행동 마케팅: 당신이 알아야 할 모든 것

귀하의 관심사 및 최근 생각과 일치하는 것처럼 보이는 제품 및 서비스에 대한 광고가 왜 표시되는지 궁금한 적이 있습니까?

마치 앱이 사람들의 마음을 읽는 것처럼 사람들은 종종 이러한 타겟 광고의 정확성에 놀라곤 합니다!

물론 이러한 종류의 광고에는 독심이나 초능력이 포함되지 않습니다.

대신, 우리는 그 배후에 있는 과학이 행동 마케팅 이라는 것을 알고 있습니다. 이는 고객의 패턴을 추적하여 보다 개인화된 경험을 만드는 데 중점을 둡니다.

행동 마케팅은 고객의 온라인 행동을 연구하여 개인화된 메시지를 전달하고 고객의 관심사에 따라 적절한 권장 사항을 제공하는 광고에 대한 혁신적인 접근 방식입니다. 행동 기반 캠페인을 통해 잠재 고객을 타겟팅하는 것부터 행동 마케팅은 성공적인 현대 디지털 마케팅 전략에서 점점 더 중요한 측면이 되었습니다.

판매에 대한 일반 대중 시장 접근 방식에 초점을 맞추는 대신 기업은 행동 마케팅을 사용하여 회사 제품에 가장 관심이 있는 소비자를 식별합니다. 기업의 약 47%가 마케팅 효과를 개선하기 위해 실시간 고객 행동을 기반으로 커뮤니케이션을 개인화합니다.

이 가이드는 행동 마케팅에 대한 포괄적인 개요를 제공하고, 사용되는 다양한 캠페인과 도구와 모든 디지털 전략에서 행동 마케팅을 활용하는 이점을 자세히 설명합니다.

이제 행동 마케팅의 매혹적인 세계를 탐험해 봅시다.

행동 마케팅이란 무엇입니까?

이름에서 알 수 있듯이 행동 마케팅은 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해 고객의 온라인 행동을 살펴보는 마케팅 기법입니다. 이 전략은 고객의 요구와 관심사를 이해하여 수락 가능성이 더 높은 관련 제안을 제공하는 것을 목표로 합니다. 기업은 고객 데이터 및 분석을 활용하여 행동 마케팅을 사용하여 기존 광고가 따라올 수 없는 수준의 개인화를 제공합니다.

마케팅 담당자는 고객이 검색하는 내용, 장바구니에 담은 제품, 조회하는 페이지 및 참여하는 콘텐츠를 분석하여 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 만들기 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 이 데이터를 통해 기업은 고객 행동의 패턴을 발견하고 그에 따라 접근 방식을 맞춤화할 수 있습니다.

이 접근 방식은 고객이 진정으로 관심 있는 제안이나 콘텐츠를 볼 가능성이 높기 때문에 전환율을 높이고 고객 유지율을 향상시킵니다. 또한 이러한 광고는 고객의 관심을 끌기 위해 너무 많은 노력을 기울이지 않고도 메시지를 쉽게 전달할 수 있습니다. 한 연구에 따르면 약 71%의 소비자가 자신의 관심사에 기반한 광고를 선호하고 개인화되지 않은 광고를 접했을 때 짜증이 나기도 합니다.

행동 마케팅은 하나의 특정 채널로 제한되지 않습니다. 기업은 웹 사이트, 이메일 캠페인, 심지어 소셜 미디어 채널에서도 이를 사용하여 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

행동 타겟팅, 세분화 및 개인화

행동 마케팅에는 타겟팅, 세분화 및 개인화의 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다. 하나씩 하나씩 살펴보겠습니다.

타겟팅

타겟팅은 특정 제품 및 서비스에 관심을 가질 가능성이 있는 고객을 식별하고 타겟팅하는 데 중점을 둔 마케팅의 한 형태입니다. 마케팅 담당자는 적시에 고객에게 관련성 있는 광고와 메시지를 전달할 수 있습니다. 행동 타겟팅은 관련 광고를 게재하기 위해 웹사이트 또는 앱의 컨텍스트에 의존한다는 점에서 기존의 문맥 타겟팅과 다릅니다. 행동 타겟팅은 고객이 광고와 상호작용하는 방식을 개선하여 마케터가 타겟 잠재고객에게 더 쉽게 도달할 수 있도록 합니다.

