2023년 비즈니스 기술에 대한 최고의 5가지 핵심 예측

우리의 기술은 놀라운 속도로 움직이고 있으며 속도가 느려질 기미가 없습니다. "차세대 대작"에 대한 뉴스에 압도당하기 쉽지만 그렇다고 해서 앞으로 나아가는 것을 멈추지 마십시오. 기술은 지속적으로 개선되고 비즈니스 혁신을 주도하고 있습니다.

DevOps는 개발 토론을 지배할 것입니다.

클라우드 서비스는 더 나은 데이터 보안 및 인프라 확장성에 대한 필요성 때문에 계속해서 뜨거운 주제가 될 것입니다. 클라우드 마이그레이션을 통해 비용을 절감하고 최신 기술을 보다 쉽게 ​​채택할 수 있습니다. 더 이상 비즈니스 애플리케이션을 로컬에서 호스팅하거나 컴퓨팅 리소스를 로컬에서 사용할 수 없습니다. 조직에서 기술을 관리하기 위해 클라우드 서비스를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

이러한 의존성은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 등과 같은 클라우드 기반 도구를 추가해야만 증가할 것입니다. 클라우드는 선택 사항이 아니라 관련성과 경쟁력을 유지하기 위한 필수 요소입니다.

클라우드 기술은 많은 힘을 가지고 있지만 매우 복잡하기도 합니다. 이를 효과적으로 사용하려면 엔지니어에게 올바른 기술과 도구가 필요합니다. 이 중요한 격차는 DevOps 엔지니어가 채웁니다.

DevOps는 개발 팀과 운영 팀 간의 작업과 프로세스를 통합하는 전통적인 개발 사고의 패러다임 전환을 나타냅니다.

이는 표준 개발 프로세스를 대체하는 개발자를 위한 지속적인 통합 및 지속적인 제공(CI/CD)으로 이어집니다.

이는 비즈니스 측면에서 더 빠른 전달, 더 강력한 보안 및 더 큰 확장성을 경험할 수 있음을 의미합니다.

직장에서 몰입형 기술을 주도하는 가상 현실을 볼 수 있습니다.

가상 현실과 증강 현실 모두 매력적이지만 VR은 직장에서 지배적인 기술이 될 것입니다. 적어도 지금은. Meta Quest 2와 같은 저렴한 장치를 통해 가상 현실이 그 길을 이끌었습니다. 혁신적인 기업들은 이미 이 기술을 사용하는 새로운 방법을 모색하고 있으며 미래 애플리케이션을 위한 토대를 마련하고 있습니다.

VR의 가장 인기 있는 용도 중 일부는 교육 및 시연입니다. VR의 유지 효과에 대한 연구는 그 가치와 힘을 보여주었습니다. VR은 2023년까지 계속해서 증가할 것으로 예상되며 VR 훈련 시뮬레이션은 더욱 보편화될 것입니다.

하드웨어의 한계로 인해 증강 현실은 비즈니스 채택 시 VR보다 느릴 것입니다. Hololens 헤드셋과 같은 현재 하드웨어는 대량 채택하기에는 엄청나게 비쌉니다. AR은 더 저렴하고 가벼운 헤드셋을 사용할 수 있을 때까지 전화기로 제한됩니다. AR 애플리케이션은 브랜드 경험, 엔터테인먼트 및 소매를 중심으로 남을 것입니다.

코드 사용 기간이 늘어남에 따라 소프트웨어 코드 유지 관리가 더욱 중요해집니다.

기술이 발전하듯이 기술 플랫폼도 발전합니다. 프로그래밍 언어와 스크립팅 언어 모두 인기를 잃고 있습니다. 예를 들어 PHP는 오픈 소스이며 다재다능한 언어입니다. 그러나 Python은 점점 더 강력한 프로그래밍 언어가 되고 있습니다. 오래된 소프트웨어는 업데이트하거나 완전히 다시 작성해야 합니다. 프레임워크 업그레이드도 더 자주 테스트하고 업데이트해야 합니다.

신뢰할 수 있는 소프트웨어 제품은 관련성을 유지하고 인프라를 최신 상태로 유지하기 위해 더 많은 업데이트가 필요합니다.

최고의 개발자는 가장 진보된 소프트웨어 프레임워크를 수용하는 개발자입니다. 이전 프로그래밍 언어에 능숙한 개발자를 찾는 것이 더 어려울 것입니다. 노후화된 프레임워크와 애플리케이션을 유지 관리하는 데 더 많은 비용이 들고 어려울 것입니다.

인공 지능이 여기 있습니다(좋든 나쁘든)

인공 지능은 ChatGTP/Lensa의 폭발적인 폭발에서 알 수 있듯이 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 학습 모델은 계속해서 기하급수적으로 발전하고 새로운 솔루션과 과제를 제시할 것입니다.

AI는 코드에 주석 추가를 자동화하여 개발자 효율성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 설명보다 코드에 더 집중할 수 있습니다. 자동화를 사용하여 일부 테스트를 자동화할 수도 있습니다. AI는 인간의 눈보다 훨씬 빠르게 오류를 인식할 수 있습니다. 코드의 이러한 효율성을 통해 개발자는 더 복잡하거나 전략적인 문제에 집중할 수 있습니다.

그러나 AI는 규제 대상이 아닙니다. 여기에는 훈련 방법과 사용 방법이 포함됩니다. 잠재적인 문제는 저작권에서 표절 및 잘못된 정보에 이르기까지 다양합니다. 혼란은 우리가 상상조차 할 수 없는 방식으로 전반적으로 산업에 영향을 미칠 것입니다. 향후 수십 년 동안 AI의 진정한 영향이 느껴질 것입니다.

고객 경험은 새로운 애플리케이션을 추진하는 데 더 중요한 요소입니다.

새로운 소프트웨어 애플리케이션은 이제 고객 경험에 초점을 맞춰야 합니다. 소비자는 원활한 온라인 거래를 기대합니다. Amazon 전자 상거래 모델이 표준입니다. 고객은 필요한 것을 검색하여 주문하고 익일 배송받을 수 있습니다.

고객은 더 많은 투명성과 더 나은 서비스를 기대합니다. 기술은 이러한 기대를 충족시킬 수 있는 유일한 방법입니다. 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 더 나은 고객 서비스와 투명성을 제공해야 합니다. 이들 중 일부는 고객 대면 애플리케이션 및 인터페이스를 통해 달성할 수 있지만 다른 것들은 백엔드 비즈니스 프로세스 및 워크플로우를 자동화하기 위해 보다 긴밀한 통합이 필요합니다.

스마트 조직은 이미 디지털 트랜스포메이션 전략을 매핑하여 2023년을 준비하고 있습니다. 여기에는 클라우드 마이그레이션, 앱 업그레이드 및 새로운 소프트웨어 개발 프로젝트가 포함됩니다. 이러한 회사는 고객 경험을 개선하고 운영을 최적화하며 수익을 극대화하는 새로운 솔루션을 개발하기 위해 프로젝트별로 최고의 리소스와 참여 엔터프라이즈 애플리케이션 전문가를 찾고 있습니다.

경쟁에서 앞서고 관련성을 유지하려면 내년에 기술을 업데이트해야 합니다. 2023년 회사의 성공 기반은 적임자를 찾고 최고의 소프트웨어 개발자 팀을 참여시킴으로써 구축될 것입니다.