マーケティング コラボレーションと実験の実施

Optimizely の Opticon 2022 カンファレンスの主なテーマは、無限のデジタル発明でした。 それは集会の叫びとしては問題ありませんが、それは実際には何を意味し、ブランドはどのようにそれを実行していますか?

デジタル発明の 2 つの主要なサポートは、コラボレーションと実験であることが判明しました。 Optimizely は実験エンジンとして知られており、その Web Experimentation および Feature Experimentation (以前の Full Stack) 製品は、選択したオーディエンス セグメントに対する多変量テストの迅速な反復を可能にします。 このコラボレーション作品は、Optimizely が 2020 年に Welcome (現在は Optimizely Content Management) を買収したことに由来します。

Welcome は、NewsCred がコンテンツ サービス事業を売却し、コンテンツ管理ソリューションとして再ブランド化したときに作成されました。 このソリューションは、複雑なワークフローやコンテンツ作成において、チーム (および非常に大規模なチーム) が共同作業できる環境を提供します。 マーケティング担当者向けのソリューションとして、キャンペーンのコンテンツとタイムラインを可視化できます。 しかし、それはマーケターだけのものではありません。 これは、Optimizely が提唱するように、製品チームとエンジニアリング チームがコラボレーションできる場所でもあります。

Welcome のロードマップ: 既にサポートされているコンテンツ ワークフローに実験ワークフローを追加します。

シェル: デジタル エコシステムの心臓部。 Shell は、Optimizely による買収前に Welcome を採用しており、最大の顧客です (2 番目に大きいのは GE です)。 議論は 2018 年に始まり、2019 年に実装されました。石油大手のコンテンツ管理製品の所有者である Michal Macherzynski 氏は、最初のユーザーは 3 か月以内にオンボーディングされましたが、多国籍企業全体で採用するのにほぼ 1 年かかったと語っています。 製品の明らかな時間節約は、幅広い賛同を促しました。

彼はプレゼンテーションで、Welcome を「コーポレート リレーションズにおけるすべてのコンテンツ マーケティングのシェル ブランド デジタル エコシステムの中心…」と説明しました。

Shell は、コンテンツ プランニング、クリエイティブ サービス、ブランド ガバナンスに Welcome を使用しています。Shell のロゴがコンテンツに正しく表示されているかどうかを検出する自動機能も開発しています。 これにより、Shell のマーケティング チームは電子メールから共同作業環境に移行しました。 チーム メンバーが最新情報を求められることなく情報を提供できます。 数万件の承認を処理します。 代理店やパートナーとのコラボレーションを可能にします (役割はカスタマイズ可能)。 広く分散した場所でキャンペーン全体を可視化します。

Macherzynski 氏のチームには 5 人しかいませんが、実装パートナーとして Accenture のサポートがありました。 また、Optimizely での継続的なサポートも利用できます。 ご想像のとおり、彼は Welcome の創設者である Shafqat Islamic の携帯電話番号を持っています。

より深く掘り下げる: エンタープライズ デジタル エクスペリエンス プラットフォーム: マーケティング担当者向けガイド

Star Tribune の購読成功。 小規模ながら、ミネソタ州のトップ新聞である Star Tribune は、Optimizely の実験製品で成功を収めています。 デジタル製品および分析のディレクターである Harpreet Sandhawalia は、10 年以上の実験経験があり、Optimizely の Web Experimentation 製品を 6 年間 (当時の Episerver に買収される前から) 使用しています。

彼女が「データ駆動型の反復実験」と表現するものは、ビジネスの重要な成果、つまり Web トラフィックが減少してもサブスクリプションを維持または増加させることに向けられています。 彼女は、現在のトラフィックの落ち込みは「ニュース疲れ」によるものだと考えています。

Star Tribune は、これについて常に最新の情報を提供しているわけではありません。 これまでは、月に 1 回の実験を行っていましたが、推奨される変更には管理評議会の承認が必要でした。 ほとんど機敏ではありません。 Sandhawalia は毎週の構想会議を開始し、ペイウォールの周りにセグメントベースの実験を導入し (セグメントの例: 「デスクトップ ソーシャル グラザー」)、6 か月間で 20 の実験にリズムを上げました。

その結果、セッションごとのサブスクリプションの販売と購入が増加しました。

気にする理由。 Optimizely のカンファレンスで概説された無限のデジタル発明のビジョンは、いつの日か目指すのに良いもののように思えるかもしれません。 複雑さを軽減し、自信を持ってコンテンツを作成し、何が機能するかを決定するための科学的根拠を持ちたくない人はいますか? そして、多くの小規模またはデジタル成熟度の低いブランドにとっては、それ以上のものではないことは間違いありません (ただし、Welcome には無料の試用版製品があり、段階的に実装できます)。

そのため、主要なグローバル企業と地域のメディア ビジネスの両方にとって、それが実行されているのを見ることが重要です。もちろん、ベンダー カンファレンスでは成功事例が強調されます。 公平を期すために言うと、Macherzynski と Islam は、協力的なつながりを見ずにチームをオンボードしようとするなど、Shell の Welcome 実装の間違いを認めていました。 事実上、サイロを永続させています。

特に実験製品であるZoomとVenmoで成功を報告している他の顧客の中で。 Siteimprove は、アクセシビリティに重点を置き、クライアントのウェブサイトの改善を推進するビジネスです。 それ自身のウェブサイトはめちゃくちゃでした。 CMO の Kevin Bobowski 氏は、Optimizely DXP の完全な再プラットフォーム化により、アクセスしやすく最適化された状態になったと述べています。 彼は、コンテンツの 90% が Google によって発見されていないことを発見しました。 ページ数を 75% 減らし、トラフィックを 25% 増やしました。 パーソナライゼーションを実験して、同じ見込み客の流れを維持しながら、LinkedIn の支出を 75% 削減しました (LinkedIn にとってはあまり良いニュースではありません)。

リアルタイムのセグメンテーション。 カンファレンスの最終製品ニュースで、Optimizely はエンゲージメントの瞬間にパーソナライゼーションを促進するリアルタイム セグメンテーションを発表しました。 「新鮮なデータ」を使用してメッセージをパーソナライズすることで、古くなったエンゲージメントの試みを排除することを目的としています。 たとえば、顧客が購入した後に割引コードを送信します。 現在、一部のお客様向けのベータ版です。

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