추천 스니펫에 대한 콘텐츠 형식 지정 방법

이미 공유한 것처럼 단락 추천 스니펫으로 표시하려면 헤더 태그로 래핑해야 하는 질문에 대한 40-60단어 단락 스타일 답변으로 콘텐츠를 레이아웃해야 합니다.

우리는 SEO Sherpa 블로그에서 이 간단한 기술을 사용합니다.

대상으로 하는 검색어(또는 유사한 질문)를 <h2>라는 부제목으로 표시하고 아래에 간결한 답변을 제공하는 것을 잊지 마십시오.

응답은 단락 <p> 마크업과 함께 표시되어야 합니다.

그러나 목록 또는 테이블 스타일 스니펫은 어떻습니까? 다음은 다음과 같습니다.

목록 및 표 추천 스니펫에 대한 콘텐츠 형식 지정 방법

목록 추천 스니펫을 놓고 경쟁하려면 올바른 HTML 태그도 사용해야 합니다.

번호가 매겨진 목록 스니펫은 "순서된 목록" <ol> HTML 태그와 함께 제공되어야 합니다.

반면에 글머리 기호 목록 스니펫에는 "순서 없는 목록" <ul> HTML 태그가 있어야 합니다.

Google이 목록의 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 목록의 항목에 부제목(<h2> 및 <h3>) 태그도 사용해야 합니다.

또 다른 모범 사례는 이 목록을 기사 상단에 요약 유형으로 포함하는 것입니다. HubSpot이 여기에서 하는 것처럼:

기사의 나머지 부분을 사용하여 목록의 각 단계 또는 항목을 분류하십시오.

표 추천 스니펫을 타겟팅할 때 표 <table> HTML 태그를 사용하여 검색어에 대한 답변의 형식을 지정하세요.

CSS가 아닌 HTML 로 테이블을 올바르게 작성해야 합니다.

CSS 테이블은 테이블처럼 보이더라도 Google에서 읽지 않습니다 .

John Mueller는 또한 적절한 HTML 태그와 함께 명확한 콘텐츠 구조 를 갖는 것이 Google이 추천 스니펫 기회를 위해 콘텐츠를 쉽게 추출하는 데 도움이 된다고 말했습니다.

YouTube 동영상 추천 스니펫에 맞게 동영상 형식을 지정하는 방법

YouTube 콘텐츠가 동영상 추천 스니펫에 표시되도록 하려면 다른 추천 스니펫 유형에 대한 기존 콘텐츠 방식을 사용하여 동영상의 형식을 지정하세요.

Hubspot은 SERP에 표시되는 모든 동영상 추천 스니펫의 80%가 동영상 이름에 정확한 키워드를 가지고 있음을 발견했습니다.

프로 팁: 추천 스니펫을 얻을 기회를 얻으려면 돌아가서 오래된 YouTube 동영상을 업데이트해야 합니다.

콘텐츠를 가능한 한 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 것도 추천 스니펫을 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

즉, 동영상에 검색에 최적화된 음성 해설이 있고, 동영상 스크립트를 업로드하고, 다른 추천 스니펫 유형(예: 목록)에 맞게 형식이 지정된 자세한 동영상 설명을 작성하고 키워드에 최적화되어 있습니다.

이러한 형식 지정 팁은 4가지 추천 스니펫 유형 각각에 표시되도록 콘텐츠를 더 잘 구성 하는 데 도움이 됩니다.

그러나 웹사이트에는 추천 스니펫 우승을 제공하도록 구성할 수 있는 또 다른 섹션이 있습니다.

(9). 추천 스니펫에 대한 FAQ 섹션 최적화

웹사이트에서 아직 FAQ를 우선순위로 두지 않았다면 지금보다 더 좋은 시간은 없습니다.

답변 상자와 클릭 없는 검색의 시대에 잘 최적화된 FAQ 페이지 는 SEP 자체에서 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

FAQ 페이지는 단일 웹 페이지에서 가장 자주 요청되는 모든 정보를 제공하여 브랜드에 대한 포괄적인 역할을 할 수 있습니다.

키워드에 최적화된 잘 구성된 FAQ 페이지는 검색 사용자가 검색 쿼리에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

Google이 보상하기를 좋아하는 것입니다.

