Erreurs de données Google Analytics courantes et comment les corriger
Publié: 2021-08-18
Ne vous inquiétez pas si vous rencontrez des problèmes avec Google Analytics. Même les experts et les professionnels du référencement doivent faire face à cela. Google Analytics affiche parfois des erreurs de données. Si vous ne savez pas comment repérer ces erreurs, vous ne pouvez pas les résoudre. De telles erreurs peuvent conduire à une surdéclaration/sous-déclaration et avoir un impact sur le suivi de vos objectifs. Aujourd'hui, nous allons vous parler de certaines erreurs de données Google Analytics courantes et de la façon de les corriger.
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Vous utilisez des données et des mesures pour créer des listes de visiteurs du site Web et partager ces listes sur une plate-forme publicitaire (telle que Google AdWords). Les visiteurs de la liste verront alors des publicités ciblées lorsqu'ils navigueront sur Internet. Ceci est également connu sous le nom de reciblage.
Faire confiance à vos données aveuglément
Vous ne pouvez jamais faire confiance aux données aveuglément. Analysez-les avec scepticisme – mesurez-les, posez des questions, comparez, etc. Une fois que vous êtes convaincu que les données sont correctes et logiques, vous pouvez prendre des décisions commerciales précises.
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Voici comment Jeff Sauro, fondateur de Jeffalytics, l'explique :
"Par exemple, les analystes débutants peuvent consulter la métrique du taux de conversion cumulé dans Google Analytics et signaler" nous avons eu un taux de conversion de 120 % la semaine dernière, woohoo ! » alors qu'en réalité, le site Web n'avait aucune conversion de valeur.
La raison du taux de conversion de 120 % ? Quelqu'un a défini un objectif où chaque visite de plus de 30 secondes compte comme une conversion + un deuxième objectif où plus de deux pages vues est une conversion.
Les deux combinés donnent des taux de conversion élevés. Mais en fait, c'est une mesure dénuée de sens qui n'est pas liée au succès réel de l'entreprise. Beaucoup de débutants ne réalisent pas de telles complexités. Ainsi, ils devraient connaître de telles erreurs pour éviter les fausses conclusions.
5 erreurs courantes de Google Analytics
Voici cinq erreurs courantes de Google Analytics que vous devez connaître :
1.Auto-références
Les auto-références sont le trafic de référence provenant des pages incluses dans votre domaine. L'auto-référence se produit lorsque la session en cours est interrompue ou interrompue alors que l'utilisateur est toujours sur votre site Web. Cela se produit généralement en raison d'erreurs de mise en œuvre de suivi telles qu'un code de suivi manquant, un balisage interdomaine incorrect, un balisage de lien interne avec des paramètres UTM, des pages de destination non balisées, etc.
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Pour résoudre ce problème, accédez au rapport Google Analytics Referrals et scannez le rapport pour savoir si vos propriétés Web sont impliquées. Les propriétés qui sont interprétées comme des références automatiques incluent votre domaine (par exemple, votrenomsiteweb.com) et d'autres pages liées à votre site Web (par exemple, contactus.votrenomsiteweb.com).
Signalez cette erreur à celui qui gère votre implémentation de suivi. Les auto-références peuvent être résolues en redirigeant les personnes de votre site Web vers une propriété Web non suivie. Vous pouvez également supprimer les paramètres UTM sur les liens de sites Web internes pour résoudre ce problème.
2.Les campagnes hors ligne ne sont pas suivies
Le marketing numérique de nombreuses entreprises fait partie d'une campagne marketing plus large. Si vous exécutez à la fois des campagnes numériques hors ligne et en ligne, vous devez suivre les progrès des deux. Les campagnes hors ligne sont diffusées à la télévision, dans des magazines, à la radio, sur des panneaux d'affichage, etc. Bien que beaucoup pensent que vous ne pouvez pas suivre le trafic généré par les campagnes hors ligne, ce n'est pas vrai.
