2023年に予想されるロジスティクスとサプライチェーンの11のトレンド

まず、過去数年間の物流状況から、2023 年に予想されるサプライ チェーンの 11 の傾向を次のように特定できます。

人工知能と機械学習

技術の進歩により、さまざまな業界で人工知能 (AI) と機械学習の幅広い使用が促進されています。 Blueweave Consulting のレポートによると、サプライ チェーンにおける AI の世界市場は、2021 年に 56 億 1,080 万米ドルと評価されました。この数字は、2028 年までに 201 億 9,660 万米ドルに達し、複合年間成長率 (CAGR) に達すると予想されます。 需要と販売の予測、および製品検査における AI の適用は、今後数年間のサプライ チェーンの主要なトレンドの 1 つです。

AI はビジネスに大きなメリットをもたらします。

• 意思決定と顧客サービスの自動化において企業を支援し、
• 関係を構築するための最適なサプライヤーを見つけ、
• 在庫フローを最適化および自動化して、人間の関与をほとんどまたはまったくなくしてビジネスを円滑に運営し続けます。
• 企業が時間とお金を大幅に節約すると同時に、驚くべき投資収益率を実現できるよう支援します。

高度な分析

企業がサプライ チェーン管理に関する戦略的意思決定を行うには、データが不可欠です。 ほとんどの企業は、この重要な情報をスプレッドシートで追跡しています。 ただし、管理するデータが山のようにある複雑なサプライ チェーンの場合、このアプローチはもはや適切ではありません。 現在、ほとんどの業界は、より良い結果を達成しながら、管理への人間の参加を減らしたスマートな自動化を目指しています。

サプライ チェーン エグゼクティブの 74% が、2 番目に重要なサプライ チェーン テクノロジとして高度な分析を評価しています。 高度な分析により、サプライ チェーン全体を、その利点、弱点、および問題点を含めて表示できます。

高度なデータは、次のことができる実用的な洞察を提供します。

• プロセスの効率を改善し、意思決定を後押しするために利用します。
• 主要業績評価指標を改善し、資産を最大化します。

IoT によるデジタル サプライ チェーン

モノのインターネット (IoT) は、一意の識別子 (UID) が与えられたコンピューティング デバイス、機械およびデジタル マシン、オブジェクト、動物、または人々の相互接続されたネットワークです。 IoT は、人から人へ、または人からコンピューターへのやり取りを必要とせずに、ネットワークを介してデータを転送できます。 今日、IoT は非常に広く使用されており、2025 年までに 557 億台の接続デバイスが市場に出回ると、International Data Corporation (IDC) の専門家は述べています。

IoT は、いくつかの方法でビジネスにメリットをもたらします。

• 機械の性能からサプライ チェーンやロジスティクスの問題まで、システムがどのように機能するかをリアルタイムで垣間見ることができます。
• 手順を自動化し、人件費を削減できます。
• 製造コストと配送コストを削減し、消費者取引の透明性を高めます。
• さらに、IoT をビジネス インテリジェンス ソフトウェアなどの重要なビジネス アプリケーションと統合することで、サプライ チェーンに関するデータ主導の意思決定を行うことができます。

サプライ チェーンの俊敏性

世界的な COVID-19 パンデミックの発生により、必要な個人用保護具 (PPE) の需要が増加しました。 これにより、何千もの企業が市場に参加し、サプライヤーまたはメーカーになることができました。 これらのビジネスは、数週間または数日で原材料と製造設備を集め、新しい製品を製造し、これまでにない市場を生み出しました。

不確実性に迅速に適応する能力は、企業がそのような脆弱な状況で生き残るのに役立ちます。 気候変動が深刻化し、国際貿易がより困難に直面する今日、企業は競争力を維持し、繁栄するために、これまで以上に機敏にならなければなりません。

サプライチェーンの回復力

サプライ チェーンの回復力は、不測の事態を予測し、中断に対応し、そこから回復する適応能力として定義されます。 サプライ チェーンのレジリエンス戦略を成功させるための 3 つの主な要素は、人、プロセス、テクノロジーです。

人々

企業は、熟練したサプライ チェーン マネージャー、調達スペシャリスト、エンジニアを探して、会社の人員を強化し、困難な環境で彼らを導くことができるようにする必要があります。 その後、商品を管理するチームとサプライヤーを管理するチームを編成します。 従業員は、新しいアイテム、サプライ チェーンの進歩、価格調整、およびその他の市場活動を常に認識している必要があります。