FAQ 콘텐츠는 "비교", "무엇인가" 및 기타 관련 키워드와 같은 단어를 포함하는 의도가 높은 검색 구에 대해 높은 순위를 매길 수 있습니다. 일반적으로 이러한 유형의 콘텐츠는 귀하의 사이트로 매우 표적화된 트래픽 을 유도합니다.

그리고 적절한 유형의 클릭 유도문안과 함께 포함된 경우 잠재 고객 이 판매 유입경로를 빠르게 이동할 수 있습니다.

이러한 SEO 이점 외에도 잘 구성된 FAQ 페이지는 추천 스니펫을 방문할 가능성을 높일 수 있습니다.

FAQ 페이지에서 여러 개의 롱테일 검색어를 질문으로 제시할 수 있기 때문에 귀하의 사이트가 추천 스니펫으로 표시될 가능성이 높아집니다.

대상 검색어를 <h2> 태그 로 감싸고 간결한 답변 으로 응답하여 추천을 받으십시오.

또한 구조화된 데이터를 FAQ 페이지에 추가하여 SERP에서 리치 스니펫으로 순위를 매길 수 있습니다.

주의해야 하지만 Google이 귀하의 목록을 리치 결과나 추천 스니펫으로 표시한다는 보장은 없습니다 (아래에서 더 자세히 다룹니다).

이제 추천 스니펫에 맞게 콘텐츠 형식을 지정하는 방법을 다루었으므로 이미지와 비디오가 추천 스니펫 기회에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다.

(10). SEO에 최적화된 이미지로 콘텐츠 포장

대부분의 추천 스니펫(비디오 스니펫 제외)은 답변 상자에 이미지를 표시합니다.

하지만 여기에 문제가 있습니다.

추천 스니펫에 표시되는 이미지 는 반드시 스니펫 콘텐츠와 동일한 웹사이트에서 가져온 것은 아닙니다 .

Google은 이미지 알고리즘을 사용하여 표시되는 추천 스니펫과 함께 가장 잘 제공되는 이미지를 결정합니다.

위의 이미지에서 볼 수 있듯이 404 오류 페이지 블로그 게시물이 추천 스니펫으로 표시되고 있음에도 불구하고 Google은 검색 쿼리를 가장 잘 해결하는 것처럼 느껴졌기 때문에 게시물이 아닌 이미지의 캐러셀을 표시하기로 결정했습니다.

스니펫 캐러셀에 표시되는 많은 이미지는 Google 이미지 검색의 최고 순위 결과에서 가져온 것입니다.

Google의 이미지 알고리즘이 작동하는 방식을 결정할 방법이 없으므로 다음 이미지 최적화 팁에 집중하세요.

이미지 키워드 조사 수행
EAT 및 CTR에 대한 눈에 띄는 이미지 만들기
이미지에 적합한 파일 형식 선택
최적의 비율로 이미지 크기 조정
파일 이름 최적화
이미지 파일 크기 줄이기
키워드와 함께 설명적인 대체 텍스트 작성

심도 있는 이미지 SEO 가이드에서는 이러한 전략과 더 자세한 내용을 다루므로 Google 이미지 검색에서 더 나은 순위를 시작할 수 있습니다.

하지만, 그것만이 당신이 해야 할 전부는 아닙니다...

이미지를 최적의 추천 스니펫 형식으로 자르는 것이 좋습니다.

추천 스니펫의 평균 그래픽은 높이 159픽셀, 너비 197픽셀입니다.

즉, 동일한 비율을 유지하고 이미지를 960px(h) x 1200px(w)까지 확장 하면 이미지가 표시될 가능성이 높아집니다.

(11). HTML5 시맨틱 태그 사용

아시다시피 하위 헤더 <h2> 및 순서가 지정된 목록 <ol>과 같은 HTML 태그는 추천 스니펫에서 순위를 매길 가능성을 높입니다.

이러한 HTML 태그 는 페이지에서 콘텐츠의 모양을 정의하는 데만 사용됩니다.

Semantic HTML5는 지정된 HTML 요소 내에서 콘텐츠의 의미를 명시적으로 정의하여 콘텐츠 최적화 프로세스를 한 단계 더 발전시킵니다.