분할

시장 세분화는 기업이 특정 기준에 따라 고객을 별개의 그룹으로 나누는 데 도움이 됩니다. 기업은 고객을 서로 다른 세그먼트로 분류하여 각 그룹의 필요, 관심사 및 선호도에 맞는 보다 표적화된 캠페인을 만들 수 있습니다. 고객을 분류하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 구매 행동
• 용법
• 고객 여정 단계
• 추구하는 혜택
• 기회
• 고객 충성도
• 참여 수준

개인화

개인화는 고객의 필요와 관심사에 따라 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 개인화된 콘텐츠는 사용자가 Amazon, YouTube, Facebook 등과 같은 웹 사이트에서 보내는 평균 시간을 크게 개선했습니다. 특정 콘텐츠를 전달하기 위해 사용자의 위치, 과거 상호 작용 및 기타 요인을 고려합니다.

앞에서 언급한 기술을 사용하여 마케터는 소비자 데이터를 효과적으로 사용하여 대상 청중을 이해할 수 있습니다. 이러한 방법은 또한 사용자 경험을 개선하면서 전환율을 높이는 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다.

행동 마케팅의 유형

고객의 온라인 행동에 따라 마케팅 담당자는 다양한 유형의 행동 마케팅을 사용할 수 있습니다.

리타게팅

리타겟팅은 마케터가 웹사이트나 앱을 이미 방문한 고객을 타겟팅하는 데 도움이 되는 광고의 한 형태입니다. 이 기술은 고객에게 구매에 대해 상기시키거나 쇼핑 카트를 포기한 경우 다른 제안에 참여하도록 도와줍니다. 예를 들어, 고객이 전자 상거래 웹사이트에서 노트북을 탐색하다가 구매하지 않고 떠나는 경우 사이트에서 관심 있는 노트북에 대한 광고를 게재할 수 있습니다.

소셜 미디어 리타겟팅은 소셜 채널에서 브랜드와 상호 작용하는 고객을 타겟팅하는 좋은 방법이기도 합니다. 이러한 고객에게 개인화된 콘텐츠를 표시함으로써 회사는 구매 가능성을 높일 수 있습니다.

이메일 마케팅

이메일 마케팅은 마케팅 담당자가 맞춤형 고객 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있는 또 다른 강력한 도구입니다. 회사는 이메일을 열어본 고객, 링크를 클릭한 고객, 특정 쿠폰 코드를 사용한 고객을 식별하여 개인화된 후속 이메일을 보낼 수 있습니다. 예를 들어 고객이 신제품 출시에 대한 이메일을 열면 회사는 해당 고객에게 제품에 대한 자세한 정보가 포함된 맞춤형 메시지를 보낼 수 있습니다.

과거 구매, 고객 위치, 검색 기록과 같은 데이터 포인트를 사용하여 회사는 세분화된 목록을 생성하여 관련 제안을 보내 구매 가능성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 고객과의 신뢰를 구축하고 브랜드 참여도를 높일 수 있습니다.

제품 제안

제품 제안은 고객이 관심을 가질 만한 제품을 추천하여 고객을 참여시키는 좋은 방법입니다. 마케터는 고객의 온라인 행동을 이해함으로써 웹사이트나 앱에서 고객에게 관련 제품 추천을 표시할 수 있습니다. 예를 들어 웹사이트는 이미 노트북을 구입한 고객에게 액세서리, 소프트웨어 및 기타 관련 항목과 같은 제품을 제안할 수 있습니다.

이러한 권장 사항은 고객의 쇼핑 경험을 보다 개인화하고 구매 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다. 관련 제품 제안을 표시함으로써 기업은 고객에게 교차 판매 및 상향 판매 기회를 창출할 수도 있습니다.

