Häufige Google Analytics-Datenfehler und wie man sie behebt
Veröffentlicht: 2021-08-18
Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie Probleme mit Google Analytics haben. Auch SEO-Experten und Profis müssen sich dem stellen. Google Analytics zeigt manchmal Datenfehler an. Wenn Sie nicht wissen, wie Sie diese Fehler erkennen, können Sie sie nicht beheben. Solche Fehler können zu einer Über-/Unterberichterstattung führen und sich auf Ihre Zielverfolgung auswirken. Heute informieren wir Sie über einige häufige Google Analytics-Datenfehler und deren Behebung.
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Sie verwenden Daten und Metriken, um Listen von Website-Besuchern zu erstellen und diese Listen in einer Anzeigenplattform (wie Google AdWords) zu teilen. Die Besucher in der Liste sehen dann gezielte Werbung, wenn sie im Internet surfen. Dies wird auch als Retargeting bezeichnet.
Vertrauen Sie Ihren Daten blind
Sie können den Daten niemals blind vertrauen. Analysieren Sie es mit Skepsis – messen Sie es, stellen Sie Fragen, vergleichen Sie usw. Wenn Sie sich davon überzeugt haben, dass die Daten korrekt und sinnvoll sind, können Sie genaue Geschäftsentscheidungen treffen.
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So erklärt es Jeff Sauro, Gründer von Jeffalytics:
"Anfänger können sich beispielsweise die kumulative Conversion-Rate-Metrik in Google Analytics ansehen und berichten: "Wir hatten letzte Woche eine Conversion-Rate von 120 %, woohoo!" obwohl die Website in Wirklichkeit keine Wertumwandlungen hatte.
Der Grund für die 120% Conversion-Rate? Jemand hat ein Ziel festgelegt, bei dem jeder Besuch über 30 Sekunden als Conversion zählt + ein zweites Ziel, bei dem mehr als zwei Seitenaufrufe eine Conversion darstellen.
Beides zusammen führt zu hohen Conversion-Raten. Tatsächlich handelt es sich jedoch um eine bedeutungslose Kennzahl, die nicht an den tatsächlichen Unternehmenserfolg gebunden ist. Viele Anfänger erkennen solche Komplexitäten nicht. Daher sollten sie über solche Fehler Bescheid wissen, um falsche Schlussfolgerungen zu vermeiden.
5 häufige Google Analytics-Fehler
Hier sind fünf häufige Google Analytics-Fehler, die Sie kennen müssen:
1.Eigenempfehlungen
Selbstverweise sind Verweise, die von Seiten stammen, die in Ihrer Domain enthalten sind. Selbstverweis tritt auf, wenn die aktuelle Sitzung unterbrochen oder unterbrochen wird, während sich der Benutzer noch auf Ihrer Website befindet. Dies geschieht normalerweise aufgrund von Tracking-Implementierungsfehlern wie fehlendem Tracking-Code, unsachgemäßem Cross-Domain-Tagging, internem Link-Tagging mit UTM-Parametern, Landingpages ohne Tags usw.
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Um dieses Problem zu beheben, rufen Sie den Bericht "Google Analytics-Verweis" auf und scannen Sie den Bericht, um herauszufinden, ob Ihre Web-Properties beteiligt sind. Zu den Eigenschaften, die als selbstverweisend interpretiert werden, gehören Ihre Domain (z. B. IhrWebsitename.com) und andere Seiten, die sich auf Ihre Website beziehen (z. B. contactus.IhrWebsitename.com).
Melden Sie diesen Fehler demjenigen, der Ihre Tracking-Implementierung bearbeitet. Selbstverweise können gelöst werden, indem Personen von Ihrer Website auf eine nicht verfolgte Web-Property umgeleitet werden. Sie können auch UTM-Parameter aus internen Website-Links entfernen, um dieses Problem zu beheben.
2.Offline-Kampagnen werden nicht verfolgt
Das digitale Marketing vieler Unternehmen ist Teil einer umfassenderen Marketingkampagne. Wenn Sie sowohl Offline- als auch Online-Digitalkampagnen durchführen, müssen Sie den Fortschritt bei beiden verfolgen. Offline-Kampagnen finden sich im Fernsehen, in Zeitschriften, im Radio, auf Werbetafeln usw. Obwohl viele glauben, dass Sie den durch Offline-Kampagnen generierten Verkehr nicht verfolgen können, ist dies nicht der Fall.