プロセス

人に続いて、作業プロセスも重要な役割を果たします。 従業員が信頼できる効率的なシステムによってサポートされていれば、従業員は最高レベルのパフォーマンスを発揮します。 企業は、サプライ チェーンの回復力を高めるために、予測、在庫管理、サプライヤー管理、市場調査のプロセスを強化する必要があります。

テクノロジー

テクノロジーは、前述のすべてのプロセスをより迅速かつ正確に完了するのに役立ちます。 たとえば、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) および電子データ交換プラットフォームは、購買や人的資源などの支出を正当化するためのベースライン データを提供できます。

さらに、マネージャーが次のことを行うための豊富なデータセットを提供します。

• 調達のダイナミクスを理解し、
• 顧客のニーズ、生産スケジュール、ロジスティクス、および配送要件について決定を下し、
• 欠品などの差し迫った困難を予測し、市場の変化に迅速に対応します。

顧客中心主義

顧客中心のサプライ チェーンは、注文から商品の配送までのカスタマー ジャーニーを強化するためのあらゆる試みを表します。 Gartner によると、企業の 83% は、サプライ チェーンがデジタル ビジネス戦略の要素としてカスタマー エクスペリエンスを向上させることを要求しています。 今日の顧客は要求が厳しく、他のブランドに乗り換えやすいため、小売業者は優れた顧客サービスとパーソナライズされた製品の推奨を提供する必要があります。 言い換えれば、顧客中心主義がサプライチェーン管理の未来になるでしょう。

サプライチェーンの可視性

サプライ チェーンの可視性とは、最初の出荷から最終的な流通まで、さまざまな製品を管理する機能です。 顧客の要求を満たすことや収益性を高めることなど、ビジネスのあらゆる領域を改善するのに役立ちます。 17 か国の 623 人の業界専門家を対象とした GEODIS Supply Chain Worldwide Survey によると、サプライ チェーンの可視性は現在、3 番目に重要な戦略的優先事項です。

高度な可視化ソフトウェアは、ERP や倉庫などの複数の管理ツールを組み込んで、プロセス全体を最適化し、手作業や人的エラーを排除できます。

持続可能性への関心を高める

業界の二酸化炭素排出量の 50% 以上は小売サプライ チェーンからのものです。 持続可能な配送とロジスティクスに対する消費者の期待の高まりは、サプライチェーン管理に大きな圧力をかけています。 その結果、気候変動への適応、サーキュラー エコノミー、ESG (環境、社会、ガバナンス)、および持続可能性が近年の優先事項となり、将来の主な目標となっています。

サプライチェーン予測

需要予測は、顧客の注文を満たすのに十分な在庫を確保するのに役立ちます。 最近では、商品の希少性により顧客の好みが変化するため、この仕事はますます難しくなっています。 MHI と Deloitte のレポートでは、50% の企業が予測が非常に困難であると述べています。

信頼性の高いソフトウェアと人工知能を使用すると、予測を簡素化できます。 これらは、売れ行きが良い商品と売れ行きが悪い商品や寿命が近づいている商品を特定し、新商品のトレンドや季節性を予測するのに役立ちます。

サイバーセキュリティ

他のセクターと同様に、サイバーセキュリティはサプライチェーン管理において大きな懸念事項になりつつあります。 前年と比較して、2022 年のサプライ チェーン ソフトウェアへの攻撃は 300% 以上増加しました。 サイバー攻撃活動は、顧客の機密データを盗むことから、金銭的利益のためにデータを人質に取ることまで、さまざまです。

2023 年には、すべての企業がデジタル サプライ チェーンのリスクを評価し、自らを守るためのシナリオを準備する必要があります。

eコマースの台頭

今日のサプライ チェーンに影響を与える最も明白でよく知られている要因は、おそらく e コマースの成長です。 世界中の倉庫はぎゅうぎゅう詰めで、ドアの外に商品が積み上げられているものさえあります。 実際、この異常な需要の逼迫は、今後 5 年間で最も長いピークを迎えます。

サプライ チェーン管理の将来に大きな影響を与える 4 つの重要な要因があります。

労働供給のシフト

10 年後には、労働供給は大幅に変化すると予想されます。 科学者は、新興国の経済は急速に成長するが、先進国の経済はよりゆっくり成長すると予測しています。 これにより、労働者は開発途上国に出稼ぎに行くようになります。 したがって、グローバルな供給ネットワークを設計する場合、管理者は労働供給のこの国際的なシフトを考慮に入れる必要があります。 サプライ チェーンの人材の計画は、この傾向が続くにつれて、大きな影響を受けるでしょう。

