Business Academic Research: 概要 + ステップ

公開: 2022-10-28

多くの経営科学者が直面する最大の課題の 1 つは、質の高いビジネス学術研究を生み出す能力です。 研究者は、この分野にプラスの影響を与える研究を実施することに重点を置いていますが、実際のマネージャーは、この種の研究に相談することはあまりありません。

ビジネスアカデミックリサーチとは？

学術研究は、質問に対する答えを見つけたり、観察した問題を解決したりするために、大学が実施する調査です。 ほとんどの場合、研究は管とくちばしのある実験室で行われると考えられていますが、これは現実とはかけ離れています。

研究には、基礎研究と応用研究の2種類があります。 基礎研究は、特定の問題を理解することに焦点を当てた一種の調査です。 このタイプの研究は、問題の「どのように」、「何を」、「なぜ」に焦点を当て、基本的な情報を取得して、現象をいくつかの詳細で説明しようとします。

一方、応用研究は、決定された問題を解決する方法に焦点を当てています。 経験的な方法論は、現場で繰り返される可能性がある特定の質問に答えるために使用されます。 どちらのタイプの調査も、特定の情報を見つけるための方法です。 それらの違いは、基本は現在の知識を拡張するために使用され、応用は新しい特定の情報を見つけるために使用されることです。

多くの大学や経営研究者が直面する最大の課題の 1 つは、プロの経営者のために学問的に厳密で役立つ知識を生み出すことです。 Harvard Business Reviewは、新しいビジネス知識を生成する際の 2 つの主な問題について説明しています。

  • ロストイントランスレーション。 研究者は、ほとんどのマネージャーが自分の分野での新しい研究を尊敬していないことを発見しました. これらの同じマネージャーは、古い慣行に固執する可能性が高く、新しい調査で反証される場合があります。
  • 翻訳前に紛失。 これはより複雑な問題です。学術研究者は、専門の管理者や従業員からの情報を基に研究を設計しない傾向があるためです。 母集団を調査するには、実際に使用するためにそれらから洞察を収集する必要があります。

ビジネスアカデミックリサーチを行うには？

ビジネス学術研究を行うことは困難な作業です。 これには時間がかかり、質の高い調査を行うには多くの情報源に相談する必要があります。 調査を開始するには、業界分析、競合他社分析、顧客分析の 3 つの重要なポイントに焦点を当てる必要があります。

業界分析は、製品と顧客に関する業界の可能性に関する情報を提供します。 これには、選択した業界の現在の市場状態を比較する販売計画の作成が含まれます。 分析には、業界の状況を示すために円グラフまたは棒グラフの形式で数値情報を含める必要があります。 これについて考慮すべき点は次のとおりです。

  • 業界の特定とその概要
  • 業界の特徴をまとめる
  • 予測を提供する
  • 内部および外部の利害関係者を特定する
  • SWOT分析をする

競合分析は、すでに業界に存在する企業と比較して、ビジネスの競争上の優位性を判断するのに役立ちます。 競合分析の目的は、他の人を納得させるために、業界内でのドメインを実証することです。 必ず統計情報を提供してください。 この分析で必要なものは次のとおりです。

  • すべての競合他社のリスト
  • ビジネスの強みと弱みを強調する
  • 市場でのポジションを明確にする
  • 会社の詳細と競合他社との違いを説明してください

顧客分析は、ビジネス学術研究プロセスの重要な部分です。 プロファイルを作成し、製品またはサービスがそのニーズをどのように満たすかを指定することにより、対象となる顧客を識別します。 これは単純なツールですが、この分析は現在および潜在的な顧客を理解するのに役立ちます。 含める重要事項は次のとおりです。