인구통계학적 타겟팅

인구통계학적 타겟팅을 통해 기업은 맞춤형 콘텐츠로 특정 고객 그룹을 타겟팅할 수 있습니다. 회사는 연령, 위치, 성별 및 기타 인구 통계와 같은 데이터 요소를 사용하여 해당 고객을 대상으로 하는 캠페인을 만들 수 있습니다. 예를 들어 회사에서 새로운 메이크업 라인에 대한 광고로 십대 소녀를 타겟팅할 수 있습니다. 회사는 인구통계학적 타겟팅을 사용하여 해당 연령대의 고객에게 광고를 제공할 수 있습니다.

올바른 데이터를 통해 회사는 더 높은 전환율로 보다 효과적인 캠페인을 만들 수 있습니다.

최고의 행동 마케팅 사례

행동 마케팅은 디지털 마케팅의 필수적인 부분이 되었습니다. 다음은 이 기술의 힘을 보여주는 몇 가지 주요 예입니다.

아마존

Amazon은 마케팅 담당자가 행동 마케팅을 사용하여 사용자 경험을 개선하는 방법을 보여주는 훌륭한 예입니다. 전자 상거래 거인은 고객의 구매 내역, 브라우징 행동, 위치와 같은 데이터 포인트를 사용하여 각 방문자에게 개인화된 제품 추천을 생성합니다. 이를 통해 Amazon은 평균 주문 가치를 높이고 구매자 경험을 개선하며 더 많은 판매를 창출할 수 있습니다.

넷플릭스

Netflix는 기업이 고객 참여를 위해 행동 마케팅을 사용하는 방법의 또 다른 예입니다. 시청 행동을 이해하면 Netflix에서 각 고객에게 적합한 콘텐츠를 추천할 수 있습니다. 이를 통해 Netflix의 참여도를 높이고 시청자를 유지하며 수익을 높일 수 있습니다.

에어비앤비

마케팅 담당자가 행동 마케팅을 사용하여 고객을 타겟팅할 수 있는 또 다른 좋은 예는 Airbnb입니다. 에어비앤비는 고객의 위치, 과거 예약, 여행 선호도와 같은 데이터 포인트를 사용하여 각 고객에게 적합한 숙소를 제안합니다. 이를 통해 향상된 사용자 경험을 제공하고 전환율을 높일 수 있습니다.

베스트 바이

Amazon과 마찬가지로 Best Buy는 고객의 브라우징 행동과 구매 내역을 모니터링하여 관련 제품을 제안합니다. 또한 버려진 장바구니 항목을 확인하여 고객에게 개인화 된 후속 이메일을 보내 판매를 늘리는 데 도움이 되었습니다.

유튜브

YouTube는 시청자의 선호도와 과거 시청 기록을 이해하여 각 사용자에게 관련 동영상을 제안하여 참여도를 높이는 데 도움을 줍니다. 사용자가 동영상을 더 많이 볼수록 더 많은 광고를 보게 됩니다. 그 결과 YouTube의 광고 수익이 증가하고 기업의 매출이 향상됩니다.

행동 마케팅의 도움으로 위에서 언급한 회사들은 고객과의 신뢰를 구축하고 참여를 늘리며 더 많은 판매를 창출할 수 있었습니다.

행동 마케팅을 마케팅 전략에 통합

행동 마케팅은 마케터가 고객을 더 잘 이해하고 고객에게 맞춤형 메시지를 전달하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 그러나 너무 방해가 되는 것처럼 보이지 않도록 소비자 데이터를 책임감 있고 적절하게 사용하는 것이 필수적입니다. 마케팅 및 전자 상거래 전문가를 위한 플랫폼인 Mediatool이 도움이 될 수 있는 곳입니다.

Mediatool의 강력한 플랫폼을 통해 마케팅 담당자는 한 곳에서 캠페인을 계획, 생성, 분석 및 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 최대한 활용하고 관련 메시지로 올바른 고객을 타겟팅하며 판매 및 ROI를 높일 수 있습니다.

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