さらに、デジタル アジリティは、将来的にサプライ チェーン担当者の最も重要な能力の 1 つになるでしょう。 多くのプロセスがより自動化されると、労働者はテクノロジーの変化に迅速に適応し、意思決定に高度な分析と人工知能 (AI) を適用する必要があります。

AI

Gartner は、AI が 2025 年までに 5 兆ドルの経済価値を生み出すと予測しています。ここでは、AI が将来のサプライ チェーンを変えるいくつかの方法を紹介します。

• まず、企業は AI チャットボットを介してガイド付き調達を利用して、サプライヤー、企業、消費者間のやり取りを合理化できます。
• 次に、倉庫および在庫管理者は、機械学習を使用してリアルタイム データを取得し、需要予測能力を変革できます。
• 大事なことを言い忘れましたが、配送などの物流に参加する AI 自動運転車がさらに増えるでしょう。

自動運転車がサプライ チェーン全体で広く採用されるまでには、まだ長い道のりがあります。 ただし、自律型フリートは、将来の海運と物流の運用方法を変える位置にあります。 ドライバーの必要性を減らし、燃費を大幅に向上させることが期待されています。

循環経済

サプライチェーンにおける廃棄物の発生は、地球環境に悪影響を与えるため、近い将来容認できないものと見なされるようになります。 そうは言っても、企業は、無駄の発生を回避および削減するために、運用を最適化する方法を見つける必要があります。 これにより、小売業者は、摩耗した商品が返品され、リサイクルされ、別の方法で利用される循環経済をサポートすることが求められます。

すべてがつながっている

データはクラウドの内外に転送され、いつでもモバイル デバイスからアクセスできるようになりました。 デジタル共有の普及は 2029 年までに増加し、意思決定、シミュレーション、チームワークに大きな影響を与えるでしょう。

情報への簡単なアクセスを提供する

企業はテクノロジーを採用してデータを収集および一元化し、すべての参加者がアクセスできるようにすることができます。 収集する必要がある洞察には、顧客の行動、主要なサプライ チェーンの運用、需要、混乱などのネットワーク全体の知識が含まれます。

多くのスタッフがサプライ チェーン管理に参加すると、バックエンドが重くなり、遅くなる可能性があります。 小売管理 PWA を使用すると、バックエンドにログインすることなく、別のフロントエンドから操作を制御できます。 在庫状況、商品の動き、倉庫の動きなどをより迅速かつ簡単に確認できるようになりました。

インサイトの収集を改善する

洞察は、重要な決定の基礎となります。 意思決定支援ツールは、サプライ チェーン テクノロジに含まれており、より迅速で適切な判断を容易にします。 企業はこれを使用してデータを生成し、さまざまなシナリオに基づいてリアルタイム シミュレーションを実行して、さまざまなオプションを比較できます。 各シナリオのトレードオフを理解することで、より賢明な選択を行うことができます。

敏捷性を高める

適切なサプライ チェーン テクノロジーは、俊敏性を高めることができます。 情報とシミュレーションへのアクセスが改善されたおかげで、エグゼクティブは問題を処理したり、新しいビジネス チャンスをより迅速に開発したりできるようになります。

組織、プロセス、またはシステムに障壁が含まれていると、アジャイルになることはできません。 サプライ チェーン全体でイベントを監視し、その影響を評価して、解決策を開発する必要があります。 最新のテクノロジーは、運用を最適化するための「最善の」アクションを提案できます。

スムーズなコラボレーションを実現

成功するサプライ チェーンには、データ ストリーム、分析、および意思決定を維持するために、人、グループ、および組織間のコラボレーションを促進および監視するテクノロジーとプロセスが組み込まれています。 競争の激しいサプライ チェーンの際立った特徴の 1 つは、幅広いネットワーク全体で同期を維持できることです。

選択肢、スピード、柔軟性に対するマルチチャネルの消費者の要求が高まるにつれて、コラボレーションは不可欠です。 これらの期待にうまく応えるためには、テクノロジー対応企業のみが提供できる機敏性と反応性が必要です。

顧客ロイヤルティの向上

多くの場合、新しい顧客を獲得するためのコストは、それらを維持するよりも高くなります。したがって、より多くの忠実な顧客を持つことは、より高い利益をもたらすことを意味します. 顧客は満足すると、戻ってきてさらに購入します。