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Sie können Offline-Kampagnen ganz einfach bis zu den Frontelementen verfolgen, wie zum Beispiel:
• Ein Rabattcode
• Individuelle Kampagnen-URL für benutzerdefinierte Kampagnen
• Spezifischer Link zur Zielseite
Das Hinzufügen solcher Elemente zu Ihrem Offline-Marketing hilft Ihnen, das Offline-Marketing zu verfolgen. Dadurch erfahren Sie, wie viel Traffic durch Ihre Offline-Kampagne generiert wird.
3. Cross-Domain-Tracking-Fehler
Die Implementierung von Google Analytics kann zu verschiedenen Tracking-Fehlern für Domains und Subdomains führen. Ihr Verkaufstrichter wird viele Domains abdecken, daher müssen Sie wissen, wie Sie die Aktivitäten Ihrer Besucher über alle Domains hinweg verfolgen können. Dies wird als Cross-Domain-Tracking bezeichnet und hilft Ihnen, die Besucheraktivität auf anderen verwandten Websites zu untersuchen.
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Eine Lösung für Cross-Domain-Tracking-Fehler ist die Verwendung von Google Tag Manager. Es bietet zwei verschiedene Möglichkeiten, um domainübergreifendes Tracking zu implementieren:
- Link Click / From Submit Tags – teilt Google Analytics mit, wenn auf einen Link geklickt bzw. ein Formular gesendet wird.
- Auto Link Domains – Verwendet Cookie-Werte und erleichtert die Einrichtung von Cross Domain Tracking im Tag Manager. Es ist jedoch weniger flexibel als der Link Click / Form Submit-Ansatz.
4.Duplikate derselben Seite in Analytics-Berichten
Die Implementierung von Google Analytics kann zu verschiedenen Tracking-Fehlern für Domains und Subdomains führen. Ihr Verkaufstrichter wird viele Domains abdecken, daher müssen Sie wissen, wie Sie die Aktivitäten Ihrer Besucher über alle Domains hinweg verfolgen können. Dies wird als Cross-Domain-Tracking bezeichnet und hilft Ihnen, die Besucheraktivität auf anderen verwandten Websites zu untersuchen.
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Dies bringt sie zwar auf die richtige Seite, wirkt sich jedoch auf Ihre Daten aus, da Google Analytics die URI so aufzeichnet, wie sie im Browser des Benutzers angezeigt wird. Daher haben Sie in Ihrem Analytics-Bericht sowohl die richtige als auch die URL in Großbuchstaben.
Jetzt können Sie die duplizierten Daten nicht aus dem Bericht entfernen, aber Sie können verhindern, dass dies erneut passiert. Gehen Sie dazu zum Abschnitt Analytics-Admin und führen Sie diese Schritte aus:
- Wählen Sie im Abschnitt "Ansicht" "Filter"
- Wählen Sie „Neuer Filter“ und klicken Sie auf „Neuen Filter erstellen“.
- Geben Sie 'Kleinbuchstaben erzwingen' in das Feld Filtername ein
- Ändern Sie den Filtertyp in "Benutzerdefiniert"
- Wählen Sie die Option 'Kleinbuchstaben' aus
- Klicken Sie auf das Dropdown-Menü und wählen Sie "URI anfordern"
- Klicken Sie auf 'Speichern', um den Filter zu erstellen
5.Absprungrate extrem niedrig (unter 20%)
Die Absprungrate hängt normalerweise von der Website ab, aber es ist üblich, dass sie zwischen 60 und 80 % liegt. Wenn Ihre Absprungrate also extrem niedrig ist (oder plötzlich auf einen einstelligen Wert gesunken ist), ist dies ein Fehler.
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Eine sehr niedrige Absprungrate im Google Analytics-Bericht kann verschiedene Gründe haben. Um dieses Problem zu beheben, vergewissern Sie sich, dass nicht zwei Instanzen desselben Code-Snippets für genau dieselbe Property auf Ihrer Website installiert sind. Wenn dies der Fall ist, entfernen Sie einen oder ändern Sie einen von ihnen, um ihn an verschiedene Nutzer in Ihrem GA-Konto anzupassen.
Fazit
Sie sind wahrscheinlich auf mindestens einen der oben genannten Fehler gestoßen. Machen Sie sich keine Sorgen, denn Sie sind nicht allein. Dies sind einige der häufigsten Google Analytics-Fehler. Hoffentlich hat Ihnen dieser Artikel geholfen, herauszufinden, was mit Ihren Analysen nicht stimmt. Die genannten Lösungen helfen Ihnen, die Probleme zu beheben und die genaue Verfolgung wieder aufzunehmen!