  • 顧客層
  • 行動分析と購入基準
  • 購入の流れとパターン
  • 経時的および将来の変化の予測

ビジネスアカデミックリサーチステップ

  • 研究テーマの選択

トピックを選択することは、一部の研究者にとって苦労する可能性があります。 経験豊富な研究者のほとんどが与えるアドバイスは、自分が本当に情熱を注いでいるものを選ぶことです。 ソフトウェア、テクノロジー、金融、マーケティングのいずれであっても、重要なことは、選択するトピックが、自分が支配し、快適に感じる主題に関連している可能性があるということです。

  • 文献レビューを書く

文献レビューは、データ収集のベースとして使用するために、あなたの研究分野内の他の研究者の研究をレビューするプロセスです。 構造化されたレビューは、アイデアを書く前に役立ちます。 構造化とは、記事や情報をトピック ブロックに分割することを意味します。

たとえば、「オースティンのテクノロジー企業におけるソーシャル メディア マーケティング」に関する調査を書く場合、ソーシャル メディア、テクノロジー企業のマーケティング、オースティンの経済概要など、個々の用語に関する文献を見つけることは、調査を開始する際に役立ちます。研究のトピックとサブトピックについて書く。

  • 研究戦略の選択

調査戦略の選択は、2 段階のプロセスです。 まず、研究アプローチを決定する必要があります。 これは、研究で使用される予定の計画です。 研究アプローチには、演繹的、帰納的、およびアブダクティブの 3 つのカテゴリがあります。

研究アプローチを選択したら、次のステップは研究デザインを選択することです。 調査デザインは、調査アプローチに応じて、定性的または定量的になります。 数値と統計の形で収集されたデータは仮説検定に適しているため、定量的デザインは演繹的な研究に最適です。

一方、質的調査は、帰納的調査や抽象的調査でうまく機能するため、この種の調査には意見やフォーカス グループが適しています。

  • サンプリング

サンプルは、調査研究に参加する人々のグループです。 有効な調査では、トピックとして選択された問題の影響を受ける代表的な母集団を慎重に選択する必要があります。 次の 2 つのサンプリング方法があります。

  • 確率サンプリング。 これにはランダムな母集団の選択が含まれ、研究者は母集団に関する統計的推論を行うことができます。
  • 非確率サンプリング。 決定された基準を使用して、慎重に選択された人々のグループが関与します。

  • データ収集の実行

研究が形になりつつある今、研究を完了するために必要な洞察を与える情報を収集する時が来ました. 最もよく使用される 4 つのデータ収集方法は次のとおりです。

  • 調査。 これは、研究者の介入をほとんど必要とせず、幅広い母集団サンプルに適用できるため、最もよく使用されるデータ収集方法です。
  • インタビュー。 このタイプの方法には、定量的および定性的な方法があります。 利点は、1 対 1 の会話であると、一般的に説明とデータ収集の余地が増えることです。
  • フォーカスグループ。 インタビューと同様に、フォーカス グループは定量的および定性的なデータを提供できます。 インタビューとフォーカス グループの主な違いは、2 番目のグループには 6 人から 10 人が参加することです。そのため、インタビュアーは変化に適応し、情報をより迅速に抽出できるように準備する必要があります。
  • 観察。 観察は、参加者や現象が起こっている自然環境に研究者を組み込むデータ収集の方法です。 これにより、研究者はリアルタイムで何が起こっているかを確認できるため、モデレーターが被験者に介入することで、インタビューやフォーカス グループが持つバイアスを排除できます。

結論

大学は、率先してより価値のある知識を生み出し、それをコアバリューの一部として配布する必要があります。 ビジネス管理は、新しい環境に適応する専門家を必要とする絶え間なく変化する分野です。 ミシガン大学ロス校は、この問題で主導権を握る好例です。

そのプログラムであるBusiness + Impactの目標は、研究生を企業パートナーと結び付けて、ビジネスの分野にプラスの影響を与える強力な研究を推進することです。

ビジネスアカデミック研究の先には、かなり長い道のりがあります。 世界をリードする調査ソフトウェアである QuestionPro は、大学が質の高い学術研究を実施するための強力なソリューションを提供するという点で妥協しています。

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