이 추가 수준의 명확성은 검색 엔진 크롤러가 SERP 내에서 페이지 콘텐츠의 우선 순위를 더 잘 지정하는 데 도움이 됩니다.

시맨틱 HTML5 태그를 사용하여 검색 엔진에 페이지를 더 빨리 읽고 주요 콘텐츠의 중요성과 컨텍스트를 결정할 수 있도록 하는 추가 정보를 제공합니다.

<article> 태그를 사용하면 Google이 페이지의 주요 콘텐츠를 분리, 우선 순위 지정 및 추출하는 데 사용할 수 있는 콘텐츠 계층 구조 가 제공됩니다. 이 간단한 시맨틱 HTML5 구현은 Googlebot 및 Bingbot과 같은 시스템을 행복하게 만들어 순위를 향상시킵니다.

한 단계 더 나아가 <article> 태그 내에 여러 <section> 태그를 추가할 수도 있습니다. 주요 콘텐츠에 이러한 별개의 부분을 추가하면 한 콘텐츠에서 여러 추천 스니펫을 획득할 가능성을 높일 수 있습니다.

사이드바와 같이 덜 중요한 콘텐츠에는 <aside> 태그를 사용하여 위의 예와 같이 페이지의 주요 기사를 강조합니다.

<article>, <section> 및 <aside>와 같은 HTML 요소를 사용하는 방법을 알면 Google(및 Bing) 봇이 콘텐츠에 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 데 큰 도움이 됩니다.

이 HTML 지식은 다음 전략에도 유용할 것입니다.

(12). 스키마 마크업을 사용하여 주요 스니펫용 콘텐츠 준비

스키마 마크업 및 추천 스니펫과 관련하여 충돌하는 조언이 있는 경향이 있습니다.

하지만 구조화할지 말지 논쟁은 하지 말자. 구글이 이 문제에 대해 어떤 말을 하는지 들어보자.

다음은 2020년 Gary Illyes가 추천 스니펫 및 구조화된 데이터에 대해 말한 내용입니다.

이 인용문에서 Gary는 Rakuten과 Google의 구조화된 레시피 데이터 사용에 대해 논의했습니다. Rakuten은 스키마 마크업으로 검색 목록을 강화함으로써 사이트 트래픽을 2.7배, 평균 세션 시간을 1.5배 늘렸습니다.

John Mueller는 또한 "구조화된 데이터 마크업과 같은 것"이 Google이 "콘텐츠를 적절하게 인식"하는 데 도움이 된다고 말하면서 구조화된 데이터의 이점을 강조했습니다.

특정 스키마 마크업을 사용하여 Google은 기본적으로 웹 페이지 내의 주요 콘텐츠를 이해할 수 있습니다. 시맨틱 HTML5와 마찬가지로 Googlebot이 페이지 콘텐츠를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하면 보상을 받습니다.

그렇다면 추천 스니펫의 순위를 매길 때 어떤 스키마 마크업에 집중해야 할까요?

우선 순위를 정해야 하는 항목은 다음과 같습니다.

기사
Q&A
항목 목록
어떻게
자주하는 질문

참고 : 리치 스니펫 가이드로 이동하여 구조화된 데이터의 힘을 활용해야 하는 이유(추천 스니펫을 놓고 경쟁하지 않더라도)와 구조화된 데이터 코드 생성에 대한 비개발자 가이드를 참조하세요.

(13). 하위 폴더의 기능을 활용하여 더 많은 추천 스니펫 결과 도출

SEO 및 순위와 관련하여 귀하의 사이트, 하위 도메인 또는 하위 폴더 중 어느 것이 더 낫습니까?

Google에 따르면 둘 다 동등하게 취급됩니다. 이론상 사실일 수 있지만 추천 스니펫과 관련 하여 하위 폴더를 사용하는 것이 좋습니다.

그리고 하위 폴더를 사용하면 추가 이점이 있습니다. 하위 도메인은 Google에서 별도의 웹사이트로 간주하기 때문에 브랜드의 링크 자산이 분할 됩니다.

하위 폴더의 경우는 그렇지 않습니다.

그렇다면 추천 스니펫을 얻기 위해 사용해야 하는 최적의 하위 폴더 수는 얼마입니까?