今日、顧客はさまざまなチャネルから買い物をすることを好みます。 彼らはオンラインでお気に入りのアイテムを閲覧し、あなたの店を訪れて購入を完了することができます. これにより、小売業者が顧客情報を収集し、シームレスなショッピング体験を作成することがより困難になります。

適切なテクノロジーを使用すると、すべての顧客データを 1 か所に収集して保存し、後で分析することができます。 さらに、膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、消費者がブランドとどのように関わっているかを明確に把握できます。 この情報に基づいて、彼らを忠実なファンに仕え、育て、変えるための適切な計画を立てることができます。

未来を正確に予測することはできないため、100% 将来を保証するサプライ チェーンはありません。 ただし、企業は以下のいくつかの方法を適用して、リスクを最小限に抑えることができます。

消耗品をローカライズする

サプライ チェーンをローカライズすることは、企業が効率的に運営し、その可能性を最大限に引き出すために必要なすべてを確保するための 1 つのアプローチです。 以下の提案を検討してください。

運用エリア内またはその近くに倉庫を建設します。 世界中からの商品の発送と受け取りを回避するか、配達の準備が整うまで商品を保管することができます。 さらに、輸出や関税の取り扱いを回避して、運用コストを節約できます。

地元の労働者を雇う。 より多くの雇用機会を創出し、地元の経済成長を支えています。 これにより、ブランドの認知度と評判が向上します。

地元のサプライヤーから原材料を購入し、地元の顧客に直接販売します。 あなたが地元の企業を支援していることに気づいたとき、人々はあなたのライバルよりもあなたとビジネスをする傾向があります.

サプライ チェーンの多様化

専門家は、投資を多様化するとリスクが低下すると述べています。 サプライ チェーンも同様です。選択肢が多ければ多いほど、在庫は安定します。 在庫の信頼できる製品とサプライヤーの代替品を見つけるようにしてください。 この場合、サードパーティまたはサードパーティのフルフィルメント会社を参照して、在庫フローを管理および維持することができます。

顧客体験に投資する

顧客は納期どおりに配達されることを期待しており、お気に入りの商品は必要なときにいつでも入手できます。 したがって、企業は顧客の行動の変化に迅速に適応する必要があります。顧客のニーズを認識して満たすことができないと、競合他社に顧客を奪われる可能性があるからです。

自動化への投資

サプライ チェーンの幹部は、反復作業を処理または自動化できないギャップを埋めるために、自動化により多くのお金を費やしています。 これにより、人的ミスを最小限に抑え、他の重要な仕事にリソースを節約して売上を伸ばすことができます。

新たなリスクに備える

COVID-19 の影響を受けて、差し迫った需要の変動を認識し続けるために、リアルタイムのデータ監視により多くの費用を費やす企業がますます増えています。 さらに、予期しない出来事に備えて、その悪影響を軽減することもできます。

バックアップ計画の作成: さまざまな需要環境に対応するさまざまなシナリオを作成することから始めます。

• 供給ショックの軽減: 供給源を拡大しながら、現在のベンダーとの強い接触を維持します。
• 需要の変動を制御する: 責任ある店の役割を果たしながら、パニック買いの状況を制御します。
• 職場の安全を確保する: 時間、可用性、および安全を管理します。 サプライ チェーンの従業員に、通信用の保護具またはアプリを装備します。

一般的に、パンデミック中に何が起こったとしても、私たちは今、新しい常態にあり、今後の多くの変化に注意する必要があります. サプライ チェーンのトレンド、最新のテクノロジーの動き、柔軟性、および適応性を認識することが成功の鍵です。

2023年、サプライチェーンはどうなる？

COVID-19 の危機、パンデミック後の経済への影響、現在のウクライナでの紛争により、今日のグローバル サプライ チェーンの脆弱性が露呈し、世界中で多くの混乱が生じています。 今日のサプライ チェーン管理は、品質、サービス、コストに加えて、強さを維持し、前進するために、回復力、俊敏性、および持続可能性の構築に焦点を当てて、今後起こり得るすべてのイベントに対処する必要があります。

2023年のサプライチェーンにおける最大の課題は何ですか?

今後数年間でサプライチェーンが直面しなければならない多くの課題があります。 多くのサプライ チェーンの幹部は、地政学的な不確実性とインフレが取り組むべき最大の課題であると述べています。

多くの家庭は、急激なインフレによる食料価格の上昇により大きな打撃を受けています。 顧客が支出を断ち切らなければならなかったため、製品やサービスの市場は混乱しています。 そのため、サプライ チェーン プランナーが、消費者が必要とする可能性のある商品の量と種類を予測することがより困難になっています。