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Vous pouvez facilement suivre les campagnes hors ligne jusqu'aux éléments principaux tels que :
• Un code de réduction
• URL de campagne individuelle pour les campagnes personnalisées
• Lien vers la page de destination spécifique
L'ajout de tels éléments dans votre marketing hors ligne vous aide à suivre le marketing hors ligne. Cela vous indiquera combien de trafic est généré par votre campagne hors ligne.
3. Erreurs de suivi entre domaines
La mise en œuvre de Google Analytics peut entraîner diverses erreurs de suivi pour les domaines et sous-domaines. Votre entonnoir de vente couvrira de nombreux domaines, vous devez donc savoir comment suivre l'activité de vos visiteurs dans tous les domaines. Ceci est connu sous le nom de suivi interdomaine et vous aide à étudier l'activité des visiteurs sur d'autres sites Web connexes.
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Une solution à l'erreur de suivi entre domaines consiste à utiliser le gestionnaire de balises Google. Il propose deux manières différentes de mettre en œuvre le suivi interdomaine :
- Clic sur le lien / À partir des balises de soumission - Indique à Google Analytics lorsqu'un lien est cliqué ou qu'un formulaire est soumis respectivement.
- Auto Link Domains - Utilise les valeurs des cookies et est plus facile pour configurer le suivi de plusieurs domaines dans Tag Manager. Cependant, elle est moins flexible que l'approche Link Click / Form Submit.
4. Doublons de la même page dans les rapports d'analyse
La mise en œuvre de Google Analytics peut entraîner diverses erreurs de suivi pour les domaines et sous-domaines. Votre entonnoir de vente couvrira de nombreux domaines, vous devez donc savoir comment suivre l'activité de vos visiteurs dans tous les domaines. Ceci est connu sous le nom de suivi interdomaine et vous aide à étudier l'activité des visiteurs sur d'autres sites Web connexes.
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Bien que cela les amène à la bonne page, mais cela a un impact sur vos données car Google Analytics enregistre l'URI tel qu'il apparaît sur le navigateur de l'utilisateur. Ainsi, vous aurez à la fois une URL correcte et une URL en majuscule dans votre rapport Analytics.
Désormais, vous ne pouvez pas supprimer les données dupliquées du rapport, mais vous pouvez empêcher que cela ne se reproduise. Pour cela, rendez-vous dans la section Analytics Admin et suivez ces étapes :
- Dans la section "Affichage", sélectionnez "Filtres"
- Sélectionnez « Nouveau filtre » et cliquez sur « Créer un nouveau filtre »
- Saisissez « Forcer les minuscules » dans le champ Nom du filtre
- Changez le type de filtre en « Personnalisé »
- Sélectionnez l'option « minuscules »
- Cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez « Demande d'URI »
- Cliquez sur 'Enregistrer' pour créer le filtre
5.Taux de rebond extrêmement bas (moins de 20 %)
Le taux de rebond dépend généralement du site Web, mais il est courant de voir quelque chose comme 60% à 80%. Donc, si votre taux de rebond est extrêmement bas (ou tombe soudainement à un chiffre), c'est une erreur.
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Un taux de rebond très faible dans le rapport Google Analytics peut être dû à diverses raisons. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous n'avez pas deux instances du même extrait de code pour exactement la même propriété installée sur votre site Web. Si tel est le cas, supprimez-en un ou modifiez-en un pour l'adapter aux différents utilisateurs de votre compte GA.
Conclusion
Vous avez probablement rencontré au moins une des erreurs mentionnées ci-dessus. Eh bien, ne vous inquiétez pas parce que vous n'êtes pas seul. Ce sont quelques-unes des erreurs Google Analytics les plus courantes. Espérons que cet article vous a aidé à comprendre ce qui ne va pas avec vos analyses. Les solutions mentionnées vous aideront à résoudre les problèmes et à revenir au suivi avec précision !