최대 3개의 하위 폴더를 사용하는 것이 좋습니다.

SEMrush의 연구는 다음과 같은 의견에 동의합니다.

하지만 왜 최대 3개의 하위 폴더를 사용합니까?

하위 폴더가 여러 개인 경우 페이지는 도메인의 루트에서 더 멀리 이동합니다.

이러한 상황이 발생하면 Google은 페이지가 덜 중요하다고 가정하고 순위를 매길 가능성이 낮습니다.

하위 폴더 및 URL 최적화에 대해 자세히 알아보기 위해 SEO 친화적인 URL 생성에 대한 단계별 가이드를 작성했습니다.

(14). 브랜드 권위 구축 – 추천 스니펫 순위에 필수적입니다.

이 기사에서 이전에 언급한 다른 전술과 달리 이 전략은 쉽게 구현할 수 없습니다.

브랜드 권위는 0순위에서 경쟁자를 능가하는 중심 기둥입니다.

모든 추천 스니펫의 99.58%가 이미 상위 10위에 랭크된 검색 목록에서 가져오기 때문에 신뢰할 수 있고 가장 중요하게는 권위 있는 브랜드여야 합니다.

그러면 이 권위를 세우기 위해 무엇을 해야 합니까? 사이트의 권한 신호를 강화해야 합니다.

강력한 백링크
EAT(전문성, 권위, 신뢰성)
검색 가능한 콘텐츠
일관되고 양질의 콘텐츠 마케팅
소셜 미디어 마케팅
양질의 게스트 블로깅
사고 리더십
온라인 리뷰
지역 인용 및 NAP(이름, 주소, 전화번호)

오래 지속되는 브랜드 권위를 구축하는 지름길은 없다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 시간과 자원이 필요한 장거리 작업입니다.

그러나 위의 중요한 권위 신호에 초점을 맞추면 곧 추천 스니펫으로 이어질 수 있는 권위 있는 온라인 입지를 구축할 수 있습니다.

(15). 추천 스니펫 성공을 위해 온페이지 SEO 최적화

탐나는 추천 스니펫 위치를 획득하는 데 도움이 되는 마지막 전략은 SEO 모범 사례입니다.

페이지의 SEO로 페이지의 6가지 주요 콘텐츠 영역을 최적화하여 순위 신호를 극대화하여 자연 검색 결과의 가시성을 향상시킵니다.

이 6가지 페이지 요소는 다음과 같습니다.

제목 태그
메타 설명
헤더 태그
페이지 콘텐츠
페이지 URL
내부 연결

다음은 이러한 페이지 요소를 최적화하는 방법에 대한 간략한 설명입니다.

그러나 추천 스니펫과 관련하여 온페이지 SEO가 중요한 이유는 무엇입니까?

추천 스니펫으로 순위를 매기 려면 Google 첫 페이지에서 첫 번째 순위를 매겨야 하기 때문 입니다.

그리고 첫 번째 페이지에서 순위를 매기려면 제목 태그에 대상 키워드를 포함하는 것과 같은 견고한 온페이지 SEO가 필요합니다.

페이지 SEO를 마스터하면 브랜드 권위 노력에 기여할 수 있으며 상위 10개 결과에 순위를 매길 수 있는 온라인 인지도를 개발하는 데 도움이 됩니다.

귀하의 사이트는 추천 스니펫에 최적화되어 있습니까?

다른 Google SERP 기능과 마찬가지로 추천 스니펫의 순위 는 우연히 발생하지 않습니다.

모든 사람들이 검색 결과의 첫 페이지에서 주목받기 위해 경쟁하는 상황에서 두각을 나타내려면 SEO 전략, 콘텐츠 최적화 노하우 및 약간의 기술적인 이해가 복합적으로 결합되어 있어야 합니다.

눈에 띄는 추천 스니펫 위치에 도달하는 것은 어려울 수 있습니다. 그래도 위에서 언급한 전략과 도구를 활용하면 콘텐츠를 탐나는 0순위에 올릴 수 있습니다.

그리고 이를 돕기 위해 추천 스니펫에 대한 콘텐츠 순위를 얻을 수 있는 편리한 치트 시트를 포함했습니다.

아래에서 무료 보너스를 다운로드할 수 있습니다.