더 많은 콘텐츠가 더 많은 SEO 트래픽을 의미합니까? (2년 사례 연구 상관 관계 차트)

게시 됨: 2019-07-05

굴착기 삽질 흙

때때로 SEO는 두더지 치기와 같습니다.

지피를 통해

팟캐스트 버전:

SEO 트래픽에는 기복이 있습니다. 당신은 약간의 진전을 이루고, 또 다른 좌절을 만나기 위해 작동하는 것을 증가시킵니다.

당신은 좌절에서 회복하고, BAM, 또 다른 문제를 진행합니다.

그러나 시간이 지남에 따라 카드를 올바르게 사용하고 약간의 운이 좋으면 전체 트래픽이 증가합니다.

그래도 한 가지는 확실합니다.

SEO 트래픽을 얻으려면 몇 가지 콘텐츠가 필요합니다.

콘텐츠가 얼마나 중요한지 깨닫는 데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.

내 두뇌가 "어떤 콘텐츠가 좋으면 산이 더 좋습니다"라는 것을 제외하고.

마찬가지로 링크는 SEO 트래픽에 적합하므로 일부 링크가 좋은지 수백 또는 수천이 더 나은지 판단하는 사람들이 있습니다.

문제는 더 많은 콘텐츠가 올바르게 수행되면 일반적으로 더 많은 트래픽으로 이어집니다.

링크도 마찬가지입니다. 링크 품질이 높을수록 더 많은 트래픽이 발생합니다.

내가 평가하고 싶은 질문은 더 많은 검색 트래픽을 얻는 데 점점 더 많은 콘텐츠를 게시하는 것이 얼마나 효과적인가 하는 것입니다.

나는 가장 큰 사이트에 대한 2년 간의 콘텐츠 제작을 분석하고 강한 상관 관계가 있는지 확인하기 위해 트래픽 증가와 비교하기로 결정했습니다.

배경 정보

  • 사이트 출시 날짜: 2014년 2월.
  • 백링크: 여기 저기에 게스트 게시물 몇 개를 제외하고 이 사이트에 대한 사전 링크 구축을 하지 않았습니다.
  • 2019년 7월 3일 기준 총 게재 논문 수: 3,410
  • 콘텐츠의 평균 단어 수: 2,840 단어
  • 콘텐츠 출처: 나(내가 쓴 대로), 많은 콘텐츠 에이전시, 프리랜서 및 틈새 전문가뿐만 아니라 내가 수락하고 게시한 일부 게스트 게시물. 요즘 저는 이 콘텐츠 에이전시에서 대부분의 콘텐츠를 받습니다.
  • 도메인 등급(Ahrefs): 65
  • 도메인 기관(Moz): 60

콘텐츠 및 트래픽 증가 상관 관계 차트

이 분석을 위해 Google Analytics에 보고된 월별 자연 검색 세션 수를 기록했습니다. 다른 스프레드시트 칼럼에서 나는 매달 사이트에 게시된 단어 수를 기록했습니다. 그런 다음 다음 상관 꺾은선형 차트를 만들었습니다.

Google 검색 세션 및 # 단어 게시 차트-min

다음은 아래 데이터 표에서 작성한 독자가 제공한 계수 상관 관계 차트입니다. 그의 이메일은 다음과 같습니다.

가장 적합한 선과 상관 계수(R-제곱)를 보내 드리겠습니다. 꽤 좋아. R-제곱 = 0.6375(관측값 1.0은 완벽한 상관 관계이고 0.0은 전혀 상관 관계가 없음).

상관계수 차트 내용 및 트래픽

우와! 게시된 콘텐츠의 양과 검색 트래픽 사이의 강력한 상관 관계에 매우 놀랐습니다. 어느 정도 상관관계가 있을 것으로 예상했지만 내 데이터는 매우 강한 상관관계를 보여줍니다.

다음은 월별 테이블 데이터입니다.

데이터 하운드를 위해 다음은 모든 데이터와 함께 테이블에 있는 추가 정보입니다.

Google 검색 세션 # 게시된 단어 # 기사 게시 평균 단어 수
2017년 7월 166,609 108,178 61 1,773
2017년 8월 153,075 58,559 48 1,220
2017년 9월 97,676 37,984 45 844
2017년 10월 116,440 33,370 28 1,192
2017년 11월 146,607 64,278 24 2,678
2017년 12월 117,208 51,837 23 2,254
2018년 1월 172,360 44,844 24 1,869
2018년 2월 173,956 70,676 51 1,386
2018년 3월 293,954 83,706 56 1,495
2018년 4월 386,971 154,261 116 1,330
2018년 5월 424,233 207,081 126 1,644
2018년 6월 460,090 305,011 138 2,210
2018년 7월 489,892 261,480 117 2,235
2018년 8월 459,362 251,026 110 2,282
2018년 9월 470,116 128,730 63 2,043
2018년 10월 531,113 106,736 65 1,642
2018년 11월 504,025 152,098 76 2,001
2018년 12월 438,252 99,082 44 2,252
2019년 1월 574,590 155,872 72 2,165
2019년 2월 508,263 139,681 75 1,862
2019년 3월 669,932 223,691 122 1,834
2019년 4월 717,069 206,292 117 1,763
2019년 5월 783,527 306,462 161 1,903
2019년 6월 611,895 217,253 116 1,873

