Errores comunes de datos de Google Analytics y cómo solucionarlos
Publicado: 2021-08-18
No se preocupe si tiene problemas con Google Analytics. Incluso los expertos y profesionales de SEO tienen que enfrentarse a esto. Google Analytics a veces muestra errores de datos. Si no sabe cómo detectar esos errores, no podrá resolverlos. Estos errores pueden generar informes excesivos o insuficientes y tener un impacto en el seguimiento de sus objetivos. Hoy, le informaremos sobre algunos errores comunes de datos de Google Analytics y cómo solucionarlos.
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Utiliza datos y métricas para crear listas de visitantes del sitio web y compartir esas listas en una plataforma publicitaria (como Google AdWords). Los visitantes de la lista verán anuncios dirigidos cuando naveguen por Internet. Esto también se conoce como retargeting.
Confiar ciegamente en sus datos
Nunca puedes confiar ciegamente en los datos. Analícelo con escepticismo: mida, haga preguntas, compare, etc. Una vez que esté satisfecho de que los datos son correctos y tienen sentido, puede tomar decisiones comerciales precisas.
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Así lo explica Jeff Sauro, fundador de Jeffalytics:
"Por ejemplo, los analistas principiantes pueden mirar la métrica de la tasa de conversión acumulada en Google Analytics e informar" tuvimos una tasa de conversión del 120% la semana pasada, ¡woohoo! " cuando en realidad, el sitio web no tuvo conversiones de valor.
¿El motivo de la tasa de conversión del 120%? Alguien estableció un objetivo en el que cada visita de más de 30 segundos cuenta como una conversión + un segundo objetivo donde más de dos páginas vistas es una conversión.
Los dos combinados dan como resultado altas tasas de conversión. Pero, de hecho, es una métrica sin sentido que no está ligada al éxito real de la empresa. Muchos principiantes no se dan cuenta de tales complejidades. Por lo tanto, deben conocer estos errores para superar conclusiones falsas.
5 errores comunes de Google Analytics
Aquí hay cinco errores comunes de análisis de Google que debe conocer:
1 autorreferencias
Las autorreferencias son el tráfico de referencia que se origina en las páginas que se incluyen en su dominio. La autorreferencia ocurre cuando la sesión actual se interrumpe o se interrumpe mientras el usuario todavía está en su sitio web. Esto suele ocurrir debido a errores de implementación de seguimiento, como falta de código de seguimiento, etiquetado entre dominios incorrecto, etiquetado de enlaces internos con parámetros UTM, páginas de destino sin etiquetar, etc.
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Para solucionar este problema, vaya al informe Referencias de Google Analytics y escanee el informe para averiguar si sus propiedades web están involucradas. Las propiedades que se interpretan como autorreferencias incluyen su dominio (por ejemplo, yourwebsitename.com) y otras páginas relacionadas con su sitio web (por ejemplo, contactus.yourwebsitename.com).
Informe este error a la persona que maneja su implementación de seguimiento. Las autorreferencias se pueden resolver redireccionando a las personas desde su sitio web a una propiedad web sin seguimiento. También puede eliminar los parámetros UTM en los enlaces del sitio web interno para resolver este problema.
2.Campañas fuera de línea que no se están rastreando
El marketing digital de muchas empresas es parte de una campaña de marketing más amplia. Si está ejecutando campañas digitales en línea y sin conexión, debe realizar un seguimiento del progreso en ambas. Las campañas sin conexión se encuentran en televisión, revistas, radio, vallas publicitarias, etc. Si bien muchos creen que no se puede rastrear el tráfico generado por las campañas sin conexión, no es cierto.
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Puede rastrear fácilmente las campañas fuera de línea hasta los elementos frontales, como:
• A códigos de descuento
• URL de campaña individual para campañas personalizadas
• Enlace de página de destino específico
Agregar estos elementos en su marketing fuera de línea le ayuda a realizar un seguimiento del marketing fuera de línea. Esto le dirá cuánto tráfico se genera a través de su campaña fuera de línea.
3.Errores de seguimiento entre dominios
La implementación de Google Analytics puede resultar en varios errores de seguimiento para dominios y subdominios. Su embudo de ventas cubrirá muchos dominios, por lo que debe saber cómo realizar un seguimiento de la actividad de sus visitantes en todos los dominios. Esto se conoce como seguimiento entre dominios y le ayuda a estudiar la actividad de los visitantes en otros sitios web relacionados.
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Una solución al error de seguimiento entre dominios es utilizar el administrador de etiquetas de Google. Ofrece dos formas diferentes de implementar el seguimiento entre dominios:
- Etiquetas de clic de enlace / de envío : le indica a Google Analytics cuándo se hace clic en un enlace o se envía un formulario, respectivamente.
- Dominios de enlace automático : utiliza valores de cookies y es más fácil configurar el seguimiento de dominios cruzados en Tag Manager. Sin embargo, es menos flexible que el enfoque de clic en enlace / envío de formulario.
4.Duplicados de la misma página en informes de análisis
La implementación de Google Analytics puede resultar en varios errores de seguimiento para dominios y subdominios. Su embudo de ventas cubrirá muchos dominios, por lo que debe saber cómo realizar un seguimiento de la actividad de sus visitantes en todos los dominios. Esto se conoce como seguimiento entre dominios y le ayuda a estudiar la actividad de los visitantes en otros sitios web relacionados.
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Aunque esto los lleva a la página correcta, afecta sus datos porque Google Analytics registra el URI tal como aparece en el navegador del usuario. Por lo tanto, tendrá la URL correcta y en mayúsculas en su informe de Analytics.
Ahora, no puede eliminar los datos duplicados del informe, pero puede evitar que vuelva a suceder. Para ello, vaya a la sección Administrador de Analytics y siga estos pasos:
- En la sección 'Ver', seleccione 'Filtros'
- Seleccione 'Nuevo filtro' y haga clic en 'Crear nuevo filtro'
- Ingrese 'Forzar minúsculas' en el campo Nombre del filtro
- Cambiar el tipo de filtro a 'Personalizado'
- Seleccione la opción 'Minúsculas'
- Haga clic en el menú desplegable y seleccione 'Solicitar URI'
- Haga clic en 'Guardar' para crear el filtro
5.Tasa de rebote extremadamente baja (menos del 20%)
La tasa de rebote generalmente depende del sitio web, pero es común ver entre el 60% y el 80%. Entonces, si su tasa de rebote es extremadamente baja (o se redujo repentinamente a un solo dígito), entonces eso es un error.
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Una tasa de rebote muy baja en el informe de Google Analytics puede deberse a varias razones. Para resolver este problema, compruebe que no tiene dos instancias del mismo fragmento de código exacto para la misma propiedad instalada en su sitio web. Si este es el caso, elimine uno o modifique uno de ellos para que se adapte a los diferentes usuarios de su cuenta de GA.
Conclusión
Probablemente haya encontrado al menos uno de los errores mencionados anteriormente. Bueno, no te preocupes porque no estás solo. Estos son algunos de los errores más comunes de Google Analytics. Con suerte, este artículo lo ayudó a descubrir qué está mal con sus análisis. Las soluciones mencionadas lo ayudarán a solucionar los problemas y volver a realizar un seguimiento con precisión.