인과관계가 아니라 상관관계

위의 분석에 대해 내가 결론을 내릴 수 있는 최선은 콘텐츠와 트래픽이 강한 상관 관계가 있다는 것입니다. 콘텐츠 자체가 트래픽 증가를 유발한다고 말하기에는 SEO와 관련하여 너무 많은 변수가 있습니다. 일부 콘텐츠는 필요하지만 SEO의 유일한 요소는 아닙니다.

관찰

1. 강한 상관관계

이 데이터 수집을 시작하기 전에는 무엇을 기대해야 할지 몰랐습니다. 콘텐츠 양과 검색 트래픽 사이에 어떤 상관관계가 있을 거라 생각했지만 이렇게 강한 상관관계가 있을 줄은 몰랐습니다.

2. 아마도 처음에는 그런 상관관계가 아닐 것입니다.

내 사이트는 2017년 7월까지 이미 몇 년이 되었습니다(위의 상관 관계 차트의 시작 날짜 범위). 사이트가 새롭거나 아주 젊다면 사이트가 권한을 설정하는 데 시간이 걸리기 때문에 그렇게 강한 상관 관계를 얻지 못할 것이라고 생각합니다.

3. 모든 사이트가 동일한 상관관계를 가지는 것은 아닙니다.

많은 사이트가 그러한 상관 관계를 가지고 있다면 놀랄 것입니다. 위에서 언급했듯이 Google에서 순위를 매기는 것은 콘텐츠를 펀칭하는 것보다 더 많습니다. 많은 변수가 있습니다. 또한 내 사이트에는 상당한 권한(DA, DR 등)이 있습니다.

사실, Fatstacks 포럼 회원은 내가 기민하다고 판단한 이러한 결과에 대해 다음과 같은 의견을 남겼습니다.

Ahh 통계 괴짜는 사람들이 데이터를 꺼낼 때 정말 좋아합니다!

내 사이트에서 이것을 보았고 더 많은 콘텐츠 = 더 많은 트래픽이라는 아이디어에 대해 많은 테스트를 수행한 테스트 그룹의 결과를 보았습니다. 그들이 도달한 결론은 아니오, 지속적으로 증가하는 트래픽과 동일한 단어/기사의 순수한 양 측면에서 인과 관계가 아니라는 것입니다.

당신이 보고 있는 것에 대한 내 이론은 잘 정리된 사이트에서 양질의 콘텐츠가 있다는 것입니다. 순위 신호를 볼 수 있다면 실제 인과 관계를 찾을 수 있습니다.

주요 링크 빌더가 종종 자신의 링크가 성공 그래프를 과시할 때 트래픽을 생성한다고 믿는 것과 같은 이유입니다. 또는 기술적인 SEO는 페이지 최적화를 기반으로 순위 향상을 과시할 때 트래픽을 생성하는 고도로 최적화된 페이지라고 생각합니다.

모든 사람은 확증 편향이 있지만 실제로는 검색 엔진 수학일 뿐입니다. 다른 사이트보다 순위 신호를 더 잘 생성하고(그러나 그렇게 하는 방법에 대해) 검색 엔진은 SERPS에서 더 높은 위치를 제공할 것입니다. SERPS에서 높은 위치를 확보하고 더 많은 트래픽을 얻을 수 있습니다.

또는 다시, 나는 완전히 틀릴 수 있습니다. 나는 자주 그렇습니다.

단순히 "작동 중이므로 누가 왜 신경을 쓰는지" 관점에서 볼 때 해당 사이트에서 보고 있는 내용을 감안할 때 내가 당신이라면 콘텐츠 게시에 대해 진지하게 모든 노력을 기울일 것입니다.

– 스플랫

이것은 내가 매달 콘텐츠에 더 많은 돈을 투자해야 한다는 것을 의미합니까?

나는 유혹을 받고 있다고 말해야 한다. 요즘 내 콘텐츠 예산은 매달 조금씩 변동하지만 전반적으로 몇 년 동안 증가했습니다. 콘텐츠 양과 트래픽 증가 간의 명확한 상관 관계를 감안할 때 콘텐츠에 더 많은 투자를 계속할 것입니다.

주의: 위의 차트와 데이터는 내 사이트 중 하나에서 파생된 것입니다. 그렇다고 해서 동일한 상관 관계가 있다는 의미는 아니므로 맹목적으로 콘텐츠를 사이트에 삽입하지 마십시오. 자신의 분석을 수행하고 자신의 결론에 도달하십시오.